社會統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)題有答案

.PAGE.v社會統(tǒng)計學(xué)課程期末復(fù)習(xí)題一、填空題（計算結(jié)果一般保留兩位小數(shù)）1、第五次人口普查南京市和上海市的人口總數(shù)之比為比較相對指標；某企業(yè)男女職工人數(shù)之比為比例相對指標；某產(chǎn)品的廢品率為結(jié)構(gòu)相對指標；某地區(qū)福利機構(gòu)網(wǎng)點密度為強度相對指標。2、各變量值與其算術(shù)平均數(shù)離差之和為零；各變量值與其算術(shù)平均數(shù)離差的平方和為最小值。3、在回歸分析中，各實際觀測值y與估計值的離差平方和稱為剩余變差。4、平均增長速度=平均發(fā)展速度—1（或100%）。5、正J形反J形曲線的特征是變量值分布的次數(shù)隨變量值的增大而逐步增多；曲線的特征是變量值分布的次數(shù)隨變量值的增大而逐步減少。6、調(diào)查寶鋼、鞍鋼等幾家主要鋼鐵企業(yè)來了解我國鋼鐵生產(chǎn)的基本情況，這種調(diào)查方式屬于重點調(diào)查。7、要了解某市大學(xué)多媒體教學(xué)設(shè)備情況，則總體是該市大學(xué)中的全部多媒體教學(xué)設(shè)備；總體單位是該市大學(xué)中的每一套多媒體教學(xué)設(shè)備；。8、若某廠計劃規(guī)定A產(chǎn)品單位成本較上年降低6％，實際降低了7％，則A產(chǎn)品單位成本計劃超額完成程度為；若某廠計劃規(guī)定B產(chǎn)品產(chǎn)量較上年增長5％，實際增長了10％，則B產(chǎn)品產(chǎn)量計劃超額完成程度為。9、按照標志表現(xiàn)劃分，學(xué)生的民族、性別、籍貫屬于品質(zhì)標志；學(xué)生的體重、年齡、成績屬于數(shù)量標志。10、從內(nèi)容上看，統(tǒng)計表由主詞和賓詞兩個部分組成；從格式上看，統(tǒng)計表由總標題、橫行標題、縱欄標題和指標數(shù)值（或統(tǒng)計數(shù)值）；四個部分組成。11、從變量間的變化方向來看，單位產(chǎn)品成本與單位產(chǎn)品原材料消耗量的相關(guān)關(guān)系屬于正相關(guān)；而負12、按指標所反映的數(shù)量性質(zhì)不同劃分，國民生產(chǎn)總值屬于數(shù)量指標；單位成本屬于質(zhì)量指標。13、如果相關(guān)系數(shù)r=0，則表明兩個變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。二、判斷題1、在季節(jié)變動分析中，若季節(jié)比率大于100%，說明現(xiàn)象處在淡季；若季節(jié)比率小于100%，說明現(xiàn)象處在旺季。（×；答案提示：在季節(jié)變動分析中，若季節(jié)比率大于100%，說明現(xiàn)象處在旺季；若季節(jié)比率小于100%，說明現(xiàn)象處在淡季。）2、工業(yè)產(chǎn)值屬于離散變量；設(shè)備數(shù)量屬于連續(xù)變量。（×；答案提示：工業(yè)產(chǎn)值屬于連續(xù)變量；設(shè)備數(shù)量屬于離散變量）3、中位數(shù)與眾數(shù)不容易受到原始數(shù)據(jù)中極值的影響。（√；）4、（√）5、統(tǒng)計調(diào)查按調(diào)查范圍劃分可以分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查。（√）6、用移動平均法修勻時間數(shù)列時，如果移動項數(shù)為偶數(shù)項，只要進行一次移動平均；如果移動項數(shù)為奇數(shù)項，則要進行二次移動平均。（×；答案提示：用移動平均法修勻時間數(shù)列時，如果移動項數(shù)為奇數(shù)項，只要進行一次移動平均；如果移動項數(shù)為偶數(shù)項，則要進行二次移動平均。）7、對人們收入的測量可采用定距尺度，對人們智商水平的測量可采用定比尺度。（）8、若按月平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為400%。（；答案提示：若按月平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為1200%。）9、判定系數(shù)值越大，則估計標準誤差值越小，從而在簡單線性回歸分析中一元直線回歸方程的精確性越高；相反，判定系數(shù)值越小，則估計標準誤差值越大，從而在簡單線性回歸分析中一元直線回歸方程的精確性越低。（√）10、在平均指標的兩因素分析中，稱為結(jié)構(gòu)影響指數(shù)，稱為固定構(gòu)成指數(shù)。（×；答案提示：在平均指標的兩因素分析中，稱為固定構(gòu)成指數(shù)，稱為結(jié)構(gòu)影響指數(shù)。）11、在抽樣推斷中，總體是確定的，總體參數(shù)的值是不變的；而樣本總體是不確定的，樣本統(tǒng)計量的值是變化的。