模型的診斷與檢驗課件整理

模型的診斷與檢驗6、法律的基礎有兩個，而且只有兩個……公平和實用。——伯克7、有兩種和平的暴力，那就是法律和禮節(jié)?！璧?、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序?！獊喞锸慷嗟?、上帝把法律和公平湊合在一起，可是人類卻把它拆開?！椤た茽栴D10、一切法律都是無用的，因為好人用不著它們，而壞人又不會因為它們而變得規(guī)矩起來?！轮円怂鼓Ｐ偷脑\斷與檢驗模型的診斷與檢驗6、法律的基礎有兩個，而且只有兩個……公平和實用?！?、有兩種和平的暴力，那就是法律和禮節(jié)?！璧?、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序?！獊喞锸慷嗟?、上帝把法律和公平湊合在一起，可是人類卻把它拆開?！椤た茽栴D10、一切法律都是無用的，因為好人用不著它們，而壞人又不會因為它們而變得規(guī)矩起來?！轮円怂沟?1章模型的診斷與檢驗11.1模型總顯著性的F檢驗（已講過）11.2模型單個回歸參數(shù)顯著性的t檢驗（已講過）11.3檢驗若干線性約束條件是否成立的F檢驗11.4似然比（LR）檢驗11.5沃爾德（Wald）檢驗11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗11.7鄒（Chow）突變點檢驗（不講）11.8JB（Jarque-Bera）正態(tài)分布檢驗（不講）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）（第3版252頁）在建立模型過程中，要對模型參數(shù)以及模型的各種假定條件作檢驗。這些檢驗要通過運用統(tǒng)計量來完成。在第2章和第3章已經(jīng)介紹過檢驗單個回歸參數(shù)顯著性的t統(tǒng)計量和檢驗模型參數(shù)總顯著性的F統(tǒng)計量。在第5章介紹了模型誤差項是否存在異方差的Durbin-Watson檢驗、White檢驗；在第6章介紹了模型誤差項是否存在自相關的DW檢驗和BG檢驗。本章開始先簡要總結模型參數(shù)總顯著性的F檢驗、單個回歸參數(shù)顯著性的t檢驗。然后再介紹幾個在建模過程中也很常用的其他檢驗方法。他們是檢驗模型若干線性約束條件是否成立的F檢驗和似然比（LR）檢驗、Wald檢驗、LM檢驗、JB檢驗以及Granger非因果性檢驗。第11章模型的診斷與檢驗近年來，青島市教育督導工作緊緊圍繞創(chuàng)建區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估指標體系開展理論研究和實踐探索，積極推進青島市教育現(xiàn)代化建設，確立標準，以評促建，保障率先實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的目標。創(chuàng)建區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估指標體系，引領區(qū)域教育現(xiàn)代化發(fā)展方向青島市政府教育督導室自2011年起啟動了區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估的研究，在借鑒國內外教育現(xiàn)代化研究成果的基礎上，結合青島市教育發(fā)展的實際和未來教育發(fā)展目標，建構了青島市教育現(xiàn)代化框架，設計了評價區(qū)域教育現(xiàn)代化的指標及測評體系。2013年，青島市政府正式印發(fā)《青島市人民政府辦公廳關于印發(fā)青島市區(qū)（市）教育現(xiàn)代化督導評估指標的通知》（青政辦函〔2013〕24號）。青島市區(qū)域教育現(xiàn)代化指標體系力求從指標與標準中反映出青島教育對現(xiàn)代化的高水平追求，全面體現(xiàn)區(qū)域教育現(xiàn)代化評價指標的科學性、先進性與可行性。青島市區(qū)域教育現(xiàn)代化評價指標體系根據(jù)突出重點、依據(jù)充足、內涵清晰、操作簡便的原則，進行三級指標設計。指標體系具有以下特點：一是涵蓋全面。評估指標設置了五類A級指標，下轄15個B級指標和45項C級指標，共計1000分。評估指標中涵蓋了學前教育、義務教育、普通高中教育、中等職業(yè)教育和社區(qū)教育等縣級政府所應履行職責的各級各類教育，明確了政府在教育現(xiàn)代化建設中的職責與工作任務，涉及到教育管理與規(guī)劃、教育教學資源配置以及教育理念與教育改革等方方面面的內容。（具體內容及分值見文后附表。）二是評估指標重點突出。評估指標體系注重基礎性，在“教育條件與保障”和“教育公平與質量”兩個重要環(huán)節(jié)的C級指標中設定了5項重點指標，指標體系中以★標示，作為區(qū)市教育現(xiàn)代化的必達條件。這5項指標均為當前教育工作發(fā)展的重點任務，也是社會關注的焦點內容，當5項重點指標全部達標，且其它指標得分達到總分的85%以上時，方可認定該區(qū)市實現(xiàn)教育現(xiàn)代化。5項重點指標詳見下表：三是操作簡單，易于把握。指標體系構建了一整套自評、復評和整改落實的工作運行機制，重點突出且易于實踐操作，便于區(qū)市層面把握教育現(xiàn)代化的最基本門檻和核心內涵，有利于更好地發(fā)揮工作積極性和主動性，全面推進區(qū)域教育現(xiàn)代化建設進程。四是責任主體明確。《青島市區(qū)（市）教育現(xiàn)代化督導評估指標》明確了各區(qū)市政府是區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估的對象，明確了區(qū)市政府在推進教育現(xiàn)代化工作中的主體地位。創(chuàng)新督導評估手段與方法，保障評估結果的科學性和有效性（一）應用青島市教育督導信息化管理系統(tǒng)，提高區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估工作效率區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估需要對大量數(shù)字進行統(tǒng)計和測算，如果僅憑人力將難以及時完成任務，為此，青島市教育督導室研發(fā)并應用教育督導信息管理系統(tǒng)，把現(xiàn)代信息技術應用于教育督導中，提高工作的效率和水平。青島市教育督導信息化管理系統(tǒng)整合了學籍管理、教育經(jīng)費、設施設備、教師隊伍、質量監(jiān)控、校園安全、學生資助等教育管理服務平臺的相關信息，能夠對區(qū)市政府和學校教育工作情況進行過程性監(jiān)督指導和網(wǎng)上督評，對教育發(fā)展的重點、難點問題及其相關指標進行監(jiān)測，并以網(wǎng)絡方式公布監(jiān)測結果，為教育現(xiàn)代化督導評估提供了強大的技術支持和保障。教育督導信息管理系統(tǒng)除了可以進行監(jiān)控和統(tǒng)計，還可以面向社會開展教育督導信息的采集，將社區(qū)、家庭、企業(yè)對教育的評價作為督導評估體系的重要內容。邀請學校所在社區(qū)、學生家長、相關企業(yè)針對學校發(fā)展水平、學校教學質量、學校辦學方向等方面進行評價。運用網(wǎng)絡問卷調查、詢訪等方式，搜集信息，從而做出準確的評估結論，以此實現(xiàn)對學校督導評估的社會化。（二）列入?yún)^(qū)市政府年度教育重點工作考核公示指標，強化區(qū)市政府主體責任自2013年起，市政府教育督導室創(chuàng)新制度建設，建立區(qū)市政府年度教育重點工作完成情況考核公示制度，每年初發(fā)布指標，年底考核相關指標完成情況并通過主要媒體公布結果。近年來，青島市將推進區(qū)域教育現(xiàn)代化建設相關內容持續(xù)列為區(qū)市政府年度教育重點工作考核指標，重點推進，全面考核，及時公布考核結果，引起了社會媒體的廣泛關注，也引起了區(qū)市政府領導的高度重視，調動了政府推進區(qū)域教育現(xiàn)代化的積極性。（三）把區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估和推進普通中小學現(xiàn)代化學校建設相結合，全面提高區(qū)域內中小學現(xiàn)代化水平區(qū)域教育現(xiàn)代化離不開現(xiàn)代化學校建設。2012年，青島市制定《現(xiàn)代化學校建設指標體系》，確立“以世界眼光謀劃未來，以國際標準提升工作，以本土優(yōu)勢彰顯特色，推進普通中小學現(xiàn)代化學校建設”的指導思想。2012年完成試點工作，確定部分普通中小學作為現(xiàn)代化學校建設試點學校并進行評估、驗收和獎勵。2015年，所轄七區(qū)90%、五市80%的普通中小學將達到青島市普通中小學現(xiàn)代化學校建設標準。到2020年，全市所有普通中小學達到青島市普通中小學現(xiàn)代化學校建設標準。（四）建立多元評價的督導評估機制，保障督導評估結果的科學性區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估需要在督導評估機制的改革創(chuàng)新上有所突破。創(chuàng)新督導體制機制確立了過程性評價和終結性評價相結合、指導服務和監(jiān)督檢查相結合、學校自評和上級督導部門復評相結合的原則，其突破點主要體現(xiàn)在：一是學生及家長參與評估。教育服務對象成為評價的主要參與者。充分運用現(xiàn)代化信息技術，廣泛吸納學生及家長參與評價區(qū)域教育和學校發(fā)展水平。每年一次定期開展全體學生及家長評價學校活動，大大提高了工作效率，使學生家長評價學校的工作常態(tài)化、制度化。