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現(xiàn)代管理理論與方法之結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)標簽:SEM方程模型理論現(xiàn)代名目TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"一、SEM定義1\o"CurrentDocument"二、為什么要采納SEM2\o"CurrentDocument"三、SEM的來源2\o"CurrentDocument"四、SEM進展歷史2\o"CurrentDocument"五、SEM進呈現(xiàn)狀3\o"CurrentDocument"六、SEM模型簡介3\o"CurrentDocument"七.SEM與回歸分析的區(qū)分4\o"CurrentDocument"八.SEM與傳統(tǒng)因子分析的不同5\o"CurrentDocument"九、SEM優(yōu)點5\o"CurrentDocument"十、SEM應(yīng)用的主要類型6H^一、擬合的概念6軟件:AMOSLISREL適用:多個因變量(回歸分析是多自變量);潛變量(模糊地,無法測度的,回歸分析自變量是確定的,SEM自變量可以含有誤差項);大樣本(2400,至少200;偏最小二乘法適用小樣本)一、SEM定義,結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationModeling,簡稱SEM)是一門基于統(tǒng)計分析技術(shù)的爭論方法學(statisticalmethodology),用以處理簡單的多變量爭論數(shù)據(jù)的探究與分析。?在社會科學以及經(jīng)濟、管理、市場等爭論領(lǐng)域,有時需要處理多個緣由、多個結(jié)果的關(guān)系,或者會遇到不行直接觀測的變量(即潛變量),這些都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法不好解決的問題。20世紀80年月以來,結(jié)構(gòu)方程分析快速進展,彌補了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的不足,成為多元統(tǒng)計分析的重要工具。二、為什么要采納SEM?差不多全部心理、教育、社會爭論中涉及的變量(如智力、學習動機、家庭社會經(jīng)濟地位)均難以直接精確測量(latentvariable),我們只好退而求其次,用一些外顯指標(observableindicators)去間接地測量這些潛變量。結(jié)構(gòu)方程模型能同時處理潛變量及其指標。?SEM供應(yīng)一個處理(自變量)測量誤差的方法,采納多個指標去反映潛變量,也令估量整個模型因子間關(guān)系,較傳統(tǒng)回歸方法更為精確合理。(回歸分析自變量是確定的,SEM自變量可以含有誤差項)結(jié)構(gòu)方程模型可用以比較不同的模型(擬合優(yōu)度)。三、SEM的來源從統(tǒng)計學與方法學的進展脈絡(luò)來看,結(jié)構(gòu)方程模式并不是一個嶄新的技術(shù),而是因子分析(factoranalysis)與路徑分析(pathanalysis)(近似回歸分析)兩種在社會與行為科學特別重要的統(tǒng)計技術(shù)的結(jié)合體。相對于這兩大分析技術(shù)的進展軌跡,Kaplan(2000)指出SEM的歷史根源系來自兩個重要的計量學科:心理計量學(因子分析)與經(jīng)濟計量學(回歸分析),這兩個學術(shù)領(lǐng)域?qū)τ赟EM的進展有著重要的影響。心理計量學:Spearman認為,人類心智力量測驗得分之間的相互關(guān)系,可以被視為是由這些分數(shù)背后所具有的一個潛的共同因素(commonfactor)的影響結(jié)果。Thurston認為,在簡單的智力測量背后,應(yīng)當存在著不同且獨立的一組共同因素,他稱之為核心心智力量(primarymentalabilities),由于這一組共同因素的存在,構(gòu)成了智力測驗得分的簡單關(guān)系。爭論者必需找出這些因素,才能采用此一因素結(jié)構(gòu)來對智力測驗得分之間的共變(協(xié)方差)關(guān)系,得到最抱負的解釋,得出最大的解釋力。經(jīng)濟計量學:Haavelmo在1943年采用一系列的聯(lián)立方程式(simultaneousequation)來研討經(jīng)濟學變量的相互關(guān)系,是為經(jīng)濟計量學中的聯(lián)立方程模型。