保險倉庫數(shù)據(jù)模型設(shè)計課件

?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.

安邦BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型介紹

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.如何建立分析集市模型

行業(yè)經(jīng)驗

BI.InsuranceDWM工作組和建模

持續(xù)發(fā)展

業(yè)務(wù)需求

安邦分析

集市模型

?業(yè)務(wù)驅(qū)動

?根據(jù)固定報表和KPI、持續(xù)率、承保理賠、執(zhí)行力、再保五個數(shù)據(jù)集市的業(yè)務(wù)需求,結(jié)合BI.InsuranceDWM的建模方法,建立TaipingEDW分析集市模型

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?維度建模

?一種非規(guī)范化的關(guān)系模型

?由一組屬性構(gòu)成的表所組成

?表跟表之間的關(guān)系通過關(guān)鍵字和外鍵來定義

?以良好的可理解性和方便的產(chǎn)生報表來進(jìn)行數(shù)據(jù)組織，很少考慮修改的性能

?通過SQL或者相關(guān)的工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和維護(hù)

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?事實表（一）

?每一個事實表通常包含了業(yè)務(wù)需求所關(guān)心的一系列的指標(biāo)值

?每一個事實表的行包括

?具有可加性的數(shù)值型的指標(biāo)值

?文本事實通常具有不可預(yù)見的內(nèi)容，很難進(jìn)行分析

?與維表相連接的外鍵

?通常具有兩個和兩個以上的外鍵

?外鍵之間表示維表之間多對多的關(guān)系

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?事實表（二）

?事實表的特征

?非常的大

??包含幾萬、幾十萬甚至幾百幾千條的記錄

?內(nèi)容相對的窄

??

列數(shù)較少

?經(jīng)常發(fā)生變化

??

現(xiàn)實世界中新事件的發(fā)生→事實表中增加一條記錄

典型情況下，僅僅是數(shù)據(jù)的追加

?事實表的使用

各類指標(biāo)值的聚集計算

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?維表（一）

?每一張維表對應(yīng)現(xiàn)實世界中的一個對象或者概念

??例如：客戶、產(chǎn)品、保單、標(biāo)的、案件

?維表的特征

?包含了眾多描述性的屬性列

如保單維表里的銷售渠道、保費區(qū)間、風(fēng)險等級等

?通常情況下，跟事實表相比，行數(shù)相對較小

通常<10萬條

?內(nèi)容相對固定

幾乎就是一類查找表

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?維表（二）

?維表的應(yīng)用

?基于維屬性的過濾（切片、切塊等）

?基于維屬性的各種聚集操作

?報表中各類標(biāo)簽的主要來源

?事實表通過維表進(jìn)行引用

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

Facts

?屬性個數(shù)少（窄）

?記錄行數(shù)多（大）

?數(shù)值型指標(biāo)

?隨著時間的推移，數(shù)據(jù)增長

Dimensions

?屬性個數(shù)多（寬）

?記錄行數(shù)少（?。?/p>

?描述性屬性

?靜態(tài)的，很少發(fā)生變化

?事實表與維表的比較

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析主題域數(shù)據(jù)(AnalyticalSubjectAreas)

?通過事實（Facts）和維度（Dimensions）模型方式表達(dá)，為典型保險分析應(yīng)用提供分析型數(shù)據(jù)架構(gòu)，為數(shù)據(jù)集市提供統(tǒng)一的指標(biāo)和維度，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息。

?分析主題域數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)需求階段定義的分析主題域，按照維度建模方法，格式化成符合維度－事實表的星型模型或雪花模型。其中維度信息由核心原子數(shù)據(jù)按照定義的層次形成相關(guān)的維度視圖，事實表數(shù)據(jù)通過核心原子數(shù)據(jù)相關(guān)主題域數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總計算得到。核心原子數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)分別映射到不同的數(shù)據(jù)集市中。

?其中，典型的分析主題域如通用承保分析（Universalunderwritinganalysis）如下圖：

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型設(shè)計步驟

需求

整理指標(biāo)維度矩陣

設(shè)計集市層模型

設(shè)計分析層模型

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.維度指標(biāo)矩陣

維度指標(biāo)矩陣是把需求轉(zhuǎn)化為多維模型的重要工具

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.業(yè)務(wù)分析需求舉例

?

與上一年相比，各險種所占的份額有何差異??

