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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)SPSS軟件培訓(xùn)(一流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)一、SPSS簡(jiǎn)SPSS(StatisticalPackageforSocialScience,社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包) 和SAS相比,它更突出的特色是友好的窗口菜單式用戶界面。在非 操作無(wú)太大變化二、SPSS的操作界主要有三類:數(shù)據(jù)編輯窗口(DataEditor)、結(jié)果輸出窗口(Viewer)和語(yǔ)法窗口(SyntaxEditor)。(一)數(shù)據(jù)編輯窗口---SPSSData數(shù)據(jù)視窗(DataView)和變量視窗(VariableDataView主要用于顯示和編輯數(shù)VariableView則用來(lái)定義編輯變量的有關(guān)屬性 (二)結(jié)果輸出窗口---SPSS顯示分析結(jié)果和系統(tǒng)信息(三)保存數(shù)出Saveas 結(jié)果輸出文件三、SPSS數(shù)據(jù)文直接建立SPSS進(jìn)入SPSS操作窗進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗Openfile---- 選數(shù)據(jù)所在的位置及類 打例題SaveVariableView:Name、TypeWidthDecimalsLabelSortWeight隨機(jī)數(shù)字排序(Transform——Rank1~10分到1資料類型(計(jì)量、計(jì)數(shù)及等級(jí)資料應(yīng)變量的基本統(tǒng)計(jì)量,如均數(shù)、百分率、標(biāo)準(zhǔn)差二、資料類(1)定量資料(measurement(2)–計(jì)數(shù)資料(enumerationdata)按性質(zhì)得的資料,如、民族等。–等級(jí)資料(rankeddata)將觀察單位按一、正態(tài)性 Tests---1-SampleK-S---選Normal及變t檢亦稱student'st檢驗(yàn),應(yīng)用t檢驗(yàn)條件1)單因素兩水平的定量效應(yīng)指2)要求各組正態(tài)分3)要求方差齊F檢驗(yàn) ysisof亦稱方差分析,應(yīng)用F檢驗(yàn)條件1)單因素或多因素定量效應(yīng)指2)要求各組正態(tài)分3)要求方差齊 (二)正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)(一)SPSS操做步驟yze---DescriptiveStatistics-- Frequencies/Descriptives(二)集中趨勢(shì)與離算術(shù)均數(shù)(簡(jiǎn)稱均數(shù)X)
標(biāo)準(zhǔn)差四分位數(shù)間距資料類型不同有不同組合,如正態(tài)分布:均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差;(三)SPSS如圖選中要分析項(xiàng)目.點(diǎn)擊Continue,點(diǎn)擊(四)SPSS25%75%三、統(tǒng)計(jì)推斷——t檢驗(yàn)和F檢(一)單組設(shè)計(jì)資檢驗(yàn)單個(gè)變量的均數(shù)是否與給定的總體均數(shù)之間差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 pareMeans----OneSampleTtest---- 例題2:以兒童紅血球圧積(t)為例,假設(shè)已知一般兒童為37。4SPSS 1.1.要求被比較的兩個(gè)樣本彼此獨(dú)立,沒(méi)有配關(guān)系,且兩個(gè)樣本均來(lái)自正態(tài)總體2.pare (二)成組設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本資異 異DefineDefineGroups-1,2---- 例題2:比 組和 組手術(shù)時(shí)間的 (三)配對(duì)設(shè)計(jì)資 pareMeans----PairedSamplesTtest----PairedVariable 結(jié)論:<0.05差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。認(rèn)為在孿生兄弟中先出生者與后出生者的出生體重不同。(四)單因素多水平資 pareMeans---One-wayANOVA----time到DependentList-----分組da到Factor --- 描述性統(tǒng)方差齊性SPSS輸出結(jié)果圖示方差分析結(jié)果:組間、組內(nèi)和總的離均差平方和、自由度、均方、F值、概率。