管理決策實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)-管理科學(xué)專(zhuān)業(yè)用

《管理決策實(shí)驗(yàn)》

實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)（一）《管理決策》實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)簡(jiǎn)介實(shí)驗(yàn)一管理決策模型（一）實(shí)驗(yàn)二管理決策模型（二）——最優(yōu)賒銷(xiāo)信用期長(zhǎng)度的決策模型實(shí)驗(yàn)三風(fēng)險(xiǎn)型決策模型實(shí)驗(yàn)(I)實(shí)驗(yàn)四風(fēng)險(xiǎn)型決策模型實(shí)驗(yàn)(II)實(shí)驗(yàn)五多目標(biāo)決策分析工具—AHP軟件應(yīng)用實(shí)驗(yàn)六多目標(biāo)決策分析工具—Lindo軟件應(yīng)用實(shí)驗(yàn)七Gambit軟件應(yīng)用管理決策》系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)管理決策》實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)簡(jiǎn)介課程編號(hào)：0731020S0/0731020S0英文名稱：ManagementDecision適用對(duì)象：管理科學(xué)與工程學(xué)科各專(zhuān)業(yè)學(xué)時(shí)學(xué)分：共62學(xué)時(shí)，理論48學(xué)時(shí)，學(xué)分3分，實(shí)驗(yàn)14學(xué)時(shí)，1學(xué)分。一、實(shí)驗(yàn)的目的本實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目的是在介紹管理決策的基本理論、方法和實(shí)務(wù)的基礎(chǔ)上，利用管理決策模型及相關(guān)軟件在管理決策分析中的強(qiáng)大功能，注重務(wù)實(shí)和求新，內(nèi)容簡(jiǎn)潔而充實(shí)，并安排了思考、案例分析幫助學(xué)生鞏固各個(gè)知識(shí)點(diǎn)，突出理論聯(lián)系實(shí)際的特點(diǎn)，以提高學(xué)生解決實(shí)際決策問(wèn)題的能力。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，使學(xué)生熟練掌握Excel等軟件基本操作、應(yīng)用技巧，利用具體實(shí)例演示，提高解決具體決策問(wèn)題的手段，鍛煉學(xué)生在決策分析方法應(yīng)用方面處理實(shí)際問(wèn)題的能力。二、實(shí)驗(yàn)開(kāi)設(shè)對(duì)象本實(shí)驗(yàn)開(kāi)設(shè)對(duì)象為《管理決策》課程的學(xué)習(xí)者，實(shí)驗(yàn)為必修內(nèi)容。三、基本原理及課程簡(jiǎn)介在管理科學(xué)與工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)方案中，《管理決策》是專(zhuān)業(yè)必修課程。主要培養(yǎng)管理科學(xué)與工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生掌握決策理論方法與技術(shù)，提高學(xué)生應(yīng)用軟件解決管理決策問(wèn)題的能力，教師在實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)指導(dǎo)中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生熟悉常用決策分析軟件的基本操作，應(yīng)用技巧，掌握各類(lèi)決策模型分析方法、風(fēng)險(xiǎn)型決策分析、期望效用分析及多目標(biāo)決策分析、群體決策分析方法的運(yùn)用能力。本課程實(shí)驗(yàn)共設(shè)五大實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。四、指導(dǎo)教師要求本實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)指導(dǎo)原則上由《管理決策》課程講授教師負(fù)責(zé)，在人數(shù)較多時(shí)配1-2名教師擔(dān)任實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教師，實(shí)驗(yàn)室人員配合指導(dǎo)。指導(dǎo)教師應(yīng)在實(shí)驗(yàn)前闡述實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、基本方法、基本技術(shù)、實(shí)驗(yàn)要求等，指導(dǎo)學(xué)生在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成相關(guān)課程實(shí)驗(yàn)任務(wù)。五、實(shí)驗(yàn)設(shè)備配置每人配置1臺(tái)電腦，安裝Office辦公軟件和其他相關(guān)決策分析軟件，提供課程教學(xué)軟件，具有連接互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。六、考核與報(bào)告1、實(shí)驗(yàn)完成后，學(xué)生將實(shí)驗(yàn)結(jié)果從系統(tǒng)中打印出來(lái)，并撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告，符合實(shí)驗(yàn)教學(xué)的要求，并得到指導(dǎo)教師的認(rèn)可。2、指導(dǎo)教師對(duì)每份實(shí)驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行審閱、評(píng)分。3、該實(shí)驗(yàn)課的成績(jī)單獨(dú)記錄成績(jī)。

實(shí)驗(yàn)一管理決策模型（一）一、實(shí)驗(yàn)題目與盈虧平衡相關(guān)的決策模型（參見(jiàn)《管理決策模型55例》第一部分實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停┒?、?shí)驗(yàn)課時(shí)課內(nèi)理論教學(xué)1課時(shí)，上機(jī)2課時(shí)。三、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫獠⑦\(yùn)用基于可調(diào)圖形的模型構(gòu)建思想（研究參數(shù)變化對(duì)優(yōu)選決策方案影響）進(jìn)行決策分析；建立能夠?qū)⒂澠胶夥治鲇糜诙喾桨副冗x的思想。掌握Excel的基本操作，包括單元格、工作表、行列的操作，公式和函數(shù)的使用，圖表的制作以及控件的應(yīng)用。以及利用Excel的IF函數(shù)、INDEX函數(shù)、MATCH函數(shù)編制決策分析模型工作表，四、實(shí)驗(yàn)步驟1、安裝并啟動(dòng)EXCEL軟件；2、建立模型工作表：包括參數(shù)區(qū)、模型區(qū)、決策變量的分析。建立可調(diào)圖形進(jìn)行多方案分析。3、打開(kāi)指定的文件按要求完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。4、編制和提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)報(bào)告要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)過(guò)程（包括Excel工作表中的全部公式，測(cè)試問(wèn)題及結(jié)果，計(jì)算結(jié)果的自動(dòng)顯示機(jī)制的說(shuō)明等等，必要的過(guò)程截圖）。簡(jiǎn)要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)中成功和失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和要求1、創(chuàng)建模型工作表：包括參數(shù)區(qū)、模型區(qū)、決策變量的分析。實(shí)驗(yàn)操作要點(diǎn)：（1）在模型工作表中建立所需的公式，如成本核算、收益核算公式，以及為統(tǒng)一量綱所需的各種換算公式等；（2）輸入測(cè)試數(shù)據(jù)，測(cè)試工作表。優(yōu)進(jìn)肌爲(wèi)5000艮7inE13：in優(yōu)進(jìn)肌爲(wèi)5000艮7inE13：inF14：屮MT12*沖軸InFl%'-iLJJFILM卜I.'111Fit!IdVEli-tflSillFT：：-JFir^iF-.-nnFiminD21：=D15AJ=uElHOUND(F15,1)inL2.:=K1H4"是一廢D182、對(duì)決策方案可調(diào)圖形的建立實(shí)驗(yàn)操作要點(diǎn)：（1）單變量及二變量數(shù)據(jù)模擬運(yùn)算（與靈敏度分析）。（2）可調(diào)圖形的繪制意圖及過(guò)程。（3）控件及控制面板制作。

