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文檔簡介
華為數(shù)字能源專題研究報告一、華為入局數(shù)據(jù)中心能源,高算效、低
PUE成為
IDC行業(yè)大勢作為
5G、AI、云計算等
ICT技術的載體,數(shù)據(jù)中心是數(shù)字經(jīng)濟最為重要的新
型基礎設施之一。在全球數(shù)據(jù)激增和“碳達峰、碳中和”的背景下,數(shù)據(jù)中心
領域迎來技術和商業(yè)更迭期。當前,ICT技術不斷融入數(shù)據(jù)中心基礎設施和集
成系統(tǒng)設計,高算效、低
PUE成為
IDC行業(yè)核心趨勢。
數(shù)據(jù)中心的本質是將電力轉換成算力,高效的將電力轉化為算力要求
IT設備提
高算效;另一方面,高功率密度疊加低
PUE標準,也將進一步提升對數(shù)據(jù)中
心散熱、制冷系統(tǒng)的要求。我們測算,數(shù)據(jù)中心基礎設施建設市場規(guī)模到
2025
年達到
3105
億美元,到
2030
年達到
4036
億美元市場規(guī)模。其中服務器、存
儲、制冷系統(tǒng)、配電系統(tǒng)十年的
CAGR分別是
6%、6%、20%、12%。數(shù)據(jù)中心基礎設施前期建設支出主要有物理基礎設施和
IT設備采購兩部分。其
中物理設施主要由配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)和其他(安裝、人工費用等),根據(jù)施耐
德投資成本計算器測算,以建設
2000kw、單機柜功率密度
8kw、以風冷散熱
為主的(N+1)冗余數(shù)據(jù)中心為例,每千瓦建設成本約為
4600
美元,配電、
制冷和建筑占比分別為
47%、20%和
33%;我們認為,硬件設備的市場需求主
要來自于新建數(shù)據(jù)中心和存量數(shù)據(jù)中心替換,共帶來
14544MW新增
IT負載需
求,對應物理基礎設施市場空間
669
億美元。
未來,機架功率密度升高疊加硬件設備支出比重上升,制冷系統(tǒng)和配電系統(tǒng)市
場空間分別從
2020
年的
134、314
億美元,上升至
2030
年的
787、688
億美
元,CAGR分別為
20%和
12%。1.1
數(shù)據(jù)中心是數(shù)字經(jīng)濟底座,中國
IDC市場增速遠超全球以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)步入快車道,數(shù)
字經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁。據(jù)信通院,中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模由
2005
年的
2.6
萬億擴張
到
2020
年的
39.2
萬億,占
GDP比重也由
14.2%提升至
38.6%。
數(shù)字經(jīng)濟內部,一方面包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,即信息通信產(chǎn)業(yè);另一方面是產(chǎn)業(yè)數(shù)
字化,即傳統(tǒng)行業(yè)應用數(shù)字技術所帶來的效率提升和價值創(chuàng)造。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占
比升高,各行業(yè)數(shù)字化轉型拉動數(shù)據(jù)中心需求升高。在數(shù)字經(jīng)濟內部結構中,
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化一直是主要引擎,且有不斷擴大的趨勢,占比從
2015
年的
74.3%
上升至
2020
年的
80.9%。隨著數(shù)字化技術在金融、政府、醫(yī)療、制造、能源
等傳統(tǒng)行業(yè)加速擴散,帶來數(shù)據(jù)中心需求不斷提升。全球云計算市場增速放緩,中國公有云市場是增長主力軍,中國
IDC增速遠超
全球均值。根據(jù)信通院,2020
年全球云計算市場規(guī)模
2083
億美元,同比增長
13.1%,中國公有云市場規(guī)模
1277
億元,同比增長
93.5%,私有云市場規(guī)模
814
億元,同比增長
26.2%。雖然中國云計算市場規(guī)模僅占全球市場的
10%,
