計(jì)算機(jī)專業(yè)指南講座-AI

人工智能的昨天、今天和明天崔林中央廣播電視大學(xué)工學(xué)院第一頁(yè)，共六十九頁(yè)。人工智能人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是50年代中期興起的一門(mén)新興邊緣學(xué)科，既是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，又是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性學(xué)科。人工智能研究的領(lǐng)域十分廣泛，涉及專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索、機(jī)器定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、博奕和決策、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域。第二頁(yè)，共六十九頁(yè)。WhatisAI?第三頁(yè)，共六十九頁(yè)。HowdoweclassifyresearchasAI?第四頁(yè)，共六十九頁(yè)。1.1人工智能的研究目標(biāo)第五頁(yè)，共六十九頁(yè)。1.1.1什么是智能?

何謂智能?對(duì)”人類智能活動(dòng)的能力”是什么含義,大致可概括為:1,認(rèn)識(shí)和理解世界環(huán)境的能力。2,這就是提出概念、建立方法、進(jìn)行演繹和歸納推理、作出決策的的能力。3，學(xué)習(xí)的能力。4，這就是自我適應(yīng)的能力總之，人類智能是涉及信息描述和信息處理的復(fù)雜過(guò)程。第六頁(yè)，共六十九頁(yè)。1.1.2什么是人工智能?“人工智能”至今沒(méi)有統(tǒng)一的確定的定義，AI專家一般也回避這個(gè)問(wèn)題,其主要原因大概有兩點(diǎn):一是不同學(xué)科的學(xué)者從各自的角度看AI,不會(huì)得到相同的定義；二是最根本的一點(diǎn)就是人們尚未弄清人類表現(xiàn)出來(lái)的各種高度智能的本質(zhì)或機(jī)制是什么。第七頁(yè)，共六十九頁(yè)。人工智能的定義狹義：計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(思維科學(xué))智能:與人的智能相當(dāng)或相近（對(duì)語(yǔ)言能理解、能學(xué)習(xí)、能推理）廣義人類智能行為規(guī)律、智能理論方面的研究。第八頁(yè)，共六十九頁(yè)。心理--如何模擬大腦的活動(dòng)

目前研究人工智能主要有兩條途徑。一條是心理學(xué)家、生理學(xué)家們，他們認(rèn)為大腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，要揭示人類智能的奧秘，就必須弄清大腦的結(jié)構(gòu)，即從大腦的神經(jīng)元模型著手研究，搞清大腦信息處理過(guò)程的機(jī)理，這樣AI的實(shí)現(xiàn)就可迎刃而解。創(chuàng)立“信息處理的智能理論”作為實(shí)現(xiàn)人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)研究目標(biāo)（鳥(niǎo)飛派）第九頁(yè)，共六十九頁(yè)。模擬人腦功能

另一條途徑是計(jì)算機(jī)科學(xué)家們提出的從模擬人腦功能的角度來(lái)實(shí)現(xiàn)AI（把人腦看成一個(gè)黑盒，可以不知里面有什么東西，但可以模擬其功能----外部表現(xiàn)），也就是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)行，從效果上達(dá)到和人們智能活動(dòng)過(guò)程相類似作為研究目標(biāo)，因而這派學(xué)者只是局限于解決“建造智能機(jī)器或系統(tǒng)為工程目標(biāo)的有關(guān)原理和技術(shù)”作為實(shí)現(xiàn)AI的近期目標(biāo)。這個(gè)觀點(diǎn)比較實(shí)際，目前引起較多人的注意。（造飛機(jī)）第十頁(yè)，共六十九頁(yè)。1.2人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史(昨天)綜合性新學(xué)科;三大尖端技術(shù)；最難的；很有希望的第十一頁(yè)，共六十九頁(yè)。