人工智能考試復(fù)習(xí)題

1。什么叫智能？什么叫人工智能？智能一般稱為智慧，泛指人運(yùn)用知識(shí)、認(rèn)識(shí)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。人工智能就是研究怎樣讓電腦模仿人腦從事推理、規(guī)則、設(shè)計(jì)、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng),解決迄今認(rèn)為需要由專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題.人工智能科學(xué)體系大致分哪幾個(gè)層次?人工智能學(xué)科體系大致分為三個(gè)層次：⑴人工智能理論基礎(chǔ)包含：①與人工智能有關(guān)的數(shù)學(xué)理論②認(rèn)知科學(xué)理論③計(jì)算機(jī)工程理論與技術(shù)⑵人工智能原理智能的高低是以知識(shí)的擁有和有效的運(yùn)用為其主要特征。因此，人工智能的工作原理以知識(shí)的表示、知識(shí)的獲取與學(xué)習(xí)、利用知識(shí)求解問(wèn)題，以及系統(tǒng)構(gòu)成技術(shù)作為主要的研究?jī)?nèi)容。⑶人工智能工程技術(shù)根據(jù)人工智能基礎(chǔ)理論和工作原理而建立起來(lái)的工程系統(tǒng)。如：專家咨詢系統(tǒng)、專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境、自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)、圖象理解與識(shí)別系統(tǒng)等,都屬于人工智能原理的工程范疇.3。人工智能的研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑?⑴生物學(xué)途徑采用生物學(xué)的方法，直接模擬人的感官以及大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)能，制成神精元模型和腦模型。⑵心理學(xué)途徑（或“啟發(fā)式途徑”）應(yīng)用實(shí)驗(yàn)心理學(xué)的方法，考察人在解決各種問(wèn)題時(shí)采用的方法、策略,總結(jié)人們思維活動(dòng)的規(guī)律,并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬。⑶工程技術(shù)途徑從工程技術(shù)觀點(diǎn)出發(fā),研究如何用電子計(jì)算機(jī)從功能上模擬人所具有的智能行為。4。人工智能領(lǐng)域中具有一般意義的核心課題是什么?知識(shí)的模型化和表示方法；②啟發(fā)式搜索理論；③常識(shí)性推理、演繹和問(wèn)題求解；④機(jī)器學(xué)習(xí)；⑤人工智能系統(tǒng)構(gòu)成和語(yǔ)言.5。人工智能領(lǐng)域主要有哪些？1、專家系統(tǒng)2、自然語(yǔ)言處理3、機(jī)器人學(xué)4、自動(dòng)定理證明5、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)6、博弈和決策7、組合調(diào)度問(wèn)題8、機(jī)器視覺(jué)（與模式識(shí)別）6。知識(shí)處理學(xué)的三大課題?（1）知識(shí)表示（2）知識(shí)獲取（3）知識(shí)運(yùn)用學(xué)過(guò)哪些知識(shí)表的方法?各種方法大致用法？（1）一階謂詞邏輯表示；謂詞不但可表示一些簡(jiǎn)單的事實(shí)，而且可以表示帶有變量的“知識(shí)",有時(shí)稱為“事實(shí)的函數(shù)”。進(jìn)而可用謂詞演算中的邏輯聯(lián)接詞“與（A）〃、“或（V）”、“非S）”和“蘊(yùn)含（一）〃等來(lái)組合已有知識(shí)，從而表示出更復(fù)雜的知識(shí)。（2）關(guān)系表示（“特性表”表示）用關(guān)系來(lái)表示推理規(guī)則，若在前提和結(jié)論中都不含變量的命題時(shí)，規(guī)則可容易地表為下列形式：IFTHEN（前提1,前提2,……，前提N,結(jié)論）；其中的前提1與結(jié)論都取命題為值。（3）框架表示如下形式：（框架1（槽1（面1（數(shù)據(jù)1（標(biāo)記1（信息1……）（標(biāo)記i…（…）（數(shù)據(jù)2（標(biāo)記1（信息…）…）（數(shù)^據(jù)i?…）?…）（面2（數(shù)據(jù)1（標(biāo)記1…）…）…）（槽2……）（槽i）槽：用來(lái)存放描述某事物性質(zhì)的屬性名及其它框架的關(guān)系。面：用來(lái)規(guī)定其下位結(jié)構(gòu)中所具數(shù)據(jù)的性質(zhì).數(shù)據(jù)：用來(lái)描述屬性名的值（含省略值）,作為指向其它框架的指針及描述過(guò)程（論證）.（4）產(chǎn)生式表示（規(guī)則表示）在產(chǎn)生式系統(tǒng)中,論域中的知識(shí)被分成兩部分：凡是靜態(tài)的知識(shí),如事物、事件及它們之間的聯(lián)系,用所謂的事實(shí)來(lái)表示；而把推理及其形式用所謂的產(chǎn)生式規(guī)則來(lái)表示。（5）語(yǔ)義網(wǎng)表示從圖論的觀點(diǎn)看,它其實(shí)就是“一個(gè)帶標(biāo)識(shí)的有向圖",由結(jié)點(diǎn)和?。ㄒ卜Q“邊”）所組成。其中,結(jié)點(diǎn)表示各種事實(shí)、概念、屬性及知識(shí)實(shí)體等,而弧表示它們之間的相互關(guān)系。一般,我們將關(guān)系的說(shuō)明算作指示器或指針.（6）.過(guò)程表示它是通過(guò)函數(shù)符作用于某個(gè)狀態(tài),以產(chǎn)生出新?tīng)顟B(tài),以致以初始狀態(tài)變換至目標(biāo)狀態(tài),即我們所需要的解答。腳本表示一個(gè)腳本其實(shí)就是一個(gè)具有專門(mén)結(jié)構(gòu)的框架,它象一個(gè)電影劇本一樣,一場(chǎng)一場(chǎng)地表示一些特定的事件序列。