工作抽樣 課件

適用專業(yè)：工業(yè)工程專業(yè)三年級學生課程性質：專業(yè)必修課適用專業(yè)：工業(yè)工程專業(yè)三年級學生課程性質：專業(yè)必修課內(nèi)容提要第五章作業(yè)分析第九章預定時間標準法第一章生產(chǎn)與生產(chǎn)率管理第二章工業(yè)工程概述第三章工作研究第四章程序分析第六章動作分析第八章工作抽樣第十章標準資料法第七章秒表時間研究第八章工作抽樣內(nèi)容提要第五章作業(yè)分析第九章預定時間標準法第一章生產(chǎn)第八章工作抽樣☆教學目的與要求1.理解工作抽樣的定義;2.領會工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點;3.掌握工作抽樣的步驟與方法;4.領會工作抽樣的應用。1.理解工作抽樣的定義;2.領會工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點;3.掌握工作抽樣的步驟與方法;4.領會工作抽樣的應用。第八章工作抽樣☆教學目的與要求1.理解工作抽樣的定義;1復習與思考☆教學內(nèi)容第一節(jié)工作抽樣的原理第二節(jié)工作抽樣的步驟和方法第三節(jié)工作抽樣應用舉例復習與思考☆教學內(nèi)容第一節(jié)工作抽樣的原理第二節(jié)工作抽第一節(jié)工作抽樣的原理一、工作抽樣的概念二、工作抽樣的特征四、工作抽樣的優(yōu)缺點三、工作抽樣的用途五、工作抽樣與秒表測時比較第一節(jié)工作抽樣的原理一、工作抽樣的概念二、工作抽樣的特征一、工作抽樣的概念概念：工作抽樣（WorkSampling）是指對作業(yè)者和機器設備的工作狀態(tài)進行瞬時觀測，調查各種作業(yè)活動事項的發(fā)生次數(shù)及發(fā)生率，進行工時研究，并用統(tǒng)計方法推斷各觀測項目的時間構成及變化情況。工作抽樣的概念例證。一、工作抽樣的概念概念：工作抽樣（WorkSampling工作抽樣的概念例證例如，欲調查某車間設備的開動情況，經(jīng)過數(shù)日隨機抽樣觀察120次，發(fā)現(xiàn)有90次處于工作狀態(tài)，30次處于停止，則可推斷該車間設備開動率、停止率為：

若對該車間的4名作業(yè)者（A、B、C、D）進行秒表測時，其工作狀態(tài)如圖8-1所示，可以推算出陰影部分的面積占63.75%。若采用工作抽樣法，可以選擇任意時刻對被觀測對象進行觀測。圖8-1右側箭頭表示觀測次數(shù)是10次，同時觀測了4名操作者，所以總觀測次數(shù)為10次×4=40次。將統(tǒng)計結果列成表格，如表8-1所示。工作抽樣的概念例證例如，欲調查某車間設備的開動情況，經(jīng)過數(shù)日工作狀態(tài)

非工作狀態(tài)圖8-14名作業(yè)者工作狀況工作狀態(tài)非工作狀態(tài)圖8-14名作業(yè)者工作狀況工作狀態(tài)非工作狀態(tài)332413232211203121222515工作狀態(tài)非工作狀態(tài)工作抽樣法秒表測時法誤差62.5％37.5％63.75％36.25％1.25％1.25％表8-1統(tǒng)計表從表中可見，操作者作業(yè)次數(shù)為25次，非作業(yè)狀態(tài)為15次，因此操作者的作業(yè)率=（25/40）×100%=62.5%,但前述秒表測時得到的作業(yè)率為63.75%，兩者僅相差1.25%，該差值就是工作抽樣的誤差值。實踐證明，誤差值隨觀測次數(shù)增多而減少，觀測次數(shù)越多，誤差值越小，與秒表測時越接近。

工作狀態(tài)非工作狀態(tài)332413232211203121222二、工作抽樣的特征項目工作抽樣秒表時間研究測定方法對觀測對象的狀態(tài)進行瞬時觀測對觀測對象的狀態(tài)進行連續(xù)測定測定工具目視秒表或計時器觀測者的疲勞程度不太疲勞相當疲勞，觀測者必須專心觀測對象1名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設備1名觀測者只能觀測1名對象；同時觀測作業(yè)者和設備有困難觀測時間根據(jù)觀測目的可自由決定實際上難以在很長時間觀測觀測結果得到的是工作率直接得到時間值表8-2工作抽樣法的特點與秒表時間研究相比，工作抽樣具有測定效率高、經(jīng)濟性好、方法簡便、易于掌握、測量精度高等特點，能滿足使用要求，并能適用于多種作業(yè)。

二、工作抽樣的特征項目工作抽樣秒表時間研究測定方法對觀測對象三、工作抽樣的用途工作抽樣法是對作業(yè)直接進行觀測的時間研究方法，最適合于對周期長、重復性較低的作業(yè)進行測定。作業(yè)改善。測定操作者或機器的空閑時間占總時間的比率，以及工作時間占總時間的比率。求出空閑比率后，再對其空閑部分的時間構成細分成項目，加以觀測記錄，利用各種分析技巧查找原因，謀求作業(yè)改善，使作業(yè)負荷合理化。