1.2.1形成及第一個(gè)興旺期(1956-1966年)萌芽期誕生興旺第十二頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期人工智能的思想自古中外均有萌芽。公元前900多年,我國(guó)有歌舞機(jī)器人傳說(shuō)的記載。公元850年,古希臘就有制造機(jī)器人幫助人們勞動(dòng)的神話傳說(shuō)。第十三頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期古希臘偉大的哲學(xué)家思想家Aristotle（亞里士多德）（前384-322），給出了形式邏輯的基本規(guī)律。為形式邏輯奠定了基礎(chǔ)，演繹法。十二世紀(jì)末十三世紀(jì)初西班牙神學(xué)家和邏輯學(xué)家RomenLuee試圖制造一個(gè)能解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。英國(guó)的哲學(xué)家、自然科學(xué)家Bacon（培根）（1561-1626），系統(tǒng)地給出了歸納法，“知識(shí)就是力量”第十四頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期十七世紀(jì)法國(guó)物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家B.Pascal制成了世界上第一臺(tái)會(huì)演算的機(jī)械加法器。第十五頁(yè)，共六十九頁(yè)。十八世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家Leibnitz(萊布尼茨)作出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器并提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想(把形式邏輯符號(hào)化)。從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn)算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)

萌芽期第十六頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期十九世紀(jì)英國(guó)數(shù)學(xué)家和力學(xué)家C.Babbage的差分機(jī)和分析機(jī)的設(shè)計(jì)思想.第十七頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期1936年,年僅24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家A.M.Turing(圖靈)在論文“理想計(jì)算機(jī)”中提出的圖靈機(jī)模型以及1950年在“計(jì)算機(jī)能思維嗎”一文中提出機(jī)器能夠思維的論述(圖靈實(shí)驗(yàn)－－機(jī)器智能檢驗(yàn))。第十八頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期1946年美國(guó)科學(xué)家J.W.Mauchly和Eckert等人共同發(fā)明了世界上第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC,為AI研究奠定了物質(zhì)基礎(chǔ).第十九頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期VonNeumann(馮.諾伊曼),目前世界上占統(tǒng)治地位的仍是馮.諾伊曼的計(jì)算機(jī)。第二十頁(yè)，共六十九頁(yè)。萌芽期美國(guó)數(shù)學(xué)家N.Wiener(威納)控制論的創(chuàng)立、美國(guó)數(shù)學(xué)家C.E.Shannon(申農(nóng))信息論的創(chuàng)立，都為人工智能學(xué)科的誕生做了理論和實(shí)驗(yàn)工具的巨大貢獻(xiàn)。第二十一頁(yè)，共六十九頁(yè)。誕生(1956年夏季)但AI的產(chǎn)生卻是出自1956年夏天的“侃談會(huì)”和美國(guó)數(shù)學(xué)家計(jì)算機(jī)科學(xué)家J.McCarthy(麥卡錫)(常被人看作是“人工智能之父”)。