2022年?duì)栄湃斯ぶ悄芘c信息社會答案

第一章已完成100.0分1【單項(xiàng)選擇題】AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為。A、鼠標(biāo)B、鍵盤C、觸屏D、語音+視覺我的答案：D10.0分2。A、蘋果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛我的答案：C10.0分3【多項(xiàng)選擇題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有。A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌、個人語音助手我的答案：ABD10.0分4【多項(xiàng)選擇題】智能推舉系統(tǒng)的特點(diǎn)包括。A、依據(jù)用戶的購置記錄記憶用戶的偏好B、依據(jù)掃瞄時(shí)間推斷商品對用戶的吸引力C、推舉用戶消費(fèi)過的相關(guān)產(chǎn)品D、依據(jù)用戶的喜好進(jìn)展相關(guān)推舉我的答案：ABCD10.0分5【多項(xiàng)選擇題】一般來說,掃地機(jī)器人必需的傳感器有。A、距離傳感器B、超聲波雷達(dá)傳感器C、陡崖傳感器D、溫度傳感器我的答案：ABC10.0分6【推斷題】在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機(jī)器翻譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯。我的答案：√10.0分7【推斷題】人工智能具有學(xué)會下棋的學(xué)習(xí)力量,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的根底。我的答案：√10.0分8【推斷題】智能家居應(yīng)當(dāng)能自動感知四周的環(huán)境,不需要人的操控。我的答案：√10.0分9我的答案：√10.0分10【推斷題】基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,根本到達(dá)了預(yù)期的抱負(fù)。我的答案：×10.0分其次章已完成100.0分1【單項(xiàng)選擇題】被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是。A、圖靈B、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D、西蒙我的答案：A10.0分2【單項(xiàng)選擇題】最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一詞的人是。A、約翰·麥卡錫B、馬文·閔斯基C、克勞德·香農(nóng)D、艾倫·紐厄爾我的答案：A10.0分3【單項(xiàng)選擇題】依據(jù)科學(xué)流行定義,人工智能就是和人類相像的計(jì)算機(jī)程序。A、思考方式B、表達(dá)方式C、行為方式D、外觀外貌我的答案：C10.0分4【多項(xiàng)選擇題】關(guān)于人工智能的概念,以下表述正確的有。A、依據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C、針對特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的力量D、人工智能程序和人類具有一樣的思考方式我的答案：AC10.0分5【多項(xiàng)選擇題】人工智能的根底包括。A、數(shù)學(xué)B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D、心理學(xué)我的答案：AB10.0分6【多項(xiàng)選擇題】關(guān)于EDVAC,以下說法正確的有。A、第一臺電子數(shù)字計(jì)算機(jī)B、1949年C、屬于圖靈體系構(gòu)造計(jì)算機(jī)D、承受二進(jìn)制及存儲程序我的答案：BD10.0分7【推斷題】圖靈測試是圖靈于1950年提出的一個關(guān)于推斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn),測試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。我的答案：√10.0分8【推斷題】從公共關(guān)注視角來看,人工智能就是機(jī)器可以完成社會群眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事情。我的答案：√10.0分9【推斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。我的答案：√10.0分10【推斷題】依據(jù)進(jìn)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。我的答案：√10.0分第三章已完成100.0分1【單項(xiàng)選擇題】一個運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間簡單度是。A、指數(shù)級別B、對數(shù)級別C、常數(shù)級別D、線性級別我的答案：B10.0分2【單項(xiàng)選擇題】1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案：C10.0分3【單項(xiàng)選擇題】圖中的剪枝過程稱為剪枝。A、AlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案：A10.0分4【單項(xiàng)選擇題】專家系統(tǒng)的進(jìn)展趨勢不包括。A、學(xué)問庫變大B、推理引擎更加專用C、用戶接口更多樣D、用戶需求量削減我的答案：D10.0分5【單項(xiàng)選擇題】深藍(lán)在開局階段的算法主要是。A、二分查找法B、AlphaBeta剪枝C、深度優(yōu)先搜尋D、啟發(fā)式算法我的答案：D10.0分6【多項(xiàng)選擇題】以下屬于完全信息博弈的玩耍有。A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案：ABC10.0分7【多項(xiàng)選擇題】專家系統(tǒng)的適用領(lǐng)域的特征包括。A、不需要額外常識B、輸入的數(shù)據(jù)可以客觀描述C、人類專家稀缺D、用戶需求量大我的答案：ABCD10.0分8【推斷題】博弈樹的每個結(jié)點(diǎn)表示一個動作。