三、工作抽樣的用途工作抽樣法是對作業(yè)直接進行觀測的時間研究方設備管理改善。研究機器（設備）的開動情況，查找機器開動率低的原因，對每一臺機器可能出現(xiàn)的原因進行抽樣調查，通過分析了解哪類機器會出現(xiàn)哪類原因，停止多長時間，對重要原因采取相應對策，有計劃的對機器進行保護，改進其生產(chǎn)能力。為制定標準時間，確定寬放率。利用工作抽樣可以很容易的制定除疲勞寬放以外的寬放時間標準，這樣和秒表測時法、預定時間標準化（PTS法）等結合來制定標準時間。設備管理改善。研究機器（設備）的開動情況，查找機器開動率低的四、工作抽樣的優(yōu)缺點工作抽樣的優(yōu)點工作抽樣的缺點測定效率高且經(jīng)濟有時往返走路時間多，應合理安排觀測路線。觀測數(shù)據(jù)失真小，準確性高只能得到平均結果，得不到詳盡細致的反應個別差異（如同類作業(yè)的時間差異）的資料。時間的隨機性很強若操作者發(fā)現(xiàn)觀測者時，有可能改變其工作態(tài)勢，會使觀測結果失真。方法簡便、適用對生產(chǎn)周期短或重復性高的作業(yè)，不如使用秒表測時。觀測結果精度易保證工作抽樣由于無法將作業(yè)分細，所以只適用第三、四階次的作業(yè)。四、工作抽樣的優(yōu)缺點工作抽樣的優(yōu)點工作抽樣的缺點測定效率高且五、工作抽樣與秒表測時比較項目工作抽樣測時測定方法測定工具觀測者的疲勞程度觀測對象觀測時間觀測結果對觀測對象的狀態(tài)進行瞬時觀測對觀測對象的狀態(tài)進行連續(xù)測定目視秒表或計時器不太疲勞相當疲勞，觀測者必須專心一名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設備一名觀測者只能觀測一名對象；同時觀測作業(yè)者和設備有困難根據(jù)觀測目的可自由決定實際上難以在很長時間觀測得到的是工作率直接得到時間值五、工作抽樣與秒表測時比較項目工作抽樣測時測定方法測定工具觀項目工作抽樣秒表測時研究對象研究重點主要用途方法特點工作班制度工時工序作業(yè)時間測定制度工時的利用情況及各類工時消耗比例測定工序及其組成要素的作業(yè)時間，研究工序結構與操作方法合理性分析工時利用，確定各類寬放時間的標準資料為制定工序標準時間提供實測作業(yè)時間，分析改進操作方法瞬間觀察，調查活動事項發(fā)生次數(shù)與發(fā)生率對工序作業(yè)進行多次重復觀察與記錄項目工作抽樣秒表測時研究對象研究重點主要用途方法特點工作班制第二節(jié)工作抽樣的方法和步驟二、工作抽樣的實施步驟一、工作抽樣的方法第二節(jié)工作抽樣的方法和步驟二、工作抽樣的實施步驟一、工作抽一、工作抽樣的方法工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計的理論，以概率法則作為基礎的方法，欲取得正確的工作抽樣結果，必須遵循兩條基本原則：一是保證每次抽樣觀測的隨機性；二是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)。但由于工作抽樣法畢竟不是全數(shù)調查，就可能產(chǎn)生誤差（見前述）。解決問題的辦法是給一個允許的誤差范圍，只要所取樣本數(shù)足夠大，使測定的結果在允許的范圍內(nèi)，就認為達到一定的可靠度和精度了。1、正態(tài)分布2、可靠度與精度3、工作抽樣觀測次數(shù)n的確定一、工作抽樣的方法工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計的理論，以概率1、正態(tài)分布正態(tài)分布是概率分布中的一種極為重要的分布，用途十分廣泛，工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近于正態(tài)分布曲線。以平均數(shù)為中線的兩側取標準差的1倍、2倍、3倍時，其面積分別為總面積的68.25%、95.45%、99.73%。圖8-2正態(tài)分布曲線1、正態(tài)分布正態(tài)分布是概率分布中的一種極為重要的分布，用途十在工作抽樣中，標準偏差σ的取值大小和抽樣結果的可靠度對應。工作抽樣一般可取2σ的范圍，即確定95%（實際95.45%）的可靠度，其含義是在抽取100個子樣中有95個是接近總體（或稱母體）狀態(tài)的，后者說事前預定抽樣數(shù)據(jù)中有95%以上落入±2σ的范圍內(nèi)，剩下的有5%可能落在±2σ范圍之外。范圍（±σ）±.076σ±1σ±1.96σ±2σ±2.586σ±3σ±4σ概率（％）50.0

68.2795.095.45

99.099.7399.99表8-3正態(tài)分布概率在工作抽樣中，標準偏差σ的取值大小和抽樣結果的可靠度對應。工二項分布：假定某一作業(yè)項目的實際作業(yè)率為P（或稱工作率或稱發(fā)生率），則空閑率為q=1-P，則此作業(yè)的概率分布為二項分布。2、可靠度與精度根據(jù)統(tǒng)計學中二項分布標準差σ為：

P——觀測事項的發(fā)生率（開始為估計值）；n——抽樣觀測次數(shù)（即樣本數(shù)）。（8-1）統(tǒng)計學證明，若P不是很小（5%以上），當nP≥5時，則二次分布非常接近正態(tài)分布。二項分布：假定某一作業(yè)項目的實際作業(yè)率為P（或稱工作率或稱發(fā)可靠度：可靠度是指觀測結果的可信度，其含義是指子樣（體）符合母體（總體）狀態(tài)的程度。工作抽樣可靠度一般都是預先給定，通常可靠度定為95%。精確度：精確度就是允許的誤差，工作抽樣的精確度分為絕對誤差E和相對誤差S。當可靠度為95%時，（8-2）（8-3）可靠度：可靠度是指觀測結果的可信度，其含義是指子樣（體）符合對一般的工作抽樣來說，通常取絕對誤差E為2%—3%，相對誤差S為5%—10%。對于絕對誤差依據(jù)經(jīng)驗規(guī)定，按工作抽樣的目的不同可在表9-4中查出允許的絕對誤差值的大小。目的E值調查停工，等待時間等管理上的問題作業(yè)改善決定工作地布置等寬放率制訂標準時間表8-4不同抽樣目的允許的絕對誤差E值±3.6％～4.5％±2.4％～3.5％±1.2％～1.4％±1.6％～2.4％對一般的工作抽樣來說，通常取絕對誤差E為2%—3%，相對誤差原則：在滿足可靠度及觀測精度的前提下，確定合理的抽樣次數(shù)。方法：圖表法和計算法。3、工作抽樣觀測次數(shù)n的確定圖表法：在作業(yè)率（工作率）已知條件下，根據(jù)觀測目的、觀測誤差（相對誤差或絕對誤差）確定觀測次數(shù)可利用表8-5來確定。原則：在滿足可靠度及觀測精度的前提下，確定合理的抽樣次數(shù)。3

n

nP（%）絕對誤差相對誤差P（％）絕對誤差相對誤差1％5％1％5％1％5％1％5％12345678910111213141516171819202122232425262728163247627692102118131144157169181193205216266236246256266275284292300308316323396784116415361900225626042944327636003916422445244816510053765644590461566400663669167084729675007696788480643960000196000012930009600007600006266675314294600004044443600003236362933332676922457142266672100001952941822221705261600001504761436361339131266671200001138461081481028571584007840051720384003043325067212571840016178360001294511733107089829906784007812728968216400601956735357506748004554432641145152535455565758596061626364656667686970717273747576777840040039939839739539239040038438137737336936536035434934333733032331630830029228427599969984996499369900985698049744999696009516942493239216910089768844870485568400823680647884769675007296708468643843136923354723407432727314293017528966416332666725574245162349222500215382060619701188241797117143163381555614995140541333312632119481128215371477141913631309125712071159166510671023981940900862824788753719686654622592562533505478451表8-5不同作業(yè)率（P）下的觀測次數(shù)n（可靠度為95%）nnP（%）絕對誤差相對誤差

nnP（%）絕對誤差相對誤差P（％）絕對誤差相對誤差1％5％1％5％1％5％1％5％293031323334353637383940414243444546474849503303373433493543603653693733773813843873903923953973983994004004008236840085568704884489769100921693249424951696009676974498049856990099369964998499961000097931933338903285000812127764774286711116810865263625646000057561552385302350909488894695745106433334163340000391737333561340032493106291728442724261125032400230222102121203619561878180417331665160079808182838485868788899091929394959697989926625624623622621620819318116915714413111810292766247321666366400615659045644537651004816452442243916360032762944260422561900153611647843961063310000938387808193761970596512597754554944444439563478301125532105166712378164044254003753513283052822612392181981781581391201028467503316表8-5不同作業(yè)率（P）下的觀測次數(shù)n（可靠度為95%）（續(xù)）nnP（%）絕對誤差相對誤差計算法：當可靠度設定為95%時n=4P(1-P)/E2

