試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理響應(yīng)面優(yōu)選ppt資料

試驗(yàn)(shìyàn)數(shù)據(jù)處理響應(yīng)面第一頁，共53頁。YoursitehereLOGOContents1.響應(yīng)(xiǎngyìng)面的概念3.Design-Expert（7.0.0）響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理4.Conclusion＆Comparision2.SAS（9.2）響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理第二頁，共53頁。YoursitehereLOGO響應(yīng)(xiǎngyìng)面即回歸的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，可以在因素的試驗(yàn)范圍內(nèi)選擇適當(dāng)?shù)脑囼?yàn)點(diǎn)，用較少的試驗(yàn)建立一個(gè)精度高，統(tǒng)計(jì)性質(zhì)好的回歸方程，并能解決試驗(yàn)優(yōu)化問題WHAT正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)所得到的優(yōu)方案只能限制在已定的水平上，而不是一定試驗(yàn)范圍內(nèi)的最優(yōu)方案；回歸分析可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行(jìnxíng)預(yù)測和優(yōu)化，但只能被動(dòng)的處理和分析。兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來，有合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和較少的試驗(yàn)次數(shù)，建立有效的數(shù)學(xué)模型。WHY1.1響應(yīng)(xiǎngyìng)面的概念及必要性第三頁，共53頁。YoursitehereLOGO1.2響應(yīng)面設(shè)計(jì)(shèjì)模型種類中心組合設(shè)計(jì)（CentralComposite，包括通用旋轉(zhuǎn)(xuánzhuǎn)組合設(shè)計(jì)、二次組合設(shè)計(jì)等）BOX設(shè)計(jì)（Box-Behnken設(shè)計(jì)）二次飽和和D-最優(yōu)設(shè)計(jì)（D-optimal設(shè)計(jì)）均勻設(shè)計(jì)田口設(shè)計(jì)......注：選用的模型不同，設(shè)計(jì)方案也不同，所需做實(shí)驗(yàn)的次數(shù)也就不同的第四頁，共53頁。YoursitehereLOGO1.3用于響應(yīng)面設(shè)計(jì)和分析的軟件(ruǎnjiàn)介紹SpssDesign-ExpertSASMini-Tab僅可以處理實(shí)驗(yàn)(shíyàn)數(shù)據(jù)，不可以進(jìn)行方案設(shè)計(jì)第五頁，共53頁。YoursitehereLOGO例題(lìtí)距零水平(shuǐpíng)的γ點(diǎn)第六頁，共53頁。YoursitehereLOGO2.1SAS做響應(yīng)面設(shè)計(jì)(shèjì)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理打開SAS軟件點(diǎn)擊解決方案→分析(fēnxī)→實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)新建響應(yīng)面設(shè)計(jì)→選擇設(shè)計(jì)模型和因素個(gè)數(shù)編輯變量，輸入原始數(shù)據(jù)選擇Optimize...得出二維和三維響應(yīng)面圖形選擇Report...得出實(shí)驗(yàn)分析(fēnxī)詳細(xì)結(jié)果根據(jù)圖形直觀的分析(fēnxī)各因素關(guān)系，根據(jù)結(jié)果報(bào)告得出回歸方程第七頁，共53頁。YoursitehereLOGO2.1SAS做響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理第八頁，共53頁。響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理匯報(bào)人：李莉楠2012307204譚禮浩2012307209專業(yè)(zhuānyè)：食品工程第九頁，共53頁。新建響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)第十頁，共53頁。第十一頁，共53頁。第十二頁，共53頁。第十三頁，共53頁。DefineVariable直接將編碼(biānmǎ)值修改成原始值8090170180第十四頁，共53頁。Optimize第十五頁，共53頁。用于三個(gè)及三個(gè)以上因素(yīnsù)更改坐標(biāo)軸變量第十六頁，共53頁。響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)FitDetails有瑕疵(xiácī)但模型顯著有效的回歸方程第四十七頁，共53頁。注：關(guān)閉以上圖形窗口(chuāngkǒu)后便可返回該頁面響應(yīng)(xiǎngyìng)面程序語言，并建立模型還可選擇另一變量(biànliàng)的值第三十二頁，共53頁。新建響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)不顯著(xiǎnzhù)在此處修改變量(biànliàng)YoursitehereDesign-Expert運(yùn)行(yùnxíng)程序946，X2=176.