時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法手冊(cè)

第八章時(shí)間序列預(yù)測(cè)什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)分析8.1時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)8.1.1時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法，它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型，使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸，從而預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)的發(fā)展變化趨勢(shì)，確定變量預(yù)測(cè)值。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法也叫歷史延伸法或外推法。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的基本特點(diǎn)是：假定事物的過去趨勢(shì)會(huì)延伸到未來；預(yù)測(cè)所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性；撇開了市場(chǎng)發(fā)展之間的因果關(guān)系。8.1.2時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)時(shí)間序列是指同一變量按事件發(fā)生的先后順序排列起來的一組觀察值或記錄值。構(gòu)成時(shí)間序列的要素有兩個(gè)：其一是時(shí)間，其二是與時(shí)間相對(duì)應(yīng)的變量水平。實(shí)際數(shù)據(jù)的時(shí)間序列能夠展示研究對(duì)象在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化趨勢(shì)與規(guī)律，因而可以從時(shí)間序列中找出變量變化的特征、趨勢(shì)以及發(fā)展規(guī)律，從而對(duì)變量的未來變化進(jìn)行有效地預(yù)測(cè)。時(shí)間序列的變動(dòng)形態(tài)一般分為四種：長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)，季節(jié)變動(dòng)，循環(huán)變動(dòng)，不規(guī)則變動(dòng)。8.2平均數(shù)預(yù)測(cè)平均數(shù)預(yù)測(cè)是最簡(jiǎn)單的定量預(yù)測(cè)方法。平均數(shù)預(yù)測(cè)法的運(yùn)算過程簡(jiǎn)單，常在市場(chǎng)的近期、短期預(yù)測(cè)中使用。最常用的平均數(shù)預(yù)測(cè)法有：

簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法

加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法

幾何平均數(shù)法8.2.1簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法（1）簡(jiǎn)單平均數(shù)法是用一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列的各期數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單平均數(shù)作為預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。在簡(jiǎn)單平均數(shù)法中，極差越小、方差越小，簡(jiǎn)單平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的代表性越好。簡(jiǎn)單平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是：8.2.1簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法（2）例觀察期123456預(yù)測(cè)值觀察值10501080103010701050106010578.2.2加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（1）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法是簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法的改進(jìn)。它根據(jù)觀察期各個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重要程度，分別對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，以加權(quán)平均數(shù)作為下期的預(yù)測(cè)值。對(duì)于離預(yù)測(cè)期越近的數(shù)據(jù)，可以賦予越大的權(quán)重。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是：8.2.2加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（2）例觀察期123456預(yù)測(cè)值觀察值1050108010301070105010601056權(quán)重(w)0.10.10.150.150.20.38.2.3幾何平均數(shù)法（1）幾何平均數(shù)法是以一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列的幾何平均數(shù)作為某個(gè)未來時(shí)期的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。幾何平均數(shù)法一般用于觀察期有顯著長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。