中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告

中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2021~2022）2022年11月中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2021~2022）版權(quán)聲明文字或觀點，應注明來源《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2021-2022）》。違反上述聲明者，將追究其相關(guān)法律責任。IIIIII報告編寫組主編單位：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心北京大學光華管理學院蘇州工業(yè)園區(qū)管理委員會上海數(shù)據(jù)交易所參編單位：賽昇數(shù)智科技（蘇州）有限公司中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司北京國際大數(shù)據(jù)交易所翼?。ㄉ虾＃┥钲谑卸匆娭腔劭萍加邢薰颈本┤鹑R智慧科技有限公司杭州锘崴信息科技有限公司北京柏睿數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司上海市社會信用促進中心上海仲裁委員會北京市盈科（深圳）普華永道會計師事務所德勤企業(yè)咨詢（上海）中汽創(chuàng)智科技有限公司北京金堤科技有限公司愛奇清科（北京）深圳神策數(shù)據(jù)科技有限公司北京卓訊科信技術(shù)有限公司指導委員會：何小龍周黎安倪乾潘瑜參編人員：劉巍楊玫仲為國張飛揚楊小波陳永財湯奇峰黃麗華劉碩楊柳孫璐王淼朱迪孫浩騏楊旭妍商溥雯何智文涂海銀夏琦陳勇吏鄭傳峰王永超周易江黃云霞前 言數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其乘數(shù)效應的發(fā)揮離不開數(shù)據(jù)要素保有量的豐富程度、數(shù)據(jù)要素質(zhì)量的精準度、數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展成熟度以及數(shù)據(jù)要素應用路徑的清晰度。在國家促進要素市場化配置系列政策指導下，各地方政府及有關(guān)單位積極探索數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，推進數(shù)據(jù)要素價值體系建立、數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則構(gòu)建等工作，在體制機制創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)突破、市場主體培育、產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚等方面取得了初步成效。本報告圍繞數(shù)據(jù)要素市場培育過程中，政府主管部門及數(shù)據(jù)要素流通涉及主體各方面臨的難點及問題，梳理了數(shù)據(jù)要素相關(guān)類別及其采集、存儲、加工、流通、分析等環(huán)節(jié)的相關(guān)特性，從宏觀經(jīng)濟增長、行業(yè)發(fā)展、企業(yè)績效三個層面估算了數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟貢獻度；基于數(shù)據(jù)要素市場化過程各相關(guān)主體交易及流通模式總結(jié)，建立了中國數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)模型，定量分析了各地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展程度；圍繞數(shù)據(jù)要素流通體系的流通交易模式、服務創(chuàng)新模式、生態(tài)匯聚模式進行了總結(jié)梳理，并介紹了相關(guān)典型案例；最后，針對我國當前發(fā)展現(xiàn)狀，提出未來數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展趨勢和展望。由于編者水平有限，本報告難免存在疏漏與不足，懇請各界同仁閱后批評指正，加強合作交流。報告編寫組二〇二二年十一月目 錄一數(shù)據(jù)素市發(fā)展論框架 1（）數(shù)要素征分析 1數(shù)要素心觀點 1數(shù)要素臨挑戰(zhàn) 3（）數(shù)要素場化經(jīng)濟長 4數(shù)要素進經(jīng)增長徑 4數(shù)要素場化質(zhì) 4二數(shù)據(jù)素市發(fā)展狀 7（）發(fā)概況 7（）政數(shù)據(jù)素市場 9（）工數(shù)據(jù)素市場 10（）互網(wǎng)數(shù)要素場 12（）醫(yī)數(shù)據(jù)素市場 14六）金數(shù)據(jù)素市場 16七）科數(shù)據(jù)素市場 17三數(shù)據(jù)素經(jīng)價值獻度 18（）數(shù)要素觀經(jīng)增長獻程度 18（）數(shù)要素業(yè)發(fā)貢獻度 23（）數(shù)要素業(yè)績貢獻度 26數(shù)要素企業(yè)營過的貢獻 27數(shù)要素企業(yè)營績的貢獻 29四中國據(jù)要市場指數(shù) 33（）數(shù)要素場化數(shù)構(gòu)建 33（）數(shù)要素場化數(shù)得分 36三）據(jù)要市場細分標比較 37數(shù)要素場企主體較 38數(shù)要素場投主體較 39數(shù)要素場投類型較 42五數(shù)據(jù)素市發(fā)展式 48（）數(shù)要素通交模式 48數(shù)交易構(gòu)交模式 48產(chǎn)數(shù)據(jù)下游易模式 52（）數(shù)要素務創(chuàng)模式 54數(shù)合規(guī)估 54數(shù)資產(chǎn)估 56數(shù)交易合 57數(shù)交付務 58數(shù)爭議裁 63知產(chǎn)權(quán)務 64數(shù)金融務 65數(shù)安全服務 66（）數(shù)要素態(tài)匯模式 67六數(shù)據(jù)素市發(fā)展勢 70（）.70（）.71（）.73（）74PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANIIIIVIV圖目錄圖1數(shù)要素數(shù)據(jù)素市化與濟增理論系圖 7圖22022年國數(shù)要素場規(guī)（單：億） 8圖3數(shù)要影響GDP增原理圖 19圖4數(shù)要影響GDP增估算驟 20圖5數(shù)要素對GDP增貢圖 22圖6企層數(shù)要素值創(chuàng)分框架 27圖7大據(jù)項方分布 28圖8數(shù)要素目建目標數(shù)據(jù)源（%） 29圖9數(shù)要素濟效益ROA比（2020-2021） 30圖10數(shù)化投占營支出重 32圖數(shù)化投動力風險 33圖12數(shù)要素場化數(shù)構(gòu)框架 35圖13數(shù)要素關(guān)企全國布情況 38圖14數(shù)要素場投事件金額況 40圖15數(shù)要素場投事件區(qū)分布 40圖16數(shù)要素場投金額區(qū)分布 41圖17數(shù)要素場投機構(gòu)出次分布 41圖18數(shù)要素場投輪次布 42圖19數(shù)要素接應投資況 43圖20數(shù)要素接應區(qū)域資情況 43圖21數(shù)要素接應領(lǐng)域資細賽道情況 44圖22數(shù)要素接應領(lǐng)域資事情況 44圖23數(shù)要素接應領(lǐng)域資金賽道布情況 45圖24數(shù)要素能應領(lǐng)域投情況 