統(tǒng)計制程管制課件

統(tǒng)計製程管制

StatisticalProcessControl1

統(tǒng)計製程管制

StatisticalProcessCo課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作2課程大綱2基礎(chǔ)統(tǒng)計學母體(Population)：具有共同特性個體所組織之群體。樣本(Sample):由母體抽取部分個體所組成之小群體。參數(shù)(Parameter):用以描述母體的特徵值。統(tǒng)計量(Statistic):由樣本求算出之特徵值。母體（參數(shù)）樣本統(tǒng)計量抽樣估計推定3基礎(chǔ)統(tǒng)計學母體(Population)：具有共同特性個體基礎(chǔ)統(tǒng)計學1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,2,8,12,21,32抽樣估計推定母體樣本50大小525平均數(shù)1514.3標準差11.75誤差減少誤差第一要務：抽樣要夠隨機！4基礎(chǔ)統(tǒng)計學1,2,3,4,5,6,7,8,9基礎(chǔ)統(tǒng)計學(統(tǒng)計量符號)抽樣方法三種估計μ的方法三種估計σ的方法RSMon樣本集中趨勢大小標準差σ變異數(shù)眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)μ個數(shù)N說明母體Var離散趨勢全距5基礎(chǔ)統(tǒng)計學(統(tǒng)計量符號)抽樣方法三種估計三種估計RSMon基礎(chǔ)統(tǒng)計學－抽樣方法單純隨機抽樣：假設(shè)個體被抽到的機率相同，有返回及不返回2種。例如：抽取箱子之中的色球。分層比例抽樣：先將數(shù)據(jù)分群再由各群中，抽取相同數(shù)量n，應用在層間差異大，但是層內(nèi)差異小的情況，其樣本代表性強。例如：生產(chǎn)線的早班與晚班。6基礎(chǔ)統(tǒng)計學－抽樣方法單純隨機抽樣：假設(shè)個體被抽到的機率相同，常用統(tǒng)計量（集中趨勢）平均數(shù)(Mean)：平均數(shù)指的是算術(shù)平均數(shù)，也就是在分配中各觀察值的和除以觀察數(shù)。中位數(shù)(Median)：中位數(shù)是分配的中央點。眾數(shù)(Mode)：眾數(shù)是出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)字。7常用統(tǒng)計量（集中趨勢）平均數(shù)(Mean)：平均數(shù)指的是算術(shù)平常用統(tǒng)計量（離散趨勢）變異數(shù)(Variance)：變異數(shù)是衡量以平均數(shù)為基準的分配情況。如果所有的分數(shù)都相等，則變異數(shù)為零。分數(shù)分散的情形愈大，則變異數(shù)愈大。標準差(Standarddeviation)：標準差是變異數(shù)的平方根。全距(Range)：全距是分配中最大與最小的分數(shù)之差，因僅擷取最大與最小的資料，因此在衡量散佈方面是相當粗糙的。8常用統(tǒng)計量（離散趨勢）變異數(shù)(Variance)：變異數(shù)是衡實作請10名學員大聲報出所屬部門、姓名及身高資料,10分鐘內(nèi)完成計算