第三十七頁，共53頁。在此處修改變量(biànliàng)還可選擇另一變量(biànliàng)的值第十七頁，共53頁。注：關(guān)閉以上圖形窗口(chuāngkǒu)后便可返回該頁面Report...輸出結(jié)果(jiēguǒ)報(bào)告第十八頁，共53頁。DesignDetails設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)DesignPoints設(shè)計(jì)點(diǎn)ExploreDetails細(xì)節(jié)探索(tànsuǒ)FitDetails擬合性O(shè)ptimization優(yōu)化DetailsExperimentNotesFactorNotesBlockNotes第十九頁，共53頁。主要輸出(shūchū)結(jié)果（方差分析）由上表知：除交叉項(xiàng)外，其他各單項(xiàng)系數(shù)均差異顯著(xiǎnzhù)，總體模型差異極顯著(xiǎnzhù)，失擬項(xiàng)差異不顯著(xiǎnzhù)，判定該回歸方程有效。第二十頁，共53頁。最適最優(yōu)值分析(fēnxī)當(dāng)X1=86.946，X2=176.529時(shí)，Y取得(qǔdé)最大值為80.21244第二十一頁，共53頁。二次多項(xiàng)式回歸方程輸出的內(nèi)容還有很多，可根據(jù)自己(zìjǐ)需要來分析。第二十二頁，共53頁。YoursitehereLOGO2.2SAS編程法做響應(yīng)(xiǎngyìng)面數(shù)據(jù)處理打開SAS軟件編寫程序，輸入數(shù)據(jù)運(yùn)行結(jié)果結(jié)果分析(fēnxī)：得出二次回歸方程第二十三頁，共53頁。YoursitehereLOGO在此編輯器處編寫程序哦第二十四頁，共53頁。建立(jiànlì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫定義(dìngyì)變量，并按順序輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)響應(yīng)(xiǎngyìng)面程序語言，并建立模型第二十五頁，共53頁。運(yùn)行(yùnxíng)程序第二十六頁，共53頁。結(jié)果一：編碼(biānmǎ)信息第二十七頁，共53頁。結(jié)果(jiēguǒ)二：二次回歸的方差分析第二十八頁，共53頁。結(jié)果(jiēguǒ)三：參數(shù)估計(jì)第二十九頁，共53頁。結(jié)果四：響應(yīng)曲面的最佳(zuìjiā)組合當(dāng)x1=86.946152,x2=176.529233時(shí)，Y取得(qǔdé)最大值為80.212393第三十頁，共53頁。YoursitehereLOGO3Design-Expert打開Design-Expert軟件新建Design選擇響應(yīng)面設(shè)計(jì)→選用模型（CentralComposite）選擇因素個(gè)數(shù)，輸入因素水平所對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)選擇響應(yīng)值并輸入試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果(jiēguǒ)分析：得出二次回歸方程及圖形第三十一頁，共53頁。YoursitehereLOGO點(diǎn)擊(diǎnjī)File選擇NewDesign第三十二頁，共53頁。第三十三頁，共53頁。因子(yīnzǐ)設(shè)計(jì)響應(yīng)(xiǎngyìng)面設(shè)計(jì)混料設(shè)計(jì)(shèjì)選擇中心組合回歸第三十四頁，共53頁。第三十五頁，共53頁。修改(xiūgǎi)變量名，水平數(shù)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)第三十六頁，共53頁。藍(lán)色區(qū)域(qūyù)放大第三十七頁，共53頁。Continue第三十八頁，共53頁。改為(ɡǎiwéi)Y因變量命名(mìngmíng)，按Continue繼續(xù)第三十九頁，共53頁。輸入(shūrù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，即對(duì)應(yīng)的Y值隨機(jī)(suíjī)的哦點(diǎn)進(jìn)Y統(tǒng)計(jì)分析第四十頁，共53頁。選擇(xuǎnzé)二次多項(xiàng)式回歸方程第一種方法：選擇(xuǎnzé)手動(dòng)回歸方法第四十一頁，共53頁。不顯著(xiǎnzhù)回歸方程方差分析表第四十二頁，共53頁。對(duì)比之前(zhīqián)用SAS軟件做出來的方程，系數(shù)少有差別，但基本一致有瑕疵(xiácī)但模型顯著有效的回歸方程第四十三頁，共53頁。選擇(xuǎnzé)二次多項(xiàng)式回歸方程第二種方法(fāngfǎ)：選擇逐步回歸方法(fāngfǎ)第四十四頁，共53頁。由回歸方程方差分析表知：AB不顯著(xiǎnzhù)項(xiàng)被自動(dòng)剔除了，由圖知：模型項(xiàng)極顯著(xiǎnzhù)，各個(gè)單項(xiàng)差異極顯著(xiǎnzhù)，失擬項(xiàng)不顯著(xiǎnzhù)，回歸方程有效第四十五頁，共53頁。響應(yīng)(xiǎngyìng)面的圖形見圖1-圖3第四十六頁，共53頁。圖1X2的值可以(kěyǐ)自己選擇第四十七頁，共53頁。圖2第四十八頁，共53頁。圖3（點(diǎn)擊(diǎnjī)工具欄View→3DSurface)第四十九頁，共53頁。求最大值點(diǎn)Numberical選擇(xuǎnzé)maximize第五十頁，共53頁。當(dāng)x1=86.81,x2=176.29時(shí)Y取得(qǔdé)最大值為80.1861圖第五十一頁，共53頁。第五十二頁，共53頁。Yoursitehere