廣東海洋大學(xué)數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)要點(diǎn)

第1講緒論什么是數(shù)字圖像連續(xù)圖像與數(shù)字圖像的定義圖像采集圖像的表示空間分辨率與灰度級(jí)分辨率采樣和量化與圖像的質(zhì)量視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)光的感知特點(diǎn)什么是數(shù)字圖像處理圖像工程3個(gè)層次（圖像處理、圖像分析、圖像理解）及其關(guān)系數(shù)字圖像處理的發(fā)展歷史數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容基本概念：圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、形態(tài)學(xué)處理、分割、對(duì)象識(shí)別、表示&描述、彩色圖像處理、圖像壓縮數(shù)字圖像處理的主要方法（空域法與變換域法）數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成及其功能（圖像采集系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)、圖像輸出設(shè)備）數(shù)字圖像處理的應(yīng)用示例數(shù)字圖像的未來(lái)第2講像素空間關(guān)系像素的鄰域4-鄰域、對(duì)角鄰域、8-鄰域像素間的鄰接、連接和連通像素的鄰接與連接的聯(lián)系、區(qū)別4-連接、8-連接、m-連接4-連通、8-連通、通路像素間的距離歐氏距離、城區(qū)距離、棋盤(pán)距離第3講圖像的幾何變換幾何變換基礎(chǔ)基礎(chǔ)概念齊次坐標(biāo)圖像的位置變換圖像的平移圖像的鏡像圖像的旋轉(zhuǎn)圖像的形狀變換圖像的比例變換（縮小、放大、插值）圖像的偏移變換圖像的幾何失真校正空間變換與灰度插值第4講圖像的空域增強(qiáng)技術(shù)空域增強(qiáng)技術(shù)的概述空域的概念空域增強(qiáng)的模型空域增強(qiáng)技術(shù)的分類(lèi)（基于像素的空域增強(qiáng)、基于模板的空域增強(qiáng)）圖像間運(yùn)算算術(shù)運(yùn)算邏輯運(yùn)算直接灰度映射灰度映射原理各種典型灰度映射算法：圖像求反、分段線(xiàn)性增強(qiáng)、動(dòng)態(tài)范圍壓縮（對(duì)數(shù)變換）、灰度切割（灰度級(jí)分層）、閾值化處理、冪律變換、位圖切割直方圖修正——直方圖均衡化直方圖和累積直方圖、歸一化直方圖和歸一化累積直方圖直方圖均衡化原理直方圖均衡化的實(shí)現(xiàn)步驟空間濾波機(jī)理線(xiàn)性濾波技術(shù)分類(lèi)（平滑濾波、銳化濾波）和實(shí)現(xiàn)原理（模板卷積）兩種線(xiàn)性平滑濾波器（鄰域平均、加權(quán)平均）非線(xiàn)性濾波非線(xiàn)性平滑濾波器（中值濾波器、最大值濾波器、最小值濾波器、中點(diǎn)濾波器）非線(xiàn)性銳化濾波器（基于一階微分的銳化濾波器、基于二階微分的銳化濾波器）第5講圖像變換——傅里葉變換傅里葉變換及其反變換一維連續(xù)傅里葉變換及反變換二維連續(xù)傅里葉變換及反變換一維離散傅里葉變換及反變換二維離散傅里葉變換及反變換傅里葉變換的性質(zhì)平移性質(zhì)、分配律、線(xiàn)性性質(zhì)、旋轉(zhuǎn)性、周期性和共軛對(duì)稱(chēng)性、平均值、可分離性、卷積、相關(guān)性快速傅里葉變換（FFT）第6講頻域圖像增強(qiáng)頻率域?yàn)V波基礎(chǔ)傅里葉變換的頻率分量和圖像空間特征之間的聯(lián)系頻率域?yàn)V波的基本步驟頻域?yàn)V波與空域?yàn)V波的關(guān)系（低通與平滑、高通與銳化）頻率域低通濾波器三種經(jīng)典低通濾波器（理想低通濾波器、巴特沃思低通濾波器、高斯低通濾波器）的定義與性能對(duì)比頻率域高通濾波器三種經(jīng)典高通濾波器（理想高通濾波器、巴特沃思高通濾波器、高斯高通濾波器）的定義與性能對(duì)比高頻提升濾波、高頻加強(qiáng)濾波的實(shí)現(xiàn)第7講圖像復(fù)原圖像退化/復(fù)原過(guò)程的模型圖像退化、復(fù)原的概念及其關(guān)系圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)的比較圖像退化/復(fù)原模型的定義噪聲模型噪聲的來(lái)源噪聲的類(lèi)型：均勻噪聲、指數(shù)噪聲、高斯噪聲、瑞利噪聲、伽馬（愛(ài)爾蘭）噪聲、脈沖（椒鹽）噪聲空間域?yàn)V波復(fù)原（僅由噪聲而引起的退化復(fù)原方法：去噪）退化函數(shù)的估計(jì)圖像觀察估計(jì)法、試驗(yàn)估計(jì)法、模型估計(jì)法（散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流模糊）常見(jiàn)的圖像復(fù)原方法逆濾波、維納濾波的原理與實(shí)現(xiàn)，逆濾波與維納濾波的比較第8講圖像邊緣檢測(cè)概述圖像邊緣的產(chǎn)生圖像邊緣的定義圖像的邊緣模型圖像的導(dǎo)數(shù)與邊緣的關(guān)系邊緣檢測(cè)的基本步驟基本的邊緣檢測(cè)技術(shù)梯度（一階微分）的定義及其性質(zhì)各種經(jīng)典梯度算子的實(shí)現(xiàn)（直接差分算子、Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子）及其比較先進(jìn)的邊緣檢測(cè)技術(shù)Marr-Hildreth邊緣檢測(cè)算法的原理與實(shí)現(xiàn)最優(yōu)邊緣檢測(cè)算法的3條準(zhǔn)則Canny邊緣檢測(cè)算法的原理與實(shí)現(xiàn)第9講形態(tài)學(xué)圖像處理概述形態(tài)學(xué)圖像處理的基本思想集合論基礎(chǔ)知識(shí)集合的并、交、補(bǔ)、差集合的反射與平移二值圖像的邏輯運(yùn)算膨脹和腐蝕(Dilation&Erosion)結(jié)構(gòu)元素的定義膨脹運(yùn)算的定義與實(shí)現(xiàn)腐蝕運(yùn)算的定義