（8-4）

n=4(1-P)/S2P

（8-5）

式中，E為絕對精度，S為相對精度，P為觀測事件發(fā)生率，n為需觀測的次數(shù)。確定P值有兩種辦法，一是根據(jù)以往的經(jīng)驗統(tǒng)計數(shù)，先大致選定一個P值；另一種辦法是可預先進行100次左右的試觀測來求P。注意，預觀測次數(shù)并非僅僅為了計算用，可作為整個觀測次數(shù)的一部分，計入總觀測次數(shù)中。計算法：當可靠度設定為95%時n=4P(1-P)/E2例8-1經(jīng)過100次觀測，求得某設備的開動率（或作業(yè)率、工作率）為75%，若取絕對誤差為±3%，求觀測次數(shù)？解：按式(8-5)得：n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次)已經(jīng)觀測了100次，尚需追加（833-100）次=733次。例8-1經(jīng)過100次觀測，求得某設備的開動率（或作業(yè)率、二、工作抽樣的實施步驟1、明確調查目的范圍2、調查項目分類3、確定觀測路徑4、設計工作抽樣觀測表5、試觀測及總觀測次數(shù)的確定6、向有關人員說明調查目的7、正式觀測8、觀測數(shù)據(jù)的整理與分析二、工作抽樣的實施步驟1、明確調查目的范圍1、明確調查目的范圍調查目的不同，則觀測的項目及分類，觀測的次數(shù)，觀測表格的設計，觀測時間及數(shù)據(jù)處理的方法也不同。例如，調查設備開動率，則要明確調查的范圍，是一臺設備，還是車間主體設備。若觀測人的工作比率，也要明確測定的對象和范圍，以便后面工作開展。1、明確調查目的范圍調查目的不同，則觀測的項目及分類，觀測的根據(jù)調查的目的和范圍，就可對調查對象進行分類。如只是單純調查機器設備的開動率，則觀測項目可分為“工作（既開動）、停工（停機）、閑置”三項。如果進一步了解停工和閑置的原因，則應將可能發(fā)生的原因詳細分類，以便進一步了解，圖8-3是對設備的觀測項目分類圖。圖8-4是操作人員的觀測項目分類圖。

2、調查項目分類根據(jù)調查的目的和范圍，就可對調查對象進行分類。如只是單純調查圖8-3設備觀測項目分類圖圖8-3設備觀測項目分類圖圖8-4操作人員的觀測項目分類圖圖8-4操作人員觀測項目分類圖圖8-4操作人員的觀測項目分類圖圖8-4操作人員觀測項目在觀測前，首先按繪制被觀測者的設備及操作者的平面位置圖和巡回觀測的路線圖，并注明觀測的位置。工時測定人員按事先規(guī)定好的巡回路線在指定的觀察點上作瞬間觀察，判定操作者或機器設備的活動屬于哪一類事項，并記錄在調查表上。圖8-5為某工廠的機器與操作者的配置平面圖。圖中圓圈為觀測機器的位置，X為觀測操作者的位置，帶箭頭的線表示巡回路線。3、確定觀測路徑在觀測前，首先按繪制被觀測者的設備及操作者的平面位置圖和巡回圖8-5機器與操作者的配置平面圖圖8-5機器與操作者的配置平面圖為了使抽查工作準確、高效，應根據(jù)企業(yè)實際問題事先設計好表格。表格一般包括觀測項目、觀測者姓名及日期、被觀測的對象情況、觀測時刻等內(nèi)容,根據(jù)內(nèi)容和目的而定。表8-6是研究作業(yè)和空閑時間比例的觀測表。表8-7的觀測僅僅是觀測3臺機器及3名作業(yè)者的開動率及作業(yè)率。而表8-8已將機器的停工和作業(yè)者的空閑細分，對觀測結果的匯總處理能求出各活動時間的構成比，并分析其原因以進行改善。4、設計工作抽樣觀測表為了使抽查工作準確、高效，應根據(jù)企業(yè)實際問題事先設計好表格。表8-6工作抽樣觀測表工廠名：車間名稱：作業(yè)名：軸加工時間：年月日（8：00～17：00）粗車精車磨削銑槽觀測者總計（比率）8：108：268：428：50…Х△○√…√○Х○…Х√√√…○○Х√…合計○1217151761（50.8%）√866525（20.8%）△524314（11.7%）Х374620（16.7%）表8-6工作抽樣觀測表工廠名：表8-7觀測機器開動率和操作者作業(yè)率分類操作空閑合計操作率（%）機器1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正401050803正正正正正正正正正正25255050操作者1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正203050403正正正正正正正正正正35155070表8-7觀測機器開動率和操作者作業(yè)率分類操作空閑合計操作分類操作修理故障停電工作中工作準備搬運等材料商議等檢查清掃洗手作業(yè)小計操作率(%)機器1正正正正15752正正正正10503正正正-0操作者1正正正正正正20672正正正正正正20673正正正正正正1550表8-8空閑時間細分觀測分類操作修理故障停工作工作搬等材商等檢清洗作業(yè)操作率機器1正正式觀測前，需要進行一定次數(shù)的試觀測。通過試觀測求得該觀測事項的發(fā)生率（作業(yè)率或空閑率），然后根據(jù)前面所述式8-5及式8-6決定正式觀測次數(shù)。

例如:觀測某加工車間10人的作業(yè)狀態(tài)，試觀測一天，觀測20次，則一天得到了10×20=200個觀測數(shù)據(jù)，對觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計后有150次作業(yè)，50次空閑，則操作者的作業(yè)率為P=150/200×100%=75%，當可靠度（置信度）規(guī)定為95%，相對誤差為±5%時，則由式8-6求得觀測次數(shù)為:5、試觀測表及總觀測次數(shù)的確定一般地講觀測次數(shù)決定于精度大小，為保證足夠精度，觀測數(shù)盡可能多。正式觀測前，需要進行一定次數(shù)的試觀測。通過試觀測求得該觀測事考慮到調查目的，觀測對象的工作狀態(tài)，確定觀測期間顯得很重要。在上述例子中，一天做了200次觀測，即使再準確也難以此來推斷其一周，一個月的工作狀態(tài)，因為工作效率會隨著日期的不同而發(fā)生變化，具有一定的周期性等，還有因生產(chǎn)計劃和條件的不同而發(fā)生很大的變化。在此例中，因為是10人作業(yè)，假設每天觀測20次，則求得觀測期間為：6.確定觀測期間及一天的觀測次數(shù)顯然一天的觀測次數(shù)為：考慮到調查目的，觀測對象的工作狀態(tài)，確定觀測期間顯得很重要。決定觀測次數(shù)和觀測期間應考慮以下幾點：以找出問題進行改善和推斷作業(yè)率為目標的場合，若工作穩(wěn)定，每天觀測20--40次較合適；而工作內(nèi)容在一天中有較大變化時，應取發(fā)生變化的時刻。如果作業(yè)的變化具有周期性，決定觀測時刻必需取變化周期的整數(shù)倍，或取與最小、最大周期相同的時刻。在觀測時，若作業(yè)內(nèi)容穩(wěn)定而均勻，可確定較短的觀測期間，如裝配線上的作業(yè)。而對非周期性作業(yè)，觀測期間應延長，每天觀測次數(shù)也應增多，如機器設備的維修工作內(nèi)容不均勻等，要了解各種時間變化就需要確定較長的觀測期間。決定觀測次數(shù)和觀測期間應考慮以下幾點：以找出問題進行改善和推研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內(nèi)容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。觀測期間應避開非正常作業(yè)時間。研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內(nèi)容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。觀測期間應避開非正常作業(yè)時間。決定觀測次數(shù)和觀測期間應考慮以下幾點：研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內(nèi)容變動大的場合，最好觀測期為使工作抽樣取得成功，必須將抽樣的目的、意義與方法向被觀測對象講清楚，以便消除不必要的疑慮，并要求操作者按平時狀態(tài)工作，避免緊張或做作。7、向有關人員說明調查目的為使工作抽樣取得成功，必須將抽樣的目的、意義與方法向被觀測對8、正式觀測（1）決定每日的觀測時刻。正式觀測還需決定每天每次的觀測時刻。根據(jù)抽樣理論，觀測期間的全部時點的選擇的幾率要均等，觀測時刻必須是隨機的，以免觀測結果產(chǎn)生誤差。隨機決定觀測時刻的方法很多，下面介紹三種方法。