但受國內產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型拉動,增速遠高于全球水平?,F(xiàn)階段,企業(yè)在部署云
應用的時候,已從以往的云端、單一集中數(shù)據(jù)中心中的部署,轉向多云協(xié)同、
混合云架構,并在邊緣側進行相應業(yè)務的部署。1.2
數(shù)據(jù)中心朝高密化演進,基礎設施迎來迭代升級期為平衡效率和成本,數(shù)據(jù)中心必將向高密化發(fā)展。IT設備持續(xù)向高算力、高功
率密度演進,CPU和服務器功率持續(xù)提升,同時,伴隨
AI應用的需求增長,
AI算力比重進一步提升。預計到
2025
年,多樣化算力協(xié)同將成主流,主流云
數(shù)據(jù)中心將形成
15~30kW/柜混合部署形態(tài)。
數(shù)據(jù)中心也是算力中心,高性能計算始終是行業(yè)核心控制點。IT層面來看,多
種新技術的應用滿足高算力負載的需求,但同時增加了
IT基礎設施能耗。雙碳
趨勢下,單機架功率密度升高對數(shù)據(jù)中心硬件設備的制冷系統(tǒng)、供電系統(tǒng)和軟
件層高效運維管理提出了更高的要求。高算力帶來機架高功率密度,計算存儲網(wǎng)絡走向一體化設計。存算一體技術經(jīng)
過驗證,未來有望從實驗室走向產(chǎn)品化。傳統(tǒng)計算與存儲設備分處不同的模塊,
CPU需先對存儲硬盤上的數(shù)據(jù)進行讀取、搜索、加/解密、壓縮等操作。但
AI等應用的興起,數(shù)據(jù)處理量不斷上升,存算分離模式帶來過多的無效能耗。人工智能、深度學習算法持續(xù)迭代,異構計算需求日益旺盛。算力提升方法通
常有兩種,一是增加“數(shù)量”,即增加核心的數(shù)量;二是提高“質量”,即提高單核
心的運算效率,提高主頻。但受摩爾定律的影響,主頻的提高并不是無限制的,
會受到功耗的制約。
隨著人工智能等新興技術對高性能計算能力需求的升高,GPU、FPGA、ASIC等高性能加速處理器涌現(xiàn)。2021
年上半年加速服務器市場規(guī)模達到
23.8
億美
元,同比增長
85.1%。其中
GPU服務器依然占主導地位,占據(jù)
91.9%的市場
份額,IDC預測,到
2025
年中國加速服務器市場規(guī)模將達到
108.6
億美元。
加速計算市場供應商集中度高,客戶側需求上漲顯著。2021
年上半年,從服務
器廠商銷售額角度看,浪潮、寧暢、華為位居前三,占據(jù)了
70%的市場份額;
從行業(yè)的角度看,互聯(lián)網(wǎng)依然是最大的采購行業(yè),占整體加速服務器市場
60%
以上的份額,同比
2020
年有
90%以上的增長,此外金融、服務、電信、制造
和能源行業(yè)均有超過
50%的上漲。全閃存陣列存儲降低數(shù)據(jù)存儲設備能耗,市場規(guī)模增長顯著。全球企業(yè)外部
OEM存儲
系統(tǒng)市場收入同比增長
9.7%至
69
億美元,其中戴爾占
26.8%,為頭號供應商。
按地區(qū)看,中國存儲市場規(guī)模達
23.9
億美元,同比增長
33.3%;按存儲方式看,
全閃存陣列(AFA)市場收入突破
27
億美元,同比增長
7.6%。
全閃存憑借出色的性能優(yōu)勢和綠色節(jié)能逐漸成為市場剛需,其組成的存儲系統(tǒng)
典型功耗約
5.3W/TB,可降低約
50%能耗。根據(jù)
IDC發(fā)布中國外臵存儲市場
報告數(shù)據(jù)顯示,2020
年,全閃存陣列的市場占比達到
18.9%,增速
24%,高
于市場的平均增長率
17.5%;相比于全球占比達到
39.9%的市場情況來看,中
國市場仍留給全閃存陣列很大空間。
根據(jù)
IDC預測,中國外臵存儲市場未來五年的復合增長率將達到
12.6%,2025
年規(guī)模達到
96
億美元。我們假設,2025
年全閃存市場占比
40%,預計市場規(guī)
模將達到
38.4
億美元。數(shù)據(jù)中心是實現(xiàn)“雙碳”目標的重要組成部分,數(shù)據(jù)中心低能耗要求帶來基礎
設施軟硬件技術升級、產(chǎn)品替代機會。
根據(jù)
IDC,2020
年,國內數(shù)據(jù)中心年耗電量約為
2045
億千瓦時,占全社會用
電量的
2.7%;到
2025
年,數(shù)據(jù)中心年耗電量預計約為
3950
億千瓦時,占全
社會用電量的
4.1%。2021
年
7