每個機(jī)構(gòu)在各險種所占份額是多少?機(jī)構(gòu)

險種

時間

2006和2007年度各險種份額對比

20062007Thousands2006年度各機(jī)構(gòu)在各險種上的份額

車險財產(chǎn)險貨運險其它險車險財產(chǎn)險貨運險其它險0%20%40%60%80%100%機(jī)構(gòu)1機(jī)構(gòu)2機(jī)構(gòu)3車險財產(chǎn)險貨運險其它險?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.維度建模舉例

時間

機(jī)構(gòu)

險種

客戶

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.元數(shù)據(jù)

模型在整個系統(tǒng)架構(gòu)中的定位

AT&T?ETL過程

核心

收付

車險

理賠

財務(wù)

?面向業(yè)務(wù)應(yīng)用

?數(shù)據(jù)集市

?Cube?最終用戶

?基本上與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同構(gòu)

?保留詳細(xì)交易數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)倉庫

?面向分析主題

?輕度匯總數(shù)據(jù)

?StarSchema建模

?中間表

?財務(wù)賬戶?活動?理賠?事件?收付費處?理?資金供應(yīng)?角色?實物?地理位置?協(xié)議?產(chǎn)品分析層/數(shù)據(jù)集市模型源系統(tǒng)模型ODS模型需求模型分析層

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析層模型主題域

分析層模型每個主題域為同類的業(yè)務(wù)處理，共享相同的維度

?承保理賠分析

記錄安邦保險所關(guān)注的主要承保理賠業(yè)務(wù)指標(biāo)。

?收付費分析

記錄財務(wù)收付中應(yīng)收保費、實收保費、應(yīng)收率、應(yīng)付賠款、實付賠款等收付類信息。

?核賠效率分析

記錄理賠環(huán)節(jié)中查勘、定損、核損、繕制過程的相關(guān)指標(biāo)。

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析層模型結(jié)構(gòu)

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.收付費分析的星型結(jié)構(gòu)

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析層模型介紹

?“承保理賠分析事實表”、“收付費分析事實表”、“核賠效率分析事實表”都是經(jīng)輕度匯總生成的表，它們?nèi)慷际鞘聞?wù)型事實表

?中間事實表都是經(jīng)過版本化的歷史表，保存最細(xì)粒度的數(shù)據(jù)

?中間事實表主要用于生成輕度匯總表的過渡，除此之外，通過冗余相關(guān)屬性，中間事實表的設(shè)計也考慮了其它無法從直接從分析層計算的指標(biāo)的計算

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.事務(wù)型事實和快照型事實

機(jī)構(gòu)

險種

日期

未決變化

2010102

1011

2008-9-12

1000

2010102

1011

2008-9-13

-300

2010102

1011

2008-9-12

2200

2010201

2031

2008-9-12

100

2010202

2001

2008-9-12

1000

2010202

2001

2008-9-13

1200

2010202

2001

2008-9-14

-2200

事務(wù)型

快照型

快照型事實表的指標(biāo)通常包含時點值，隨著時間積累，維度組合會越來越細(xì)，此類型的事實表通常用于粒度較粗的數(shù)據(jù)集市或Cube；而事務(wù)型事實表的度量都是可累加的，其對于維度較多的輕度匯總表是有利。如果OLAPserver支持在事務(wù)型事實表上計算時點值，建議在維度較細(xì)的Cube上使用事務(wù)型事實。

機(jī)構(gòu)

險種

日期

期末未決

2010102

1011

2008-9-12

1000

2010102

1011

2008-9-13

700

2010102

1011

2008-9-14

2900

2010201

2031

2008-9-12

100

2010201

2031

2008-9-13

100

2010201

2031

2008-9-14

100

2010202

2001

2008-9-12

1000

2010202

2001

2008-9-13

2200

2010202

2001

2008-9-14

0

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.中間層歷史數(shù)據(jù)的版本化

?數(shù)據(jù)倉庫中的歷史數(shù)據(jù)決不會被刪除或覆蓋，因此需要加入數(shù)據(jù)版本特性來區(qū)分隨時間變化的業(yè)務(wù)信息，使得在任一給定時間點上都能檢索到正確的數(shù)據(jù)。

?數(shù)據(jù)是否需要版本化，首先依賴于實體是否有時變特性，比如“報案信息”通常是在某個時間點上發(fā)生，它就沒有時變特性，因此就不需要版本化。

?在實體中加入時間戳屬性可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)版本化，這個時間戳可以基于業(yè)務(wù)涵義，如對保單的某次批改的生效日期；也可以僅僅是技術(shù)上的，比如員工某項登記信息被修改，則生成新的員工記錄，并指定該記錄的有效(Valid)期間，ETL處理需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)相鄰版本時間戳的鏈接。

?需要為版本化的實體找出一個錨ID來唯一標(biāo)識每個數(shù)據(jù)實例，比如保單實體的錨ID可以是保單號，表明該實體中最原子的粒度是保單。

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.時間戳與數(shù)據(jù)版本

業(yè)務(wù)信息的不同版本的時間鏈

時間戳(start_date/end_date)員工姓名

職位

離職時間

start_dateend_date張三

初級核保人

2006-5-212007-12-3張三

中級核保人

2007-12-39999-12-31李四

業(yè)務(wù)員

2004-3-122006-10-8李四

業(yè)務(wù)經(jīng)理

2006-10-82008-5-9李四

業(yè)務(wù)經(jīng)理

2008-5-92008-5-99999-12-31以上start_date為紅色的是該數(shù)據(jù)實例被創(chuàng)建時的版本，該值從邏輯上看應(yīng)該為數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)建日期，比如入職日期，但為了避免受到數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，我們通常把每個數(shù)據(jù)實例的第一個版本的start_date置為1900-01-01?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.承保中間表場景示例