1956年夏季,在美國(guó)Dartmoth大學(xué),由年輕數(shù)學(xué)助教J.McCarthy(現(xiàn)斯坦福大學(xué)教授)和他的三位朋友M.Minsky(哈佛大學(xué)年輕數(shù)學(xué)和神經(jīng)學(xué)家,現(xiàn)MIT教授),N.Lochester(羅徹斯特)(IBM公司信息研究中心負(fù)責(zé))、C.Shannon(申農(nóng))(貝爾實(shí)驗(yàn)室信息部數(shù)學(xué)研究員)共同發(fā)起，邀請(qǐng)IBM公司的T.Moore(摩爾)和A.Samuel(塞繆爾)、MIT的O.Selfridge和R.Solomonff(索羅蒙佛)以及RAND公司和Carnagie工科大學(xué)的A.Newell(艾倫.鈕厄爾)和H.A.Simon(西蒙)(現(xiàn)均為CMU教授)等人參加夏季學(xué)術(shù)討論會(huì),歷時(shí)二個(gè)月。在這次歷史性的聚會(huì)上,第一次正式使用了"人工智能(AI)"這一術(shù)語(yǔ),從而開(kāi)創(chuàng)了人工智能的研究方向和學(xué)科。從此在美國(guó)形成了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個(gè)研究組,并有了AI的第一個(gè)發(fā)展期(興旺期)。第二十二頁(yè)，共六十九頁(yè)。第一個(gè)興旺期在形成和第一個(gè)興旺期，人工智能研究出現(xiàn)了一些較有代表性的工作（這個(gè)時(shí)期AI研究的主要方向是機(jī)器翻譯、定理證明、博弈等）。第二十三頁(yè)，共六十九頁(yè)。機(jī)器翻譯1953年，美國(guó)喬治敦大學(xué)組織了第一次機(jī)器翻譯的實(shí)際實(shí)驗(yàn)。1954年7月，IBM公司在701計(jì)算機(jī)上做了俄譯英的公開(kāi)表演。此后包括英國(guó)、蘇聯(lián)、中國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家紛紛開(kāi)展機(jī)器翻譯的研究。第二十四頁(yè)，共六十九頁(yè)。定理證明利用計(jì)算機(jī)證明數(shù)學(xué)定理是又一項(xiàng)大膽的設(shè)想。1956年，Newell(艾倫.紐厄爾)和Simon(西蒙)等人首先取得突破，他們編的程序LogicTheorist(應(yīng)用啟發(fā)式技術(shù))證明了《數(shù)學(xué)原理》第二章中的三十八條定理，又于1963年證明了該章中的全部五十二條定理，走向了以計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類思維的道路，第一次把求解方法和問(wèn)題的領(lǐng)域知識(shí)分離開(kāi)。定理證明在1958年取得新成就，美籍?dāng)?shù)理邏輯學(xué)家王浩在IBM704計(jì)算機(jī)上以3-5分鐘證明了《數(shù)學(xué)原理》有關(guān)命題演算的全部220條定理，還用了幾分鐘證明了該書(shū)中帶等式的謂詞演算的150條定理中的85%，1959年再接再厲，僅用了8.4分鐘就證明了以上全部定理。也是在1959年，IBM公司的Gelernter(格倫特爾)研制出平面幾何證明程序。第二十五頁(yè)，共六十九頁(yè)。博弈博弈同樣是AI第一個(gè)時(shí)期的研究熱點(diǎn)，1956年Samuel研制了跳棋程序，它在1959年擊敗了Samuel本人，又在1962年打敗了美國(guó)一個(gè)州的跳棋冠軍而榮獲州級(jí)冠軍。第二十六頁(yè)，共六十九頁(yè)。模式識(shí)別也在1956年，Selfridge研制出第一個(gè)字符識(shí)別程序，又在1959年推出功能更強(qiáng)的模式識(shí)別程序。第二十七頁(yè)，共六十九頁(yè)。語(yǔ)言與GPS1960年，McCarthy建立了人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言LISP。從1957年開(kāi)始，Newell、Shaw和Simon等人就開(kāi)始研究一種不依賴于具體領(lǐng)域的通用解題程序GPS（持續(xù)研究了十年，69年發(fā)表最后版本）。第二十八頁(yè)，共六十九頁(yè)。