統(tǒng)計學(xué)各章選擇題有答案

AA重復(fù)抽樣 B不重復(fù)抽樣1二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點是（）A采集數(shù)據(jù)的成本低，但搜集比較困難B采集數(shù)據(jù)的成本低搜集比較容易C數(shù)據(jù)缺乏可靠性D不適合自己研究的需要2,從含有N個元素的總體中，抽取n個元素作為樣本，使得總體中的每個元素都有相同的機會被抽中這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B 分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣從總體中抽取一個元素后把這個元素放回到總體中再抽取第二個元素直到抽取n個元素為止這樣的抽樣方法稱為（）A重復(fù)抽樣 B 不重復(fù)抽樣C分層抽樣 D 整群抽樣一個元素被抽中后不再放回總體然后再從所剩下的元素中抽取第二個元素直到抽取n個元素為止這樣的抽樣方法稱為（）C分層抽樣 D 整群抽樣在抽取之前先將總體的元素劃分為若干類然后從各個類中抽取一定量的元素組成一個樣本這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣先將總體各個元素按某種順序排列并按某種規(guī)則確定一個隨機起點然后每隔一定的間隔抽取一個元素直至抽取 n個元素形成一個樣本。這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B 分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣先將總體劃分成若干群然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群再對抽中的各個群中所包含的的所有元素進行觀察這樣的抽樣方式稱為（）A簡單隨機抽樣 B 分層抽樣C系統(tǒng)抽樣 D整群抽樣為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費用支出從男生中抽取 60名學(xué)生調(diào)查從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查這種調(diào)查方法是（）整群抽樣A簡單隨機抽樣整群抽樣C系統(tǒng)抽樣 D分層抽樣9,為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費用支出，從全校中抽取 4個班級調(diào)查，這種調(diào)查方法是（）A簡單隨機抽樣 B 系統(tǒng)抽樣C分層抽樣 D整群抽樣10,為了調(diào)查某校學(xué)生的購書費用支出，將全校學(xué)生的名單按拼音順序排列后，每隔50名學(xué)生抽取一名學(xué)生進行調(diào)查，這種調(diào)查方法（）A簡單隨機抽樣 B 整群抽樣C系統(tǒng)抽樣 D 分層抽樣11,為了調(diào)查女性對某種品牌化妝品的購買意愿，調(diào)查者在街頭隨意攔截部分女性進行調(diào)查。這種調(diào)查方式是（）A簡單隨機抽樣 B 分層抽樣C方便抽樣 D 自愿抽樣12,研究人員根據(jù)研究對象的了解有目的選擇一些單位作為樣本，這種調(diào)查方式是（）分層抽樣A判斷抽樣分層抽樣自愿抽樣C方便抽樣自愿抽樣13,下面的哪種調(diào)查方式樣本不是隨機選取的（）A分層抽樣 B 系統(tǒng)抽樣C整群抽樣 D判斷抽樣14,下面的哪種抽樣調(diào)查的結(jié)果不能用于對總體有關(guān)參數(shù)進行估計（）A分層抽樣 B 系統(tǒng)抽樣C整群抽樣 D判斷抽樣15,調(diào)查時首先選擇一組調(diào)查單位，對其實實施調(diào)查之后，再請他們提供另一些屬于研究總體的調(diào)查對象，調(diào)查人員根據(jù)所提供的線索，進行此后的調(diào)查，這樣的調(diào)查方式稱為（）A系統(tǒng)抽樣 B 整群抽樣C滾雪球抽樣 D 判斷抽樣16,如果要搜集某一特定群體的有關(guān)資料，適宜采用的調(diào)查方式是（）A系統(tǒng)抽樣 B 整群抽樣C滾雪球抽樣 ] D判斷抽樣17,下面的哪種抽樣方式不屬于概率抽樣（）AA系統(tǒng)抽樣 B 整群抽樣C分層抽樣 D滾雪球抽樣先將總體中的所有單位按一定的標(biāo)志（變量）分為若干類然后在每類中采用方便抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本單位。這種抽樣方式稱為（）A分類抽樣B配額抽樣C系統(tǒng)抽樣D整群抽樣與概率抽樣相比非概率抽樣的缺點（）A樣本統(tǒng)計量的分布是確定的B無法使用樣本的結(jié)果對總體相應(yīng)的參數(shù)進行推斷C調(diào)查的成本比較高D不適合于探索性的研究一家公司的人力資源部主管需要研究公司雇員的飲食習(xí)慣改善公司餐廳的現(xiàn)狀。他將問卷發(fā)給就餐者填后在收上來。他的收集數(shù)據(jù)的方法屬于（）A自填式問卷調(diào)查B面訪式問卷調(diào)查C實驗調(diào)查D觀察式調(diào)查為了估計某城市愿意乘坐公交車上下班的人數(shù)的比例在收集數(shù)據(jù)時最有可能采用的數(shù)據(jù)搜集方法是（）A普查A普查C隨機抽樣 D 實驗,某機構(gòu)十分關(guān)心小學(xué)生每周看電視的時間，該機構(gòu)隨機抽樣 300名小學(xué)生家長對他們的孩子每周看電視的時間進行了估計，結(jié)果表明，這些小學(xué)生每周看電視的平均時間為15小時，標(biāo)準(zhǔn)差為5小時，該機構(gòu)搜集數(shù)據(jù)的方式是（）A概率抽樣調(diào)查 B 觀察調(diào)查C實驗調(diào)查 D 公開發(fā)表的資料23,如果一個樣本因人故意操縱而出現(xiàn)偏差，這種誤差屬于（）A抽樣誤差 B非抽樣誤差C設(shè)計誤差 D實驗誤差24,為了了解居民對小區(qū)物業(yè)服務(wù)的意見和看法，管理人員隨機抽取了 50名居民，上門通過問卷進行調(diào)查，這種數(shù)據(jù)的收集方法稱為（）A面訪式問卷調(diào)查 B 實驗調(diào)查C觀察式調(diào)查 D 自填式問卷調(diào)查25,指出下面的陳述中哪一個是錯誤的（）抽樣誤差是可以控制的，但不可以避免，只存在概率抽樣中；非抽樣誤差可以避免，存在于概率和非概率抽樣，全面調(diào)查中也有。