保單號

批單號

保險起期

保險金額

保費

核保日期

批改原因

startdate

enddate

0001

－－－

2006-3-7

12000

80

2006-3-4

N/A

1900-1-1

2006-5-18

0001

0001

2006-3-7

0

0

2006-5-18

注銷

2006-5-18

9999-12-31

0002

－－－

2006-4-19

22300

120

2006-4-7

N/A

1900-1-1

2006-5-10

0002

0002

2006-4-19

22300

120

2006-5-10

修改

2006-5-10

2006-5-21

0002

0003

2006-4-19

22300

138

2006-5-21

加保

2006-5-21

9999-12-31

0003

－－－

2007-1-12

120000

890

2007-1-8

N/A

1900-1-1

9999-12-31

0004

－－－

2007-5-2

57000

500

2007-4-22

N/A

1900-1-1

9999-12-31

0005

－－－

2008-3-14

400000

3600

2008-3-8

N/A

1900-1-1

2008-4-6

0005

0004

2008-3-14

310000

3000

2008-4-6

退保

2008-4-6

2008-4-16

0005

0005

2006-3-14

310000

3000

2008-4-16

修改

2008-4-16

9999-12-31

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.收付費中間表場景示例

單據(jù)號

type

狀態(tài)

應(yīng)收保費

實收保費

應(yīng)付賠款

實付賠款

應(yīng)付手續(xù)費

實付手續(xù)費

startdate

enddate

0001

保費

應(yīng)收

2000.00

0.00

1900-1-1

2006-5-18

0001

保費

實收

2000.00

2000.00

2006-5-18

9999-12-31

0002

手續(xù)費

應(yīng)付

132.00

0.00

1900-1-1

2006-5-10

0002

手續(xù)費

實付

132.00

132.00

2006-5-10

2006-5-11

0002

手續(xù)費

沖正

132.00

0.00

2006-5-11

9999-12-31

0003

保費

應(yīng)收

10000.00

0.00

1900-1-1

9999-12-31

0004

賠款

應(yīng)付

26700.00

0.00

1900-1-1

9999-12-31

0005

賠款

應(yīng)付

14700.00

0.00

1900-1-1

2006-4-6

0005

賠款

實付

14700.00

14700.00

2006-4-6

9999-12-31

0006

保費

應(yīng)收

3500.00

0.00

1900-1-1

9999-12-31

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.理賠中間事實表場景示例

賠案號

次數(shù)

立案日期

估損金額

賠付金額

結(jié)案日期

結(jié)案狀態(tài)

startdate

enddate

0001

1

2006-3-7

3000

9999-12-31

N

1900-1-1

2006-5-18

0001

1

2006-3-7

3000

3200

2006-5-18

Y

2006-5-18

9999-12-31

0002

1

2006-4-19

12000

9999-12-31

N

1900-1-1

2006-5-10

0002

1

2006-4-19

11000

9999-12-31

N

2006-5-10

2006-5-21

0002

1

2006-4-19

11000

10000

2006-5-21

Y

2006-5-21

9999-12-31

0003

1

2007-1-12

900

9999-12-31

N

1900-1-1

9999-12-31

0004

1

2007-5-2

57000

9999-12-31

N

2007-5-2

9999-12-31

0005

1

2008-3-14

21000

9999-12-31

N

1900-1-1

2006-4-6

0005

1

2008-3-14

21000

20000

2006-4-6

Y

2006-4-6

9999-12-31

0005

2

2006-4-16

300

300

2006-5-26

Y

1900-1-1

9999-12-31

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.中間層的構(gòu)建算法

?請安邦項目組自行用Visio畫出算法流程圖，分頁貼在此處

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析層模型未涵蓋的特殊分析應(yīng)用

需求中有部分的指標(biāo)在計算上比較獨特，且與其它指標(biāo)沒有太多的共享價值，因此未納入分析層模型的考查范疇，這些指標(biāo)主要有：

?核保效率分析——用mid_policy_fact與核保信息表關(guān)聯(lián)，再經(jīng)過聚合計算可得到相應(yīng)的分析指標(biāo)

?理財險網(wǎng)點活動率——該指標(biāo)為非累計指標(biāo)，不考慮安置在分析層，可在構(gòu)建CUBE時按原始算法計算，但日、月、季、年的匯總值要分別計算

?車貸險指標(biāo)——該類指標(biāo)的數(shù)據(jù)源比較特殊，不考慮建立分析層，可在構(gòu)建CUBE時按原始算法計算

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.從中間層到分析層——承保理賠

?簽單類

?只計算保單，口徑為：核保日期在當(dāng)期

andstart_date=‘1900-1-1'

