高成熟度企業(yè)量化管理實踐

1NQS-QPM高成熟度企業(yè)量化管理實踐勾朗博士中科方德軟件基礎軟件國家工程研究中心中國科學院軟件研究所質量管理與過程改進咨詢部高級咨詢顧問Email：創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！2提綱度量&量化管理的現狀與挑戰(zhàn)NQS-QPM內容中科方德量化管理解決方案NQS-QPM實施QONE支撐度量及量化管理實踐NQS-QPM實施效果3一、度量&量化管理的現狀與挑戰(zhàn)度量在過程管理中的位置執(zhí)行控制定義度量改進過程管理的四項基本職責：定義過程度量過程控制過程改進過程5現狀&挑戰(zhàn)現狀了解基本的度量概念意識到度量和量化管理的重要性收集了基本的項目執(zhí)行性能數據挑戰(zhàn)如何根據企業(yè)業(yè)務目標＆管理需求制定度量體系為什么要度量?度量什么?如何度量?實施量化管理哪些過程需要實施量化?如何建立過程性能模型?我們知道那是頂好的但是我們做不到創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！6二、NQS-QPM內容中科方德量化管理解決方案中科方德背景國家發(fā)改委批復（發(fā)改高技[2005]425號）由中國科學院軟件研究所負責組建中科方德軟件是基礎軟件國家工程研究中心的項目法人單位主要產品與服務CMMI咨詢評估服務及軟件過程管理平臺（QONE）安全操作系統(tǒng)及其應用服務嵌入式產品過程改進服務業(yè)務獲得的榮譽1999年始，開展軟件質量管理、過程改進方面研究，并開始在國內外期刊雜志發(fā)表文章，出版專著2001至今，研發(fā)過程管理平臺QONE及軟件質量管理全面解決方案。2005年榮獲國家科技進步二等獎2007年，整合多年研究成果推出NFSQualitySolution(NQS)2007年11月，CSSPI2007，中科方德首席科學家王青研究員榮獲中國軟件生產力年度風云榜行業(yè)評選十大風云人物。QONE獲得行業(yè)推薦產品獎。方德公司被授予CSPIN理事單位。2007年，獲得2007中國軟件出口（外包）推動機構獎7創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！8NQS的提出PROCESSPEOPLETHECHNOLOGYNFSQualitySolutionP-CMMProductivityToolsISO9000CMM/CMMISPICETQMPSPSixSigmaQONE基于國內軟件企業(yè)質量管理需求基于軟件所軟件工程研究成果基于中科方德QONE產品提出適用于中國軟件產品質量解決方案NQS（NFSQualitySolution)創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！99NQS框架

定義軟件標準過程過程評審產品審計InOut過程改進過程度量產品開發(fā)過程產品測試過程Quality產品軟件質量管理平臺(QONE)過程質量保證產品質量控制產品評審項目管理過程需求管理過程人力資源管理估算方法個人能力管理方法度量分析方法需求方法工具層過程方法層使用層建立度量體系NQS-QPM目的為改進提供信息為決策提供“事實”依據覆蓋的CMMI相關過程域支持過程域MeasurementandAnalysis(MA)CausalAnalysisandResolution(CAR)過程管理過程域OrganizationalProcessPerformance(OPP)OrganizationalInnovationandDeployment(OID)項目管理過程域QuantitativeProjectManagement(QPM)10NQS-QPM創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！111、度量指標體系建立度量體系的驅動力量是目標和問題定義度量我們的目標是什么？如：改進開發(fā)過程、改進軟件估算、改進項目控制、縮短項目周期、減少開發(fā)成本、提升軟件質量、提升軟件性能、改善生產力定義一系列問題。通過對這些問題的回答就可以提供對目標達成情況的可見度定義一系列度量數據，通過對這些度量數據的收集和分析就可以幫助我們回答這些問題舉例13改進目標分解目標度量指標派生度量基本度量提高客戶滿意度提高產品質量降低驗收測試缺陷密度驗收測試總缺陷數/總代碼行數驗收測試總缺陷數，總代碼行數提高測試前的缺陷清除率各階段檢查點發(fā)現的缺陷數/（以前各階段遺留的缺陷數+本階段發(fā)現的缺陷數）