二是教師廣泛參與評估。教師是學校、幼兒園教育教學工作的實施者，對學校管理效能情況有著切身的體會，應當是評價體系中重要的主體之一。教師從一個親歷者的角度主要針對學校管理效能情況進行評價，可以與督導評估人員的意見相結合，為綜合評價區(qū)域教育和學校管理效能提供依據(jù)。三是專業(yè)評估機構參與評估。專業(yè)評估機構提供客觀、專業(yè)化、高質量的服務，猶如多了一面“鏡子”，可以比較清晰地反映區(qū)域、學校及幼兒園發(fā)展狀況，提出的問題和改進建議為區(qū)域教育督導起到不同角度的導向作用。給學校教育評估的開放性、導向性、客觀性、公正性等增加了重要砝碼。督導評估有效推動了區(qū)域教育現(xiàn)代化發(fā)展水平青島市制定了教育現(xiàn)代化督導評估三步走戰(zhàn)略。第一步，印發(fā)《青島市區(qū)市教育現(xiàn)代化督導評估實施細則》，組織自評、申報?！都殑t》規(guī)定，自評5項重點指標（《評估指標》中帶★的指標）全面達標且自評總分達到85%以上的區(qū)市報送材料審核，審定后方可申報“青島市教育現(xiàn)代化區(qū)市”。第二步，組織初評驗收。根據(jù)各區(qū)市區(qū)域教育現(xiàn)代化自評與申報情況，市政府教育督導室組織了對市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)和城陽區(qū)的區(qū)域教育現(xiàn)代化評估驗收。在依據(jù)評估指標全面核查驗收的基礎上，總結了五區(qū)創(chuàng)建工作經(jīng)驗，梳理了評估驗收中發(fā)現(xiàn)的問題與不足，印發(fā)反饋意見，推動各區(qū)市對照標準全面落實問題整改。第三步，全面組織區(qū)域教育現(xiàn)代化復評工作，青島市政府將對首批達標區(qū)市予以表彰獎勵。在此基礎上，啟動其余區(qū)市評估驗收工作，推動教育現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。在督導評估的推動下，各區(qū)市政府切實履行教育職責，加強統(tǒng)籌，合理規(guī)劃布局；不斷加大教育投入，增加教育現(xiàn)代化保障能力；合理配置教育資源，全面提升中小學辦學條件，推動區(qū)域內各級各類教育協(xié)調發(fā)展；堅持人才強教，扎實推進師資隊伍現(xiàn)代化，建立健全校長教師合理流動機制，促進師資隊伍均衡；各區(qū)市政府積極探索去行政化改革，實施校長職級制，建設現(xiàn)代學校制度，推動學校依法自主辦學，不斷推進教育治理體系現(xiàn)代化。青島市教育督導在推進教育現(xiàn)代化發(fā)展方面做了一些有益的探索，但與先進地區(qū)相比還有很大的差距，我們將努力學習研討會上推出的先進經(jīng)驗，使青島市教育督導工作邁上新的臺階。一、當前農村初中數(shù)學教學中存在的問題新課程標準改革為農村初中教學提出了新的要求，然而當前我國農村初中數(shù)學教學中還存在一系列的問題：受傳統(tǒng)教學觀念影響、教學方法和手段落后、師資力量整體薄弱、課程設置不合理等問題的存在，都會對提高農村初中數(shù)學的教學質量產生不利的影響。1.傳統(tǒng)教學觀念影響目前，我國農村初中數(shù)學教學中普遍存在受傳統(tǒng)教學觀念影響嚴重的問題。由于與城市的發(fā)展水平相比較而言，農村的發(fā)展相對落后，農村教師和教學很容易受“應試教育”觀念的影響，在教學過程中只重視對學生理論知識的傳授，而忽視對學生學習興趣、學習能力及全面素質的培養(yǎng)和提高。這種陳舊的教學觀念與新課程標準改革的相關理念是相違背的，也不利于素質教育的全面推進。2.教?W手段、方法落后隨著先進技術的不斷進步和發(fā)展，一些現(xiàn)代教學手段已經(jīng)逐步地進入農村課堂中。然而與城市學校相比，初中數(shù)學教師由于受到教學手段和方法落后等因素的制約，在課堂教學過程中所采用的模式和方法還比較單一，甚至還存在一些教師由于受個人能力限制而無法在課堂中充分使用現(xiàn)代化教學手段，落后的教學手段和教學方法在一定程度上使農村初中數(shù)學的教學陷入困境。因此，積極地引進和推廣先進的教學手段和教學方法，是目前農村初中數(shù)學教學過程中所需要解決的重要問題。3.師資力量整體薄弱在農村初中數(shù)學教學過程中，師資力量整體薄弱也是初中數(shù)學教學水平難以提高的重要問題。農村初中數(shù)學教師存在學歷達標率低、缺乏先進教育理念、專業(yè)知識不扎實、解題思維不發(fā)散等方面的缺陷，教師在這些方面存在的問題不僅不能滿足新課程標準改革對初中教師能力的要求，而且也不利于農村初中師資整體水平的提高。因此，提高農村初中教師的教學水平迫在眉睫。4.課程設置不合理新課程標準改革背景下的農村初中數(shù)學教學還存在課程設置不合理的問題。由于受傳統(tǒng)教學觀念的影響，農村初中教師對于課程設置的重要性認識不夠，在數(shù)學教學過程中普遍存在課程缺乏彈性、系統(tǒng)性要求過高、占用課時偏多等問題，這種不合理的課程設置為學生準確理解題意帶來了一定的困難。二、新課改背景下優(yōu)化農村初中數(shù)學教學的策略為了使農村初中數(shù)學教學的現(xiàn)狀得到進一步改善，使其滿足新課程標準改革的相關要求，應該從樹立正確教學觀念、改進教學手段和方法、提高師資整體水平、合理設置數(shù)學課程四個方面入手，具體分析如下：1.樹立正確教學觀念農村初中數(shù)學教學要進一步滿足新課程標準的相關要求，首先要積極地樹立正確的教學觀念，要求教育者將“應試教育”的觀念轉向“素質教育”。特別是對于農村初中數(shù)學教學而言，應該在積極深入研究和領會新課程標準改革的重要精神和相關要求的基礎之上，一方面認識到傳授數(shù)學知識的重要性，另一方面還要看到培養(yǎng)學生數(shù)學思維，引導他們應用數(shù)學解決問題的重要性。此外，教師還應該為學生創(chuàng)造更多自主學習、探索學習的機會，讓學生充分發(fā)揮課堂的主體作用。2.改進教學手段和方法積極地改進教學手段和方法，是優(yōu)化農村初中數(shù)學教學的有效途徑。隨著現(xiàn)代化教學手段的廣泛普及，農村數(shù)學課堂教學也應該在結合教學內容的基礎上，利用多媒體教學手段進行教學。在學生與老師的多媒體互動中，將抽象的數(shù)學知識變?yōu)樾蜗缶唧w的內容，從而激發(fā)學生參與課堂教學的興趣。此外，教師還要注重對學生數(shù)學學習方法和習慣的培養(yǎng)，只有教師和學生都采用科學、有效的方法，才能大大促進農村初中數(shù)學課堂教學實效性的提高。3.提高師資整體水平學校教師的教學水平和業(yè)務能力，直接決定著教學質量的高低。當前新課程標準改革背景下農村初中數(shù)學教學改革的當務之急就是要提高師資的整體水平。鼓勵農村教師通過多種渠道學習先進的教育理念，深入理解和掌握數(shù)學課程標準，轉變教學模式和教學方法，盡快探索出農村初中數(shù)學教學的規(guī)律和特點，進而促進農村初中數(shù)學師資力量的整體提高。4.合理設置數(shù)學課程合理設置數(shù)學課程，是新課程標準改革下促進農村初中數(shù)學教學改革至關重要的一個環(huán)節(jié)。數(shù)學教師應該在充分了解教材內容、學生認知水平及當?shù)貙嶋H情況的基礎上，根據(jù)教學目標設計出與學生生活實際密切聯(lián)系甚至是具有鄉(xiāng)土氣息的題目。通過精心設計教學流程激發(fā)學生學習數(shù)學的興趣，讓學生更有信心可以應用所學的數(shù)學知識來分析和解決生活中的問題。三、總結總而言之，新課程標準改革對農村初中數(shù)學教學提出了新要求。教師只有在深入理解和掌握新數(shù)學課程標準的基礎上，積極轉變教學觀念、創(chuàng)新教學模式，通過參與多種培訓活動或自學等方式，促進自身教學水平、業(yè)務能力和綜合素質的提高，才能徹底解決目前我國農村初中數(shù)學教學中存在的問題，并最終促進農村初中數(shù)學教學質量的提高。模型的診斷與檢驗6、法律的基礎有兩個，而且只有兩個……公平和1第11章模型的診斷與檢驗11.1模型總顯著性的F檢驗（已講過）11.2模型單個回歸參數(shù)顯著性的t檢驗（已講過）11.3檢驗若干線性約束條件是否成立的F檢驗11.4似然比（LR）檢驗11.5沃爾德（Wald）檢驗11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗11.7鄒（Chow）突變點檢驗（不講）11.8JB（Jarque-Bera）正態(tài)分布檢驗（不講）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）第11章模型的診斷與檢驗11.1模型總顯著性的F檢驗（已2模型的診斷與檢驗課件整理3模型的診斷與檢驗課件整理4模型的診斷與檢驗課件整理5模型的診斷與檢驗課件整理6例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型。首先分析中國國債發(fā)行額序列的特征。1980年國債發(fā)行額是43.01億元，占GDP當年總量的1%，2001年國債發(fā)行額是4604億元，占GDP當年總量的4.8%。以當年價格計算，21年間（1980-2001）增長了106倍。平均年增長率是24.9%。中國當前正處在社會主義市場經(jīng)濟體制逐步完善，宏觀經(jīng)濟運行平穩(wěn)階段。國債發(fā)行總量應該與經(jīng)濟總規(guī)模，財政赤字的多少，每年的還本付息能力有關系。11.3檢驗若干線性約束條件是否成立的F