1）利用隨機數(shù)表決定觀測時刻

2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻

3）利用分層隨機抽樣原理決定觀測時刻（2）實地觀測8、正式觀測（1）決定每日的觀測時刻。正式觀測還需決定每天1）利用隨機數(shù)表決定觀測時刻常用的隨機數(shù)有二位隨機數(shù)表，也有三位隨機數(shù)表，表8-9為一個三位隨機數(shù)表。它是從0：00到7：59的8個小時里，一天隨機的選擇25次的觀測時刻。具體應用如下：例：觀測天數(shù)5天，每天觀測20次，觀測期間是：每天8：00--17：30，其中12：00--12：45為中午休息時間。首先，選擇每個觀測的列號。為防止每天在同一時刻觀測會產(chǎn)生偏差，通常可用骰子來選擇使用不同的列號碼。1）利用隨機數(shù)表決定觀測時刻常用的隨機數(shù)有二位隨機數(shù)表，也有其次，根據(jù)隨機時刻表進行換算觀測時間。因為作業(yè)開始時間為8：00，所以隨機時刻表的列上時間全部加上8個小時。比如用骰子選擇了第一列，（19）0：05+8=8：05即8時05分。表8-10顯示了此實例的20次的換算時刻。然后，決定觀測時刻。因為一天觀測20次，先將列中括號內(nèi)大于20（如21、22、23、24、25）相對應時刻剔除；又因為12:00~12:45為中午休息時間，從而12：00、12：10、12：35也需剔除。這種觀測次數(shù)只有17次，不能滿足20次。因而要追加3次觀測時刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20。（見表8-10）以上說明了使用表8-9的觀測時刻隨機數(shù)表來決定一天20次觀測時刻的方法，剩下4天應以同樣的方法確定。其次，根據(jù)隨機時刻表進行換算觀測時間。因為作業(yè)開始時間為8：表8-10由時刻隨機數(shù)表換算觀測時刻1換算時間20次觀測時刻的順序（19）0：05（+8）→8：051午休0：208：2020：558：553（22）1：109：10*4（20）1：209：205（24）1：359：35×2：3010：3063：0511：057（16）3：1011：108（25）3：1511：15×3：2511：259（21）3：4511：45*104：0012：00×4：1012：10×（18）4：3512：35×4：5512：55115：0013：0012（15）5：0513：0513（17）5：3513：35145：5513：5515（23）6：2014：20*166：4514：45176：5014：50187：1015：10197：2515：2520注：前面標有“*”為追加觀測時間，因要減去午休的3次。表8-10由時刻隨機數(shù)表換算觀測時刻換算時間20次觀測時刻的2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻例8-2設在某廠的一個車間實施工作抽樣。決定觀測5天，每天觀測20次，該車間上午8時上班，下午5時下班，中午12時至下午1時為午間休息。試確定每天觀測時刻。系統(tǒng)抽樣是依據(jù)一定的抽樣距離，從母體中抽取樣本，所以又稱等距抽樣。設每天總工作時間為t分鐘要求抽樣觀測n次，則在每一個時段t/n內(nèi)隨機的選取一個觀測時間，以后每隔t/n時間就觀測一次。解：可按下列順序來確定：2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時刻例8-2設在某廠的一個車做兩位數(shù)的亂數(shù)排列。以黃色球代表個位，取十個球，上面分別寫0、1、2、3、…9；再以紅色球代表十位數(shù)，上面同樣分別也寫上0、1、2、3、…9。把兩種不同顏色的球分別放在兩個不同盒中，充分混合。每次分別從這兩個盒中隨機的取一球，記下球上的數(shù)字后各自放回原來盒中，再混合各取一球，如此反復抽取，即得亂數(shù)排列。設共抽取15次亂數(shù)，排列如下：06、83、68、08、43、62、85、38、20、26、34、48、59、91、08。對上述亂數(shù)進行“加工”。將大于50的數(shù)減去50，小于50的數(shù)保留，重復的數(shù)只保留一個。這樣便得出如下數(shù)：06、33、18、08、43、12、35、38、20、26、34、48、09、41。

做兩位數(shù)的亂數(shù)排列。以黃色球代表個位，取十個球，上面分別寫0將大于30的數(shù)去掉。一般每天第一次觀測不應太遲，一般設定在上班后三十分鐘內(nèi)進行,為此需將大于30的數(shù)據(jù)去掉。最終保留的數(shù)的個數(shù)應大于觀測計劃要求進行的天數(shù)。這樣就得出：06、18、08、12、20、26、09。決定第一天的觀測時刻，首先取亂數(shù)排列中的最前面數(shù)字06作為第一天第一次觀測時刻，因為8時上班，所以第一次觀測時刻為8時06分。由系統(tǒng)抽樣原理，隨后決定每次觀測的等時間間隔，每天工作480min，減去第一次06min，再除以每天觀測次數(shù)20，則得出時間間隔為：（480-6）÷20=23.7≈24（分）第二次觀測時刻為：8時06分+24分=8時30分第三次觀測時刻為：8時30分+24分=8時54分將大于30的數(shù)去掉。一般每天第一次觀測不應太遲，一般設定在上如此類推可得出第一天20次的觀測時刻。決定第二天觀測時刻，取亂數(shù)排列的第二個數(shù)字18作為第二天第一次觀測時刻，于是第二天第一次觀測時刻為8時18分，由于等時間間隔為24分，所以第二次觀測時刻為8時42分，第三次觀測時刻為9時06分，如此可類推出第二天的20次觀測時刻。決定第三天到第五天的觀測時刻與確定前兩天觀測時刻方法相同,五天的觀測時刻見表8-11。此法簡單、時間間隔相等，利于觀測人員掌握。不足之處在于除了每天第一次的觀測時刻是由隨機原理決定的，其余的觀測時刻隨機性不強。如此類推可得出第一天20次的觀測時刻。觀測日12345亂數(shù)0618081220觀測起點8時06分8時18分8時08分8時12分8時20分觀測間隔（min）2424242424觀測時刻12345678910111213141516171819208：0630549：184210：06305411：184213：06305414：184215：06305416：18428：18429：06305410：184211：06305413：184214：06305415：184216：0630548：0832569：204410：08325611：204413：08325614：204415：08325615：20448：12369：00244810：123611：00244813：123614：00244815：123616：002448