面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示8。推理的分類情況？充分置信推理（或稱演繹推理）、主觀的不充分置信推理（或稱歸納推理）、不精確推理（也可認(rèn)為是一種不充分置信推理）和非單調(diào)推理等。9．廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先的搜索方法？廣度優(yōu)先算法：建一個(gè)空的OPEN表和CLOSE表；把初始狀態(tài)S并入OPEN表中，若S是一個(gè)目標(biāo)狀態(tài)，則求得一個(gè)解答，否則繼續(xù)向前搜索；若OPEN表為空，則沒(méi)有解，搜索失?。环駝t繼續(xù)進(jìn)行；把OPEN表中的第一個(gè)狀態(tài)n（處于最前端）移入CLOSE表中；按某種原則，選擇一條恰當(dāng)?shù)囊?guī)則作用于n如不產(chǎn)生新的后繼狀態(tài)，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑥；把由n產(chǎn)生的所有新后繼并入OPEN表的最末端并加上指向n的指針；若n的任何一個(gè)后繼狀態(tài)是目標(biāo)狀態(tài)，則搜索成功，算法運(yùn)行終止；否則轉(zhuǎn)③。這里狀態(tài)即為結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允許單向前進(jìn)。深度優(yōu)先算法：建立空的OPEN表和CLOSE表；將起始點(diǎn)S并入OPEN表中，若S為目標(biāo)結(jié)點(diǎn)，則得到一個(gè)解答,否則，繼續(xù)向前搜索；若OPEN為空，則搜索失敗，否則繼續(xù)進(jìn)行；把OPEN中的第一個(gè)結(jié)點(diǎn)n（最初是S）從OPEN中移至CLOSE表；如n的深度等于給定的深度界限或葉結(jié)點(diǎn)，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑥；按某種原則選擇可適用規(guī)則作用于n,則產(chǎn)生新的后裔結(jié)點(diǎn)，并將其全部并入OPEN表的最前端，若無(wú)后裔，則轉(zhuǎn)③，否則轉(zhuǎn)⑦；若后裔中有任一個(gè)為目標(biāo)結(jié)點(diǎn),則求得一個(gè)解，搜索成功，否則轉(zhuǎn)③。10．機(jī)器感知有哪幾途經(jīng)？機(jī)器感知是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等，直接感知外部世界，輸入自然信息，獲取感性和理性知識(shí)。其中主要是機(jī)器視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)。而視覺(jué)又是最主要的.專家系統(tǒng)的好處：即使沒(méi)有機(jī)會(huì)與專家直接接觸的人,通過(guò)計(jì)算機(jī)也能得到接近于專家的咨詢.成為專家自己進(jìn)行判斷有關(guān)問(wèn)題時(shí)的輔助工具。因?yàn)槭占藢＜业闹R(shí),所以可防止知識(shí)的散失，容易進(jìn)行知識(shí)的繼承。專家系統(tǒng)受人歡迎主要有兩點(diǎn):①隨叫隨到。②方便使用。這兩個(gè)結(jié)構(gòu)，看起來(lái)相似，但在最本質(zhì)的地方有很大的區(qū)別,那就是專家系統(tǒng)有利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理的推理機(jī)構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不具有這種推理機(jī)構(gòu)。（當(dāng)然另外專家系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)功能）軟件存在功能、質(zhì)量和生產(chǎn)率三大問(wèn)題.功能要有躍進(jìn)要靠發(fā)展人工智能；質(zhì)量要有保證要靠發(fā)展軟件理論；生產(chǎn)率要提高要靠發(fā)展軟件工程。專家系統(tǒng)在執(zhí)行與推理過(guò)程中用以存放中間結(jié)果或論據(jù)等的工作存儲(chǔ)器。研究知識(shí)表示、知識(shí)庫(kù)、智能塔的結(jié)構(gòu)。廣東省信息技術(shù)等級(jí)考試試題人工智能初步考試時(shí)間：90分鐘滿分：100分說(shuō)明：。本卷分為第一卷和第二卷兩部分，共8頁(yè)。第一卷為客觀題,含單項(xiàng)選擇題和判斷題，單項(xiàng)選擇題40小題，每小題1．5分，共60分；判斷題10題，每小題1分,共10分；第二卷2頁(yè)為主觀題，共30分,全卷共100分，考試時(shí)間90分鐘。一、單選題：1:人類智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面。A:聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用.B：能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過(guò)思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過(guò)學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息.C：感覺(jué)、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D：能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維.2:人工智能的目的是讓機(jī)器能夠，以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。A:具有智能B:和人一樣工作C：完全代替人的大腦D：模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能3：下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有:。