聯(lián)立方程模型分析雖然可以用來研討簡單變量的關(guān)系,對于總體經(jīng)濟現(xiàn)象的解釋有其效力,但是它所遭到的最大批判在于無法針對特定的經(jīng)濟現(xiàn)象進行精確有效的時間序列性猜測。四、SEM進展歷史從進展歷史來看,結(jié)構(gòu)方程模式的起源甚早,但其核心概念在1970年月初期才被相關(guān)學者專家提出,到了1980年月末期即有快速的進展?;旧?,結(jié)構(gòu)方程模式的概念與70年月主要高等統(tǒng)計技術(shù)的進展(如因素分析)有著相當親密的關(guān)系,隨著計算機的普及與功能的不斷提升,一些學者(如JOreskog,1973;Keesing,1972;Wiley,1973)將因子分析、路徑分析等統(tǒng)計概念整合,結(jié)合計算機的分析技術(shù),提出了結(jié)構(gòu)方程模型的初步概念,可以說是結(jié)構(gòu)方程模型的先驅(qū)者。而后Joreskog與其同事Sorbom進一步進展矩陣模式的分析技術(shù)來處理共變結(jié)構(gòu)的分析問題,提出測量模型與結(jié)構(gòu)模型的概念,并納入其LISREL之中,樂觀促成了結(jié)構(gòu)方程模式的進展。五、SEM進呈現(xiàn)狀軟件包:LISREL(linearstructuralrelationship線性結(jié)構(gòu)關(guān)系)(Joreskog&Sorbom,1989,1996)AMOS(Arbuckle,1997)EQS(Bentler,1985,1995)MPLUS(Muthen&Muthen,1998)CALIS(Hartmann,1992)RAMONA(Browne,Mels,&Cowan,1994)等。期刊與論文:特地期刊:《結(jié)構(gòu)方程模型》(StructuralEquationModeling)論文:見諸于國內(nèi)外很多一流期刊六、SEM模型簡介很多社會、心理等變量,均不能精確地及直接地量度,這包括智力、社會階層、學習動機等,我們只好退而求其次,用一些外顯指標(observableindicators),去反映這些潛變量。例如:我們以同學父母教育程度、父母職業(yè)及其收入(共六個外顯變量),作為同學家庭社會經(jīng)濟地位(潛變量)的指標,我們又以同學中、英、數(shù)三科成果(三個外顯變量),作為學業(yè)成就(潛變量)的指標。1.SEM的特點理論先驗性(可以依據(jù)已經(jīng)有的理論得出變量之間的關(guān)系)同時處理測量與分析問題,以協(xié)方差(反映變量和變量之間關(guān)系)的應(yīng)用為核心適用大樣本分析SEM基本模型簡潔來說,SEM可分測量方程(measurementequation)和結(jié)構(gòu)方程(structuralequation)兩部分。測量方程描述潛變量與指標之間的關(guān)系,如家庭收入指標等與社會經(jīng)濟地位的關(guān)系、三科成果與學業(yè)成就的關(guān)系。而結(jié)構(gòu)方程則描述潛變量之間的關(guān)系,如社會經(jīng)濟地位與學業(yè)成就的關(guān)系。3.SEM分析的基本步驟SEM分析的基本步驟可以分為(概念)模型進展與模型估量修正兩個階段。前者在進展SEM分析的原理基礎(chǔ)并使SEM模型符合特定的技術(shù)要求,此時爭論者的主要工作在概念推導(dǎo)與SEM分析的技術(shù)原理的考慮。后者則是產(chǎn)生SEM的計量數(shù)據(jù)來評估SEM模型的優(yōu)劣好壞,并進行適當或必要的修正,此時所著重的是分析工具與統(tǒng)計軟件(例如LISREL、EQS、AMOS、MPLUS等)的操作與應(yīng)用。(1)、(概念)模型進展理論性進展:以理論為基礎(chǔ),經(jīng)過觀念的厘清、文獻整理與推導(dǎo)、或是爭論假設(shè)的進展等理論性的辯證與演繹過程,最終提出一套有待檢證的假設(shè)模型。模型設(shè)定:進展可供SEM進行檢驗與估量的變量關(guān)系與假設(shè)模型。模型設(shè)定的詳細產(chǎn)品是建立一個SEM路徑圖。模型識別:只有在模型符合統(tǒng)計分析與軟件執(zhí)行的要求,也就是在能夠被有效識別的狀況下,SEM分析才能順當進行。(2)、模型估量修正抽樣與測量一參數(shù)估量一擬合檢查一模型修正一爭論與結(jié)論4、AreviewofStepsinSEMStep1:Developingatheoreticallybasedmodel(基于理論提出一個或多個基本模型)Step2:ConstructingapathdiagramofcausalrelationshipsStep3:ConvertingthepathdiagramintoasetofstructuralequationsandspecifyingthemeasurementmodelStep4:EstimatingtheproposedmodelStep5:Evaluatinggoodness-of-fit(擬合程度)criteriaStep6:Interpretingandmodifyingthemodel七.SEM與回歸分析的區(qū)分與傳統(tǒng)的回歸分析不同,結(jié)構(gòu)方程分析能同時處理多個因變量。