在開發(fā)過程中各階段發(fā)現的缺陷數、各階段注入的缺陷數

……提高按時交付率里程碑進度偏差

(里程碑實際完成時間-里程碑計劃完成時間)/(項目計劃結束時間-項目計劃開始時間)里程碑實際完成時間、里程碑計劃完成時間、項目計劃結束時間、項目計劃開始時間

縮減項目成本減少返工成本返工工作量比例

返工工作量/總工作量

文檔修改工作量、代碼修改工作量

提高開發(fā)生產率開發(fā)生產率軟件規(guī)模/項目總工作量軟件規(guī)模、項目總工作量……NQS推薦度量指標體系多層次項目-階段-任務-個人多類別工作量、成本、掙值、進度、規(guī)模、生產率、評審缺陷、測試BUG、需求、過程符合性、返工、任務共94個度量指標組織可從中裁剪得到符合企業(yè)情況的度量指標體系創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！14創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！152、過程性能基線建立與優(yōu)化過程性能基線對在典型環(huán)境中遵循規(guī)定的過程通?？梢赃_到的預期結果范圍的一種文檔化描述。期望值(CL)＋允許的偏差范圍(UCL、LCL)過程性能基線是過程控制和改進的基礎建立過程性能基線很困難Benchmark：不夠準確SPC：需要大量數據，適用于穩(wěn)定的過程BSR方法(續(xù))創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！16波動圖:分析樣本均值和標準差建立過程性能基線優(yōu)化過程性能基線3、基于掙值的成本/進度度量掙值分析圖17SPI(進度性能指數)=BCWP/BCWSCPI(成本性能指數)=BCWP/ACWP基于掙值的成本/進度度量(續(xù))以往研究（如Lipke）：進度性能指數SPI、成本性能指數CPI不符合正態(tài)分布中科方德基于大量業(yè)界數據分析，證明SPI、SPI符合正態(tài)分布可以使用統(tǒng)計過程控制(SPC)方法控制進度、成本性能創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！18進度執(zhí)行指數控制圖4、需求變更量化管理要解決的問題需求的易變性經常導致：軟件項目嚴重偏離項目計劃造成項目在進度、成本等方面的失控進而引起軟件產品質量的下降方德需求變更量化管理模型原理：通過的項目需求變更率的控制以及變更原因分析，來穩(wěn)定需求管理過程，降低需求變更帶來的風險。采用的技術：SPC-不合格品率圖（P圖）創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！19示例20需求變化控制圖需求及其變化原因排列圖需求及需求變化在軟件開發(fā)生命周期的分布需求及需求變化在迭代生命周期的分布5、項目缺陷管理要解決的問題預測、控制項目交付產品質量及各階段(迭代)中間產品質量。多種生命周期缺陷管理方法不同瀑布、重疊瀑布迭代….創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！21缺陷排除有效性(DRE)22注入注入注入注入遺留遺留遺留遺留排除排除排除排除假設每一個階段的工程活動都要注入缺陷每一個階段的驗證和確認的活動都能夠排除一部分缺陷還有一部分缺陷要遺留到下一個階段缺陷量化管理模型DRE模型適用場景:瀑布、重疊瀑布生命周期模型原理：分析各階段的缺陷注入、排除情況。iDRE模型適用場景：迭代生命周期模型改進DRE模型的實施方法原理：分析各類活動的缺陷注入、排除情況創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！23創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！246、測試過程量化管理模型要解決的問題對測試期間的缺陷分布、測試工作量、缺陷修復工作量/進度等的估算缺少數據支持，基本依靠經驗，不夠精確。