模型工柞恚圖形工假3、操作難點(diǎn)：（1）模擬運(yùn)算表（2）控件及控制面板制作（3）圖形繪制與編輯：（1）散點(diǎn)圖；（2）帶有移動(dòng)點(diǎn)子面積圖的制作；（3）曲面圖制作。六、實(shí)驗(yàn)參考資料學(xué)生在實(shí)驗(yàn)時(shí)，可以參考有關(guān)教材、教學(xué)案例與課件，也可以在課件文檔模板上進(jìn)行分析與操作。參考資料：（1）管理決策模型55例，王興德，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社。（2）電子化商務(wù)決策，王興德，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社。實(shí)驗(yàn)二管理決策模型（二）-最優(yōu)賒銷(xiāo)信用期長(zhǎng)度的決策模型一、實(shí)驗(yàn)題目最優(yōu)賒銷(xiāo)信用期長(zhǎng)度的決策模型例某公司在銷(xiāo)售的一種商品中發(fā)生的固定磁本知$0000元.商品的購(gòu)入萌價(jià)紜售出單價(jià)分別為4兒f件與5止件一認(rèn)公訶M前對(duì)此商晶采:用30大缶用期的煉苗政箒商品年第柿為000種*公司的備期崔帝冋?qǐng)?bào)申為1于*經(jīng)過(guò)分析得知該商品的年俏M￡隨仃用期怏度［變化的歳律為Q二Q芯+A［l-e''11,1］（貝屮0=100000為當(dāng)館用期檢度籌于30天時(shí)的年銷(xiāo)it系數(shù)/右Jt則可利用0^=120000000（ip用期等于60大時(shí)的年館童與佶用期第J無(wú)限大時(shí)的年銷(xiāo)址極限值）來(lái)確定.另一方佝*假宦F沏期?覽葦；30人與60入時(shí)洞壞味楊失率即壞賬損失金働也射生額中的比率）分別等于2%與3蚣，而壞?￡損失率Sfi信用期益度，的境加而錢(qián)性地增大*又蝦定僵軟費(fèi)用率（即公司對(duì)顧客催賬府費(fèi)用在第答額咿所占的比率〉始終探持為1%.試確定該商肘使公帀利潤(rùn)達(dá)到扱大的最優(yōu)賒銷(xiāo)信用期"二、實(shí)驗(yàn)課時(shí)課內(nèi)理論教學(xué)1學(xué)時(shí)，上機(jī)2學(xué)時(shí)。三、實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫獠⑦\(yùn)用基于可調(diào)圖形的模型構(gòu)建思想（研究參數(shù)變化對(duì)優(yōu)選決策方案影響）進(jìn)行決策分析；建立能夠?qū)⒂澠胶夥治鲇糜诙喾桨副冗x的思想。掌握Excel的基本操作，包括單元格、工作表、行列的操作，公式和函數(shù)的使用，圖表的制作以及控件的應(yīng)用。以及利用Excel的IF函數(shù)、INDEX函數(shù)、MATC函數(shù)編制決策分析模型工作表。運(yùn)用線性內(nèi)插法尋找最優(yōu)決策四、實(shí)驗(yàn)步驟1、安裝并啟動(dòng)EXCEL軟件；2、建立模型工作表：包括參數(shù)區(qū)、模型區(qū)、決策變量的分析。建立可調(diào)圖形進(jìn)行多方案分析。3、打開(kāi)指定的文件按要求完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。4、編制和提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)報(bào)告要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)過(guò)程（包括Excel工作表中的全部公式，測(cè)試問(wèn)題及結(jié)果，計(jì)算結(jié)果的自動(dòng)顯示機(jī)制的說(shuō)明等等，必要的過(guò)程截圖）。簡(jiǎn)要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)中成功和失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和要求「W的決第日杯宦饉利H化.川期的忙度，備選決策方寨是倍用期長(zhǎng)度｛在［3ot?■）區(qū)間內(nèi)的所fr可能他\為r深入理解忒問(wèn)題的性臨.我冊(cè)來(lái)明確兒個(gè)敢學(xué)公式辦堆祈岀，在上述曲品年銷(xiāo)晞依用朗長(zhǎng)度的公式申系敢/赫￡的計(jì)煤公成見(jiàn)八G-g￡--^|Xg_-0llh）-ln（gL-aj）］（LIO）因此，年用期長(zhǎng)度變化的公丄t可寫(xiě)成

(2川)姑(2川)圖226址示了（2」】）式表示的Q隨信用期的長(zhǎng)齢哽化的規(guī)律210000年用禪總/t變化的爭(zhēng)傀性規(guī)律1700001300009000050000210000年用禪總/t變化的爭(zhēng)傀性規(guī)律1700001300009000050000|01002QQ300400500圖2.26另一方面‘如果用幾打人分別代表仿用期長(zhǎng)度尊j30大與60夭時(shí)的壞賬損失率（愿目規(guī)定它幻分別等于2%勺3%人則壞賬損失率/曲儘用期IUAt變化的線性規(guī)律可寫(xiě)為八血+號(hào)力T0）（2.12）為解決此問(wèn)題可在ErodT作表中建立亠個(gè)如圖￡27所示的決策模熱其中?E3:E8中鍵入商品的督出單價(jià)、購(gòu)入單價(jià)、固定成木、催賬費(fèi)用率、極限年銷(xiāo)餵與預(yù)期投資回報(bào)率的數(shù)值，在D10:Ell中憶入倩用期為30天與60天時(shí)的壞賬損失率與年啊戢數(shù)值。在E13中鹽入一個(gè)表示倍用期長(zhǎng)度的枉意值（?如3天），然后在E14中求出壞黒擴(kuò)失辜的單位增長(zhǎng)■（即C112）式中右竭第二項(xiàng)的系數(shù)綣?人）/30h在E15中按鹽（2.10）式中的第二式求出商品年銷(xiāo)就增恢指數(shù)歸在E16中按照（2.11）式求出與EI3中的信用期長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的商品年在EEE19中求出商品年銷(xiāo)售收益、年總戰(zhàn)本與年毛利，在E20中求出催賬費(fèi)用，隹D21與E21屮求出壞廉損失率與壞JK1B失,在D22與E22中求出由于隙銷(xiāo)造成的賣(mài)金積壓額與由比適成的機(jī)會(huì)成本.域后在E23中求出公司全年利潤(rùn)。左各個(gè)單元格中犍入的Excel公式足inE14:=(EKM31O)/3OinE20:■E6*E17inE15:=(LN(E7-D11KN(E7-E11))/30inD21:l=D1O+E14*(E13^X)inE16:=D11+(E7-01ir(1-EXP(-E15*(E13-30)))inE21:=D21"E17inE17:?E16*E3inD22:=E16,E13/365*E4inE1&;=ES+E16*E4inE22:=D22*EflinE19：-E17-E18inE23:=E19-SUM(E20:E22)其屮E15與EI6中公式所引用的LN｛）與EXP（）是表示自然對(duì)數(shù)曲數(shù)與指數(shù)函數(shù)的Excel