A抽樣誤差只存在于概率抽樣中B非抽樣誤差只存在于非概率抽樣中C無論是概率抽樣還是非概率抽樣都存在非抽樣誤差D在全面調(diào)查中也存在非抽樣誤差26,指出下面的誤差哪一個屬于抽樣誤差（）A隨機誤差B抽樣框誤差C回答誤差D無回答誤差27,某居民小區(qū)為了了解住戶對物業(yè)的看法，準(zhǔn)備采取抽樣調(diào)查方式搜集數(shù)據(jù)，物業(yè)管理部門利用最初的居民登記名單進行抽樣，但現(xiàn)在的小區(qū)中，原有的一些居民戶已經(jīng)搬走，同時有些是新入住的居民戶，這種調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于（）A隨機誤差 B 抽樣框誤差C回答誤差 D 無回答誤差28,某居民小區(qū)為了了解住戶對物業(yè)的看法，準(zhǔn)備采取抽樣調(diào)查方式搜集數(shù)據(jù)，物業(yè)管理部門利用居民戶登記名單進行抽樣，但現(xiàn)在的小區(qū)中，原有的一些居民戶已經(jīng)搬走而沒有回答問題，這樣調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于（）抽樣框誤差A(yù)隨機誤差抽樣框誤差C回答誤差DC回答誤差29,某居民小區(qū)的物業(yè)管理者懷疑有些居民戶有偷電行為，為了了解住戶的每月用電情況，采取抽樣調(diào)查方式對部分居民戶進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)有些居民戶有虛報或瞞報情況，這種調(diào)查方式產(chǎn)生的誤差屬于（）A有意識誤差 B 抽樣框誤差C回答誤差 D 無回答誤差30,某居民小區(qū)的物業(yè)管理者懷疑有些居民戶有偷電行為，為了了解住戶的每月用電情況，采取抽樣調(diào)查方式對部分居民戶進行調(diào)查，調(diào)查員在登記電表數(shù)時有抄錯的數(shù)據(jù)，這種調(diào)查產(chǎn)生的誤差屬于（）A有意識誤差 B 抽樣框誤差C調(diào)查員誤差 D 無回答誤差31,指出下面的陳述哪一個是錯誤的（）A抽樣誤差是可以避免的B非抽樣誤差是可以避免的C抽樣誤差是不可以避免的D抽樣誤差是可以控制的數(shù)據(jù)的圖表展示

.對職工家庭的生活水平狀況進行分組研究，正確地選擇分組標(biāo)志應(yīng)當(dāng)（A.職工月工資總額的多少B.職工人均月收入額的多少C.職工家庭成員平均月收入額的多少D.職工的人均月崗位津貼及獎金的多少TOC\o"1-5"\h\z.下列分組中，哪個是按品質(zhì)標(biāo)志分組的（ ）A.企業(yè)按年產(chǎn)量能力分組 B.產(chǎn)品按品種分組C.家庭按收入水平分組 D.人口按年齡分組.簡單分組和復(fù)合分組的區(qū)別在于（ ）A.選擇分組標(biāo)志的性質(zhì)不同 B.組數(shù)的多少不同C.選擇分組標(biāo)志的多少不同 D.總體的復(fù)雜程度不同則末組的形成等距.某連續(xù)變量數(shù)列，其末組為500以上。又如其鄰近組的組中值為 480,則末組的形成等距組中值為（）A.510B.520C.530D.540.某小區(qū)居民人均收入最高為5500元，最低為2500元，據(jù)此分為6組,數(shù)列，其組距應(yīng)為（ ）A.500 B.600C.550D.650.某年收入變量數(shù)列，其分組依次為 10萬元以下，10?20萬元，20?30萬元，30萬元以上，則有（）A.10萬元應(yīng)歸入第一組 B.20萬元應(yīng)歸入第二組C.20萬元應(yīng)歸入第三組 D.30萬元應(yīng)歸入第三組.次數(shù)分布中，靠近中間的變量值分布的次數(shù)少，靠近兩端的變量值的次數(shù)多，這種分布類型是（）A.鐘形分布 B.U型分布C.J型分布D.洛侖茲分布.對總體按照一個標(biāo)志進行分組后形成的統(tǒng)計表稱為（ ）A.簡單表 B.簡單分組表 C.復(fù)合分組表D.整理表.如果要研究第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重情況，應(yīng)用下面那個統(tǒng)計圖最合適？（）A.餅圖B. 直方圖C. 連線圖 D. 散點圖.如果要研究學(xué)生的考試成績分布規(guī)律，那一個統(tǒng)計圖最合適？ （）A.餅圖B. 直方圖C.連線圖 D. 散點圖.變量數(shù)列中各組頻率的總和應(yīng)該（ ）A.小于1B.等于1C.大于1D.不等于1集中趨勢下面敘述中正確的是（）A、如果計算每個數(shù)據(jù)與均值的離差，則這些離差的和總是等于 0B、中位數(shù)總是大于均值C中位數(shù)總是小于均值D均值等于中位數(shù)某班30名學(xué)生的平均成績是 75分，其中20名男生的平均成績是 70分，那么該班女生的平均成績是（）A80B85C、95D無法計算某班的經(jīng)濟學(xué)成績?nèi)缦拢?3，55，56，59，60，67，69，73，75，76，76，78，79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97.該班經(jīng)濟學(xué)成績的眾數(shù)是（）。A.80 B.90 C.83 D.93在數(shù)據(jù)的集中趨勢測度中，不受極端值影響的測度是（）A、眾數(shù)B、幾何平均值C、調(diào)和平均值D、算術(shù)平均值某工業(yè)企業(yè)的某種產(chǎn)品成本，第一季度是連續(xù)下降的。1月份產(chǎn)量750件，單位成本20元；2月份產(chǎn)量1000件，單位成本 18元；3月分產(chǎn)量1500件，單位成本15元。則第一季度的平均單位成本（）A.B.3/20181517.54（元）C.20750181000151500 17.0875010001500（元）75010001500A.B.3/20181517.54（元）C.20750181000151500 17.0875010001500（元）7501000150016.8375010001500D.-20^8-^5-（元）6.某居民在銀行存款，第一年利率為1%,第二年年利率為2%,若按復(fù)利計算,201815 17.673（元）B.C.（11%）（12%）11.49%B.C.