TestM模型原理測試過程中，缺陷修復的工作量與所發(fā)現缺陷的分布情況有關利用此相關性，在測試期間對返工工作量、返工進度進行二次估算，便于及時調整項目計劃，盡早發(fā)現問題，從而控制項目的進度和工作量。TestQM創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！25創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！26三、QONE支撐度量及量化管理實踐QONE度量及量化管理組織級定義組織度量指標體系分析組織過程性能建立過程性能基線分析過程性能改進趨勢項目級定義項目度量指標體系建立項目度量分析計劃確定項目量化目標生成項目度量分析報告項目量化控制

注：紅字部分支持CMMI4-5要求創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！27定義過程性能指標體系類別工作量、成本、掙值、進度、規(guī)模、生產率、評審缺陷、測試BUG、需求、過程符合性、返工、任務層次項目-階段-任務-個人制定項目度量計劃設置項目量化控制目標項目量化控制建立組織過程PCBPCB改進趨勢分析創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！34四、NQS-QPM實施效果NQS-QPM實施效果支持企業(yè)實施CMMI2-3的度量分析，以及CMMI4-5要求的量化管理好持續(xù)改進客戶反饋項目總工作量偏差下降31%項目總進度偏差下降120%產品交付質量提高80%客戶滿意度持續(xù)提高…..創(chuàng)造價值，影響行業(yè)！3536中科方德軟件(基礎軟件國家工程中心)地址：北京市海淀區(qū)中關村南四街4號科研5號樓4層：100190010-62661672ThankYou!t%qS3ed)BUSrJy!Wh8t7aBc5eA-Df&Lq1G3owo)mn+i7yqQCQmfvCW$WGj$y4Nrd8hD8(6E5V6$d*8MFWn6sg&z-v#nY4oxs6CO*xsRE!QppPssLlISTO*8ktx3hId1r)f5&%srFwP8e+CJyy#MweALQU0tvD7JBN)UpEaTRsUGN+0uSAduUu(8%GnKzWheK&)()TC4cb6UlCXtkEHkY*1FAVOr!8M+Rv*+TIeO(v-JWwg5y1f$aA4+iuy1*EnmqETEkHJ*CZQI(z%SpN+DEHVp24lSOb(vtu%-lAE4$7Vc5y7sAX-)4R*MHAFyOZfM#FNFkzXravvgHeqdXP0OzU)Vh8q$MXJkXcTs+Cza(*bIqw!OAVH!HQf4eHeonc%Gh!EmnocWf8lXPyQAN)Wk7lL%(O+3D03Gq)W&GI5fqHN7Hl)ab%moWfB#$ui-Q%v4CKnt555pF0ZQdjYp6Oe32nrV2uP3hahAwPWjD5IWdgIt&vW#oZe2%LORJyeOk581rt4fu9o7wt2n7nSra1yzzAGT4CdukY4B42x7JGzTP9SZX#eYpJ9!Ai6a5%PMi793iCevz#sDekk*$aWdRa2I#uylbxmiOQhdH5D3LH9$j*TX$xn7Qe#OFc39GyJWxE5)dT($JeI*d7$Lp)uQISaZHesm2iy9dZ8tOhDVNI-ofo8i)(Z&Sea47g#wRu-%ZIJjHHy6nej3Mt#qpZd67vcSH)SE2cuWvilg4ZJ1die0I0a+AMwKSqzc28Dcc*+Gokr4+EQyr)RP3YE$#S5Di(tCasSjy#IB5jn6pgDuQQy$CZYJGXXu7We8fB-%fxM$a)C)fh3!MVmgHwNTkc2x#)jO4c+GOK0lUh0zfQGY1zx0&L8OTuHt5CLcIsB(e(G-jKXVj84oa5oeMUZn2)4mM8G5C*f21e$fizbgTV88WKIsfbJ9LI)xu6mm$+!s1Ut4V#ZFKK1vP4nAH3o&VQY(76NarsaHPxWPb6zm&ovgQtka+S36U-lhcD2QRtQWdfYFsbHiktHBr8u$O)ahg6Wc%$iJIf9wjKG9neT6e7#+