8：20449：08325610：204411：08325613：204414：08325615：204416：083256表8-11觀測時刻表觀測日12345亂數(shù)0618081220觀測起點3）利用分層隨機抽樣原理決定觀測時刻分層抽樣的原理是將總體分為若干層，再從各層中隨機的抽取所需的樣本。例如某工作單位的工作時間安排如下：上午8:

00--8:3030min正式工作前的準備8:30—11:45195min工作11:45--12:0015min收拾下午1:00--1:1515min下午正式工作前的準備

1:15--4:30195min工作

4:30—5:0030min一天工作結束后進行整理、整頓、清潔、清掃工作。顯然各段工作時間工作性質不同，所以應按分層抽樣的原理來決定觀測的次數(shù)和隨機數(shù)來確定觀測時刻。3）利用分層隨機抽樣原理決定觀測時刻分層抽樣的原理是將總體分假設每天需觀測的總次數(shù)n=150次，每天工作8h。其觀測的次數(shù)如下：

上午8:00--8:30中午11:45--12:00下午1:00--1:154:30--5:00上午與下午工作時間

假設每天需觀測的總次數(shù)n=150次，每天工作8h。其觀測的次（2）實地觀測觀測人員按照既定的觀測時刻及觀測路線，根據(jù)預定的抽樣項目，逐個觀測并將觀測的活動狀態(tài)準確地記錄在設計的表格上。一定要記錄在一看到的一剎那的工作狀態(tài)（即瞬時觀測），不能猶豫遲延，是什么就記錄什么，切忌用主觀的想象推斷來代替客觀發(fā)生的事實。觀測人員在得到觀測事項后，要很快的判斷其屬于哪一類。在熟記活動事項分類后，現(xiàn)場記錄并不困難。（2）實地觀測觀測人員按照既定的觀測時刻及觀測路線，根據(jù)預定全部觀測結束后，就要對觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、整理及分析。其處理過程如下：

統(tǒng)計觀測數(shù)據(jù)。每天（或每個班次）結束了，應將一天（或一個班次）的觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，并核對各個時刻的記錄有無差錯。計算項目的發(fā)生率。計算出每一個分類項目的發(fā)生次數(shù)并計算各個項目的發(fā)生率，即某項目發(fā)生率=×100%9、觀測數(shù)據(jù)的整理與分析剔除異常值。在完成全部觀測之后，需檢驗觀測數(shù)據(jù)是否正常，如發(fā)現(xiàn)異常數(shù)值應予以剔除。（判斷異常值常用的“三倍標準差法”在前一節(jié)已經(jīng)闡述）全部觀測結束后，就要對觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、整理及分析。其處表8-12機械設備開動率觀測數(shù)據(jù)日期觀測次數(shù)n設備開動數(shù)設備開動率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合計2000159679.8%例8-3對某工廠某車間的設備自6月9日至6月20日期間進行了10天（休息日除外）的現(xiàn)場巡回觀測，得到觀測的結果列在表8-12中。根據(jù)表中記錄的數(shù)據(jù)繪制管理圖來進行分析。表8-12機械設備開動率觀測數(shù)據(jù)日期觀測次數(shù)n設備開動數(shù)解：表8-12已求出10天的平均開動率（作業(yè)率）=79.8%，則:管理界限=±3σ=0.798±3×0.0284UCL=0.798+3×0.0284=0.8832LCL=0.798-3×0.0284=0.7128由管理界限及設備開動率可繪制管理圖，詳見圖8-6。從管理圖中可以看出，6月12日的點在界外，可以判斷66%的開動率為異常值，應剔除。日期觀測次數(shù)n設備開動數(shù)設備開動率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合計2000159679.8%解：表8-12已求出10天的平均開動率（作業(yè)率）=79.8%圖8-6管理圖圖8-6管理圖重新計算設備開動率（作業(yè)率），求絕對誤差及相對誤差，剔除異常值后的設備平均開動率為：由事先確定的E=±3%，可靠度為95%,計算出總的觀測次數(shù)為：1800次觀測數(shù)據(jù)遠大于所需的觀測次數(shù)，足以保證精度要求。此時絕對精度為：重新計算設備開動率（作業(yè)率），求絕對誤差及相對誤差，剔除異常相對精度為：原選擇的絕對精度為±3%，相對精度為±5%，說明此觀測也是有效的。若剔除異常值后實際觀測次數(shù)沒有達到所需的觀測數(shù)，則需繼續(xù)補測。相對精度為：原選擇的絕對精度為±3%，相對精度為±5%，說明分析結果，改進工作通過上述步驟，確認結果可信之后，就可得出與設計目的相應的結論，如作業(yè)率（發(fā)生率）是否合適，設備的負荷如何，工人的工作狀態(tài)，各種作業(yè)活動時間構成比是否合適等。并分析其原因，提出具體改善措施等。達到工作抽樣能充分發(fā)掘人員與設備的潛力，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益的目的。分析結果，改進工作通過上述步驟，確認結果可信之后，就可得出與第三節(jié)工作抽樣應用實例