46圖25數(shù)要素能應領(lǐng)域區(qū)投資況 46圖26數(shù)要素能應領(lǐng)域細領(lǐng)域資情況 47圖27數(shù)要素能應領(lǐng)域細領(lǐng)賽道布情況 47圖28數(shù)要素能應領(lǐng)域細領(lǐng)域資金賽道布情況 48圖29場交易靈活付”流圖 49圖30數(shù)合規(guī)估推思路 55圖31“翼健”數(shù)交付務架圖 60圖32洞科技”據(jù)素流解決案圖 61圖33“RealAI”數(shù)交付務架圖 62圖34锘科技”據(jù)付服架構(gòu)圖 63圖35“數(shù)要素商生匯聚路 69圖36國家工信安全中心基于數(shù)據(jù)解析體系的數(shù)據(jù)要素流通一體化服務 70PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANV表目錄表1各業(yè)數(shù)要化投的產(chǎn)彈性估（2021年） 25表2數(shù)化轉(zhuǎn)對上公司業(yè)行層面報的響 31表3中數(shù)據(jù)素市化指指標系 35表4中數(shù)據(jù)素市化指數(shù)得分 36表5數(shù)要相企業(yè)量（2010-2021） 39PAGEPAGE9PAGEPAGE8一、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展理論框架（一）數(shù)據(jù)要素特征分析數(shù)據(jù)要素核心觀點20204（全中心”）2021年發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2020~2021）》中，已就數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)1在2021年發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2020-2021）》中認為，數(shù)據(jù)資源權(quán)屬清晰之后即為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)實際參與社會生產(chǎn)經(jīng)營活動之后即為數(shù)據(jù)要素。特點進行總結(jié)，為后續(xù)更好地進行數(shù)據(jù)要素定量分析奠定基礎。數(shù)據(jù)要素的本質(zhì)是把物理空間的物質(zhì)通過“０-1”編碼形式呈現(xiàn)在虛擬空間，跨越時空限制，從第二，無限收斂。數(shù)據(jù)要素具有可重新編程性和數(shù)據(jù)均體驗及生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等突破空間限制而收斂到集中的數(shù)字終端，智能終端技術(shù)又進一步使得單個智能終端足以匯聚以空間而收斂于最優(yōu)資源配置。算力和算法的發(fā)展是保證數(shù)據(jù)要素第四，泛在賦能性。隨著各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的不斷加快，數(shù)據(jù)要素滲透到生產(chǎn)生活的各個環(huán)節(jié)，打通生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，驅(qū)動管理機制、組織形態(tài)、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式的深刻變革，為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)降本增效、政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化廣泛賦能。數(shù)據(jù)要素面臨挑戰(zhàn)基于以上特點，使得數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素具備一定的優(yōu)越性的同時，還可能帶來一定的挑戰(zhàn)。其次，數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用需要達到一定的規(guī)模經(jīng)濟性和數(shù)據(jù)要素效率提升往往建立在具有整體層面的不同數(shù)據(jù)集的人數(shù)據(jù)可能透露和該消費者有關(guān)聯(lián)的其他消費者的信息。這種負外部性侵蝕企業(yè)競爭優(yōu)勢，并對個人形成一定的危險，從而削弱數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素所能帶來的生產(chǎn)力。（二）數(shù)據(jù)要素市場化與經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)要素促進經(jīng)濟增長路徑另一方面，數(shù)據(jù)要素可以賦能其他要素，優(yōu)化供給進一數(shù)據(jù)要素市場化本質(zhì)（部分排他性和非競爭性具體來說，數(shù)據(jù)要素市場化的本質(zhì)是數(shù)據(jù)要素商業(yè)化，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素從產(chǎn)品到商品的轉(zhuǎn)化，這一過程需要根據(jù)市場運行的基本要素特征，加大數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)力度、擴大數(shù)據(jù)要素的應用范圍、提高數(shù)據(jù)要素的交易成功率，激活數(shù)據(jù)要素微觀主體擴大和生產(chǎn)數(shù)據(jù)要素的積極性，將數(shù)據(jù)要素的經(jīng)營與管理完全嵌入到全流程生產(chǎn)經(jīng)營活動當中，通過數(shù)據(jù)要素優(yōu)化供給、創(chuàng)造需求。（三）報告研究理論框架數(shù)據(jù)要素市場化的核心目標就是加強數(shù)據(jù)要素的正向（輸出主體或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關(guān)的各種信息；公共數(shù)據(jù)，是指公共管理和服務機構(gòu)為履行法定數(shù)據(jù)資源權(quán)屬清之后即為數(shù)據(jù)要素。根據(jù)國際會計準則理事會（IASB）在2018第三，明確數(shù)據(jù)要素市場化的產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和相應主體的職能。在《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2020-2021）》綜上所述，數(shù)據(jù)要素市場化的實現(xiàn)需要充分考慮數(shù)據(jù)要素的“技術(shù)—經(jīng)濟”特點，在基礎設施賦能下利用平臺等組織形式實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)品化、權(quán)屬化、價格化及商品化，保證放大其正向作用、抑制其負向外部性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素優(yōu)化供給、創(chuàng)造需求的功能，推動經(jīng)濟高質(zhì)量增長。本報告基于對數(shù)據(jù)要素技術(shù)及經(jīng)濟特征及規(guī)律的總結(jié)，1所示。