數(shù)據(jù)分析行業(yè)之慧辰股份研究報(bào)告：稀缺大數(shù)據(jù)分析服務(wù)企業(yè)

數(shù)據(jù)分析行業(yè)之慧辰股份研究報(bào)告：稀缺大數(shù)據(jù)分析服務(wù)企業(yè)1.

數(shù)據(jù)分析稀缺標(biāo)的，業(yè)務(wù)穩(wěn)步成長(zhǎng)，數(shù)字化時(shí)代大有可為1.1.

深耕數(shù)據(jù)分析，垂直行業(yè)應(yīng)用落地不斷拓展慧辰股份成立于

2008

年，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品及服務(wù)綜合提供商，科創(chuàng)板首家數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域上市公司，主要為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供基于客戶內(nèi)外部多維數(shù)據(jù)（包括消費(fèi)者

態(tài)度與行為數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等）的經(jīng)營(yíng)管理分析與應(yīng)用產(chǎn)品、行業(yè)數(shù)字化分析應(yīng)用解決方

案等服務(wù)。數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)跨學(xué)科的交叉科學(xué)技術(shù)，基于量化指標(biāo)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)，

通過自動(dòng)分析算法模型實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)深度理解與決策應(yīng)用，通過深挖數(shù)據(jù)的價(jià)值來產(chǎn)生業(yè)務(wù)

效益，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，在大數(shù)據(jù)時(shí)代大有可為。公司主要為企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)提供基于數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用以及行業(yè)解決方案。公司基于客戶提

供的數(shù)據(jù)、供應(yīng)商采集的數(shù)據(jù)以及公司自行采集的數(shù)據(jù)，通過科學(xué)技術(shù)和垂直行業(yè)專業(yè)分

析方法模型，為客戶提供

1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析服務(wù)：實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深入分析，發(fā)

現(xiàn)深層業(yè)務(wù)問題；2）行業(yè)化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用解決方案：針對(duì)行業(yè)性數(shù)據(jù)應(yīng)

用需求，提供基于數(shù)據(jù)的解決方案。1.2.

股權(quán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，員工持股強(qiáng)化長(zhǎng)期發(fā)展動(dòng)力公司股權(quán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，截至

2021

年三季報(bào)數(shù)據(jù)實(shí)際控制人趙龍先生通過承合一、良知正德、

聚行知三家公司合計(jì)間接持股

18.36%，控制權(quán)穩(wěn)定。核心員工骨干通過承合一、聚行知兩

個(gè)員工持股平臺(tái)持有上市公司股權(quán)，同時(shí)公司建立了《員工持股制度》，對(duì)核心員工根據(jù)

技術(shù)貢獻(xiàn)發(fā)放相關(guān)的股權(quán)激勵(lì)，保證相關(guān)人員的長(zhǎng)期利益，使人員個(gè)人利益與公司的利益

緊密綁定在一起，確保了公司未來發(fā)展的可持續(xù)性和穩(wěn)定性。1.3.

營(yíng)業(yè)收入穩(wěn)健增長(zhǎng)，短期影響因素消除后有望加速成長(zhǎng)公司多年來業(yè)務(wù)穩(wěn)步發(fā)展，收入實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)，20

年受疫情的不利影響，仍然實(shí)現(xiàn)收入的正增長(zhǎng)。21

年前三季度收入增速顯著提升，前三季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入

3.30

億元，同比增長(zhǎng)

45.44%。公司在數(shù)據(jù)分析行業(yè)耕耘多年，積累了深厚的技術(shù)儲(chǔ)備和豐富的垂直行業(yè)落地

經(jīng)驗(yàn)，隨著社會(huì)智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)等帶來越來越龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，將

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、社會(huì)高效管理的需求不斷發(fā)展，奠定公司長(zhǎng)期成長(zhǎng)基

礎(chǔ)。從收入結(jié)構(gòu)上看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品目前收入貢獻(xiàn)比例更高，但解決方案業(yè)務(wù)收入快速增長(zhǎng)，占總

收入比例在持續(xù)提升，對(duì)公司整體收入增長(zhǎng)的拉動(dòng)有望持續(xù)體現(xiàn)。從毛利率來看。公司整體毛利率穩(wěn)中有升，具體來看，解決方案毛利率較高，高于數(shù)據(jù)產(chǎn)