圖2.27內(nèi)躍函數(shù)期上述位十D3:E23中的利潤(rùn)計(jì)畀廉本模些相配凳.{\.I2U22中通過(guò)將E23中的年利潤(rùn)相對(duì)EU中的信用期長(zhǎng)度做一個(gè)靈敏度分析攝作而建立起一個(gè)信用期也度-年利潤(rùn)對(duì)照表.從原則上說(shuō)利用MAX()漿數(shù)與INDEX(卜MATCH(斶散組汗便可從該對(duì)照衣中杏出年利潤(rùn)俏概大估與實(shí)現(xiàn)該年利潤(rùn)極大值的垠優(yōu)俏用期氏堆利用該時(shí)照衣中數(shù)姐還可以繪制岀fara228所示的年利潤(rùn)變化曲線圖恢從屮可以淸艷她年利潤(rùn)廈賒銷(xiāo)信用期長(zhǎng)度的變化*3天X4CSOeO7O0O0OlOQ圖2.28

看出商品年利解隨信用期長(zhǎng)度先增后降井施一牛最優(yōu)倍用期長(zhǎng)度處達(dá)到ttik的變化如前所述，在目前這個(gè)決策變■可KSftffi的問(wèn)題中.應(yīng)用上遨｝!?表所確定的決第變就最優(yōu)值只是一定帚度下的近槪値*為了提高近似計(jì)偉的精度就必須黴水對(duì)照喪中的自變量步長(zhǎng).但是減小步長(zhǎng)/然要求堆大表的尺寸｛在縱向安排的情況FIH是要增大対照點(diǎn)的fifth因而就雰?cè)黾铀褂玫挠?jì)口機(jī)資源（包抵丄作薄文件的體積與崔毎次數(shù)據(jù)變動(dòng)時(shí)Excel!新計(jì)尊的運(yùn)算量人從而禮相應(yīng)樓型的計(jì)算效率降低口因此，從節(jié)釣計(jì)偉機(jī)資源與提高模咽運(yùn)疔速度的角度來(lái)考慮*不應(yīng)過(guò)分城小靈敏度分析擾作的白變吊步出為了在不￡￡分咸小決策變量-目標(biāo)函蠡對(duì)照表中自變■涉長(zhǎng)的條件卜獲得提高計(jì)算精度的效霖可以采取兩現(xiàn)描厳第‘?蝕到年利潤(rùn)陸信用期長(zhǎng)度變化的曲戰(zhàn)相肖平如所以也利用靈敏度分析操作制成的決策變■-目標(biāo)函JS對(duì)腫表中除了在J6髙點(diǎn)附近的區(qū)域中將步枝規(guī)定為2.51加在其他區(qū)域中將少長(zhǎng)規(guī)定為久第二.桿利用古決策變量「冃標(biāo)諭數(shù)對(duì)照表求出矍優(yōu)信用期長(zhǎng)度的粗略值的基礎(chǔ)上，再制作兩個(gè)輔助的對(duì)照表，它們的自變最變化范國(guó)分別設(shè)置在利用主對(duì)照表所確定的豪優(yōu)信用期長(zhǎng)度粗略值的下方與上方,而它釘?shù)牟終均等于左對(duì)照表步氏的中分之-（即025,見(jiàn)國(guó)2.29）利用這兩個(gè)輔助的決策變竝目標(biāo)誦數(shù)對(duì)照表可以右只使所使川的計(jì)算機(jī)資源増加有限數(shù)童的條件下將所取得的般優(yōu)信用期|長(zhǎng)噴的將暢的提髙一個(gè)數(shù)疑級(jí)，閣2.2913扯322502ftm聲57.560心657075閣2.2913扯322502ftm聲57.560心657075陽(yáng)95001-3t?W531276.934092034W2.83*171234024.0!33709J：33242.832630.5：獅佩3]?9967,334192934193.2wtii3*178,2具休地說(shuō)，先在單元格【25與J25中分別置入公式上INDEX（I3:122Ma祀niJ甌J$J立麗|斤両:［鼻ANJ3:J22門(mén)以找到年利潤(rùn)極大值與宜現(xiàn)該年利潤(rùn)極大值的最憂信用期代度的粗略值，然后在單元格N3與S3中同時(shí)犍入公式F25：在N4中鍵入公式^3-0.25!,并將它拷見(jiàn)到范禺

N4:N13中去，在S4中魄入公丈*或M.2T井將它樣貝到范圍S4rSl3中去"在N2:O13與S2:TBfi個(gè)區(qū)域中格E23中的年利潤(rùn)相討E3中的信用期長(zhǎng)度各做一個(gè)靈敏度分析操ff.再在016與NI6中找出第一個(gè)稱助聶中忖標(biāo)函數(shù)的極大值與相應(yīng)的自變童值，在t伍和sis中找出第二m助衷中目標(biāo)苗數(shù)的極大值與mn自變量值.量后在單元格E26（圖2.27）中通過(guò)比較找到016與T16二者中的較大耆，在E23中找劇NI6和S16中與E26豐的救僑對(duì)應(yīng)的那個(gè)ftffi-這樣就求律了門(mén)信用期長(zhǎng)度在?（MOO范國(guó)內(nèi)變化時(shí)目標(biāo)弟數(shù)（年利潤(rùn)）極大值的校精確的値與決機(jī)變?（倍用期tt度）堆優(yōu)值的較精確的值4NI6,Olfr.E25與E26中側(cè)入的Excel公式是inN16:=INDEX(N3:N13.MATCH(O1fi.O3:013,0))inE25:=F(E26=Ol6tNl6,Sl6JinOle：-MAX(O3：O13)inE2€:^MAX(dl6J16)（在NI64016中鍵入的公式更分別拷貝到創(chuàng)6與T16中去J計(jì)|KMt在問(wèn)題鬱罡的參數(shù)值下?最優(yōu)信用期長(zhǎng)U導(dǎo)于締天＜這個(gè)信用期長(zhǎng)度所實(shí)現(xiàn)的年利潤(rùn)極大值等于J419125元（公司芳前實(shí)行的30天信用期賒銷(xiāo)政策下的年利胡導(dǎo)于3006S.5元人順9!播出，從理論上說(shuō)上述刮題中的最優(yōu)信用期畏度可以用數(shù)學(xué)分析的方弦來(lái)確定*事實(shí)上宦果用Q表示商品銷(xiāo)量,用p與y分別克示商品的魯出單價(jià)與隣入單饑用F表示固定成札用臥J與f分別表示借賬衣用札斛信用期與預(yù)期投資何報(bào)率.那么公司利潤(rùn)nfUS示為x=(P「計(jì)厲卜F-cpQ（l）-/⑴也f）-丄嗆。365(2」3)或=1TJT二(1Y亠伽”7■1+—1痂丿(2.14)由此可見(jiàn)，如果采AV)=(I-c-f⑴)P"(2」5)則叮將利漓表示為"咖f)-F(116)囲此便有dJT〒二円“如）+旳療⑴（2.17）具中乳門(mén)=叨山，0wrdQd/所以（m\達(dá)到幽人的誠(chéng)優(yōu)信用陽(yáng)七度圧満足條件曲妙⑴土-嗆（118）由（211）與（2」3）兩式得知"）胡0?￡仏⑼與g)

