旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項(xiàng)目課件

旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項(xiàng)

目Touri

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t旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項(xiàng)目1全維度，開(kāi)啟旅游大數(shù)據(jù)時(shí)代游行前行中行中行中行后行后思維的改變Biga

data海量游客數(shù)據(jù)游客統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造價(jià)值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)線上與線下關(guān)聯(lián)需求與行動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品與區(qū)域關(guān)聯(lián)7全維度，開(kāi)啟旅游大數(shù)據(jù)時(shí)代游行前行中行中行中行后行后思維的改2全面的游客信息洞察、行為跟蹤10全面的游客信息洞察、行為跟蹤103合作伙伴：百度4合作伙伴：百度441313百度在游客行為跟蹤領(lǐng)域領(lǐng)先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動(dòng)端下載APP行為數(shù)據(jù)線上購(gòu)物行為數(shù)據(jù)每日60億次定位數(shù)據(jù)其他20多個(gè)產(chǎn)品線數(shù)據(jù)百度在游客行為跟蹤領(lǐng)域領(lǐng)先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動(dòng)端下載百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力銀行電信保險(xiǎn)OracleIBMSAPBAIDUGoogleAmazonSplunkSalesforce傳統(tǒng)企業(yè)軟件廠商互聯(lián)網(wǎng)廠商傳統(tǒng)企業(yè)PrincelineQunar業(yè)跨界創(chuàng)新企合作、滲透、創(chuàng)新

創(chuàng)新升級(jí)

學(xué)習(xí)Microsoft強(qiáng)弱弱強(qiáng)15百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力百度在數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富數(shù)據(jù)能力應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)Internetof

Everything可穿戴設(shè)備攝像頭圖片信息化交易記錄行為記錄地理信息語(yǔ)音圖像設(shè)備狀態(tài)BigtableHadoopDeepLearning圖像識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別大規(guī)模分布式存儲(chǔ)與計(jì)算自然語(yǔ)言理解知識(shí)發(fā)現(xiàn)Machine

Learning搜索翻譯廣告預(yù)測(cè)公共安全智慧生活智慧城市智慧家庭新醫(yī)療新教育個(gè)性化推薦智能制造新商業(yè)文字8百度在數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富數(shù)據(jù)能力應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)8數(shù)據(jù)服務(wù)：旅游預(yù)測(cè)城市旅游熱度預(yù)測(cè)旅游預(yù)測(cè)助力出游景點(diǎn)擁擠度預(yù)測(cè)17數(shù)據(jù)服務(wù)：旅游預(yù)測(cè)城市旅游熱度預(yù)測(cè)旅游預(yù)測(cè)助力出游景點(diǎn)擁擠數(shù)據(jù)服務(wù)：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客人群屬性分析，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略游客屬性：興趣、職業(yè)、年齡段分布等精確到地級(jí)市線下廣告18數(shù)據(jù)服務(wù)：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客屬性：數(shù)據(jù)服務(wù)：景點(diǎn)游客分布數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建節(jié)目演出時(shí)間減少擁擠利于生態(tài)保護(hù)3.5W游客珙桐：4000人3W游客景點(diǎn)游客分布數(shù)據(jù)高效整合資源，優(yōu)化景區(qū)設(shè)施19數(shù)據(jù)服務(wù)：景點(diǎn)游客分布數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建減少中智游在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作伙伴國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國(guó)外數(shù)據(jù)合作伙伴百度谷歌同程GFK中青旅CNBC去哪兒中國(guó)國(guó)家旅游局南方航空集奧（GEO）26中智游在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作伙伴國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國(guó)外數(shù)據(jù)合作伙伴百需求分析大數(shù)據(jù)時(shí)代…………………………大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值…………………數(shù)據(jù)研究潛力………………27需求分析27隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時(shí)代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域迎來(lái)了發(fā)展高峰。據(jù)大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，游客每次出行都要經(jīng)過(guò)35-55次的互聯(lián)網(wǎng)檢索，游客行為數(shù)據(jù)被全程記錄?；ヂ?lián)網(wǎng)旅游大數(shù)據(jù)，從市場(chǎng)（游客、投資）角度真實(shí)的詮釋了其行為軌跡，所以對(duì)旅游大數(shù)據(jù)的研究和分析，對(duì)區(qū)域旅游組織開(kāi)展相關(guān)工作具有極高的指導(dǎo)價(jià)值。在消費(fèi)者洞察，游客行為分析，品牌競(jìng)爭(zhēng)力分析，營(yíng)銷(xiāo)策略與評(píng)估方面，能夠給出最為精確的建議和指導(dǎo)。旅游大數(shù)據(jù)洞察14隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時(shí)代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域迎來(lái)了發(fā)大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值15大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值15科技推動(dòng)，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。瀏覽去哪網(wǎng)，選擇目的地在螞蜂窩瀏覽青島旅游攻略。在百度搜索“青島旅游必去的景點(diǎn)”。在去哪兒網(wǎng)訂購(gòu)來(lái)回機(jī)票。在藝龍網(wǎng)預(yù)訂奇青島酒店。踏上中秋旅游的飛機(jī)，飛往青島游玩。STARTEND結(jié)束旅行，回到溫暖的家中。行為數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)等類(lèi)型數(shù)據(jù)，清晰描繪游客出行全過(guò)程。30科技推動(dòng)，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5000到10000樂(lè)于網(wǎng)絡(luò)分享、偏好攝影、戶外都市小白領(lǐng)小清新、文藝范、熱愛(ài)新鮮事物性別均衡文化程度較高跟團(tuán)游用戶年齡30-50歲收入3000到8000多以家庭為單位出行、三四線城市居多穩(wěn)健安逸、喜歡購(gòu)物、注重生活質(zhì)量女性稍多有家庭有子女31比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力18旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力1818《大數(shù)據(jù)報(bào)告》開(kāi)啟大數(shù)據(jù)時(shí)代充分了解游客通過(guò)適當(dāng)?shù)姆椒ê涂萍技夹g(shù)匯聚和分析數(shù)據(jù)，并且從中獲取游客洞察，并且使用這些洞察力來(lái)重塑對(duì)游客體驗(yàn)。開(kāi)啟游客新互動(dòng)紀(jì)元：游客行為報(bào)告旅游市場(chǎng)開(kāi)發(fā)報(bào)告媒體傳播方案旅游大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建提供個(gè)性服務(wù)利用對(duì)游客的了解，為游客提供個(gè)性化的服務(wù)；滿足不同類(lèi)型游客出行過(guò)程中的不同訴求，并創(chuàng)造市場(chǎng)價(jià)值。智能的旅游服務(wù)：APP智能服務(wù)派送禮物與驚喜提供個(gè)性化游覽體驗(yàn)產(chǎn)業(yè)決策支持檢測(cè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整，產(chǎn)品創(chuàng)新，市場(chǎng)研究等綜合策略，針對(duì)市場(chǎng)變化與優(yōu)化提供策略指導(dǎo)。數(shù)據(jù)指導(dǎo)規(guī)劃：產(chǎn)業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)旅游產(chǎn)品創(chuàng)新方案33《大數(shù)據(jù)報(bào)告》開(kāi)啟大數(shù)據(jù)時(shí)代充分了解游客提供個(gè)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)決策服務(wù)方案數(shù)據(jù)方案…………………………研究方法……….研究報(bào)告………..數(shù)據(jù)接口服務(wù)……………………34服務(wù)方案34數(shù)據(jù)方案總體思路數(shù)據(jù)源采集模式定位技術(shù)21數(shù)據(jù)方案總體思路2121總體思路：多元整合、關(guān)聯(lián)分析、價(jià)值可視理論應(yīng)用分析方法、清過(guò)理濾、、整篩理選旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)OTA數(shù)據(jù)酒店數(shù)據(jù)旅行社數(shù)據(jù)百度LBS數(shù)據(jù)綜合媒體數(shù)據(jù)垂直媒體數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他社會(huì)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源：大數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)內(nèi)入境大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)整合多渠道的數(shù)據(jù)類(lèi)型，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和新興媒體數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)模型，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清理、過(guò)濾、篩選和整理，開(kāi)展分析環(huán)節(jié)，結(jié)合多重分析方法以理論為基礎(chǔ)，全面分析國(guó)內(nèi)和入境旅游?？梢暬瘮?shù)據(jù)報(bào)告旅游宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)旅游游客信息數(shù)據(jù)旅游客源地?cái)?shù)據(jù)游客消費(fèi)行為數(shù)據(jù)多元整合36總體思路：多元整合、關(guān)聯(lián)分析、價(jià)值可視理論應(yīng)用分析方法、22數(shù)據(jù)來(lái)源：多維數(shù)據(jù)來(lái)源搜索引擎新媒體和移動(dòng)數(shù)據(jù)旅游局及公開(kāi)數(shù)據(jù)垂直旅游國(guó)內(nèi)入境37數(shù)據(jù)來(lái)源：多維數(shù)據(jù)來(lái)源搜索引擎新媒體和移動(dòng)數(shù)據(jù)旅游局及公開(kāi)數(shù)多元數(shù)據(jù)來(lái)源，關(guān)聯(lián)旅游不同價(jià)值點(diǎn)①

