第二章 數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)課件

第2章數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的幾種處理方式:1)簡單刪除2）備份后刪除3）建立數(shù)據(jù)倉庫12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第2章數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的幾種處理方式:2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的概念數(shù)據(jù)倉庫就是一個面向主題的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（TimeVariant）的數(shù)據(jù)集合，通常用于輔助決策支持（DDS）12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的概念12/8/22.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的特點：面向主題；集成的；相對穩(wěn)定的；反映歷史變化。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的特點：12/8/2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫（核心部分）（特點：支持海量數(shù)據(jù)和快速檢索）；數(shù)據(jù)抽取工具（提取、轉(zhuǎn)換、整理），數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的內(nèi)容通常有：1)刪除沒意義的數(shù)據(jù)；2）轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義；3）計算統(tǒng)計和衍生數(shù)據(jù)；4）填補缺失數(shù)據(jù)等；元數(shù)據(jù)：技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)；技術(shù)元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)倉庫的涉及和管理人員用于開發(fā)和管理數(shù)據(jù)倉庫時使用的元數(shù)據(jù)，包括：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)更新時用的規(guī)則等等。

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù):從單位業(yè)務(wù)的角度描述數(shù)據(jù)倉庫，如業(yè)務(wù)主題的描述，即業(yè)務(wù)主體包含的數(shù)據(jù)、查詢及報表等。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：12/8/2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：-訪問工具：如分析、報表、數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)集市（DataMarts）：為特定的應(yīng)用目的，從數(shù)據(jù)倉庫中獨立出來的一部分數(shù)據(jù)，也稱部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫管理：包括安全與權(quán)限的管理、數(shù)據(jù)更新的跟蹤、元數(shù)據(jù)的管理與更新、數(shù)據(jù)的復(fù)制于刪除等等。信息發(fā)布系統(tǒng)：將數(shù)據(jù)發(fā)送給不同的地點或用戶。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：12/8/2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識，又被稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的概念12/8/20222.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的方法：直接數(shù)據(jù)挖掘間接數(shù)據(jù)挖掘。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的方法：12/8/2022.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系若將數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）比作礦井，那么數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）就是深入礦井采礦的工作數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)倉庫中找出有用信息的一種過程與技術(shù)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系12/82.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）與聯(lián)機分析處理（OLAP）的比較；見表1.1OLAP技術(shù)的有關(guān)概念：多維數(shù)據(jù)集、維度、度量值和多維分析（切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等）；OLAP根據(jù)其存儲數(shù)據(jù)的方式可分為三類：ROLAP、MOLAP、HOLAP（混合，低層關(guān)系型，高層多維型）OLAP工具：對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問與分析，一般是前端工具。

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）與2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施中的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)抽取；數(shù)據(jù)存儲與管理：大量數(shù)據(jù)管理，并行處理，支持查詢的優(yōu)化，支持多維分析的查詢模式數(shù)據(jù)表現(xiàn):工具主要集中在多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施中的三個關(guān)鍵環(huán)2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施方法論數(shù)據(jù)倉庫不是簡單的數(shù)據(jù)或產(chǎn)品堆砌，它是一個綜合集成解決方案和系統(tǒng)工程。在數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中，技術(shù)決策至關(guān)重要，技術(shù)選擇或決策錯誤很可能導(dǎo)致項目實施失敗12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施方法論12/82.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品比較常用OLAP工具介紹；各數(shù)據(jù)倉庫廠商提供的解決方案IBM、Oracle、NCR、Microsoft、SAS等12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品比較12/2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的分類（1）兩層架構(gòu)（GenericTwo-LevelArchitecture）。（2）獨立型數(shù)據(jù)集市（IndependentDataMart）。（3）依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲（DependentDataMartandOperationalDataStore）。（4）邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫（LogicalDataMartandReal-TimeDataWarehouse）。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的分類12.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)兩層數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)兩層數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)12/82.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于獨立數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于獨立數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)倉庫體系2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲(ODS)的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫的2.5數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)（業(yè)務(wù)系統(tǒng)）剛上線時，查詢不到數(shù)據(jù)是因為數(shù)據(jù)太少了，而幾十年后查詢不到有關(guān)數(shù)據(jù)是因為數(shù)據(jù)太多了。針對這一問題，人們設(shè)想專門為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析建立一個數(shù)據(jù)中心，它的數(shù)據(jù)從聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)中來、從異構(gòu)的外部數(shù)據(jù)源來、或從脫機的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中來，這個數(shù)據(jù)中心也是一個聯(lián)機系統(tǒng)，它專門為分析統(tǒng)計和決策支持應(yīng)用服務(wù)，通過它可獲取決策支持和聯(lián)機分析應(yīng)用所需要的一切數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)中心就叫做數(shù)據(jù)倉庫。簡單地說，數(shù)據(jù)倉庫就是一個作為決策支持和聯(lián)機分析應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，數(shù)據(jù)倉庫要研究和解決的問題就是從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.5數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生12/8/22.5數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展以報表為主以分析為主以預(yù)測模型為主以營運導(dǎo)向為主以實時數(shù)據(jù)倉庫、自動決策應(yīng)用為主