月,工業(yè)和信息化部印發(fā)了新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃
(2021-2023
年)(以下簡稱計劃),計劃到
2021
年底,全國數(shù)據(jù)中心平
均利用率提升到
55%以上,總算力超過
120
EFLOPS,新建大型及以上數(shù)據(jù)中
心
PUE降低到
1.35
以下。到
2023
年底,全國數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模年均增速保
持在
20%左右,平均利用率力爭提升到
60%以上,總算力超過
200
EFLOPS,
高性能算力占比達到
10%。國家樞紐節(jié)點算力規(guī)模占比超過
70%。新建大型及
以上數(shù)據(jù)中心
PUE降低到
1.3
以下,嚴寒和寒冷地區(qū)力爭降低到
1.25
以下。經(jīng)過
2010
年代大幅度效率提升后,數(shù)據(jù)中心
PUE保持相對穩(wěn)定。2018
年至
今,數(shù)據(jù)中心全球平均
PUE保持在
1.59
左右。我們認為,雖然目前在建數(shù)據(jù)
中心要求
PUE不超過
1.3,但許多存量數(shù)據(jù)中心舊設施改造、更換老化設備會
進一步提高數(shù)據(jù)中心能源利用率。
目前服務器市場份額結構穩(wěn)定,馬太效應明顯。根據(jù)
IDC,全球服務器市場規(guī)
模將在
2021
年第二季度,達到
240
億美元,TOP5
廠商新華三、戴爾、浪潮、
聯(lián)想和
IBM占比
55%,白牌服務器廠商占比保持在
25%左右。我們測算,上
半年全球服務器
ASP約為
7327
美元/臺,高于中國市場的
6336
美元/臺。軟件層面,數(shù)據(jù)中心構建云、網(wǎng)、邊、端一體化運維平臺,應用云計算、大數(shù)
據(jù)、AI等技術,從運維角度出發(fā),進一步降低數(shù)據(jù)中心
PUE值,推進數(shù)據(jù)中
心碳中和進程。1.3
數(shù)字能源公司承載華為二次騰飛希望2021
年
6
月
7
日,華為在原有的數(shù)字能源產(chǎn)品線上成立“華為數(shù)字能源公司”,
分設數(shù)據(jù)中心能源、站點能源、智能光伏、智能電動和模塊電源五大業(yè)務板塊。
在過去產(chǎn)品線端,華為借助傳統(tǒng)
ICT領域運營商、企業(yè)網(wǎng)絡管道,以銷售產(chǎn)品
為主,成立公司后可以更多的結合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢,利用供應商、集成品牌效應
進行推廣,形成較強的行業(yè)延展性;同時,可以與更多能源公司戰(zhàn)略匹配,達
成合作,開發(fā)綜合能源業(yè)務,形成行業(yè)解決方案。數(shù)據(jù)中心能源乘勢
IDC擴張和轉型機遇,成長機會最大。華為以“模塊化”和
“智能化”為理念,從
L1
物理基礎設施入局,打造低碳綠色數(shù)據(jù)中心。華為
發(fā)揮集成優(yōu)勢,實現(xiàn)從“部件”向“解決方案”+“產(chǎn)品”提供商的轉變,帶
動合作伙伴共同擴大市場規(guī)模。基于“模塊化+智能化”的理念,華為通過四大重構解決數(shù)據(jù)中心建設周期長、
能耗高、運維難等諸多挑戰(zhàn),打造極簡、綠色、智能、安全的下一代數(shù)據(jù)中心。
從小型分支機構到總部中大型數(shù)據(jù)中心,提供覆蓋室內和室外的數(shù)據(jù)中心解決
方案,以及
UPS、智能溫控等核心部件和
DCIM管理系統(tǒng),支持快速部署、平
滑演進。在全球超過
830
個大型數(shù)據(jù)中心部署產(chǎn)品,覆蓋電信運營商、ISP、
政府、金融、交通等行業(yè)。華為聯(lián)結產(chǎn)業(yè)鏈相關企業(yè)布局,補充自身技術短板。在鋰電
UPS方面,華為
與
13
家國內頭部電池、電源企業(yè)達成合作,采購電芯等原材料,加以華為
BMS和
PACK封裝技術,打造智能鋰電
UPS解決方案;與
5
家數(shù)據(jù)中心節(jié)能
溫控設備廠商,如依米康、英維克、申菱環(huán)境等,達成合作,完善自身溫控產(chǎn)
品的同時,帶動國內制冷市場的發(fā)展;另外,華為和易華錄、金風科技、中裝
建設等
9
家公司合作探索新型節(jié)能數(shù)據(jù)中心規(guī)劃、設計,形成行業(yè)解決方案。二、溫控領域進入技術革新期,跑馬圈地進行時溫控系統(tǒng)是僅次于