數(shù)據(jù)來(lái)源渠道以互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主。②

例如搜索引擎、LBS、社交媒體等；以旅游局和社會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)為補(bǔ)充渠道。垂直旅游新媒體和移動(dòng)

以往數(shù)據(jù)記錄 旅游局和社會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)

游客體驗(yàn)、評(píng)價(jià)和消費(fèi)

旅游信息、交易和預(yù)訂

來(lái)源、行為路徑、到達(dá)方式

百度LBS和GFK游客基本信息、基本訴求 搜索引擎38多元數(shù)據(jù)來(lái)源，關(guān)聯(lián)旅游不同價(jià)值點(diǎn)垂直旅游新媒體和移動(dòng)以往數(shù)核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺(tái)機(jī)器同時(shí)處理數(shù)據(jù)能力基于海量數(shù)據(jù)建立的分析模型每日60億次游客定位數(shù)據(jù)39核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺(tái)機(jī)器同時(shí)處理數(shù)據(jù)能力基于線上線下對(duì)應(yīng)，建立一對(duì)一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬戶信息搜索傾向媒體傾向行為分析位置信息行為路徑停留時(shí)間利用LBS游客定位信息，打通線上線下各環(huán)節(jié)，分析每位進(jìn)入游客互聯(lián)網(wǎng)訴求40線上線下對(duì)應(yīng)，建立一對(duì)一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬采集方案：四種途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行為游客位置游客屬性游客活動(dòng)點(diǎn)游客興趣媒體接觸目的地訴求預(yù)訂方式到達(dá)方式GFK機(jī)票郵輪旅游產(chǎn)品酒店國(guó)內(nèi)入境調(diào)研旅游收入游客興趣游客屬性游客信息來(lái)皖原因消費(fèi)數(shù)據(jù)采集方式采用新型互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng)調(diào)研方式進(jìn)行。41采集方案：四種途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度LBS跟蹤識(shí)別游客地理位置百度地圖定位SDK是利用設(shè)備當(dāng)前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-Fi信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地圖Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多種定位方式，適用于室、內(nèi)外多種定位場(chǎng)景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆蓋率廣、網(wǎng)絡(luò)定位請(qǐng)求流量小、定位速度快。反地理編碼功能42混合定位借助GPS、基站、Wi-Fi和傳感器信息，實(shí)現(xiàn)高精度的混合定位服務(wù)。提供把當(dāng)前所處地點(diǎn)的位置坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為地理圍欄地理圍欄服務(wù)提供基于位置的提醒服務(wù)，可實(shí)詳細(xì)地址描述信息的能力，支持省，市，