將這兩個(gè)導(dǎo)數(shù)值代入到廠⑻式屮便町得到最優(yōu)金用期長(zhǎng)度應(yīng)滯足的方程的具體形式，對(duì)這個(gè)方程求解便可求岀量?jī)?yōu)信用期長(zhǎng)度。可以看出，剩卜的計(jì)算井無(wú)B8難.只是驚瑣些.在Excel中可以不私去具體求出《2」旳式的誡終表示式，只耍在閭2.27所不的模棗的SttJH*添劉幾個(gè)按槪⑺15)、(120>^(2.19^公式i十算MHBm」5山的單元樸然后求出Pd&dt與-dP/d/0再通逮一個(gè)靈敏度分析拗作找到這兩個(gè)歯數(shù)険佇用期K度f(wàn)變化的數(shù)據(jù)，然后使用一個(gè)內(nèi)插附農(nóng)找到忡?者相等的倚用期長(zhǎng)度,這就足便利潤(rùn)達(dá)列極大的信用期枚度域優(yōu)值具體地說(shuō)，坤以將圖2.27號(hào)際的計(jì)肛模翌搏奴到個(gè)斬工作我中并作必要的修改(圖2-30)：保留肛育模樂(lè)中位MIHC3:E16中的郵分.將廉仃模型中慨于D21中對(duì)W|失的計(jì)算稱到E17中.在E18與E19中分別求出(2.15)式右竭的兩戛在E20中按照(2?⑸式求出刊)的值，在D22崎D23中分別按照(2.20)式與(2.19)式求出dP池'j叫山的值*址后在E229E23中分別求出dm*Q'jP*dQd/莊齊個(gè)單元格中鍵入的公式足530013T5~TT

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iT1213[A品購(gòu)九亂價(jià)Mi(wrrrsoooo530013T5~TT

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iT1213[A品購(gòu)九亂價(jià)Mi(wrrrsoooo1%l200000FT15%|IwwBTnII■■?2%3%^I對(duì)丘的輸巳[QOOOO120000|耳麒衲％*單位埔石,15"ie-IT出WKI45b--冃19"20Ti亙

~24

~25003%'iV(H10716021NIt以歩*23%|:TP(ricl65>33][P⑴]08DQ1657075808590%305147e44o046B1"23292614932422872023964213.4Q?1&l2.7.G.l7,e.6e.5.32Q7.fi3^3^^333^334^44^4^4^595.5656195530.01514.64499.654S5.04470.80456.92443.3943020417.36aa39262369153468632571305.64286602685525143卻列-21882-175.23-1M.19-tn.es-113.56-軸99-74.85-56.16-37.91-20.09-2.MU.3147.107836iogie136.56163531B942213996284D2.1440483-2.606290402904029006540693392621431jnE17:=D10+Et4*(El3-30)in022:\=E3*E14+E4*E8/365inElS:=E3*<1-E6-E17)inE22:=￡16*022inE19:=E4?(1+E8*E13365)inD23:=E15*(E7-E16)inE20:SE1&-E19'inE23:=E20*D2328圏2.30在范圍I2:K22中將E22與E23相對(duì)E13中的怙用朗長(zhǎng)度做…個(gè)靈敏度分析操作，

在L3中犍入公式性J3-K3”.并將它拷貝到L3:L22中去，以求MLK兩列中與各個(gè)

■B期長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)之差.再在范附［25中構(gòu)逍一個(gè)內(nèi)插附表，便叩U定使33!值尊『事的曲優(yōu)借用期長(zhǎng)度的裁值：ftL26中鍵入數(shù)值?*在L25與L2T中便用INDEX］卜MATCH］屈數(shù)組介找到L列中的中胯禮零兩鼻的兩滬值(-2.69打1431丿?同時(shí)在125'j127屮找列在I列的信用期長(zhǎng)度值中將憶帛優(yōu)值-夾住”的兩個(gè)■(62.5965),在126中即鍵入一個(gè)體現(xiàn)內(nèi)插計(jì)算原理的公式并將它拷貝筠I26K26中去.這格&I26中就求鼻了佶用期長(zhǎng)度的堆優(yōu)值，在J26與K26中JM同時(shí)求得了在該*優(yōu)值處-dP/d/pbPdQ/di二者的共同值■在L2§與L27中鍵入井分別樣貝到125:L25與127:117中去的公式與衣126中犍入并擇嘰到126:K26中擊的公式分別是inL25:-INDEX[L3:L22,MATCH(SL$26.$L$3:$LS22))inL27「dNDE>(L3:1^2,MATCH(SL$26,$L$3:$LS22)+1)in廳：=I25+(I27-I25)*(SLJS26-SLS25)/(SLS27-SLS25)在E25中鍵入公式F26”,便可在此舉元格中給曲最優(yōu)信用期長(zhǎng)度的準(zhǔn)確仏在目麗問(wèn)題的條件F這個(gè)出“用期長(zhǎng)度的準(zhǔn)確值算于62*9天.勤也境示工作農(nóng)的單元格開(kāi)中BXtttt-62.9\可以彳E看出它脖對(duì)儺的利制值將會(huì)比賺來(lái)63天信用期所對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)值進(jìn)一步M,這匹明62.9的確足比63更好的信用期長(zhǎng)度。圖2.31顯示了在圖130所示工作表的范［flI3K22中數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上制成的,憲明利洞對(duì)信用期長(zhǎng)度的導(dǎo)數(shù)中的曲個(gè)柑暢的糾成部分甌佶用期長(zhǎng)投變化的曲線樹(shù)形.圖中給岀了作為兩條曲罐交點(diǎn)的時(shí)優(yōu)信用期K度的8｛推正賀兩牛鮑或胡分常館用期長(zhǎng)護(hù)的芟化30405060708090100S131很顯於，采用上述厲?方法確定stmwra用期，址然K念正確,ii算結(jié)果也比較幅但是采用這方法對(duì)「?jìng)€(gè)曽^人員來(lái)連卻不是一件輕松容易的時(shí)乳相反地.在上述啊子中說(shuō)明的通過(guò)應(yīng)用靈敏度分析操作山接衣小出各個(gè)倍用期m對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)仏并用兩飩肋必牧叫分析衣提高衲度的加優(yōu)賒銷(xiāo)仃用期計(jì)算方拄嬰客易拿覆得多。量后噸便說(shuō)明.正如在阿2?中所指出的那樣，在基*槿型表示出了年利ifi(E23)對(duì)于信用期氏腹-E3｝的依敵關(guān)系之厲.還可以利HjExcdKJSdvw工幾求得年利潤(rùn)的