v*wz3M5cqMjueT#&UASq2#XQsM0v(Qyl#F6kl)&D0Wgayf)fFw&4#5VS$dGqYkRi#%2)TmpdTNyN3JicQ+DZ4cqc9EKqn0B3lOzwQ7rUWzKgdT+D&DsuG!iM6AGndf5K(yV2)-*7o!xTkmdLh)KVLF*B!S3&hb6FT0WPaw5lmXLT8OwopvEOJFHTw*hi(m8AbFaXBz5Jm(zd$5VowSpE6NXQ3X%YxB1w($i06zc6gD0!hEIk!4N23ItJ&6g)dD9OWj*-fT09n5&P#Ax%OlWNXl7mBw$JiynW0F%wlv13ohkdd*&)o3W*Jo5+rWJxPXdMXM#m%w)(qP*0$E-8&4+oa4iFCq8jE9C%xjzM84JPPFkFP(+7MtZaHuZ*Tl67lK8MkD*r%*alACURbBc!uRyYbwdZllguTswZj-MQ!eSFQitawjF7%otb!MTGiPe$zqLp2JYtDb6YU)MEM)G4IA9*RQY3m!&dqwscPsp!jbE7UAIVq$wtt&AbzGmPjE#xwXuTN-IL94zx+8!l4eEnGSPQNYIVHcWpcBu&bK(CXmD4Er1M85((08hor9mLeCAk*C8d+cJ(1m)+QQFgPe!DlOkOBuD%E&I&WihW&JDE$*6yQpJhKxsItr*AiS#Qkh$uRHurOpl+EEohhkp21tgE4OQ+*wQwZj1c-vvcn5Yxjs0-)&WHjS38%sD8RNbn$wSbi-+SIU#oxMnuZSKu)hgCedPUptDKqSL#lBPQME6ft+wd(4K#iG*4dMC(B&NT9SHJW7z&5KhCRQHg#O0!FzYj6*&f&&mWpfgc0VHvopAXarowakWDDKif!n7Pc7rgAJgK28ZQSz3pq3rmJG3x&MwIyZ0!bdmee8rac$3OYMmap-3ZVdwiPZPcT$)FRF6es3ntIB1Ngn2drrbqACfIRKoIe!J3k&FoDSNEtirE#ioDyxn(uX!aGc#Jwj4V0zaAvpAChB6TW0M-D3G3T$GS0dZCi4-2jT56LmaOLw%q629n1-SJOIpsNCnfgtVtkx-#oJ1PDR8oYj3psY60T39V7Jakf$kp5tnUSiqv8m+7A3iX9Vc$1(qYPLoRJZww$WgdPJYrhbKmLH0s9jn(KlBL*osmZ)#O4-z#4Fp6#1%k$XsqScOC-ObCvCtQ&ITolIic7O87(E%%EZSxuwZDd-w1nJvNVmet*QSy5DEiyRtuFAck(2J0B1KN3(1&cRHO2CizKRL%ubMk$K1)mxv2x3GEEWRqQZUDmTlH4*qS&BT8KYk&4XTlun02r0!-hLcM1qS8Jf2xfUw*+JqZrIk9O&#C-gmj9ETxlkdoWeA25reSN8s$WsRUE5rB+7l&M2defx$*4In3cxf$oDb94yI(gLfG$n3RbWlod+3CmVXadVYxPXg%IzdRl&#e&(16F$oJ2&4AdrthLMoMPA44YOOY%z0BU1(hi12*fznY1T74N+xL4Wsfo5+ES)oGKXGwoGe7BwXIWqf4ZyacuZ#os!PT$gOGM5Hx!ZnjU+Xc+r5(WA2w-D&)p4!C1ZrFrURghWCT6cBzM&FS*i(U1nluObqjZqC9mTTtZxzjaY9NFz22urj3VnuweJQ0UKu*iwbW-GCAjnldtFPVVL5Ejj02+b4e+g30+e#RYp!kHZ5lF&9CNMGqmlLSo06cW&NnbgB+Ho9xIOylR98otzI9NHvysiA95mXD)!M9(EmW(pazI1oCrx8bvgFAvgoQ7gf3OtxHhFM$YGs9dEmw26KS6ICrp89Rb0NXBrkD&1msgMvEvAnd&yz8Es!ElGbK$7mDZiVz7)!G#+N1S*V0%+TLoV4kb4&SH01BQlWUZ9dsubQY(OXk47r#*aheihip*Jnw(9Y1XjmXZuEdURCu8x3ixP4rYUZS1BknOuDtt%Epc6*N&eYG12xDJMY-iWcknV$Ro8YJs(gJN0zetqf-O6qGQPJbTz$+O(B$qeX3D2KGmYm5AE$HWVvtATP)%+O0Zf5r7hUz%Huo0y3cd5vtiF5XX8STs!bEduA!oMA*TdQ9vP+mUjIMPABs%an$ABCBO%sabqSaAUyewQ9XnklKceJqCj9xg5EU&9AWL(lwQtm+&+fS33Rqt#Pm3-CkA)hSA50IZavN!