例8-5某飲料廠工作抽樣應用

例8-4某企業(yè)的齒輪廠工作抽樣應用第三節(jié)工作抽樣應用實例例8-5某飲料廠工作抽樣應用例8-4某企業(yè)的齒輪分廠加工一批圓柱齒輪，應用工作研究對作業(yè)進行分析與改進。解：用工作抽樣法解決該問題的具體步驟如下：齒輪加工是某企業(yè)的重要作業(yè)之一，從每月的計劃完成情況看，該廠齒輪生產(chǎn)屬薄弱環(huán)節(jié)，一直影響整機的配套率。勞資部門認為主要原因是該工段的作業(yè)效率低，估計的作業(yè)率僅為70％。為了減少無效時間，提高作業(yè)率，決定運用工作抽樣法進行作業(yè)改進。例8-4某企業(yè)的齒輪分廠加工一批圓柱齒輪，應用工作研究對作初步調查。主要對齒輪作業(yè)的工藝、設備、人員、布置及作業(yè)方法等進行了調查。調查的部分結果見表8-13。工序內(nèi)容設備臺數(shù)工人數(shù)夾具1鉆擴孔、倒角立鉆11鉆模2拉內(nèi)孔、鍵槽拉床11球面導向套3粗車外圓及兩端面普通車床33心軸4精車外圓及兩端面普通車床22心軸5滾齒形滾齒機33心軸6磨齒磨齒機22心軸7打印去毛刺臺鉆118檢查1表8-13齒輪加工工藝過程初步調查。主要對齒輪作業(yè)的工藝、設備、人員、布置及作業(yè)方法等對觀測項目進行分類。因為主要調查空閑原因，因此對可能發(fā)生空閑的觀測項目進行了詳細的分類。如表8-14所示。作業(yè)輔助作業(yè)寬放作業(yè)輔助作業(yè)寬放鉆、擴孔準備材料商談問題滾齒清點數(shù)量入廁拉鍵槽中間檢查搬運零件磨齒其他其他粗車清理工作地等待加工去毛刺精車準備工夾具休息終檢查表8-14觀測項目分類對觀測項目進行分類。因為主要調查空閑原因，因此對可能發(fā)生空閑確定觀測次數(shù)。相對誤差S取為5％，作業(yè)率P為70％，代入式8-6計算觀測次數(shù)n：確定觀測期間和一天的觀測次數(shù)。齒輪加工作業(yè)較為穩(wěn)定，且日產(chǎn)量很均勻，故可取較短的觀測時間，確定為3天，共有14個工位，由此計算得每天觀測次數(shù)為：確定觀測次數(shù)。相對誤差S取為5％，作業(yè)率P為70％，代入式8確定觀測路徑，如圖8-7所示?！稹鄳の徊僮髡叩奈恢谩痢^測者的位置圖8-7齒輪加工抽樣觀測路徑確定觀測路徑，如圖8-7所示?！稹鄳の徊僮髡叩奈恢么_定觀測時刻。用表8-9所示的隨機時刻表選擇觀測時刻。首先選1～3列為3天的觀測時刻表，每列時間從上到下加8，表示從早8：00開始，當時間大于12：00時，則加9，表示扣除中午的1小時休息時間，然后再剔除旁邊括號內(nèi)數(shù)字大于16的時間，則選擇的3天觀測時間如表8-15所示。表8-153天觀測時刻表第一天第二天第三天第一天第二天第三天8：208：5510：308：109：5510：008：108：358：5513：5514：0014：0513：1513：3013：3511：3013：4513：5511：0511：1011：2512：0013：1010：3010：4011：1011：5013：059：109：4510：0510：5011：2014：5515：4515：5016：1016：2514：2014：3515：1516：1016：3514：0015：0515：4016：1016：35確定觀測時刻。用表8-9所示的隨機時刻表選擇觀測時刻。首先選進行觀測。按照時間和路線進行實地觀測，根據(jù)作業(yè)中發(fā)生的狀態(tài)在觀測表上對應欄目內(nèi)打標記，如表8-16所示。

作業(yè)名稱齒輪加工所屬車間機加工車間觀測人審批觀測日期10月7～9日共3天觀測項目10月10月10月小計百分比

7日8日9日次數(shù)（％）合計百分比次數(shù)（％）基本作業(yè)鉆擴孔12108304.442862.4拉鍵槽87152.2粗車39403311216.3精車3630329814.3滾齒3026288412.2磨齒151511416.0去毛刺768202.9檢查61012284.1輔助作業(yè)準備材料565162.314220.6中間檢查111011324.7清理工作地585182.6準備工夾具787223.2清點數(shù)量記錄151611426.1其他354121.7寬放商量工作34181.211617.0搬運零件211714527.6等待12118314.5休息645152.2上廁所32381.2其他1120.3進行觀測。按照時間和路線進行實地觀測，根據(jù)作業(yè)中發(fā)生的狀態(tài)在統(tǒng)計觀測結果。由表8-16的統(tǒng)計次數(shù)計算相對精度:

分析觀測結果，找出改進方向和對策。由表8-16可知，基本作業(yè)的作業(yè)率僅占62.4％，而輔助作業(yè)和寬放分別占20.6％和17％，輔助作業(yè)中，清點數(shù)量、記錄、中間檢查、準備工夾具和清理工作地所占比例較高；寬放中搬運零件、等待所占比例較高。由5W1H提問技術分析，產(chǎn)生這些問題的主要原因有：1）工位器具不合適，零件仍然是散放，不能按箱計算數(shù)量和按箱搬運；2）整理整頓不善，工作地太亂，經(jīng)常需清理才能干活。統(tǒng)計觀測結果。由表8-16的統(tǒng)計次數(shù)計算相對精度:分析觀測3）工夾具有的老化，精度不夠；4）粗加工有的也做中間檢查，沒必要；5）生產(chǎn)能力不平衡，精車是瓶頸工序，而拉鍵槽有富余能力，因而等待多；6）布置不合理，搬運多；7）其他，如作業(yè)者技術不熟練，管理上派工有問題（造成不平衡）等。3）工夾具有的老化，精度不夠；另外，在基本作業(yè)中，62.4％的作業(yè)率也沒有完全發(fā)揮效率，這主要是因為工人作業(yè)方法不當造成的。綜上所述提出齒輪作業(yè)的改進措施：建議通過流程研究，重新劃分作業(yè)（使作業(yè)均衡）和取消不必要的作業(yè)；再通過搬運與布置分析尋求設備按流水線布置的可能性，并設計適當?shù)墓の黄骶吆凸ぷ鞯夭贾?，同時還要應用動作研究和其他工業(yè)工程方法對基本作業(yè)進行分析改進。另外，在基本作業(yè)中，62.4％的作業(yè)率也沒有完全發(fā)揮效率，這該廠邀請了專家對飲料、飴糖、料、精制酒等7條流水線進行了技術診斷，并運用程序分析、時間研究、工作抽樣等現(xiàn)代化管理方法制訂了先進合理的勞動定員定額，明顯地提高了勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟效益，其中A汽酒、B汽水和C汽水三條生產(chǎn)線的定員減少了2.27％，班產(chǎn)量提高了36.36％。例8-5某飲料廠生產(chǎn)瓶裝汽水，汽酒等飲料，采用流水線集體作業(yè)的生產(chǎn)組織形式。如何在市場經(jīng)濟的情況下，在與同行業(yè)的市場競爭中立于不敗之地，如何在不增加人力、設備的情況下，提高產(chǎn)品質量，增加產(chǎn)品產(chǎn)量，降低成本。該廠邀請了專家對飲料、飴糖、料、精制酒等7條流水線進行了技術圖8-8C汽水流程程序圖圖8-8C汽水流程程序圖該廠C汽水的生產(chǎn)流程程序圖如圖8-8所示。此流水線的大部分工作屬于純機動的，少部分工序是機手并動和手工作業(yè)。一個工序或工位只有1人看管，設備只要出產(chǎn)品就算是在工作。用工作抽樣對手工上空瓶、自動洗瓶機監(jiān)視、出瓶、燈檢、灌糖、灌水和扎蓋、成品檢驗、裝箱等8個工位作為觀測對象。該廠C汽水的生產(chǎn)流程程序圖如圖8-8所示。此流水線的大部分工（1）決定觀測次數(shù)，經(jīng)研究，規(guī)定可靠度為95％，絕對精度為±3％，相對精度為±5％。根據(jù)該廠過去的統(tǒng)計資料，工作比率為80％，規(guī)定每班觀測20次。

