往屆優(yōu)秀作品-超能516-女大學(xué)生安全意識調(diào)研報告

女大學(xué)生安全意識調(diào)查2015年度統(tǒng)計方案設(shè)計大賽目錄TOC\o"1-2"\h\z\u摘要 11.引言 11.1調(diào)研背景 11.2調(diào)研目的 21.3調(diào)研意義 22．調(diào)查對象和方法 22.1研究對象 22.2問卷調(diào)查法 33.研究結(jié)果與分析 53.1因子分析 53.2Logistics回歸分析 83.3方差分析 94.結(jié)論與建議與研究局限性 144.1個人影響因子 144.2學(xué)校影響因子 154.3社會影響因子 164.4家庭影響因子 165.附錄 175.1參考文獻 175.2調(diào)查問卷 175.3人員分工表 215.4照片 21

摘要如今，隨著科技的發(fā)展以及高校開放式管理機制的實施，危及女大學(xué)生財產(chǎn)、生命安全的案件時有發(fā)生，大多是由女大學(xué)生防范意識薄弱、思想麻痹、財務(wù)管理不當、輕信他人等造成的。為了解女大學(xué)生安全意識的現(xiàn)狀，加強女大學(xué)生的安全意識，通過運用問卷調(diào)查、數(shù)理統(tǒng)計等方法，對影響女大學(xué)生安全意識的各項因素進行了分析。經(jīng)因子分析顯示：個人影響因子、學(xué)校影響因子、社會影響因子、家庭影響因子成為影響女大學(xué)生安全意識的4類主要因子，其中個人影響因子、學(xué)校影響因子的影響較為突出。回歸分析顯示個人影響因子、學(xué)校影響因子、家庭影響因子與女大學(xué)生安全意識呈正相關(guān)，且影響的強度依次降低，而社會影響因子與女大學(xué)生安全意識呈負相關(guān)，影響強度中等。方差分析顯示獨生子女的安全意識較非獨生子女的強，且年級較高的女大學(xué)生安全意識較強。建議女大學(xué)生提高自身對安全意識的重視，學(xué)校加強校園內(nèi)巡邏與安保系統(tǒng)，社會上完善相關(guān)法律法規(guī)的制定，父母加強對孩子安全方面的教育?！娟P(guān)鍵詞】女大學(xué)生安全意識因子分析回歸分析方差分析1.引言1.1調(diào)研背景2014年8月9日，20歲的女大學(xué)生高渝在重慶“搭錯車”不幸遇害。8月21日，22歲的女大學(xué)生小金在濟南被黑車司機綁架、囚禁4天，并慘遭毆打、性侵；8月28日凌晨，江蘇吳江19歲女大學(xué)生高秋曦失聯(lián)半個月后確認遭搶劫被殺害。在新學(xué)期開始前的一個月內(nèi)，接連發(fā)生在重慶、濟南、蘇州的這3起侵害事件，雖然是獨立個案，但因均涉及女大學(xué)生，引起社會廣泛關(guān)注。也許這不僅僅是個別的案例，而應(yīng)該把它看成是一種逐漸形成的社會現(xiàn)象。據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計得知：女大學(xué)生意外身亡報道數(shù)據(jù)是男大學(xué)生的10倍至20倍。安全教育是高校思想政治教育的一項重要內(nèi)容，也是大學(xué)生知識體系不可缺少的一個組成部分。調(diào)查顯示，當前高職院校女大學(xué)生的安全意識和防范能力嚴重欠缺，安全教育與管理工作亟待加強。盡管隨著社會的發(fā)展，當代女性已逐漸擺脫了弱勢群體的歸屬，但是由于生理原因，女性仍然需要保護，尤其是在校的女大學(xué)生。安全教育和應(yīng)變教育是關(guān)系到國民整體素質(zhì)提高的重要組成部分，無論是在和平時期，還是可能出現(xiàn)的局部戰(zhàn)爭，日積月累的安全知識和應(yīng)變能力都是化險為夷的重要保證。女大學(xué)生的安全問題是大學(xué)生安全教育中的重中之重，女大學(xué)生的安全意識也應(yīng)該引起社會的廣泛關(guān)注。1.2調(diào)研目的通過對西南大學(xué)學(xué)生進行隨機發(fā)放問卷調(diào)查、問卷星網(wǎng)上問卷調(diào)查和抽樣訪談，獲得真實并且有效的數(shù)據(jù)和信息，通過運用SPSS等統(tǒng)計軟件進行詳細的數(shù)據(jù)分析，了解當代女大學(xué)生安全意識現(xiàn)狀及主要影響因素，結(jié)合生活實際，向女大學(xué)生，學(xué)校及相關(guān)部門提出合理可行的建議。1.3調(diào)研意義獲悉女大學(xué)生對安全防范意識的了解程度.