區(qū)域物流規(guī)劃中物流需求分析

1前言1.1作業(yè)背景本文根據《物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計》課程要求而做。課程作業(yè)要求如下：根據物流方案策劃與設計原理，根據所學的專業(yè)知識對一個具體的物流項目進行規(guī)劃與設計。1、根據課程實踐時間選擇適當規(guī)模大小的設計課題。針對物流管理的具體特點，體現(xiàn)項目管理的思想，可由指導教師對學生進行分組（每組3-6人），一組一題，分工合作，共同完成（也可以選定某一物流項目或方案，獨立完成）。2、根據合理的進度安排，按照所學原理與實際案例，踏實地開展課程實踐活動。3、課程實踐過程中，根據選題的具體需求，在開發(fā)各環(huán)節(jié)中撰寫相關的技術文檔，最后要求提交詳細的課程實踐報告。4、重點放在方案的可行性與操作性上，內容要有邏輯性，測算要準確。5、提供的方案要具有專業(yè)性，并經教師和專家的檢查。1.2選題說明本課程設計以區(qū)域物流的相關知識為基礎，在參考相關資料的基礎上，以區(qū)域物流規(guī)劃中物流需求分析為主要研究形成論文。1.2.1基本思路依據《物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計》課程實踐指導書提供的內容，對區(qū)域物流規(guī)劃中物流需求進行分析，首先是對區(qū)域物流、區(qū)域物流需求進行一定的了解，既區(qū)域物流的定義和我國區(qū)域物流的現(xiàn)狀與問題以及物流需求的數(shù)量、時間、空間、結構和層次等，然后分析區(qū)域物流規(guī)劃中的物流需求，包括物流需求分析在物流規(guī)劃中的重要意義、各種指標、現(xiàn)狀及問題。1.2.2作業(yè)目標物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計實是物流管理專業(yè)集中實踐性環(huán)節(jié)系列之一，是學習完《物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計》課程并進行完專業(yè)實習后進行的一次全面的綜合練習。其目標在于加深對物流管理基礎理論和基本知識的理解，掌握物流方案策劃的基本原理，提高解決實際物流管理問題、進行方案策劃的實踐能力。同時課程實踐應充分體現(xiàn)“教師指導下的以學生為中心”的教學模式，以學生為認知主體，充分調動學生的積極性和能動性，重視學生自學能力的培養(yǎng)。1.3工作業(yè)績1.3.1個人主要工作在本次物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計中，是由我一人來負責論文，包括選題、選材和編制。本人充分運用平日所學知識，搜集資料，在老師的指導下，經過不斷努力，不斷改進，認真負責地完成該方案的所有工作。1.3.2主要收獲通過本次物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計，我獲益良多，不僅學習了新知識，還鍛煉了自己的理解力，分析能力以及寫作能力。此次課題不僅需運用教材的知識，還需聯(lián)系實際，運用實際中的經驗知識。通過收集資料，使我了解了更多的關于物流的知識，擴大了我的知識面。在整理資料的時，也鍛煉了自己歸納重點的能力。在書寫論文時，不但運用各種理論知識，還需加入自己的理解，并進行有效的刪減，去除冗長的部分，提煉重點，使自己的總結文章的能力有所提升。2區(qū)域物流從世界范圍看，物流對經濟發(fā)展的巨大貢獻，已被許多國家的實踐所證實，特別是近年來，物流的系統(tǒng)、集約作用，又展現(xiàn)了它降低環(huán)境污染、促進可持續(xù)發(fā)展的重要價值，受到了社會的廣泛關注。