品毛利率。隨著解決方案收入體量占比的持續(xù)提升，推動(dòng)公司整體毛利率穩(wěn)步成長(zhǎng)?；?/p>

對(duì)垂直領(lǐng)域的深刻理解以及在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，公司在大量垂直領(lǐng)域持續(xù)拓

展，通過優(yōu)化傳統(tǒng)算法模型解決成熟行業(yè)客戶的實(shí)際問題，并通過數(shù)據(jù)模型的遷移與相關(guān)

數(shù)字化應(yīng)用，快速開拓全新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。未來隨著公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)推廣、產(chǎn)品標(biāo)

準(zhǔn)化延伸，規(guī)模效應(yīng)有望持續(xù)體現(xiàn)，推動(dòng)整體毛利率穩(wěn)中有升。從公司各項(xiàng)費(fèi)用來看：1）銷售費(fèi)用率：隨著公司收入規(guī)模的快速增長(zhǎng)，公司銷售費(fèi)用投入偏剛性，規(guī)模效應(yīng)明

顯，銷售費(fèi)用率快速攤薄。未來隨著公司數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案行業(yè)應(yīng)用持續(xù)拓展、收

入體量持續(xù)成長(zhǎng)，未來銷售費(fèi)用率有望進(jìn)一步優(yōu)化。2）管理費(fèi)用率/研發(fā)費(fèi)用率：公司管理費(fèi)用變動(dòng)主要受股權(quán)激勵(lì)費(fèi)用影響，2017-2018

年

度股份支付費(fèi)用分別為

628.38

萬元和

60.24

萬元，隨著股權(quán)激勵(lì)費(fèi)用分?jǐn)傊鸩浇Y(jié)束，以及

IPO相關(guān)一次性費(fèi)用影響消除，疊加收入體量的持續(xù)增長(zhǎng)，管理費(fèi)用率有望進(jìn)一步優(yōu)化。

研發(fā)費(fèi)用與公司業(yè)務(wù)模式相關(guān)，主要包括人員薪酬及辦公成本，公司業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定研發(fā)支

出不涉及大量硬件網(wǎng)絡(luò)等采購(gòu)費(fèi)用，且研發(fā)成果的技術(shù)水平較高、通用性強(qiáng)，降低了額外

的研發(fā)投入，因此整體研發(fā)費(fèi)用率較低，但目前公司處于業(yè)務(wù)加速拓展期，研發(fā)投入預(yù)計(jì)

將保持增長(zhǎng)。3）財(cái)務(wù)費(fèi)用率：公司現(xiàn)金流情況良好，財(cái)務(wù)費(fèi)用率一直保持很低的水平。2.

數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)、硬件算力提升，數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)方興未艾2.1.

數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)，硬件算力提升，智能化趨勢(shì)勢(shì)不可擋進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，分布在不同節(jié)點(diǎn)。IDC和希捷分析了數(shù)字化

時(shí)代數(shù)字化內(nèi)容分布的主要位置：30%的數(shù)據(jù)分布在內(nèi)網(wǎng)機(jī)房、20%的數(shù)據(jù)分布在第三方管

理的企業(yè)機(jī)房、19%的數(shù)據(jù)分布在邊緣機(jī)房（包含偏遠(yuǎn)地區(qū)的冷數(shù)據(jù)等）、22%的數(shù)據(jù)分布

在云存儲(chǔ)（公有云、私有云、行業(yè)云等）。大量數(shù)據(jù)在企業(yè)、個(gè)人、政府等各個(gè)場(chǎng)景被創(chuàng)

建、采集，所有這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了全球的大數(shù)據(jù)圈。隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)、海量

集聚的發(fā)展態(tài)勢(shì)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云的轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)量、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、軟件數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展、

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度、IT開支和成熟度以及其他多種指標(biāo)也會(huì)影響數(shù)據(jù)圈的增長(zhǎng)。全球數(shù)據(jù)圈規(guī)模增長(zhǎng)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占比提升，中國(guó)預(yù)計(jì)將以

48.6ZB的數(shù)據(jù)量成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。據(jù)

IDC預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)圈規(guī)模將從

2018

年的

33ZB增至

2025

年的

175ZB，增

幅達(dá)