檢驗（第3版254頁）例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型。11.3檢驗若干線性約7

例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型選擇3個解釋變量，國內生產總值，財政赤字額，年還本付息額，根據(jù)散點圖建立中國國債發(fā)行額模型如下：

DEBTt=0

+1GDPt

+2DEFt

+3REPAYt

+ut其中DEBTt表示國債發(fā)行總額（單位：億元），GDPt表示年國內生產總值（單位：百億元），DEFt表示年財政赤字額（單位：億元），REPAYt表示年還本付息額（單位：億元）。

（第3版255頁）例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型選擇3個解釋變量，8用19802001年數(shù)據(jù)得輸出結果如下；DEBTt=4.31

+0.35

GDPt

+1.00

DEFt

+0.88

REPAYt

(0.2)(2.2)(31.5)(17.8)R2=0.999,DW=2.12,T=22,SSEu=48460.78,(1980-2001)是否可以從模型中刪掉DEFt和REPAYt呢？可以用F統(tǒng)計量完成上述檢驗。原假設H0是3=4=0（約束DEFt和REPAYt的系數(shù)為零）。給出約束模型估計結果如下，DEBTt=-388.40

+4.49

GDPt

(-3.1)(17.2)R2=0.94,DW=0.25,T=22,SSEr=2942679,(1980-2001)已知約束條件個數(shù)m=2，T-k-1=18。SSEu=48460.78，SSEr=2942679。因為F=537.5>>F(2,18)=3.55，所以拒絕原假設。不能從模型中刪除解釋變量DEFt和REPAYt。（第3版256頁）例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型用19802001年數(shù)據(jù)得輸出結果如下；（第3版256頁）9EViews可以有三種途徑完成上述F檢驗。（1）在輸出結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,WaldCoefficientRestrictions功能（Wald參數(shù)約束檢驗），在隨后彈出的對話框中填入c(3)=c(4)=0?？傻萌缦陆Y果。其中F=537.5。例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型（第3版256頁）EViews可以有三種途徑完成上述F檢驗。例11.1：建立中10

（2）在非約束模型輸出結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,RedundantVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否存在多余的不重要解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入GDP，DEF?？傻糜嬎憬Y果F=537.5。（3）在約束模型輸出結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,OmittedVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否丟了重要的解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入擬加入的解釋變量GDP，DEF。可得結果F=537.5。例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型（第3版256頁）（2）在非約束模型輸出結果窗口中點擊View，選Co11

11.4似然比（LR）檢驗（第3版257頁）11.4似然比（LR）檢驗（第3版257頁）1211.4似然比（LR）檢驗（第3版258頁）11.4似然比（LR）檢驗（第3版258頁）13

似然比（LR）檢驗的EViews操作有兩種途徑。（1）在非約束模型估計結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,RedundantVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否存在多余的不重要解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入GDP，DEF?？傻媒Y果。其中LR（Loglikelihoodratio）=90.34，與上面的計算結果相同。（2）在約束模型估計結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,OmittedVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否丟了重要的解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入擬加入的解釋變量GDP，DEF?？傻媒Y果。其中LR（Loglikelihoodratio）=90.34，與上面的計算結果相同。11.4似然比（LR）檢驗似然比（LR）檢驗的EViews操作有兩種途徑。11.41411.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版259頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版259頁）1511.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）16

11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）1711.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版261頁）在原假設12=3成立條件下，W統(tǒng)計量漸近服從

(1)分布。11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版261頁）在原假設1811.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版262頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版262頁）1911.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）2011.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）21在(11.20)式窗口中點擊View，選CoefficientTests,Wald-CoefficientRestrictions功能，并在隨后彈出的對話框中填入C(2)/C(3)=0.5，得輸出結果如圖11.7。其中2=0.065即是Wald統(tǒng)計量的值。上式W=0.075與此略有出入。因為W=0.065對應的概率大于0.05，說明統(tǒng)計量落在原假設的接收域。結論是接受原假設（約束條件成立）。11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）在(11.20)式窗口中點擊View，選Coefficien2211.6拉格朗日乘子（LM）檢驗拉格朗日（Lagrange）乘子（LM）檢驗只需估計約束模型。所以當施加約束條件后模型形式變得簡單時，更適用于這種檢驗。LM乘子檢驗可以檢驗線性約束也可以檢驗非線性約束條件的原假設。對于線性回歸模型，通常并不是拉格朗日乘子統(tǒng)計量（LM）原理計算統(tǒng)計量的值，而是通過一個輔助回歸式計算LM統(tǒng)計量的值。（第3版264頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗拉格朗日（Lagrang23（第3版第265頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗LM檢驗的輔助回歸式計算步驟如下：

(1)

確定LM輔助回歸式的因變量。用OLS法估計約束模型，計算殘差序列，并把作為LM輔助回歸式的因變量。

(2)

確定LM輔助回歸式的解釋變量。例如非約束模型如下式,yt=0+1x1t+2x2t+…+k

xkt

+ut

把上式改寫成如下形式ut=yt-0-1x1t-2x2t-…-k

xkt

則LM輔助回歸式中的解釋變量按如下形式確定。-,j=0,1,…,k.對于非約束模型（11.26），LM輔助回歸式中的解釋變量是1,x1t,x2t,…,xkt。第一個解釋變量1表明常數(shù)項應包括在LM輔助回歸式中。（第3版第265頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗LM2411.6拉格朗日乘子（LM）檢驗(3)建立LM輔助回歸式，=+1x1t+2x2t+…+k

xkt+vt,其中由第一步得到。(4)

用OLS法估計上式并計算可決系數(shù)R2。(5)

用第四步得到的R2計算LM統(tǒng)計量的值。LM=TR2其中T表示樣本容量。在零假設成立前提下，TR2漸近服從m個自由度的2(m)分布，(m)LM=TR2

2(m)其中m表示約束條件個數(shù)。（第3版265頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗(3)建立LM輔助回2511.6拉格朗日乘子（LM）檢驗（第3版266頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗（第3版266頁）2611.6拉格朗日乘子（LM）檢驗11.7鄒（Chow）突變點檢驗（不講）11.8JB（Jarque-Bera）正態(tài)分布檢驗（不講）（第3版267頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗11.7鄒（Chow）2711.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）（第3版277頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）（第3版28（第3版278頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）（第3版278頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢29注意：（1）“格蘭杰因果性”的正式名稱應該是“格蘭杰非因果性”。只因口語都希望簡單，所以稱作“格蘭杰因果性”。（2）為簡便，通常總是把xt-1對yt存在（或不存在）格蘭杰因果關系表述為xt（去掉下標-1）對yt存在（或不存在）格蘭杰因果關系（嚴格講，這種表述是不正確的）。（3）格蘭杰因果關系與哲學意義的因果關系還是有區(qū)別的。如果說“xt