IT設備的能耗來源,控制溫控能耗是降低數(shù)據(jù)中心
PUE的
突破口。2020
年
12
月,關于加快構建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的
指導意見提出,大型、超大型數(shù)據(jù)中心運行電能利用效率降到
1.3
以下。數(shù)
據(jù)中心能耗主要由
IT設備、溫控空調、電源配電和照明構成,當
PUE從
1.92
降低至
1.3
時,空調系統(tǒng)能耗占比從
38%降低至
17.5%,減少空調系統(tǒng)能耗將
成為降低整體
PUE的關鍵。高密度大型數(shù)據(jù)中心建設加速,散熱市場迎來重構,液冷、蒸發(fā)冷卻技術有望
替代傳統(tǒng)風冷市場。隨著數(shù)據(jù)中心的單體規(guī)模越來越大,大型、超大型數(shù)據(jù)中
心不斷涌現(xiàn),高功率密度機架服務器、刀片服務器等高熱密度設備的應用,造
成機房單機柜功耗提高。單位面積熱量急劇上升倒逼數(shù)據(jù)中心散熱技術革新,
市場結構由風冷向液冷轉變。2.1
高效液冷和蒸發(fā)冷卻模式發(fā)展前景廣闊高效熱交換提高散熱效率,液冷數(shù)據(jù)中心市場份額逐步提升。目前國內數(shù)據(jù)中
心機房空調市場規(guī)模
60
億元,風冷散熱市場份額由
67.1%下降至
59.4%。液
冷技術通過液體作為熱量傳輸媒介,可導向熱源,帶走熱量,在高功率密度數(shù)
據(jù)中心優(yōu)勢明顯。從市場需求和銷售額來看,風冷型制冷仍是目前機房空調中
的主流機型,但冷凍水型制冷呈現(xiàn)較快增長趨勢。2016-2019
年,冷凍水型機
房空調市場占有率從
24.5%上升至
33.4%。浸沒式液冷實現(xiàn)芯片級制冷,迎合高密化數(shù)據(jù)中心建設發(fā)展要求。以主營計算
機散熱技術的初創(chuàng)企業(yè)
Iceotope為例,針對
CPU等高功耗器件的精確浸沒式
液冷散熱,小劑量的液體絕緣冷卻劑被精確地注入到服務器內部的熱點區(qū)域,
機箱內部的浸沒式微型泵會讓冷卻劑以一定的速度循環(huán)起來,將芯片電路產(chǎn)生
的熱量帶到板式換熱器處。該技術可以使得
pPUE(局部
PUE)值降低到
1.03,
可進一步降低整個數(shù)據(jù)中心
PUE值,最終降低數(shù)據(jù)中心運營成本。2.2
重構溫控:華為瞄準間接蒸發(fā)冷卻,開啟“暖通智能化時代”華為數(shù)據(jù)中心溫控技術推陳出新,間接蒸發(fā)冷卻逐步替代傳統(tǒng)冷凍水方案。傳
統(tǒng)散熱方案有行級、房間級的風冷/冷凍水型溫控產(chǎn)品,與冷水機組、水泵和冷
凍水管道共同組成制冷系統(tǒng)。2019
年華為首次發(fā)布間接蒸發(fā)冷卻解決方案,通
過系統(tǒng)架構優(yōu)化升級,簡化換熱過程,于
2020
年推出
2.0
版本;在此基礎上,
融入智能化(AI調優(yōu))和模塊化(集裝箱整體式架構)理念,發(fā)揮集成優(yōu)勢。
2021
年
8
月華為-京東聯(lián)合推出全新一代間接蒸發(fā)冷卻方案。充分利用干冷地區(qū)自然冷源優(yōu)勢,間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)將成為主流。華為借助模
塊化和預制化的架構,實現(xiàn)“一箱一系統(tǒng)”,將制冷系統(tǒng)交付時間縮短
50%;
通過有效利用自然冷源,典型場景下相比于冷凍水制冷系統(tǒng)省電
14%、省水
40%。AI-iCooling尋找能效最優(yōu)方案,開啟溫控散熱智能時代。AI智能群控根據(jù)室
外環(huán)境溫濕度及服務器負載率等變化,在確保機房內溫濕度控制在設定范圍的
前提下,動態(tài)調節(jié)群組內蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的運行數(shù)量及制冷量輸出,并進行最優(yōu)
運行組合尋優(yōu),實現(xiàn)整體能耗最低,PUE最優(yōu)。支持基于
AI的
iCooling能效
優(yōu)化技術,在同等硬件條件下,降低制冷系統(tǒng)能耗多達
8%;并通過匹配
AI智
能算法,實現(xiàn)間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)全自動巡檢及故障預測,降低運維人力投入