加強女大學(xué)生的安全防范意識。幫助廣大女大學(xué)生正確認識當今社會，培養(yǎng)安全的行為習(xí)慣，增強個人財產(chǎn)、人身保護意識，提高日常生活安全防范能力，實現(xiàn)健康成長、快樂成才的培養(yǎng)教育目標。倡導(dǎo)學(xué)校組織安全教育活動，保障大學(xué)生安全，提高自身安全意識，創(chuàng)建平安校園，呼吁社會關(guān)注女大學(xué)生的安全教育問題，減少不幸的發(fā)生。2．調(diào)查對象和方法2.1研究對象本次研究問卷調(diào)查對象中，通過采集樣本679個，訪談人數(shù)30個，全部為西南大學(xué)女學(xué)生。其中，關(guān)于“我認為自己的安全意識很強”這一問題，完全符合的占9%，比較符合的占26.2%，一般的占46.4%，比較不符合的占14.2%，完全不符合的占4.2%。百分比有效百分比累積百分比完全符合9.09.09.0比較符合26.226.235.2一般46.446.481.6比較不符合完全不符合14.24.214.24.295.8100.0合計100.0100.02.2問卷調(diào)查法2.2.1問卷的設(shè)計在對相關(guān)文獻分析并結(jié)合周邊同學(xué)想法的基礎(chǔ)上，設(shè)計了《女大學(xué)生安全意識調(diào)查問卷》。本問卷采用5級李克特量表調(diào)查女大學(xué)生安全意識現(xiàn)狀及其影響因素。問卷編成后，選取部分同學(xué)發(fā)放30份問卷，并在他們填寫后征詢他們的建議意見，也為保證問卷的科學(xué)性進一步請有經(jīng)驗的學(xué)長學(xué)姐對問卷的設(shè)計和內(nèi)容進行審核與提出改進的建議。在以上一系列不同人群提出的建議意見后，對問卷進行修訂，再一次隨機發(fā)放30份問卷做預(yù)調(diào)查（測信度樣本容量不少于30份），進行信度測試，克朗巴哈值為0.806>0.600，達到很好的程度，最后確定了以24個關(guān)于影響因素的調(diào)查問卷。2.2.2問卷的項目分析在問卷調(diào)查的時候，可以用多個項目來反應(yīng)被調(diào)查者的真實想法。項目分析是用來檢驗問卷的題項是否能夠鑒別不同被調(diào)查者的反應(yīng)程度，如果不能鑒別，則說明該題項在調(diào)查中沒有意義，應(yīng)予以刪除。在統(tǒng)計所有被調(diào)查者問卷得分后，將得分總和按高低順序排列。得分前25%至33%者為高分組，得分后25%至33%者為低分組，算出高低兩組被調(diào)查者每個題項得分的平均值，計算兩者差異的顯著性水平。（1）計算每個樣本對24個題項的所有得分，按高低順序排列，取得分最高的183份（679×27%）和得分最低的183份問卷分析。（2）用T檢驗來測試高分和低分兩組被調(diào)查者在每個題項得分上是否有顯著性差異，檢驗結(jié)果如下：方差方程的Levene檢驗均值方程的t檢驗FSig.TdfSig.(雙側(cè))LINT(VAR00001)假設(shè)方差相等15.51306.1362120假設(shè)方差不相等6.171197.7980LINT(VAR00002)假設(shè)方差相等9.2920.0035.0362120假設(shè)方差不相等5.059203.5350LINT(VAR00003)假設(shè)方差相等0.3490.5568.8062120假設(shè)方差不相等8.815211.9140LINT(VAR00004)假設(shè)方差相等0.040.8427.6192120假設(shè)方差不相等7.62211.7910LINT(VAR00005)假設(shè)方差相等7.0710.0088.6222120假設(shè)方差不相等8.657205.5310LINT(VAR00006)假設(shè)方差相等0.1060.7458.1272120假設(shè)方差不相等8.12210.460LINT(VAR00007)假設(shè)方差相等0.0020.96410.4642120假設(shè)方差不相等10.461211.3950LINT(VAR00008)假設(shè)方差相等10.0830.0028.8712120假設(shè)方差不相等8.908204.910LINT(VAR00009)假設(shè)方差相等6.9240.0098.1332120假設(shè)方差不相等8.1199.2520LINT(VAR00010)假設(shè)方差相等16.