集中趨勢：Mo=離散趨勢：S=Var.=R=項次12345678910性別身高9實作請10名學員大聲報出所屬部門、姓名及身高資料,10分鐘內(nèi)常態(tài)分配常態(tài)分配特性：以平均數(shù)μ為中心的對稱曲線。平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)均相等。以μ為中心，兩邊加減一個標準差之處，為常態(tài)曲線的反曲點。以μ為中心，兩邊加減一個標準差的區(qū)間，其機率為0.683，加減二個標準差的區(qū)間，其機率（面積）為0.954，加減三個標準差，其機率（面積）為0.997。10常態(tài)分配常態(tài)分配特性：10常態(tài)分配－機率範圍平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)反曲點11常態(tài)分配－機率範圍平均數(shù)反曲點11常態(tài)分配的重要性許多自然現(xiàn)象，工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)問題及社會現(xiàn)象均可用常態(tài)分配加以描述。常態(tài)分配可進行許多統(tǒng)計推論，許多統(tǒng)計量的抽樣分配如t分配、卡方分配、F分配都必須假設(shè)母體為常態(tài)分配才可獲得。統(tǒng)計量的的抽樣分配在大樣本下呈常態(tài)分配。12常態(tài)分配的重要性許多自然現(xiàn)象，工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)問題及社會現(xiàn)象均中央極限定理(CLT,CentralLimitTheorem)無論母體為何種分配，自母體簡單隨機抽取n個為一組樣本，若樣本數(shù)n夠大(一般認為n≧30)，則樣本平均數(shù)的抽樣分配會趨近於常態(tài)分配。標準化後，則趨近於標準常態(tài)分配：13中央極限定理(CLT,CentralLimitThe課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作14課程大綱14品質(zhì)管理的演進ProcessManMachineMaterialsEnvironmentsMethodsDOESPCProductSamplingCustomerComplaintSPC強調(diào)品質(zhì)是製造出來的，而非檢驗出來的。在製程之中運用統(tǒng)計方法，能節(jié)省大量檢驗成本，也能預防品質(zhì)滑落，達成品質(zhì)目標。15品質(zhì)管理的演進ProcessManMachineMateri品質(zhì)管理的演進抽樣計劃實驗設(shè)計統(tǒng)計製程管制使用百分比時間使用抽樣計劃的百分比例越來越低，使用實驗設(shè)計的比例則增高，統(tǒng)計製程管制仍佔有一定的地位。16品質(zhì)管理的演進抽樣計劃實驗設(shè)計統(tǒng)計使時間使用抽樣計劃的百分比SPC簡介製程(Process)影響工作結(jié)果之所有原因的集合，亦即為達成工作。結(jié)果之製造過程中所有活動的集合以抽樣方式抽取樣本，以估計製程母體的情況。故運用統(tǒng)計手法(Statistical)作為製程分析、管制及改善之工具管制(Control)確保達到要求標準，必要時採取矯正行動SPC：StatisticalProcessControl應用統(tǒng)計方法，將製程中任一特性的「變異」作控管產(chǎn)品(OQC)顧客滿意製程維持穩(wěn)定-SPC挑出不良-Sampling17SPC簡介製程(Process)以抽樣方式抽取樣本，以估計機遇原因與非機遇原因機遇原因非機遇原因特性種類多隨時存在影響小不易消除種類少偶而發(fā)生