4

倍以上；其中，中國(guó)數(shù)據(jù)圈規(guī)模的增長(zhǎng)速度處于領(lǐng)先，預(yù)計(jì)將從

2018

年的

7.6ZB增至

2025

年的

48.6ZB，年均增速比全球高出

3

個(gè)百分點(diǎn)，占全球數(shù)據(jù)圈的比例將從

2018

年的

23.4%提升至

27.8%。隨著聯(lián)網(wǎng)人口持續(xù)上升，并且視頻監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施不斷普及，中國(guó)

的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)

2018-2025

年

CAGR達(dá)到

30%，并且到

2025

年將成為數(shù)據(jù)量最大的區(qū)域。在

2025

年前，全球?qū)⒂谐^

1,500

億臺(tái)設(shè)備聯(lián)

網(wǎng)，且大部分設(shè)備將能夠產(chǎn)生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)整體比重也將從

2017

年的

17%

增長(zhǎng)至

2025

年的近

30%。數(shù)據(jù)采集設(shè)備的迅速增長(zhǎng)也將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)模的高速增長(zhǎng)。我國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎。大數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的

重要組成部分。根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《2019

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，我國(guó)大數(shù)據(jù)服

務(wù)市場(chǎng)規(guī)模由

2016

年的

698

億元，至

2021

年預(yù)計(jì)將達(dá)到

3188

億元。大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)

模的快速增長(zhǎng)，已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，正在深刻改變?nèi)鐣?huì)的生產(chǎn)和生活方式。算力需求指數(shù)增長(zhǎng)，硬件算力持續(xù)提升。根據(jù)

OpenAI發(fā)布的數(shù)據(jù)，從

2012

年開始，人

工智能訓(xùn)練所需要的算力呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，平均每

3.5

個(gè)月增長(zhǎng)一倍，到

2018

年對(duì)于算力

的需求擴(kuò)大了

30

萬倍，至

2020

年前，人工智能所需算力預(yù)計(jì)還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)

12

倍。為此，

各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭均高度重視相關(guān)硬件投入，促進(jìn)算力的提升。根據(jù)

IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)，2018

年下半年中國(guó)

GPU服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模為

7.8

億美元，2018

年全年為

13.05

億美元，同比增

長(zhǎng)

131.2%，至

2023

年中國(guó)

GPU服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到

43.2

億美元，2018-2023

年整

體市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率為

27.1%。未來，硬件算力將持續(xù)提升，從而為數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展奠定

良好基礎(chǔ)。智能化趨勢(shì)勢(shì)不可擋，市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。此外，數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工具正向智能化和敏捷化發(fā)展，

并以自助服務(wù)分析的方式深化數(shù)據(jù)價(jià)值。Gartner在

2019

年關(guān)于分析與商務(wù)智能軟件市場(chǎng)

的調(diào)研報(bào)告中顯示，該市場(chǎng)在

2018

年增長(zhǎng)了

11.7%，而基于自助服務(wù)分析的現(xiàn)代商務(wù)智能

和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)分別增長(zhǎng)了

23.3%和

19.0%。2.2.

數(shù)據(jù)分析：核心業(yè)務(wù)功能、限制出口，技術(shù)支撐新發(fā)展數(shù)據(jù)分析技術(shù)與服務(wù)將是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要場(chǎng)景。歷經(jīng)多年發(fā)展，大數(shù)據(jù)從一個(gè)新興的技術(shù)

產(chǎn)業(yè)，正在成為融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域的要素、資源、動(dòng)力、觀念。2021

年

3

月，Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)與分析的未來技術(shù)趨勢(shì)，進(jìn)一步昭示數(shù)據(jù)分析技術(shù)與服務(wù)將成為未來重要的數(shù)據(jù)

應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景。數(shù)據(jù)和分析成為核心業(yè)務(wù)功能（DataandAnalyticsasaCoreBusinessFunction）：數(shù)據(jù)和分析活動(dòng)不再是一項(xiàng)次要的活動(dòng)，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁?xiàng)核心業(yè)務(wù)功能。在這

種情況下，數(shù)據(jù)和分析已成為與業(yè)務(wù)結(jié)果一致的共享業(yè)務(wù)資產(chǎn)，并且由于中央與聯(lián)邦數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)之間的更好協(xié)作，數(shù)據(jù)和分析孤島問題迎刃而解。數(shù)據(jù)分析列為限制出口關(guān)鍵技術(shù)，數(shù)據(jù)分析服務(wù)市場(chǎng)廣闊。2020