1997年開始爆發(fā)的東南亞金融危機，以新加坡、香港為代表的將物流作為支柱產業(yè)的國家和地區(qū)表現(xiàn)了很強的抗御危機能力，這使人們對物流在國民經濟中的重要地位又有了進一步深刻的認識和重視。區(qū)域經濟一體化促進現(xiàn)代物流的發(fā)展。一般來說，區(qū)域中心城市是商品集散和加工的中心，第一、第二產業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢明顯，而且物流設施和基礎設施齊全，流通人力資本高，消費集中而且需求量大，交通與信息發(fā)達，人才眾多，城市與周圍地區(qū)存在不對稱性，在這種非對稱結構中城市扮演著“中心地”與“增長極”的作用，以其為核心樞紐將其他地域“極化”成一個商品流通整體，所以區(qū)域經濟一體化促進現(xiàn)代物流的發(fā)展。2.1區(qū)域物流的定義區(qū)域物流是指全面支撐區(qū)域可持續(xù)發(fā)展總體目標而建立的適應區(qū)域環(huán)境特征、提供區(qū)域物流功能、滿足區(qū)域經濟、政治、自然、軍事等發(fā)展需要，具有合理空間結構和服務規(guī)模，實現(xiàn)有效組織與管理的物流活動體系。區(qū)域物流主要由區(qū)域物流網絡體系、區(qū)域物流信息支撐體系和區(qū)域物流組織運作體系組成。非均衡發(fā)展理論，最初是發(fā)展中國家實現(xiàn)經濟發(fā)展目標的一種理論選擇。但由于區(qū)域與國家在許多的相似性，使得這兩種理論成為在做區(qū)域開發(fā)與規(guī)劃時，經常被引用和借鑒，作為區(qū)域經濟發(fā)展戰(zhàn)略選擇的理論基礎。區(qū)域物流是相對于國際物流而言的，是指一個國家范圍內的物流，或一個經濟區(qū)域的物流，或一個城市的物流，它們都處于同一法律、規(guī)章、制度之下，都受相同文化及社會因素影響，都處于基本相同的科技水平和裝備水平之中，因而，都有其獨特的特點，都有其區(qū)域的特點。研究各個國家的物流，找出其區(qū)別及差異所在，找出其連結點和共同因素，這是研究國際物流的重要基礎。物流有共性，但不同國家有其特性。2.2我國區(qū)域物流2.2.1我國區(qū)域物流現(xiàn)狀20世紀90年代中后期以來，物流與電子商務、B2C、因特網等一起成為少數(shù)在媒體中出現(xiàn)頻率最高的詞。但是，“物流熱”后的冷思考也使清醒地意識到，現(xiàn)代物流管理在中國才剛剛起步，現(xiàn)代物流中心以及物流園區(qū)等物流領域的急先鋒尚停留在“紙上談兵”的階段，剛剛邁開腳步的中國物流業(yè)還面臨著太多的困惑。世界銀行2000年研究報告《中國：服務業(yè)發(fā)展和中國經濟競爭力》的研究結果表明，在中國有4個服務性行業(yè)對于提高生產力和推動中國經濟增長具有重要意義，它們是物流服務、商業(yè)服務、電子商務和電信。其中，物流服務占1997年服務業(yè)產出的42.4%，是比重最大的一類。近幾年來，在中國區(qū)域經濟發(fā)展比較迅速的地區(qū)，政府部門已經認識到發(fā)展現(xiàn)代物流對于優(yōu)化經濟結構、改善投資環(huán)境和提高地區(qū)經濟整體競爭力的戰(zhàn)略意義，并已著手研究和制定有關物流規(guī)劃與政策。如北京市已經完成了“北京市綜合物流系統(tǒng)規(guī)劃研究”；沈陽在“十五”規(guī)劃中全方位融入現(xiàn)代物流.。2.2.2我國區(qū)域物流的弱點我國區(qū)域物流的弱點，概括起來就是經營分散，產業(yè)社會化、組織化程度低：物流布局不合理；物流技術含量不高，現(xiàn)代化程度低等。目前，沿海一些城市開始建立物流中心，在發(fā)展中向規(guī)?