幾何平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是：幾幾何平均數(shù)數(shù)法（2）例（本例中幾幾何平均增長(zhǎng)長(zhǎng)速度為3.87%。）觀察期01234567預(yù)測(cè)值觀察值115012101290136013801415147015001558環(huán)比速度--105.2106.6105.4101.5102.5103.9102.08.3移動(dòng)動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)測(cè)移動(dòng)平均法根根據(jù)時(shí)間序列列逐項(xiàng)移動(dòng)，，依次計(jì)算包包含一定項(xiàng)數(shù)數(shù)的平均數(shù)，，形成平均數(shù)數(shù)時(shí)間序列，，并據(jù)此對(duì)預(yù)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行行預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均可以以消除或減少少時(shí)間序列數(shù)數(shù)據(jù)受偶然性性因素干擾而而產(chǎn)生的隨機(jī)機(jī)變動(dòng)影響。。移動(dòng)平均法在在短期預(yù)測(cè)中中較準(zhǔn)確，長(zhǎng)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中效效果較差。移動(dòng)平均法可可以分為：一次移動(dòng)平均均法二次移動(dòng)平均均法一次移動(dòng)平均均法（1）一次移動(dòng)平均均法適用于具具有明顯線性性趨勢(shì)的時(shí)間間序列數(shù)據(jù)的的預(yù)測(cè)。一次移動(dòng)平均均法只能用來來對(duì)下一期進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，不不能用于長(zhǎng)期期預(yù)測(cè)。必須選擇合理理的移動(dòng)跨期期，跨期越大大對(duì)預(yù)測(cè)的平平滑影響也越越大，移動(dòng)平平均數(shù)滯后于于實(shí)際數(shù)據(jù)的的偏差也越大大?？缙谔⌒t又不能有有效消除偶然然因素的影響響?？缙谌≈抵悼稍?~20間選取。。一次移動(dòng)平均均法（2）一次移動(dòng)平均均數(shù)的計(jì)算公公式如下：一次移動(dòng)平均均法（3）例觀察年份時(shí)序?qū)嶋H觀察值Mt(1)(n=4)199113819922451993335199444941.75199557049.75199664349.25199774652.00199885553.50199994547.252000106552.752001116457.252002124354.25二次移動(dòng)平均均法（1）二次移動(dòng)平均均法是對(duì)一次次移動(dòng)平均數(shù)數(shù)再次進(jìn)行移移動(dòng)平均，并并在兩次移動(dòng)動(dòng)平均的基礎(chǔ)礎(chǔ)上建立預(yù)測(cè)測(cè)模型對(duì)預(yù)測(cè)測(cè)對(duì)象進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。二次移動(dòng)平均均法與一次移移動(dòng)平均法相相比，其優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)是大大減少少了滯后偏差差，使預(yù)測(cè)準(zhǔn)準(zhǔn)確性提高。。二次移動(dòng)平均均只適用于短短期預(yù)測(cè)。而而且只用于的的情情形。二次移動(dòng)平均均法（2）二次移動(dòng)平均均法的預(yù)測(cè)模模型如下：二次移動(dòng)平均均法（3）例觀察年份時(shí)序?qū)嶋H觀察值Mt(1)(n=4)Mt(2)(n=4)199113819922451993335199444941.75199557049.75199664349.25199774652.0048.19199885553.50512550.502000106552.7551.382001116457.2552.692002124354.2552.88二次移動(dòng)平均均法（4）根據(jù)模型計(jì)算算得到8.4指數(shù)數(shù)平滑法預(yù)測(cè)測(cè)指數(shù)平滑法來來自于移動(dòng)平平均法，是一一次移動(dòng)平均均法的延伸。。指數(shù)平滑法法是對(duì)時(shí)間數(shù)數(shù)據(jù)給予加工工平滑，從而而獲得其變化化規(guī)律與趨勢(shì)勢(shì)。根據(jù)平滑次數(shù)數(shù)的不同，指指數(shù)平滑法可可以分為：一次指數(shù)平滑滑法二次指數(shù)平滑滑法三次指數(shù)平滑滑法一次指數(shù)平滑滑法（1）公式：基本計(jì)算公式式一次指數(shù)平滑滑預(yù)測(cè)模型當(dāng)時(shí)間序列數(shù)數(shù)據(jù)大于50時(shí)，初始值值S0(1)對(duì)St(1)計(jì)算結(jié)果影響響極小，可以以設(shè)定為x1；當(dāng)時(shí)間序列列數(shù)據(jù)小于50時(shí)，初始始值S0(1)對(duì)St(1)計(jì)算結(jié)果影響響較大，應(yīng)取取前幾項(xiàng)的平平均值。一次指數(shù)平滑滑法（2）例（,S0(1)取為前三項(xiàng)的的平均值）時(shí)序12345678910111213銷售量10158201016182022242026St(1)1110.512.810.415.212.614.316.218.120.122.021.023.5二次指數(shù)平滑滑法（1）二次指數(shù)平滑滑的計(jì)算公式式預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模模型二次指數(shù)平滑滑法（2）例：有關(guān)數(shù)據(jù)據(jù)的計(jì)算見下下表()。