符號(hào)積分程序1963年Slagle發(fā)表了符號(hào)積分程序SAINT，用86道積分題做實(shí)驗(yàn)（其中54道選自麻省理工學(xué)院的大學(xué)考題），結(jié)果做出了其中的84道。第二十九頁(yè)，共六十九頁(yè)。機(jī)器視覺(jué)1965年Roberts編制了可以分辨積木構(gòu)造的程序，開(kāi)創(chuàng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新領(lǐng)域。第三十頁(yè)，共六十九頁(yè)。歸結(jié)法與定理證明1965年Robinson獨(dú)辟蹊徑，提出了與傳統(tǒng)的自然演繹法完全不同的消解法，當(dāng)時(shí)被認(rèn)為是一項(xiàng)重大突破，掀起了研究計(jì)算機(jī)定理證明的又一高潮。第三十一頁(yè)，共六十九頁(yè)。樂(lè)觀的預(yù)言:一連串的勝利使人們盲目樂(lè)觀，醉心于AI遠(yuǎn)景的專家們做出了種種樂(lè)觀的預(yù)言，58年，Newell和Simon充滿自信地說(shuō)：第三十二頁(yè)，共六十九頁(yè)。:樂(lè)觀的預(yù)言不出十年，計(jì)算機(jī)將成為世界冠軍；不出十年，計(jì)算機(jī)將要發(fā)現(xiàn)和證明重要的數(shù)學(xué)定理；不出十年，計(jì)算機(jī)將能譜寫(xiě)具有優(yōu)秀作曲家水平的樂(lè)曲；不出十年，大多數(shù)心理學(xué)理論將在計(jì)算機(jī)上形成。有人甚至斷言：照此趨勢(shì)下去，80年代將是全面實(shí)現(xiàn)AI的年代；到了2000年，機(jī)器的智能就可以超過(guò)人了。第三十三頁(yè)，共六十九頁(yè)。危機(jī)此時(shí)，興奮的人們并未意識(shí)到初期的研究雖然很有成效，但并未抓到本質(zhì)，危機(jī)正潛伏在初戰(zhàn)告捷的歡樂(lè)中。第三十四頁(yè)，共六十九頁(yè)。1.2.2蕭條波折期（1967年-70年代初期）當(dāng)人們進(jìn)行了比較深入的工作后，發(fā)現(xiàn)人工智能研究碰到的困難比原來(lái)想象的要多得多。第三十五頁(yè)，共六十九頁(yè)。困難重重例如：65年發(fā)明的消解法(歸結(jié)原理)曾給人們帶來(lái)了希望，可很快就發(fā)現(xiàn)了消解法的能力也有限，證明“連續(xù)函數(shù)之和仍連續(xù)“是微積分中的簡(jiǎn)單事實(shí)，可是用消解法(歸結(jié)法)來(lái)證明時(shí)，推了十萬(wàn)步（歸結(jié)出幾十萬(wàn)個(gè)子句）尚無(wú)結(jié)果；第三十六頁(yè)，共六十九頁(yè)。困難重重Samuel的下棋程序當(dāng)了州冠軍之后沒(méi)能進(jìn)一步當(dāng)上全國(guó)冠軍更不要說(shuō)世界冠軍。65年世界冠軍Helmann與Samuel的程序?qū)牧怂木肢@得全勝，僅有的一個(gè)和局是因?yàn)槭澜绻谲姟按颐Φ赝瑫r(shí)和幾個(gè)人對(duì)弈”的結(jié)果；第三十七頁(yè)，共六十九頁(yè)。困難重重已過(guò)去了十年計(jì)算機(jī)并未證明出重要的人還未證明出的定理；第三十八頁(yè)，共六十九頁(yè)。困難重重最糟糕的還是機(jī)器翻譯，最初采用的主要辦法是依靠一部詞典的詞到詞的簡(jiǎn)單映射方法，結(jié)果沒(méi)有成功，還出現(xiàn)了笑話，如英語(yǔ)和俄語(yǔ)之間的翻譯：句子“outofsight,outofmind(眼不見(jiàn)心不煩)”譯成俄文時(shí)卻成了“又瞎又瘋”；第三十九頁(yè)，共六十九頁(yè)。困難重重從神經(jīng)生理學(xué)角度研究AI的人發(fā)現(xiàn)他們遇到了幾乎是不可逾越的困難：以電子線路模擬神經(jīng)元及人腦都并沒(méi)有成功。第四十頁(yè)，共六十九頁(yè)。人腦的復(fù)雜60年代中期至70年代初期AI受到了各種責(zé)難，進(jìn)入了蕭條波折期。人的腦子有1010（百億）以上的神經(jīng)元，生理學(xué)家認(rèn)為，每個(gè)神經(jīng)元可能不只是一個(gè)信息存儲(chǔ)轉(zhuǎn)送單位，而是一臺(tái)完整的自動(dòng)機(jī)，當(dāng)時(shí)的計(jì)算技術(shù)要把1010（百億）臺(tái)機(jī)器組成一個(gè)聯(lián)合運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)是不可能的。