25%。2.3
液冷、蒸發(fā)冷卻技術替代趨勢下,市場競爭格局面臨重構國內機房空調市場一超多強,維諦技術龍頭地位穩(wěn)固。據(jù)華經(jīng)情報網(wǎng)數(shù)據(jù),
2019
年國內機房空調市場維諦技術市占率
30%左右,佳力圖、艾特網(wǎng)能、依
米康、華為和英維克各占
10%。維諦技術前身是艾默生網(wǎng)絡能源業(yè)務,在數(shù)字
基礎設施領域深耕多年,連續(xù)
16
年在國內機房空調市場排名第一。全球范圍
內,維諦技術有廣泛的客戶基礎,目前在網(wǎng)運行超過
100
萬套空調產(chǎn)品,未來
存量數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品替換具有規(guī)模優(yōu)勢。新興蒸發(fā)冷卻市場華為領跑,國內傳統(tǒng)溫控企業(yè)不斷提升品牌,未來有望依托
技術優(yōu)勢獲取更大成長空間。與液冷相比,間接蒸發(fā)冷卻材料成本更低,短期
內市場應用空間更為廣闊。華為在國內市占率達
34.5%。作為華為供
應商,英維克間接蒸發(fā)冷卻技術處于行業(yè)領先,推出
XFlex模塊化間接蒸發(fā)冷
卻機組;申菱環(huán)境數(shù)據(jù)服務類空調與華為進行聯(lián)合設計制造,主要向華為供貨;
依米康旗下公司與華為聯(lián)合開發(fā)智能基站溫控器,節(jié)能可達
20%-90%,主要
應用于海外業(yè)務。
得益于數(shù)據(jù)中心機房建設加速,溫控企業(yè)營收呈上升態(tài)勢;未來,在數(shù)據(jù)中心
建設大規(guī)模趨勢下,間接蒸發(fā)冷卻市場將被打開,具有技術領先優(yōu)勢的企業(yè),
成長空間較大。三、數(shù)據(jù)中心
UPS向鋰電化、模塊化方向發(fā)展數(shù)據(jù)中心高密化演進趨勢下,IT設備電路集成度增加,高壓直流供電技術有望
成為高密度數(shù)據(jù)中心
IT機房的主流供配電技術。UPS不間斷電源作為數(shù)據(jù)中
心電源系統(tǒng)的保障,從生命周期、安全可靠、彈性擴容等維度考量,鋰電化和
模塊化
UPS將成為未來發(fā)展方向。3.1
作為供配電系統(tǒng)核心產(chǎn)品,數(shù)據(jù)中心
UPS向鋰電化、模塊化發(fā)展數(shù)據(jù)中心儲能建設打開
UPS增長空間。2021
年
7
月
14
日,工信部印發(fā)新
型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023
年),規(guī)劃提出支持探索利用鋰電
池、儲氫和飛輪儲能等作為數(shù)據(jù)中心多元化儲能和備用電源裝臵,加強動力電
池梯次利用產(chǎn)品推廣應用。
2020
年國內
UPS銷售額為
103.82
億元,預計未來會以
13%年復合增長率保
持上升趨勢,2025
年達到
200
億元。未來隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴張,IDC會成
為
UPS市場的主要驅動力。價格劣勢成為鋰電滲透的主要阻力,優(yōu)化電池組設計和
PACK技術是降本增效
的關鍵?,F(xiàn)階段國內
UPS鋰電池主要有磷酸鐵鋰電池和三元電池兩大技術路線,
其中安全性好、循環(huán)壽命長的磷酸鐵鋰電芯是主流。5C放電的
UPS鋰電池單
瓦時達到
2.6-2.7
元,常規(guī)備電的
UPS鋰電池組(LFP)價格
0.73
元/Wh。隨著
產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和技術的提升,大部分材料價格在近幾年一直處于下降通道,但2021
年各種材料在動力電池高景氣度帶動下價格反彈上漲,部分材料漲幅超過
100%,給鋰電池在
UPS的滲透帶來壓力。3.2
重構供電:華為智能鋰電
UPS使能數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)的全數(shù)字化華為從模塊化產(chǎn)品入手,逐步向智能化方向延伸。華為
2010
年開始布局
UPS,
改進功率模塊產(chǎn)品性能,推出模塊化
UPS,實現(xiàn)從核心部件、系統(tǒng)到架構的全
冗余設計,系列產(chǎn)品覆蓋
10kVA-800kVA。智能鋰電時代,華為發(fā)揮