是yt的格蘭杰原因”只是表明“xt中包括了預測yt的有效信息”。（4）這個概念首先由格蘭杰（Granger）在1969年提出。（第3版278頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）注意：（第3版278頁）11.9格蘭杰（Granger）因30例11.8：以661天（1999年1月4日至2001年10月5日）的上證綜指（SHt）和深證成指（SZt）數(shù)據(jù)為例，進行雙向的Granger非因果性分析。兩個序列存在高度的相關關系，那么兩個序列間可能存在雙向因果關系，也有可能存在單向因果關系。（第3版278頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）例11.8：以661天（1999年1月4日至2001年1031（第3版279頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）（第3版279頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢32（第3版280頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）（第3版280頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢33通過EViews計算的Granger因果性檢驗的兩個F統(tǒng)計量的值見圖。SHt和SZt之間存在單向因果關系。即SZt是SHt變化的Granger原因，但SHt不是SZt變化的Granger原因。（第3版280頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）通過EViews計算的Granger因果性檢驗的兩個F統(tǒng)計量34Granger非因果性檢驗的EViews操作是，打開SHt和SZt的數(shù)劇組窗口，點擊View鍵，選GrangerCausility功能。在隨后打開的對話框口中填上滯后期數(shù)2，點擊OK鍵，即可得到圖11.20的檢驗結果。用滯后5,10,15,20,25期的檢驗式分別檢驗，結果見下表：結論都是上海綜指不是深圳成指變化的Granger原因，但深圳成指是上海綜指變化的Granger原因。（第3版280頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）Granger非因果性檢驗的EViews操作是，打開SHt和35注意：（1）滯后期k的選取是任意的。實質上是一個判斷性問題。以xt和yt為例，如果xt-1對yt存在顯著性影響，則不必再做滯后期更長的檢驗。如果xt-1對yt不存在顯著性影響，則應該再做滯后期更長的檢驗。一般來說要檢驗若干個不同滯后期k的格蘭杰因果關系檢驗，且結論相同時，才可以最終下結論。（2）當做xt是否為導致yt變化的格蘭杰原因檢驗時，如果zt也是yt變化的格蘭杰原因，且zt又與xt相關，這時在xt是否為導致yt變化的格蘭杰因果關系檢驗式的右端應加入zt的滯后項。（3）不存在協(xié)整關系的非平穩(wěn)變量之間不能進行格蘭杰因果關系檢驗。（第3版281頁）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）注意：（第3版281頁）11.9格蘭杰（Granger）因36