第四十一頁(yè)，共六十九頁(yè)。組合爆炸問(wèn)題求解中的組合爆炸問(wèn)題，例如國(guó)際象棋走第一步有10120種可能，用原有的計(jì)算機(jī)速度要1090年，而宇宙的年齡是1010年，所以有人講，計(jì)算機(jī)下棋走第一步要走到“世界的末日”，由此可見(jiàn)不能光靠把所有可能性存入計(jì)算機(jī)，而要研究人的思維方法。第四十二頁(yè)，共六十九頁(yè)。語(yǔ)言的多義性又如機(jī)器翻譯失敗的原因：初期機(jī)器翻譯只是采取“查詞典→詞到詞翻譯→重新排序”。而實(shí)際的語(yǔ)言之間的翻譯很復(fù)雜，每種語(yǔ)言的句子的句法結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)、譯詞選擇等都是多義的或有岐義，還有成語(yǔ)、熟語(yǔ)、習(xí)慣用法、指代、照應(yīng)等問(wèn)題，用詞到詞的簡(jiǎn)單映射是解決不了的。第四十三頁(yè)，共六十九頁(yè)。美國(guó)1966年在AI的發(fā)源地，美國(guó)政府按照“自動(dòng)化語(yǔ)言處理咨詢委員會(huì)（ALPAC）”的報(bào)告（又稱黑皮書(shū)）宣布機(jī)器翻譯研究失敗，近期內(nèi)不再搞MT。于是AI的形象大大降低，研究得不到支持。第四十四頁(yè)，共六十九頁(yè)。英國(guó)1971年劍橋大學(xué)的應(yīng)用數(shù)學(xué)家James先生應(yīng)政府要求起草了一份綜合報(bào)告(1972年發(fā)表)中，指責(zé)AI的研究既使不是騙局至少也是庸人自擾.報(bào)告被英政府采納了,于是形勢(shì)急轉(zhuǎn)直下,AI的研究經(jīng)費(fèi)被削減，研究機(jī)構(gòu)被解散。第四十五頁(yè)，共六十九頁(yè)。敢問(wèn)路在何方?這一切都說(shuō)明：由于50年代的盲目樂(lè)觀和期望值過(guò)高，沒(méi)有充分估計(jì)困難，沒(méi)有抓到本質(zhì)，因此，AI的發(fā)展要比平時(shí)慢得多，而且遇到了嚴(yán)重的困難。第四十六頁(yè)，共六十九頁(yè)。研究遇到波折進(jìn)入蕭條期自1966年到70年代初期，AI研究遇到波折進(jìn)入蕭條期.第四十七頁(yè)，共六十九頁(yè)。敢問(wèn)路在何方?必須檢討過(guò)去的戰(zhàn)略思想,以找到問(wèn)題的癥結(jié)。第四十八頁(yè)，共六十九頁(yè)。

敢問(wèn)路在何方?研究和總結(jié)人類思維的普遍規(guī)律并用計(jì)算機(jī)模擬它的實(shí)現(xiàn),創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)能的邏輯推理體系。而年輕一代(以斯坦福大學(xué)的年輕教授Feigenbaum為代表)認(rèn)為,萬(wàn)能的邏輯推理體系根本就不可能存在,它最大的弱點(diǎn)是缺乏知識(shí),它的主要技術(shù)(狀態(tài)空間搜索技術(shù))的主要困難是“組合爆炸”.要擺脫困境,只有大量使用知識(shí)。THEREISPOWERINTHEKNOWLEDGE知識(shí)第四十九頁(yè)，共六十九頁(yè)。敢問(wèn)路在何方?總之,在這個(gè)波拆蕭條期,很多國(guó)家的AI研究人員并沒(méi)有灰心,而是扎扎實(shí)實(shí)的做工作,不僅是加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究,而且在專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面作出了很有成效的工作。第五十頁(yè)，共六十九頁(yè)。代表性的工作這個(gè)時(shí)期出現(xiàn)了不少較有代表性的工作。下面簡(jiǎn)單介紹這個(gè)時(shí)期的幾個(gè)具有代表性的專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)等應(yīng)用系統(tǒng)。第五十一頁(yè)，共六十九頁(yè)。代表性的工作1.ELIEA：1968年J.Weizenbaum在美國(guó)麻省理工學(xué)院設(shè)計(jì)的基于“模式匹配”的自然語(yǔ)言系統(tǒng)中最有名的一個(gè)。