（√）12、（）三、單項選擇題1、統(tǒng)計調(diào)查按調(diào)查登記的時間是否連續(xù)劃分，可以分為（D）。A全面調(diào)查和非全面調(diào)查B一般調(diào)查和專項調(diào)查C抽樣調(diào)查和普遍調(diào)查D經(jīng)常性調(diào)查和一次性調(diào)查2、在回歸分析中，估計值與各實際觀測值的平均數(shù)的離差平方和稱為（A）。A回歸變差B剩余變差C判定變差D總變差3、若某總體次數(shù)分布呈輕微右偏分布，則有（C）式成立。A＜＜B＜＜C＜＜D＜＜4、若某總體次數(shù)分布呈輕微左偏分布，則有（B）式成立。A＜＜B＜＜C＜＜D＜＜5、某城市居民家庭按年收入水平分為六組：10000元以下，10000~20000元；20000~30000元；30000~40000元；40000~50000元；50000元以上。則第一組和第六組的組中值分別為（D；答案提示：）。A15000和45000B15000和55000C5000和45000D5000和550006、（C）A平均發(fā)展水平B平均增長水平C平均發(fā)展速度D平均增長速度7、家庭月收入x（元）和家庭月支出y（元）之間的回歸方程為=1+2x，這意味著家庭月收入每提高1元時，家庭月支出平均（B）。A減少2元B增加2元C減少3元D增加3元8、異眾比率越大，各變量值相對于眾數(shù)越（A）。A離散B集中C離散或集中D無法判斷9、。A登記性誤差B隨機誤差C系統(tǒng)性誤差D非隨機誤差10、如掌握的是分組資料中各組標志總量而缺少各組次數(shù)的資料，則可以采用（C）公式計算平均數(shù)。A位置平均數(shù)B算術(shù)平均數(shù)C調(diào)和平均數(shù)D幾何平均數(shù)11、若按季平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為（A）。A400%B800%C1200%D1600%四、簡答題1、指標和標志有何聯(lián)系和區(qū)別.參閱教材P.14－P.152、簡述定基發(fā)展速度和環(huán)比發(fā)展速度的含義及其關(guān)系。參閱教材P.143—P.1443、試述相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別。參閱教材P.231—P.2334、何謂等距抽樣.等距抽樣的基本步驟有哪些.參閱教材P.2465、何謂整群抽樣.整群抽樣有何優(yōu)缺點.參閱教材P.247—P.248五、計算題（計算結(jié)果保留兩位小數(shù)）1、解：設(shè)該農(nóng)貿(mào)市場10月、11月和12月的青菜價格分別為a0、a1和a2根據(jù)題意可知因為所以答：2、某社區(qū)60戶家庭人口統(tǒng)計表按家庭人口數(shù)分組（人）戶數(shù)（戶）各組戶數(shù)占總戶數(shù)比重（％）123456362415935104025155合計601002、答：該地區(qū)3、按家庭人口數(shù)分組（人）家庭人口總數(shù)（人）123456224135803030合計3013、答：4、某甲、乙兩鄉(xiāng)青年農(nóng)民操辦婚事的消費資料如下表所示:地區(qū)青年操辦婚事平均消費額（元）婚事支出的標準差σ（元）甲鄉(xiāng)乙鄉(xiāng)32004100850950要求：比較甲、乙兩鄉(xiāng)哪一個青年操辦婚事平均消費額的代表性高.4、答：乙鄉(xiāng)青年操辦婚事平均消費額的代表性高。5、某福利企業(yè)上年年底和今年第一季度各月總產(chǎn)值和工人數(shù)資料如下表所示，試求該企業(yè)第一季度月平均勞動生產(chǎn)率。時間總產(chǎn)值（萬元）月末工人數(shù)（人）上年12月1月2月3月220240300360801001101205、答：該企業(yè)第一季度月平均勞動生產(chǎn)率為2.90萬元/人。6、某福利單位今年第一季度職工工資和職工人數(shù)資料如下表所示，試求該單位第一季度月人均工資。時間工資支出額（元）月初職工人數(shù)（人）1月2月3月4月2897842951462886402937603563423523627、關(guān)于三種產(chǎn)品甲、乙、丙產(chǎn)品的價格和產(chǎn)值的資料如下表所示：產(chǎn)品種類計量單位產(chǎn)值（萬元）幅度（％）2010年2011年甲乙丙噸件箱502010095201202－50要求：（1）三種產(chǎn)品的產(chǎn)值總指數(shù)；（2）三種產(chǎn)品的價格總指數(shù)及價格變動對產(chǎn)值變動影響的絕對額；（3）利用指數(shù)體系推算三種產(chǎn)品的產(chǎn)量總指數(shù)。