第11章結束.第11章結束.3726、要使整個人生都過得舒適、愉快，這是不可能的，因為人類必須具備一種能應付逆境的態(tài)度。——盧梭

27、只有把抱怨環(huán)境的心情，化為上進的力量，才是成功的保證。——羅曼·羅蘭

28、知之者不如好之者，好之者不如樂之者。——孔子

29、勇猛、大膽和堅定的決心能夠抵得上武器的精良?！_·芬奇

30、意志是一個強壯的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本華謝謝！3826、要使整個人生都過得舒適、愉快，這是不可能的，因為人類必模型的診斷與檢驗6、法律的基礎有兩個，而且只有兩個……公平和實用?！?、有兩種和平的暴力，那就是法律和禮節(jié)。——歌德8、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序?！獊喞锸慷嗟?、上帝把法律和公平湊合在一起，可是人類卻把它拆開?！椤た茽栴D10、一切法律都是無用的，因為好人用不著它們，而壞人又不會因為它們而變得規(guī)矩起來?！轮円怂鼓Ｐ偷脑\斷與檢驗模型的診斷與檢驗6、法律的基礎有兩個，而且只有兩個……公平和實用?！?、有兩種和平的暴力，那就是法律和禮節(jié)?！璧?、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序?！獊喞锸慷嗟?、上帝把法律和公平湊合在一起，可是人類卻把它拆開?！椤た茽栴D10、一切法律都是無用的，因為好人用不著它們，而壞人又不會因為它們而變得規(guī)矩起來。——德謨耶克斯第11章模型的診斷與檢驗11.1模型總顯著性的F檢驗（已講過）11.2模型單個回歸參數(shù)顯著性的t檢驗（已講過）11.3檢驗若干線性約束條件是否成立的F檢驗11.4似然比（LR）檢驗11.5沃爾德（Wald）檢驗11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗11.7鄒（Chow）突變點檢驗（不講）11.8JB（Jarque-Bera）正態(tài)分布檢驗（不講）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）（第3版252頁）在建立模型過程中，要對模型參數(shù)以及模型的各種假定條件作檢驗。這些檢驗要通過運用統(tǒng)計量來完成。在第2章和第3章已經(jīng)介紹過檢驗單個回歸參數(shù)顯著性的t統(tǒng)計量和檢驗模型參數(shù)總顯著性的F統(tǒng)計量。在第5章介紹了模型誤差項是否存在異方差的Durbin-Watson檢驗、White檢驗；在第6章介紹了模型誤差項是否存在自相關的DW檢驗和BG檢驗。本章開始先簡要總結模型參數(shù)總顯著性的F檢驗、單個回歸參數(shù)顯著性的t檢驗。然后再介紹幾個在建模過程中也很常用的其他檢驗方法。他們是檢驗模型若干線性約束條件是否成立的F檢驗和似然比（LR）檢驗、Wald檢驗、LM檢驗、JB檢驗以及Granger非因果性檢驗。第11章模型的診斷與檢驗近年來，青島市教育督導工作緊緊圍繞創(chuàng)建區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估指標體系開展理論研究和實踐探索，積極推進青島市教育現(xiàn)代化建設，確立標準，以評促建，保障率先實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的目標。創(chuàng)建區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估指標體系，引領區(qū)域教育現(xiàn)代化發(fā)展方向青島市政府教育督導室自2011年起啟動了區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估的研究，在借鑒國內外教育現(xiàn)代化研究成果的基礎上，結合青島市教育發(fā)展的實際和未來教育發(fā)展目標，建構了青島市教育現(xiàn)代化框架，設計了評價區(qū)域教育現(xiàn)代化的指標及測評體系。2013年，青島市政府正式印發(fā)《青島市人民政府辦公廳關于印發(fā)青島市區(qū)（市）教育現(xiàn)代化督導評估指標的通知》（青政辦函〔2013〕24號）。青島市區(qū)域教育現(xiàn)代化指標體系力求從指標與標準中反映出青島教育對現(xiàn)代化的高水平追求，全面體現(xiàn)區(qū)域教育現(xiàn)代化評價指標的科學性、先進性與可行性。青島市區(qū)域教育現(xiàn)代化評價指標體系根據(jù)突出重點、依據(jù)充足、內涵清晰、操作簡便的原則，進行三級指標設計。指標體系具有以下特點：一是涵蓋全面。評估指標設置了五類A級指標，下轄15個B級指標和45項C級指標，共計1000分。評估指標中涵蓋了學前教育、義務教育、普通高中教育、中等職業(yè)教育和社區(qū)教育等縣級政府所應履行職責的各級各類教育，明確了政府在教育現(xiàn)代化建設中的職責與工作任務，涉及到教育管理與規(guī)劃、教育教學資源配置以及教育理念與教育改革等方方面面的內容。（具體內容及分值見文后附表。）二是評估指標重點突出。評估指標體系注重基礎性，在“教育條件與保障”和“教育公平與質量”兩個重要環(huán)節(jié)的C級指標中設定了5項重點指標，指標體系中以★標示，作為區(qū)市教育現(xiàn)代化的必達條件。這5項指標均為當前教育工作發(fā)展的重點任務，也是社會關注的焦點內容，當5項重點指標全部達標，且其它指標得分達到總分的85%以上時，方可認定該區(qū)市實現(xiàn)教育現(xiàn)代化。5項重點指標詳見下表：三是操作簡單，易于把握。指標體系構建了一整套自評、復評和整改落實的工作運行機制，重點突出且易于實踐操作，便于區(qū)市層面把握教育現(xiàn)代化的最基本門檻和核心內涵，有利于更好地發(fā)揮工作積極性和主動性，全面推進區(qū)域教育現(xiàn)代化建設進程。四是責任主體明確?！肚鄭u市區(qū)（市）教育現(xiàn)代化督導評估指標》明確了各區(qū)市政府是區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估的對象，明確了區(qū)市政府在推進教育現(xiàn)代化工作中的主體地位。