由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體并進行差異檢查課件

第章由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體

并進行差異檢查

本章學(xué)習(xí)目標理解統(tǒng)計推理的概念學(xué)習(xí)如何估計總體均值或百分率對總體均值或百分比率進行假設(shè)檢驗比較兩個樣本，看它們的均值或百分率調(diào)查結(jié)果幾否有顯著差異了解方差分析基礎(chǔ)16第章由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體

并進行差異1統(tǒng)計與參數(shù)的關(guān)系由樣本提供的信息計算出的值，被成為樣本的統(tǒng)計量。而從完全的調(diào)查統(tǒng)計中計算而得，被認為是表示總體的精確有效的量，這樣的值被成為參數(shù)。統(tǒng)計概念總體參數(shù)樣本統(tǒng)計量平均值μx標準差σS百分率πP斜率βb總體參數(shù)與它們相應(yīng)的樣本統(tǒng)計量統(tǒng)計與參數(shù)的關(guān)系由樣本提供的信息計算出2推理的概念與統(tǒng)計推理

推理

是一種邏輯形式，是在對一類中一小部分成員觀察結(jié)果基礎(chǔ)上概括出整類的屬性。

統(tǒng)計推理是用樣本容量與樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)進行估計的一系列步驟。

營銷調(diào)研人員經(jīng)常使用三種統(tǒng)計推理是：

參數(shù)估計、假設(shè)檢驗與差異顯著性檢驗推理的概念與統(tǒng)計推理推理是一種邏輯形3參數(shù)估計

參數(shù)估計是利用樣本信息描述參數(shù)總體均值如總體平均值或總體百分率區(qū)間范圍的過程。它涉及三個值的使用，樣本統(tǒng)計量，統(tǒng)計量的標準誤差，以及期望的置信水平（通常是95%或99%）。

在任一情況中，均值或百分率均從樣本得到，所以稱為樣本統(tǒng)計量。參數(shù)估計參數(shù)估計是利用樣本信息描述參數(shù)4

標準誤差

是抽樣分布變化性的度量，前提是理論上我們可以從同一個總體中抽到眾多的相互獨立的樣本。

均值的標準誤差公式如下：

百分率的標準誤差公式如下：標準誤差是抽樣分布變化性的度量，前提是理論上我5

置信區(qū)間是研究者希望的準確程度，規(guī)定為百分率形式下的置信水平。

如何為均值或百分率計算置信區(qū)間找到樣本統(tǒng)計量，或者是均值，或者是百分率p測定樣本中所發(fā)現(xiàn)的變化的量，或以均值標準誤差的形式，或以百分率標準誤差Sp的形式驗明樣本容量n確定期望的置信水平z0.95（1.96）或z0.99（2.58）計算你的（95%）置信區(qū)間：或置信區(qū)間是研究者希望的準確程度，規(guī)定為百分6

假設(shè)檢驗是一個建立在樣本信息基礎(chǔ)上，“接受”或“拒絕”假設(shè)的統(tǒng)計過程。統(tǒng)計假設(shè)檢驗必定用到四個部分：樣本統(tǒng)計量統(tǒng)計量的標準誤差期望的置信水平假設(shè)的總體參數(shù)值假設(shè)檢驗是一個建立在樣本信息基礎(chǔ)上，“接7假設(shè)的總體參數(shù)值的檢驗假設(shè)的總體參數(shù)值的檢驗8檢驗兩組數(shù)據(jù)的差別一個研究者經(jīng)常需要比較幾組平均數(shù)，一般可能有兩種情形：

2.有兩個獨立的問題，而需要同一組對不同問題的回答結(jié)果有兩組相互獨立的被調(diào)查者，如進門者和忠實顧客，需要比較他們對同一問題的回答檢驗兩組數(shù)據(jù)的差別一個研究者經(jīng)常需要比較9兩組獨立樣本的百分數(shù)或均值的差別為了檢驗兩組樣本百分率或平均數(shù)之間是否存在差別，我們檢驗零假設(shè)即兩個參數(shù)間的差為0。與此對應(yīng)的另一種假設(shè)則是存在差別。為了檢驗兩組樣本百分率或平均數(shù)的差別，第一步需要比較兩個百分率，第二步需要將差轉(zhuǎn)化成標準誤差，一旦標準誤差的值確定，在正態(tài)曲線下的面積就可以對零假設(shè)的支持概率進行估計。兩組獨立樣本的百分數(shù)或均值的差別10由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體并進行差異檢查課件11在大多數(shù)的調(diào)查中原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)符合正態(tài)或鐘形分布，然而，統(tǒng)計學(xué)家表明：當樣本空間等于小于30以后，正態(tài)曲線分布的假設(shè)是不正確的。在這種情況下，應(yīng)用t檢驗代替z檢驗