現(xiàn)當(dāng)用戶進(jìn)入、離開(kāi)或處在開(kāi)發(fā)者設(shè)定的某個(gè)基于游客應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)跨終端定位鎖定。區(qū)縣的結(jié)構(gòu)化地址描述。精確定位游客所處省域、城市、街道、建筑等坐標(biāo)。虛擬地理區(qū)域時(shí)，可自動(dòng)接收相關(guān)提醒。實(shí)現(xiàn)游客移動(dòng)位置的連續(xù)性跟蹤。數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度LBS跟蹤識(shí)別游客地理位置百度地圖定位SD數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜索引擎的一個(gè)自動(dòng)程序。它的作用是訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的html網(wǎng)頁(yè)(當(dāng)然動(dòng)態(tài)頁(yè)面也可以抓取)，建立索引數(shù)據(jù)庫(kù)，使用戶能在百度搜索引擎中搜索到您網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻等內(nèi)容。中國(guó)是全球僅有的4個(gè)擁有搜索引擎核心技術(shù)的國(guó)家之一，而百度搜索引擎是開(kāi)創(chuàng)者和領(lǐng)先者。蜘蛛互聯(lián)網(wǎng)蜘蛛控制網(wǎng)絡(luò)蜘蛛U(xiǎn)RL數(shù)據(jù)庫(kù)URL提取鏈接信息提取文本索引網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)索引數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)頁(yè)評(píng)級(jí)查詢服務(wù)器用戶43數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜29數(shù)據(jù)采集技術(shù)：綜合數(shù)據(jù)采集平臺(tái)平臺(tái)全渠道消費(fèi)者預(yù)訂軌跡與消費(fèi)者固定樣組(提供更全面的行為、態(tài)度與屬性信息)融合CivilAviationAuthorityOperatorsTravelAgentsAirlines&LCCOTACruiseHotelLivechannel

forwardbookings實(shí)時(shí)預(yù)訂信息來(lái)源及渠道3rdpartydata

sources&market

extrapolation市場(chǎng)推總

※

第三方數(shù)據(jù)Consumer

Insights消費(fèi)者洞察AOG

flightdatabasePassengerShippingAssociationFinancialReportsIPSdataExpertise

Segments細(xì)分領(lǐng)域Package包團(tuán)Cruise游輪Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套44數(shù)據(jù)采集技術(shù)：綜合數(shù)據(jù)采集平臺(tái)平臺(tái)全渠道消費(fèi)者預(yù)訂軌跡與消費(fèi)數(shù)據(jù)采集方式：綜合調(diào)研數(shù)據(jù)采集對(duì)象確定數(shù)據(jù)采集類(lèi)型確定研究目的設(shè)計(jì)調(diào)查方案辨別信息類(lèi)型及可能來(lái)源確定信息獲得方法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)獲得工具設(shè)計(jì)抽樣方案，確定樣本現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施--數(shù)據(jù)收集現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施--數(shù)據(jù)初步審核數(shù)據(jù)復(fù)核大數(shù)據(jù)平臺(tái)錄入界定階段設(shè)計(jì)階段實(shí)施階段數(shù)據(jù)整理階段調(diào)研采集方式：個(gè)別訪談 集體訪談 文獻(xiàn)法 試點(diǎn)調(diào)查法 （線上線下）問(wèn)卷調(diào)查法45數(shù)據(jù)采集方式：綜合調(diào)研數(shù)據(jù)采集對(duì)象確定數(shù)據(jù)采集類(lèi)型設(shè)計(jì)調(diào)查方研究方法數(shù)據(jù)運(yùn)算模型競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估模型常用分析方法參考案例32研究方法數(shù)據(jù)運(yùn)算模型3232旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景點(diǎn)B景點(diǎn)歷史旅游人數(shù)整體水平趨勢(shì)性季節(jié)性(周期性)…

…輔助因素or天氣節(jié)假日…

…事件47旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景B景歷史旅游人數(shù)整體水?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N

0,Rtt

~

N

0,Qt

yt

Ctxt

txt

Atxt1

tx5信息收集y5基于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型

——

狀態(tài)空間模型（SSG）1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備2 模型參數(shù)訓(xùn)練34

預(yù)測(cè)重復(fù)

3448數(shù)據(jù)運(yùn)算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N0,Rty區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估Image