（11%）（12%）11.49%則存款2年的平均利率為（）A.1 ? 1.33%1 11%2%D.2%7.現(xiàn)有一數(shù)列：7.現(xiàn)有一數(shù)列：3,9,27,81,243,729,2187,反映其平均水平最好用（A.算術(shù)平均數(shù)B.A.算術(shù)平均數(shù)B.調(diào)和平均數(shù)C.幾何平均數(shù)D.中位數(shù)離散趨勢和偏度峰度.在離散程度的測度中，最容易受極端值影響的是（A、極差B、四分位數(shù)C、標(biāo)準(zhǔn)差D、方差.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為0.4,均值為20,則標(biāo)準(zhǔn)差為（）TOC\o"1-5"\h\zA80B、0.02C、4 D、8.比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度時，不能直接比較他們的方差，因為兩組數(shù)據(jù)的（ ）A、標(biāo)準(zhǔn)差不同 B、方差不同C、數(shù)據(jù)個數(shù)不同D、計量單位不同.兩組數(shù)據(jù)的均值不等，但標(biāo)準(zhǔn)差相等，則（ ）A、均值小，差異程度大B 、均值大，差異程度大C、兩組數(shù)據(jù)差異程度相等 D、無法確定.一項關(guān)于大學(xué)生體重的調(diào)查顯示，男生的平均體重是 62公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為2公斤；女生的平均體重是52公斤，標(biāo)準(zhǔn)差是2公斤。據(jù)此數(shù)據(jù)可以判斷（）。A.男生體重差異較大 B. 女生體重差異較大C.男生和女生體重差異相同 D. 無法確定.兩個總體的平均數(shù)相等，則（）A.兩個總體的平均數(shù)代表性相同B.標(biāo)準(zhǔn)差大的平均數(shù)代表性大C.標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)大的平均數(shù)代表性大D.標(biāo)準(zhǔn)差小的平均數(shù)代表性大.變量值與其平均值的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值稱為（ ）A標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)B、離散系數(shù)C、方差D、標(biāo)準(zhǔn)差.如果一個數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是-2,表明該數(shù)據(jù)（）A、比平均值高出2個標(biāo)準(zhǔn)差 B、比平均值低出2個標(biāo)準(zhǔn)差C、對于2倍的平均數(shù) D、對于2倍的標(biāo)準(zhǔn)差.經(jīng)驗法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)對稱分布時，在平均數(shù)加減 2個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)大約有（）A、68%勺數(shù)據(jù) B、95%勺數(shù)據(jù)C、99%勺數(shù)據(jù) D、100%勺數(shù)據(jù).離散系數(shù)的主要用途（）A、反映一組數(shù)據(jù)的離散程度B、反映一組數(shù)據(jù)的平均水平C、比較多組數(shù)據(jù)的離散程度D、比較多組數(shù)據(jù)的平均水平.偏度系數(shù)測度了數(shù)據(jù)分布的非對稱程度。如果一組數(shù)據(jù)的分布是對稱的，則偏態(tài)系數(shù)（）A、等于0B、等于1C、大于0D、大于1.峰度通常是與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較而言的。如果一組數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則峰度系數(shù)是（）A、等于0B、小于0C、大于0D、等于1.對于右偏分布（大于0）,平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（ ）A、平土勻數(shù)＞中位數(shù)＞眾數(shù)B、中位數(shù)＞平均數(shù)＞眾數(shù)C、眾數(shù)＞中位數(shù)＞平均數(shù)D、眾數(shù)＞平均數(shù)＞中位數(shù).各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)稱為（ ）A、極差B、平均差C、標(biāo)準(zhǔn)差 D、方差.如果一個數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是3.表明該數(shù)據(jù)（）A、比平均數(shù)高出3個標(biāo)準(zhǔn)差B、比平土^數(shù)低3個標(biāo)準(zhǔn)差C、等于3倍的平均數(shù)R等于3倍的標(biāo)準(zhǔn)差.對于左偏分布（小于0）,有下面關(guān)系是（）

A、平土勻數(shù)>中位數(shù)論數(shù)B、中位數(shù)>平均數(shù)論數(shù)C、眾數(shù)>中位數(shù)>平均數(shù)D、眾數(shù)>平均數(shù)>中位數(shù)TOC\o"1-5"\h\z.測度離散程度的相對統(tǒng)計量是（ ）A、極差B、四分位差C、標(biāo)準(zhǔn)差D、離散系數(shù).下列敘述中正確的是（ ）A如果計算每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離差，則這些離差的和總是等于 0B、如果考試成績的分布是對稱的，平均數(shù)為75,標(biāo)準(zhǔn)差為12,則考試成績在63?75分之間的比例大約為95%C、平均數(shù)和中位數(shù)相等R中位數(shù)大于平均數(shù).某班學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)平均成績是 70分，最高分是96分，最低分是62分，根據(jù)這些信息，可以計算的測度離散程度的統(tǒng)計量是（ ）A、極差B、方差C、標(biāo)準(zhǔn)差D、離散系數(shù).