極大值坊實(shí)現(xiàn)這個(gè)極大年利潤(rùn)的信用期檢度鳳優(yōu)值.這時(shí)杵“規(guī)劃求餅辱tr對(duì)話榕中所應(yīng)做的設(shè)置如BI232所不°用弘hw求出的嚴(yán)優(yōu)解胃宦比上面用內(nèi)摘附衣求卅的納果更Unfits■六、實(shí)驗(yàn)參考資料學(xué)生在實(shí)驗(yàn)時(shí)，可以參考有關(guān)教材、教學(xué)案例與課件，也可以在課件文檔模板上進(jìn)行分析與操作。參考資料：（1）管理決策模型55例，王興德，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社。（2）電子化商務(wù)決策，王興德，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社。實(shí)驗(yàn)三風(fēng)險(xiǎn)型決策模型實(shí)驗(yàn)⑴一、實(shí)驗(yàn)題目風(fēng)險(xiǎn)型決策模型實(shí)驗(yàn)案例背景信息如下（詳見(jiàn)另發(fā)的PPT材料）：德魯克公司買(mǎi)了許多塊地，盡管這些地靠近一些大的油田，但是較大的石油公司認(rèn)為這些土地是沒(méi)有希望穩(wěn)定產(chǎn)油的。最近得到了關(guān)于公司擁有的一塊土地令人興奮的報(bào)告，一位地質(zhì)學(xué)專(zhuān)家提供的研究報(bào)告認(rèn)為這塊土地有25%既率有石油。經(jīng)過(guò)估算，在這塊地上鉆探石油需要大約10萬(wàn)美元的投資。如果這塊地沒(méi)有石油，整個(gè)投資難以收回，這個(gè)損失將會(huì)非常嚴(yán)重。另一方面，如果這塊地蘊(yùn)含有石油，估計(jì)可以獲得約80萬(wàn)美元的凈收入。因此大概的利潤(rùn)是：發(fā)現(xiàn)石油的利潤(rùn)=發(fā)現(xiàn)石油的收入-鉆探成本=70萬(wàn)美元，會(huì)給公司帶來(lái)相當(dāng)不錯(cuò)的資金流入，使得公司能夠維持運(yùn)轉(zhuǎn)直到他遇到真正的大油田。還有一個(gè)選擇方案，另一個(gè)石油公司聽(tīng)說(shuō)了這個(gè)專(zhuān)家的報(bào)告，決定出價(jià)9萬(wàn)美元來(lái)購(gòu)買(mǎi)這塊土地。這是非常誘人的，因?yàn)檫@也可以為公司帶來(lái)不錯(cuò)的現(xiàn)金流入，而且無(wú)需承擔(dān)10萬(wàn)美元損失的風(fēng)險(xiǎn)。在現(xiàn)有技術(shù)水平下，可以安排在這塊區(qū)域進(jìn)行詳細(xì)的勘探試驗(yàn)，但試驗(yàn)的結(jié)果還不能完全確定是否有石油。進(jìn)行勘探的報(bào)價(jià)是3萬(wàn)美元。而勘探試驗(yàn)結(jié)果只能告訴我們很有可能有石油或者無(wú)油。所以如果我們進(jìn)行鉆探，可能什么也找不到。勘探試驗(yàn)結(jié)果的可靠性數(shù)據(jù)如下表：P（Hk/i）實(shí)際狀態(tài)有油1無(wú)油2勘探試驗(yàn)結(jié)果顯示好的波形（有油）h1顯示壞的波形（無(wú)油）h2合計(jì)對(duì)此問(wèn)題如何進(jìn)行決策是否進(jìn)行勘探試驗(yàn)收益如何通過(guò)實(shí)驗(yàn)運(yùn)用“TREEPLA”建立決策模型并完成分析。二、實(shí)驗(yàn)課時(shí)課內(nèi)理論教學(xué)1課時(shí)，上機(jī)2課時(shí)。三、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、了解風(fēng)險(xiǎn)型決策分析的基本原理；2、掌握應(yīng)用TREEPLAN宏模型畫(huà)決策樹(shù)；3、掌握應(yīng)用TREEPLA!進(jìn)行決策分析的程序。4、掌握應(yīng)用TREEPLA!進(jìn)行貝葉斯決策分析的程序。5、了解風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題敏感性分析的基本原理；6、掌握用EXCEL中的數(shù)據(jù)模擬表進(jìn)行敏感性分析；或應(yīng)用SENSIT宏模塊進(jìn)行敏感性分析。四、實(shí)驗(yàn)步驟1、安裝并啟動(dòng)EXCE軟件，安裝并啟動(dòng)Treeplan:⑴首先從學(xué)習(xí)光盤(pán)中找到TreePlan程序模塊；（2）將TreePlan程序模塊拷貝到Programfiles'Microsoftoffice'目錄下；（3）在Excel工具菜單中選擇加載宏；（4）在加載宏對(duì)話框中選中TreePlan程序；（5）回到Excel工具菜單中查看是否有DecisionTree菜單條，如果有，則安裝成功。（Sensit的安裝與TreePlan軟件的安裝類(lèi)似：找到Sensit程序模塊按上述過(guò)程加載宏，在加載宏對(duì)話框中選中Sensit程序；在工具菜單中查看是否有Senslt菜單條，如果有，則安裝成功）2、建立模型工作表：包括參數(shù)區(qū)、模型區(qū)、決策變量的分析。Excel工作表中的全部公式,Excel工作表中的全部公式,4、編制和提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)報(bào)告要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)過(guò)程（包括

。簡(jiǎn)要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)測(cè)試問(wèn)題及結(jié)果，計(jì)算結(jié)果的自動(dòng)顯示機(jī)制的說(shuō)明等等，必要的過(guò)程截圖）中成功和失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。。簡(jiǎn)要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和要求1、加載決策樹(shù)分析工具TreePlan。在MicrosoftExcel環(huán)境下，選擇“工具”一“加載宏”，點(diǎn)擊“瀏覽”并選擇“TreePlan”，點(diǎn)擊“確定”。圖1加載宏TreePlan圖1加載宏TreePlan圖2TreePlan加載成功2、加載完成后，Excel菜單“工具”欄中出現(xiàn)“DecisionTree”選項(xiàng)，如圖2所示。3、點(diǎn)擊“DecisionTree”選項(xiàng)，單擊“NewTree”后，得到如圖3所示的界面。圖3構(gòu)建決策樹(shù)圖圖3構(gòu)建決策樹(shù)圖4在TreePlan中輸入數(shù)據(jù)默認(rèn)的決策樹(shù)從根節(jié)點(diǎn)伸出兩條決策邊默認(rèn)的決策樹(shù)從根節(jié)點(diǎn)伸出兩條決策邊,分別輸入相應(yīng)的決策方案名稱和收益數(shù)據(jù)。對(duì)于該決策問(wèn)題，在單元格D2中把對(duì)于該決策問(wèn)題，在單元格D2中把“Decision1重新命名為“開(kāi)采”，在單元格D7中把Decision2”重新命名為Decision2”重新命名為“出售”在每條邊下面是兩個(gè)0值，左邊的值表示與特定決策相關(guān)的現(xiàn)金流,該樹(shù)分枝累計(jì)的現(xiàn)金流，它是由程序計(jì)算得到。此處，在開(kāi)采”分枝下輸入的是，該路徑末端的現(xiàn)金流也變?yōu)?10。得到如圖4所示的界面。右邊的值表示沿著-10。值得注意同時(shí)要注意決策節(jié)點(diǎn)中的數(shù)字因?yàn)槌鍪鄯桨讣词箾](méi)有任何收益為同時(shí)要注意決策節(jié)點(diǎn)中的數(shù)字因?yàn)槌鍪鄯桨讣词箾](méi)有任何收益為表示目前本問(wèn)題的最優(yōu)決策是決策0也優(yōu)于損失10萬(wàn)美元。2代表出售方案,5?選定開(kāi)采方案分支的末枝，圖4中藍(lán)色圓形所在單元格F3,依次點(diǎn)擊“工具”一DecisionTree”后出現(xiàn)圖5所示的對(duì)話框。6.選擇“Changetoeventnode”（變更為狀態(tài)結(jié)點(diǎn)），“Branches”選擇“Two"（2個(gè)分支對(duì)應(yīng)該結(jié)點(diǎn)有2種狀態(tài)），點(diǎn)擊“OK';出售方案結(jié)果確定，沒(méi)有狀態(tài)分支，所以不再進(jìn)行狀態(tài)結(jié)點(diǎn)的劃分，在相應(yīng)位置輸入各狀態(tài)名稱、概率及相關(guān)收益數(shù)據(jù)，得到圖6。