A：人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B：人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。C：因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開(kāi)始的，非常新，所以十分重要。D：人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。4：人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知。以下列舉中的不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。A：使機(jī)器具有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)等感知能力。B：讓機(jī)器具有理解文字的能力.C：使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力。D：使機(jī)器具有聽(tīng)懂人類語(yǔ)言的能力5：自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A：理解別人講的話。B:對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。C：欣賞音樂(lè).D：機(jī)器翻譯。6:為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺(jué)理解、直覺(jué)思維、悟性等，研究者找到一個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是：.A：專家系統(tǒng)B：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C：模式識(shí)別D：智能代理7：如果把知識(shí)按照作用來(lái)分類，下述不在分類的范圍內(nèi).A：用控制策略表示的知識(shí)，即控制性知識(shí).B：可以通過(guò)文字、語(yǔ)言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識(shí)即顯性知識(shí)。C：用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問(wèn)題求解過(guò)程的操作、演算和行動(dòng)的知識(shí)，即過(guò)程性知識(shí)。D:用提供概念和事實(shí)使人們知道是什么的知識(shí)，即陳述性。8：下述不是知識(shí)的特征.A：復(fù)雜性和明確性B：進(jìn)化和相對(duì)性C：客觀性和依附性D：可重用性和共享性9：下述不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法。A：框架表示法B：狀態(tài)空間表示法C：語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法D：形象描寫(xiě)表示法10:關(guān)于“與/或"圖表示法的敘述中，正確的是:。A：“與/或”圖就是用“AND"和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來(lái)描述各部分的因果關(guān)系。B：“與/或〃圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形用來(lái)描述各部分之間的不確定關(guān)系。C:“與/或〃圖就是用“與〃節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來(lái)的樹(shù)形圖用來(lái)描述某類問(wèn)題的層次關(guān)系。D：“與/或〃圖就是用“與〃節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來(lái)的樹(shù)形圖，用來(lái)描述某類問(wèn)題的求解過(guò)程。11：構(gòu)成狀態(tài)空間的4個(gè)要素是：。A：開(kāi)始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)、規(guī)則和操作B:初始狀態(tài)、中間狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)和操作C：空間、狀態(tài)、規(guī)則和操作D：開(kāi)始狀態(tài)、中間狀態(tài)、結(jié)束狀態(tài)和其他狀態(tài)12：關(guān)于“與/或”圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有。A：用“與/或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。B：“與/或”圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)〃.C：“與/或〃圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過(guò)程性知識(shí)。D：能用“與/或”圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示。13：下列不是知識(shí)表示法的是。A：計(jì)算機(jī)表示法B:“與/或”圖表示法C：狀態(tài)空間表示法D：產(chǎn)生式規(guī)則表示法14：一般來(lái)講，下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是。A：VBB：PascalC:LogoD：Prolog15:Prolog語(yǔ)言的三種基本語(yǔ)句是:。A：順序、循環(huán)、分支B:陳述、詢問(wèn)、感嘆C:事實(shí)、規(guī)則、詢問(wèn)D:肯定、疑問(wèn)、感嘆16：匹配是將兩個(gè)知識(shí)模式進(jìn)行比較。A:相同性B：一致性C：可比性D:同類性17:下列程序的運(yùn)行結(jié)果是。A：ellenB：johnC：ericD：ellen、john、ericpredicateslikes(symbol,symbol)clauseslikes(ellen，reading).likes(john,computers)。