根據(jù)例中中數(shù)據(jù)，有觀察年份時(shí)序觀察值St(1)St(2)199614041.53442.655199724745.90645.256199835653.98152.236199946562.79660.684200057068.55966.984200167573.71272.366200278280.34278.747三次指數(shù)平滑滑法（1）當(dāng)時(shí)間序列為為非線性增長(zhǎng)長(zhǎng)時(shí)，一次指指數(shù)平滑與二二次指數(shù)平滑滑都將失去有有效性；此時(shí)時(shí)需要使用三三次指數(shù)平滑滑法。三次指數(shù)平滑滑法建立的模模型是拋物線線模型。三次指數(shù)平滑滑的計(jì)算公式式是：三次指數(shù)平滑滑法（2）三次指數(shù)平滑滑法的數(shù)學(xué)預(yù)預(yù)測(cè)模型：8.5趨勢(shì)勢(shì)法預(yù)測(cè)分割平均法直線趨勢(shì)的分分割平均法拋物線趨勢(shì)的的分割平均法法最小二乘法三點(diǎn)法直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)模型拋物線趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模型直線趨趨勢(shì)的的分割割平均均法（（1））直線趨趨勢(shì)的的分割割平均均法的的過程程首先先將時(shí)時(shí)間序序列數(shù)數(shù)據(jù)分分為前前后相相等的的兩段段（當(dāng)當(dāng)數(shù)據(jù)據(jù)為奇奇數(shù)個(gè)個(gè)時(shí)，，去掉掉數(shù)列列第1項(xiàng)或或中間間1項(xiàng)項(xiàng)），，并分分別求求出兩兩端數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)應(yīng)觀觀察值值與時(shí)時(shí)序的的平均均值，，并以以此為為坐標(biāo)標(biāo)；假假設(shè)兩兩點(diǎn)的的坐標(biāo)標(biāo)分別別為。。則則選定定直線線趨勢(shì)勢(shì)方程程為：：直線趨趨勢(shì)的的分割割平均均法（（2））例觀察年份199419951996199719981999200020012002時(shí)序123456789觀察值131516181921232426預(yù)測(cè)值2003（25.5）直線趨趨勢(shì)的的分割割平均均法（（3））計(jì)算過過程拋物線線趨勢(shì)勢(shì)的分分割平平均法法（1）拋物線線趨勢(shì)勢(shì)的分分割平平均法法要求求將時(shí)時(shí)間序序列數(shù)數(shù)據(jù)劃劃分為為等距距離的的三段段。若若數(shù)列列不能能被3整除除，當(dāng)當(dāng)余數(shù)數(shù)為1時(shí)去去掉數(shù)數(shù)列首首項(xiàng)；；當(dāng)余余數(shù)為為2時(shí)時(shí)，去去掉三三段中中間所所夾兩兩項(xiàng)。。拋物物線趨趨勢(shì)的的分割割平均均法的的預(yù)測(cè)測(cè)模型型為：：、可可以以由下下列方方程組組求得得拋物線線趨勢(shì)勢(shì)的分分割平平均法法（2）例將上表表數(shù)據(jù)據(jù)分為為等距距的三三段，，每段段兩個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)。分分別計(jì)計(jì)算三三點(diǎn)坐坐標(biāo)得得到：：觀察年份199719981999200020012002時(shí)序123456觀察值120014001620186221272413拋物線線趨勢(shì)勢(shì)的分分割平平均法法（3）待定參參數(shù)的的聯(lián)立立方程程組為為：最小二二乘法法（1）最小二二乘法法即適適用于于直線線趨勢(shì)勢(shì)的預(yù)預(yù)測(cè)，，也適適用于于曲線線趨勢(shì)勢(shì)的預(yù)預(yù)測(cè)。。最小二二乘法法直線線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)模型型為：：最小二二乘法法（2）例觀察年份時(shí)序(t)觀察值(x)txt2趨勢(shì)值199311313112.7199421530415.5199531854918.21996420801620.919975241202523.619986271623626.319997302104929.120008322566431.820019353158134.62002103636010037.3合計(jì)2501600385250最小二二乘法法（3）根據(jù)上上表可可知：：直線趨趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模模型（（1））若時(shí)間間序列列呈直直線趨趨勢(shì)，，則選選用三三點(diǎn)法法的直直線趨趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模模型。。當(dāng)數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)大于于10時(shí)，，取5項(xiàng)加加權(quán)平平均，在序序列的的首尾尾兩端端求得得近期期和遠(yuǎn)遠(yuǎn)期兩兩點(diǎn)坐坐標(biāo)。。直線趨趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模模型為為：將坐標(biāo)標(biāo)點(diǎn)的的值代代入預(yù)預(yù)測(cè)模模型有有直線趨趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模模型（（2））當(dāng)數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)在6~10時(shí)時(shí)，取取3項(xiàng)項(xiàng)加權(quán)權(quán)平均均，在序序列的的首尾尾兩端端求得得近期期和遠(yuǎn)遠(yuǎn)期兩兩點(diǎn)坐坐標(biāo)。。