T'r&EPlaJkTryouX一TfUMiiijal*BPraiLrches哥禾TrEflPlsi>TryxrsrtFnrEvalualien?C已g戸eIdd?c]SLan皿九QUtwiEet&e*satmMeP?fcL?suiipir**fjItanawjtauitirpri^hioa.J[Caaccl|；fkl?OSOOO13=L0出育T'r&EPlaJkTryouX一TfUMiiijal*BPraiLrches哥禾TrEflPlsi>TryxrsrtFnrEvalualien?C已g戸eIdd?c]SLan皿九QUtwiEet&e*satmMeP?fcL?suiipir**fjItanawjtauitirpri^hioa.J[Caaccl|；fkl?OSOOO13=L0出育SB*Wl—Ttyufi?《f?1皿1此和?圖5設(shè)置決策樹(shù)結(jié)點(diǎn)類(lèi)型與分支圖6決策樹(shù)結(jié)點(diǎn)類(lèi)型與分支7、在Excel菜單"工具”欄下，選擇"DecisionTree”選項(xiàng)，出現(xiàn)如圖7所示。dIouiiLskllla岀FF亂HooooOTerRititl*門(mén)時(shí)2□bjeels0tflCKiam.ad^kn^d^T二：丁4你胃?￡e?-d**::BtUiJlIjuLf:UJIaXOCl^I]ITiA^if0"CflbfteeI&F3Dl暉？al%El.dii[■nT?n2ivhJ□總髯Certa:ntyEtiiv<1b-nt勺.J)Jes.tbcpsclsd.QVs*1ftjliijTnricticnDE：DecisionJois：E.-'/CZCioi=esW)Hskini工0(pr*￡ite)C_;fliJkihile(€a111ok]['r??ii圖7設(shè)置決策樹(shù)圖8決策樹(shù)選項(xiàng)設(shè)置選擇"options”選項(xiàng)，出現(xiàn)如圖所示的對(duì)話框?！癈ertaintyEquivalents”表示對(duì)狀態(tài)結(jié)點(diǎn)計(jì)算準(zhǔn)則，其中，“UseExpectedValues”表示使用期望值準(zhǔn)則作為計(jì)算各狀態(tài)結(jié)點(diǎn)的依據(jù)，本例中選擇此項(xiàng)?！癉ecisionNodeEV/CVChoices”表示對(duì)決策結(jié)點(diǎn)取舍方案的計(jì)算準(zhǔn)則，“Maximize(profits)”表示最大值方案優(yōu)先，用收益數(shù)據(jù)表示結(jié)果值時(shí)選用；“Minimize(costs)”表示最小值方案優(yōu)先，用成本數(shù)據(jù)表示結(jié)果值時(shí)選用，本例所用數(shù)據(jù)均表示收益，選擇"Maximize(profits)”。完成以上設(shè)置后，決策樹(shù)分析工具可設(shè)置情況自動(dòng)計(jì)算各方案的期望收益值，并進(jìn)行方案取舍。根據(jù)軟件分析結(jié)果，在不進(jìn)行勘探試驗(yàn)情況下，有：EMVn(0.25700.75(10))10萬(wàn)美元，最優(yōu)方案為開(kāi)采。8、假設(shè)通過(guò)勘探試驗(yàn)?zāi)軌虻玫绞欠裼惺偷耐耆珳?zhǔn)確信息，依此信息進(jìn)行決策的決策樹(shù)構(gòu)建如下圖9。圖9運(yùn)用決策樹(shù)進(jìn)行完全信息價(jià)值分析據(jù)此分析，可得EPC0.25700.75924.25，EVPIn24.251014.25。9、進(jìn)行后驗(yàn)分析。如果進(jìn)行勘探試驗(yàn)，并根據(jù)勘探結(jié)果修正專(zhuān)家提供的報(bào)告，必須先計(jì)算買(mǎi)情報(bào)時(shí)的EMVy，計(jì)算結(jié)果如下:

P(i,Hk)P(i,Hk)12P(Hk)H1H2P(i)1表1聯(lián)合概率和邊際概率P(i/Hk)12H1H2表2條件概率的計(jì)算結(jié)果圖10運(yùn)用決策樹(shù)進(jìn)行后驗(yàn)分析及信息價(jià)值分析10所示:如果勘探試驗(yàn)結(jié)果顯示為有油時(shí)，選擇開(kāi)采方案的期望收益分別為30和9萬(wàn)美元，優(yōu)選開(kāi)采方案；如果勘探試驗(yàn)結(jié)果顯示為無(wú)油時(shí)，選擇開(kāi)采方案的期望收益分別為和9萬(wàn)美元,優(yōu)選出售方案。因此，在勘探試驗(yàn)結(jié)果分別顯示有油和沒(méi)油情況下，優(yōu)選方案分別對(duì)應(yīng)開(kāi)采和出售。但這些狀態(tài)出現(xiàn)的可能性P（Hk）分別為、（見(jiàn)表1的最后一列），故進(jìn)行勘探試驗(yàn)時(shí)的期望收益EMVy15.3萬(wàn)美元。除去勘探試驗(yàn)的費(fèi)用3萬(wàn)美元，凈收益為15.33=12.3萬(wàn)美元，大于不進(jìn)行勘探試驗(yàn)時(shí)的期望收益EMVn10萬(wàn)美元。因此，最優(yōu)決策為進(jìn)行勘探試驗(yàn)，當(dāng)勘探試驗(yàn)為有油時(shí)開(kāi)采該油田，否則將其出售獲取9萬(wàn)美元收益。最優(yōu)期望收益EMV12.3萬(wàn)美元，EVPIy24.2515.38.95萬(wàn)美元。補(bǔ)充信息期望價(jià)值EVSI15.3105.3萬(wàn)美元。