形象49Product

產(chǎn)品Culture

文化Channel

渠道Contribution

貢獻(xiàn)Experience

體驗(yàn)形象：目的地形象推廣及管理上優(yōu)勢(shì)和不足產(chǎn)品：核心旅游產(chǎn)品的交易量以及訴求程度文化：主要文化資源的游客認(rèn)同與訴求程度渠道：區(qū)域在線旅游產(chǎn)品數(shù)量及交易情況貢獻(xiàn)：旅游經(jīng)濟(jì)文化在區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)體驗(yàn)：游客滿意度反饋及旅游服務(wù)評(píng)估IPCE區(qū)域旅游綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估Image形象49Product產(chǎn)品C常用分析方法：數(shù)值分析法省域旅游品牌關(guān)鍵詞設(shè)定類(lèi)別關(guān)鍵字樣本量系數(shù)省域名稱(chēng)成都1×0.3品牌口號(hào)好玩四川1×1.5核心產(chǎn)品武侯祠等10×1要素產(chǎn)品火鍋5×0.3OTA數(shù)據(jù)旅游產(chǎn)品5×2對(duì)比區(qū)域杭州廣州廈門(mén)桂林三亞將旅游品牌進(jìn)行數(shù)字化解讀，研究各類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)的表現(xiàn)，形成綜合評(píng)估；50常用分析方法：數(shù)值分析法類(lèi)別關(guān)鍵字樣本量系數(shù)省域名稱(chēng)成都1×常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立因變量與自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式。函數(shù)公式y(tǒng)=a+bxb=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];a=∑y－b·∑x/n回歸分析，解決不同兩個(gè)旅游要素的關(guān)聯(lián)性關(guān)系；如天氣與游客，消費(fèi)力與客源屬性等；51常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)常用分析方法：雷達(dá)圖分析法“雷達(dá)圖”分析法是旅游局對(duì)各方面核心數(shù)據(jù)（游客數(shù)據(jù)、消費(fèi)理數(shù)據(jù)、核心產(chǎn)品消費(fèi)情況等）和市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行直觀、形象的綜合分析與評(píng)價(jià)的圖形。0.0%5210.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%風(fēng)景秀麗70.0%避暑勝地輕松自在森林氧吧空氣清新古代穿越感動(dòng)心靈文化遺跡美食小吃無(wú)印象其他常用分析方法：雷達(dá)圖分析法0.0%5210.0%20.0%3常用分析方法：趨勢(shì)分析法趨勢(shì)圖也叫走向圖。它用來(lái)顯示一定時(shí)間間隔（例如一天、一周或一個(gè)月）內(nèi)所得到的測(cè)量結(jié)果。以測(cè)得的數(shù)量為縱軸，以時(shí)間為橫軸繪成圖形。趨勢(shì)圖分析法，有利于快速了解旅游經(jīng)濟(jì)和人數(shù)等隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，同時(shí)結(jié)合事件可以可以判斷某個(gè)區(qū)間內(nèi)的影響力變化。53常用分析方法：趨勢(shì)分析法趨勢(shì)圖也叫走向圖。它用來(lái)顯示一定時(shí)間常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問(wèn)題的事件中，找出成對(duì)的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來(lái)分析問(wèn)題，確定關(guān)鍵點(diǎn)的方法。54矩陣圖分析是一種通過(guò)多因素綜合思考，探索問(wèn)題的好方法從問(wèn)題事項(xiàng)中，找出成對(duì)的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關(guān)性或相關(guān)程度的大小的一種方法。常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問(wèn)題的事件中，找出參考案例41參考案例4141典型案例：福建《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃是福建省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系的重要組成部分，方案以大數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，在市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析、游客分析和目的地旅游競(jìng)爭(zhēng)力等方面進(jìn)行深度的分析，數(shù)據(jù)來(lái)自百度和旅游局信息化平臺(tái)，以營(yíng)銷(xiāo)為戰(zhàn)略手段，全面推動(dòng)福建旅游的全面提速和轉(zhuǎn)型升級(jí)。56典型案例：福建564243摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》43摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》44摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》44摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》45摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》45摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》研究報(bào)告報(bào)告編制方法工作深度及大綱數(shù)據(jù)可視化46研究報(bào)告報(bào)告編制方法46不只是數(shù)據(jù)報(bào)告，更是一份旅游發(fā)展的策略建議4747報(bào)告編制方法撰寫(xiě)、修正科學(xué)分析報(bào)告基本流程大眾傳播學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新聞報(bào)道以及相關(guān)數(shù)據(jù)評(píng)論以及觀點(diǎn)受眾反饋數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)保存整合觀點(diǎn)統(tǒng)計(jì)參數(shù)分析概述動(dòng)態(tài)分析國(guó)內(nèi)分析入境分析市場(chǎng)分析游客分析客源地分析提出觀點(diǎn)制作圖表撰寫(xiě)報(bào)告支撐理論&數(shù)據(jù)提交報(bào)告62報(bào)告編制方法撰寫(xiě)、修正科學(xué)分析報(bào)告基本流程大眾傳播學(xué)數(shù)據(jù)整合技術(shù)路線63技術(shù)路線63可視化呈現(xiàn)：熱力圖69可視化呈現(xiàn)：熱力圖69可視化呈現(xiàn)：同類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)比用戶決策路徑分析競(jìng)品分析普陀山觀世音菩薩

-求子求平安九華山大愿菩薩

-求去病身體健康峨眉山普賢菩薩

-求能力五臺(tái)山文殊菩薩

-求聰明智慧70可視化呈現(xiàn)：同類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)比用戶決策路徑分析競(jìng)品分析70可視化呈現(xiàn)：客源地描繪71可視化呈現(xiàn)：客源地描繪71可視化呈現(xiàn)：動(dòng)態(tài)客源路徑72可視化呈現(xiàn)：動(dòng)態(tài)客源路徑72可視化呈現(xiàn)：多維數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型和要分析的結(jié)論選擇：柏拉圖、直方圖、散點(diǎn)圖、相關(guān)分析、回歸分析、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、趨勢(shì)圖等分析方法；73可視化呈現(xiàn)：多維數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型和要分析的結(jié)論選擇：54可視化呈現(xiàn)：柱狀圖分析柱形圖用于顯示一段時(shí)間內(nèi)(某個(gè)屬性)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項(xiàng)之間的比較情況。柱形圖用于顯示一段時(shí)間內(nèi)（某個(gè)屬性）的數(shù)據(jù)變化或顯示各項(xiàng)之間的比較情況柱形圖也就是條形統(tǒng)計(jì)圖。74可視化呈現(xiàn)：柱狀圖分析柱形圖用于顯示一段時(shí)間內(nèi)(某個(gè)屬性)的55數(shù)據(jù)接口服務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接方案核心區(qū)域熱力圖實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)訴求指數(shù)對(duì)比實(shí)時(shí)游客進(jìn)入數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)客源地分析數(shù)據(jù)56數(shù)據(jù)接口服務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接方案5656數(shù)據(jù)對(duì)接方案海量用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)您無(wú)須服務(wù)器，只需通過(guò)API接口或可視化數(shù)據(jù)管理器完成海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)76海量用戶數(shù)據(jù)檢索|通過(guò)本地、周邊、矩形檢索方法可檢索自有數(shù)據(jù)，且支持自定義字段作為檢索條件及POI詳情檢索。地圖展示用戶檢索數(shù)據(jù)可同步展示在PC、移動(dòng)設(shè)備（Android、iOS）端，且海量數(shù)據(jù)可使用麻點(diǎn)圖展示。LBS云APIWeb服API靜態(tài)圖API全景靜態(tài)圖API車(chē)聯(lián)網(wǎng)APIURIAPI鷹眼API開(kāi)放接口為旅游局智慧化提供更多服務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接方案海量用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)76海量用戶數(shù)據(jù)檢索地圖展示LB57技術(shù)架構(gòu)圖分布式工作流引擎旅游數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)配置管理綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)集群數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)交付框架分布式總線分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)分布式文件系統(tǒng)服務(wù)管理系統(tǒng)API負(fù)載均衡前端服務(wù)器交付管理分布式計(jì)算模型數(shù)據(jù)過(guò)濾數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯服務(wù)77技術(shù)架構(gòu)圖分布式工作流引擎旅游數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)58實(shí)時(shí)游客檢索數(shù)據(jù)對(duì)接訴求指數(shù)數(shù)據(jù)描述縱向?qū)Ρ龋簝赡陜?nèi)平均值2059，處于對(duì)比樣本中的第三位；2013年數(shù)據(jù)較2012年數(shù)據(jù)趨勢(shì)無(wú)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，基本保持不變；橫向?qū)Ρ龋撼鞘性V求指數(shù)隨節(jié)慶變化特征與其他城市相比不明顯；暑期、節(jié)慶前是互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行搜索的高峰期，節(jié)慶當(dāng)天或在旅途中，搜索行為放緩，對(duì)城市的訴求明顯回落；數(shù)據(jù)洞察：城市訴求指數(shù)偏低，與其他城市存在差距，可提升空間較大；缺少部分在節(jié)慶、暑期等重要節(jié)點(diǎn)前期的營(yíng)銷(xiāo)措施以引起關(guān)注；夏季更多人們傾向于海邊、度假等目的地；6月份-8月底（暑期）是城市指數(shù)表現(xiàn)較長(zhǎng)的時(shí)間，游客出行頻率很高；暑期清明五一五一清明國(guó)慶國(guó)慶實(shí)時(shí)提供，每日旅游城市訴求指數(shù)，并建立城市對(duì)比成都