ELIEA模擬一位心理治療醫(yī)生(機(jī)器)同一位患者(用戶)進(jìn)行交談.第五十二頁(yè)，共六十九頁(yè)。代表性的工作2.DENDRAL：斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系費(fèi)根鮑姆(E.A.Feigenbaum)(1970年)和化學(xué)家C.Djerassi以及J.Leberberg等人研制出的世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有非常豐富的化學(xué)知識(shí),是根據(jù)質(zhì)譜數(shù)據(jù)幫助化學(xué)家推斷分子結(jié)構(gòu),被廣泛地應(yīng)用于世界各地的大學(xué)及工業(yè)界的化學(xué)實(shí)驗(yàn)室。第五十三頁(yè)，共六十九頁(yè)。代表性的工作3.MYCIN：肖特立夫(E.H.Shortliffe)等人1972年-1974年研制(1976年發(fā)表)的醫(yī)療專家系統(tǒng)。用于診斷和治療血液感染和腦炎感染,可給出處方建議(提供抗菌劑治療建議),不但具有很高的性能,而且具有解釋功能和知識(shí)獲取功能。第五十四頁(yè)，共六十九頁(yè)。代表性的工作4.SHRDLU(又稱積木世界)：麻省理工學(xué)院的維諾格拉德(T.Winograd)1972年研制成功的在“積木世界”中進(jìn)行英語(yǔ)對(duì)話的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)。系統(tǒng)模擬一個(gè)能操縱桌子上一些玩具積木的機(jī)器人手臂,用戶通過(guò)英語(yǔ)人機(jī)對(duì)話方式命令機(jī)器人擺弄那些積木塊,系統(tǒng)則通過(guò)屏幕來(lái)給出回答并顯示現(xiàn)場(chǎng)相應(yīng)情景.SHRDLU具有200個(gè)單詞和場(chǎng)景知識(shí),利用句法、語(yǔ)義、推理來(lái)理解語(yǔ)言,是最早嘗試把語(yǔ)言知識(shí)和人的推理機(jī)制結(jié)合起來(lái)的系統(tǒng)之一。第五十五頁(yè)，共六十九頁(yè)。代表性的工作5.STUDENT：1968年美國(guó)麻省理工學(xué)院的博士生D.Bobrow完成的一個(gè)基于模式匹配(加上一些精心設(shè)計(jì)的啟發(fā)式信息)的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)。系統(tǒng)能理解和求解用英語(yǔ)表達(dá)的中學(xué)文字?jǐn)?shù)學(xué)題.第五十六頁(yè)，共六十九頁(yè)。這期間發(fā)生的重要事件還有：1968年奎連(Quilian)提出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示法,試圖解決記憶的心理學(xué)模型,后來(lái)西蒙(Simon)等人在用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自然語(yǔ)言理解方面取得了很大的成效(R.F.Simon(1973年)等人的語(yǔ)義網(wǎng)結(jié)構(gòu));1973年R.C.Schamk提出的概念從屬理論;1974年明斯基(Minsky)提出表示知識(shí)的另一種方法框架(Frame)理論,又稱畫(huà)面理論.框架理能較好地描述范圍較廣泛的一類問(wèn)題,所以一經(jīng)提出就得到了廣泛的應(yīng)用;1970年由英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)的柯瓦斯基(R.Kowalski)首先提出以邏輯為基礎(chǔ)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Prolog,1972年由法國(guó)馬賽大學(xué)的科麥瑞爾(A.Colmeraues)及其研究小組實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)Prolog系統(tǒng)。Prolog和LISP一樣被稱為面向AI的語(yǔ)言,成為繼LISP語(yǔ)言之后的最主要的一種人工智能語(yǔ)言.第五十七頁(yè)，共六十九頁(yè)。1.2.3第二個(gè)興旺期(70年代中期-80年代中期)第五十八頁(yè)，共六十九頁(yè)。知識(shí)就是力量!