7、解：甲、乙、丙三種產(chǎn)品產(chǎn)值兩因素分析計算表產(chǎn)品名稱計量單位（％）（萬元）（萬元）甲乙丙噸件箱102951005020100952012093.137221.0526120合計——170235234.1898解：答：三種產(chǎn)品的產(chǎn)值總指數(shù)約為138.24%％；三種產(chǎn)品的價格總指數(shù)為100.35％，由于價格水平的下降使得產(chǎn)值減少0.8102元；三種產(chǎn)品的產(chǎn)量總指數(shù)約為137.76％。8、關(guān)于某超市三種商品的銷售量和銷售額資料如下表所示：某超市商品銷售量及銷售額情況表商品名稱計量單位幅度（％）銷售額（元）2010年2011年毛巾瓷碗尼龍布條個米1025141000036005600990045005600要求：（1）三種商品的銷售額總指數(shù)；（2）三種商品的銷售量總指數(shù)及銷售量變動對銷售額變動影響的絕對額；（3）利用指數(shù)體系推算三種商品銷售價格總指數(shù)。8、解：某超市商品銷售量總指數(shù)兩因素分析計算表商品名稱計量單位毛巾瓷碗尼龍布條個米11012511410000360056009900450056001100045006400合計——192002000021900解：答：三種商品的銷售額總指數(shù)為104.17.%；三種商品的銷售量總指數(shù)為114.06%，銷售量變動對銷售額變動影響的絕對額為2700元；三種商品銷售價格總指數(shù)為91.33%。9、某福利企業(yè)1996－2005年的產(chǎn)值資料如下表所示：年度199619971998199920002001200220032004200575113128121136152189184190212要求：（1）以最小平方法擬合直線趨勢方程，并估計2006年的產(chǎn)值。（2）以半數(shù)平均法擬合直線趨勢方程，并估計2006年的產(chǎn)值。9、（1）解①：某福利企業(yè)1996～2005年產(chǎn)值趨勢分析計算表年份t19961997199819992000200120022003200420051234567891075113128121136152189184190212752263844846809121323147217102120149162536496481100合計5515009386385＝74.2667＋13.7697×11≈225.73（萬元）解②：某福利企業(yè)1996～2005年產(chǎn)值趨勢分析計算表年份t1996199719981999200020012002200320042005—9—7—5—3—11357975113128121136152189184190212－675－791－640－363－136152567920133019088149259119254981合計015002272330＝150＋5.5455×11＝225.73（萬元）答：以最小平方法擬合直線趨勢方程為；2006年的產(chǎn)值約為225.73萬元。（2）解：某福利企業(yè)1996～2005年產(chǎn)值趨勢分析計算表年份時間編號t產(chǎn)值（萬元）199619971998199920001234575113128121136合計1557320012002200320042005678910152189184190212合計40927答：以半數(shù)平均法擬合直線趨勢方程為；2006年的產(chǎn)值約為227.88萬元。統(tǒng)計學(xué)問答題1.什么是統(tǒng)計學(xué).怎樣理解統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關(guān)系.答：統(tǒng)計學(xué)是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學(xué),其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在密切關(guān)系，統(tǒng)計學(xué)闡述的統(tǒng)計方法來源于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，目的也在于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究，離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法乃至統(tǒng)計學(xué)就失去了其存在意義。3.簡要說明抽樣誤差和非抽樣誤差答：統(tǒng)計調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調(diào)查過程中各有關(guān)環(huán)節(jié)工作失誤造成的，從理論上看，這類誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時所產(chǎn)生的誤差，它是不可避免的，但可以計量和控制的。4（先分為集中趨勢與分散程度，再繼續(xù)細分，即綜述7、8）一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行測度.