圖1數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)要素市場化與經(jīng)濟增長理論關(guān)系圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院由于不同類型的數(shù)據(jù)要素從產(chǎn)生到發(fā)生要素作用的全二、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展現(xiàn)狀（一）發(fā)展概況年815億元圖22022年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模（單位：億元）來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在流通實2本報告有關(guān)數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模的計算，當前僅限于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)分析、生態(tài)保障六大模塊，暫未包含數(shù)據(jù)應用的部分，其中數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)測算數(shù)值包括了場內(nèi)交易和場外交易的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。步形成細分領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素市場差異化特征。（二）政務數(shù)據(jù)要素市場個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）政務云基礎設施建設基本完成，70%針對政務數(shù)據(jù)20215月，國家數(shù)據(jù)共享交換平臺上線目錄651200/37億次32021年10193個省級和城市的地方政府上線數(shù)據(jù)開放20173個4。以浙江省數(shù)18960個數(shù)據(jù)集（9504個API接口項數(shù)據(jù)項，621789.543引用自中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2021》。4引用自復旦大學數(shù)字與移動治理實驗室聯(lián)合國家信息中心數(shù)字中國研究院發(fā)布的“2021年度中國開放數(shù)林指數(shù)”和《中國地方政府數(shù)據(jù)開放報告——省域》與《中國地方政府數(shù)據(jù)開放報告——城市》。PAGEPAGE18PAGEPAGE19載調(diào)用次數(shù)達到4148萬次。各五是政務數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)保障體系加快建設。針對政務數(shù)據(jù)保障體系，目前國家以及各省市已經(jīng)針對政務數(shù)據(jù)管理和安全保障制定相關(guān)標準規(guī)范，旨在促進跨部門跨層級數(shù)據(jù)匯聚和共享，加強數(shù)據(jù)管理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源價值。如貴州省依托“一云一網(wǎng)一平臺”基礎設施，已建立較為完善的數(shù)據(jù)管理、共享開放標準體系，并在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面先行先試，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，開展共享交換平臺的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估，強化數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給和保障。（三）工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場一是亟需突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺在面向復雜對象或復雜巨對于尋求數(shù)字即運營邏輯模型（OLM，OperationLogicModel）、工業(yè)信Information（IPB，ndustyPofessioalBain（GURS，GlobalUniqueResourceEncoding等四項能力的賦談工工業(yè)數(shù)據(jù)多以工業(yè)現(xiàn)場控制設進行生產(chǎn)力要素優(yōu)化配置的各種林立的應用系統(tǒng)軟件發(fā)揮不了應有的作用，加之企業(yè)主體對工業(yè)技術(shù)工程和管理工程工業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務價值與敏感度較高，企業(yè)多明顯傾向于數(shù)據(jù)本地化運行和存儲，HANDLE標（四）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要素市場一是以線上線下相結(jié)合的方式進行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集。APISDKIoT設備、App、、小程序接口等方式進行采集。線下數(shù)據(jù)采集主要通過問卷調(diào)查、用戶訪談、實地調(diào)研、焦點小組、互內(nèi)部流通外部流通API字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)也基于自身的云平臺產(chǎn)品在場內(nèi)提供相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。此外，聚合數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)寶等三是海量數(shù)據(jù)分析處理能力進一步提升業(yè)務決策水平。在線數(shù)據(jù)分析離線數(shù)據(jù)分析用于較復雜和耗外部數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析并利用技術(shù)手段從海量用戶行為數(shù)據(jù)中挖掘出有用戶體驗，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務新模式。當前，（五）醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場醫(yī)療數(shù)據(jù)作為云平臺。依據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計信息中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，98.8%96.1%的二級醫(yī)院均建有數(shù)據(jù)中心機房，82.3%的市級衛(wèi)健委均擁有數(shù)據(jù)中心機房，59.0%的縣衛(wèi)健委擁有自己的數(shù)據(jù)中心機房，參與統(tǒng)計的醫(yī)院的上云率不到一成。醫(yī)療數(shù)據(jù)加工包/ICD近多家二級以上公立醫(yī)院接入多家三級醫(yī)院初步實現(xiàn)院內(nèi)信息互通共享。醫(yī)療數(shù)據(jù)警監(jiān)測平臺系統(tǒng)，為整個疾病防控體系提供決策支持。（六）金融數(shù)據(jù)要素市場金融機構(gòu)在其服金融數(shù)受監(jiān)管API接口的方的方式交互，在保證“數(shù)據(jù)可用不可見”的前提下，開展數(shù)據(jù)流通探索，安全釋放數(shù)據(jù)價值。（七）科學數(shù)據(jù)要素市場我國科學數(shù)據(jù)主要（本地區(qū)的科大數(shù)發(fā)合作，將會進一步促進科學方法論的革命和躍遷。