圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版

第二章圖像與MATLAB圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!2.1灰度圖像圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!2.2RGB圖像相加混色一般把三基色按不同比例相加進行的混色稱為相加混色。

紅色+藍色=品紅色紅色+綠色=黃色綠色+藍色=青色紅色+綠色+藍色=白色

紅色+青色=白色綠色+品紅色=白色藍色+黃色=白色

圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!2.3索引彩色圖像2.4數(shù)據(jù)類型和相互轉換2.5圖像文件和格式圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!圖像信息是人類認識世界的主要知識來源。國外學者的研究結果：人類所獲得的外界信息有70％以上是通過眼睛獲得的。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!數(shù)字圖像處理的主要研究領域：圖像的數(shù)字化圖像變換圖像增強圖像恢復圖像分割圖像分析和理解圖像壓縮圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!圖像格式和類型真彩色圖像（RGB圖像）利用R、G、B三個分量表示一個像素的顏色。

0.61180.83920.64710.64710.64710.64710.77650.83920.80780.80780.80780.80780.74120.70980.93730.93730.93730.9373紅綠藍圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!灰度圖像：只有圖像的強度信息，沒有顏色信息。圖像格式和類型圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!圖像類型轉換的函數(shù)：im2bw()將真彩色、索引色和灰度圖像轉換為二值圖像。例：loadtreesBW=im2bw(X,map,0.4);imshow(X,map)figureimshow(BW)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!圖像類型轉換的函數(shù)：ind2rgb()將索引色圖像轉換為真彩色圖像。例：loadtreesJ=ind2rgb(X,map);imshow(X,map)figureimshow(J)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!圖像的輸入輸出：imread()支持對cur、mp、df、ico、jpg、pcx、png、tif和xwd等格式圖像的輸入。imwrite()支持對cur、mp、df、ico、jpg、pcx、png、tif和xwd等格式圖像的輸出。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!圖像增強：改善視覺效果。噪聲抑制。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!I=imread(‘tire.tif’);%讀入圖像J=histeq(I);%直方圖均化subplot(1,2,1),imshow(I)%顯示原始圖像subplot(1,2,2),imshow(J)%顯示增強后圖像figuresubplot(1,2,1),imhist(I,64)%顯示直方圖subplot(1,2,2),imhist(J,64)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!例：對數(shù)變換I=imread(‘pout.tif’);imshow(I)I=double(I)%對數(shù)運算不支持uint8類型數(shù)據(jù)J=log(I+1);figure,imshow(J,[4,5])圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!圖像去噪聲的實驗:實驗過程：1.讀入圖像數(shù)據(jù)。2.對圖像添加噪聲。3.對帶噪聲的圖像數(shù)據(jù)進行濾波處理。4.顯示處理后的圖像。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!添加噪聲的結果：圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!傅立葉變換的例子：loadimdemossaturn2imshow(saturn2)b=fft2(saturn2);figureimshow(log(abs(b)),[])colormap(jet(64));colorbar圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!離散余弦變換（DCT）：b=dct2(saturn2);figureimshow(log(abs(b)),[])colormap(jet(64));colorbar圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!圖像壓縮的基本原理：b(abs(b)<10)=0;%將DCT變換值小于10的元素置為0K=idct2(b)/255;%對逆DCT變換歸一化figureimshow(K)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!邊緣檢測邊緣是目標與背景的分界線，通過提取邊緣可以分離目標和背景。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!I=imread('rice.tif');imshow(I)b=edge(I,'roberts');figureimshow(b)c=edge(I,'sobel');figureimshow(c)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!拉普拉斯高斯算子一種二階邊緣檢測算法。利用圖像的二階微分中的零點來檢測邊緣。edge(I,’log’)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!R:200G:50B:120黃(255,255,0)黑(0,0,0)綠(0,255,0)青(0,255,255)藍(0,0,255)品紅(255,0,255)白(255,255,255)紅(255,0,0)RGB色系——顏色構成圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!MATLAB與圖像處理圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!數(shù)字圖像處理：利用計算機對圖像進行加工和處理的過程應用范圍：遙感氣象預報軍事偵察生物醫(yī)學。。。。。。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!MATLAB的圖像處理函數(shù)分類：圖像的幾何操作圖像變換圖像分析和增強圖像壓縮圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!圖像格式和類型索引色圖像對不同顏色進行編號，組成一個調色板，圖像數(shù)據(jù)記錄像素對應的調色板顏色的序號。

圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!二值圖像：只有黑白兩種顏色的圖像。圖像格式和類型圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!圖像類型轉換的函數(shù)：ind2gray()將索引色圖像轉換為灰度圖像。例：loadtreesJ=ind2gray(X,map);imshow(X,map)figureimshow(J)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!圖像類型轉換的函數(shù)：mat2gray()將數(shù)據(jù)矩陣轉換為灰度圖像。grb2gray()將真彩色圖像轉換為灰度圖像。grb2ind()將真彩色圖像轉換為索引色圖像。

圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!圖像的顯示：image()imshow()兩個函數(shù)均可用于數(shù)據(jù)和圖像的顯示。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!改善視覺效果的方法：直方圖均化右圖太暗，看不清輪胎的細節(jié)，需要對圖像進行增強處理。

圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!圖像增強的一般處理：原理：輸入圖像為f(x,y),處理后的圖像為g(x,y)，則圖像增強的數(shù)學表達式為：g(X,Y)=T(f(X,Y))其中：T表示輸入、輸出圖像對應點的灰度映射關系。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!添加噪聲：I=imread('eight.tif');J1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);%對圖像數(shù)據(jù)添加均值為0，方差為0.02的高斯噪聲。J2=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%對圖像數(shù)據(jù)添加椒鹽噪聲。J3=imnoise(I,'speckle',0.02);%對圖像數(shù)據(jù)添加乘性噪聲。subplot(2,2,1),imshow(I)subplot(2,2,2),imshow(J1)subplot(2,2,3),imshow(J2)subplot(2,2,4),imshow(J3)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!去噪聲處理：鄰域平均法：h=[111;111;111];%產生濾波模板h=h/9;%對模板歸一化J=conv2(J1,h);subplot(1,2,1),imshow(J1)subplot(1,2,2),imshow(J2)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!去噪聲處理：中值濾波：J=medfilt2(J1);subplot(1,2,1),imshow(J1)subplot(1,2,2),imshow(J2)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!圖像變換：圖像變換是圖像處理的重要工具。通過變換，改變圖像的表示域，可以對圖像的后繼處理帶來極大的方便。例如：傅立葉變換：圖像的頻域分析離散余弦變換：使能量集中利于圖像壓縮。圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁!圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁!MATLAB的圖像處理工具箱提供了函數(shù)edge來實現(xiàn)檢測邊緣的功能。I=imread('west.tif');imshow(I)b=edge(I);figureimshow(b)圖像與MATLAB數(shù)字圖象處理漢化版共50頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁!edge()的使用方法：edge(數(shù)據(jù)，‘檢測方法’，參數(shù)）微分算子檢測