創(chuàng)新督導評估手段與方法，保障評估結果的科學性和有效性（一）應用青島市教育督導信息化管理系統(tǒng)，提高區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估工作效率區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估需要對大量數(shù)字進行統(tǒng)計和測算，如果僅憑人力將難以及時完成任務，為此，青島市教育督導室研發(fā)并應用教育督導信息管理系統(tǒng)，把現(xiàn)代信息技術應用于教育督導中，提高工作的效率和水平。青島市教育督導信息化管理系統(tǒng)整合了學籍管理、教育經(jīng)費、設施設備、教師隊伍、質量監(jiān)控、校園安全、學生資助等教育管理服務平臺的相關信息，能夠對區(qū)市政府和學校教育工作情況進行過程性監(jiān)督指導和網(wǎng)上督評，對教育發(fā)展的重點、難點問題及其相關指標進行監(jiān)測，并以網(wǎng)絡方式公布監(jiān)測結果，為教育現(xiàn)代化督導評估提供了強大的技術支持和保障。教育督導信息管理系統(tǒng)除了可以進行監(jiān)控和統(tǒng)計，還可以面向社會開展教育督導信息的采集，將社區(qū)、家庭、企業(yè)對教育的評價作為督導評估體系的重要內容。邀請學校所在社區(qū)、學生家長、相關企業(yè)針對學校發(fā)展水平、學校教學質量、學校辦學方向等方面進行評價。運用網(wǎng)絡問卷調查、詢訪等方式，搜集信息，從而做出準確的評估結論，以此實現(xiàn)對學校督導評估的社會化。（二）列入?yún)^(qū)市政府年度教育重點工作考核公示指標，強化區(qū)市政府主體責任自2013年起，市政府教育督導室創(chuàng)新制度建設，建立區(qū)市政府年度教育重點工作完成情況考核公示制度，每年初發(fā)布指標，年底考核相關指標完成情況并通過主要媒體公布結果。近年來，青島市將推進區(qū)域教育現(xiàn)代化建設相關內容持續(xù)列為區(qū)市政府年度教育重點工作考核指標，重點推進，全面考核，及時公布考核結果，引起了社會媒體的廣泛關注，也引起了區(qū)市政府領導的高度重視，調動了政府推進區(qū)域教育現(xiàn)代化的積極性。（三）把區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估和推進普通中小學現(xiàn)代化學校建設相結合，全面提高區(qū)域內中小學現(xiàn)代化水平區(qū)域教育現(xiàn)代化離不開現(xiàn)代化學校建設。2012年，青島市制定《現(xiàn)代化學校建設指標體系》，確立“以世界眼光謀劃未來，以國際標準提升工作，以本土優(yōu)勢彰顯特色，推進普通中小學現(xiàn)代化學校建設”的指導思想。2012年完成試點工作，確定部分普通中小學作為現(xiàn)代化學校建設試點學校并進行評估、驗收和獎勵。2015年，所轄七區(qū)90%、五市80%的普通中小學將達到青島市普通中小學現(xiàn)代化學校建設標準。到2020年，全市所有普通中小學達到青島市普通中小學現(xiàn)代化學校建設標準。（四）建立多元評價的督導評估機制，保障督導評估結果的科學性區(qū)域教育現(xiàn)代化督導評估需要在督導評估機制的改革創(chuàng)新上有所突破。創(chuàng)新督導體制機制確立了過程性評價和終結性評價相結合、指導服務和監(jiān)督檢查相結合、學校自評和上級督導部門復評相結合的原則，其突破點主要體現(xiàn)在：一是學生及家長參與評估。教育服務對象成為評價的主要參與者。充分運用現(xiàn)代化信息技術，廣泛吸納學生及家長參與評價區(qū)域教育和學校發(fā)展水平。每年一次定期開展全體學生及家長評價學?；顒?，大大提高了工作效率，使學生家長評價學校的工作常態(tài)化、制度化。二是教師廣泛參與評估。教師是學校、幼兒園教育教學工作的實施者，對學校管理效能情況有著切身的體會，應當是評價體系中重要的主體之一。教師從一個親歷者的角度主要針對學校管理效能情況進行評價，可以與督導評估人員的意見相結合，為綜合評價區(qū)域教育和學校管理效能提供依據(jù)。三是專業(yè)評估機構參與評估。專業(yè)評估機構提供客觀、專業(yè)化、高質量的服務，猶如多了一面“鏡子”，可以比較清晰地反映區(qū)域、學校及幼兒園發(fā)展狀況，提出的問題和改進建議為區(qū)域教育督導起到不同角度的導向作用。給學校教育評估的開放性、導向性、客觀性、公正性等增加了重要砝碼。督導評估有效推動了區(qū)域教育現(xiàn)代化發(fā)展水平青島市制定了教育現(xiàn)代化督導評估三步走戰(zhàn)略。第一步，印發(fā)《青島市區(qū)市教育現(xiàn)代化督導評估實施細則》，組織自評、申報。《細則》規(guī)定，自評5項重點指標（《評估指標》中帶★的指標）全面達標且自評總分達到85%以上的區(qū)市報送材料審核，審定后方可申報“青島市教育現(xiàn)代化區(qū)市”。第二步，組織初評驗收。根據(jù)各區(qū)市區(qū)域教育現(xiàn)代化自評與申報情況，市政府教育督導室組織了對市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)和城陽區(qū)的區(qū)域教育現(xiàn)代化評估驗收。在依據(jù)評估指標全面核查驗收的基礎上，總結了五區(qū)創(chuàng)建工作經(jīng)驗，梳理了評估驗收中發(fā)現(xiàn)的問題與不足，印發(fā)反饋意見，推動各區(qū)市對照標準全面落實問題整改。第三步，全面組織區(qū)域教育現(xiàn)代化復評工作，青島市政府將對首批達標區(qū)市予以表彰獎勵。在此基礎上，啟動其余區(qū)市評估驗收工作，推動教育現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。在督導評估的推動下，各區(qū)市政府切實履行教育職責，加強統(tǒng)籌，合理規(guī)劃布局；不斷加大教育投入，增加教育現(xiàn)代化保障能力；合理配置教育資源，全面提升中小學辦學條件，推動區(qū)域內各級各類教育協(xié)調發(fā)展；堅持人才強教，扎實推進師資隊伍現(xiàn)代化，建立健全校長教師合理流動機制，促進師資隊伍均衡；各區(qū)市政府積極探索去行政化改革，實施校長職級制，建設現(xiàn)代學校制度，推動學校依法自主辦學，不斷推進教育治理體系現(xiàn)代化。青島市教育督導在推進教育現(xiàn)代化發(fā)展方面做了一些有益的探索，但與先進地區(qū)相比還有很大的差距，我們將努力學習研討會上推出的先進經(jīng)驗，使青島市教育督導工作邁上新的臺階。