信息凈收益ENGS5.33.02.3萬(wàn)美元。10、在以上分析過(guò)程中，基于不同的需要進(jìn)行靈敏度分析。如，對(duì)土地有石油的概率進(jìn)行敏感性分析，考慮有石油的概率為~，應(yīng)用數(shù)據(jù)模擬表進(jìn)行敏感性分析：（1）首先在電子表格中創(chuàng)建一張表，列出數(shù)據(jù)單元格的各個(gè)初值（或嘗試值），作為待模擬變量。（2）構(gòu)建模擬運(yùn)算表，數(shù)據(jù)表的第一行，輸入公式使之與相關(guān)的輸出單元格相關(guān)聯(lián)。（3）選擇整個(gè)數(shù)據(jù)表，然后選擇數(shù)據(jù)菜單中的模擬運(yùn)算表菜單條進(jìn)行操作。如下圖所?唄460；?示，分析有油概率為0~1?唄460；?示，分析有油概率為0~1時(shí)，對(duì)應(yīng)開(kāi)采方案和出售方案的期望收益值:lQQOlpWtJUO,llk~r兩FJE虧干新削U2375冋甘■Wlfr左9QH1DMOM按證JTJL統(tǒng)氣!IFSCb兀犧財(cái)U(kuò)1〔＜￡1L-:DDMol01?吩porm0jL40000900400已1.於如帥幽04^：?oosarwo0452mm舛網(wǎng)靶JtOOO'Q帥（Wj&moo映心詢0*帥加心10P3*00009004AQ禺54D0WSQQW0J!帥阿弟WOO舛施心Q戟血如11、分別用Sensit中單因素圖（Plot）、蛛網(wǎng)圖（Spider）、旋風(fēng)圖（Tornado）對(duì)土地有石油的概率、鉆探石油所得收入、開(kāi)采成本進(jìn)行敏感性分析。12、思考靈敏度分析在本決策中的作用和意義。六、實(shí)驗(yàn)參考資料學(xué)生在實(shí)驗(yàn)時(shí)，可以參考有關(guān)教材、教學(xué)案例與課件，也可以在課件文檔模板上進(jìn)行分析與操作。

實(shí)驗(yàn)四風(fēng)險(xiǎn)型決策模型實(shí)驗(yàn)（II）一、實(shí)驗(yàn)題目風(fēng)險(xiǎn)型決策模型實(shí)驗(yàn)案例背景信息如下：根據(jù)實(shí)驗(yàn)三所述的案例背景，本實(shí)驗(yàn)對(duì)此繼續(xù)進(jìn)行期望效用分析。在德魯克公司石油開(kāi)采決策的案例中，假設(shè)勘探給了一個(gè)好回波（顯示為有油），如果據(jù)此進(jìn)行開(kāi)采，但最終沒(méi)有石油將損失13萬(wàn)美元，會(huì)把該公司推向破產(chǎn)，這種情況發(fā)生的概率設(shè)定為，盡管有相同的概率會(huì)獲得好的結(jié)果并找到石油，但這更象是個(gè)風(fēng)險(xiǎn)很大的賭局。考慮到目前該公司資金處于極度缺乏的狀況，因此損失13萬(wàn)美元對(duì)于公司運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)會(huì)造成較大的影響，在前述案例分析中并未考慮該公司目前的決策處境。效用是用來(lái)衡量某種結(jié)果對(duì)決策主體的真實(shí)價(jià)值而不僅僅是貨幣價(jià)值，因此通過(guò)效用函數(shù)測(cè)度損益在特定決策意境下的真實(shí)作用后，決策樹(shù)分析會(huì)得到每個(gè)結(jié)點(diǎn)的期望效用以取代期望貨幣價(jià)值，決策將以最大期望效用作為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行最優(yōu)方案選擇。對(duì)此問(wèn)題如何采用期望效用模型進(jìn)行決策通過(guò)實(shí)驗(yàn)運(yùn)用“TREEPLAN建立決策模型并完成分析。二、實(shí)驗(yàn)課時(shí)課內(nèi)理論教學(xué)1課時(shí)，上機(jī)2課時(shí)。三、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、了解風(fēng)險(xiǎn)型決策分析中期望效用模型的基本原理；2、掌握應(yīng)用TREEPLANS行貝葉斯決策分析和期望效用分析的程序。3、掌握運(yùn)用效用函數(shù)反映決策主體風(fēng)險(xiǎn)偏好和決策環(huán)境的基本方法，了解效用函數(shù)的分類(lèi)。四、實(shí)驗(yàn)步驟1、安裝并啟動(dòng)EXCEL軟件，安裝并啟動(dòng)treeplan;2、建立模型工作表：包括參數(shù)區(qū)、模型區(qū)、決策變量的分析。3、打開(kāi)指定的文件按要求完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。4、編制和提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)報(bào)告要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)過(guò)程（包括Excel工作表中的全部公式，測(cè)試問(wèn)題及結(jié)果，計(jì)算結(jié)果的自動(dòng)顯示機(jī)制的說(shuō)明等等，必要的過(guò)程截圖）。簡(jiǎn)要說(shuō)明實(shí)驗(yàn)中成功和失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和要求1、在實(shí)驗(yàn)三運(yùn)用決策樹(shù)對(duì)石油開(kāi)采決策分析的基礎(chǔ)上，本實(shí)驗(yàn)主要完成基于期望效用模型進(jìn)行決策分析的過(guò)程。在Excel菜單“工具”欄下，選擇“DecisionTree”選項(xiàng)，得到圖1。圖2設(shè)置為通過(guò)期望效用函數(shù)分析結(jié)果圖圖2設(shè)置為通過(guò)期望效用函數(shù)分析結(jié)果圖1決策樹(shù)設(shè)置選擇“Options”選項(xiàng)，出現(xiàn)如圖2所示的對(duì)話框。選擇“UseExponentialUtilityFunction”，將使決策樹(shù)軟件在計(jì)算過(guò)程中通過(guò)效用函數(shù)對(duì)各損益值進(jìn)行測(cè)度，得到其效用值，點(diǎn)擊“OK”。2、考慮本實(shí)驗(yàn)中該公司目前所處的情境，需要以保證公司正常穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)為主要目標(biāo)，a1規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，因此，選用遞增風(fēng)險(xiǎn)厭惡效用函數(shù)u(x)cd(bx)，其中oxb,對(duì)各狀態(tài)的結(jié)果值進(jìn)行效用測(cè)度。在下圖的決策樹(shù)中，點(diǎn)擊15、110、E15單元格，在編輯欄中編輯公式如“=E-D*(B-I5)A(A+1)”，并通過(guò)“插入”一“名稱”一“定義”的操作，命名并設(shè)置A=1，B=75,D=2,E=5000,完成后得到如下界面，分別在I5、110、E15單元格得到對(duì)應(yīng)結(jié)果值的效用值，在E7、E15單元格得到各方案的期望效用值?？梢钥闯?，開(kāi)采方案的期望效用值為-5850,出售方案的期望效用值為-3712,應(yīng)優(yōu)選出售方案。圖3基于期望效用分析的先驗(yàn)分析3、同樣,在實(shí)驗(yàn)三分析的基礎(chǔ)上,在其后驗(yàn)分析中采用上述效用函數(shù),得到分析結(jié)果如下圖所示,也體現(xiàn)了其保守的取向。