?主要指標(biāo)有：保險金額、保單保費、保單筆數(shù)、累計儲金、已驗車數(shù)量、應(yīng)驗車數(shù)量

?需要減去退保和注銷

?會計年度類

?不考慮版本，所有記錄一起計算，口徑為：核保日期在當(dāng)期

?保額和保費只累計變化值

?主要指標(biāo)有：保費收入、批增批減保費（件數(shù)）、退保（注銷）保費（件數(shù)）等

?理賠類

?口徑：結(jié)案日期在當(dāng)期或估損修改日期在當(dāng)期

?部分指標(biāo)只考慮起始兩個版本，即立案和結(jié)案，比如立案估損金額、結(jié)案天數(shù)

?主要指標(biāo)有：已決筆數(shù)、已決賠款、未決筆數(shù)變化、未決賠款變化、立案估損金額、估損偏差絕對值、加權(quán)估損金額、結(jié)案天數(shù)

?特殊口徑類

?已賺保費－－算法參見“模型運用方法與技巧”

有部分指標(biāo)不需要定義在分析層，因為它們可以從以上指標(biāo)衍生，比如車險續(xù)保指標(biāo)、理財險指標(biāo)，都可以從承保理賠分析表以保險止期維度為口徑聚合生成。

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.從中間層到分析層——收付費

?收付費指標(biāo)的主要口徑基本上都是以收付確認(rèn)日期來計算，在源系統(tǒng)中體現(xiàn)為應(yīng)收(付)確認(rèn)日期和實收(付)確認(rèn)日期

?需求中要求按幣種分別展現(xiàn)人民幣和非人民幣的統(tǒng)計值，由于本事實表已經(jīng)包含保單維度，因此這些指標(biāo)都可以根據(jù)保單維度中的幣種重新匯總生成

?應(yīng)收保費變化的計算規(guī)則是：應(yīng)收一筆保費以正數(shù)累計，實收一筆保費以負(fù)數(shù)累計，對實收的沖正以正數(shù)累計

?滾動12個月財務(wù)保費收入是應(yīng)收保費收入的衍生指標(biāo)

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.核賠效率分析

?核賠效率分析的指標(biāo)基本都有共享的維度，因此為其建立一個分析層主題是合適的

?核賠效率分析涉及的源表比較分散，且增量機(jī)制較為復(fù)雜，因此建立中間表有一定的難度，目前的策略是參照原指標(biāo)算法分別計算出各指標(biāo)，并插入一臨時表中，再對該表執(zhí)行聚合操作

?由于源系統(tǒng)可能會更新核賠數(shù)據(jù)的狀態(tài)，因而導(dǎo)致部分指標(biāo)存在“過期”現(xiàn)象，在目前沒有歷史數(shù)據(jù)支持的情況，我們的解決辦法是由業(yè)務(wù)部門確定一個過期閥值天數(shù)N，超過N天之前的指標(biāo)不會再過期，那么每天加載核賠效率事實表時，不僅僅計算當(dāng)天的事實數(shù)據(jù)，而是把N天之前的數(shù)據(jù)也都復(fù)算一遍

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.數(shù)據(jù)版本的截取時間點

?查詢出2008-4-10各業(yè)務(wù)員的數(shù)據(jù)：

select*from業(yè)務(wù)員表

wherestart_date<=‘2008-4-10'

andend_date>‘2008-4-10'

?保單中間表連接員工表獲取員工的職位屬性：

selecta.policy,…,b.職位

frommid_policy_facta,業(yè)務(wù)員表bwherea.c_emp_cde=b.c_emp_cdeandb.start_date<=t_udr_dateandb.end_date>t_udr_date

截取時間為常量

截取時間為連接主表的相關(guān)時間字段

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.時間鏈的生成技巧

?假定經(jīng)過相應(yīng)的處理后得到一個數(shù)據(jù)集T，T可以是一個臨時表、視圖或子查詢，并包含一個日期字段Start_date(不可有空值)作為時間鏈的開始日期，但End_date還未生成，則可以用以下SQL生成時間鏈：

Selectanchor_id,…,start_date,

lead(start_date,1,to_date(‘99991231','yyyymmdd')over(partitionbyanchor_idorderbystart_date)asend_dateFromT;

其中Anchor_id是數(shù)據(jù)集的錨ID，比如保單號、單據(jù)號等

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.歷史表增量加載策略

在常規(guī)情況下，該算法也適合全量加載，此時數(shù)據(jù)集是全量數(shù)據(jù)，而目標(biāo)表的初始狀況是空表。

T02查詢目標(biāo)表，條件是：Achor_id存在于T01中；End_date為'9999-12-31'T01增量數(shù)據(jù)集目標(biāo)表（初始狀態(tài)）T03Unionall刪除T02在目標(biāo)表中的相應(yīng)記錄整理時間拉鏈插入有時間鏈的T03記錄到目標(biāo)表結(jié)束由于目標(biāo)表中要求第一條版本記錄的Start_date應(yīng)該為‘1900-1-1‘，這里的算法要考慮T01的增量在目標(biāo)表中沒有前續(xù)版本記錄的情況