如果某班學(xué)生的考試成績的分布是對稱的，平均成績?yōu)?80分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分，則可以判斷成績在60?100分之間的比例大約為（）A95%B、89%C、68%D、99%80分，標(biāo)準(zhǔn)差為10）.80分，標(biāo)準(zhǔn)差為10）A95% B、81.5%C、68%D、99%指數(shù)一1.統(tǒng)計指數(shù)按其反映的對象范圍不同分為 （）A簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù) B綜合指數(shù)和平均指數(shù)C個體指數(shù)和總指數(shù) D數(shù)量指標(biāo)指數(shù)和質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)2、總指數(shù)與個體指數(shù)的主要差異是（ ）A、指標(biāo)形式不同 B 、計算范圍不同C、計算方法不同 D 、計算范圍和方法均不同3、下列現(xiàn)象中具有同度量性質(zhì)的是（）A不同商品的銷售量B、不同商品的價格C、不同商品的銷售額D、不同商品的單位成本4、在現(xiàn)實經(jīng)濟生活中，拉氏價格指數(shù)一般（ ）帕氏價格指數(shù)A、大于B、小于C、等于D、不能確定5、統(tǒng)計指數(shù)按其指數(shù)化指標(biāo)的不同分為（ ）A、簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù) B、個體指數(shù)與總指數(shù)C、質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)與數(shù)量指標(biāo)指數(shù)D、綜合指數(shù)與平均指數(shù)6、若用帕式公式編制商品銷售價格指數(shù)，它反映的是（ ）A、在基期的銷售量結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品價格的綜合變動程度B、在計算期的銷售量結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品價格的綜合變動程度 C、在基期的價格結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品銷售量的綜合變動程度D、在計算期的價格結(jié)構(gòu)條件下，有關(guān)商品銷售量的綜合變動程度7、若要說明在價格上漲的情況下，居民為維持基期消費水平所需增加的開支額，應(yīng)編制的指數(shù)是（ ）A、拉氏價格指數(shù)1 B、拉氏數(shù)量指數(shù)C、帕氏價格指數(shù) D、帕氏數(shù)量指數(shù)8、若要在不破壞各品種產(chǎn)量計劃的前提下，考察單位產(chǎn)品成本計劃的執(zhí)行情況，所應(yīng)采用的指數(shù)公式是（ ）A、拉氏成本指數(shù)1 B、拉氏產(chǎn)量指數(shù)C、帕氏成本指數(shù) D、帕氏產(chǎn)量指數(shù)9、“先綜合，后對比”是編制（ ）的基本思路A、個體指數(shù) B 、加權(quán)綜合指數(shù)C、加權(quán)算術(shù)平均指數(shù) D、加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)10、在計算加權(quán)綜合指數(shù)時，指數(shù)中分子和分母的權(quán)數(shù)必須是（ ）A不同時期的B、同一時期的C、基期的D、計算期的11、下面屬于價格指數(shù)的是（）

p1q1p1q1RqPiqiPoqia、 Poqib、 Poq。c、pqd、 Poq°12、下面屬于數(shù)量指數(shù)的是（）Piq Rq PiqiA、 Po@B、 p。％C、 P1q。D、 -q。P°q。指數(shù)二.在掌握基期產(chǎn)值和各種產(chǎn)品產(chǎn)量個體指數(shù)資料的條件下，計算產(chǎn)量總指數(shù)一般采用（）。A綜合指數(shù) B可變構(gòu)成指數(shù)C加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù) D加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù).2、在計算范圍相互適應(yīng)的條件下，基期加權(quán)的算術(shù)平均數(shù)指數(shù)等于（ ）A拉氏指數(shù) B、派式指數(shù)C、理想指數(shù)D、鮑萊指數(shù)3、在計算范圍相互適應(yīng)的條件下，計算期加權(quán)的調(diào)和平均數(shù)指數(shù)［等于（）A拉氏指數(shù) B、派式指數(shù)C、理想指數(shù)D、鮑萊指數(shù)4、“先對比，后平均”是編制（ ）的基本思路A、簡單綜合指數(shù) B、加權(quán)綜合指數(shù)C、加權(quán)平均指數(shù) D、個體指數(shù)TOC\o"1-5"\h\z5、用加權(quán)平均指數(shù)法編制質(zhì)量指標(biāo)總指數(shù)，一般采用的公式是（ ）p1Poqopa Rq po q。 _p〔qA、 Poq1B、 poqoC、 p0q0D、 qi.在掌握基期產(chǎn)值和各種產(chǎn)品產(chǎn)量個體指數(shù)資料的條件下，計算產(chǎn)量總指數(shù)要采用（）。A加權(quán)綜合指數(shù) B 可變構(gòu)成指數(shù)C加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù) D 加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)..某商店報告期與基期相比，商品銷售額增長 6.5%,商品銷售量增長6.5%,則商品價格（）。A增長13%B增長6.5%C增長1%D不增不減.在指數(shù)體系中，總量指數(shù)與各因素指數(shù)之間的數(shù)量關(guān)系是 （）。