1977年第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)會(huì)議上,費(fèi)根鮑姆(Feigenbaum)教授在一篇題為“人工智能的藝術(shù)：知識(shí)工程課題及實(shí)例研究”的特約文章中系統(tǒng)地闡述了專家系統(tǒng)的思想并提出“知識(shí)工程”的概念.至此人工智能的研究又有新的轉(zhuǎn)折點(diǎn),即從獲取智能的基于能力的策略,變成了基于知識(shí)的方法研究.知識(shí)作為智能的基礎(chǔ)開(kāi)始受到重視,知識(shí)工程的方法很快滲透了AI各個(gè)領(lǐng)域,促使AI從實(shí)驗(yàn)室研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。第五十九頁(yè)，共六十九頁(yè)。蓬勃發(fā)展的專家系統(tǒng)帶動(dòng)AIRI系統(tǒng)用作VAX計(jì)算機(jī)的組裝每年為DEC公司節(jié)約2000萬(wàn)美元;斯坦福大學(xué)1976年開(kāi)始研制的用于地質(zhì)勘探的專家系統(tǒng)PROSPECTOR在1982年預(yù)測(cè)了華盛頓州的一個(gè)勘探地段的鉬礦位置,其開(kāi)采價(jià)值超過(guò)了一億美元;由于智能機(jī)器人和第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃的產(chǎn)生,使人工智能研究從蕭條期轉(zhuǎn)入第二個(gè)興旺期并進(jìn)入黃金時(shí)代。機(jī)器翻譯研究全面復(fù)蘇并從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱米呦蚴袌?chǎng)。數(shù)百家計(jì)算機(jī)公司卷入了計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的研制,已有很多可以滿足簡(jiǎn)單的視覺(jué)應(yīng)用的商用產(chǎn)品面世。智能機(jī)器人的研制形成高潮。第六十頁(yè)，共六十九頁(yè)。五代機(jī)引發(fā)高科技領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)（1982年）

日本1981年10月向全世界公布了它制造第五代電子計(jì)算機(jī)的十年計(jì)劃(1982年-1991年),該計(jì)劃全面采用人工智能技術(shù),采用Prolog作為核心語(yǔ)言,目標(biāo)是研制出具有智能接口、知識(shí)庫(kù)管理、能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)、聯(lián)想、作出推論、具有并行處理特征、能理解講話和看懂照片的智能電子計(jì)算機(jī)。日本的第五代機(jī)計(jì)劃在世界范圍內(nèi)引起了強(qiáng)烈的反響。美國(guó)1983年制定了6—10年的研制規(guī)劃，投資6億多美元擬研制能看、聽(tīng)、說(shuō)和思考的新一代電子計(jì)算機(jī)，并有18家計(jì)算機(jī)公司聯(lián)合起來(lái)組成了“美國(guó)微電子學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)聯(lián)合公司（MCC）”。英國(guó)于1982年10月制定了在5年內(nèi)集資5.5億美元來(lái)發(fā)展自己的第五代電子計(jì)算機(jī)的阿爾維計(jì)劃。