三、數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟價值貢獻度生產(chǎn)要素是經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其對數(shù)字經(jīng)濟、實體經(jīng)濟的發(fā)展起到重要的促進作用，研究其對經(jīng)濟增長的貢獻程度，將為政府制定較為精準的調(diào)控和促進政策提供重要依據(jù)。本章圍繞宏觀經(jīng)濟增長、中觀產(chǎn)業(yè)發(fā)展、微觀企業(yè)績效等角度探討數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟價值貢獻。（一）數(shù)據(jù)要素宏觀經(jīng)濟增長貢獻程度測算數(shù)據(jù)要素對宏觀經(jīng)濟增長的貢獻由于受到理論基礎、概念界定和統(tǒng)計口徑等影響很難有準確而統(tǒng)一的結(jié)果，很多基礎數(shù)據(jù)目前也相對缺乏。為此，本報告從分析數(shù)據(jù)要3所示。圖3數(shù)據(jù)要素影響GDP增長原理圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院為了突出數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟增長的獨特作用，本報告改寫經(jīng)典的經(jīng)濟增長模型，將數(shù)據(jù)要素從索洛余值中獨立出來，如公式（1）所示。PAGEPAGE30PAGEPAGE29是GDP和βGDP增長的貢獻，D代表數(shù)據(jù)A本報告通過以下三個主要步驟估算數(shù)據(jù)要素對于經(jīng)濟增長的影響，如圖4所示。4GDP增長估算步驟來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院首先，測算信息通信業(yè)（ICT）硬件軟件資本存量及數(shù)CT硬件軟件資本存量測算方法較為成熟，大國家統(tǒng)計局于209(DataalueChain)據(jù)庫和數(shù)據(jù)科學的經(jīng)濟價值來推算數(shù)據(jù)相關(guān)投資的經(jīng)濟價值。在此基礎上，本報告采用成本法估計生產(chǎn)用數(shù)據(jù)價值，即根據(jù)社會生產(chǎn)活動中生產(chǎn)、生成或獲得數(shù)據(jù)直接投入的勞和數(shù)據(jù)資本的短期零折舊假設的方法5ICT硬件軟件合計資ICT硬件軟件合計資本推動的數(shù)硬件軟件對當年中國GDPGDP增速的貢獻率和貢獻度。在此基礎上，本報告估算出近年來數(shù)據(jù)要素對GDP的貢獻率和貢獻度，如圖5所示。5參見徐翔和趙墨非，《數(shù)據(jù)資本與經(jīng)濟增長路徑》，載《《經(jīng)濟研究》2020年第10期》，第40-56頁。圖5數(shù)據(jù)要素對GDP增長貢獻圖來源：國家統(tǒng)計局；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院5GDP增長的貢獻率202114.7%0.83個百分點。可以看GDP增長的貢獻率呈現(xiàn)持2020據(jù)要素發(fā)展的措施并未減弱，因而促使數(shù)據(jù)要素對GDP貢5（相近。17591867年（第一次工業(yè)革命），19%2%的下降來自勞動要素。190019200.9090.78712%。但是也需要注意到，數(shù)據(jù)要素促進經(jīng)濟增長的絕對水平仍然較低，依靠數(shù)據(jù)要素發(fā)展宏觀經(jīng)濟、實現(xiàn)高質(zhì)量增長還有很大提升空間。（二）數(shù)據(jù)要素行業(yè)發(fā)展貢獻程度及賦能其他行業(yè)以提高資源配置效率和全要素生產(chǎn)率這兩數(shù)據(jù)要素對于行業(yè)發(fā)展的貢獻可以通過使數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的資源投入來開展估算。ICT接依賴度來表示。本報告選取行業(yè)jij行業(yè)的數(shù)據(jù)要素化投入水平，由此便可以借助投入產(chǎn)出模型展開估算。隨后，利用Leontief投入產(chǎn)出模型（公式2）其中， 是直接消耗系數(shù)矩陣，表示j行業(yè)對i部門產(chǎn)品的消耗。ji表示數(shù)據(jù)要素專業(yè)部門，從統(tǒng)2020153部門投入產(chǎn)出表相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)值，并在估算時假定在特定行業(yè)數(shù)據(jù)要素化投入水平發(fā)生變化時，其他行業(yè)的相關(guān)水平不發(fā)生變動，則可以估算數(shù)據(jù)要素對于行前國家統(tǒng)計局的行業(yè)標準（如《國民經(jīng)濟行業(yè)分類（GB/T4754-2017）》）尚不能一一匹配，因此，在估算數(shù)據(jù)要素的貢獻時，仍然需要確定一個與數(shù)據(jù)要素直接相關(guān)的GB/T4754-2017，本報告將計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)（C-39）（F-5193）、貿(mào)易代理（F-5181）和互聯(lián)網(wǎng)零售（F-5292）中相關(guān)的電子商務，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)（I）（R-8624）在此基礎上，本報告估算了2021年數(shù)據(jù)要素對部分行業(yè)發(fā)展的貢獻程度，估算了數(shù)據(jù)要素化投入對各行業(yè)的產(chǎn)出彈性，如表1所示。表1各行業(yè)數(shù)據(jù)要素化投入的產(chǎn)出彈性估算（2021年）行業(yè)名稱對行業(yè)產(chǎn)出彈性電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)0.1014交通運輸、倉儲和郵政業(yè)0.0989水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)0.0027教育行業(yè)0.0084文化、體育和娛樂業(yè)0.0016采礦業(yè)0.0031制造業(yè)0.4643建筑業(yè)0.0048信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)3.0440住宿和餐飲業(yè)0.0021居民服務、修理和其他服務業(yè)0.0363衛(wèi)生和社會工作0.5736租賃和商務服務業(yè)0.0295科學研究和技術(shù)服務業(yè)1.56991數(shù)據(jù)要素最為敏感，其數(shù)據(jù)要素投入產(chǎn)出彈性在2021年達3.044，意味著當所有其他投入要素保持不變時，數(shù)據(jù)1%時，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)3%。其次是科學研究和技術(shù)服務業(yè)，投入產(chǎn)出彈1.56991%時，科學研1.57%左右，再次是衛(wèi)生和社會工0.4643，這兩個行業(yè)中數(shù)據(jù)要素投入每1%0.57%0.46%左右。需要指出的是，本報告測算的僅是數(shù)據(jù)要素促進產(chǎn)業(yè)發(fā)（三）數(shù)據(jù)要素企業(yè)績效貢獻程度數(shù)據(jù)要素對于企業(yè)績效的影響主要通過數(shù)據(jù)要素的形價值創(chuàng)造作用，主要包括生產(chǎn)優(yōu)化、運營效率提升、產(chǎn)品/6所示。圖6企業(yè)層數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造分析框架來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院20215000余個項目數(shù)據(jù)以及對726家上市公司的問卷調(diào)研分別做深入地分析。