A、總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之和B、總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之差C、總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之積D、總量指數(shù)等于各因素指數(shù)之商.某百貨公司今年同去年相比，所以商品的價格平均提高了 10%銷售量平均下降了10%則商品銷售額（）A、上升B、下降C、保持不變D、可能上升也可能下降10、某地區(qū)2005年的零售價格指數(shù)為105%這說明（）A商品銷售量增加了5%B、商品銷售價格增加了5%C由于價格變動使銷售量增加了 5%D、由于銷售量變動使價格增加了 5%11、某商場2012年與2011年相比，商品銷售額增長了 16%銷售量增長了18%則銷售價格變動的百分比（ ）A、1.7%B、-1.7%C、3.7%D、-3.7%12、消費價格指數(shù)反映的是（ ）A、城鄉(xiāng)商品零售價格的變動趨勢和程度B、城鄉(xiāng)居民購買生活消費品價格的變動趨勢和程度C、城鄉(xiāng)居民購買服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度D、城鄉(xiāng)居民購買生活消費品和服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度統(tǒng)計量及其抽樣分布.樣本統(tǒng)計量的概率分布被稱為（A、抽樣分布 B、樣本分布C、總體分布D、正態(tài)分布.總體分布是未知的，如果從該總體中抽取容量為 100的樣本，則樣本均值的分布可以用（ ）近似。A、正態(tài)分布 B、F分布C、均勻分布D、二項分布.智商的得分服從均值為100,標(biāo)準(zhǔn)差為16的正態(tài)分布。從總體中抽取一個容量為n的樣本，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差 2,樣本容量為（）A16 B、64C、8D、無法確定TOC\o"1-5"\h\z.某總體容量為N,其標(biāo)志值的變量服從正態(tài)分布，均值為,方差為2。X為樣本容量為n的簡單隨機樣本的均值（重復(fù)抽樣），則X的分布為（ ）D.N(-D.N(-口)nN1A.N(, )b.nC. n.從服從正態(tài)分布的無限總體中抽取容量為 4,16,36的樣本，當(dāng)樣本容量增大時，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差（ ）A、保持不變B、無法確定 C、增加 D、減小.根據(jù)中心極限定理，在處理樣本均值的抽樣分布時，可以忽略的信息是（ ）A、總體均值 B、總體的分布形狀 C、總體的標(biāo)準(zhǔn)差D、在應(yīng)用中心極限定理時，所有的信息都可以忽略

.總體的均值為500,標(biāo)準(zhǔn)差為200,從該總體中抽取一個容量為 30的樣本，則樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為（ ）A36.51B、30C、200D、91.298.從均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為5的無限總體中抽取容量為30的樣本，則抽樣分布樣本8.均值超過51的概率為（0.0987B、0.9013C、0.3256D、0.13570.0987B9.總體均值為3.1,標(biāo)準(zhǔn)差為0..8,從該總體中隨機抽取容量為 34的樣本，則樣本均值落在2和9.總體均值為3.1,標(biāo)準(zhǔn)差為0..8,從該總體中隨機抽取容量為 34的樣本，則樣本均值落在2和3.3的概率是（0.5149B、0.4279C、0.9279D、0.317510.從標(biāo)準(zhǔn)差為10的總體抽取容量為50的隨機樣本，如果采用重復(fù)抽樣，則樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為（A1.21B、A1.21B、2.21C、1.41D、2.41.設(shè)X1,X2,…，Xn是從某總體X中抽取的一個樣本，下面哪一個不是統(tǒng)計量XiS2(XiS2(XiX)C[XiE(X)]2i12 1n -2DS2——(XiX)2n1ii.根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的均值為（）2A...B C「二 D—n.根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的方差為（）14.從均值為14.從均值為小為n的樣本，則（）A當(dāng)n充分大時，樣本均值 A當(dāng)n充分大時，樣本均值 X的分布近似服從正態(tài)分布B只有當(dāng)n<30時，樣本均值的分布近似服從正態(tài)分布CC樣本均值的分布與n無關(guān)D無論n多大，樣本均值 X 的分布都為非正態(tài)分布.從一個均值 10、標(biāo)準(zhǔn)差 0.6的總體中隨機選取容量為n=36的樣本。假定該總體并不是很偏的，則該樣本均值小于 9.9的近似概率為（）A0.1587B0.1268C0.2735D0.6324.假設(shè)總體服從均勻分布，從此總體中抽取容量為 36的樣本，則樣本均值的抽樣分布（）A服從非正態(tài)分布 B近似正態(tài)分布C服從均勻分布 D服從x2分布.總體均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為8,從此總體中隨機抽取容量為64的樣本，則樣本均值的抽樣分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為（）A50,8 B50,1 C50,4D8,8.某大學(xué)的一家快餐店記錄了過去 5年每天的營業(yè)額，每天營業(yè)額的均值為 2500元，標(biāo)準(zhǔn)差為400元。由于在某些節(jié)日的營業(yè)額偏高，所以每日營業(yè)額的分布是右偏的，假設(shè)從這5年中隨機抽取100天，并計算這一100天的平均營業(yè)額，則樣本均值的抽樣分布是（）A正態(tài)分布，均值為250元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元B正態(tài)分布，均值為2500元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元