ICT技術與產(chǎn)業(yè)集成優(yōu)勢。華為向鋰電池上游電芯廠
商采購原材料,配合電源產(chǎn)品企業(yè)進行
PACK封裝,配套自研
SmartLi電池儲
能系統(tǒng)解決方案,推出智能鋰電
UPS。該產(chǎn)品采用磷酸鐵鋰電芯與主動均流控
制技術,具有三層
BMS系統(tǒng),配合華為網(wǎng)管系統(tǒng),實現(xiàn)電池智能管理,效率
高達
97%。
根據(jù)相關公司公告,在電池產(chǎn)業(yè)鏈上游,華為與德賽電池、億緯鋰能、國軒高
科、欣旺達等達成合作;中游與科泰電源、科華數(shù)據(jù)、科士達達成合作,同時
華為也是南都電源的主要客戶之一。3.3
華為引領
UPS市場,關注產(chǎn)業(yè)鏈合作公司細分領域看,華為模塊化
UPS市場領導地位顯著,市場玩家以電氣設備廠商
為主。FrostSullivan統(tǒng)計顯示,2020
模塊化
UPS市場前五大供應商占據(jù)
80%
市場,其中華為(41.9%)、維諦技術(14.9%)、艾特網(wǎng)能(13%)、施耐德
(6.5%)、英威騰(4.8%)。在體積方面,華為創(chuàng)新專利助力更小體積,打造刀片級功率模塊,如“拓撲池
化”專利,使體積降低
40%;磁集成專利,使電感體積降低
20%。在熱耗方面,
采用三電平交錯并聯(lián)拓撲架構、先進器件優(yōu)化及數(shù)字控制技術降低損耗。UPS鋰電化產(chǎn)業(yè)價值鏈向鋰電池企業(yè)轉移,傳統(tǒng)鉛蓄電池企業(yè)加速轉型。目前
鋰電芯廠商加速布局
PACK行業(yè),集成工藝能力出眾的公司有望獲得較大成長
空間。UPS鋰電化過程早期,傳統(tǒng)電源設備廠商牽手鋰電池企業(yè)共同研發(fā)。
2020
年寧德時代與華為、施耐德、科士達等
UPS領域公司達成合作或成立合
資公司,由寧德時代提供電池電芯,電氣設備廠商進行集成。未來,隨著電芯
廠商掌握
PACK技術,產(chǎn)品銷售重心有望向電芯企業(yè)轉移。2021
年
4
月,寧
德時代推出
UPS鋰電池柜,支持寬電壓、寬電量范圍配臵,能夠對客戶的不同
需求快速響應。南都電源實現(xiàn)從鉛電池向鋰電池的產(chǎn)品結構轉型。公司通信及數(shù)據(jù)中心備用電
源業(yè)務營收
23.77
億元,中標中國移動、中國鐵塔、中國電信等多個鐵鋰電池
集采項目,與華為、愛立信、中興通訊等國內外通訊設備集成商合作,穩(wěn)定國
內市占率,逐步提升國外市占率;數(shù)據(jù)中心
UPS領域,國內中標阿里巴巴等項
目,國外入選美國數(shù)據(jù)中心五大優(yōu)選供應商。公司儲能業(yè)務營收
3.97
億元,同
比增長
27.45%,實現(xiàn)從鉛電池向鋰電池的產(chǎn)品結構轉型。整體來看,公司
2020
年營收
102
億元,同比增長
13.89%,毛利率
9.53%,動力、資源再生、
通信、儲能行業(yè)毛利率分別為
10.18%、2.74%、15.57%、24.56%。科華數(shù)據(jù)業(yè)務布局由點及面,IDC業(yè)務增長。公司深耕高端電源領域
30
年,
技術積累深厚,在中國
UPS金融行業(yè)市場份額排名第一位。業(yè)務重心由電源產(chǎn)
品向
IDC運營商+解決方案提供商延伸。目前,公司自建
7
大數(shù)據(jù)中心,運營
20+數(shù)據(jù)中心,機柜數(shù)量約
3
萬架,保持
65%上架率。客戶側,公司中標多項
騰訊數(shù)據(jù)中心集采項目,與華為在備用電源展開合作,擁有穩(wěn)定的優(yōu)質客戶資
源。數(shù)據(jù)中心業(yè)務比重上升,2020
年數(shù)據(jù)中心行業(yè)業(yè)務收入
27.94
億元,同比
增長
11.82%,其中數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品實現(xiàn)收入
15.94
億元,同比增長
17.07%。我
們認為,公司
IDC運維經(jīng)驗會反哺
UPS產(chǎn)品研發(fā),同時公司
IDC規(guī)模擴大也
會拉動配套電源產(chǎn)品需求。四、預制模塊化助力數(shù)據(jù)中心快速部署預制模塊化成為數(shù)據(jù)中心建設新方向。預制模塊化是將數(shù)據(jù)中心拆分為機房核
心模塊、輔助功能模塊和外圍動力模塊,各模塊均在工廠預制化生產(chǎn),施工現(xiàn)