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.5數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展12/8/22.5數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來數(shù)據(jù)倉庫的未來在數(shù)據(jù)抽取方面，未來的技術(shù)發(fā)展將集中在系統(tǒng)集成化方面。它將互連、轉(zhuǎn)換、復(fù)制、調(diào)度、監(jiān)控納入標準化的統(tǒng)一管理，以適應(yīng)數(shù)據(jù)倉庫本身或數(shù)據(jù)源可能的變化，使系統(tǒng)更便于管理和維護。在數(shù)據(jù)管理方面，未來的發(fā)展將使數(shù)據(jù)庫廠商明確推出數(shù)據(jù)倉庫引擎，作為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器并駕齊驅(qū)。在這一方面，帶有決策支持擴展的并行關(guān)系數(shù)據(jù)庫將最具發(fā)展?jié)摿?。在?shù)據(jù)表現(xiàn)方面，數(shù)理統(tǒng)計的算法和功能將普遍集成到聯(lián)機分析產(chǎn)品中，并與Internet/Web技術(shù)緊密結(jié)合。按行業(yè)應(yīng)用特征細化的數(shù)據(jù)倉庫用戶前端軟件將成為產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)倉庫解決方案的一部分。數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)過程的方法論將更加普及，將成為數(shù)據(jù)庫設(shè)計的一個明確分支，成為管理信息系統(tǒng)設(shè)計的必備

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.5數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來數(shù)據(jù)倉庫的未來12/8/2第2章數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的幾種處理方式:1)簡單刪除2）備份后刪除3）建立數(shù)據(jù)倉庫12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第2章數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)的幾種處理方式:2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的概念數(shù)據(jù)倉庫就是一個面向主題的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（TimeVariant）的數(shù)據(jù)集合，通常用于輔助決策支持（DDS）12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的概念12/8/22.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的特點：面向主題；集成的；相對穩(wěn)定的；反映歷史變化。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的特點：12/8/2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫（核心部分）（特點：支持海量數(shù)據(jù)和快速檢索）；數(shù)據(jù)抽取工具（提取、轉(zhuǎn)換、整理），數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的內(nèi)容通常有：1)刪除沒意義的數(shù)據(jù)；2）轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義；3）計算統(tǒng)計和衍生數(shù)據(jù)；4）填補缺失數(shù)據(jù)等；元數(shù)據(jù)：技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)；技術(shù)元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)倉庫的涉及和管理人員用于開發(fā)和管理數(shù)據(jù)倉庫時使用的元數(shù)據(jù)，包括：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)更新時用的規(guī)則等等。

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù):從單位業(yè)務(wù)的角度描述數(shù)據(jù)倉庫，如業(yè)務(wù)主題的描述，即業(yè)務(wù)主體包含的數(shù)據(jù)、查詢及報表等。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：12/8/2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：-訪問工具：如分析、報表、數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)集市（DataMarts）：為特定的應(yīng)用目的，從數(shù)據(jù)倉庫中獨立出來的一部分數(shù)據(jù)，也稱部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫管理：包括安全與權(quán)限的管理、數(shù)據(jù)更新的跟蹤、元數(shù)據(jù)的管理與更新、數(shù)據(jù)的復(fù)制于刪除等等。信息發(fā)布系統(tǒng)：將數(shù)據(jù)發(fā)送給不同的地點或用戶。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念、特點與組成數(shù)據(jù)倉庫的組成：12/8/2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識，又被稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的概念12/8/20222.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的方法：直接數(shù)據(jù)挖掘間接數(shù)據(jù)挖掘。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)挖掘的方法：12/8/2022.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系若將數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）比作礦井，那么數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）就是深入礦井采礦的工作數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)倉庫中找出有用信息的一種過程與技術(shù)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.2數(shù)據(jù)挖掘的概念與方法數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系12/82.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）與聯(lián)機分析處理（OLAP）的比較；見表1.1OLAP技術(shù)的有關(guān)概念：多維數(shù)據(jù)集、維度、度量值和多維分析（切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等）；OLAP根據(jù)其存儲數(shù)據(jù)的方式可分為三類：ROLAP、MOLAP、HOLAP（混合，低層關(guān)系型，高層多維型）OLAP工具：對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問與分析，一般是前端工具。

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）與2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施中的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)抽??；數(shù)據(jù)存儲與管理：大量數(shù)據(jù)管理，并行處理，支持查詢的優(yōu)化，支持多維分析的查詢模式數(shù)據(jù)表現(xiàn):工具主要集中在多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施中的三個關(guān)鍵環(huán)2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施方法論數(shù)據(jù)倉庫不是簡單的數(shù)據(jù)或產(chǎn)品堆砌，它是一個綜合集成解決方案和系統(tǒng)工程。在數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中，技術(shù)決策至關(guān)重要，技術(shù)選擇或決策錯誤很可能導(dǎo)致項目實施失敗12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉庫實施方法論12/82.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品比較常用OLAP工具介紹；各數(shù)據(jù)倉庫廠商提供的解決方案IBM、Oracle、NCR、Microsoft、SAS等12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.3數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、方法與產(chǎn)品常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品比較12/2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的分類（1）兩層架構(gòu)（GenericTwo-LevelArchitecture）。（2）獨立型數(shù)據(jù)集市（IndependentDataMart）。（3）依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲（DependentDataMartandOperationalDataStore）。（4）邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫（LogicalDataMartandReal-TimeDataWarehouse）。12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的分類12.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)兩層數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)兩層數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)12/82.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于獨立數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于獨立數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)倉庫體系2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲(ODS)的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)基于依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

12/10/2022數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘2.4數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)邏輯型數(shù)據(jù)集市和實時數(shù)據(jù)倉庫的2.5數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生、發(fā)展與未來數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)（業(yè)務(wù)系統(tǒng)）剛上線時，查詢不到數(shù)據(jù)是因為數(shù)據(jù)太少了，而幾十年后查詢不到有關(guān)數(shù)據(jù)是因為數(shù)據(jù)太多了。針對這一問題，人們設(shè)想專門為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析建立一個數(shù)據(jù)中心，它的數(shù)據(jù)從聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)中來、從異構(gòu)的外部