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.已賺保費的計算

?以上有效時間段不能采用保單版本的時間鏈，而要按業(yè)務(wù)上的保單生效規(guī)則來確定時間范圍

?一般情況下，保單的生效開始日期就是保險起期，但對于倒簽單，則按核保日期計算，因此回避了在此之前已匯總的漏算問題

?最好在承保中間表中事先計算出業(yè)務(wù)有效時間范圍，作為業(yè)務(wù)時間鏈，不僅避免在匯總指標(biāo)時多做計算，而且有利于測試時核對數(shù)據(jù)

?由于涉及到除法，如果時間維的粒度太細(xì)，可能導(dǎo)致過多的精度誤差，建議匯總表中該指標(biāo)字段保留更多的小數(shù)位，比如6~8位

2007.12007.6安邦以前的算法

累加各版本保費變化乘以當(dāng)期內(nèi)的保險期限時間段在當(dāng)前保險期限內(nèi)的占比

2007.12007.6較準(zhǔn)確的算法

累加各版本當(dāng)前保費乘以當(dāng)期內(nèi)的有效時間段在當(dāng)前保險期限內(nèi)的占比

每個線段表示保單各版本用于計算當(dāng)期有效天數(shù)的基準(zhǔn)時間段，而被陰影覆蓋的部分作為時間占比的分子

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.承保理賠分析應(yīng)用——場景假設(shè)

Ply_prof_id

Dpt_id

統(tǒng)計月份

簽單件數(shù)

已決件數(shù)

未決件數(shù)變化

1001

2001

2007.2

1

0

3

1001

2001

2007.3

2

1

-1

1001

2002

2007.3

1

0

1

1002

2002

2007.3

1

1

2

1001

2001

2007.4

0

1

1

1001

2002

2007.4

1

0

2

1002

2002

2007.4

2

1

-1

1002

2003

2007.4

1

0

1

1002

2003

2007.5

1

0

0

1001

2002

2007.5

0

1

0

1002

2002

2007.5

0

1

-1

1002

2003

2007.6

0

1

1

Ply_prof_id保險起期

10012007.210022007.3Ply_prof_dm為簡化起見，假定保單維表只有一個維屬性：保險起期（月）

DM_FACT承保理賠分析事實表經(jīng)過聚合計算后生成的局部視圖，含有三個指標(biāo)，除統(tǒng)計月份外的維度組合有四種（不同的顏色區(qū)分）

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.承保理賠分析應(yīng)用——轉(zhuǎn)換成快照型事實

?經(jīng)過與月維表的分區(qū)外連接，以上查詢填充了遺漏的月份，并利用分析函數(shù)計算出“期末未決”這個時點值?？梢岳么瞬樵兘ube?DM_FACT應(yīng)該是經(jīng)聚合后粒度已經(jīng)較粗的事實，可以是表、視圖、物化視圖或子查詢

?可以通過對月維表增加查詢條件來減少最終快照型事實的維度組合，比如保單維表中實際上是包含“核保月份”的，則可以增加一個連接條件為“v1.mon_id>=核保月份”，但這種做法必須要有數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證

?會計年度的報表或分析應(yīng)用可以在該查詢結(jié)果的基礎(chǔ)上直接以mon_id為時間維度進(jìn)行聚合得到

WITHv1AS(SELECTmon_idFROMcal_monWHEREmon_id<=200706)SELECTply_prof_id,dpt_id,mon_id,簽單件數(shù),已決件數(shù)，

sum(未決件數(shù)變化)OVER(PARTITIONBYply_prof_id,dpt_idORDERBYmon_idROWSUNBOUNDEDPRECEDING

)as期末未決件數(shù)

FROM(SELECTply_prof_id,dpt_id,v1.mon_id,簽單件數(shù),已決件數(shù)，未決件數(shù)變化

FROMdm_factPARTITIONBY(ply_prof_id,dpt_id)RIGHTOUTERJOINv1ON(v1.mon_id=統(tǒng)計月份))?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.承保理賠分析應(yīng)用——保單年度算法

保單年度分析是在兩個時間維度上的快照型事實，兩個時間維度分別是保險起期和截止月份，所有指標(biāo)都是在截止月份維度上的時點值，計算該快照型事實可參考下面的SQL。

該算法同樣可以增加條件減少維度組合，比如通常在保險責(zé)任結(jié)束N年后，保單年度分析的價值已經(jīng)減退，因此可以在連接條件中增加“v1.mon_id<=pf.保險止期

+N”，

注意：由于實際模型中保單維表不止保險起期一個屬性，則以下查詢在維度上還存在重復(fù)值，直接使用需要再進(jìn)行聚合。

WITHv1AS(SELECTmon_idFROMcal_monWHEREmon_id<=200706)SELECT保險起期,dpt_id,mon_id,sum(簽單件數(shù))OVER(PARTITIONBYply_prof_id,dpt_idORDERBYmon_idROWSUNBOUNDEDPRECEDING