年

4

月，《中共中央國(guó)務(wù)

院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》已經(jīng)明確提出數(shù)據(jù)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)

生產(chǎn)的重要要素。2021

年

3

月《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和

2035

年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化應(yīng)用作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展新方向，未來必然

在各行業(yè)產(chǎn)生巨量的大數(shù)據(jù)資源內(nèi)容，而各行業(yè)未來的數(shù)字化趨勢(shì)，迫切需要通過專業(yè)數(shù)

據(jù)分析服務(wù)實(shí)際發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。而

2018

年

11

月

19

日美國(guó)商務(wù)部最新出口技術(shù)管制框

架討論稿中，已明確將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能、微處理器、量子計(jì)算、生物等前沿技術(shù)

一起，列為限制出口的關(guān)鍵技術(shù)。因此，面向中國(guó)經(jīng)濟(jì)眾多行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，有

著較為廣闊的市場(chǎng)，未來很有可能會(huì)得到更好的發(fā)展。新技術(shù)支撐數(shù)據(jù)智能化分析應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展期。數(shù)據(jù)分析技術(shù)作為數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的分支，

隨著理論逐步發(fā)展和數(shù)據(jù)資源的日益擴(kuò)大，近年進(jìn)入了快速發(fā)展期，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的

算法技術(shù)（側(cè)重于分析大規(guī)模數(shù)據(jù)與弱相關(guān)性）已逐漸超越傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)

域的重要技術(shù)支撐；以人工智能（以深度學(xué)習(xí)為主）、自然語言處理、語音與圖像分析、

知識(shí)圖譜為代表的新的分析技術(shù)也逐漸成熟，推動(dòng)了眾多擁有數(shù)據(jù)資源的場(chǎng)景領(lǐng)域逐漸具

有了智能化分析應(yīng)用能力，同時(shí)也對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如高維非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（語音、圖像與

視頻）、物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)（大規(guī)模高速時(shí)序數(shù)據(jù)），提供了更好的分析能力支撐。

同時(shí)，新的數(shù)字化、可視化展示（如基于機(jī)器視覺和三維實(shí)景建模）技術(shù)有效提升了時(shí)空

類數(shù)據(jù)的分析能力。技術(shù)融合，未來數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系智能化水平提升。未來，以深度學(xué)習(xí)、領(lǐng)域知識(shí)圖譜、

模型自動(dòng)化與數(shù)字化展示結(jié)合的數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系，將具備更快的智能建模與自優(yōu)化能力、

更精確的業(yè)務(wù)推理，提升分析應(yīng)用的智能化水平。2.3.

中國(guó)咨詢市場(chǎng)兩位數(shù)擴(kuò)張，數(shù)據(jù)應(yīng)用仍有進(jìn)步空間全球咨詢市場(chǎng)增速穩(wěn)定。根據(jù)咨詢業(yè)媒體

ConsultancyUK的數(shù)據(jù)，2012

年到

2016

年間，

全球咨詢市場(chǎng)的規(guī)模由原先的

2,140

億美元，發(fā)展到

2,510

億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)

4.1%。企業(yè)單位數(shù)量的增長(zhǎng)為咨詢服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。近年來我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)體量和

企業(yè)數(shù)量的快速增長(zhǎng)使得我國(guó)企業(yè)的咨詢服務(wù)需求也不斷釋放，這為我國(guó)咨詢服務(wù)行業(yè)的

穩(wěn)步發(fā)展奠定了較好基礎(chǔ)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)企業(yè)法人單位數(shù)量從

2014

年的

1061.7

萬家增長(zhǎng)至

2020

年的

2505.5

萬家，為咨詢服務(wù)市場(chǎng)需求的擴(kuò)張?zhí)峁﹫?jiān)實(shí)保障。中國(guó)市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)保持兩位數(shù)加速擴(kuò)張。2013

年我國(guó)市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為

96.96

億元，此后逐年上升，2018

年市場(chǎng)規(guī)模為

156.03

億元，預(yù)計(jì)

2019

年將達(dá)到

176.47

億元，行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，且總體呈現(xiàn)加速上升態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)占比小，仍有較大進(jìn)步空間。2018

年我國(guó)市場(chǎng)調(diào)研行業(yè)的總體收入中，僅有

8.67%來源于數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，

雖然較

2017

年的

6.69%有所提升，但相較于傳統(tǒng)研究方法而言占比較低，傳統(tǒng)定量研究

和定性研究方法產(chǎn)生的收入占比分別為

74.19%和

17.14%。2.4.