將坐標(biāo)標(biāo)點(diǎn)代代入到到預(yù)測(cè)測(cè)模型型，有有：直線趨趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模模型（（3））例觀察年份時(shí)序t觀察值x權(quán)數(shù)wwx加權(quán)平均199314.4014.40R199424.7829.56199535.13315.39199645.81合計(jì)29.354.89199756.94199867.36加權(quán)平均199978.1318.13T200088.56217.12200198.91326.73合計(jì)51.988.66直線趨趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模模型（（4））計(jì)算過過程拋物線線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)模型型首先將將時(shí)間間序列列劃分分為等等距的的三組組，若若項(xiàng)數(shù)數(shù)大于于15，則則每組組數(shù)據(jù)據(jù)取5項(xiàng)加加權(quán)平平均；若數(shù)數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)數(shù)在在9~15之間間，則則每組組取3項(xiàng)加加權(quán)平平均。設(shè)近、、中、、遠(yuǎn)期期三組組數(shù)據(jù)據(jù)的平平均值值的坐坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)分別別為、、。。拋物線線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)的數(shù)數(shù)學(xué)模模型為為：5項(xiàng)加加權(quán)平平均預(yù)預(yù)測(cè)模模型將坐標(biāo)標(biāo)點(diǎn)的的值代代入到到預(yù)測(cè)測(cè)模型型，得得到：：3項(xiàng)加加權(quán)平平均預(yù)預(yù)測(cè)模模型（（1））將坐標(biāo)標(biāo)點(diǎn)的的值代代入到到預(yù)測(cè)測(cè)模型型，得得到：：3項(xiàng)加加權(quán)平平均預(yù)預(yù)測(cè)模模型（（2））例觀察年份時(shí)序(t)觀察值(x)權(quán)數(shù)wwx加權(quán)平均1992141141R1993251210219943593177199546632053.31996572172S1997677215419987823246199988547278.72000986186T200110852170200211823246合計(jì)50283.73項(xiàng)加加權(quán)平平均預(yù)預(yù)測(cè)模模型（（3））計(jì)算過過程8.6季季節(jié)變變動(dòng)法法預(yù)測(cè)測(cè)季節(jié)變變動(dòng)預(yù)預(yù)測(cè)的的基本本思路路是：：首先先根據(jù)據(jù)時(shí)間間序列列的實(shí)實(shí)際值值，觀觀察不不同年年份的的季或或月有有無明明顯的的周期期波動(dòng)動(dòng)，以以判斷斷該序序列是是否存存在季季節(jié)變變動(dòng)；；然后后設(shè)法法消除除趨勢(shì)勢(shì)變動(dòng)動(dòng)和剩剩余變變動(dòng)的的影響響，以以測(cè)定定季節(jié)節(jié)變動(dòng)動(dòng)；最最后求求出季季節(jié)指指數(shù)，，結(jié)合合預(yù)測(cè)測(cè)模型型進(jìn)行行預(yù)測(cè)測(cè)。季節(jié)變變動(dòng)預(yù)預(yù)測(cè)必必須收收集三年以以上的資料料。季節(jié)變變動(dòng)預(yù)預(yù)測(cè)的的方法法有：：簡(jiǎn)單平平均法法季節(jié)比比例法法簡(jiǎn)單平平均法法（1）簡(jiǎn)單平平均法法也稱稱做同同月（（季））平均均法，，即通通過對(duì)對(duì)若干干年份份的資資料數(shù)數(shù)據(jù)求求出同同月（（季））的平平均水水平，，然后后對(duì)比比各月月（季季）的的季節(jié)節(jié)指數(shù)數(shù)表明明季節(jié)節(jié)變動(dòng)動(dòng)程度度，結(jié)結(jié)合預(yù)預(yù)測(cè)模模型進(jìn)進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。。簡(jiǎn)單平平均法法的具體步步驟是：根據(jù)各各年份份資料料求出出每月月（季季）平平均數(shù)數(shù)；計(jì)算全全時(shí)期期月（（季））總平平均數(shù)數(shù)；求出月月（季季）季季節(jié)指指數(shù)；；進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。。月（季季）季季節(jié)指指數(shù)的的計(jì)算算SI表表示月月（季季）季季節(jié)指指數(shù)，，表表示示各月月（季季）平平均數(shù)數(shù)，表表示全全時(shí)期期總月月（季季）平平均數(shù)數(shù)簡(jiǎn)單平平均法法（2）例：若若假定定2002年全全年預(yù)預(yù)計(jì)銷銷量為為30000，，則全全年月月平均均銷量量為2500。。月年199920002001合計(jì)月平均季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)值18012032052017313.7342.5212020040072024019.04753200350700125041733.1827.545008501500285095075.31882.558001500240047001567124.33107.56250045006800138004600364.891207240064007200160005333422.910572.5860090015003000100079.31982.59200400600120040031.7792.51010025040075025019.849511601002003601209.5237.5124080110230776.1152.5合計(jì)760015650221304538012611200.002500季季節(jié)比比例法法（1）季節(jié)比比例法法是為為了消消除趨趨勢(shì)變變動(dòng)和和剩余余變動(dòng)動(dòng)的影影響，，利用用各月月（季季）的的實(shí)際際值與與趨勢(shì)勢(shì)值之之比計(jì)計(jì)算季季節(jié)指指數(shù)來來分析析和確確定各各月（（季））預(yù)測(cè)測(cè)值的的一種種方法法。