541010.9682120假設(shè)方差不相等11.041192.7460LINT(VAR00011)假設(shè)方差相等0.0030.95810.2232120假設(shè)方差不相等10.218211.1520LINT(VAR00012)假設(shè)方差相等1.5680.2127.9212120假設(shè)方差不相等7.941210.2110LINT(VAR00013)假設(shè)方差相等7.6370.0068.9672120假設(shè)方差不相等9206.6770LINT(VAR00014)假設(shè)方差相等4.0930.0448.8452120假設(shè)方差不相等8.867209.9780LINT(VAR00015)假設(shè)方差相等12.0550.0018.5142120假設(shè)方差不相等8.549205.1060LINT(VAR00016)假設(shè)方差相等3.550.0615.4242120假設(shè)方差不相等5.441208.1090LINT(VAR00017)假設(shè)方差相等10.5620.0016.5522120假設(shè)方差不相等6.579205.3710LINT(VAR00018)假設(shè)方差相等0.9990.3197.9222120假設(shè)方差不相等7.942209.9850LINT(VAR00019)假設(shè)方差相等0.0650.7996.9532120假設(shè)方差不相等6.944209.6460LINT(VAR00020)假設(shè)方差相等14.56406.4622120假設(shè)方差不相等6.5196.8310LINT(VAR00021)假設(shè)方差相等5.1210.0257.7732120假設(shè)方差不相等7.745201.7150LINT(VAR00022)假設(shè)方差相等8.0640.0357.6422120假設(shè)方差不相等7.564209.4660LINT(VAR00023)假設(shè)方差相等0.9650.3245.2832120假設(shè)方差不相等5.384205.1420LINT(VAR00024)假設(shè)方差相等4.0460.2146.4262120假設(shè)方差不相等6.422198.2440表中各題項的顯著性水平均小于0.01，說明各題項的高分組和低分組之間存在顯著性差異，因此能夠有效地鑒別出不同被調(diào)查者的反應(yīng)程度，在調(diào)查中均有意義。2.2.3問卷的信度分析調(diào)查問卷中量表內(nèi)在一致性信度檢驗方法為CronbachOt系數(shù)法，這是目前比較常用的評價內(nèi)部一致性的方法。DeVellis認為Alpha系數(shù)在0．7以上為可接受的最小信度值。本研究中量表的Alpha系數(shù)為0.846，表明此量表的信度很好?？煽啃越y(tǒng)計量Cronbach'sAlpha基于標準化項的Cronbach'sAlpha項數(shù).846.854242.2.4抽樣本次調(diào)研采用隨機抽樣的方法。確定樣本范圍及人數(shù)后，決定在全校南區(qū)、北區(qū)的自習(xí)室及圖書館隨機發(fā)放，也通過通訊錄隨機網(wǎng)絡(luò)發(fā)放，且在全校隨機抽取30位同學(xué)進行訪談。共計發(fā)放紙質(zhì)問卷500份，回收471份，有效率為94.2%；問卷星上回收208份，總計679份；訪談記錄30份。2.2.5數(shù)理統(tǒng)計法運用SPSS對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計，信度測試以及因子分析，回歸分析，方差分析。3.研究結(jié)果與分析3.1因子分析3.1.1效度測試在收集到樣本后，將樣本隨機抽取65.000%，取441份做探索性因子分析，剩余200份做擬合驗證。因子分析是將具有復(fù)雜關(guān)系的多種因素經(jīng)過篩選，歸結(jié)為數(shù)量較少的幾個綜合因素的一種多元統(tǒng)計方法。本研究采用因子分析方法，從相關(guān)矩陣出發(fā)，對24道量表題進行因子分析。在因子分析過程中，還需進行KMO和Bartlett's檢驗。KMO是Kaiser—Meyr—Olkin取樣適當性量數(shù)，KMO值愈大時，表示變量間的共同因素越多，越適合進行因子分析。根據(jù)學(xué)者凱塞(Kaiser)觀點HJ，本研究中的KMO為0.891>0.7，適合進行因子分析。KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.891Bartlett的球形度檢驗近似卡方107.305Df6Sig..0003.1.2確定因子個數(shù)及對因子命名本文采用主成分法對24個變量進行因子分析，取得因子的初始特征值、差百分數(shù)、累計方差百分數(shù)(累計貢獻率)等數(shù)據(jù)，詳見表。本研究抽取特征值大于1的4個主因子，旋轉(zhuǎn)后的4個主因子累計貢獻率為51.557％。用4個因子代替24個變量，可以概括原始變量50.000%以上的信息，因此可以認為4大因子基本上可以解釋大部分變量。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%18.98528.07828.0788.98528.07828.07822.91619.11147.1892.91619.11147.18931.94316.07263.2611.94316.07263.26141.86815.83879.0991.86815.83879.099提取方法：主成份分析。通過方差極大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子負荷矩陣中各因素載荷情況，問卷量表24個題目被分為4個主因子。根據(jù)各個因素之間的共同特點，將影響女大學(xué)生安全意識的因素分為有4個主因子分別命名為：第一類因子：個人經(jīng)歷，對待危險處境的態(tài)度，心理的成熟度，可以命名為個人影響因子；第二類因子：學(xué)校的環(huán)境氛圍，課程的設(shè)置，教師的引導(dǎo)，同學(xué)的帶動，可以命名為學(xué)校影響因子；第三類因子：社會輿論的導(dǎo)向，媒體的帶動和影響，相關(guān)法律法規(guī)，可以命名為社會影響因子；第四類因子：親友的經(jīng)歷，家人的引導(dǎo)，親友的安全意識，可以命名為家庭影響因子。旋轉(zhuǎn)成分矩陣α成分1234社會影響輿論的導(dǎo)向.772媒體的帶動和影響.696相關(guān)法律法規(guī).663學(xué)校影響環(huán)境氛圍.792課程的設(shè)置.555教師的引導(dǎo).541同學(xué)的帶動.467家庭影響親友的經(jīng)歷.758家人的引導(dǎo).582親友的安全意識.531個人影響個人經(jīng)歷.686對待危險處境的態(tài)度.664心理的成熟度.6203.2Logistics回歸分析通過上述應(yīng)用因子分析將具有復(fù)雜關(guān)系的多種因素經(jīng)過篩選，歸結(jié)為數(shù)量較少的幾個綜合因素并分別命名為:社會影響因子，學(xué)校影響因子，家庭影響因子和個人影響因子后，要想得出這四個影響因子對女大學(xué)生安全意識的綜合效力，可以運用logistics回歸分析。Logistics回歸分析是研究多個變量之間關(guān)系的回歸分析方法,按因變量和自變量的數(shù)量對應(yīng)關(guān)系可劃分為一個因變量對多個自變量的回歸分析及多個因變量對多個自變量的回歸分析。通過建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測模型，根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來預(yù)測因變量關(guān)系大多表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系，且由各影響因素的回歸系數(shù)的絕對值的大小來判斷各影響因素的相對影響程度。參數(shù)估計值如下表。人身安全參數(shù)估計值參數(shù)估計標準誤ZSig.95%置信區(qū)間下限上限LOGITa學(xué)校影響.330.365-.904.006-1.047.386個人影響.610.675-.904.004-1.932.712社會影響.089.436.205.007-.764.943家庭影響.096.430.224.018-.747.940截距b13.4081.6882.020.0431.7215.09623.5261.8181.939.0521.7085.344a.LOGIT模型:LOG(p/(1-p))=截距+BXb.對應(yīng)于分組變量大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷?？