同時,回歸分析假設(shè)自變量為確定、非隨機的,即自變量是沒有測量誤差的,而SEM卻沒有這樣的嚴格假設(shè)。可以含有誤差項。若各因子可以直接測量(因子本身就是指標),沒有測量模型,則結(jié)構(gòu)方程模型就是回歸分析。八.SEM與傳統(tǒng)因子分析的不同若不考慮因子間的因果關(guān)系,即沒有結(jié)構(gòu)模型這部分,則結(jié)構(gòu)方程模型就是傳統(tǒng)的探究性因子分析。與傳統(tǒng)的探究性因子分析不同,在結(jié)構(gòu)方程模型中,我們可提出一個特定的因子結(jié)構(gòu),并檢驗它是否吻合數(shù)據(jù)(即驗證性因子分析,所以SEM可近似做驗證性因子分析)。探究性因子分析VS.驗證性因子分析相同點:兩種因子分析都是以一般因子模型為基礎(chǔ)的。因子分析的基本思想是通過變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的爭論,找出能掌握全部變量的少數(shù)幾個隨機變量去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系,但在這里,這少數(shù)幾個隨機變量是不行觀測的,通常稱為因子。然后依據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低。不同點:基本思想的差異:是否采用了先驗信息?探究性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數(shù),以及各個因子和各個觀測變量之間的相關(guān)程度;而驗證性因子分析的主要目的是打算事前定義因子的模型擬合實際數(shù)據(jù)的力量。驗證性因子分析要求事先假設(shè)因子結(jié)構(gòu),我們要做的是檢驗它是否與觀測數(shù)據(jù)全都。探究性因子分析是在一張白紙上作圖,而驗證性因子分析是在一張有框架的圖上完善和修改。分析方法的差異:探究性因子分析一一傳統(tǒng)因子分析(管理統(tǒng)計中已講)。主要步驟包括:收集觀測變量、獲得協(xié)方差矩陣(或相關(guān)系數(shù)矩陣)、提取因子、因子旋轉(zhuǎn)、解釋因子結(jié)構(gòu)、計算因子得分。驗證性因子分析。主要步驟包括:定義因子模型(選擇因子個數(shù)和定義因子載荷)、收集觀測值、獲得相關(guān)系數(shù)矩陣、依據(jù)數(shù)據(jù)擬合模型、評價模型是否恰當、與其他模型比較。驗證性因子分析是結(jié)構(gòu)方程模型中的一項基本而重要的內(nèi)容。九、SEM優(yōu)點同時處理多個因變量容許自變量與因變量含測量誤差同時估量因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系容許更大彈性的測量模型十、SEM應(yīng)用的主要類型Joreskog&Sorbom(1996)指出SEM的模塊化應(yīng)用策略有三個層次,第一是單純的驗證(confirmatory),也就是針對單一的先驗假設(shè)模型,評估其適切性,稱為驗證型爭論;其次是模型的產(chǎn)生(modelgeneration),其程序是先設(shè)定一個起始模型,在與實際觀看數(shù)據(jù)進行比較之后,進行必要的修正,反復(fù)進行估量的程序以得到最佳契合的模型,稱為產(chǎn)生型爭論;第三是替代模型的競爭比較,以打算何者最能反應(yīng)真實資料,稱為競爭型爭論。Maccallum&Austin(2000)從文獻整理中發(fā)覺,以單純的驗證與模型產(chǎn)生為目的SEM爭論約占20%與25%,涉及競爭比較的SEM爭論則有55%o如何選擇競爭性模型我們追求的是既簡潔又擬合得好的模型。“簡潔”體現(xiàn)在自由度,模型越簡潔,要估量的參數(shù)越少,自由度越多?!皵M合得好”體現(xiàn)在前面所講的擬和優(yōu)度指數(shù)。一個好的模型是既簡潔又吻合數(shù)據(jù)。擬合的概念當我們測試某一模型時,其實我們在爭論自己所提的模型(即哪些變量之間有關(guān),哪些則沒有),是否與數(shù)據(jù)擬合。,SEM所輸入的是指標變量的樣本協(xié)方差矩陣(S,samplecovariance
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