)AS簽單件數(shù)

sum(已決件數(shù))OVER(PARTITIONBYply_prof_id,dpt_idORDERBYmon_idROWSUNBOUNDEDPRECEDING

)AS已決件數(shù)

sum(未決件數(shù)變化)OVER(PARTITIONBYply_prof_id,dpt_idORDERBYmon_idROWSUNBOUNDEDPRECEDING

)AS未決件數(shù)

FROM(SELECTpf.保險起期,dpt_id,v1.mon_id,簽單件數(shù),已決件數(shù)，未決件數(shù)變化

FROMdm_factINNERJOINply_prof_dmpfON(pf.ply_prof_id=dm_fact.ply_prof_id)PARTITIONBY(ply_prof_id,dpt_id)RIGHTOUTERJOINv1ON(v1.mon_id=統(tǒng)計月份andv1_mon_id>=pf.保險起期))?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.承保理賠分析應(yīng)用——保單年度快照事實

保險起期

Dpt_id

截止月份

簽單件數(shù)

已決件數(shù)

未決件數(shù)

2007.2

2001

2007.2

1

0

3

2007.2

2001

2007.3

3

1

2

2007.2

2001

2007.4

3

2

3

2007.2

2001

2007.5

3

2

3

2007.2

2001

2007.6

3

2

3

2007.2

2002

2007.2

0

0

0

2007.2

2002

2007.3

1

0

1

2007.2

2002

2007.4

2

0

3

2007.2

2002

2007.5

2

1

3

2007.2

2002

2007.6

2

1

3

2007.3

2002

2007.3

1

1

2

2007.3

2002

2007.4

3

2

1

2007.3

2002

2007.5

3

3

0

2007.3

2002

2007.6

3

3

0

2007.3

2003

2007.3

0

0

0

2007.3

2003

2007.4

1

0

1

2007.3

2003

2007.5

2

0

1

2007.3

2003

2007.6

2

1

2

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.保單年度分析應(yīng)用的前端展現(xiàn)（一）

?保單年度分析應(yīng)用基于前述快照事實構(gòu)建，其展現(xiàn)的模式應(yīng)該格外注意截止月份這一維度的運用

?截止月份是必需的展現(xiàn)維度，并且不能在其展現(xiàn)方向上做合計，常規(guī)的模式是把截止月份作為單選條件

?忽略截止月份的展現(xiàn)意味著要在該維度上進(jìn)行聚合，這種計算是無意義的

保單年度分析01000002000003000004000005000006000002007年1月2007年2月2007年3月2007年4月2007年5月2007年6月2007年7月2007年8月2007年9月2007年10月2007年11月2007年12月保險起期滿期保費正確的展現(xiàn)模式

錯誤的展現(xiàn)模式

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.保單年度分析應(yīng)用的前端展現(xiàn)（二）

滿期賠付率趨勢分析是能體現(xiàn)保單年度分析價值的典型案例

滿期賠付率趨勢分析0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%2008.12008.22008.32008.42008.52008.62008.72008.8截止日期滿期賠付率2007年1季度2007年2季度2007年3季度2007年4季度?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.相關(guān)技術(shù)問題

?數(shù)據(jù)抽取增量機(jī)制主要涉及到中間層表，目前承保和收付費的可以忽略Update的影響，可以直接以業(yè)務(wù)創(chuàng)建時間為增量時間戳，而理賠中間表的增量加載要求業(yè)務(wù)系統(tǒng)作出變更，規(guī)范時間戳的更新，安邦的已經(jīng)部署對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的改造

?業(yè)務(wù)系統(tǒng)理賠模塊的改造內(nèi)容還包含估損歷史的記載，以前的系統(tǒng)對估損金額的修改是直接地Update，改造后系統(tǒng)將保留估損的歷史

?本期項目暫時不對編碼進(jìn)行全面的整合，而是以源系統(tǒng)編碼為準(zhǔn)

?財務(wù)的金額數(shù)據(jù)中未包含匯率系數(shù)，原報表系統(tǒng)以每年更新一次的匯率表來進(jìn)行轉(zhuǎn)換，本期項目仍按此方案實行

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.維表的整合問題

?機(jī)構(gòu)和險種表從源系統(tǒng)抽取，重新生成層級結(jié)構(gòu)

?員工作為獨立的名稱轉(zhuǎn)換表

?發(fā)動機(jī)型號、廠牌車型都需要整合生成層級結(jié)構(gòu)

?其它的維度直接歸入Codestring?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.