ǚ綑z驗卡方dfaSig.LOGITPearson擬合度檢驗65.86272.001a.基于單個個案的統(tǒng)計量與基于分類匯總個案的統(tǒng)計量不同。類似于上表做出的logistics回歸分析可以分別得出學(xué)校影響，個人影響，社會影響和家庭影響對出行安全，財產(chǎn)安全，人身安全，網(wǎng)絡(luò)安全，食品安全，消防安全以及總的安全意識的回歸方程，LOGITPearson擬合度檢驗值為0.001<0.05，可以認為擬合度較高，即該回歸方程可以很好擬合實際研究數(shù)據(jù)，具體回歸方程如下：人身安全=0.610×個人影響+0.332×學(xué)校影響+0.089×社會影響+0.096×家庭影響+1.580出行安全=0.746×個人影響+0.679×學(xué)校影響-0.346×社會影響+0.233×家庭影響+5.771網(wǎng)絡(luò)安全=0.717×個人影響+0.558×學(xué)校影響-0.340×社會影響+0.386×家庭影響+4.542食品安全=0.122×個人影響+0.627×學(xué)校影響-0.313×社會影響+0.211×家庭影響+2.334消防安全=0.69×個人影響-0.217×學(xué)校影響-0.213×社會影響+0.312×家庭影響+1.037安全意識=0.606×個人影響+0.514×學(xué)校影響-0.258×社會影響+0.179×家庭影響+1.584從以上回歸方程可以看出，女大學(xué)生的安全意識主要由個人影響因子，學(xué)校影響因子，社會影響因子和家庭影響因子四個方面來決定，且由各回歸方程的系數(shù)來看，個人影響因子、學(xué)校影響因子、家庭影響因子與女大學(xué)生安全意識呈正相關(guān)關(guān)系，且影響的強度依次降低，而社會影響因子與女大學(xué)生安全意識呈負相關(guān)關(guān)系，影響強度中等。具體分析出現(xiàn)此種結(jié)果的原因，由于女大學(xué)生在學(xué)校的時間要遠大于在家庭或社會的時間，學(xué)校開設(shè)的課程或者老師的引導(dǎo)會對女大學(xué)生的安全意識產(chǎn)生重要的影響，但是真正決定女大學(xué)生安全意識的因子在于個人影響。3.3方差分析由設(shè)計問卷的初衷，女大學(xué)生的安全意識現(xiàn)狀可以由出行安全，財產(chǎn)安全，人身安全，網(wǎng)絡(luò)安全，食品安全，消防安全六個方面來量化。經(jīng)過計算其各個方面的平均得分，通過運用spss做方差分析來反映女大學(xué)生安全意識的現(xiàn)狀及其表現(xiàn)出的差異性。3.3.1是否獨生——出行安全是否獨生中的%出行安全合計低中高是否獨生是.0%29.7%70.3%100.0%否.7%42.9%56.5%100.0%合計.4%37.0%62.6%100.0%卡方檢驗值df漸進Sig.(雙側(cè))Pearson卡方5.897a2.002似然比6.3192.042線性和線性組合5.6981.017有效案例中的N265a.2單元格(33.3%)的期望計數(shù)少于5。最小期望計數(shù)為.45。由以上兩表格說明，獨生子女中約有70.300%的女大學(xué)生的安全意識較強，且無安全意識較弱的人群，而在非獨生子女中約有56.500%的女大學(xué)生較強，且有約0.700%的女大學(xué)生的安全意識較弱。總體數(shù)據(jù)中“低0.400%<中37.000%<高62.6%”表明女大學(xué)生的出行安全意識較強。方差分析表明，Pearson卡方檢驗值為0.002<0.050，符合統(tǒng)計學(xué)顯著性，可以認為是否獨生與出行安全意識顯著相關(guān)，且獨生子女的安全意識要強于非獨生子女。3.3.1大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷——財產(chǎn)安全大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷中的%財產(chǎn)安全合計低中高大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷有.5%33.0%66.5%100.0%無1.5%39.7%58.8%100.0%合計.8%34.7%64.5%100.0% 卡方檢驗值Df漸進Sig.(雙側(cè))Pearson卡方1.738a2.419似然比1.6482.439線性和線性組合1.5261.217有效案例中的N265a.2單元格(33.3%)的期望計數(shù)少于5。