我的答案：×10.0分9【推斷題】AlphaBeta剪枝的效率肯定比單純的minimax算法效率高。我的答案：×10.0分10【推斷題】啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。我的答案：×10.0分第四章已完成100.0分1【單項(xiàng)選擇題】顏色的三原色模型是。A、紅、綠、藍(lán)B、.紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D、紅、綠、黃我的答案：A10.0分2RGB三個重量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算方法,兩次計(jì)算得出來的值分別為15128697281495705312,那么說明適應(yīng)度函數(shù)值,適應(yīng)度。A、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了我的答案：C10.0分3RGB模型可以組合出種顏色。A、256B、73578C、1735666D、16777216我的答案：D10.0分4【多項(xiàng)選擇題】仿生算法的特點(diǎn)有。A、模擬自然生物群體的行為B、針對特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C、需要大量的模擬計(jì)算過程D、適用于大規(guī)模簡單優(yōu)化問題我的答案：ACD10.0分5【多項(xiàng)選擇題】以下屬于仿生算法的有。A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法我的答案：ABC10.0分6【多項(xiàng)選擇題】以下對基因遺傳算法描述正確的選項(xiàng)是。A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程B、基因遺傳算法肯定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜尋算法D、能夠窮盡全部可能性我的答案：AC10.0分7【多項(xiàng)選擇題】基因遺傳算法的組成局部包括。A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D、穿插和變異我的答案：ABCD10.0分8我的答案：√10.0分9【推斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問題時(shí),基因遺傳算法的全局性不好,簡潔陷入局部最優(yōu)值。我的答案：×10.0分10【推斷題】基因遺傳算法中,利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小,推斷個體是否應(yīng)當(dāng)被淘汰。我的答案：√10.0分第五章已完成100.0分1【單項(xiàng)選擇題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層我的答案：A10.0分2【單項(xiàng)選擇題】是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對樣本的推測值和真實(shí)值之間的誤差大小。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D、梯度下降我的答案：A10.0分3【單項(xiàng)選擇題】在第五章手寫數(shù)字識別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出推斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個問題,輸入層是維的,輸出層是維的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1我的答案：A10.0分4【單項(xiàng)選擇題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個層之間是的,反響型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個層之間是的。A、有環(huán);有環(huán)B、有環(huán);無環(huán)C、無環(huán);有環(huán)D、無環(huán);無環(huán)我的答案：C10.0分5【單項(xiàng)選擇題】關(guān)于MNIST,以下說法錯誤的選項(xiàng)是。A、是著名的手寫體數(shù)字識別數(shù)據(jù)集B、有訓(xùn)練集和測試集兩局部C、訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷D、10000個樣本和標(biāo)簽我的答案：C10.0分6【多項(xiàng)選擇題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于。A、圖像識別B、文本處理C、問答系統(tǒng)D、圖像檢測我的答案：AD10.0分7【推斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱蔽層能提取出和人類看到的一樣的特征。我的答案：×10.0分8【推斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。我的答案：√10.0分9【推斷題】隱蔽層中的全連接層主要作用是將全部特征融合到一起。我的答案：√10.0分10【推斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法,完全可以滿足不同類型的需求。我的答案：×得分：10.0分第六章已完成90.0分1【單項(xiàng)選擇題】有跟環(huán)境進(jìn)展交互,從反響當(dāng)中進(jìn)展不斷的學(xué)習(xí)的過程。A、監(jiān)視學(xué)習(xí)B、非監(jiān)視學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線性回歸我的答案：C10.0分2【單項(xiàng)選擇題】Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,實(shí)行某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報(bào)的。A、期望值B、最大值C、最小值D、總和我的答案：A10.0分3【單項(xiàng)選擇題】在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示承受隨機(jī)的一個動作的概率越,承受當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動作的概率越。