歐洲共同體也于1983年11月提出一項(xiàng)“歐洲信息技術(shù)研究開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃（ESPRIT）”準(zhǔn)備在機(jī)器人學(xué)、微電子學(xué)、人工智能和軟件方面采取聯(lián)合行動(dòng)中國(guó)也制定了七.五攻關(guān)計(jì)劃和863高技術(shù)計(jì)劃，把人工智能列為重點(diǎn)研究技術(shù)之一。世界一時(shí)驚呼：人工智能對(duì)世界的挑戰(zhàn)！在這期間，分布式人工智能（DAI）的研究也受到各國(guó)科學(xué)家的重視，并投入大量的人力進(jìn)行研究。第六十一頁(yè)，共六十九頁(yè)。階段性的頂峰80年代，人工智能發(fā)展達(dá)到階段性的頂峰。87,89年世界大會(huì)有６－７千人參加。在專家系統(tǒng)及其工具越來(lái)越商品化的過(guò)程中,國(guó)際軟件市場(chǎng)上形成了一門(mén)旨在生產(chǎn)和加工知識(shí)的新產(chǎn)業(yè)——知識(shí)產(chǎn)業(yè)。應(yīng)該說(shuō)，知識(shí)工程和專家系統(tǒng)是近十余年來(lái)人工智能研究中最有成就的分支之一。同年代，1986年Rumlhart領(lǐng)導(dǎo)的并行分布處理研究小組提出了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)算法，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本問(wèn)題之一。從此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)入新的高潮。第六十二頁(yè)，共六十九頁(yè)。否定之否定規(guī)律---再次反思十年過(guò)去了，日本的第五代機(jī)計(jì)劃未能達(dá)到預(yù)期效果而不了了之。八十年代中期、后期，人們想研究通用的智能機(jī)器或?qū)＜蚁到y(tǒng)的設(shè)想或計(jì)劃開(kāi)始出現(xiàn)危機(jī)，引起反思。一是智能系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性以及與環(huán)境的交互性不盡人意，感知問(wèn)題要解決很不容易，聲音、圖象、文字信息等多媒體信息處理也是個(gè)問(wèn)題，而要模擬人的直覺(jué)、頓悟、靈感等智能就更難了；二是人工智能問(wèn)題在規(guī)模擴(kuò)大后有了新問(wèn)題，例如專家系統(tǒng)走向一般化時(shí)出現(xiàn)了問(wèn)題，問(wèn)題不在存儲(chǔ)量和檢索速度，而在于專家系統(tǒng)的專用領(lǐng)域有質(zhì)的變化，目標(biāo)判斷（屬于哪個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題）要求更高層的知識(shí)、常識(shí)、推理知識(shí)、通用概念和理論等；三是推理問(wèn)題，常識(shí)的形式化問(wèn)題沒(méi)有解決，常用的一階謂詞推理與常識(shí)推理有較大差別。AI科學(xué)工作者開(kāi)始再次反思反省，意識(shí)到：(1)目前做通用智能機(jī)器或系統(tǒng)是不可能的；(2)對(duì)一階謂詞推理的局限性要有正確估計(jì)；(3)人工智能的學(xué)習(xí)問(wèn)題很重要但很不容易解決。第六十三頁(yè)，共六十九頁(yè)。頂天立地于是人工智能研究人員開(kāi)始做“頂天立地”的工作?！绊斕臁笔侵秆芯亢徒鉀QAI的一系列關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，例如常識(shí)性知識(shí)表示、非單調(diào)推理、不確定推理、機(jī)器學(xué)