優(yōu)質(zhì)客戶背書核心技術(shù)，“一云兩數(shù)”戰(zhàn)略引領(lǐng)未來發(fā)展數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)是慧辰股份的主營(yíng)業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)是指公司將企業(yè)運(yùn)營(yíng)的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)

行數(shù)據(jù)融合后，使用自身專有數(shù)據(jù)模型對(duì)融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成技術(shù)分析結(jié)果；針

對(duì)客戶的深度分析需求，公司內(nèi)部行業(yè)專家將會(huì)對(duì)技術(shù)分析結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步解讀。數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)出物的主要形式為分析報(bào)告或者可視化分析圖表，其中可視化分

析圖表主要通過商業(yè)智能軟件以線上形式進(jìn)行呈現(xiàn)。公司目前掌握多項(xiàng)核心技術(shù)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)持續(xù)成長(zhǎng)。分別是

1）商業(yè)消費(fèi)服務(wù)數(shù)據(jù)化分

析技術(shù)、2）個(gè)性化用戶分析與智能應(yīng)用技術(shù)、3）業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效能分析與應(yīng)用優(yōu)化技術(shù)、4）

生態(tài)環(huán)保的數(shù)據(jù)化分析與治理技術(shù)。四項(xiàng)核心技術(shù)適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，相關(guān)技術(shù)能力良

好，受到行業(yè)內(nèi)主要客戶認(rèn)可。其中的消費(fèi)行為大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)的分析方法，具備較強(qiáng)的

獨(dú)創(chuàng)性；基于物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)能降耗分析優(yōu)化技術(shù)，具備領(lǐng)先性。2020

年公司新增

1

項(xiàng)核心技

術(shù)子項(xiàng)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化分析技術(shù)，該技術(shù)主要應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)（養(yǎng)殖種植為主）運(yùn)營(yíng)的效能

分析與優(yōu)化。知名企業(yè)、政府部門優(yōu)質(zhì)客戶背書助力公司持續(xù)發(fā)展。憑借專業(yè)的技術(shù)能力、應(yīng)用落地能

力和多年積累的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，公司產(chǎn)品服務(wù)覆蓋眾多商業(yè)領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于汽車、TMT、快

消、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，獲得大量?jī)?yōu)質(zhì)客戶，包括華為、長(zhǎng)安汽車、湖北泰躍、阿斯利康等

國(guó)際知名企業(yè)，以及中國(guó)移動(dòng)、中糧、一汽集團(tuán)、中國(guó)煙草、中國(guó)融通集團(tuán)等大型國(guó)企。

在政府與公共服務(wù)領(lǐng)域，公司的數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化應(yīng)用能力也在智慧旅游、生態(tài)環(huán)保、農(nóng)

業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域?yàn)槎嗟卣嚓P(guān)部門提供服務(wù)。同時(shí)與中國(guó)移動(dòng)和粉俱樂部及多家

Panel合作，可以提供一站式的客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。該產(chǎn)品主要對(duì)標(biāo)對(duì)象為美國(guó)的

Qualtrics。3.

SaaS市場(chǎng)快速擴(kuò)張，解決方案帶來增收新動(dòng)力3.1.