C右偏，均值為 2500元，標(biāo)準(zhǔn)差為400元D正態(tài)分布，均值為2500元，標(biāo)準(zhǔn)差為400元.某班學(xué)生的年齡分布是右偏的，均值為 22，標(biāo)準(zhǔn)差為 4.45.如果采取重復(fù)抽樣的方法從該班抽取容量為100的樣本，則樣本均值的抽樣分布是（）TOC\o"1-5"\h\zA正態(tài)分布，均值為 22，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.445B分布形狀未知，均值為 22，標(biāo)準(zhǔn)差為 4.45C正態(tài)分布，均值為 22，標(biāo)準(zhǔn)差為 4.45D分布形狀未知，均值為 22，標(biāo)準(zhǔn)差為 0.44520.在一個飯店門口等待出租車的時間是左偏的，均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為3分20.鐘。如果從飯店門口隨機抽取100名顧客并記錄他們等待出租車的時間，則該鐘。如果從飯店門口隨機抽取樣本均值的分布服從（）21.A正態(tài)分布，均值B正態(tài)分布，均值C左偏分布，均值D左偏分布，均值某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差21.A正態(tài)分布，均值B正態(tài)分布，均值C左偏分布，均值D左偏分布，均值某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差0.3分鐘3分鐘3分鐘0.3分鐘60小時，標(biāo)準(zhǔn)差為4小時。如果從中隨機抽取30只燈泡進行檢測，則樣本均值（）A抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為4小時B抽樣分布近似等同于總體分布C抽樣分布的中位數(shù)為60小時D抽樣分布近似等同于正態(tài)分布，均值為60小時22.假設(shè)某學(xué)校學(xué)生的年齡分布是右偏的，均值為23歲，標(biāo)準(zhǔn)差為3歲，如果隨機22.抽取100名學(xué)生，下列關(guān)于樣本均值抽樣分布描述不正確的是（）A抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差等于0.3B抽樣分布近似服從正態(tài)分布C抽樣分布的均值近似為 23D抽樣分布為非正態(tài)分布23.從均值為 200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中抽取容量為100的簡單隨機樣本，樣本均值的期望值是（）A15023.從均值為 200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中抽取容量為100的簡單隨機樣本，樣本均值的期望值是（）A150B200C100D25024.從均值為 200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中抽取容量為100的簡單隨機樣本，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差是（）A50A50B10C5D15參數(shù)估計參數(shù)估計以樣本均值為估計量對總體均值進行區(qū)間估計，且總體方差已知，則如下說法正確的是（）A95%的置信區(qū)間比 90%的置信區(qū)間寬B、樣本容量較小的置信區(qū)間較小C、相同置信水平下，樣本量大的區(qū)間較大D、樣本均值越小，區(qū)間越大估計量是指（）A、用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱B、用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的具體數(shù)值C、總體參數(shù)的名稱D、總體參數(shù)的具體數(shù)值點估計的缺點（）A不能給出總體參數(shù)的準(zhǔn)確估計B、不能給出總體參數(shù)的有效估計C、不能給出點估計值與總體參數(shù)真實值接近程度的度量D、不能給出總體參數(shù)的準(zhǔn)確區(qū)間90%的置信區(qū)間是指（ ）。總體參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為 90%。在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為 90%?？傮w參數(shù)落在一個特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為 10%。在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比率為 10%。根據(jù)一個具體的樣本求出的總體均值 95%的置信區(qū)間（ ）A、以95%勺概率包含總體均值 B、以5%勺概率包含總體參數(shù)C、一定包含總體土^值 D、要么包含總體均值，要么不包含根據(jù)某班學(xué)生考試成績的一個樣本，用 95%的置信水平構(gòu)造的該班學(xué)生平均考試分?jǐn)?shù)的置信區(qū)間為75?85分。全班學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)（ ）A有95%勺可能性在這個區(qū)間內(nèi)B、肯定在這個區(qū)間內(nèi)C、有5%勺可能性早這個區(qū)間內(nèi)D、可能在這個區(qū)間內(nèi)，也可能不在這個區(qū)間內(nèi)總體參數(shù)的置信區(qū)間是由樣本統(tǒng)計量的點估計值加減（）而得到的。