一、當前農村初中數(shù)學教學中存在的問題新課程標準改革為農村初中教學提出了新的要求，然而當前我國農村初中數(shù)學教學中還存在一系列的問題：受傳統(tǒng)教學觀念影響、教學方法和手段落后、師資力量整體薄弱、課程設置不合理等問題的存在，都會對提高農村初中數(shù)學的教學質量產生不利的影響。1.傳統(tǒng)教學觀念影響目前，我國農村初中數(shù)學教學中普遍存在受傳統(tǒng)教學觀念影響嚴重的問題。由于與城市的發(fā)展水平相比較而言，農村的發(fā)展相對落后，農村教師和教學很容易受“應試教育”觀念的影響，在教學過程中只重視對學生理論知識的傳授，而忽視對學生學習興趣、學習能力及全面素質的培養(yǎng)和提高。這種陳舊的教學觀念與新課程標準改革的相關理念是相違背的，也不利于素質教育的全面推進。2.教?W手段、方法落后隨著先進技術的不斷進步和發(fā)展，一些現(xiàn)代教學手段已經(jīng)逐步地進入農村課堂中。然而與城市學校相比，初中數(shù)學教師由于受到教學手段和方法落后等因素的制約，在課堂教學過程中所采用的模式和方法還比較單一，甚至還存在一些教師由于受個人能力限制而無法在課堂中充分使用現(xiàn)代化教學手段，落后的教學手段和教學方法在一定程度上使農村初中數(shù)學的教學陷入困境。因此，積極地引進和推廣先進的教學手段和教學方法，是目前農村初中數(shù)學教學過程中所需要解決的重要問題。3.師資力量整體薄弱在農村初中數(shù)學教學過程中，師資力量整體薄弱也是初中數(shù)學教學水平難以提高的重要問題。農村初中數(shù)學教師存在學歷達標率低、缺乏先進教育理念、專業(yè)知識不扎實、解題思維不發(fā)散等方面的缺陷，教師在這些方面存在的問題不僅不能滿足新課程標準改革對初中教師能力的要求，而且也不利于農村初中師資整體水平的提高。因此，提高農村初中教師的教學水平迫在眉睫。4.課程設置不合理新課程標準改革背景下的農村初中數(shù)學教學還存在課程設置不合理的問題。由于受傳統(tǒng)教學觀念的影響，農村初中教師對于課程設置的重要性認識不夠，在數(shù)學教學過程中普遍存在課程缺乏彈性、系統(tǒng)性要求過高、占用課時偏多等問題，這種不合理的課程設置為學生準確理解題意帶來了一定的困難。二、新課改背景下優(yōu)化農村初中數(shù)學教學的策略為了使農村初中數(shù)學教學的現(xiàn)狀得到進一步改善，使其滿足新課程標準改革的相關要求，應該從樹立正確教學觀念、改進教學手段和方法、提高師資整體水平、合理設置數(shù)學課程四個方面入手，具體分析如下：1.樹立正確教學觀念農村初中數(shù)學教學要進一步滿足新課程標準的相關要求，首先要積極地樹立正確的教學觀念，要求教育者將“應試教育”的觀念轉向“素質教育”。特別是對于農村初中數(shù)學教學而言，應該在積極深入研究和領會新課程標準改革的重要精神和相關要求的基礎之上，一方面認識到傳授數(shù)學知識的重要性，另一方面還要看到培養(yǎng)學生數(shù)學思維，引導他們應用數(shù)學解決問題的重要性。此外，教師還應該為學生創(chuàng)造更多自主學習、探索學習的機會，讓學生充分發(fā)揮課堂的主體作用。2.改進教學手段和方法積極地改進教學手段和方法，是優(yōu)化農村初中數(shù)學教學的有效途徑。隨著現(xiàn)代化教學手段的廣泛普及，農村數(shù)學課堂教學也應該在結合教學內容的基礎上，利用多媒體教學手段進行教學。在學生與老師的多媒體互動中，將抽象的數(shù)學知識變?yōu)樾蜗缶唧w的內容，從而激發(fā)學生參與課堂教學的興趣。此外，教師還要注重對學生數(shù)學學習方法和習慣的培養(yǎng)，只有教師和學生都采用科學、有效的方法，才能大大促進農村初中數(shù)學課堂教學實效性的提高。3.提高師資整體水平學校教師的教學水平和業(yè)務能力，直接決定著教學質量的高低。當前新課程標準改革背景下農村初中數(shù)學教學改革的當務之急就是要提高師資的整體水平。鼓勵農村教師通過多種渠道學習先進的教育理念，深入理解和掌握數(shù)學課程標準，轉變教學模式和教學方法，盡快探索出農村初中數(shù)學教學的規(guī)律和特點，進而促進農村初中數(shù)學師資力量的整體提高。4.合理設置數(shù)學課程合理設置數(shù)學課程，是新課程標準改革下促進農村初中數(shù)學教學改革至關重要的一個環(huán)節(jié)。數(shù)學教師應該在充分了解教材內容、學生認知水平及當?shù)貙嶋H情況的基礎上，根據(jù)教學目標設計出與學生生活實際密切聯(lián)系甚至是具有鄉(xiāng)土氣息的題目。通過精心設計教學流程激發(fā)學生學習數(shù)學的興趣，讓學生更有信心可以應用所學的數(shù)學知識來分析和解決生活中的問題。三、總結總而言之，新課程標準改革對農村初中數(shù)學教學提出了新要求。教師只有在深入理解和掌握新數(shù)學課程標準的基礎上，積極轉變教學觀念、創(chuàng)新教學模式，通過參與多種培訓活動或自學等方式，促進自身教學水平、業(yè)務能力和綜合素質的提高，才能徹底解決目前我國農村初中數(shù)學教學中存在的問題，并最終促進農村初中數(shù)學教學質量的提高。模型的診斷與檢驗6、法律的基礎有兩個，而且只有兩個……公平和39第11章模型的診斷與檢驗11.1模型總顯著性的F檢驗（已講過）11.2模型單個回歸參數(shù)顯著性的t檢驗（已講過）11.3檢驗若干線性約束條件是否成立的F檢驗11.4似然比（LR）檢驗11.5沃爾德（Wald）檢驗11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗11.7鄒（Chow）突變點檢驗（不講）11.8JB（Jarque-Bera）正態(tài)分布檢驗（不講）11.9格蘭杰（Granger）因果性檢驗（不講）第11章模型的診斷與檢驗11.1模型總顯著性的F檢驗（已40模型的診斷與檢驗課件整理41模型的診斷與檢驗課件整理42模型的診斷與檢驗課件整理43模型的診斷與檢驗課件整理44例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型。首先分析中國國債發(fā)行額序列的特征。1980年國債發(fā)行額是43.01億元，占GDP當年總量的1%，2001年國債發(fā)行額是4604億元，占GDP當年總量的4.8%。以當年價格計算，21年間（1980-2001）增長了106倍。平均年增長率是24.9%。中國當前正處在社會主義市場經(jīng)濟體制逐步完善，宏觀經(jīng)濟運行平穩(wěn)階段。國債發(fā)行總量應該與經(jīng)濟總規(guī)模，財政赤字的多少，每年的還本付息能力有關系。11.3檢驗若干線性約束條件是否成立的F