場組裝建設。具備以下優(yōu)勢:1、加速數(shù)據(jù)中心建設,將建設周期從
23
個月縮
短至
9
個月;2、實現(xiàn)標準化、產(chǎn)品化生產(chǎn),有效保證交付質量和后期性能;3、
用于模塊化
UPS、溫控散熱產(chǎn)品,適配風冷、液冷、間接蒸發(fā)冷卻等多種溫控
方案,融合智能鋰電等供電解決方案。根據(jù)
451
research,2020
年全球預制模塊化數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
44
億美元,預
計未來五年
CAGR14.4%。國內市場方面,2013
年至今,國內模塊化數(shù)據(jù)中心
市場規(guī)模由
30
億元增長至
63
億元,我們預測
2025
年達到百億市場,年復合
增長率
11%。4.1
滿足邊緣數(shù)據(jù)中心快速部署,靈活擴容垂直行業(yè)加速云化,計算資源更接近客戶側。根據(jù)
IDC,2020
年數(shù)據(jù)中心下游
客戶中,通信互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)起步早、應用成熟,占
60%(含云計算廠商);金融、
政府、制造業(yè)等行業(yè)占比
20%、10
和
3%。聚焦各行業(yè),我們發(fā)現(xiàn),隨著云計算、大數(shù)據(jù)和
AI等新興技術在金融
IT解決
方案中的融合應用,中國金融云市場規(guī)模由
33.4
增長至
46.4
億美元,增速達
46.4%;政府數(shù)字化轉型催生數(shù)字政府和智慧城市建設,推動政務云市場規(guī)模
由
33.5
擴大到
39
億美元,增速達
24%;在工業(yè)制造方面,應用
IT技術解決
生產(chǎn)難題,提高產(chǎn)值擴大產(chǎn)能。根據(jù)
STLPartners近期的調查,特定行業(yè)中
49%
的企業(yè)正在積極探索邊緣計算,預計
2019
年至
2025
年邊緣站點總數(shù)將
增長
226%。托管數(shù)據(jù)中心正在幫助企業(yè)使其處理能力更接近數(shù)據(jù)源。根據(jù)
AlliedMarketResearch統(tǒng)計顯示,2020
年全球數(shù)據(jù)中心主機托管市場
460.8
億美元,到
2030
年可能達到
2027.1
億美元,復合年增長率為
16%。隨著物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量
的增長,以及數(shù)據(jù)處理需求下沉至各行業(yè),未來對托管數(shù)據(jù)中心實時性處理數(shù)
據(jù)的要求日益升高。數(shù)據(jù)中心建設邊緣化,能夠幫助用戶減少延遲,避免冗余
數(shù)據(jù)上云化。4.2
重構架構:預制模塊化架構加速滲透數(shù)據(jù)中心建設各環(huán)節(jié)華為預制模塊化數(shù)據(jù)中心融合“極簡架構+模塊化+預制化+智能化”理念。華
為推出智能微模塊數(shù)據(jù)中心,采用模塊化設計,將供配電、溫控、機柜通道、
布線、監(jiān)控等集成在一個模塊內,產(chǎn)品從初代組合式攢機、樂高式品牌機,跨
代升級至超融合智能機。與此同時,華為智能微模塊通過構筑核心子系統(tǒng)智能
化,全面提升供配電、溫控系統(tǒng)運維效率,并引入
AI技術,實現(xiàn)供配電和制冷
的智能聯(lián)動控制。4.3
市場競爭圍繞邊緣計算數(shù)據(jù)中心展開模塊化數(shù)據(jù)中心市場分散、碎片化,具備成本優(yōu)勢和定制化解決方案能力的公
司有望脫穎而出。據(jù)
FrostSullivan數(shù)據(jù)顯示,2020
年模塊化數(shù)據(jù)中心市場,
前五大廠商占
46%市場份額,其中華為獨占
21%,其余廠商維諦、艾特網(wǎng)能、
施耐德、科華恒盛和曙光節(jié)能同屬第二梯隊,市場份額均在
5%-7%左右,競爭
格局尚不明朗。未來隨著邊緣數(shù)據(jù)中心興起,模塊化數(shù)據(jù)中心快速建設并交付
的優(yōu)勢將集中體現(xiàn),市場需求持續(xù)旺盛,控制運輸成本和前期建設材料成本將
成為決定盈利能力的關鍵。4.4
邊緣計算打開預制模塊化架構市場,關注具備成本和規(guī)模優(yōu)勢廠家邊緣計算滿足低延時需求,降低長距離海量數(shù)據(jù)的傳輸成本,未來將帶動邊緣