t檢驗

定義為樣本容量小于等于30情況下的統(tǒng)計推理檢驗，t檢驗依賴學(xué)生t分布，而不是正態(tài)分布。t分布的形狀是由自由度的大小決定的。

自由度

等于樣本容量減去估計的總體參數(shù)的數(shù)量。自由度越小，則曲線形狀越平坦。小樣本空間：t檢驗的使用在大多數(shù)的調(diào)查中原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)符合正態(tài)或鐘形分布，然而12方差是一種對組與組之間均值差異的調(diào)查，以此來評估是不是存在抽樣誤差，或者真實的總體差異，并解釋不相等的原因

方差分析的最終結(jié)果是給營銷調(diào)研者一個啟示：在至少兩組均值之間，在選定的某一統(tǒng)計顯著性水平上，是否存在明顯差異超過兩個以上的組的均值差異顯著性檢驗：方差分析方差是一種對組與組之間13方差中三種類型的方差方差中三種類型的方差14由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體并進行差異檢查課件15由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體并進行差異檢查課件16

用方差確定統(tǒng)計顯著性在方差中，自由度用來調(diào)節(jié)平方和使它們能直接比較。實際上，自由度等于相加的平方項數(shù)減去在分析中用到的統(tǒng)計樣本的數(shù)目。df總差異=（n-1）df組間差異=（組數(shù)-1）或（k-1）df組內(nèi)差異=（n-組數(shù)）或（n-k）

當變化量和內(nèi)部變化量大小之間的平方和被它們各自的自由度相除時，其結(jié)果便是均方值用方差確定統(tǒng)計顯著性17計算F值和F分布

F值表示組間均方差和組內(nèi)均方差的比值。計算出的F值是用來對認為變量間無差異的零假設(shè)進行檢驗。如果組間均方差要比組內(nèi)均方差大得多，那么F值當然會很大；如果兩數(shù)接近相等，那么F值將趨近于1；如果組間均方差要遠小于組內(nèi)均方差，那么F值將趨于0。計算F值和F分布18

F分布是一個用于幫助估計兩方差間差異顯著性的一個統(tǒng)計學(xué)概念，它實際上是基于方程的一簇曲線中的一個，用兩個自由度來決定它的精確形狀。

19第章由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體

并進行差異檢查

本章學(xué)習(xí)目標理解統(tǒng)計推理的概念學(xué)習(xí)如何估計總體均值或百分率對總體均值或百分比率進行假設(shè)檢驗比較兩個樣本，看它們的均值或百分率調(diào)查結(jié)果幾否有顯著差異了解方差分析基礎(chǔ)16第章由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體

并進行差異20統(tǒng)計與參數(shù)的關(guān)系由樣本提供的信息計算出的值，被成為樣本的統(tǒng)計量。而從完全的調(diào)查統(tǒng)計中計算而得，被認為是表示總體的精確有效的量，這樣的值被成為參數(shù)。統(tǒng)計概念總體參數(shù)樣本統(tǒng)計量平均值μx標準差σS百分率πP斜率βb總體參數(shù)與它們相應(yīng)的樣本統(tǒng)計量統(tǒng)計與參數(shù)的關(guān)系由樣本提供的信息計算出21推理的概念與統(tǒng)計推理

推理

是一種邏輯形式，是在對一類中一小部分成員觀察結(jié)果基礎(chǔ)上概括出整類的屬性。

統(tǒng)計推理是用樣本容量與樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)進行估計的一系列步驟。

營銷調(diào)研人員經(jīng)常使用三種統(tǒng)計推理是：

參數(shù)估計、假設(shè)檢驗與差異顯著性檢驗推理的概念與統(tǒng)計推理推理是一種邏輯形22參數(shù)估計

參數(shù)估計是利用樣本信息描述參數(shù)總體均值如總體平均值或總體百分率區(qū)間范圍的過程。它涉及三個值的使用，樣本統(tǒng)計量，統(tǒng)計量的標準誤差，以及期望的置信水平（通常是95%或99%）。