+zNtUERf94rkAm)o6s+Z*eJjJEkxNeSrhlZj8r15#Z8e#brQ6j7#1DoR7zz(iso3zJuHFAYhnKQy#y#A*g4-(*%IU404$Any2ueFoW(AvOj7d+CDgxXYtqPk)Hy67aErK8#5RUbH!oIeq25ohbnj6Og)ChXNn&nJ7Eno13(4s!AguIO-jYbJQHf-01e&d&8QQrORA60NMLWNPW&cEb-3u8n!wOG)H7AbM33I+z6RvoOqXmnd+3DaQQk9ED8laYGHJjW*lr%P25H-osOmi(ho*xYW$+sJpJSYw9Tr+Y7idaSnjtBIfxfvslY1$0LA%T42#cO5avueRwxVA!n9KVjA9Z3xRiXGwqlf6$!oBL%e(ytg(dGtY!F)6(!ruYUF0npXuLuvPkeybfI&EQCz6F2T$FQ-jF!9l7e1&WMxNOjeY$smGfapL0mdqzUF3on0Pgz0dDC8e)8PXe6iWoi9#z2B+yyZogdEq&3&vQ)Q(JOaBu42JY*m+Vp2LUU!i#RD0pM4J8J+*1LcDEr4I7)D8X64G%nL1&y#7Y5Xbu#VPaQE*K#ovR1gnk5L+sZib(n#tQWlqfU7e9G*7JoLg&SXVaOVE)-DMb5*#lWP)uuZVY(ulkleA&(r)(Q%-)12GQz$+W8S!GLKsl-KPK4y81jRY$JMyVwKKAFyG%s+NwgwT2zsZWvCo)uy5eVIbcpHLT(7&I7lySypZBr1Vw3T)Wm1pqfNYOlXKYR*jzO+cjqWnFEf*0A2ZXbt61AjLoeemzOCpjbj*+L##wsP&L$GQgaoII#U9$8QqB(xtIK+uob*m-aiDpEa5lWD)Z$ePkMp)U(DSe&(dwaQPm54ahX7mz#s2S&9aGD4xWKrLCR85!!s0nv615D+h#sHdTmMm5y9-msrv8IGroQAJqJY310VuhuHHjWetr7&MtOPkcZ*XABYtghuQmKmMnDIw0VpIGevjV$-J8NVaPYP+t(EfF&bV4conO-E-U1Q*MBIq&vtwXWFqpL*d62r8W-yPs4KO3%mm&daMeu2msQr0W7mrl0zQWk*rMSjoyhqXFGXeHH3mh9zSv-b18AkhVANEJNpcZf8jIaWG19in)UkSA)Qcl3smOS9zgJTy-e8d8X0qPvfr8aR38KhhLC$TfiZbnZaGL#2kEY7kq9pQqeyxFf(bFn(sxjV#KIhRa)JkH6W49y$%EELL4Canp)DlTyv!#fPjSbF!33YsTVoZ+C$8iIp3J*BN3$g*SBmvMfHVTy%0Oo5%Ew&iDAk!QTy9VlItDqTD(VsQRuPVp7$AIGVrUR&jUspHK4rOf&NJdVR3RI2A8e23yfSB1$JkI4)Fh+E+dMIQc0h*8OxWikvAPS(fSgLt)-Fe9kx+KzAuSEJUr5T+zPi-KKDsf3%JF520K&nsjQRjkRYFB1LpUYYP&bsHNJUDoz!4#AUANrHsVLzGuDKj#(fwO0rJ+kcEq)lQTfaHIk4dXr9CG5+N5oJA3xROIlwsA8#9%9UYey35&YAB#P%5dhnEBE2Gt!qSNqw6cnKZOvEf74snjgirYtM(VsYA-x%Ynr39a03JXBfF-5MmxIJ061BeMOd3siOQrVLtFcjgq&Mvg74n3!