數(shù)據(jù)要素對企業(yè)經(jīng)營過程的貢獻5000多個項目信息分析表明，數(shù)據(jù)要素增加企15.33%10.19%。企業(yè)綜合成本。675家企業(yè)的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)及其運用產(chǎn)生了降低人工成本、資金占用成本、倉儲物流成本等效益。593家企業(yè)的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)及其運用產(chǎn)生了提升效率、952.96%2.25%。數(shù)據(jù)表明，大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用和跨行業(yè)融合是趨勢，這一特點也反映出數(shù)據(jù)要素必須和行業(yè)具體場景和問題結(jié)合才能實現(xiàn)其促進經(jīng)濟增長和企業(yè)發(fā)展的作用，如圖7所示。圖7大數(shù)據(jù)項目方向分布來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心通過分析數(shù)據(jù)要素項目的建設方式和目標，結(jié)果表明，（61%）40%左右的項目是8%的項目是“他建自用”，這一結(jié)果表明企業(yè)開展大數(shù)據(jù)項目的核心目標是為了滿足市場需要、促進數(shù)據(jù)要素價值釋放，如圖8所示。從需求側(cè)來看，數(shù)據(jù)要素市場需求旺盛。企業(yè)形成數(shù)據(jù)要素的主要途徑是數(shù)據(jù)庫采集（71%）、其次是互聯(lián)網(wǎng)采集（56.2%）而在數(shù)據(jù)庫采55.6%的途徑是采集自公共數(shù)據(jù)庫或其他公司建圖8數(shù)據(jù)要素項目建設目標和數(shù)據(jù)來源（%）來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)要素對企業(yè)經(jīng)營績效的貢獻726家上市公司PAGEPAGE40PAGEPAGE3930年平均水平（2.27%）。我們根據(jù)對數(shù)據(jù)要素應用水平的高（高于平均值一個標準偏差（低于平均值一個標準差然后比較兩年數(shù)據(jù)要素應用高分組的企ROA3.60%，而數(shù)據(jù)要素應用低分組的企業(yè)ROA為-1.10%4.70%9所示。圖9數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟效益ROA比較（2020-2021）來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院92020ROA的差異增加0.1%，2020年疫情等情況影響，數(shù)ROA顯著下降，而數(shù)據(jù)要素應用高分組的企業(yè)受影響較小，兩者差異將逐漸增大。726家樣551177以比較數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于行業(yè)企業(yè)的具體影響。如表2所示。2數(shù)字化轉(zhuǎn)型對上市公司企業(yè)行業(yè)層面回報的影響行業(yè)ROA(%)ROE(%)△ROA△ROE制造業(yè)-0.50-1.435.598.025.096.59農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)-2.32-12.284.3315.132.012.85信息和通信行業(yè)-1.83-28.414.3237.632.499.22能源業(yè)-0.88-19.523.6323.522.754采礦業(yè)0.438.782.81-4.613.244.17金融服務業(yè)-2.04-49.250.8033.76-1.24-15.49注：對于每一個行業(yè)，第一行是未轉(zhuǎn)型上市公司，第二行是已轉(zhuǎn)型上市公司；ROA是資產(chǎn)回報率；ROE是凈資產(chǎn)收益率。（行業(yè)產(chǎn)出彈性這一列空值補充）來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院2ROAROA則為-0.5%5.59%，其次是農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)（4.33%）、再次是信息和通信行業(yè)（4.32%）、能源業(yè)（3.63%）、采礦業(yè)（2.81%）、以及金ROE型上市公司之間的差異最大的為信息和通信行業(yè)，達到了376%（337%235%、農(nóng)業(yè)、林業(yè)及漁業(yè)（15.13%）、制造業(yè)（8.02%），以及采礦業(yè)（-4.61%）。這些結(jié)果和本報告基于宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的估算相似。的企業(yè)數(shù)字化5%10%10%~20%化支出占營收比例為20%2.18%10所示。的企業(yè)認為自身對于數(shù)據(jù)要素的使用9.2%的企業(yè)認為自身對于數(shù)據(jù)要素的使用已經(jīng)有相對成熟的模式。圖10數(shù)字化投入占營收支出比重來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院的企的企業(yè)認為數(shù)字化投的企業(yè)認為數(shù)字化投入的推動力所示。圖11數(shù)字化投入動力與風險來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院的企業(yè)認為數(shù)字化投入最大的風險是投入成本太大，30.88%的企業(yè)認為是戰(zhàn)略方向不明確，9.38%的企業(yè)認為是沖擊現(xiàn)有業(yè)務（所示）。企業(yè)對于數(shù)字化投入的認識可能客觀反映數(shù)字化成本較高，也可能反映企業(yè)對四、中國數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)（一）數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場化的基礎設施、相關(guān)主體、價值創(chuàng)造和交換過程及其結(jié)果的綜合判斷和評價，該指數(shù)是由多個相互聯(lián)系、相互作用的評價指標，按照一定層次結(jié)構(gòu)構(gòu)成的有機整體。在構(gòu)建指標時，我們遵循了以下主要三個原則：從精從簡，理論導向。指標的選取關(guān)鍵在于指數(shù)兼顧代表性與差異性。指標需要具有代表性，能貫通宏微觀，突出趨勢性。數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)的構(gòu)建應該涵蓋盡可能多的層面，充分反映從微觀到宏觀層12。圖12數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)構(gòu)建框架來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心3。表3中國數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)指標體系一級指標 二級指標 三級指標 數(shù)據(jù)來源區(qū)域數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策數(shù)量 北大法寶；政府網(wǎng)站