；⑸鐣^渡，這些實踐行為都是基于一個共同的認識，即物流對促進區(qū)域乃至國家經濟的發(fā)展具有非常重要的意義，同時區(qū)域乃全國家經濟的發(fā)展也促進了現(xiàn)代物流的發(fā)展。3區(qū)域物流需求區(qū)域物流需求具有多樣性，不同需求主體（企業(yè)、事業(yè)、批發(fā)市場、城市居民等）、不同產品（工業(yè)用品、農產品、居民生活用品等）對物流服務有不同的要求。區(qū)域物流需求的構成要素是十分復雜的，其中還會有一些難以把握的因素。為了便于分析，我們歸納了物流需求不同主體對物流需求的共同點，將區(qū)域物流需求要素分為物流需求的數(shù)量、時間、空間、結構和層次等。3.1物流需求的數(shù)量物流需求的數(shù)量是指在區(qū)域物流規(guī)劃中，所在區(qū)域內以及該區(qū)域與周邊區(qū)域發(fā)生的對物流服務需求數(shù)量的大小。我們在分析中將物流需求量分為直接需求量與潛在需求量。3.1.1直接需求量直接需求量是物流需求的主體為了滿足其生產經營、事業(yè)開展以及生活之需要，產生的對物流社會化服務的直接需求量。從物流需求主體來看，物流的直接需求量主要有以下幾個方面：1、工業(yè)企業(yè)對供應物流服務和銷售物流的需求量。隨著市場需求環(huán)境的變化，工業(yè)企業(yè)的生產經營方式也發(fā)生了相應的改變。生產主導型的推動式生產經營方式將會被市場主導型的拉動式生產經營方式所取代，因此導致了采購供應、成品銷售、配送、庫存等運作方式的根本改變。多品種、小批量、柔性化的生產方式要求高水平的物流服務作保障。在物流外包成為有利于企業(yè)集中資源投入核心事業(yè)，提高核心競爭力的有效手段的認識下，工業(yè)企業(yè)將產生越來越多的社會物流服務需求量。這種需求首先會在汽車、電子等加工組裝企業(yè)、外資企業(yè)產生；2、連鎖商業(yè)對配送服務的需求量。連鎖商業(yè)的發(fā)展是流通業(yè)的發(fā)展方向，大力推動連鎖經營的發(fā)展已經列入國家發(fā)展規(guī)劃。連鎖經營的重要目的是要通過集中進貨、集中配送形成規(guī)模效益，以降低流通費用，提高競爭力。連鎖經營會對配送中心和配送服務產生旺盛需求。3、一般消費者的物流服務需求量。隨著居民生活水平的提高，消費者對服務需求的比重也將增大。這一物流需求量與城市化水平及城市化人口比例有關。一般消費者對物流服務需求的內容主要是搬家服務、包裹速遞、商品配送、個人物品儲存等；4、區(qū)域間貨物中轉運輸?shù)男枨罅俊Ｊ紫仁侵圃炱髽I(yè)和流通企業(yè)將本區(qū)域作為商品的分撥中心所產生的運輸需求量;其次是國內大型物流企業(yè)將本區(qū)域作為物流網絡的節(jié)點所產生的運輸需求量；再次是國際物流公司將本區(qū)域作為物流基地所產生的運輸需求量；最后是貨主利用本區(qū)域的運輸基礎設施，實現(xiàn)貨物的快速發(fā)送和接收所產生的運輸需求量。3.1.2物流潛在需求量物流潛在需求量主要指經濟環(huán)境、社會環(huán)境以及物流服務環(huán)境的發(fā)展對物流需求的拉動量，是從動態(tài)的角度來分析物流需求量的變化趨勢，是直接物流需求量的變化趨勢。主要有：（1）工業(yè)企業(yè)對供應物流服務和銷售物流的潛在需求量；（2）連鎖商業(yè)對于配送服務的潛在需求量；（3）一般消費者的物流服務的潛在需求量;4）區(qū)域間貨物中轉運輸?shù)臐撛谛枨罅?。對于潛在物流需求，我們假定在其他因素保持不變的條件下，分析物流需求與物流服務水平之間的關系。在一般情況下，如果物流服務水平下降，則需求者對物流需求量將會減少，反之則增加。3.2物流需求的時間物流需求的時間是指在不同的經濟發(fā)展階段對區(qū)域物流的需求量，主要分析物流需求量隨時間的變化情況。