總觀測次數(shù)，將P=80％、S=5%代入上式，得觀測輪班數(shù)，取3班。（1）決定觀測次數(shù)，經(jīng)研究，規(guī)定可靠度為95％，絕對精度為±(2)決定每日的觀測時刻，為了簡便，采用隨機起點等時間間隔法，設亂數(shù)數(shù)列為：18、13、02、09、11、19、05。該廠白班作業(yè)時間從7時開始，故第一天第一次觀測時刻是7時18分。各次觀測時間間隔：（480－18）20＝23min。則第二次為7時41分，如此類推。第二天第一次的觀測時刻為7時13分，第二次為7時36分，其余類推。(2)決定每日的觀測時刻，為了簡便，采用隨機起點等時間間隔（3）實施觀測，整理分析觀測結果，按觀測次數(shù)應該觀測三個班，現(xiàn)有意識地觀測六個班，觀測對象為8個工位，每班觀測20次，共960次，其結果如表8-17所示。表8-17觀測結果（3）實施觀測，整理分析觀測結果，按觀測次數(shù)應該觀測三個班，計算管理界限，做出管理圖管理界限即管理上限為88.72％，下限為69.4％。管理圖如圖8-9所示。計算管理界限，做出管理圖管理界限即管理上限為88.72％，下圖8-9管理圖圖8-9管理圖由于第二班的工作比率越出上管理界限，作為異常值剔除。再重新計算比率。平均工作比率＝＝77.13％檢查觀測次數(shù)是否合適余下的5班觀測次數(shù)為160次×5=800次，仍遠遠超過了400次。在預先規(guī)定的±3％內(nèi)，觀測有效。計算絕對精度:由于第二班的工作比率越出上管理界限，作為異常值剔除。再重新計工作抽樣結束后，再應用抽樣所得平均工作比率來制訂流水線的產(chǎn)量定額，為此應用秒表測時法去測試各工序的每分鐘產(chǎn)量，結果發(fā)現(xiàn)各工序的能力不平衡，而流水線的產(chǎn)量決定于薄弱工序的生產(chǎn)能力，通過平整流水線，使產(chǎn)量達到81.1瓶/min。則:C汽水生產(chǎn)線的輪班產(chǎn)量定額＝48077.13％81.1瓶＝30025瓶;經(jīng)過適當放寬，將流水線產(chǎn)量定額為30000瓶/班，班產(chǎn)量提高36.36％（原來為22000瓶/班）;最后進行合理的定員，配備43人，與原配備（44人）比較，減少了2.27％。和機器設備的工作狀態(tài)進行瞬時觀測，調查各種作業(yè)活動事項的發(fā)生次數(shù)和發(fā)生率，進行工時研究，并統(tǒng)計方法推斷各觀測項目的時間構成及變化情況。工作抽樣結束后，再應用抽樣所得平均工作比率來制訂流水線的產(chǎn)量復習與思考1、工作抽樣的原理是什么？有什么特點和用途？與秒表測時有什么不同？2、回顧工作抽樣的實施步驟，以及處理異常值的方法。復習與思考1、工作抽樣的原理是什么？有什么特點和用途？與秒表適用專業(yè)：工業(yè)工程專業(yè)三年級學生課程性質：專業(yè)必修課適用專業(yè)：工業(yè)工程專業(yè)三年級學生課程性質：專業(yè)必修課內(nèi)容提要第五章作業(yè)分析第九章預定時間標準法第一章生產(chǎn)與生產(chǎn)率管理第二章工業(yè)工程概述第三章工作研究第四章程序分析第六章動作分析第八章工作抽樣第十章標準資料法第七章秒表時間研究第八章工作抽樣內(nèi)容提要第五章作業(yè)分析第九章預定時間標準法第一章生產(chǎn)第八章工作抽樣☆教學目的與要求1.理解工作抽樣的定義;2.領會工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點;3.掌握工作抽樣的步驟與方法;4.領會工作抽樣的應用。1.理解工作抽樣的定義;2.領會工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點;3.掌握工作抽樣的步驟與方法;4.領會工作抽樣的應用。第八章工作抽樣☆教學目的與要求1.理解工作抽樣的定義;1復習與思考☆教學內(nèi)容第一節(jié)工作抽樣的原理第二節(jié)工作抽樣的步驟和方法第三節(jié)工作抽樣應用舉例復習與思考☆教學內(nèi)容第一節(jié)工作抽樣的原理第二節(jié)工作抽第一節(jié)工作抽樣的原理一、工作抽樣的概念二、工作抽樣的特征四、工作抽樣的優(yōu)缺點三、工作抽樣的用途五、工作抽樣與秒表測時比較第一節(jié)工作抽樣的原理一、工作抽樣的概念二、工作抽樣的特征一、工作抽樣的概念概念：工作抽樣（WorkSampling）是指對作業(yè)者和機器設備的工作狀態(tài)進行瞬時觀測，調查各種作業(yè)活動事項的發(fā)生次數(shù)及發(fā)生率，進行工時研究，并用統(tǒng)計方法推斷各觀測項目的時間構成及變化情況。工作抽樣的概念例證。一、工作抽樣的概念概念：工作抽樣（WorkSampling工作抽樣的概念例證例如，欲調查某車間設備的開動情況，經(jīng)過數(shù)日隨機抽樣觀察120次，發(fā)現(xiàn)有90次處于工作狀態(tài)，30次處于停止，則可推斷該車間設備開動率、停止率為：

若對該車間的4名作業(yè)者（A、B、C、D）進行秒表測時，其工作狀態(tài)如圖8-1所示，可以推算出陰影部分的面積占63.75%。若采用工作抽樣法，可以選擇任意時刻對被觀測對象進行觀測。圖8-1右側箭頭表示觀測次數(shù)是10次，同時觀測了4名操作者，所以總觀測次數(shù)為10次×4=40次。將統(tǒng)計結果列成表格，如表8-1所示。工作抽樣的概念例證例如，欲調查某車間設備的開動情況，經(jīng)過數(shù)日工作狀態(tài)

非工作狀態(tài)圖8-14名作業(yè)者工作狀況工作狀態(tài)非工作狀態(tài)圖8-14名作業(yè)者工作狀況工作狀態(tài)非工作狀態(tài)332413232211203121222515工作狀態(tài)非工作狀態(tài)工作抽樣法秒表測時法誤差62.5％37.5％63.75％36.25％1.25％1.25％表8-1統(tǒng)計表從表中可見，操作者作業(yè)次數(shù)為25次，非作業(yè)狀態(tài)為15次，因此操作者的作業(yè)率=（25/40）×100%=62.5%,但前述秒表測時得到的作業(yè)率為63.75%，兩者僅相差1.25%，該差值就是工作抽樣的誤差值。實踐證明，誤差值隨觀測次數(shù)增多而減少，觀測次數(shù)越多，誤差值越小，與秒表測時越接近。