答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢、離散程度、分布形狀（偏態(tài)和峰度）幾方面來測度。分布集中趨勢的測度有眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、均值、幾何平均數(shù)、切尾均值；分布離散程度的測度有極差、內(nèi)距、方差和標準差、離散系數(shù)。7.簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應(yīng)用場合。答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢的三個主要測度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布形狀及位置角度來考慮的，而均值是對所有數(shù)據(jù)計算后得到的。眾數(shù)一組數(shù)據(jù)分布的峰值，容易計算，但不是總是存在，眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值，應(yīng)用場合較少；中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分，當數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時，使用中位數(shù)也許不錯。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。；均值數(shù)據(jù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，提取的信息最充分，當數(shù)據(jù)呈對稱分布或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應(yīng)選擇平均數(shù)。但受極端數(shù)據(jù)的影響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。8.標準差和方差反映數(shù)據(jù)的什么特征反映數(shù)據(jù)離散程度的特征.

標準差反應(yīng)數(shù)據(jù)的變化幅度，即上下左右波動的劇烈程度。在統(tǒng)計中可以用來計算某變量值的區(qū)間范圍（即置信區(qū)間）。方差：即標準差的平方。所以，標準差和方差兩者沒有本質(zhì)區(qū)別。5怎樣理解均值在統(tǒng)計中的地位.答：均值是對所有數(shù)據(jù)平均后計算的一般水平的代表值，數(shù)據(jù)信息提取得最充分，具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)，是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量特征的一種反映，在統(tǒng)計推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計中起到非常重要的基礎(chǔ)地位。受極端數(shù)值的影響是其使用時存在的問題。10為什么要計算離散系數(shù).答：在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時，由于方差和標準差是以均值為中心計算出來的，有時直接比較標準差是不準確的，需要剔除均值大小不等的影響，計算并比較離散系數(shù)1怎樣理解頻率與概率的關(guān)系.頻率的極限是概率嗎.頻率在一定程度上反映了事件發(fā)生的可能性大小.盡管每進行一連串（n次）試驗，所得到的頻率可以各不相同，但只要n相當大，頻率與概率是會非常接近的.因此，概率是可以通過頻率來“測量”的,頻率是概率的一個近似.概率是頻率穩(wěn)定性的依據(jù)，是隨機事件規(guī)律的一個體現(xiàn).實際中，當概率不易求出時，人們常通過作大量試驗，用事件出現(xiàn)的頻率去近似概率.當實驗次數(shù)趨向于無窮時，頻率的極限就是概率。2概率的三種定義各有什么應(yīng)用場合和局限性古典概率實驗的基本事件總數(shù)有限，每個基本事件出現(xiàn)的可能性相同；要求樣本空間是有限并且是已知的。機會游戲的很多問題可以滿足這些條件；但現(xiàn)實生活的實際問題樣本空間或者出現(xiàn)的結(jié)果無限或者未知，因此具有較強的局限性統(tǒng)計概率歷史上同類事物發(fā)生的穩(wěn)定頻率。在日常生活與工作中，應(yīng)用較為普遍；統(tǒng)計概率通常是計算大量重復(fù)試驗中該事件出現(xiàn)次數(shù)的頻率，但有些試驗是不能重復(fù)的主觀概率隨機事件發(fā)生的可能性既不能通過等可能事件個數(shù)來計算，也不能根據(jù)大量重復(fù)試驗的頻率來估計，但決策者又必須對其進行估計從而做出相應(yīng)決策。具有主觀隨意性3概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面一元函數(shù)下.