likes(john,swimming)。likes(leonard，badminton)。likes(eric,swimming)。likes(eric,reading)。goallikes(Person,reading),likes(Person,swimming).18：下列Prolog程序的運(yùn)行結(jié)果是：。A：xiaohuaB：xiaomingC：xiaofangDpingpongpredicateslikes(symbol，symbol)friend(symbol,symbol)clauseslikes(xiaofang，swimming).likes(xiaoming，pingpong)。friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua)。19：下列程序的運(yùn)行結(jié)果是。A：billtammysueB：tammyjoesueC：billsuejoeD：billjoetammypredicatesmale(symbol)female(symbol)parent(symbol，symbol)clausesmale(bill).male(joe).female(sue)。female(tammy)。parent(bill，joe).parent(sue,joe).parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_).20:專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件,它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過(guò)程是的過(guò)程。A：思維B：思考C：推理D：遞推21：進(jìn)行專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)通常采用的方法是.A:逐步求精B：實(shí)驗(yàn)法C：原型法D：遞推法22：在專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專家系統(tǒng)工具兩類.A：模型工具B：外殼C：知識(shí)庫(kù)工具D：專用工具23：專家系統(tǒng)是以為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng).A：專家B：軟件C:知識(shí)D:解決問(wèn)題24：是專家系統(tǒng)的重要特征之一。A：具有某個(gè)專家的經(jīng)驗(yàn)B：能模擬人類解決問(wèn)題C：看上去像一個(gè)專家D：能解決復(fù)雜的問(wèn)題25：一般的專家系統(tǒng)都包括個(gè)部分.A：4B：2C:8D:626：人類專家知識(shí)通常包括兩大類:。A:理科知識(shí)和文科知識(shí)B:書(shū)本知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)C：基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)D：理論知識(shí)和操作知識(shí)27:確定性知識(shí)是指知識(shí)。A:可以精確表示的B：正確的C：在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí)D:能夠解決問(wèn)題的28：下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是。A：不確定性知識(shí)是不可以精確表示的B：專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)C：不確定性知識(shí)是經(jīng)過(guò)處理過(guò)的知識(shí)D:不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的“是〃或“不是”29：知識(shí)獲取的目的是將人類專家的知識(shí)轉(zhuǎn)換為專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，知識(shí)獲取的方法通常有種。A：2B：3C:4D：530：專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是.A：直接推理和間接推理B：正向推理和反向推理C：邏輯推理和非邏輯推理D：準(zhǔn)確推理和模糊推理31：專家系統(tǒng)的正向推理是以作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，應(yīng)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí),推斷出結(jié)論的過(guò)程。A:需要解決的問(wèn)題B：已知事實(shí)C：證明結(jié)論D：表示目標(biāo)的謂詞或命題32：下列關(guān)于不精確推理過(guò)程的敘述錯(cuò)誤的是.A：不精確推理過(guò)程是從不確定的事實(shí)出發(fā)B：不精確推理過(guò)程最終能夠推出確定的結(jié)論C：不精確推理過(guò)程是運(yùn)用不確定的知識(shí)D：不精確推理過(guò)程最終推出不確定性的結(jié)論33：下列不屬于專家系統(tǒng)的解釋功能的主要作用是。A:對(duì)用戶說(shuō)明為什么得到這個(gè)結(jié)論B：對(duì)用戶說(shuō)明如何得到這個(gè)結(jié)論C：提高專家系統(tǒng)的信賴程度D：對(duì)用戶說(shuō)明專家系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)34：在重排九宮問(wèn)題的狀態(tài)樹(shù)中(如下圖)，以下選項(xiàng)中全是分支節(jié)點(diǎn)的是.A：B2、C2、D2、E2B：B4、C2、D3、D8C：B3、C5、D7、E7D：C6、D1、E5、E1435：在重排九宮問(wèn)題中，啟發(fā)函數(shù)H(x)+D(x)中的D(x)表示.A：節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)B：節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù)C:節(jié)點(diǎn)x的子節(jié)點(diǎn)數(shù)D：節(jié)點(diǎn)x所在的層數(shù)36:有一個(gè)農(nóng)夫帶一匹狼、一只羊和一棵白菜過(guò)河(從河的北岸到南岸)。