圖4圖4基于期望效用分析的后驗(yàn)分析如果勘探試驗(yàn)結(jié)果顯示為有油時(shí)，選擇開(kāi)采方案的期望效用值分別為-2808和-4522,優(yōu)選開(kāi)采方案；如果勘探試驗(yàn)結(jié)果顯示為無(wú)油時(shí)，選擇開(kāi)采方案的期望效用值分別為和-4522，優(yōu)選出售方案。因此，在勘探試驗(yàn)結(jié)果分別顯示有油和沒(méi)油情況下，優(yōu)選方案分別為開(kāi)采和出售。在進(jìn)行勘探試驗(yàn)時(shí)的期望效用值為u1=，而不進(jìn)行勘探試驗(yàn)時(shí)的期望效用值為u2=-3712。因此，最優(yōu)決策為不進(jìn)行勘探試驗(yàn)。最優(yōu)期望效用值U=-3712。根據(jù)期望效用理論得到的最優(yōu)解可以反映決策制定者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，擇了保守的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效用函數(shù)，因此最優(yōu)解將變成更加保守的行為，接將“油田”出售。因?yàn)樵摴镜乃姓哌x即不進(jìn)行勘探試驗(yàn)而直4、上述所使用效用函數(shù)有何特征在本決策中引用的意義何在能否繪制出效用函數(shù)曲線圖六、實(shí)驗(yàn)參考資料學(xué)生在實(shí)驗(yàn)時(shí)，可以參考有關(guān)教材、教學(xué)案例與課件，也可以在課件文檔模板上進(jìn)行分析與操作。七、實(shí)驗(yàn)原理總結(jié)與思考定量化研究風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題的兩個(gè)基本需求自然伏喬個(gè)確＞定性度呈決輦站黑的價(jià)

自然伏喬個(gè)確＞定性度呈決輦站黑的價(jià)

俺重化"■r效用佰實(shí)驗(yàn)五多目標(biāo)決策分析工具一一AHP軟件應(yīng)用一、實(shí)驗(yàn)題目AHP軟件使用求解理論課教材中層次分析法的案例。二、實(shí)驗(yàn)課時(shí)課內(nèi)理論教學(xué)1課時(shí)，上機(jī)2課時(shí)。三、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆杖绾问褂脤哟畏治龇ㄜ浖M(jìn)行層次結(jié)構(gòu)問(wèn)題的求解。四、實(shí)驗(yàn)步驟AHP法的使用程序包含許多矩陣運(yùn)算，當(dāng)決策元素(如決策者、方案、屬性的個(gè)數(shù))多且層次模型復(fù)雜時(shí)，由于計(jì)算煩瑣，分析者可以使用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)協(xié)助進(jìn)行分析。除了可以利用軟件包自行開(kāi)發(fā)以執(zhí)行矩陣運(yùn)算和分析外，目前已有的AHP法求解多目標(biāo)問(wèn)題的專(zhuān)門(mén)軟件如Yaahp。本節(jié)應(yīng)用Yaahp軟件求解上述多目標(biāo)決策問(wèn)題：構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型在Yaahp環(huán)境下，選擇“文件”一“新建”，點(diǎn)擊“層次結(jié)構(gòu)模型”選項(xiàng)，分別單擊“決策目標(biāo)”、“中間層要素”、“備選方案”按鈕，在右側(cè)空間生成圖1所示界面。選中圖中下層要素，添加與其關(guān)聯(lián)的上層要素的連接關(guān)系，得到圖2所示界面。圖1確定層次模型的各層要素圖圖1確定層次模型的各層要素圖2建立備選方案層要素與中間層要素間的聯(lián)系按照上述步驟，建立完成的圖9-5層次結(jié)構(gòu)模型如圖3所示:圖3圖3層次結(jié)構(gòu)模型單擊“調(diào)查表”菜單，點(diǎn)擊“生成調(diào)查表打印草稿文件”，如圖4所示。在調(diào)查表設(shè)置選項(xiàng)中分別輸入所要調(diào)查的內(nèi)容，如圖5所示。

mFiIfeBfi114t—iGtwmFiIfeBfi114t—iGtw匚」日*^>-1C-r-^MUuq山IMl初?■如WWGi哥円*起WRWW圖4生成調(diào)查表打印草稿文件菜單項(xiàng)圖5調(diào)查表設(shè)置根據(jù)調(diào)查表的調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果，形成層次判斷矩陣。單擊“判斷矩陣”選項(xiàng)，在Yaahp軟件中設(shè)置判斷矩陣中各個(gè)元素值。拉動(dòng)圖6右上方柱體的橫條確定對(duì)于“企業(yè)績(jī)效”決策目標(biāo)而言，“財(cái)務(wù)效益狀況”與“資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況”相比的重要性程度，當(dāng)認(rèn)為前者比后者稍微重要時(shí)，將橫條拉動(dòng)到“稍微重要/有優(yōu)勢(shì)”刻度，當(dāng)下方判斷矩陣第1行第2列的元素值顯示為3停止拉動(dòng)橫條；按同樣步驟進(jìn)行操作可以得到該矩陣中其他元素值。44?1??l!1^■畔百■44?1??l!1^■畔百■取+

■<■iS?t-I0waKwn三1itMB/WtP三HMB/WS三HMV三VhMl購(gòu)1MXK1-lU￡feE--M^JE—>1^r*HWcJfr—MamR.'MICETEKffpa?e^iRE29a*戶M肌tirun譏二鋤闿圖6判斷矩陣的軟件實(shí)現(xiàn)當(dāng)該矩陣中所有元素輸入完成，“判斷矩陣一致性”會(huì)動(dòng)態(tài)顯示所構(gòu)建的判斷矩陣一致性比率。由于圖中B-A判斷矩陣的一致性比率CR為，小于，則認(rèn)為該判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)，所計(jì)算得到的特征向量w有效。C-B(j=1,2,3,4,5)判斷矩陣的軟件實(shí)現(xiàn)與B-A判斷矩陣的操作步驟一致。若所有的判斷矩陣均通過(guò)一致性檢驗(yàn)，單擊“計(jì)算結(jié)果”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“顯示詳細(xì)信息”，得到各個(gè)判斷矩陣層次單排序以及層次總排序結(jié)果，如圖7、圖8所示:[…[…應(yīng)?^"”■^.??3i.AimhCSQ-ia■:IJMH芟二iwttift*■■Ta耦鼻胃忙gJ.WM1和91.fill3WL.0QP。附罔產(chǎn)刃i