數(shù)據(jù)中心站點建設需求,打開預制模塊化架構市場空間。以華為為代表的數(shù)字
基礎設施公司布局模塊化產(chǎn)品,競爭格局激烈,市場尚未飽和,應關注同時具
備成本控制和規(guī)模優(yōu)勢的廠家。五、數(shù)據(jù)中心從單域智能向全生命周期數(shù)字化演進隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的快速增長和運營數(shù)字化程度不斷提升,數(shù)據(jù)中心運維在
IT運營市場的重要性顯著增強。用于
IT運營的人工智能(AIOps)平臺是結合大數(shù)
據(jù)和人工智能或機器學習功能的軟件系統(tǒng),能夠增強
IT運維過程的可靠性、最
優(yōu)化分析和性能監(jiān)控。2020
年全球
IT運營管理軟件市場(ITOM)軟件收入達
到
129
億美元,并將以
10.6%的復合年增長率在
2025
年達到
214
億美元。5.1
數(shù)字化與數(shù)智化協(xié)同,提升數(shù)據(jù)中心運維效率智能運維能夠解決人員短缺、預測故障等行業(yè)痛點。在東數(shù)西算戰(zhàn)略部署下,
西部數(shù)據(jù)中心人才缺口擴大,61%的數(shù)據(jù)中心缺乏合格運維人員,人工運維成
本也在升高,
2020
年人力支出占數(shù)據(jù)中心總支出
10%;
2019
年數(shù)據(jù)中心故
障率比
2018
年上升
6%,智能運維能夠預測防護
80%的故障發(fā)生,降低數(shù)據(jù)
中心運行中斷帶來的損失。
數(shù)字化業(yè)務轉型正在推動著
AIOps市場的發(fā)展,AIOps也成為數(shù)據(jù)中心智能
化發(fā)展的重要力量。業(yè)務運維流程數(shù)字化,導致分析不斷增長的數(shù)據(jù)量變得更
加關鍵和困難。智能運維通過應用機器學習,對數(shù)據(jù)中心內部產(chǎn)生的復雜運維
數(shù)據(jù)進行建模分析,實現(xiàn)自動控制調參。隨著人工智能邁入行業(yè)應用,AIOps是
AI時代的產(chǎn)物,它不僅能夠減少人員成本,還能夠在數(shù)據(jù)中心內部起到主動
預判功能,確保
IT系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。
根據(jù)
Gartner數(shù)據(jù),2020
年
AIOps的市場規(guī)模在
9
億至
15
億美元之間,2020
年至
2025
年的復合年增長率約為
15%。預測到
2025
年,將有一半的云數(shù)據(jù)
中心將部署具有人工智能(AI)和機器學習(ML)功能的先進機器人,這將使
運營效率提高
30%。谷歌數(shù)據(jù)中心建立機器學習模型,實時調節(jié)參數(shù)、降低
PUE。在硬件和架構優(yōu)
化的基礎上,谷歌嘗試利用從數(shù)據(jù)中心獲取的數(shù)據(jù)進一步提高能效。通過與
DeepMind團隊合作,使用
AI技術來操作數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)。這個
AI技術能
實時查看
19
到
20
個數(shù)據(jù)中心的變量,并取得了將制冷系統(tǒng)的能耗降低
30%的
成效。由于
AI系統(tǒng)的分析與控制的實時性,加之隨著數(shù)據(jù)的積累,可以不斷學
習,調整策略,其效率相較于人類操控更高,節(jié)能潛力也更大。5.2
數(shù)據(jù)中心基礎設施逐步實現(xiàn)運維“自動駕駛”華為智能運維實現(xiàn)比特管理瓦特。華為開發(fā)
NetEco6000
新一代數(shù)據(jù)中心基礎
設施管理系統(tǒng),并持續(xù)演進,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的效率與價值最大化。在瓦特流基
礎上加入比特流,實現(xiàn)全鏈路數(shù)字化和智能化協(xié)同。對標汽車智能駕駛,數(shù)據(jù)中心走向無人化、智能化。華為提出數(shù)據(jù)中心運維自
動駕駛演進趨勢,在環(huán)境可視、能效優(yōu)化、故障檢測、資源管理四個維度,由
L0
人工運維向
L5
完全自動運維延伸。一方面,通過數(shù)字化技術,可實現(xiàn)
7x24
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