如果沒(méi)有農(nóng)夫看管，則狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只夠農(nóng)夫帶一樣?xùn)|西過(guò)河。用0和1表示狼、羊、白菜分別運(yùn)到南岸的狀態(tài),0表示不在南岸,1表示在南岸,(如：100表示只有狼運(yùn)到南岸)。初始時(shí)，南岸狀態(tài)為000，表示狼、羊、白菜都沒(méi)運(yùn)到南岸，最終狀態(tài)為111，表示狼、羊白菜都運(yùn)到了南岸。用狀態(tài)空間為農(nóng)夫找出過(guò)河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出現(xiàn)的序列可能是.A：000-010—100-101-111B：000—010—001-101—111C：000—100-110—111D:000—001-011—11137：下圖是一個(gè)迷宮，SO是入口，Sg是出口，把入口作為初始節(jié)點(diǎn)，出口作為目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，通道作為分支，畫(huà)出從入口S0出發(fā)，尋找出口Sg的狀態(tài)樹(shù).根據(jù)深度優(yōu)先搜索方法搜索的路徑是.A：sO—s4—s5—s6—s9—sgB：sO-s4—s1-s2-s3—s6—s9-sgC：sO-s4-s1-s2—s3-s5-s6—s8-s9—sgD：sO-s4-s7-s5-s6-s9-sg39:人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為。A：誕生期和成長(zhǎng)期B:形成期和發(fā)展期C：初期和中期D:初級(jí)階段和高級(jí)階段40：我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。A：機(jī)器證明B:模式識(shí)別C：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D：智能代理二、判斷題（每題2分共20分）1、廣度優(yōu)先搜索方法的原理是：從樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，在樹(shù)中一層一層的查找，當(dāng)找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時(shí)，搜索結(jié)束（）。2、人工智能的一個(gè)重要分支是PatternRecognition,中文名稱是模式識(shí)別。它主要研究視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的識(shí)別（）。3、人工智能研究的先驅(qū)者認(rèn)為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識(shí)和運(yùn)用知識(shí)上，知識(shí)是智能的基礎(chǔ).于是學(xué)者們把專門(mén)的知識(shí)集、規(guī)則集和附加過(guò)程組成知識(shí)庫(kù)，開(kāi)發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫(xiě)為ES）,在領(lǐng)域獲得成功（）。4、知識(shí)的框架表示法中，一個(gè)框架由若干個(gè)稱為“槽”的結(jié)構(gòu)組成，而每一個(gè)這樣的結(jié)構(gòu)又可擁有若干個(gè)側(cè)面（）。5、在知識(shí)的規(guī)則表示法中，產(chǎn)生式的基本形式是P〈一〉Q（）。6、人工智能語(yǔ)言只有Prolog語(yǔ)言（）。7、知識(shí)獲取的方法有手動(dòng)獲取知識(shí)、自動(dòng)獲取知識(shí)這兩種方法（）。8、反向推理是以已知事實(shí)作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，推斷出結(jié)論的過(guò)程（）.9、知識(shí)工程屬于人工智能科學(xué)的范疇（）。10、框架表示法是馬文。明斯基首創(chuàng)（）。三、簡(jiǎn)答題：（每題5分共20分）1：為什么機(jī)機(jī)器人會(huì)踢足球？試分析機(jī)器人要會(huì)踢足球必須具有哪些能力。2：把下知識(shí)用格式化的形式表示，并且用Prolog語(yǔ)言表示這些知識(shí)?！皩W(xué)校有4個(gè)活動(dòng)社團(tuán):舞蹈隊(duì)、戲劇社、體操隊(duì)和義工團(tuán).曹毅參加了戲劇社,劉中參加了義工團(tuán),張萍參加了體操隊(duì),義工團(tuán)的人都是張萍的朋友。"四、操作題：（每題10分共20分）1：在Prolog中編程實(shí)現(xiàn),N的階乘。2：利用專家系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)外殼,按照下面的規(guī)則，建立一個(gè)簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)。規(guī)則1:如果無(wú)動(dòng)力源,則是人力車規(guī)則2：如果有動(dòng)力源，是動(dòng)力車規(guī)則3：如果是動(dòng)力車，動(dòng)力源是汽油，則是摩托車規(guī)則4：如果是動(dòng)力車，動(dòng)力源是電,則是電動(dòng)車規(guī)則5：如果是人力車，則是自行車考試模擬題參考答案一、選擇題1、B2、D3、C4、C5、C6、B7、B8、A9、D10、D11、B12、D13、A14、D15、C16、B17、C18、B19、C20、C21、C22、B23、C24、B25、D26、B27、A28、C29、B30、B31、B32、B33、D34、B35、D36、B37、