制度環(huán)境基礎設施要素豐富度市場環(huán)境需求規(guī)模中介服務環(huán)境交易價值產(chǎn)業(yè)價值

主政官員談及數(shù)據(jù)要素頻率 政府網(wǎng)站；新聞網(wǎng)大數(shù)據(jù)局等機構(gòu)級別 政府網(wǎng)站；實地調(diào)ICT投資 CSMAR數(shù)據(jù)庫；Wind數(shù)據(jù)庫電信投資 CSMAR數(shù)據(jù)庫；Wind數(shù)據(jù)庫互聯(lián)網(wǎng)省際出口帶寬 統(tǒng)計年鑒安全軟件投資 統(tǒng)計年云、物聯(lián)網(wǎng)、及人工智能投資 統(tǒng)計年區(qū)域開放數(shù)林指數(shù) 中國開放數(shù)林指數(shù)網(wǎng)消費數(shù)據(jù)服務企業(yè)數(shù)量 天眼查數(shù)據(jù)庫工業(yè)數(shù)據(jù)服務企業(yè)數(shù)量 天眼查數(shù)據(jù)庫數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)人才數(shù)量 獵聘大數(shù)據(jù)數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)資本活躍程度 創(chuàng)業(yè)邦大數(shù)大數(shù)據(jù)交易所數(shù)量 政府網(wǎng)站共享經(jīng)濟 CSMAR數(shù)據(jù)庫；Wind數(shù)據(jù)庫淘寶村數(shù)量 阿里研究院數(shù)據(jù)安全服務企業(yè)數(shù)量 天眼查數(shù)據(jù)庫智能設備滲透率 統(tǒng)計年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站在線智能設備數(shù)量 統(tǒng)計年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站應用下載量 統(tǒng)計年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站云化率 統(tǒng)計年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站物聯(lián)網(wǎng)設備總數(shù)量 統(tǒng)計年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)人工智能機器人數(shù)量統(tǒng)計年鑒；Wind；各地新聞網(wǎng)站會計師、審計師事務所數(shù)量統(tǒng)計年鑒大數(shù)據(jù)相關(guān)訴訟案件數(shù)量 中國裁判文書律師事務所 統(tǒng)計年鑒評估機構(gòu)、拍賣機構(gòu)數(shù)量 統(tǒng)計年鑒數(shù)字（跨境）貿(mào)易總量 統(tǒng)計年鑒；政府網(wǎng)站政府采購數(shù)據(jù)價值 中國政府采購網(wǎng)；中國招投標網(wǎng)電子商務交易量 統(tǒng)計年鑒；CSMAR數(shù)據(jù)庫區(qū)域大數(shù)據(jù)招投標總額 中國政府采購網(wǎng)；中國招投標數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)滲透率 統(tǒng)計年鑒；Wind數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)數(shù)量 天眼查數(shù)據(jù)庫；創(chuàng)業(yè)邦數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)試點示范項目 國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中大數(shù)據(jù)新增就業(yè)崗位 天眼查數(shù)據(jù)庫；獵聘大數(shù)據(jù)來源：課題組制作。由于各項指標數(shù)據(jù)的量綱不盡相同，參照其他指數(shù)構(gòu)建方法我們利用閾值（閾值法計算公式Xi= (???)

，Xi為轉(zhuǎn)換后的值，???為樣本最大值，???為樣本最小值，?為原始得分逆向指標的計算公式為i= (??)

構(gòu)建無量綱得分最終指數(shù)由各級指標采用線性加權(quán)模型計算得來。（二）數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)得分4所示，2021~2022年中國數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)的58.73，這表明我國數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展仍處于45.84，數(shù)據(jù)要素的交易價值和產(chǎn)表4“中國數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)”得分數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)數(shù)據(jù)要素供給數(shù)據(jù)要素流通數(shù)據(jù)要素價值總體58.7369.4360.9345.84東部地區(qū)70.0070.7874.9764.24中部地區(qū)49.3455.9655.7036.37西部地區(qū)45.4548.8851.3136.16北方地區(qū)51.4056.5658.9438.71南方地區(qū)58.1660.6062.4951.4633612（9?。ㄗ灾螀^(qū)）；西部地區(qū)包括：渝、蜀、黔、滇、藏、陜、甘、寧、青、10（（（（不含（不含隴南（（（不含淮北、宿州、阜陽、亳州、蚌埠、淮南）、甘（隴南）。來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院對比各地區(qū)的數(shù)據(jù)要素市場化得分，我們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)要素市場化指數(shù)（70.00）明顯高于中部地區(qū)（49.34）和西據(jù)36分左右，中西部比較來說，中部vs.48.88）流vs.來來說，數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)北方地區(qū)得分為51.40，略低于南方地區(qū)得分（58.16），6.67小于東西地區(qū)差距38.71，與中西部地區(qū)處于同一51.46，體現(xiàn)出較高數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)水平。（三）數(shù)據(jù)要素市場化細分指標比較數(shù)據(jù)要素市場化指數(shù)區(qū)域?qū)用娴谋容^有助于我們理解全國層面上的發(fā)展狀況，而對于各細分指標的詳細對比有助于我們理解數(shù)據(jù)要素市場組成要素的發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)要素市場企業(yè)主體比較13所示，可以看出圖13數(shù)據(jù)要素相關(guān)企業(yè)全國分布情況來源：天眼查；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院5所示，2010~2021年數(shù)據(jù)要素行業(yè)應20107254家企業(yè)增長至2021年的44.89萬家，增長了60.88倍，年復合增速79.16%；20106280家202132.2451.9372.36%2010年6.502021218.3232.60倍，6為了確保描述的企業(yè)與數(shù)據(jù)要素市場化緊密相關(guān)，本報告采取國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心對大數(shù)據(jù)130業(yè)，隨后開展分析。