由于物流需求量的大小與區(qū)域經濟發(fā)展水平和速度有著直接的關系，因此，應根據經濟發(fā)展規(guī)模和預期的經濟發(fā)展速度，分析在不同時間階段對物流需求量。物流需求的時間分析結果直接影響到區(qū)域物流規(guī)劃的總體規(guī)劃目標以及分階段目標。3.3物流需求的空間物流需求的空間是指在同一時間段，不同局部區(qū)域物流需求的空間分布，即按照物流需求的空間分布來分析物流需求量的大小。這一指標將影響區(qū)域物流規(guī)劃中區(qū)域物流中心、配送中心的合理布局。3.4物流需求的結構物流需求的結構是指各種物流需求之間的比率，主要有區(qū)域內的各種物流需求比率和區(qū)域內與區(qū)域間的物流需求比率。區(qū)域內的各種物流需求比率指區(qū)域內各類工商企業(yè)、事業(yè)單位和消費者對社會化物流服務的需求結構。可以用不同物流需求主體對社會化物流需求量的比例來描述。這一分析結果，將影響著區(qū)域物流規(guī)劃中的物流服務功能、服務規(guī)模的定位。3.5物流需求的層次物流需求的層次按其提供的服務可以分為三個層次：第一層次，也就是初級層次，只向需求方提供倉儲、存貨管理、發(fā)送、運輸和分撥；第二層次，除提供第一層次的服務外還可以參與訂貨處理、采購和生產計劃；第三層次，除提供第一、二層次的服務外，還可幫助實現(xiàn)生產控制、質量控制和信息通信系統(tǒng)。這一指標將影響到區(qū)域物流規(guī)劃中對物流服務的定位。3.6區(qū)域物流需求預測方法3.6.1增長率法增長率法是根據預測對象的預計增長速度進行預測的方法，具體步驟如下：（1）分析歷史年度預測對象增長率的變化規(guī)律；（2）根據對相關因素發(fā)展變化的分折，確定預測期增長率；（3）進行未來值的預測。其一般式為：Qt=Qo（1+a）a式中：Qt—預測值；Qo一基年值；a一確定的增長率；a—預測年限。增長率法一般適合于增長率變化不大，且增長趨勢穩(wěn)定的情況。其特點是計算簡單，但預測結果粗略，較適于近期預測。3.6.2時間序列法時間序列法是根據規(guī)劃區(qū)域物流發(fā)展的歷史統(tǒng)計資料，以時間七為自變量建模，對未來區(qū)域物流需求量進行預測的方法。時間序列按數(shù)學模型可分為；移動平滑法、指數(shù)平滑法、季節(jié)系數(shù)法、灰色預測法。1、指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法認為越近期的數(shù)據越有價值，數(shù)據的重要程度按時間上的近遠呈非線性遞減，指數(shù)平滑值是時間序列數(shù)據非等權的加權平均。指數(shù)平滑法分為一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑。其中二次指數(shù)平滑用于實際數(shù)據序列具有較明顯的線性增長傾向，三次指數(shù)平滑用于實際數(shù)據有非線性增長傾向。(1)一次指數(shù)平滑設Xt為時間序列中時間點t的觀測值，則在第t時點的數(shù)據平滑值St】為：St1=aXt+(i-a)St-i'式中：a為平滑常數(shù)，即加權系數(shù)。迭代計算時，初始值S0i的確定有三種方法：①專家評估；②取1、2、3期觀察值加權平均；③用第一期觀察值Soi=Xi。指數(shù)平滑法用平滑系數(shù)a來實現(xiàn)不同時間的數(shù)據的非等權處理，平滑系數(shù)a的選取一般根據實際序列的特點和經驗來考慮。如果時間序列的長期趨勢比較穩(wěn)定，應取較小的a值(如0.05?0.20)；如果時間序列具有迅速明顯的變動傾向時，則應取較大的a值(O.2?O.7)，使時間序列中最近數(shù)據的作用更多的反映在預測中。