最小期望計數(shù)為.51。由以上兩表格說明，大學(xué)以前有住校經(jīng)歷的女大學(xué)生中約有66.500%安全意識較強，且約有0.500%的女大學(xué)生安全意識較弱，而大學(xué)以前無住校經(jīng)歷的女大學(xué)生中約有58.800%的女大學(xué)生安全意識較強，且有約1.5%的女大學(xué)生的安全意識較弱?？傮w數(shù)據(jù)中“低0.800%<中34.700%<高64.500%”表明女大學(xué)生的財產(chǎn)安全意識較強。方差分析表明，Pearson卡方檢驗值為0.419>0.050，不符合統(tǒng)計學(xué)顯著性，認為大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷與財產(chǎn)安全意識不顯著相關(guān)。3.3.2大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷——人身安全大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷中的%人身安全合計低中高大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷有.0%42.1%57.9%100.0%無.0%28.4%71.6%100.0%合計.0%38.5%61.5%100.0%值df漸進Sig.(雙側(cè))Pearson卡方3.947a1.047連續(xù)校正b3.3901.066似然比4.0631.044Fisher的精確檢驗線性和線性組合3.9321.047有效案例中的N262由以上兩表格說明，大學(xué)以前有住校經(jīng)歷的女大學(xué)生中約有57.900%的安全意識較強，且無安全意識較弱的人群，而在大學(xué)以前無住校經(jīng)歷的女大學(xué)生中約有71.600%的女大學(xué)生安全意識較強，且無安全意識較弱的人群?？傮w數(shù)據(jù)中“低0.000%<中38.500%<高61.500%”表明女大學(xué)生的人身安全意識較強。方差分析表明，Pearson卡方檢驗值為0.047<0.050，符合統(tǒng)計學(xué)顯著性，可以認為大學(xué)以前有無住校經(jīng)歷與人身安全意識顯著相關(guān)，且大學(xué)以前無住校經(jīng)歷的女大學(xué)生的安全意識要強于大學(xué)以前有住校經(jīng)歷的女大學(xué)生。3.3.3是否獨生——網(wǎng)絡(luò)安全是否獨生中的%網(wǎng)絡(luò)安全合計低中高是否獨生是3.4%20.3%76.3%100.0%否.7%21.1%78.2%100.0%合計1.9%20.8%77.4%100.0%卡方檢驗值df漸進Sig.(雙側(cè))Pearson卡方2.597a2.273似然比2.6972.260線性和線性組合.6381.424有效案例中的N265a.2單元格(33.3%)的期望計數(shù)少于5。最小期望計數(shù)為2.23。由以上兩表格說明，獨生子女中約有76.300%的女大學(xué)生的安全意識較強，且約有3.4%的女大學(xué)生安全意識較弱，而在非獨生子女中約有78.200%的女大學(xué)生安全意識較強，且約有0.700%的女大學(xué)生的安全意識較弱。總體數(shù)據(jù)中“低1.900%<中20.800%<高77.400%”表明女大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)安全意識較強。方差分析表明，Pearson卡方檢驗值為0.273>0.050，不符合統(tǒng)計學(xué)顯著性，認為是否獨生與網(wǎng)絡(luò)安全意識不顯著相關(guān)。3.3.4年級——食品安全年級中的%食品安全合計低中高年級大一12.6%73.6%13.8%100.0%大二9.1%77.3%13.6%100.0%大三.0%76.9%23.1%100.0%大四10.7%89.3%.0%100.0%研究生及以上.0%57.1%42.9%100.0%合計10.2%74.7%15.1%100.0%卡方檢驗值Df漸進Sig.(雙側(cè))Pearson卡方21.880a8.005似然比25.8708.001線性和線性組合4.6021.032有效案例中的N265a.7單元格(46.7%)的期望計數(shù)少于5。