52.63%是絕對數(shù)量最多的企業(yè)?；A硬件層相關(guān)企業(yè)從6324家增長到17.17萬家，而安全保障層相關(guān)企業(yè)也增長了25.96倍，由24356.5643%左右。表5數(shù)據(jù)要素相關(guān)企業(yè)數(shù)量（2010-2021）類型 2010年公司數(shù)量2021年公司數(shù)量年復合增長率（%）行業(yè)應用層725444888779.16數(shù)據(jù)資源層628033238572.36通用軟件層64988218328052.63基礎硬件層632417167943.37安全保障層24356564543.07數(shù)據(jù)要素市場投資主體比較1120225158401101.25億元2020385起，462.74億元人民幣，2021年360起，511.95億元人民幣，20221~595起，126.56億元人民幣（14）。PAGEPAGE48PAGEPAGE49圖14數(shù)據(jù)要素市場投資事件與金額情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院325134130起、88起（15）。圖15數(shù)據(jù)要素市場投資事件地區(qū)分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院595.77166.7692.2233.19億元人民幣（如圖16）。圖16數(shù)據(jù)要素市場投資金額地區(qū)分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院次數(shù)最多的機構(gòu)為紅杉中國，在數(shù)據(jù)要素市場完成30次投24次（17）。圖17數(shù)據(jù)要素市場投資機構(gòu)出手次數(shù)分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院A（Pre-AAA+輪359175起；泛B（Pre-BBB+輪157CD輪之后及Pre-IPO90572（如圖18）。圖18數(shù)據(jù)要素市場投資輪次分布來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院數(shù)據(jù)要素市場投資類型比較數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生經(jīng)濟貢獻的兩條主要途徑分別是直接參與生產(chǎn)交換（直接應用（賦能應用）。為此，本報告從以上兩種途徑刻畫數(shù)據(jù)要素投資類型，并加以詳細比較。數(shù)據(jù)要素直接應用領(lǐng)域分析基于創(chuàng)業(yè)邦的數(shù)據(jù)分析，本報告發(fā)現(xiàn)，2020年1月1日至2022年5月15日，數(shù)據(jù)要素直接應用行業(yè)總計發(fā)生581785.642020年248起，315.12億元人民幣，2021272起，377.05億元人民幣，20221~561起，93.47（19）。圖19數(shù)據(jù)要素直接應用投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院210起、廣東84起、浙江65起、江蘇41起（如圖20）。圖20數(shù)據(jù)要素直接應用區(qū)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院從投資金額來看，北京是數(shù)據(jù)要素直接應用行業(yè)交易金410.59127.5878.7776.9528.46億元人民幣（21）。圖21數(shù)據(jù)要素直接應用領(lǐng)域投資金額情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院223據(jù)基礎服務192起、大數(shù)據(jù)通用應用61起、大數(shù)據(jù)安全60起、大數(shù)據(jù)平臺45起（如圖22）。圖22數(shù)據(jù)要素直接應用領(lǐng)域細分賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院289.40億元人民259.1788.4674.9973.62（如23）。圖23數(shù)據(jù)要素直接應用領(lǐng)域投資金額賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院數(shù)據(jù)要素賦能應用領(lǐng)域分析2020112022515269325.31億元人2020141起，148.22億元人民幣，202191起，141億元人民幣，20221~537起，36.09億元人民幣（24）。圖24數(shù)據(jù)要素賦能應用領(lǐng)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院4625起、24起（25）。圖25數(shù)據(jù)要素賦能應用領(lǐng)域區(qū)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院185.39億元人民幣。隨后，上海、廣東、44.19、39.96、20.79、16.28億元人民幣（如圖26）。圖26數(shù)據(jù)要素賦能應用領(lǐng)域細分領(lǐng)域投資情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院從領(lǐng)域分布來看，數(shù)據(jù)要素賦能應用行業(yè)中醫(yī)療大數(shù)據(jù)賽道為發(fā)生投融資事件最多的賽道，為74起。除此之外，492928起、21起（27）。圖27數(shù)據(jù)要素賦能應用領(lǐng)域細分領(lǐng)域賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院106.18數(shù)據(jù)分別為96.89、36.92、28.17、17.53億元人民幣（如圖。圖28數(shù)據(jù)要素賦能應用領(lǐng)域投資金額賽道分布情況來源：創(chuàng)業(yè)邦；國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、北京大學光華管理學院五、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展模式（一）數(shù)據(jù)要素流通交易模式數(shù)據(jù)交易機構(gòu)交易模式場內(nèi)交易、靈活交付（29）。數(shù)據(jù)交易機構(gòu)交易標的物主要包括數(shù)據(jù)服務、（產(chǎn)品的特性API接口，圖29“場內(nèi)交易、靈活交付”流程圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心典型案例：上海數(shù)據(jù)交易所202125日，圍繞打造國家級數(shù)據(jù)交易所、全球數(shù)據(jù)要素配置的重要樞紐節(jié)點的戰(zhàn)PAGEPAGE60PAGEPAGE59牌前要求數(shù)據(jù)產(chǎn)品完成合規(guī)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等一系列評估，在上海數(shù)據(jù)交易所的全數(shù)字化系統(tǒng)完成線上掛牌；在交易合約階段，交易主體根據(jù)交易規(guī)則，采用“供方定價、供需議價”等市場化定價方式，達成數(shù)據(jù)交易合約，依照合約約定，供需雙方完成交付及清結(jié)算過程，數(shù)據(jù)交易完成后，上海數(shù)據(jù)交易所為交易方提供交易憑證；在數(shù)據(jù)交付階段，根據(jù)敏感級別，將數(shù)據(jù)分為S1-S4級，不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，根據(jù)其所屬分級等級，對應不同的交付方式和交付技術(shù)，交付不受時空限制，可由交易主體雙方進行協(xié)商，同時可選擇第三方交付服務商，實現(xiàn)交付安全、合規(guī)、成本、效率等方面的最佳平衡。