概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分,就是原函數(shù).概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù).多元函數(shù)下.聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分.聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關(guān)于每個變量的偏導(dǎo).6隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差與第二章所講的均值和方差有何區(qū)別，聯(lián)系數(shù)學(xué)期望又稱均值，實質(zhì)上是隨機變量所有可能取值的一個加權(quán)平均，其權(quán)數(shù)就是取值的概率，方差一樣12解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義總體分布：所有元素出現(xiàn)概率的分布樣本分布：樣本n個觀察值的概率分布。抽樣分布：由樣本n個觀察值計算的統(tǒng)計量的概率分布1．簡述評價估計量好壞的標準1、無偏性：估計量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計的總體參數(shù)2、有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點估計量，有更小標準差的估計量更有效3、一致性：隨著樣本量的增大時，點估計量的值越來越接近被估總體的參數(shù)。舉例2.說明區(qū)間估計的基本原理答：總體參數(shù)的區(qū)間估計是在一定的置信水平下，根據(jù)樣本統(tǒng)計量的抽樣分布計算出用樣本統(tǒng)計量加減抽樣誤差表示的估計區(qū)間。3解釋置信水平的含義（畫圖）置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率稱為置信水平；而置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)成的總體參數(shù)的估計區(qū)間。置信區(qū)間越大，置信水平越高。4．解釋置信水平為95％的置信區(qū)間的含義答：總體參數(shù)是固定的，未知的，置信區(qū)間是一個隨機區(qū)間。置信水平為95％的置信區(qū)間的含義是指，在相同條件下多次抽樣下，在所有構(gòu)造的置信區(qū)間里大約有95％包含總體參數(shù)的真值。5．簡述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系答：以估計總體均值時樣本容量的確定公式為例：樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。附加題：簡(綜)述述置信區(qū)間和顯著性水平的關(guān)系顯著性水平為a檢驗的拒絕域，與置信水平為1-a的置信區(qū)間互為補集的，也即：求接受域就是求置信區(qū)間，所以假設(shè)檢驗和區(qū)間估計本質(zhì)是一回事。1．理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義，并歸納常見的幾種建立原假設(shè)與備擇假設(shè)的原則.答：原假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)；而備擇假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。建立兩個假設(shè)的原則有：（1）原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個完備事件組,而且相互對立。（2）一般先確定備擇假設(shè)。再確定原假設(shè)。（3）等號“＝”總是放在原假設(shè)上。（4）假設(shè)的確定帶有一定的主觀色彩。（5）假設(shè)檢驗的目的主要是收集證據(jù)來拒絕原假設(shè)。3．什么是顯著性水平.它對于假設(shè)檢驗決策的意義是什么.答：假設(shè)檢驗中犯第一類錯誤的概率被稱為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先給出的一個值，用于檢驗結(jié)果的可靠性度量，但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯誤的概率，對檢驗結(jié)果的可靠性起一種度量作用4．什么是p值.p值檢驗和統(tǒng)計量檢驗有什么不同.答：p值是當原假設(shè)為真時，檢驗統(tǒng)計量小于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率。P值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不一致程度的度量。