A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A10.0分4【單項(xiàng)選擇題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中,表示隨機(jī)地實(shí)行某個動作,以便于嘗試各種結(jié)果;表示實(shí)行當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動作,以便于進(jìn)一步優(yōu)化評估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動作的值。A、探究;開發(fā)B、開發(fā);探究C、探究;輸出D、開發(fā);輸出我的答案：A10.0分5,主要探究未知的動作會產(chǎn)生的效果,有利于更Q值,獲得更好的策略。A、探究B、開發(fā)C、輸入D、輸出我的答案：A10.0分6【單項(xiàng)選擇題】馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中,下一個狀態(tài)與有關(guān)。A、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因C、歷史狀態(tài)D、當(dāng)前狀態(tài)我的答案：D10.0分7【單項(xiàng)選擇題】強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個重要特點(diǎn)是具有。A、客觀性B、主體性C、超前性D、滯后性我的答案：D10.0分8【多項(xiàng)選擇題】用于監(jiān)視分類的算法有。A、支持向量機(jī)B、決策樹C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、線性回歸我的答案：ABC10.0分9【推斷題】人工智能學(xué)習(xí)玩FlappyBird過程中,只需要人類告知AI不能遇到水管即可,不需要供給其他信息。我的答案：×得分：10.0分10【推斷題】狀態(tài)動作函數(shù)直接打算主體該實(shí)行什么決策。得分：0.0分第七章已完成100.0分1【單項(xiàng)選擇題】以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個不同的是。A、圖像識別與分類B、醫(yī)學(xué)影像分析C、語音識別D、人臉識別與情感計(jì)算我的答案：C10.0分2(空間區(qū)分率高,紋路細(xì)節(jié)清楚)處理成空間區(qū)分率和光譜區(qū)分率都高的過程稱為。A、圖像配準(zhǔn)B、圖像識別C、圖像分類D、圖像融合我的答案：D10.0分3【單項(xiàng)選擇題】在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用來訓(xùn)練出合理的策略。A、監(jiān)視學(xué)習(xí)B、非監(jiān)視學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、弱化學(xué)習(xí)我的答案：C10.0分4【單項(xiàng)選擇題】語音識別技術(shù)的英文縮寫為。A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案：D10.0分5【單項(xiàng)選擇題】科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是。A、醫(yī)學(xué)影像分析B、語音識別C、情感計(jì)算D、自動駕駛我的答案：B10.0分6【多項(xiàng)選擇題】人臉識別過程中,人臉采集的影響因素包括。A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D、采集角度我的答案：ABCD10.0分7【推斷題】現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級完全自動的標(biāo)準(zhǔn)了。我的答案：×10.0分8【推斷題】情感計(jì)算是在人臉識別的根底上,更加精細(xì)地通過臉上的表情和動作來推斷人的心情狀態(tài)。我的答案：√10.0分9我的答案：√10.0分10【推斷題】人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)關(guān)心診斷的作用,進(jìn)展病灶檢測、病灶量化診斷、進(jìn)展治療決策等。我的答案：√10.0分第八章已完成90.0分1【單項(xiàng)選擇題】從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括。A、對人的生疏的沖擊B、對人類心理的沖擊C、徹底消退人類中的無用階級D、推動進(jìn)一步的專業(yè)分化我的答案：C10.0分2【單項(xiàng)選擇題】人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策,應(yīng)當(dāng)將置于核心位置。A、道德B、人C、資本D、隱私我的答案：B10.0分3【多項(xiàng)選擇題】從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開發(fā)時(shí)存在嚴(yán)峻的缺陷,會產(chǎn)生不行推測的后果。C、人工智能的強(qiáng)大力量產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會將自己的想法參加到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中我的答案：ABD10.0分4【推斷題】人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避開潛在的卑視問題。我的答案：√10.0分5【推斷題】人工智能會完全替代人類的某些工作,并不會制造的就業(yè)時(shí)機(jī)。我的答案：×10.0分6【推斷題】政府不僅要加強(qiáng)高端人才的培育,更需要在教育的各個階段,賜予不同人群學(xué)習(xí)的時(shí)機(jī)。在中小學(xué)階段鼓舞計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育,在連續(xù)教育領(lǐng)域?yàn)槭艿饺斯ぶ悄苡绊懙脑?/p>