場內(nèi)備案，靈活交付支持API（含模型和參數(shù)等資源組合成可被多方簽署認可的計算典型案例：北京國際大數(shù)據(jù)交易所20213月，定位于打造國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)交易基礎設施和國際重要的數(shù)據(jù)跨境流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)上下游交易模式搭建“數(shù)據(jù)空間”，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通“數(shù)據(jù)空間”概念最早由德國聯(lián)邦教研部于2014年底4.0過程中數(shù)據(jù)互聯(lián)和流通難題而建立的一種基10種主體在數(shù)據(jù)共享流通中的作用，建立了一二是運用數(shù)據(jù)連接通過連接器定義數(shù)據(jù)過智能合約方式加以實施，以數(shù)字方式促進、驗證或執(zhí)行合同的談判或履行，破解數(shù)據(jù)確權(quán)管理和定價機制難題。當前，國內(nèi)部分省市及有關(guān)機構(gòu)也在探索“數(shù)字空間”借助“數(shù)據(jù)鏈主”，牽引上下游數(shù)據(jù)流通此類數(shù)據(jù)流通服務模式主要對標產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”思維，（作為數(shù)據(jù)流通試點牽典型案例：中汽創(chuàng)智科技有限公司（二）數(shù)據(jù)要素服務創(chuàng)新模式數(shù)據(jù)合規(guī)評估（如圖30）資產(chǎn)合規(guī)評估服務商通過建立一套科學普適的數(shù)據(jù)資產(chǎn)合圖30數(shù)據(jù)合規(guī)評估推進思路來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心目前該細分領(lǐng)域的服務提供商主要包括：律師事務所和咨詢服務機構(gòu)等。隨著行業(yè)數(shù)據(jù)應用場景的深度挖掘，在數(shù)據(jù)合規(guī)評估方面后期需有較深行業(yè)領(lǐng)域知識和經(jīng)驗的機構(gòu)，以數(shù)據(jù)在行業(yè)的特定應用和價值呈現(xiàn)為導向，撮合數(shù)據(jù)需求方與數(shù)據(jù)供應方，設計數(shù)據(jù)產(chǎn)品的合規(guī)舉措，更全面地服務于數(shù)據(jù)交易過程，幫助推進公共決策科學化、普適化，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場建設和技術(shù)創(chuàng)新有積極的推進作用。典型案例：（深圳律師事務所主要面向信用科技與大提出整改建議。（上海有限公司關(guān)注數(shù)據(jù)與流程的合規(guī)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估典型案例：普華永道會計師事務所產(chǎn)開發(fā)過程中所有相關(guān)成本的核算和歸集是實現(xiàn)模型合理數(shù)據(jù)交易撮合數(shù)據(jù)交易撮合主要為數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)需求方提供數(shù)據(jù)供需對接過程中的咨詢和信息技術(shù)服務。目前，隨著數(shù)據(jù)要素市場的快速發(fā)展，除了數(shù)據(jù)交易機構(gòu)基于自身平臺開展數(shù)據(jù)加工及處理的第三方機構(gòu)也逐步面向客戶開展數(shù)據(jù)交易撮合服務?？傮w來看，數(shù)據(jù)交易撮合服務的模式主要有：APIAPI典型案例：上海市社會信用促進中心2019年開始基于中心牽頭建設的上海市信用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新實驗室整合的數(shù)據(jù)300其預測交易撮合是數(shù)據(jù)要素市場中匹配供需的重要業(yè)務環(huán)節(jié)，未來將是一個千億的市場。數(shù)據(jù)交付服務數(shù)據(jù)交付服務是指數(shù)據(jù)的供需雙方基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易供主體主要包括數(shù)據(jù)交易機構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)流通技術(shù)提供服務器上分析；聯(lián)邦學習針對聯(lián)合利用多方數(shù)據(jù)進行AI建向的模型訓練、模型評估等指標任務，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動模型動”的效果，同時支持進行多方數(shù)據(jù)聯(lián)合推理、在線預測。隱私計算等技術(shù)作為數(shù)據(jù)要素流通的協(xié)議層技術(shù)，在一定程度上解決了權(quán)屬模糊致使的流通難題，但是由于不同廠商間算法原理和技術(shù)實現(xiàn)的差異化，會在打破“數(shù)據(jù)孤島”后形成“計算孤島”，因此未來必須解決跨平臺互聯(lián)互通的問題。典型案例：（上海（通過自主研發(fā)的隱私安全計算平臺翼數(shù)坊XDP實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作和價值獲?。╔DP聯(lián)盟，建立起數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)的雛形，已在多個城市級別大數(shù)據(jù)場景實現(xiàn)隱私安全計算落地，其端到端的數(shù)據(jù)智能解決方案應用于中國科學院、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國500強企業(yè)等。PAGEPAGE70PAGEPAGE69圖31“翼方健數(shù)”數(shù)據(jù)交付服務架構(gòu)圖來源：翼健（上海）信息科技有限公司（簡稱“洞見科技力于以隱私計算技術(shù)賦能數(shù)據(jù)價值的安全釋放和數(shù)據(jù)智能的合規(guī)應用。圍繞數(shù)據(jù)交易，洞見科技通過成為數(shù)商或平臺行、中國人壽等多方業(yè)務合作。圖32“洞見科技”數(shù)據(jù)要素流通解決方案圖來源：深圳市洞見智慧科技有限公司（簡稱是人工（RealSecure等產(chǎn)品體系。RealSecure實相關(guān)產(chǎn)品目前已在政務、金融、醫(yī)療、電信、互圖33“RealAI”數(shù)據(jù)交付服務架構(gòu)圖來源：北京瑞萊智慧科技有限公司（簡稱“锘崴科技注隱私計算服務的提供商，團隊于2011年開始研究隱私計2013年提出了醫(yī)療在線安全聯(lián)邦學習底層架構(gòu)（如用隱私保護計算實現(xiàn)各方數(shù)據(jù)不用出本地便可進行信息交圖34“锘崴科技”數(shù)據(jù)交付服務架構(gòu)圖來源：杭州锘崴信息科技有限公司數(shù)據(jù)爭議仲裁數(shù)據(jù)爭議仲裁服務主要是為數(shù)據(jù)交易全