影響大可經(jīng)濟性的消除示例原物料之變異機器的震動環(huán)境因素（灰塵、濕度）錯誤的工具錯誤的原物料作業(yè)員操作錯誤實施SPC之目的之一：消除非機遇原因18機遇原因與非機遇原因機遇原因非機遇原因特性種類多種類少示例原課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作19課程大綱19準確度(μ)&精確度(σ)準確、精確不準確、精確準確、不精確不準確、不精確20準確度(μ)&精確度(σ)準確、精確不準確、精確準確、不集中趨勢(μ)＆離散趨勢(σ)規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界μ好、σ好μ不好、σ好μ好、σ不好μ不好、σ不好21集中趨勢(μ)＆離散趨勢(σ)規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)製程能力指標（Ca與Cp）μσ準確度（Accuracy）精確度（Precision）集中趨勢離散趨勢CaCp22製程能力指標（Ca與Cp）μσ準確度精確度集中趨勢離散趨製程能力指標－Ca製程準確度。(Capabilityofaccuracy,Ca)平均值與規(guī)格中心之差距除以規(guī)格公差的一半；代表平均值偏離規(guī)格中心的程度。Ca愈小愈好。若為單邊規(guī)格，則Ca無法計算。23製程能力指標－Ca製程準確度。(Capabilityof製程能力指標－Cp製程精確度。(Capabilityofprecision,Cp)將規(guī)格容差除以製程分配之±3σ(即6σ)；代表規(guī)格所能提供給製程分配6σ的餘裕程度。CP愈大愈好。單邊規(guī)格時：24製程能力指標－Cp製程精確度。(Capabilityof製程能力指標－CpkCa的缺點：未考量製程的離散趨勢（標準差）。Cp的缺點：未考量製程的集中趨勢（平均數(shù)）。Cpk同時考量離散、集中趨勢。μσ準確度（Accuracy）精確度（Precision）集中趨勢離散趨勢CaCpCpk25製程能力指標－CpkCa的缺點：未考量製程的離散趨勢（標準製程能力指標－Cpk分子為製程與規(guī)格中心的差異，越小越好。所以Ca越小越好。分母表示製程變異，越小越好。所以Cp越大越好。Cp值越大越好。Ca越小越好，所以1-|Ca|越大越好。兩個越大越好的值相乘，所以Cpk越大越好。26製程能力指標－Cpk分子為製程與規(guī)格中心的差異，越小越好。所製程能力指標－Cpk的等級等級Cpk值A(chǔ)+1.67≦CpkA1.33≦Cpk＜1.67B1.00≦Cpk＜1.33C0.67≦Cpk＜1.00DCpk＜0.67注意事項：業(yè)界一般要求Cpk≧1.33，為合格標準。若Cpk≧2，則需重新檢討規(guī)格是否合理。27製程能力指標－Cpk的等級等級Cpk值A(chǔ)+1.67≦CpkA製程能力指標－Cpk(案例)0.510.430.490.580.540.480.460.420.420.440.490.480.480.510.550.430.420.590.410.550.500.470.470.440.600.500.450.550.570.580.490.470.560.470.590.520.450.550.450.480.460.500.460.430.560.440.540.470.450.55收集50片光碟量測其中心孔徑，中心孔徑的規(guī)格為0.50.2，試估計其μ及σ，並計算Cpk，判斷其製程能力等級。28製程能力指標－Cpk(案例)0.510.430.490.5課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作29課程大綱29管制圖簡介1924年由美國品管大師舒華特博士發(fā)明。目的：