最小期望計數(shù)為1.32。由以上兩表格說明，大一中約有13.800%的女大學(xué)生的安全意識較強，且有約12.600%的女大學(xué)生安全意識較弱，大二中約有13.600%的女大學(xué)生較強，且有約9.100%的女大學(xué)生的安全意識較弱，大三中約有23.100%的女大學(xué)生安全意識較強，且無安全意識較弱的人群，大四無安全意識較強的人群，且有約10.700%的女大學(xué)生安全意識較弱，研究生及以上中約有42.900%的女大學(xué)生安全意識較強，且無安全意識較弱的人群。總體數(shù)據(jù)中“低10.200%<高15.100%<中74.700%”表明女大學(xué)生的食品安全意識一般。方差分析表明，Pearson卡方檢驗值為0.005<0.050，符合統(tǒng)計學(xué)顯著性，可以認為年級與食品安全意識顯著相關(guān)，且研究生及以上的女大學(xué)生的安全意識要強于其他年級的女大學(xué)生。3.3.5專業(yè)類別——消防安全專業(yè)類別中的%消防安全合計低中高專業(yè)類別文科16.9%61.4%21.7%100.0%理科9.1%60.6%30.3%100.0%體育.0%.0%100.0%100.0%藝術(shù)25.0%50.0%25.0%100.0%法律33.3%33.3%33.3%100.0%合計12.5%59.6%27.9%100.0%卡方檢驗值df漸進Sig.(雙側(cè))Pearson卡方12.692a8.123似然比12.1428.145線性和線性組合.5101.475有效案例中的N265a.8單元格(53.3%)的期望計數(shù)少于5。最小期望計數(shù)為.25。由以上兩表格說明，文科類別中約有21.700%的女大學(xué)生的安全意識較強，且有約16.900%的女大學(xué)生安全意識較弱，在理科類別中約有30.300%的女大學(xué)生安全意識較強，且有約9.100%的女大學(xué)生的安全意識較弱，在體育類別中約有100.000%的女大學(xué)生安全意識較強，且無安全意識較弱的人群，在藝術(shù)類別中約有25.000%的女大學(xué)生安全意識較強，且有約25.000%的女大學(xué)生安全意識較弱，在法律類別中約有33.300%的女大學(xué)生安全意識較強，且有約33.300%的女大學(xué)生安全意識較弱。總體數(shù)據(jù)中“低12.500%<高27.900%<中59.600%”表明女大學(xué)生的消防安全意識一般。方差分析表明，Pearson卡方檢驗值為0.123>0.050，不符合統(tǒng)計學(xué)顯著性認為專業(yè)類別與消防安全意識不顯著相關(guān)。4.結(jié)論與建議與研究局限性4.1個人影響因子個人經(jīng)歷、心理成熟度等是影響女大學(xué)生安全意識的重要因素。這一因子的貢獻率為28.078%，為最高的因子。一方面，女大學(xué)生不會特別注重自身的安全問題，想法過于樂觀。調(diào)查顯示，大多數(shù)女大學(xué)生知道社會上存在不安全因素，但關(guān)注度欠缺，只有12.000%的女大學(xué)生是主動了解相關(guān)信息的，而剩余88.000%的女大學(xué)生只是被動地接收，對于此類事件沒有付出多余的時間和精力，只是在刷手機時看到，不會做過多的了解。另一方面，許多女大學(xué)生的思維偏于感性，警覺度較低。此外，對女大學(xué)生的訪談顯示，84%的女大學(xué)生從未報過警，而且絕大多數(shù)女大學(xué)生沒有遭遇過危險情況，因此她們的安全意識不太高。針對個人因素，提出以下幾點建議：在交通安全方面注意：不闖紅燈，不跨越護欄，不搭乘黑車，不因聽音樂而忽視時馬路周邊情況，并在平時生活中自覺規(guī)范交通行為。在財產(chǎn)安全方面注意：時刻注意所攜帶的貴重物品，發(fā)現(xiàn)可疑人物提高警惕，遇到威脅自身安全的情況會主動報警，不輕易向陌生人泄露自己財產(chǎn)信息。在食品安全方面注意：購買食品時注意食品信息，到具有食品衛(wèi)生許可證和工作經(jīng)營證的地方就餐，并在平時生活中掌握基本的食品安全知識。在消防安全方面注意：掌握基本的消防安全知識，遵照各項安全管理規(guī)定、操作規(guī)程和有關(guān)制度，注意用電安全，做好消防安全準備工作。在網(wǎng)絡(luò)安全方面注意：自律遵守計算機網(wǎng)絡(luò)管理和規(guī)定，增強自我網(wǎng)絡(luò)安全意識，不輕易點開陌生網(wǎng)站，不輕信中獎消息，小心購物陷阱，正確合法購物。