檢驗（第3版254頁）例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型。11.3檢驗若干線性約45

例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型選擇3個解釋變量，國內生產總值，財政赤字額，年還本付息額，根據(jù)散點圖建立中國國債發(fā)行額模型如下：

DEBTt=0

+1GDPt

+2DEFt

+3REPAYt

+ut其中DEBTt表示國債發(fā)行總額（單位：億元），GDPt表示年國內生產總值（單位：百億元），DEFt表示年財政赤字額（單位：億元），REPAYt表示年還本付息額（單位：億元）。

（第3版255頁）例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型選擇3個解釋變量，46用19802001年數(shù)據(jù)得輸出結果如下；DEBTt=4.31

+0.35

GDPt

+1.00

DEFt

+0.88

REPAYt

(0.2)(2.2)(31.5)(17.8)R2=0.999,DW=2.12,T=22,SSEu=48460.78,(1980-2001)是否可以從模型中刪掉DEFt和REPAYt呢？可以用F統(tǒng)計量完成上述檢驗。原假設H0是3=4=0（約束DEFt和REPAYt的系數(shù)為零）。給出約束模型估計結果如下，DEBTt=-388.40

+4.49

GDPt

(-3.1)(17.2)R2=0.94,DW=0.25,T=22,SSEr=2942679,(1980-2001)已知約束條件個數(shù)m=2，T-k-1=18。SSEu=48460.78，SSEr=2942679。因為F=537.5>>F(2,18)=3.55，所以拒絕原假設。不能從模型中刪除解釋變量DEFt和REPAYt。（第3版256頁）例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型用19802001年數(shù)據(jù)得輸出結果如下；（第3版256頁）47EViews可以有三種途徑完成上述F檢驗。（1）在輸出結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,WaldCoefficientRestrictions功能（Wald參數(shù)約束檢驗），在隨后彈出的對話框中填入c(3)=c(4)=0?？傻萌缦陆Y果。其中F=537.5。例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型（第3版256頁）EViews可以有三種途徑完成上述F檢驗。例11.1：建立中48

（2）在非約束模型輸出結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,RedundantVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否存在多余的不重要解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入GDP，DEF。可得計算結果F=537.5。（3）在約束模型輸出結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,OmittedVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否丟了重要的解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入擬加入的解釋變量GDP，DEF?？傻媒Y果F=537.5。例11.1：建立中國國債發(fā)行額模型（第3版256頁）（2）在非約束模型輸出結果窗口中點擊View，選Co49

11.4似然比（LR）檢驗（第3版257頁）11.4似然比（LR）檢驗（第3版257頁）5011.4似然比（LR）檢驗（第3版258頁）11.4似然比（LR）檢驗（第3版258頁）51

似然比（LR）檢驗的EViews操作有兩種途徑。（1）在非約束模型估計結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,RedundantVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否存在多余的不重要解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入GDP，DEF。可得結果。其中LR（Loglikelihoodratio）=90.34，與上面的計算結果相同。（2）在約束模型估計結果窗口中點擊View，選CoefficientTests,OmittedVariables-LikelihoodRatio功能（模型中是否丟了重要的解釋變量），在隨后彈出的對話框中填入擬加入的解釋變量GDP，DEF?？傻媒Y果。其中LR（Loglikelihoodratio）=90.34，與上面的計算結果相同。11.4似然比（LR）檢驗似然比（LR）檢驗的EViews操作有兩種途徑。11.45211.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版259頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版259頁）5311.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）54

11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版260頁）5511.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版261頁）在原假設12=3成立條件下，W統(tǒng)計量漸近服從

(1)分布。11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版261頁）在原假設5611.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版262頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版262頁）5711.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）5811.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）59在(11.20)式窗口中點擊View，選CoefficientTests,Wald-CoefficientRestrictions功能，并在隨后彈出的對話框中填入C(2)/C(3)=0.5，得輸出結果如圖11.7。其中2=0.065即是Wald統(tǒng)計量的值。上式W=0.075與此略有出入。因為W=0.065對應的概率大于0.05，說明統(tǒng)計量落在原假設的接收域。結論是接受原假設（約束條件成立）。11.5沃爾德（Wald）檢驗（第3版263頁）在(11.20)式窗口中點擊View，選Coefficien6011.6拉格朗日乘子（LM）檢驗拉格朗日（Lagrange）乘子（LM）檢驗只需估計約束模型。所以當施加約束條件后模型形式變得簡單時，更適用于這種檢驗。LM乘子檢驗可以檢驗線性約束也可以檢驗非線性約束條件的原假設。對于線性回歸模型，通常并不是拉格朗日乘子統(tǒng)計量（LM）原理計算統(tǒng)計量的值，而是通過一個輔助回歸式計算LM統(tǒng)計量的值。（第3版264頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗拉格朗日（Lagrang61（第3版第265頁）11.6拉格朗日乘子（LM）檢驗LM檢驗的輔助回歸式計算步驟如下：

(1)

確定LM輔助回歸式的因變量。用OLS法估計約束模型，計算殘差序列，并把作為LM輔助回歸式的因變量。

(2)

確定LM輔助回歸式的解釋變量。例如非約束模型如下式,yt=0+1x1t+2x2t+…+k

xkt

+ut

把上式改寫成如下形式ut=yt-0-1x1t-2x2t-…-k

xkt

則LM輔助回歸式中的解釋變量按如下形式確定。-,j=0,1,…,k.對于非約束模型（11.26），LM輔助回歸式中的解釋變量是1,x1t,x2t,…,xkt。第一個解釋變量1表明常數(shù)項