結(jié)論:不同病變部位的手術(shù)時(shí)間差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義各組均數(shù)的多重比較結(jié)果(五)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資yze---GeneralLinerModel---觀察指標(biāo)進(jìn)入Dependent(因變量 處理因和區(qū)組因素進(jìn)入FixedFactors(自變量Model---Custom—BuildingTerms—Maineffect—Factors&Covariates(將處理因素和區(qū)組因素選 SPSS錄入數(shù)據(jù)圖SPSS養(yǎng)素為處理組,Error為誤差,CorrectedTotal為總變異。(六)拉丁方設(shè)計(jì)資研究資料包括3個(gè)及以上實(shí)驗(yàn)因素,且各個(gè)因 間的無(wú)交互作用且水平數(shù)相等。如個(gè)因素按個(gè)水平排列,同一行或一列中任何一個(gè)因素的水平均無(wú)重復(fù)。yze---GeneralLinerModel---觀察指標(biāo)進(jìn)入Dependent(因變量 處理因進(jìn)入FixedFactors(自變量Model---Custom—BuildingTerms—Maineffect—Factors&Covariates(將各因素項(xiàng)作為獨(dú)立因素選入)---種籠12345甲乙丙丁戊SPSS錄入數(shù)據(jù)圖種籠12345甲乙丙丁戊SPSS(七)交叉設(shè)計(jì)資異分為處理效應(yīng)、階段效應(yīng)和差異之間作用的大小。yze---GeneralLinerModel---觀察指標(biāo)進(jìn)入Dependent(因變量 處理因素和階因素進(jìn)入FixedFactors---- 因素進(jìn)入Model---Custom—BuildingTerms—Maineffect—Factors&Covariates(將處理因素、階段因素和因素作為獨(dú)立因素選入)OK123456789?BBABAAAABBBAПAABABBBBAAAB 123456789?BBABAAAABBBAПAABABBBBAAABSPSS錄入數(shù)據(jù)圖123456789?BBABAAAABBBAПAABABBBBAAABSPSS(八)析因設(shè)計(jì)資 yze---GeneralLinerModel---觀察指標(biāo)進(jìn)入Dependent(因變量 處理因進(jìn)入FixedFactors(自變量Model---Custom—BuildingTerms—Maineffect—Factors&Covariates(將試驗(yàn)因素和各因素間的 例題治療缺鐵性貧12例,分為4SPSS錄入數(shù)據(jù)圖SPSS 復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資yze---GeneralLinerModel---RepeatedWithin-subjectfactorname(重復(fù)因素status)-----Numberoflevels(重 Define---Within-subjectvariables選入重復(fù)測(cè)量因素)—Betweensubjectsfactor(分組因素)—Model——Custom—Within-subjectvariables(重復(fù)因素選入)Betweensubjectsfactor(分組因素選入)---Continue 例題SPSS錄入數(shù)據(jù)圖標(biāo)標(biāo)脊柱狀123456789SPSS輸出結(jié)果圖示4.SPSS輸出結(jié)果圖示4.SPSS輸出結(jié)果圖示用(P=0.282)SPSS輸出結(jié)果圖示有2121、統(tǒng)計(jì)描相對(duì)
率比
百分比(構(gòu)成比相對(duì)分類指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)率用來(lái)說(shuō)明隨機(jī)事件發(fā)生的頻率或強(qiáng)度構(gòu)成比用來(lái)說(shuō)明某一事物 相對(duì)比兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之2、統(tǒng)計(jì)推RxC獨(dú)立樣本率的χ2Data----WeightCases---Weightcases 進(jìn)入Frequency yze-----DescriptiveStatistics----Crosstabs-----continueOk02題為例,比較不 率是否有差別(一)組治療效合治未治洛賽雷尼替合當(dāng)當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí),用普通的χ2當(dāng)n≥40但有1≤T<5時(shí),用校正的χ2乙醫(yī)生結(jié)1231級(jí)07Data----WeightCases---Weightcases count進(jìn)入Frequency yze-----DescriptiveStatistics----Crosstabs----- Kappa----continueOk吸煙吸煙女2Data----WeightCases---Weightcases 頻數(shù)freq進(jìn)入Frequency yze-----DescriptiveStatistics---- 層 square-----Risk----Cocharan’sand Haenszelstatistic-
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