4.2學(xué)校影響因子學(xué)校環(huán)境氛圍、課程的設(shè)置、教師的引導(dǎo)和同學(xué)的帶動等影響女大學(xué)生安全意識，這一因子貢獻率為19.111%，為第二高因子。大多數(shù)女大學(xué)生來自全國各個省市，所以女大學(xué)生多長期住校，受學(xué)校環(huán)境、治安等影響，而且女大學(xué)生在校園內(nèi)接觸最多的就是老師和同學(xué)，老師關(guān)于安全方面的教導(dǎo)學(xué)生也會牢記，若身邊有同學(xué)遭遇過財產(chǎn)丟失或危險情況等，也會使女大學(xué)生產(chǎn)生警惕之心。從近年來發(fā)生的各起事件結(jié)合對女大學(xué)生的訪談可看出，如果學(xué)校對學(xué)生的安全教育到位，學(xué)生具有基本的安全意識和防范能力，許多事故是可以避免的。這反映出我國當前女大學(xué)生高校安全教育方面還有亟待加強的地方。尤其缺乏對安全意識的培養(yǎng)和對安全行為的訓(xùn)練。因此，要加強對女大學(xué)生的安全教育，并且加強安保措施，確保校園秩序。針對學(xué)校因素，提出以下幾點建議：加強校門、宿舍進出人員的管理，加強校園安保系統(tǒng)，并對安保人員進行培訓(xùn)。加強女大學(xué)生自我防范教育，開設(shè)專門的安全教育課程。加大校園安全的宣傳，舉辦校園安全講座普及安全知識。加強校園周邊環(huán)境的安全管理。完善學(xué)校設(shè)施如修建圍墻，加強夜間照明，保安巡邏等。定期在校園張貼有關(guān)安全意識的海報，分發(fā)宣傳單，提高女大學(xué)生的警惕意識。4.3社會影響因子社會輿論導(dǎo)向、相關(guān)法律法規(guī)、媒體的帶動影響等是影響女大學(xué)生安全意識的重要因素，這一因子貢獻率為16.072%，排第三。女大學(xué)生是社會中的成員，其安全意識難免會受到社會環(huán)境、治安，相關(guān)法律法規(guī)，媒體等影響，社會中的真實實例也會使女大學(xué)生產(chǎn)生警惕之心。通過對女大學(xué)生的訪談可看出，良好的社會治安可減少不法分子的行為，相關(guān)法律法規(guī)的制定也會對女大學(xué)生起到一定保護作用，通過媒體的傳播，女大學(xué)生可快速接收有關(guān)女大學(xué)生安全的新聞消息等。針對社會因素，提出以下幾點建議：社會各相關(guān)部門應(yīng)加大對犯罪活動和不法分子的打擊力度。加強社會安保措施，加大夜間巡邏力度。（3）通過新聞媒體加大宣傳力度，引起人們的重視，并通過開設(shè)講壇類節(jié)目講授緊急應(yīng)對措施等等。相關(guān)部門完善法律機制。交通部門加大對車輛運營登記和審核的制度，依法查處黑車。教育部、公安部等可舉辦保護女大學(xué)生的公益講座，開展相關(guān)內(nèi)容的演講、模擬訓(xùn)練等。4.4家庭影響因子這一因子貢獻率為15.838%，排第四。孩子在成長的過程中，家庭給予了很重要的教育，父母的言行時刻都影響著孩子的思維方式和行為模式。很多女大學(xué)生在訪談中都表示自己的安全意識來自于母親的教誨，而在問卷調(diào)查中90%的女大學(xué)生都會在返校或回家時告知家人，可見家庭教育對女大學(xué)生安全意識培養(yǎng)的重要性。針對家庭因素，提出以下幾點建議：向孩子強調(diào)自身安全的重要性，教育孩子關(guān)注此類事件并學(xué)習(xí)如何應(yīng)對。在平時生活中做好表率，不做不利于自身安全的事。關(guān)注新聞媒體，通過了解時事新聞向孩子宣傳此類事件的發(fā)生方式，并教育孩子要防范未然。創(chuàng)造和諧家庭環(huán)境，幫助孩子樹立正確的人生觀價值觀，從而讓她們形成要保護好自己的想法，主動去培養(yǎng)自我安全意識。5.附錄5.1參考文獻[1]教育部高等學(xué)校社會科學(xué)發(fā)展研究中心.大學(xué)生思想政治教育前沿問題研究（高校德育創(chuàng)新發(fā)展研究2012）[M].北京：高等教育出版社，2012.[2]黃海群.探索與實踐：女大學(xué)生思想政治教育工作研究[M].北京：中國婦女出版社，2010.[3]徐國靜.女性成長課堂[M].北京：高等教育出版社，2006. 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