用於偵測製程中的非機遇原因。依用途分類：解析用管制圖、管制用管制圖。依數(shù)據(jù)形式分類：計量值管制圖、計數(shù)值管制圖。30管制圖簡介1924年由美國品管大師舒華特博士發(fā)明。30依用途區(qū)分解析用管制圖：製程初期使用（新產(chǎn)品、樣品）。為管制用管制圖預作準備。若發(fā)生異常點，則需判別是否為非機遇原因。是：剔除該點。否：納入計算。管制用管制圖：製程中使用（量產(chǎn)時）。為偵測是否有非機遇原因發(fā)生。若發(fā)生異常點，則需採取對策排除不良原因。一般將對策稱為Out-of-ControlActionPlan(OCAP)。31依用途區(qū)分解析用管制圖：31依數(shù)據(jù)形式區(qū)分計量值管制圖數(shù)字是「量」出來的，特徵為「連續(xù)性」的。例如：厚度、寬度…等。管制圖、管制圖、管制圖。計數(shù)值管制圖數(shù)字是「數(shù)」出來的，特徵為「間斷性」的整數(shù)。例如：缺點數(shù)、不良品個數(shù)…等。P百分不良率管制圖、nP不良個數(shù)管制圖。32依數(shù)據(jù)形式區(qū)分計量值管制圖32計量值管制圖(管制圖)批號12345678910樣本(n=5)10.650.750.750.600.700.600.750.600.650.6020.700.850.800.700.750.750.800.700.800.7030.650.750.800.700.650.750.650.800.850.6040.650.850.700.750.850.850.750.750.850.8050.850.650.750.650.800.700.700.750.750.65X-bar0.700.770.760.680.750.730.730.720.780.67R0.200.200.100.150.200.250.150.200.200.20計算計算33計量值管制圖(管制圖)批號12345計量值管制圖(案例：管制圖)批號123456789101112131415樣本201925201922182021212022192020231720212420201820192021222124202120222318192324202320192224232117212018182023202222182123222120212019202122202023192223AvgR計算、。查表A2、D4、D3。求出LCL、UCL。繪圖。34計量值管制圖(案例：管制圖)批號12計量值管制圖(案例：管制圖)35計量值管制圖(案例：管制圖)35計量值管制圖(管制圖)批號12345678910樣本(n=10)10.650.750.750.600.700.600.750.600.650.6020.700.850.800.700.750.750.800.700.800.7030.650.750.800.700.650.750.650.800.850.60……………………………100.850.650.750.650.800.700.700.750.750.65X-bar0.700.770.760.680.750.730.730.720.780.67S0.210.220.170.160.230.150.180.200.230.20計算計算36計量值管制圖(管制圖)批號12345計量值管制圖(案例：管制圖)批號123456789101112131415樣本201925201922182021212022192020231720212420201820192021222124212118232219202119172219232125222321242124212318212318192324252023251919232125222118182023202120222318192324202320192224232117212018182023202222182123222120212019202122202023192223AvgS計算、。查表A3、B4、B3。求出LCL、UCL。繪圖。37計量值管制圖(案例：管制圖)批號12計量值管制圖(案例：管制圖)38計量值管制圖(案例：管制圖)38計量值管制圖(管制圖)批號12345678910X8.008.507.4010.509.3011.1010.4010.409.0010.00Rm(n=2)---0.501.103.101.201.800.700.001.401.00Rm(n=3)------1.103.103.101.801.800.701.401.40查表時，n=2。定義全距為連續(xù)k個數(shù)據(jù)中的最大值減最小值，此時需以n=k進行查表。計算計算39計量值管制圖(管制圖)批號1234計量值管制圖(案例：管制圖)批號12345678910X1050102610381024103710501033105210341034Rm24121413131719180批號11121314151617181920X1045105310621031103410271037104910431043Rm11893137101260計算、。查表d2、D4、D3。求出LCL、UCL。繪圖。40計量值管制圖(案例：管制圖)批號1計量值管制圖(案例：管制圖)41計量值管制圖(案例：管制圖)414242計數(shù)值管制圖(np管制圖)批號12345678910抽樣數(shù)100100100100100100100100100100不良數(shù)2231320121不良率0.020.020.030.010.030.020.000.010.020.01n是固定的計算43計數(shù)值管制圖(np管制圖)批號12345678910抽樣數(shù)計數(shù)值管制圖