安邦BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型介紹

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.如何建立分析集市模型

行業(yè)經(jīng)驗

BI.InsuranceDWM工作組和建模

持續(xù)發(fā)展

業(yè)務(wù)需求

安邦分析

集市模型

?業(yè)務(wù)驅(qū)動

?根據(jù)固定報表和KPI、持續(xù)率、承保理賠、執(zhí)行力、再保五個數(shù)據(jù)集市的業(yè)務(wù)需求,結(jié)合BI.InsuranceDWM的建模方法,建立TaipingEDW分析集市模型

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?維度建模

?一種非規(guī)范化的關(guān)系模型

?由一組屬性構(gòu)成的表所組成

?表跟表之間的關(guān)系通過關(guān)鍵字和外鍵來定義

?以良好的可理解性和方便的產(chǎn)生報表來進(jìn)行數(shù)據(jù)組織，很少考慮修改的性能

?通過SQL或者相關(guān)的工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和維護(hù)

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?事實表（一）

?每一個事實表通常包含了業(yè)務(wù)需求所關(guān)心的一系列的指標(biāo)值

?每一個事實表的行包括

?具有可加性的數(shù)值型的指標(biāo)值

?文本事實通常具有不可預(yù)見的內(nèi)容，很難進(jìn)行分析

?與維表相連接的外鍵

?通常具有兩個和兩個以上的外鍵

?外鍵之間表示維表之間多對多的關(guān)系

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?事實表（二）

?事實表的特征

?非常的大

??包含幾萬、幾十萬甚至幾百幾千條的記錄

?內(nèi)容相對的窄

??

列數(shù)較少

?經(jīng)常發(fā)生變化

??

現(xiàn)實世界中新事件的發(fā)生→事實表中增加一條記錄

典型情況下，僅僅是數(shù)據(jù)的追加

?事實表的使用

各類指標(biāo)值的聚集計算

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?維表（一）

?每一張維表對應(yīng)現(xiàn)實世界中的一個對象或者概念

??例如：客戶、產(chǎn)品、保單、標(biāo)的、案件

?維表的特征

?包含了眾多描述性的屬性列

如保單維表里的銷售渠道、保費區(qū)間、風(fēng)險等級等

?通常情況下，跟事實表相比，行數(shù)相對較小

通常<10萬條

?內(nèi)容相對固定

幾乎就是一類查找表

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

?維表（二）

?維表的應(yīng)用

?基于維屬性的過濾（切片、切塊等）

?基于維屬性的各種聚集操作

?報表中各類標(biāo)簽的主要來源

?事實表通過維表進(jìn)行引用

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型概念

Facts

?屬性個數(shù)少（窄）

?記錄行數(shù)多（大）

?數(shù)值型指標(biāo)

?隨著時間的推移，數(shù)據(jù)增長

Dimensions

?屬性個數(shù)多（寬）

?記錄行數(shù)少（?。?/p>

?描述性屬性

?靜態(tài)的，很少發(fā)生變化

?事實表與維表的比較

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析主題域數(shù)據(jù)(AnalyticalSubjectAreas)

?通過事實（Facts）和維度（Dimensions）模型方式表達(dá)，為典型保險分析應(yīng)用提供分析型數(shù)據(jù)架構(gòu)，為數(shù)據(jù)集市提供統(tǒng)一的指標(biāo)和維度，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息。

?分析主題域數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)需求階段定義的分析主題域，按照維度建模方法，格式化成符合維度－事實表的星型模型或雪花模型。其中維度信息由核心原子數(shù)據(jù)按照定義的層次形成相關(guān)的維度視圖，事實表數(shù)據(jù)通過核心原子數(shù)據(jù)相關(guān)主題域數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總計算得到。核心原子數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)分別映射到不同的數(shù)據(jù)集市中。

?其中，典型的分析主題域如通用承保分析（Universalunderwritinganalysis）如下圖：

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析集市模型設(shè)計步驟

需求

整理指標(biāo)維度矩陣

設(shè)計集市層模型

設(shè)計分析層模型

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.維度指標(biāo)矩陣

維度指標(biāo)矩陣是把需求轉(zhuǎn)化為多維模型的重要工具

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.業(yè)務(wù)分析需求舉例

?

與上一年相比，各險種所占的份額有何差異??

每個機(jī)構(gòu)在各險種所占份額是多少?機(jī)構(gòu)

險種

時間

2006和2007年度各險種份額對比

20062007Thousands2006年度各機(jī)構(gòu)在各險種上的份額

車險財產(chǎn)險貨運險其它險車險財產(chǎn)險貨運險其它險0%20%40%60%80%100%機(jī)構(gòu)1機(jī)構(gòu)2機(jī)構(gòu)3車險財產(chǎn)險貨運險其它險?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.維度建模舉例

時間

機(jī)構(gòu)

險種

客戶

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.元數(shù)據(jù)

模型在整個系統(tǒng)架構(gòu)中的定位

AT&T?ETL過程

核心

收付

車險

理賠

財務(wù)

?面向業(yè)務(wù)應(yīng)用

?數(shù)據(jù)集市

?Cube?最終用戶

?基本上與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同構(gòu)

?保留詳細(xì)交易數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)倉庫

?面向分析主題

?輕度匯總數(shù)據(jù)

?StarSchema建模

?中間表

?財務(wù)賬戶?活動?理賠?事件?收付費處?理?資金供應(yīng)?角色?實物?地理位置?協(xié)議?產(chǎn)品分析層/數(shù)據(jù)集市模型源系統(tǒng)模型ODS模型需求模型分析層