季節(jié)比比例法法的基基本步步驟是是：求趨勢(shì)勢(shì)值計(jì)算各各期的的趨勢(shì)勢(shì)比率率計(jì)算季季節(jié)指指數(shù)進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)季季節(jié)比比例法法（2）例：根根據(jù)下下表時(shí)時(shí)間序序列預(yù)預(yù)測(cè)2002年年各季季度銷銷售量量。觀察年分時(shí)序（t）觀察值（x）t2tx趨勢(shì)值趨勢(shì)比率（TI）199913213225.091.2821843626.210.6932196327.330.774391615628.451.3720005362518029.371.226213612630.690.687244916831.810.758446435232.931.3420019398135134.051.15102510025035.170.71112812130836.290.77124814457637.411.28合計(jì)783756502598季季節(jié)比比例法法（3）計(jì)算過過程第一步步：求求趨勢(shì)勢(shì)值假定各各季度度銷售售量呈呈直線線趨勢(shì)勢(shì)變化化，根根據(jù)最最小二二乘法法建立立直線線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)模型型，，利利用上上表中中數(shù)據(jù)據(jù)可求求得即有直直線趨趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)數(shù)數(shù)學(xué)模模型季季節(jié)節(jié)比比例例法法（（4））第二二步步：：根根據(jù)據(jù)直直線線趨趨勢(shì)勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)模模型型計(jì)計(jì)算算各各期期趨趨勢(shì)勢(shì)值值。。季季節(jié)比例例法（5）第三步：：計(jì)算各各期趨勢(shì)勢(shì)比率。。季季節(jié)比例例法（6）第四步：：計(jì)算季季節(jié)指數(shù)數(shù)。季節(jié)節(jié)指數(shù)等等于同月月（季））趨勢(shì)比比率和與與資料年年份數(shù)的的比。所所以有季季節(jié)比例例法（7）第五步：：進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。根據(jù)上述述計(jì)算結(jié)結(jié)果，2002年各季季度的銷銷售量預(yù)預(yù)測(cè)值如如下：季季節(jié)比例例法（8）預(yù)測(cè)結(jié)果果。季度序號(hào)趨勢(shì)比率平均趨勢(shì)比率2002年趨勢(shì)值2002年預(yù)測(cè)值19992000200111.281.221.151.2238.5347.020.690.680.710.6939.6527.430.770.750.770.7640.7731.041.371.341.281.3341.8955.7謝謝謝12月-2207:31:1007:3107:3112月-2212月-2207:3107:3107:31:1012月-2212月-2207:31:102022/12/247:31:109、靜夜四無無鄰，荒居居舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Saturday,December24,202210、雨中黃葉葉樹，燈下下白頭人。。。07:31:1007:31:1007:3112/24/20227:31:10AM11、以我獨(dú)獨(dú)沈久，，愧君相相見頻。。。12月-2207:31:1007:31Dec-2224-Dec-2212、故人江海別別，幾度隔山山川。。07:31:1007:31:1007:31Saturday,December24,202213、乍見翻疑疑夢(mèng)，相悲悲各問年。。。12月-2212月-2207:31:1007:31:10December24,202214、他鄉(xiāng)生白白發(fā)，舊國(guó)國(guó)見青山。。。24十二二月20227:31:10上上午07:31:1012月-2215、比比不不了了得得就就不不比比，，得得不不到到的的就就不不要要。。。。。十二二月月227:31上上午午12月月-2207:31December24,202216、行動(dòng)動(dòng)出成成果，，工作作出財(cái)財(cái)富。。。2022/12/247:31:1007:31:1024December202217、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時(shí)時(shí)，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。7:31:10上上午7:31上上午午07:31:1012月月-229、沒有有失敗敗，只只有暫暫時(shí)停停止成成功?。?。12月月-2212月月-22Saturday,December24,202210、很多多事情情努力力了未未必有有結(jié)果果，但但是不不努力力卻什什么改改變也也沒有有。。。07:31:1007:31:1007:3112/24/20227:31:10AM11、成功就就是日復(fù)復(fù)一日那那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積積累。。。12月-2207:31:1007:31Dec-2224-Dec-2212、世間成事，，不求其絕對(duì)對(duì)圓滿，留一一份不足，可可得無限完美美。。07:31:1007:31:1007:31Saturday,December24,202213、不知香積寺寺，數(shù)里入云云峰。。12月-2212月-2207:31:1007:31:10December24,202214、意意志志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。24十十二二月月20227:31:10上上午午07:31:1012月月-2215、楚塞塞三湘湘接，，荊門門九派派通。。