(案例：np管制圖)計算。求出LCL、UCL。繪圖。Darfonyield01'06020304050607080910TTLInput1000100010001000100010001000100010001000TTLLineReject81187878757TTLYield99.16%98.90%99.22%99.30%99.17%99.30%99.24%99.32%99.50%99.28%不良率44計數(shù)值管制圖(案例：np管制圖)計算。Darfon計數(shù)值管制圖

(案例：np管制圖)45計數(shù)值管制圖(案例：np管制圖)45計數(shù)值管制圖

(p管制圖)批號12345678910抽樣數(shù)100200300100100200150100100100不良數(shù)1231320121不良率0.010.010.010.010.030.010.000.010.020.01n不是固定的需計算計算46計數(shù)值管制圖(p管制圖)批號12345678910抽樣數(shù)計數(shù)值管制圖

(案例：p管制圖)Darfonyield01'06020304050607080910TTLInput991875974650785922839779907867TTLLineReject8988888787TTLYield99.15%98.99%99.20%98.77%98.95%99.18%99.10%99.13%99.14%99.17%不良率計算、。求出LCL、UCL。繪圖。47計數(shù)值管制圖(案例：p管制圖)Darfonyield0計數(shù)值管制圖

(案例：p管制圖)48計數(shù)值管制圖(案例：p管制圖)48各管制圖使用時機管制圖選用數(shù)據(jù)型態(tài)樣本數(shù)大小樣本數(shù)是否固定ChartChartX-RmChartnPChartPChart計量值計數(shù)值YESNOn=1n=2~7n≧749各管制圖使用時機管制圖數(shù)據(jù)型態(tài)樣本數(shù)樣本數(shù)ChartCh連串規(guī)則(西屋電器法則)單點超出管制界線。三點中有兩點落在A區(qū)或A區(qū)以外。(同側(cè))五點中有四點落在B區(qū)或B區(qū)以外。(同側(cè))連續(xù)八點在中心線之同一側(cè)。連續(xù)六點持續(xù)上升或下降。連續(xù)十四點交互上下跳動。連續(xù)十五點在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)。連續(xù)八點在中心兩側(cè)但無點在C區(qū)。UCLCLLCLABCCBA50連串規(guī)則(西屋電器法則)單點超出管制界線。UCLA50連串規(guī)則(案例)試找出下圖違反哪些連串規(guī)則？UCLCLLCLABCCBA51連串規(guī)則(案例)試找出下圖違反哪些連串規(guī)則？UCLA51課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Minitab操作52課程大綱52計量型管制圖StatControlChartVariableChartsforSubgroups53計量型管制圖StatControlChartVar1.點選Xbar-ROption2.點選EstimateRbar：管制用管制圖Pooledstandarddeviation：解析用管制圖541.點選Xbar-ROption2.點選Estimat計數(shù)型管制圖StatControlChartAttributesChart55計數(shù)型管制圖StatControlChartAtt製程能力指標QualityToolsCapabilityAnalysisNormal56製程能力指標QualityToolsCapabilit1.輸入規(guī)格上限、規(guī)格下限2.點選Options3.輸入規(guī)格中心571.輸入規(guī)格上限、規(guī)格下限2.點選Options3.輸n>1，看組間的Cpkn=1，看整體的Cpk58n>1，看組間的Cpkn=1，看整體的Cpk58

統(tǒng)計製程管制

StatisticalProcessControl59

統(tǒng)計製程管制

StatisticalProcessCo課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作60課程大綱2基礎(chǔ)統(tǒng)計學母體(Population)：具有共同特性個體所組織之群體。樣本(Sample):由母體抽取部分個體所組成之小群體。參數(shù)(Parameter):用以描述母體的特徵值。統(tǒng)計量(Statistic):由樣本求算出之特徵值。母體（參數(shù)）樣本統(tǒng)計量抽樣估計推定61基礎(chǔ)統(tǒng)計學母體(Population)：具有共同特性個體基礎(chǔ)統(tǒng)計學1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,2,8,12,21,32抽樣估計推定母體樣本50大小525平均數(shù)1514.3標準差11.75誤差減少誤差第一要務：抽樣要夠隨機！62基礎(chǔ)統(tǒng)計學1,2,3,4,5,6,7,8,9基礎(chǔ)統(tǒng)計學(統(tǒng)計量符號)抽樣方法三種估計μ的方法三種估計σ的方法RSMon樣本集中趨勢大小標準差σ變異數(shù)眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)μ個數(shù)N說明母體Var離散趨勢全距63基礎(chǔ)統(tǒng)計學(統(tǒng)計量符號)抽樣方法三種估計三種估計RSMon基礎(chǔ)統(tǒng)計學－抽樣方法單純隨機抽樣：假設(shè)個體被抽到的機率相同，有返回及不返回2種。例如：抽取箱子之中的色球。分層比例抽樣：先將數(shù)據(jù)分群再由各群中，抽取相同數(shù)量n，應用在層間差異大，但是層內(nèi)差異小的情況，其樣本代表性強。例如：生產(chǎn)線的早班與晚班。64基礎(chǔ)統(tǒng)計學－抽樣方法單純隨機抽樣：假設(shè)個體被抽到的機率相同，常用統(tǒng)計量（集中趨勢）平均數(shù)(Mean)：平均數(shù)指的是算術(shù)平均數(shù)，也就是在分配中各觀察值的和除以觀察數(shù)。中位數(shù)(Median)：中位數(shù)是分配的中央點。眾數(shù)(Mode)：眾數(shù)是出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)字。65常用統(tǒng)計量（集中趨勢）平均數(shù)(Mean)：平均數(shù)指的是算術(shù)平常用統(tǒng)計量（離散趨勢）變異數(shù)(Variance)：變異數(shù)是衡量以平均數(shù)為基準的分配情況。如果所有的分數(shù)都相等，則變異數(shù)為零。分數(shù)分散的情形愈大，則變異數(shù)愈大。標準差(Standarddeviation)：標準差是變異數(shù)的平方根。全距(Range)：全距是分配中最大與最小的分數(shù)之差，因僅擷取最大與最小的資料，因此在衡量散佈方面是相當粗糙的。66常用統(tǒng)計量（離散趨勢）變異數(shù)(Variance)：變異數(shù)是衡實作請10名學員大聲報出所屬部門、姓名及身高資料,10分鐘內(nèi)完成計算