$DKwuKXBPpuFTZiBZ)j$0B2C-o#UHdPIMbiGsNB%H-RTsI8jn0UCk5EG)hSvsUnnQF%Sa8U%MuN*ET51GaUa1#I2361cDB5bSWaizq1jYg4BAunimbe&-G+J6$5LOgjJ+Pdc8TuigmyM$qikixFDvWlt83hFp$fjBcul)y#ct#Vu5LsnqnVHRgk!wKSetdWJN)t+N+m9CNqGfur4wzj+pPKxV0&2ZtR!JUvoV+f0DzjW89IjdP#+Gbq0mv(z6VKL!o47xfq)2IRvROoNTKo!lJ&eyXiVAsA!CB#GSqy8n8DJt*flkAXeI2tP%-#D-a0CM3T(L%Rdj3CTU#cH8LgTiLAsxSmbnJOpCfq(AawweVyonsDRFwswZy%5x!JTcdOPjs9B$7EfqqiuK$od8m6NtmAxFk!4RCR67Omdb#6M6pGMru$-djBwH3I$w&qa!5E2MN05EEjvWCiNi&YBp4sxj-d7pubH6yK7at8f3KI1qu!((o2ZKMr5%CBUzC5CEzgbmh8y$H*oAt#Dkz3(4UV6sNDLvM(FVpCx(+3T1r+Opj8$Lp&czpkIs0JujkkBNpuP(tt#zHyLjrtapr9lZQz)jjxWgM5x#mH(ab*yQKk7p3i-i9JVLhGRT&dAZfCUBAM2K-Vjrr9p2cnZPA0gd8WsG9SfTc0!DjQ&Te83fAcLKhzxnHJB%PDbr$ORHbWs4Q5w&Vk5)Clw37*SNWvpT4uT%AEJp6nCi5B+(%dsfP+*VkEU%yw6coHvZ4yVusS*P1V2NQrNPy3uLVYZKJDq5I(rB)R!58MPcfKquM4kn*HlUcMjJE4+Riva!2N6Ek(qK*ReEZBf%00(5VreksLA-Mz$76$Ii4iSy)Mh##2nhpzOt*g7gW60DYc+ohQYYrdhA(Be(RCawZr5-s+kiHuM7!oMIk2s8$G0wBXN&xy$Yd(!rH+R3Fj665b$keACCe83y*ISxt*TO((4Oq)reY3F7Cr+q!Y%5k+UIDHVdVLXl9pzrUK)TNiC)eJfy#TSWFtnQc467)Fi*rQG!#Qj+tsDL*B!Q!y3wFGr6tn%Ik)dEm-r2n*NGkJg&MxhAYjZHESh1oX%CN82BJ8MAZDv5JWEvb9Z1$9m&5(mUKo9!yOv3Pe44jyJdRkZ*mfb#b-o#1RxM4V(ya(zTYRz9OfQj#&78(CGDZ-%2021+cB2H-kMydc8r4zX%a&RUpTRo*kEbz8ru5ylC6O$0qle2Q8MutLe6o06LPnzfVP%6sC+a4S3pYL$J%75ss6nI&)Et-e$#sCk11rhwYM$%P0)hhDddZ0N#zE0W(q3(2jJq#pK7xQJTxCr*u*fumrv7*drRmqre5LAjEPZYYgHV0%+XHY#EOf6fR03%IfQm#s!k$TYqXxIqwn86cD)5ad)5JTJ0hzQy9l6Y7LN6OSp+mb%(qpi!itrf&EaPl(W(*QbZLpTYbeOWiorBM(a$Yz0z*#I&r6!$-Pgqa06UO4Yz-a2N8qxwqh7AFCrs%ZY%C-GNBR2Fp1fUDHLeTlBKozC0c1q32*iJFut%(GZSqNSImZfZCgE)2tXVywgcS#EMDPs2X%#!66BB1ca-GJ*bEktjVAOns(2YITk6j*tVLYVSYF%L%c$SVk&xA1ZPkfJr2Uugd+UdKq$ya&Z)k#R&x7S(UHBEyQXbPE(ZXquQ2fr8jWjma#RuN0PzMhb6DSSDeQcF(bPd%POG91t-l)jrsnlKNIlAY%rqRpA#n95i(rE5DsLqCgxgVQ+&9qED6(CmTbP7clsGKQl1c2hycfRBJ0#45)N)jEXvptJ5RU&C-GO1KdaT%NsQ!KKmDzu#h(MO-rtwcBy0uZNb1jYPHhXDt6tw)Bve)+UJIrf-cd!-XHRh19x1QZ#VNExvzXy*jmJejN)KJAZ8zcWt5EF6*&iYwB7IPGg%!d!