數(shù)字經(jīng)濟(jì)二位數(shù)增長(zhǎng)，企業(yè)需求滋養(yǎng)

SaaS市場(chǎng)廣闊空間根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從

2005

年的

2.6

萬億元成長(zhǎng)到

2020

年的

39.2

萬

億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到

19.83%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在大量垂直行業(yè)快速滲透，第三產(chǎn)業(yè)的滲透率

從

2016

年的

30%提升到

2020

年的

41%；第二產(chǎn)業(yè)的滲透率從

2016

年的

17%提升到

2020

年的

21%；第一產(chǎn)業(yè)的滲透率從

2016

年的

6%提升到

2020

年的

9%。數(shù)字技術(shù)與垂直行業(yè)

的深度結(jié)合，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)成長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，過去幾年全球云計(jì)算市場(chǎng)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但

2020

年全球

SaaS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超過

1000

億美元，受疫情以及全球宏觀經(jīng)濟(jì)等影響，2020

年全球

SaaS行業(yè)整體增速放緩明顯。而疫情后伴隨企業(yè)數(shù)字化、云化進(jìn)程的加快，我們預(yù)計(jì)行業(yè)整體

增速有望較疫情前進(jìn)一步加快。從中國(guó)市場(chǎng)來看，2020

年中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步回升，整體云計(jì)算市場(chǎng)需求加速成長(zhǎng)。2020

年我

國(guó)公有云

SaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到

279

億元，同比增長(zhǎng)

43.1%，表現(xiàn)出加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，與全球市

場(chǎng)增速放緩形成鮮明對(duì)比。受新冠疫情對(duì)線上業(yè)務(wù)的刺激，國(guó)內(nèi)

SaaS市場(chǎng)有望在未來幾

年迎來增長(zhǎng)高峰。整體上看，隨著云計(jì)算在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中扮演越來越重要的角色，

企業(yè)將繼續(xù)加大信息基礎(chǔ)設(shè)施投入，市場(chǎng)需求依然保持旺盛。3.2.

解決方案業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)，助力鄉(xiāng)村振興等眾多垂直行業(yè)發(fā)展解決方案業(yè)務(wù)是公司另一主營(yíng)業(yè)務(wù)。解決方案業(yè)務(wù)是公司針對(duì)客戶不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的具體

需求，在數(shù)據(jù)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，為客戶提供進(jìn)一步的應(yīng)用策略、軟硬件部署、業(yè)務(wù)實(shí)施

與運(yùn)營(yíng)等服務(wù)組合，以實(shí)現(xiàn)客戶的業(yè)務(wù)目標(biāo)。解決方案業(yè)務(wù)可應(yīng)用于解決垂直行業(yè)的典型問題，如消費(fèi)品企業(yè)會(huì)員管理、政府經(jīng)濟(jì)科學(xué)

決策、企業(yè)生產(chǎn)節(jié)能降耗、環(huán)保行業(yè)污染溯源等的自動(dòng)化和智能化處理，目前已進(jìn)入商業(yè)、

智慧生態(tài)、智慧旅游、電力服務(wù)、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)多個(gè)領(lǐng)域。響應(yīng)鄉(xiāng)村振興國(guó)家戰(zhàn)略，數(shù)字化鄉(xiāng)村建設(shè)項(xiàng)目落地。2022

年

1

月，經(jīng)北京上市公司協(xié)會(huì)

推選，HCR慧辰旗下“慧辰農(nóng)業(yè)數(shù)字化

SaaS解決方案”

憑借在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的實(shí)踐以

及顯著效果，入選“北京上市公司鄉(xiāng)村振興優(yōu)秀實(shí)踐案例”，目前，“方案”已應(yīng)用于內(nèi)蒙、

東北等相關(guān)養(yǎng)殖基地與企業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，幫助企業(yè)逐步建立起標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的養(yǎng)殖流程。公司面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供數(shù)字賦能，全面覆蓋產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程的標(biāo)準(zhǔn)

化，并對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析和應(yīng)用。具體來看，公司提供四個(gè)部分的核心產(chǎn)品：1）數(shù)字鄉(xiāng)村一張圖：面向產(chǎn)前階段，可以將基層農(nóng)業(yè)所用的資源，人、土地和生產(chǎn)工具

等的真實(shí)情況以及動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)，做到數(shù)字化動(dòng)態(tài)記錄，使管理者真正了解可用資源與使用情

況。同時(shí)，每個(gè)村民都能清晰的看到村集體產(chǎn)業(yè)信息、土地信息、黨務(wù)/村務(wù)/財(cái)務(wù)公開等

內(nèi)容，實(shí)時(shí)了解村里情況。2）數(shù)字化養(yǎng)殖/種植管理平臺(tái)：面向產(chǎn)中階段，借鑒現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化思路，以數(shù)字化

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程的記錄，從生產(chǎn)者端和管理端，實(shí)現(xiàn)