集中趨勢：Mo=離散趨勢：S=Var.=R=項次12345678910性別身高67實作請10名學員大聲報出所屬部門、姓名及身高資料,10分鐘內(nèi)常態(tài)分配常態(tài)分配特性：以平均數(shù)μ為中心的對稱曲線。平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)均相等。以μ為中心，兩邊加減一個標準差之處，為常態(tài)曲線的反曲點。以μ為中心，兩邊加減一個標準差的區(qū)間，其機率為0.683，加減二個標準差的區(qū)間，其機率（面積）為0.954，加減三個標準差，其機率（面積）為0.997。68常態(tài)分配常態(tài)分配特性：10常態(tài)分配－機率範圍平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)反曲點69常態(tài)分配－機率範圍平均數(shù)反曲點11常態(tài)分配的重要性許多自然現(xiàn)象，工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)問題及社會現(xiàn)象均可用常態(tài)分配加以描述。常態(tài)分配可進行許多統(tǒng)計推論，許多統(tǒng)計量的抽樣分配如t分配、卡方分配、F分配都必須假設(shè)母體為常態(tài)分配才可獲得。統(tǒng)計量的的抽樣分配在大樣本下呈常態(tài)分配。70常態(tài)分配的重要性許多自然現(xiàn)象，工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)問題及社會現(xiàn)象均中央極限定理(CLT,CentralLimitTheorem)無論母體為何種分配，自母體簡單隨機抽取n個為一組樣本，若樣本數(shù)n夠大(一般認為n≧30)，則樣本平均數(shù)的抽樣分配會趨近於常態(tài)分配。標準化後，則趨近於標準常態(tài)分配：71中央極限定理(CLT,CentralLimitThe課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作72課程大綱14品質(zhì)管理的演進ProcessManMachineMaterialsEnvironmentsMethodsDOESPCProductSamplingCustomerComplaintSPC強調(diào)品質(zhì)是製造出來的，而非檢驗出來的。在製程之中運用統(tǒng)計方法，能節(jié)省大量檢驗成本，也能預防品質(zhì)滑落，達成品質(zhì)目標。73品質(zhì)管理的演進ProcessManMachineMateri品質(zhì)管理的演進抽樣計劃實驗設(shè)計統(tǒng)計製程管制使用百分比時間使用抽樣計劃的百分比例越來越低，使用實驗設(shè)計的比例則增高，統(tǒng)計製程管制仍佔有一定的地位。74品質(zhì)管理的演進抽樣計劃實驗設(shè)計統(tǒng)計使時間使用抽樣計劃的百分比SPC簡介製程(Process)影響工作結(jié)果之所有原因的集合，亦即為達成工作。結(jié)果之製造過程中所有活動的集合以抽樣方式抽取樣本，以估計製程母體的情況。故運用統(tǒng)計手法(Statistical)作為製程分析、管制及改善之工具管制(Control)確保達到要求標準，必要時採取矯正行動SPC：StatisticalProcessControl應用統(tǒng)計方法，將製程中任一特性的「變異」作控管產(chǎn)品(OQC)顧客滿意製程維持穩(wěn)定-SPC挑出不良-Sampling75SPC簡介製程(Process)以抽樣方式抽取樣本，以估計機遇原因與非機遇原因機遇原因非機遇原因特性種類多隨時存在影響小不易消除種類少偶而發(fā)生影響大可經(jīng)濟性