二次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑是以相同的平滑系數(shù)a，對一次指數(shù)平滑數(shù)列Sti再進行一次指數(shù)平滑，構成時間序列的二次指數(shù)數(shù)列St2：Sti=aXt+(i-a)St-FSt2=aSti+(i-a)‘t-f三次指數(shù)平滑它是在二次指數(shù)平滑的基礎上對時間序列進行三次指數(shù)平滑；Sti=aXt+(i-a)St-ii林二aSti+(i-a)‘t-f*二aSt2+(i-a)‘t-F(4)指數(shù)平滑預測模型對經過處理的數(shù)據(平滑值)再作適當計算即可構成下述預測模型;線性預測模型為Yt+T=at+btT非線性預測模型為Yt+T=at+btT+ctT2上式中：Yt+T為t+T時刻預測值，而T就是以t為起點往未來伸展到T時刻之意，即t以后模型的外推時間。模型中參數(shù)at、bt、ct可按下述關系得到；線性模型3t=2st1-st2如二。戶3七2)/(1—°)非線性模型at=3st】-3st2+St3bt=a[(6-5a)Stx-2(5-4a)St2+(4-3a)St3]/2(1-aVct=a2[St】-2St2+St3]/2(1-aV2、灰色預測基于灰色系統(tǒng)理論(簡稱灰色理論或灰理論)GM(1,1)模型的預測，稱為灰色預測?；疑到y(tǒng)理論應用關聯(lián)度收斂原理、生成數(shù)、灰導數(shù)等觀點和方法建立微分方程模型，處理不完全信息。近年來，灰色預測在許多領域都有較好應用?；疑到y(tǒng)模型首先對原始數(shù)據進行生成處理，經生成處理后就可從表面上無序的數(shù)據序列中發(fā)現(xiàn)其內在規(guī)律性。GM(1，1)模型是最常用的灰色預測模型：設原始時間序列x°為：x°={x1°,x2°,……齊"°河)由它產生的一次累加生成數(shù)列為；xi={x1X,x2】，......,xn1)其中xti=zxt°=xt-1i+xt°相應微分模型為：dxi/dt+axi=u其時間響應函數(shù)為；X*(t+1)=[xi(1)-u/a]e「a】+u/a當已知數(shù)列較短，難以建立長期預測模烈；數(shù)列數(shù)值變化很大，模型所得預測區(qū)間過大；系統(tǒng)明顯受外部因素控制或干擾時，利用GM(1，1)直接預測，很難求得滿意結果。這時可采用等維灰數(shù)遞補動態(tài)預測方法，即用由已知數(shù)列建立的GM(1，1)模型預測一個值，而后將這個預測值補充在已知數(shù)列后，同時去掉最老的一個數(shù)據，保持數(shù)列等維，再建立GM(1，1)模型，預測下一個值，將其結果再補充到數(shù)列之后，再去掉最老數(shù)據，如此逐個預測，依次遞補，直到完成預測目標或達到一定精度為止?；貧w預測以預測對象（響應變量）受其它因素（預報變量）的影響程度為研究內容，通過預測對象和影響因素的多組觀察值建立適當?shù)哪Ｐ瓦M行預測?；貧w分析方法按回歸模型中自變量多少可分為一元回歸和多元回歸；按回歸模型的函數(shù)關系來分有線性回歸、對數(shù)回歸、指數(shù)回歸等。1、一元回歸分拆（1）一元線性回歸分析一元線性回歸分析模型如下：y邛0+PiX+￡預測對象y（響應變量）由兩部分疊加而成：一部分是x（預報交量）的線性函數(shù)P0+PiX（P0、Pi為未知模型參數(shù)，也稱為回歸系數(shù)），x是可控或可預測的隨機變量；另一部分是不可觀測隨機因素￡（如自然災害、突發(fā)事件等不可預知因素），它是許多不可控或不了解的隨機因素的總合，這些因素主要有：方程中沒有包括的與因變量有關的其它自變量的省略；自然災害、意外變故和各種無法預料的隨機因素的影響；因數(shù)學模型不準確產生的影響，如實際的非線性關系要用近似的線性關系表示等；觀測誤差的影響，主要產生于原始數(shù)據的采集和處理過程。