A、樣本統(tǒng)計量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差 B、總體標(biāo)準(zhǔn)差C、邊際誤差 D、置信水平的臨界值在樣本容量一定的時候，置信區(qū)間的寬度（）A隨著置信系數(shù)的增大而減小B、隨著置信系數(shù)的增大而增大C、與置信系數(shù)大小無關(guān)D、與置信系數(shù)的平方成反比當(dāng)置信水平一定時，置信區(qū)間的寬度（）A隨個樣本容量的增大而減小B、隨個樣本容量的增大而增大C、與樣本容量的大小無關(guān)D、與樣本容量大小的平方根成正比、當(dāng)正態(tài)總體的方差已知時，估計總體均值的置信區(qū)間使用的分布是（A、正態(tài)分布B、t分布C、卡方分布D、F分布下面說法正確的是（ ）A、一個大樣本給出的估計量比一個小樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)B、一個小樣本給出的估計量比一個大樣本給出的估計量更接近總體參數(shù)C、一個大樣本給出的總體參數(shù)的估計區(qū)間一定包含總體參數(shù)D、一個小樣本給出的總體參數(shù)的估計區(qū)間一定包含總體參數(shù)假設(shè)檢驗1,某廠生產(chǎn)的化纖纖度服從正態(tài)分布，纖維的纖度的標(biāo)準(zhǔn)均值為 1.04。某天側(cè)得25根纖維的纖度的均值又=1.39,檢驗與原來設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)均值相比是否有所變化，要求的顯著性水平為￡=0.05,則下列正確的假設(shè)形式是（）AI%:口=1.04, "1.04B%:H三1.04,%: >1.04CHo:u<1.04,H1：心1.04D%:四之1.04,Ht: <1.042,一項新的減肥計劃聲稱：在計劃實施的第一周內(nèi)，參加者的體重平均至少可以減輕8磅。為了檢驗這個結(jié)論，抽查人員抽取 40位參加該項計劃的樣本，結(jié)果顯示：樣本的體重平均至少減少 7磅，標(biāo)準(zhǔn)差為3.2磅，則其原假設(shè)和備擇假設(shè)是 （）AHo：8,Ht：|1>8 B Hn：H1：U<8CHo：ri<7,H1：ti>7 D n>7,H1：\i<73,在假設(shè)檢驗中，不拒絕原假設(shè)意味著（）

原假設(shè)肯定是錯誤的沒有證據(jù)證明原假設(shè)是錯誤的都有可能不成立原假設(shè)一定成立，備擇假設(shè)不一定成立原假設(shè)肯定是錯誤的沒有證據(jù)證明原假設(shè)是錯誤的都有可能不成立原假設(shè)一定成立，備擇假設(shè)不一定成立C沒有證據(jù)證明原假設(shè)是正確的D4，在假設(shè)檢驗中，原假設(shè)和備擇假設(shè)（）A都有可能成立 BC只有一個成立而且必有一個成立 D5，在假設(shè)檢驗中，第一類錯誤是指（）A當(dāng)原假設(shè)正確時拒絕原假設(shè)B當(dāng)原假設(shè)錯誤時拒絕原假設(shè)C當(dāng)備擇假設(shè)正確時拒絕備擇假設(shè)D當(dāng)備擇假設(shè)不正確時未拒絕備擇假設(shè)6，在假設(shè)檢驗中，第二類錯誤是指（）A當(dāng)原假設(shè)正確時拒絕原假設(shè)B當(dāng)原假設(shè)錯誤時沒有拒絕原假設(shè)C當(dāng)備擇假設(shè)正確時未拒絕備擇假設(shè)D當(dāng)備擇假設(shè)不正確時拒絕備擇假設(shè)7，指出下列假設(shè)檢驗?zāi)囊粋€屬于雙側(cè)檢驗（）

A%:口三卜4,H1:|i=阿BC%:網(wǎng)，Ht:|i>koD口kjiAUtj,8,指出下列假設(shè)檢驗形式的寫法哪一個是錯誤的（）A%：產(chǎn)同，H1："HoC%:wWM，H［：心C%:wWM，H［：心小：WA同，9,對于給定的顯著性水平cz,根據(jù)P值拒絕原假設(shè)的準(zhǔn)則是（）AP二AP二二□t=010,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時,10,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時,在大樣本情況下，檢驗總體均值所使用的統(tǒng)計量是（）x-mA二二——s/Vrt前一Ms/Vrts/\"n11,在正態(tài)總體小樣本情況下，當(dāng)總體方差未知時，檢驗總體均值所使用的統(tǒng)計量是（）天一內(nèi)天-RO

天一內(nèi)12,在正態(tài)總體小樣本情況下，當(dāng)總體方差已知時，檢驗總體均值所使用的統(tǒng)計量是（）13,一種零件的標(biāo)準(zhǔn)長度5cm,13,一種零件的標(biāo)準(zhǔn)長度原假設(shè)和備擇假設(shè)應(yīng)為（）A/：45,H［："5B pHS, 4=5C%:M5,Hi：\l>314,環(huán)保部門想檢驗餐館一天所使用的快餐盒平均是否超過 600個，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)應(yīng)為（）A%:產(chǎn)600,H1:U注的。B%:u』600,H1:以=00C%:址式600,上：600D1%:卜蘭8。。，匕：n<60015,若檢驗假設(shè)為H0:k=h0,H1：UHM,則拒絕域為（）AZ- BZ>九或Z<一見CZ>2出門或Z<一乙二 DZ16,若檢驗假設(shè)為Ha：n三心，H士：n<u>九或Z<一見AZ7 BZ ;CZ>/上或ZVT拼 DZ 或Z〈一九方差分析1,方差分析的主要目的是判斷（）A各總體是否存在方差B各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異C分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著D分類型因變量對數(shù)值型自變量的影響是否顯著2,在方差分析中，檢驗統(tǒng)計量F是（）A組間平方和除以組內(nèi)平方和B組間均方除以組內(nèi)均方C組間平方除以總平方和D組間均方除以總均方3,在方差分析中，某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（）A隨機誤差 B 非隨機誤差C系統(tǒng)誤差D非系統(tǒng)誤差4,在方差分析中，不同水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（）A組內(nèi)誤差B組間誤差C組內(nèi)平方D組間平方5,組間誤差是衡量不同水平下各樣本數(shù)據(jù)之間的誤差，它（）A只包括隨機誤差B只包括系統(tǒng)誤差C既包括隨機誤差，也包括系統(tǒng)誤差D有時包括隨機誤差，有時包括系統(tǒng)誤差6,組內(nèi)誤差是衡量某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差，它（）A只包括隨機誤差B只包括系統(tǒng)誤差C既包括隨機誤差，也包括系統(tǒng)誤差D有時包括隨機誤差，有時包括系統(tǒng)誤差7,在下面的假定中，哪一個不屬于方差分析中的假定（）A每個總體都服從正態(tài)分布 B 各總體的方差相等C觀測值是獨立的 D 各總體的方差等于08,在方差分析中，所提出的原假設(shè)是萬口：*1=*2=3=〃上備擇假設(shè)是（）