的消除示例原物料之變異機器的震動環(huán)境因素（灰塵、濕度）錯誤的工具錯誤的原物料作業(yè)員操作錯誤實施SPC之目的之一：消除非機遇原因76機遇原因與非機遇原因機遇原因非機遇原因特性種類多種類少示例原課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作77課程大綱19準確度(μ)&精確度(σ)準確、精確不準確、精確準確、不精確不準確、不精確78準確度(μ)&精確度(σ)準確、精確不準確、精確準確、不集中趨勢(μ)＆離散趨勢(σ)規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界規(guī)格中心規(guī)格上界規(guī)格下界μ好、σ好μ不好、σ好μ好、σ不好μ不好、σ不好79集中趨勢(μ)＆離散趨勢(σ)規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)格規(guī)製程能力指標（Ca與Cp）μσ準確度（Accuracy）精確度（Precision）集中趨勢離散趨勢CaCp80製程能力指標（Ca與Cp）μσ準確度精確度集中趨勢離散趨製程能力指標－Ca製程準確度。(Capabilityofaccuracy,Ca)平均值與規(guī)格中心之差距除以規(guī)格公差的一半；代表平均值偏離規(guī)格中心的程度。Ca愈小愈好。若為單邊規(guī)格，則Ca無法計算。81製程能力指標－Ca製程準確度。(Capabilityof製程能力指標－Cp製程精確度。(Capabilityofprecision,Cp)將規(guī)格容差除以製程分配之±3σ(即6σ)；代表規(guī)格所能提供給製程分配6σ的餘裕程度。CP愈大愈好。單邊規(guī)格時：82製程能力指標－Cp製程精確度。(Capabilityof製程能力指標－CpkCa的缺點：未考量製程的離散趨勢（標準差）。Cp的缺點：未考量製程的集中趨勢（平均數(shù)）。Cpk同時考量離散、集中趨勢。μσ準確度（Accuracy）精確度（Precision）集中趨勢離散趨勢CaCpCpk83製程能力指標－CpkCa的缺點：未考量製程的離散趨勢（標準製程能力指標－Cpk分子為製程與規(guī)格中心的差異，越小越好。所以Ca越小越好。分母表示製程變異，越小越好。所以Cp越大越好。Cp值越大越好。Ca越小越好，所以1-|Ca|越大越好。兩個越大越好的值相乘，所以Cpk越大越好。84製程能力指標－Cpk分子為製程與規(guī)格中心的差異，越小越好。所製程能力指標－Cpk的等級等級Cpk值A(chǔ)+1.67≦CpkA1.33≦Cpk＜1.67B1.00≦Cpk＜1.33C0.67≦Cpk＜1.00DCpk＜0.67注意事項：業(yè)界一般要求Cpk≧1.33，為合格標準。若Cpk≧2，則需重新檢討規(guī)格是否合理。85製程能力指標－Cpk的等級等級Cpk值A(chǔ)+1.67≦CpkA製程能力指標－Cpk(案例)0.510.430.490.580.540.480.460.420.420.440.490.480.480.510.550.430.420.590.410.550.500.470.470.440.600.500.450.550.570.580.490.470.560.470.590.520.450.550.450.480.460.500.460.430.560.440.540.470.450.55收集50片光碟量測其中心孔徑，中心孔徑的規(guī)格為0.50.2，試估計其μ及σ，並計算Cpk，判斷其製程能力等級。86製程能力指標－Cpk(案例)0.510.430.490.5課程大綱基礎(chǔ)統(tǒng)計學SPC簡介製程能力指標管制圖軟體教學－Excel操作87課程大綱29管制圖簡介1924年由美國品管大師舒華特博士發(fā)明。目的：