以上隨機因素的總合應滿足E￡=0，D（￡）=02<8（￡未知）利用一組觀測值乂=（當，x2,......,xn}、y={y〔，y,……,yn）做出p0、Pi的估計值P0、P「，得到y(tǒng)"=p0-+P「x其中：y”表示p0。、p「確定后對于給定的x相應Y的預報值。用最小二乘法對p0、Pi進行估計。用關聯(lián)系數(shù)r可刻劃x與y之間線性關系密切程度，其計算式為：r=Z（xi-xi）（yi-yi）/VE（xi-xi）2Z（yi-yi）2r的符號與Pi一致，且Ir|^l。，r的絕對值越接近i,兩變量的相關程度越高。但還應注意，線性回歸方法預測時，有許多相關和擬合較好的直線方程并不能真正反映出實際的發(fā)展趨勢。在實際預測前，需要對預測效果進行評定。（2）—元非線性回歸分析一元線性回歸計算簡便，是較常用的回歸方法。但在許多實際情況中，數(shù)據并不存在良好的線性關系，響應變量y與預報變量x有可能呈指數(shù)關系、對數(shù)關系等，需要對其進行線性變換后再用線性回歸方法進行預測。2、多元線性回歸分析在回歸預測中，預測對象（響應變量）y可能受多個因素xi（i=i,2，，m）影響（如地區(qū)總入口、工農業(yè)總產值及其構成、社會零售商品總額、人均國民收入、人均消費水平等指標對區(qū)域物流需求的影響），假定各個乂1互不相關，則xi與y的相關關系xxx可以近似用線性函數(shù)y邛0+P11+P22+……+Pmm表示。其中xi為可觀測隨機變量，p0、61、62……pm為未知參數(shù)，￡是不可觀測的隨機誤差，滿足Es=0、D（￡）二。2<8（￡未知），則可建立多元線性回歸預測模型進行預測，xxx其基本形式為；y=p0+p11+p22++pmmP0、P1、P2……pm稱為回歸因子或預報因子，它反映了預報變量xi（i=1，2，m）對預測對象y貢獻的大小。在實際應用中總希望用與未來預測與控制的回歸方程是最優(yōu)的線性回歸方程，即方程中包含所有對y有顯著影響的自變量，而且要方程所包含的自變量盡可能少，這就要求進行“最優(yōu)選擇”，主要有：全部比較法、“只出不進法”、逐步回歸法。其中逐步回歸法計算量不大，又有較成熟的計算程序可供使用，故應用較多。4區(qū)域物流規(guī)劃中物流需求分析4.1物流需求分析在物流規(guī)劃中的重要意義物流需求分析是進行區(qū)域物流規(guī)劃的必要條件。物流作為一個新興的產業(yè)，和其它產業(yè)一樣，有需求才有發(fā)展的可能，才有進行物流規(guī)劃的必要。國民經濟動脈系統(tǒng)的暢通有賴于合理的物流規(guī)劃，目前，在我國物流供給有限的情況下，必須考察物流的需求，進行較系統(tǒng)的分析，有多大的需求就進行多大規(guī)模的物流規(guī)劃。物流需求分析能推動區(qū)域物流的合理規(guī)劃把握各地物流的總需求，才能保證物流規(guī)劃的質量。一般的，在進行物流規(guī)劃的時候，會改造或新建一定的物流基礎設施。這些基礎設施投資規(guī)模大，建設周期長，如果不考慮該地區(qū)的物流需求就盲目的投資建設，不僅造成不必要的浪費而且不利于地區(qū)商品經濟的正常流通。因此，通過對物流需求的合理分析，在規(guī)劃時就能做到的有的放矢，對各種物流要素進行優(yōu)化組合和合理配置，從而實現(xiàn)物流活動效率的提高和社會物流成本的降低。4.2區(qū)域物流需求量的相關指標根據物流的環(huán)節(jié)來分析區(qū)域物流需求量，這樣我們將物流量分為物流需求中的運輸量、倉儲量、配送量、流通加工量等指標。4.2.1物流需求中的運輸量物流活動的核心內容是貨物運輸，貨運量的規(guī)模從一個角度可以反映出物流的規(guī)模。