2059

青島

3712

麗江

1810

香港

253480實(shí)時(shí)游客檢索數(shù)據(jù)對(duì)接訴求指數(shù)數(shù)據(jù)描述城市訴求指數(shù)隨節(jié)慶變化特實(shí)時(shí)游客數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)提供，每日各時(shí)段進(jìn)入的游客數(shù)據(jù)81實(shí)時(shí)游客數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)提供，每日各時(shí)段進(jìn)入的游客數(shù)據(jù)81實(shí)時(shí)游客客源地屬性統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)分析，進(jìn)入游客的客源地屬性82實(shí)時(shí)游客客源地屬性統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)分析，進(jìn)入游客的客源地屬性82626262旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項(xiàng)

目Touri

s

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t

a acquisiti

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d analys

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s projec

t旅游大數(shù)據(jù)采集及分析項(xiàng)目63全維度，開(kāi)啟旅游大數(shù)據(jù)時(shí)代游行前行中行中行中行后行后思維的改變Biga

data海量游客數(shù)據(jù)游客統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造價(jià)值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)線上與線下關(guān)聯(lián)需求與行動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品與區(qū)域關(guān)聯(lián)7全維度，開(kāi)啟旅游大數(shù)據(jù)時(shí)代游行前行中行中行中行后行后思維的改64全面的游客信息洞察、行為跟蹤10全面的游客信息洞察、行為跟蹤1065合作伙伴：百度4合作伙伴：百度4661313百度在游客行為跟蹤領(lǐng)域領(lǐng)先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動(dòng)端下載APP行為數(shù)據(jù)線上購(gòu)物行為數(shù)據(jù)每日60億次定位數(shù)據(jù)其他20多個(gè)產(chǎn)品線數(shù)據(jù)百度在游客行為跟蹤領(lǐng)域領(lǐng)先行業(yè)線上社交行為數(shù)據(jù)14移動(dòng)端下載百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力銀行電信保險(xiǎn)OracleIBMSAPBAIDUGoogleAmazonSplunkSalesforce傳統(tǒng)企業(yè)軟件廠商互聯(lián)網(wǎng)廠商傳統(tǒng)企業(yè)PrincelineQunar業(yè)跨界創(chuàng)新企合作、滲透、創(chuàng)新

創(chuàng)新升級(jí)

學(xué)習(xí)Microsoft強(qiáng)弱弱強(qiáng)15百度既擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)分析能力擁有大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)能力百度在數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富數(shù)據(jù)能力應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)Internetof

Everything可穿戴設(shè)備攝像頭圖片信息化交易記錄行為記錄地理信息語(yǔ)音圖像設(shè)備狀態(tài)BigtableHadoopDeepLearning圖像識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別大規(guī)模分布式存儲(chǔ)與計(jì)算自然語(yǔ)言理解知識(shí)發(fā)現(xiàn)Machine