用於偵測製程中的非機遇原因。依用途分類：解析用管制圖、管制用管制圖。依數(shù)據(jù)形式分類：計量值管制圖、計數(shù)值管制圖。88管制圖簡介1924年由美國品管大師舒華特博士發(fā)明。30依用途區(qū)分解析用管制圖：製程初期使用（新產(chǎn)品、樣品）。為管制用管制圖預作準備。若發(fā)生異常點，則需判別是否為非機遇原因。是：剔除該點。否：納入計算。管制用管制圖：製程中使用（量產(chǎn)時）。為偵測是否有非機遇原因發(fā)生。若發(fā)生異常點，則需採取對策排除不良原因。一般將對策稱為Out-of-ControlActionPlan(OCAP)。89依用途區(qū)分解析用管制圖：31依數(shù)據(jù)形式區(qū)分計量值管制圖數(shù)字是「量」出來的，特徵為「連續(xù)性」的。例如：厚度、寬度…等。管制圖、管制圖、管制圖。計數(shù)值管制圖數(shù)字是「數(shù)」出來的，特徵為「間斷性」的整數(shù)。例如：缺點數(shù)、不良品個數(shù)…等。P百分不良率管制圖、nP不良個數(shù)管制圖。90依數(shù)據(jù)形式區(qū)分計量值管制圖32計量值管制圖(管制圖)批號12345678910樣本(n=5)10.650.750.750.600.700.600.750.600.650.6020.700.850.800.700.750.750.800.700.800.7030.650.750.800.700.650.750.650.800.850.6040.650.850.700.750.850.850.750.750.850.8050.850.650.750.650.800.700.700.750.750.65X-bar0.700.770.760.680.750.730.730.720.780.67R0.200.200.100.150.200.250.150.200.200.20計算計算91計量值管制圖(管制圖)批號12345計量值管制圖(案例：管制圖)批號123456789101112131415樣本201925201922182021212022192020231720212420201820192021222124202120222318192324202320192224232117212018182023202222182123222120212019202122202023192223AvgR計算、。查表A2、D4、D3。求出LCL、UCL。繪圖。92計量值管制圖(案例：管制圖)批號12計量值管制圖(案例：管制圖)93計量值管制圖(案例：管制圖)35計量值管制圖(管制圖)批號12345678910樣本(n=10)10.650.750.750.600.700.600.750.600.650.6020.700.850.800.700.750.750.800.700.800.7030.650.750.800.700.650.750.650.800.850.60……………………………100.850.650.750.650.800.700.700.750.750.65X-bar0.700.770.760.680.750.730.730.720.780.67S0.210.220.170.160.230.150.180.200.230.20計算計算94計量值管制圖(管制圖)批號12345計量值管制圖(案例：管制圖)批號123456789101112131415樣本201925201922182021212022192020231720212420201820192021222124212118232219202119172219232125222321242124212318212318192324252023251919232125222118182023202120222318192324202320192224232117212018182023202222182123222120212019202122202023192223AvgS計算、。查表A3、B4、B3。求出LCL、UCL。繪圖。95計量值管制圖(案例：管制圖)批號12計量值管制圖(案例：管制圖)96計量值管制圖(案例：管制圖)38計量值管制圖(管制圖)批號12345678910X8.008.507.4010.509.3011.1010.4010.409.0010.00Rm(n=2)---0.501.103.101.201.800.700.001.401.00Rm(n=3)------1.103.103.101.801.800.701.401.40查表時，n=2。定義全距為連續(xù)k個數(shù)據(jù)中的最大值減最小值，此時需以n=k進行查表。計算計算97計量值管制圖(管制圖)批號1234計量值管制圖(案例：管制圖)批號12345678910X1050102610381024103710501033105210341034Rm24121413131719180批號11121314151617181920X1045105310621031103410271037104910431043Rm11893137101260計算、。查表d2、D4、D3。求出LCL、UCL。繪圖。98計量值管制圖(案例：管制圖)批號1計量值管制圖(案例：管制圖)99計量值管制圖(案例：管制圖)4110042計數(shù)值管制圖(np管制圖)批號12345678910抽樣數(shù)100100100100100100100100100100不良數(shù)2231320121不良率0.020.020.030.010.030.020.000.010.020.