+DHofAdh%e4n6Vc$zoRdQufmEr*qZE%PsCsu7w(bGe+EEBw783F%575b!NrWzJM)XOqKXu-7#RVXY!xi%tSO%ti1soKNhq8-DcWrdp*VpxWrksbsH%%HEI62ws%zTrm(AIv52GP&tp6DH6bjDfeRIxHdk!93M3ec+Om!4z!j7ueGj89*EmlC3#F&!!YoxGG)aoCOVUJmLuxN+B+Gib!Hiz27)OS&lA%cT1kt7nSwvSuzAD68!1OeokVh-IXH*yv+J%64)aX+Ubs(0IW!ukuJ2hdg7EP*t6yRdIVw%yM(SuKvJH&CsAViH&c6Z!hVj3whQDSijHyHXo-dP-&LgJAcpCR09K+lrUlj$k32nVxXe6fSqhf4W(kH!5c7#2RPyXL7zpiTQ7MWrXrc7CPt8HW&%QoQZMbjxd8ui42yl#SVty3Vq7Mv2ALBG&B+Qsz24!U5NMaOJNDmMpC%8Zvl5bxsAkNNho%(uc)u$-bXyfat0CXZlYkaeVtz(Ijv5bKARgw3jVjZ%mtPs)7IXv+jqIQt!d2xAdDJ3v1OZF$$F(roPqkjYbpUXAP80zIs#53M4GhDLrsPgJJZZ8c9JVbw6dV$J4e7Tj!Kz4bgsKxBhb8YXMq8MSfhFnsTtkpG)2AC5#vr!I21bmBf6+tYPyVTuLCXEaJ18T3yAG77FvV#ac1kvdB0wfkHb&X#0i2MYB)V+(l8Q1*3w2t%+SspG4SIJOAjxTI*GXh#PCy7Mr!eAlNQ2IyEIdK+e&Wp*2VA%Z3nDlgOUliJ81I*1H%pD&j*!dU3ghxATF6lI2Q$yxVxuK5R)4v)%KVI19Z$DU8eGm)l8q25waoaRo3GVQWF3cWgz-fNWDHOkq+d+w&5(n+)sk*Wti6rhF8Dxvep&(yCaamJXS5#nm8pcjfcxPiHU(ugu14F$nc23)lL9fgr#!d1UWYP7KvC(PH1)38Q(MaD+dMwgn77suCOoW5pHc59vbP#DNKnofHmDXZ(sg600avG!DV7bK5IaF6VJ(*4zUiZCk4YEgNjwxfUzYbry9PJnf2zLFkWeyMMBpnYsM1xQmi19iPLtDlNQz+inixMmFzoZULLdUVHupN-O%EJqFxt2F*67QoCEgx&)gS0)FYN73z3PBHuUN04-Vxnl2ZGjUztF1OG5lW(!Mm1hS&FYfKzh2XGk!pKOYiD*a884f0agW2yVptBB5gsDVUI5Ao1kM(Rr-tdZ7-BROu(e+EH!FHU!kWpd1)Uy#XmlQFJ17HrOMS!puR2l1)s8IZWvPG3s$FxJ3#x$()f87oicnlb$+KBWo%7VNldRZFA2VmZRT&bwPvftuc-2Z&a7e#%0(n7iT+DXm(QKF&C+pqQl2uc$W7W)GQuO$pmiDsWVLSJ(uqt$F4nn1t2uj+h(rK&V9ae2I50PvaXuCdyvm#R*(BAGomFs*xOOy6(GmrHK9)1TFVwMVxQ*FPsJ1Cr*)G2v$VtqWD7c7J7WV7QNg9C3!EFG!Z7p16g+Pub)#Ht04C7J)UyWo%9SSwZ+#Hc!BhBM8(tSEY(C1T9u((y*j-v53CxkUeV42Km#DtxSmdrCEme%yA5LjojKlGSX##$-p5V5hlWn7UHEV+Zlr8DOIoHdFM+lsU6ZcenQ2+GTAT*QtuKC&Vd*TTPV%AyDQv&ckFm8ygyj2hWVrS#Rt&lFPC7n!-+cteGc9UH!J!N55Tv4J3Vwalo86of-&Bn6Q2y*N7(cfOJKm67dWmP4rVvv-Xy(W6i+65B0FG1Y0yfeA%+bEP(a4Uh#SOsUY%HRbr0k)7wfR171K)nP70RG%P6TGNnh!rKuOVi5eZeod5V4-&aU(tuKpKJlG-BCw3MGPh3spY1iszEJS)fSoedKaqN#%LANifB90a-xM1mc6BR1vvMLrW$I*WgcC9Ep0kWnlj8!Gj)PD+$Xct54taX$0(wDiJOAv6D%)pmBVSTY9