Learning搜索翻譯廣告預(yù)測(cè)公共安全智慧生活智慧城市智慧家庭新醫(yī)療新教育個(gè)性化推薦智能制造新商業(yè)文字8百度在數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)豐富數(shù)據(jù)能力應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)70數(shù)據(jù)服務(wù)：旅游預(yù)測(cè)城市旅游熱度預(yù)測(cè)旅游預(yù)測(cè)助力出游景點(diǎn)擁擠度預(yù)測(cè)17數(shù)據(jù)服務(wù)：旅游預(yù)測(cè)城市旅游熱度預(yù)測(cè)旅游預(yù)測(cè)助力出游景點(diǎn)擁擠數(shù)據(jù)服務(wù)：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客人群屬性分析，優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略游客屬性：興趣、職業(yè)、年齡段分布等精確到地級(jí)市線下廣告18數(shù)據(jù)服務(wù)：游客人群屬性分布游客地域分布熱力圖黃金眼游客屬性：數(shù)據(jù)服務(wù)：景點(diǎn)游客分布數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建節(jié)目演出時(shí)間減少擁擠利于生態(tài)保護(hù)3.5W游客珙桐：4000人3W游客景點(diǎn)游客分布數(shù)據(jù)高效整合資源，優(yōu)化景區(qū)設(shè)施19數(shù)據(jù)服務(wù)：景點(diǎn)游客分布數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)選址景區(qū)規(guī)劃道路修建減少中智游在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作伙伴國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國(guó)外數(shù)據(jù)合作伙伴百度谷歌同程GFK中青旅CNBC去哪兒中國(guó)國(guó)家旅游局南方航空集奧（GEO）26中智游在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作伙伴國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)合作伙伴國(guó)外數(shù)據(jù)合作伙伴百需求分析大數(shù)據(jù)時(shí)代…………………………大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值…………………數(shù)據(jù)研究潛力………………27需求分析27隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時(shí)代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域迎來(lái)了發(fā)展高峰。據(jù)大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，游客每次出行都要經(jīng)過(guò)35-55次的互聯(lián)網(wǎng)檢索，游客行為數(shù)據(jù)被全程記錄。互聯(lián)網(wǎng)旅游大數(shù)據(jù)，從市場(chǎng)（游客、投資）角度真實(shí)的詮釋了其行為軌跡，所以對(duì)旅游大數(shù)據(jù)的研究和分析，對(duì)區(qū)域旅游組織開(kāi)展相關(guān)工作具有極高的指導(dǎo)價(jià)值。在消費(fèi)者洞察，游客行為分析，品牌競(jìng)爭(zhēng)力分析，營(yíng)銷(xiāo)策略與評(píng)估方面，能夠給出最為精確的建議和指導(dǎo)。旅游大數(shù)據(jù)洞察76隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)時(shí)代的融合發(fā)展，游客行為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域迎來(lái)了發(fā)大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值77大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值15科技推動(dòng)，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。瀏覽去哪網(wǎng)，選擇目的地在螞蜂窩瀏覽青島旅游攻略。在百度搜索“青島旅游必去的景點(diǎn)”。在去哪兒網(wǎng)訂購(gòu)來(lái)回機(jī)票。在藝龍網(wǎng)預(yù)訂奇青島酒店。踏上中秋旅游的飛機(jī)，飛往青島游玩。STARTEND結(jié)束旅行，回到溫暖的家中。行為數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)、產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)等類(lèi)型數(shù)據(jù)，清晰描繪游客出行全過(guò)程。30科技推動(dòng)，游客行為數(shù)據(jù)海量積累百度搜索“中秋節(jié)去哪里玩”。比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5000到10000樂(lè)于網(wǎng)絡(luò)分享、偏好攝影、戶外都市小白領(lǐng)小清新、文藝范、熱愛(ài)新鮮事物性別均衡文化程度較高跟團(tuán)游用戶年齡30-50歲收入3000到8000多以家庭為單位出行、三四線城市居多穩(wěn)健安逸、喜歡購(gòu)物、注重生活質(zhì)量女性稍多有家庭有子女31比“游客”更了解“游客”自由行用戶年齡20-35歲收入5旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力18旅游大數(shù)據(jù)研究的潛力1880《大數(shù)據(jù)報(bào)告》開(kāi)啟大數(shù)據(jù)時(shí)代充分了解游客通過(guò)適當(dāng)?shù)姆椒ê涂萍技夹g(shù)匯聚和分析數(shù)據(jù)，并且從中獲取游客洞察，并且使用這些洞察力來(lái)重塑對(duì)游客體驗(yàn)。開(kāi)啟游客新互動(dòng)紀(jì)元：游客行為報(bào)告旅游市場(chǎng)開(kāi)發(fā)報(bào)告媒體傳播方案旅游大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建提供個(gè)性服務(wù)利用對(duì)游客的了解，為游客提供個(gè)性化的服務(wù)；滿足不同類(lèi)型游客出行過(guò)程中的不同訴求，并創(chuàng)造市場(chǎng)價(jià)值。智能的旅游服務(wù)：APP智能服務(wù)派送禮物與驚喜提供個(gè)性化游覽體驗(yàn)產(chǎn)業(yè)決策支持檢測(cè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整，產(chǎn)品創(chuàng)新，市場(chǎng)研究等綜合策略，針對(duì)市場(chǎng)變化與優(yōu)化提供策略指導(dǎo)。數(shù)據(jù)指導(dǎo)規(guī)劃：產(chǎn)業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)檢測(cè)旅游產(chǎn)品創(chuàng)新方案33《大數(shù)據(jù)報(bào)告》開(kāi)啟大數(shù)據(jù)時(shí)代充分了解游客提供個(gè)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)決策服務(wù)方案數(shù)據(jù)方案…………………………研究方法……….研究報(bào)告………..數(shù)據(jù)接口服務(wù)……………………34服務(wù)方案34數(shù)據(jù)方案總體思路數(shù)據(jù)源采集模式定位技術(shù)21數(shù)據(jù)方案總體思路2183總體思路：多元整合、關(guān)聯(lián)分析、價(jià)值可視理論應(yīng)用分析方法、清過(guò)理濾、、整篩理選旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)OTA數(shù)據(jù)酒店數(shù)據(jù)旅行社數(shù)據(jù)百度LBS數(shù)據(jù)綜合媒體數(shù)據(jù)垂直媒體數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他社會(huì)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源：大數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)內(nèi)入境大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)整合多渠道的數(shù)據(jù)類(lèi)型，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和新興媒體數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)模型，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清理、過(guò)濾、篩選和整理，開(kāi)展分析環(huán)節(jié)，結(jié)合多重分析方法以理論為基礎(chǔ)，全面分析國(guó)內(nèi)和入境旅游?？梢暬瘮?shù)據(jù)報(bào)告旅游宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)旅游游客信息數(shù)據(jù)旅游客源地?cái)?shù)據(jù)游客消費(fèi)行為數(shù)據(jù)多元整合36總體思路：多元整合、關(guān)聯(lián)分析、價(jià)值可視理論應(yīng)用分析方法、84數(shù)據(jù)來(lái)源：多維數(shù)據(jù)來(lái)源搜索引擎新媒體和移動(dòng)數(shù)據(jù)旅游局及公開(kāi)數(shù)據(jù)垂直旅游國(guó)內(nèi)入境37數(shù)據(jù)來(lái)源：多維數(shù)據(jù)來(lái)源搜索引擎新媒體和移動(dòng)數(shù)據(jù)旅游局及公開(kāi)數(shù)多元數(shù)據(jù)來(lái)源，關(guān)聯(lián)旅游不同價(jià)值點(diǎn)①