工作狀態(tài)非工作狀態(tài)332413232211203121222二、工作抽樣的特征項目工作抽樣秒表時間研究測定方法對觀測對象的狀態(tài)進行瞬時觀測對觀測對象的狀態(tài)進行連續(xù)測定測定工具目視秒表或計時器觀測者的疲勞程度不太疲勞相當疲勞，觀測者必須專心觀測對象1名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設備1名觀測者只能觀測1名對象；同時觀測作業(yè)者和設備有困難觀測時間根據(jù)觀測目的可自由決定實際上難以在很長時間觀測觀測結果得到的是工作率直接得到時間值表8-2工作抽樣法的特點與秒表時間研究相比，工作抽樣具有測定效率高、經(jīng)濟性好、方法簡便、易于掌握、測量精度高等特點，能滿足使用要求，并能適用于多種作業(yè)。

二、工作抽樣的特征項目工作抽樣秒表時間研究測定方法對觀測對象三、工作抽樣的用途工作抽樣法是對作業(yè)直接進行觀測的時間研究方法，最適合于對周期長、重復性較低的作業(yè)進行測定。作業(yè)改善。測定操作者或機器的空閑時間占總時間的比率，以及工作時間占總時間的比率。求出空閑比率后，再對其空閑部分的時間構成細分成項目，加以觀測記錄，利用各種分析技巧查找原因，謀求作業(yè)改善，使作業(yè)負荷合理化。

三、工作抽樣的用途工作抽樣法是對作業(yè)直接進行觀測的時間研究方設備管理改善。研究機器（設備）的開動情況，查找機器開動率低的原因，對每一臺機器可能出現(xiàn)的原因進行抽樣調查，通過分析了解哪類機器會出現(xiàn)哪類原因，停止多長時間，對重要原因采取相應對策，有計劃的對機器進行保護，改進其生產(chǎn)能力。為制定標準時間，確定寬放率。利用工作抽樣可以很容易的制定除疲勞寬放以外的寬放時間標準，這樣和秒表測時法、預定時間標準化（PTS法）等結合來制定標準時間。設備管理改善。研究機器（設備）的開動情況，查找機器開動率低的四、工作抽樣的優(yōu)缺點工作抽樣的優(yōu)點工作抽樣的缺點測定效率高且經(jīng)濟有時往返走路時間多，應合理安排觀測路線。觀測數(shù)據(jù)失真小，準確性高只能得到平均結果，得不到詳盡細致的反應個別差異（如同類作業(yè)的時間差異）的資料。時間的隨機性很強若操作者發(fā)現(xiàn)觀測者時，有可能改變其工作態(tài)勢，會使觀測結果失真。方法簡便、適用對生產(chǎn)周期短或重復性高的作業(yè)，不如使用秒表測時。觀測結果精度易保證工作抽樣由于無法將作業(yè)分細，所以只適用第三、四階次的作業(yè)。四、工作抽樣的優(yōu)缺點工作抽樣的優(yōu)點工作抽樣的缺點測定效率高且五、工作抽樣與秒表測時比較項目工作抽樣測時測定方法測定工具觀測者的疲勞程度觀測對象觀測時間觀測結果對觀測對象的狀態(tài)進行瞬時觀測對觀測對象的狀態(tài)進行連續(xù)測定目視秒表或計時器不太疲勞相當疲勞，觀測者必須專心一名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設備一名觀測者只能觀測一名對象；同時觀測作業(yè)者和設備有困難根據(jù)觀測目的可自由決定實際上難以在很長時間觀測得到的是工作率直接得到時間值五、工作抽樣與秒表測時比較項目工作抽樣測時測定方法測定工具觀項目工作抽樣秒表測時研究對象研究重點主要用途方法特點工作班制度工時工序作業(yè)時間測定制度工時的利用情況及各類工時消耗比例測定工序及其組成要素的作業(yè)時間，研究工序結構與操作方法合理性分析工時利用，確定各類寬放時間的標準資料為制定工序標準時間提供實測作業(yè)時間，分析改進操作方法瞬間觀察，調查活動事項發(fā)生次數(shù)與發(fā)生率對工序作業(yè)進行多次重復觀察與記錄項目工作抽樣秒表測時研究對象研究重點主要用途方法特點工作班制第二節(jié)工作抽樣的方法和步驟二、工作抽樣的實施步驟一、工作抽樣的方法第二節(jié)工作抽樣的方法和步驟二、工作抽樣的實施步驟一、工作抽一、工作抽樣的方法工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計的理論，以概率法則作為基礎的方法，欲取得正確的工作抽樣結果，必須遵循兩條基本原則：一是保證每次抽樣觀測的隨機性；二是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)。但由于工作抽樣法畢竟不是全數(shù)調查，就可能產(chǎn)生誤差（見前述）。解決問題的辦法是給一個允許的誤差范圍，只要所取樣本數(shù)足夠大，使測定的結果在允許的范圍內(nèi)，就認為達到一定的可靠度和精度了。1、正態(tài)分布2、可靠度與精度3、工作抽樣觀測次數(shù)n的確定一、工作抽樣的方法工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計的理論，以概率1、正態(tài)分布正態(tài)分布是概率分布中的一種極為重要的分布，用途十分廣泛，工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近于正態(tài)分布曲線。以平均數(shù)為中線的兩側取標準差的1倍、2倍、3倍時，其面積分別為總面積的68.25%、95.45%、99.73%。圖8-2正態(tài)分布曲線1、正態(tài)分布正態(tài)分布是概率分布中的一種極為重要的分布，用途十在工作抽樣中，標準偏差σ的取值大小和抽樣結果的可靠度對應。工作抽樣一般可取2σ的范圍，即確定95%（實際95.45%）的可靠度，其含義是在抽取100個子樣中有95個是接近總體（或稱母體）狀態(tài)的，后者說事前預定抽樣數(shù)據(jù)中有95%以上落入±2σ的范圍內(nèi)，剩下的有5%可能落在±2σ范圍之外。范圍（±σ）±.076σ±1σ±1.96σ±2σ±2.586σ±3σ±4σ概率（％）50.0

68.2795.095.45

99.099.7399.99表8-3正態(tài)分布概率在工作抽樣中，標準偏差σ的取值大小和抽樣結果的可靠度對應。工二項分布：假定某一作業(yè)項目的實際作業(yè)率為P（或稱工作率或稱發(fā)生率），則空閑率為q=1-P，則此作業(yè)的概率分布為二項分布。2、可靠度與精度根據(jù)統(tǒng)計學中二項分布標準差σ為：

P——觀測事項的發(fā)生率（開始為估計值）；n——抽樣觀測次數(shù)（即樣本數(shù)）。（8-1）統(tǒng)計學證明，若P不是很小（5%以上），當nP≥5時，則二次分布非常接近正態(tài)分布。二項分布：假定某一作業(yè)項目的實際作業(yè)率為P（或稱工作率或稱發(fā)可靠度：可靠度是指觀測結果的可信度，其含義是指子樣（體）符合母體（總體）狀態(tài)的程度。工作抽樣可靠度一般都是預先給定，通常可靠度定為95%。精確度：精確度就是允許的誤差，工作抽樣的精確度分為絕對誤差E和相對誤差S。當可靠度為95%時，（8-2）（8-3）可靠度：可靠度是指觀