在任一情況中，均值或百分率均從樣本得到，所以稱為樣本統(tǒng)計量。參數(shù)估計參數(shù)估計是利用樣本信息描述參數(shù)23

標準誤差

是抽樣分布變化性的度量，前提是理論上我們可以從同一個總體中抽到眾多的相互獨立的樣本。

均值的標準誤差公式如下：

百分率的標準誤差公式如下：標準誤差是抽樣分布變化性的度量，前提是理論上我24

置信區(qū)間是研究者希望的準確程度，規(guī)定為百分率形式下的置信水平。

如何為均值或百分率計算置信區(qū)間找到樣本統(tǒng)計量，或者是均值，或者是百分率p測定樣本中所發(fā)現(xiàn)的變化的量，或以均值標準誤差的形式，或以百分率標準誤差Sp的形式驗明樣本容量n確定期望的置信水平z0.95（1.96）或z0.99（2.58）計算你的（95%）置信區(qū)間：或置信區(qū)間是研究者希望的準確程度，規(guī)定為百分25

假設(shè)檢驗是一個建立在樣本信息基礎(chǔ)上，“接受”或“拒絕”假設(shè)的統(tǒng)計過程。統(tǒng)計假設(shè)檢驗必定用到四個部分：樣本統(tǒng)計量統(tǒng)計量的標準誤差期望的置信水平假設(shè)的總體參數(shù)值假設(shè)檢驗是一個建立在樣本信息基礎(chǔ)上，“接26假設(shè)的總體參數(shù)值的檢驗假設(shè)的總體參數(shù)值的檢驗27檢驗兩組數(shù)據(jù)的差別一個研究者經(jīng)常需要比較幾組平均數(shù)，一般可能有兩種情形：

2.有兩個獨立的問題，而需要同一組對不同問題的回答結(jié)果有兩組相互獨立的被調(diào)查者，如進門者和忠實顧客，需要比較他們對同一問題的回答檢驗兩組數(shù)據(jù)的差別一個研究者經(jīng)常需要比較28兩組獨立樣本的百分數(shù)或均值的差別為了檢驗兩組樣本百分率或平均數(shù)之間是否存在差別，我們檢驗零假設(shè)即兩個參數(shù)間的差為0。與此對應(yīng)的另一種假設(shè)則是存在差別。為了檢驗兩組樣本百分率或平均數(shù)的差別，第一步需要比較兩個百分率，第二步需要將差轉(zhuǎn)化成標準誤差，一旦標準誤差的值確定，在正態(tài)曲線下的面積就可以對零假設(shè)的支持概率進行估計。兩組獨立樣本的百分數(shù)或均值的差別29由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體并進行差異檢查課件30在大多數(shù)的調(diào)查中原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)符合正態(tài)或鐘形分布，然而，統(tǒng)計學(xué)家表明：當樣本空間等于小于30以后，正態(tài)曲線分布的假設(shè)是不正確的。在這種情況下，應(yīng)用t檢驗代替z檢驗

t檢驗

定義為樣本容量小于等于30情況下的統(tǒng)計推理檢驗，t檢驗依賴學(xué)生t分布，而不是正態(tài)分布。t分布的形狀是由自由度的大小決定的。

自由度

等于樣本容量減去估計的總體參數(shù)的數(shù)量。自由度越小，則曲線形狀越平坦。小樣本空間：t檢驗的使用在大多數(shù)的調(diào)查中原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)符合正態(tài)或鐘形分布，然而31方差是一種對組與組之間均值差異的調(diào)查，以此來評估是不是存在抽樣誤差，或者真實的總體差異，并解釋不相等的原因

方差分析的最終結(jié)果是給營銷調(diào)研者一個啟示：在至少兩組均值之間，在選定的某一統(tǒng)計顯著性水平上，是否存在明顯差異超過兩個以上的組的均值差異顯著性檢驗：方差分析方差是一種對組與組之間32方差中三種類型的方差方差中三種類型的方差33由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體并進行差異檢查課件34由樣本調(diào)查結(jié)果推知總體并進行差異檢查課件35

用方差確定統(tǒng)計顯著性在方差中，自由度用來調(diào)節(jié)平方和使它們能直接比較。實際上，自由度等于相加的平方項數(shù)減去在分析中用到的統(tǒng)計樣本的數(shù)目。df總差異=（n-1）df組間差異=（組數(shù)-1）或（k-1）df組內(nèi)差異=（n-組數(shù)）或（n-k）

當變化量和內(nèi)部變化量大小之間的平方和被它們各自的自由度相除時，其結(jié)果便是均方值用