是顯示區(qū)域物流發(fā)生量的一個指標，其指標為區(qū)域內與區(qū)域間的貨物運輸量，表現(xiàn)為三方面：一是伴隨著本地區(qū)的產品銷往外市，出現(xiàn)的區(qū)域間貨物運輸量，包括整車運輸量和零擔運輸量；二是伴隨著外市的產品銷往本地區(qū)產生的區(qū)域間運輸量；三是以本地區(qū)為中轉基地，第三地之間的區(qū)域貨物運輸量。同時還應分析各種運輸方式下貨物運輸量的比例。這一數(shù)據對區(qū)域物流規(guī)劃中物流方式的規(guī)劃直接相關。主要指標有：民航貨運量、公路貨運量、水路貨運量、鐵路貨運量以及集裝箱運量在總貨運中的比例。這幾個比例可以反映出各種物流方式物流量是否失衡，這是在區(qū)域物流規(guī)劃中應關注的一個重要指標。在規(guī)劃中可以按照各種物流運輸方式的特點協(xié)調其主要服務類型、合理規(guī)劃和布局各種物流運輸方式、以達到各種物流運輸體系的協(xié)調與共同發(fā)展，共同構筑起適應新經濟要求的高效率的物流運輸體系。4.2.2物流需求中的倉儲量物流是一個綜合概念，是由各個不同環(huán)節(jié)組成的，因此僅用貨運量一個指標難以反映出物流總量規(guī)模。因此，在區(qū)域物流規(guī)劃中還應分析物流需求中的倉儲量，即社會經濟活動對倉儲的需求量，這一指標可用倉庫容積和倉庫占地面積表示。它決定了物流中心和配送中心對倉庫的需求量以及它們的規(guī)模。4.2.3物流需求中的配送量在進行區(qū)域物流規(guī)劃時，不管是面對城市居民的日常生活用品的配送，還是面對企事業(yè)單位的配送都是一項重要的內容。在確定不同類型的配送中心的規(guī)模時，必須對配送量進行詳細的分析。物流需求中的配送量與許多因素有關，因此在分析這一指標時應首先分析城市化水平與城市居民的消費水平。城市化水平可用城市化人口比例即非農業(yè)人口占總人口的比重來表示。較高的城市化水平促進了區(qū)域經濟的發(fā)展，人均可支配收入的平均增長速度，城市居民購買力增強，多樣化、個性化和高度化的生活需求逐步顯現(xiàn)，帶動了城市居民生活所需小商品配送量的增長城市內的商品配送量是由城市內的物流中心到用戶之間的商品運輸量，具有小批量、多品種和高頻率的特點。其次，應分析該區(qū)域社會商品零售總額，但這一指標從一個側面反映了區(qū)域物流規(guī)劃中城市配送量的大小，影響著配送中心的數(shù)量與功能定位。因此，在區(qū)域物流規(guī)劃中應通過分析年社會商品零售總額及其變化趨勢，反映出消費市場對物流需求量中的配送量的需求及其趨勢。4.2.4物流需求中的流通加工量流通加工量是物流的一個重要的環(huán)節(jié)，也是物流服務的一個重要的增值環(huán)節(jié)。在區(qū)域物流規(guī)劃中同樣也要對流通加工量進行分析，但是這一物流需求量在目前情況下是比較難進行分析的，因為目前缺乏有關這方面的數(shù)據。4.2.5物流需求的結構主要指標有：區(qū)域內城市居民的社會化物流需求量占全社會（區(qū)域）的物流需求的比率；區(qū)域內各類批發(fā)市場的運行產生的物流需求量占全社會（區(qū)域）物流需求量的比率；區(qū)域內生產企業(yè)對社會物流需求量占全社會（區(qū)域）物流需求量的比率；區(qū)域內各類商業(yè)企業(yè)的運行產生的物流需求量占全社會（區(qū)域）的物流需求量的比率。區(qū)域內與區(qū)域外的物流需求比率：指區(qū)域內物流需求總量與區(qū)域外的物流需求總量（主要指物流需求源與物流產生源均在區(qū)域之外，在區(qū)域內要進行中轉的物流需求量）的比率。分析這一指標對區(qū)域物流規(guī)劃中對物流服務設施的需求類型和數(shù)量有直接的關系。4.2.6物流需求量的變化趨勢通過以上幾方面的分析，我們可以對目前區(qū)域經濟對物流需求量的大小有明確的界定，但在進行區(qū)域物流規(guī)劃時還應分析這些物流需求量的變化趨勢，這樣才能客觀地