統(tǒng)計量檢驗采用事先確定顯著性水平，來控制犯第一類錯誤的上限，p值可以有效地補充提供地關(guān)于檢驗可靠性的有限信息。p值檢驗的優(yōu)點在于，它提供了更多的信息，讓人們可以選擇一定的水平來評估結(jié)果是否具有統(tǒng)計上的顯著性。6比較單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的區(qū)別（1）問題的提法不同，雙側(cè)檢驗研究的是新方法與舊方法是否有差異；單側(cè)檢驗研究的是新方法明顯好于舊方法還是新方法明顯不如舊方法。2建立假設(shè)的形式不同，雙側(cè)檢驗的假設(shè)是H0:u=u0H1:u≠u0；單側(cè)檢驗的假設(shè)是H0:u≤u0H1:u>u0或H0:u<u0H1:u≤u0。（3）否定的區(qū)域不同，雙側(cè)檢驗的否定區(qū)域是|Z|>Za/2；單側(cè)檢驗的否定區(qū)域是Z<-Za或Z>Za1什么是方差分析.它研究的是什么.方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法，來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。2方差分析中有哪些基本假定每個總體都應(yīng)服從正態(tài)分布；每個總體的方差必須相同；觀測值是獨立的3簡述方差分析的基本思想通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小7解釋水平項平方和、誤差項平方和的含義水平項誤差平方和簡記為SSA，它是各組平均值與總平均值的誤差平方和，反映各總體的樣本均值之間的差異程度，是對隨機誤差和系統(tǒng)誤差的大小的度量，因此又稱為組間平方和誤差項平方和，簡記為SSE，它是每個水平或的各樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個樣本各觀測值的離散狀況，是對隨機誤差的大小的度量，因此又稱為組內(nèi)平方和或殘差平方和1．相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么.答：相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計關(guān)系的重要方法相關(guān)分析主要是判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度?；貧w分析主要是對存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測度。具有共同的研究對象，都是對變量間相關(guān)關(guān)系的分析，二者可以相互補充。相關(guān)分析可以表明變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度，只有當變量間存在相當程度的相關(guān)關(guān)系時，進行回歸分析去尋找變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式才有實際的意義。同時在進行相關(guān)分析時，如果要具體確定變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式，又要依賴于回歸分析，而且在多個變量的相關(guān)分析中相關(guān)系數(shù)的確定也是建立在回歸分析基礎(chǔ)上但它們在研究目的和對研究方法上有明顯區(qū)別。2簡單線性相關(guān)系數(shù)與等級相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么"簡單線性相關(guān)系數(shù)要求兩個隨機變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布。等級相關(guān)系數(shù)主要適用于變量值表現(xiàn)為等級的變量3.什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù).它們之間的區(qū)別是什么.4什么是隨機誤差項和殘差.它們之間的區(qū)別是什么.隨機誤差項Ui表示自變量之外其他變量的對因變量產(chǎn)生的影響，是不可觀察的，通常要對其給出一定的假設(shè)。殘差項ei指因變量實際觀察值與樣本回歸函數(shù)計算的估計值之間的偏差，是可以觀測的。它們的區(qū)別在于，反映的含義是不同且可觀察性也不同12對回歸系數(shù)顯著性作t檢驗的基本思想是什么利用樣本回歸系數(shù)b與總體平均數(shù)回歸系數(shù)進行比較來判斷回歸方程是否成立。2時間序列有哪些速度分析指標.它們之間的關(guān)系是什么.(6個)（1）時間序列有發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度等速度指標；按基期的不同有定基速度和環(huán)比速度；（2）它們之間的關(guān)系：發(fā)展速