數(shù)據(jù)來(lái)源渠道以互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主。②

例如搜索引擎、LBS、社交媒體等；以旅游局和社會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)為補(bǔ)充渠道。垂直旅游新媒體和移動(dòng)

以往數(shù)據(jù)記錄 旅游局和社會(huì)公開(kāi)數(shù)據(jù)

游客體驗(yàn)、評(píng)價(jià)和消費(fèi)

旅游信息、交易和預(yù)訂

來(lái)源、行為路徑、到達(dá)方式

百度LBS和GFK游客基本信息、基本訴求 搜索引擎38多元數(shù)據(jù)來(lái)源，關(guān)聯(lián)旅游不同價(jià)值點(diǎn)垂直旅游新媒體和移動(dòng)以往數(shù)核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺(tái)機(jī)器同時(shí)處理數(shù)據(jù)能力基于海量數(shù)據(jù)建立的分析模型每日60億次游客定位數(shù)據(jù)39核心數(shù)據(jù)提供商——百度1000多臺(tái)機(jī)器同時(shí)處理數(shù)據(jù)能力基于線上線下對(duì)應(yīng)，建立一對(duì)一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬戶信息搜索傾向媒體傾向行為分析位置信息行為路徑停留時(shí)間利用LBS游客定位信息，打通線上線下各環(huán)節(jié)，分析每位進(jìn)入游客互聯(lián)網(wǎng)訴求40線上線下對(duì)應(yīng)，建立一對(duì)一的數(shù)據(jù)分析UE碼Cookies信息賬采集方案：四種途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行為游客位置游客屬性游客活動(dòng)點(diǎn)游客興趣媒體接觸目的地訴求預(yù)訂方式到達(dá)方式GFK機(jī)票郵輪旅游產(chǎn)品酒店國(guó)內(nèi)入境調(diào)研旅游收入游客興趣游客屬性游客信息來(lái)皖原因消費(fèi)數(shù)據(jù)采集方式采用新型互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng)調(diào)研方式進(jìn)行。41采集方案：四種途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)采集百度LBS百度大搜游客行數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度LBS跟蹤識(shí)別游客地理位置百度地圖定位SDK是利用設(shè)備當(dāng)前的GPS信息（GPS定位），基站信息（基站定位）和Wi-Fi信息（Wi-Fi定位）完成定位的。百度地圖Android定位SDK提供GPS，基站，Wi-Fi等多種定位方式，適用于室、內(nèi)外多種定位場(chǎng)景，具有出色的定位性能：定位精度高、覆蓋率廣、網(wǎng)絡(luò)定位請(qǐng)求流量小、定位速度快。反地理編碼功能42混合定位借助GPS、基站、Wi-Fi和傳感器信息，實(shí)現(xiàn)高精度的混合定位服務(wù)。提供把當(dāng)前所處地點(diǎn)的位置坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為地理圍欄地理圍欄服務(wù)提供基于位置的提醒服務(wù)，可實(shí)詳細(xì)地址描述信息的能力，支持省，市，

現(xiàn)當(dāng)用戶進(jìn)入、離開(kāi)或處在開(kāi)發(fā)者設(shè)定的某個(gè)基于游客應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)跨終端定位鎖定。區(qū)縣的結(jié)構(gòu)化地址描述。精確定位游客所處省域、城市、街道、建筑等坐標(biāo)。虛擬地理區(qū)域時(shí)，可自動(dòng)接收相關(guān)提醒。實(shí)現(xiàn)游客移動(dòng)位置的連續(xù)性跟蹤。數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度LBS跟蹤識(shí)別游客地理位置百度地圖定位SD數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜索引擎的一個(gè)自動(dòng)程序。它的作用是訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的html網(wǎng)頁(yè)(當(dāng)然動(dòng)態(tài)頁(yè)面也可以抓取)，建立索引數(shù)據(jù)庫(kù)，使用戶能在百度搜索引擎中搜索到您網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻等內(nèi)容。中國(guó)是全球僅有的4個(gè)擁有搜索引擎核心技術(shù)的國(guó)家之一，而百度搜索引擎是開(kāi)創(chuàng)者和領(lǐng)先者。蜘蛛互聯(lián)網(wǎng)蜘蛛控制網(wǎng)絡(luò)蜘蛛U(xiǎn)RL數(shù)據(jù)庫(kù)URL提取鏈接信息提取文本索引網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)索引數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)頁(yè)評(píng)級(jí)查詢服務(wù)器用戶43數(shù)據(jù)采集技術(shù)：百度大搜，提供游客需求分析Spider是百度搜91數(shù)據(jù)采集技術(shù)：綜合數(shù)據(jù)采集平臺(tái)平臺(tái)全渠道消費(fèi)者預(yù)訂軌跡與消費(fèi)者固定樣組(提供更全面的行為、態(tài)度與屬性信息)融合CivilAviationAuthorityOperatorsTravelAgentsAirlines&LCCOTACruiseHotelLivechannel