A二———一--.B 軸.叫3M飛■■”>.那生TOC\o"1-5"\h\zC ..D9,單因素方差分析是指只涉及（）A一個分類型自變量 BC兩個分類型自變量 D10,雙因素方差分析涉及（）A兩個分類型自變量 BC兩個分類型因變量 D具芷，“7玄立不全相等具芷，“7玄立不全相等一個數(shù)值型自變量兩個數(shù)值型因變量兩個數(shù)值型自變量兩個數(shù)值型因變量值誤差大小的平方和稱為（）A組間平方和B 組內(nèi)平方和C總平方和D 水平項平方和12,在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示。其中反映各個樣本均值之間誤差大小的平方和稱為（）A誤差項平方和 B組內(nèi)平方和總平方和C組間平方和總平方和1717在方差分析中進行多重比較的前提是（）在方差分析中數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來表示。其中反映全部觀測值誤差大小的平方和稱為（）A誤差項平方和 B組內(nèi)平方和C組間平方和 D 總平方和組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度的結(jié)果稱為（）A組內(nèi)平方和 B 組內(nèi)方差C組間方差 D總方差組間平方和除以相應(yīng)的自由度的結(jié)果稱為（）A組內(nèi)平方和 B組內(nèi)方差C組間方差 D總方差在方差分析中用于檢驗的統(tǒng)計量是（）A組間平方和/組內(nèi)平方和B組間平方和/總平方和C組間方差 /組內(nèi)方差D組間方差 /總方差A(yù)拒絕原假設(shè)B不拒絕原假設(shè)C可以拒絕原假設(shè)也可以不拒絕原假設(shè)D各樣本均值相等在方差分析中，多重比較的目的是通過配對比較來進一步檢驗（）A哪兩個總體均值之間有差異B哪兩個總體方差之間有差異C哪兩個樣本均值之間有差異D哪兩個樣本方差之間有差異從兩個總體中分別抽取幾/7和%=6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表:

33.691233.69表中“A”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）A4.50B5.50C6.50D7.50從兩個總體中分別抽取.=7和%=6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面差異源SSdfMSP-valueFcrit組間7.507.503.150.104.84組內(nèi)總計26.1933.69122.38的方差分析表:差異源SSdfMSP-valueFcrit組間7.507.503.150.104.84組內(nèi)總計26.1933.69122.38表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）A2和9B2和10C1和11D2和1121,從兩個總體中分別抽取%=7和叼=6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表:差異源SS df MSFP-valueFcrit表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是（）A6.50和1.38 B7.50 和2.38C8.50和3.38 D9.50 和4.38從兩個總體中分別抽取%=7和%=6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源SS df MS FP-valueFcrit組間 7.50 1 7.50A0.10 4.84組內(nèi) 26.19 11 2.381212表中“A”單元格內(nèi)的結(jié)果是()A2.15B3.15C4.15D5.15從兩個總體中分別抽取.=7和%=6的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表:差異源SSdfMSP-valueFcrit組間7.507.503.150.104.84組內(nèi)總計26.191133.69122.38差異源SSdfMSP-valueFcrit組間7.507.503.150.104.84組內(nèi)總計26.191133.69122.38用支的顯著性水平檢驗假設(shè)Hq：小=巽工，Hv和小不相等，得到的結(jié)論是()A拒絕/A拒絕/ B不拒絕上.C可以拒絕Ho也可以不拒絕HqD可能拒絕He也可能不拒絕飛從兩個總體中分別抽取匕=3,電=4和1=3的兩個獨立隨機樣本。經(jīng)計算得到下面的方差分析表：差異源SS df MSFP-valueFcrit■■■■■■■組間 6.22 2.00 3.11 2.21 0.18 4.74組內(nèi) 9.83 7.00 1.4016.06 9.00用16.06 9.00用值=0.05的顯著性水平檢驗假設(shè)全相等，得到的結(jié)論是（）A拒絕/ B■■■笈0“11=〃2=/?，"1：Ml,陽,也不不拒絕H口C可以拒絕口。也可以不拒絕月口D可能拒絕Ho也可能不拒絕也相關(guān)與回歸分析1、若回歸直線方程中的回歸系數(shù) b=0時，則相關(guān)系數(shù)（ ）A、r=1B、r=-1C、r=0D、r無法確定2、當(dāng)r=0.8時，下列說法正確的是（ ）A80%勺點都密集在一條直線周圍B、80%勺點高度相關(guān)C、其線性程度是r=0.4時的兩倍D、兩變量高度正線性相關(guān)3、在直線回歸方程?nbX中，回歸系數(shù)I?表示（）A當(dāng)x=0時y的平均值B、x變動一個單位時y的變動總量C、y變動一個單位時x的平均變動量D、x變動一個單位時y的平均變動量4、可決系數(shù)的值越大，則回歸方程（A、擬合程度越低B、擬合程度越