forwardbookings實(shí)時(shí)預(yù)訂信息來(lái)源及渠道3rdpartydata

sources&market

extrapolation市場(chǎng)推總

※

第三方數(shù)據(jù)Consumer

Insights消費(fèi)者洞察AOG

flightdatabasePassengerShippingAssociationFinancialReportsIPSdataExpertise

Segments細(xì)分領(lǐng)域Package包團(tuán)Cruise游輪Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套44數(shù)據(jù)采集技術(shù)：綜合數(shù)據(jù)采集平臺(tái)平臺(tái)全渠道消費(fèi)者預(yù)訂軌跡與消費(fèi)數(shù)據(jù)采集方式：綜合調(diào)研數(shù)據(jù)采集對(duì)象確定數(shù)據(jù)采集類(lèi)型確定研究目的設(shè)計(jì)調(diào)查方案辨別信息類(lèi)型及可能來(lái)源確定信息獲得方法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)獲得工具設(shè)計(jì)抽樣方案，確定樣本現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施--數(shù)據(jù)收集現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施--數(shù)據(jù)初步審核數(shù)據(jù)復(fù)核大數(shù)據(jù)平臺(tái)錄入界定階段設(shè)計(jì)階段實(shí)施階段數(shù)據(jù)整理階段調(diào)研采集方式：個(gè)別訪談 集體訪談 文獻(xiàn)法 試點(diǎn)調(diào)查法 （線上線下）問(wèn)卷調(diào)查法45數(shù)據(jù)采集方式：綜合調(diào)研數(shù)據(jù)采集對(duì)象確定數(shù)據(jù)采集類(lèi)型設(shè)計(jì)調(diào)查方研究方法數(shù)據(jù)運(yùn)算模型競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估模型常用分析方法參考案例32研究方法數(shù)據(jù)運(yùn)算模型3294旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景點(diǎn)B景點(diǎn)歷史旅游人數(shù)整體水平趨勢(shì)性季節(jié)性(周期性)…

…輔助因素or天氣節(jié)假日…

…事件47旅游行業(yè)數(shù)據(jù)特征影響旅游人數(shù)的因素A景B景歷史旅游人數(shù)整體水?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N

0,Rtt

~

N

0,Qt

yt

Ctxt

txt

Atxt1

tx5信息收集y5基于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型

——

狀態(tài)空間模型（SSG）1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備2 模型參數(shù)訓(xùn)練34

預(yù)測(cè)重復(fù)

3448數(shù)據(jù)運(yùn)算模型各種因素旅游人數(shù)t ~N0,Rty區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估Image

形象49Product

產(chǎn)品Culture

文化Channel

渠道Contribution

貢獻(xiàn)Experience

體驗(yàn)形象：目的地形象推廣及管理上優(yōu)勢(shì)和不足產(chǎn)品：核心旅游產(chǎn)品的交易量以及訴求程度文化：主要文化資源的游客認(rèn)同與訴求程度渠道：區(qū)域在線旅游產(chǎn)品數(shù)量及交易情況貢獻(xiàn)：旅游經(jīng)濟(jì)文化在區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)體驗(yàn)：游客滿意度反饋及旅游服務(wù)評(píng)估IPCE區(qū)域旅游綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估Image形象49Product產(chǎn)品C常用分析方法：數(shù)值分析法省域旅游品牌關(guān)鍵詞設(shè)定類(lèi)別關(guān)鍵字樣本量系數(shù)省域名稱(chēng)成都1×0.3品牌口號(hào)好玩四川1×1.5核心產(chǎn)品武侯祠等10×1要素產(chǎn)品火鍋5×0.3OTA數(shù)據(jù)旅游產(chǎn)品5×2對(duì)比區(qū)域杭州廣州廈門(mén)桂林三亞將旅游品牌進(jìn)行數(shù)字化解讀，研究各類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)的表現(xiàn)，形成綜合評(píng)估；50常用分析方法：數(shù)值分析法類(lèi)別關(guān)鍵字樣本量系數(shù)省域名稱(chēng)成都1×常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立因變量與自變量之間的回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式。函數(shù)公式y(tǒng)=a+bxb=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²];a=∑y－b·∑x/n回歸分析，解決不同兩個(gè)旅游要素的關(guān)聯(lián)性關(guān)系；如天氣與游客，消費(fèi)力與客源屬性等；51常用分析方法：回歸分析法回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)常用分析方法：雷達(dá)圖分析法“雷達(dá)圖”分析法是旅游局對(duì)各方面核心數(shù)據(jù)（游客數(shù)據(jù)、消費(fèi)理數(shù)據(jù)、核心產(chǎn)品消費(fèi)情況等）和市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行直觀、形象的綜合分析與評(píng)價(jià)的圖形。0.0%5210.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%風(fēng)景秀麗70.0%避暑勝地輕松自在森林氧吧空氣清新古代穿越感動(dòng)心靈文化遺跡美食小吃無(wú)印象其他常用分析方法：雷達(dá)圖分析法0.0%5210.0%20.0%3常用分析方法：趨勢(shì)分析法趨勢(shì)圖也叫走向圖。它用來(lái)顯示一定時(shí)間間隔（例如一天、一周或一個(gè)月）內(nèi)所得到的測(cè)量結(jié)果。以測(cè)得的數(shù)量為縱軸，以時(shí)間為橫軸繪成圖形。趨勢(shì)圖分析法，有利于快速了解旅游經(jīng)濟(jì)和人數(shù)等隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，同時(shí)結(jié)合事件可以可以判斷某個(gè)區(qū)間內(nèi)的影響力變化。53常用分析方法：趨勢(shì)分析法趨勢(shì)圖也叫走向圖。它用來(lái)顯示一定時(shí)間常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問(wèn)題的事件中，找出成對(duì)的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來(lái)分析問(wèn)題，確定關(guān)鍵點(diǎn)的方法。54矩陣圖分析是一種通過(guò)多因素綜合思考，探索問(wèn)題的好方法從問(wèn)題事項(xiàng)中，找出成對(duì)的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關(guān)性或相關(guān)程度的大小的一種方法。常用分析法：矩陣圖分析法矩陣圖法就是從多維問(wèn)題的事件中，找出參考案例41參考案例41103典型案例：福建《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃是福建省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系的重要組成部分，方案以大數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，在市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析、游客分析和目的地旅游競(jìng)爭(zhēng)力等方面進(jìn)行深度的分析，數(shù)據(jù)來(lái)自百度和旅游局信息化平臺(tái)，以營(yíng)銷(xiāo)為戰(zhàn)略手段，全面推動(dòng)福建旅游的全面提速和轉(zhuǎn)型升級(jí)。56典型案例：福建56104105摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》43摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》106摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》44摘自《福建省旅游營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)