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析層模型主題域

分析層模型每個主題域為同類的業(yè)務(wù)處理，共享相同的維度

?承保理賠分析

記錄安邦保險所關(guān)注的主要承保理賠業(yè)務(wù)指標(biāo)。

?收付費分析

記錄財務(wù)收付中應(yīng)收保費、實收保費、應(yīng)收率、應(yīng)付賠款、實付賠款等收付類信息。

?核賠效率分析

記錄理賠環(huán)節(jié)中查勘、定損、核損、繕制過程的相關(guān)指標(biāo)。

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.主

題

?維度建模的基本概念

?模型概述

?模型介紹

?模型運用方法與技巧

?相關(guān)技術(shù)問題

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析層模型結(jié)構(gòu)

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.收付費分析的星型結(jié)構(gòu)

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.分析層模型介紹

?“承保理賠分析事實表”、“收付費分析事實表”、“核賠效率分析事實表”都是經(jīng)輕度匯總生成的表，它們?nèi)慷际鞘聞?wù)型事實表

?中間事實表都是經(jīng)過版本化的歷史表，保存最細(xì)粒度的數(shù)據(jù)

?中間事實表主要用于生成輕度匯總表的過渡，除此之外，通過冗余相關(guān)屬性，中間事實表的設(shè)計也考慮了其它無法從直接從分析層計算的指標(biāo)的計算

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.事務(wù)型事實和快照型事實

機(jī)構(gòu)

險種

日期

未決變化

2010102

1011

2008-9-12

1000

2010102

1011

2008-9-13

-300

2010102

1011

2008-9-12

2200

2010201

2031

2008-9-12

100

2010202

2001

2008-9-12

1000

2010202

2001

2008-9-13

1200

2010202

2001

2008-9-14

-2200

事務(wù)型

快照型

快照型事實表的指標(biāo)通常包含時點值，隨著時間積累，維度組合會越來越細(xì)，此類型的事實表通常用于粒度較粗的數(shù)據(jù)集市或Cube；而事務(wù)型事實表的度量都是可累加的，其對于維度較多的輕度匯總表是有利。如果OLAPserver支持在事務(wù)型事實表上計算時點值，建議在維度較細(xì)的Cube上使用事務(wù)型事實。

機(jī)構(gòu)

險種

日期

期末未決

2010102

1011

2008-9-12

1000

2010102

1011

2008-9-13

700

2010102

1011

2008-9-14

2900

2010201

2031

2008-9-12

100

2010201

2031

2008-9-13

100

2010201

2031

2008-9-14

100

2010202

2001

2008-9-12

1000

2010202

2001

2008-9-13

2200

2010202

2001

2008-9-14

0

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.中間層歷史數(shù)據(jù)的版本化

?數(shù)據(jù)倉庫中的歷史數(shù)據(jù)決不會被刪除或覆蓋，因此需要加入數(shù)據(jù)版本特性來區(qū)分隨時間變化的業(yè)務(wù)信息，使得在任一給定時間點上都能檢索到正確的數(shù)據(jù)。

?數(shù)據(jù)是否需要版本化，首先依賴于實體是否有時變特性，比如“報案信息”通常是在某個時間點上發(fā)生，它就沒有時變特性，因此就不需要版本化。

?在實體中加入時間戳屬性可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)版本化，這個時間戳可以基于業(yè)務(wù)涵義，如對保單的某次批改的生效日期；也可以僅僅是技術(shù)上的，比如員工某項登記信息被修改，則生成新的員工記錄，并指定該記錄的有效(Valid)期間，ETL處理需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)相鄰版本時間戳的鏈接。

?需要為版本化的實體找出一個錨ID來唯一標(biāo)識每個數(shù)據(jù)實例，比如保單實體的錨ID可以是保單號，表明該實體中最原子的粒度是保單。

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.時間戳與數(shù)據(jù)版本

業(yè)務(wù)信息的不同版本的時間鏈

時間戳(start_date/end_date)員工姓名

職位

離職時間

start_dateend_date張三

初級核保人

2006-5-212007-12-3張三

中級核保人

2007-12-39999-12-31李四

業(yè)務(wù)員

2004-3-122006-10-8李四

業(yè)務(wù)經(jīng)理

2006-10-82008-5-9李四

業(yè)務(wù)經(jīng)理

2008-5-92008-5-99999-12-31以上start_date為紅色的是該數(shù)據(jù)實例被創(chuàng)建時的版本，該值從邏輯上看應(yīng)該為數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)建日期，比如入職日期，但為了避免受到數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，我們通常把每個數(shù)據(jù)實例的第一個版本的start_date置為1900-01-01?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.承保中間表場景示例

保單號

批單號

保險起期

保險金額

保費

核保日期

批改原因

startdate

enddate

0001

－－－

2006-3-7

12000

80

2006-3-4

N/A

1900-1-1

2006-5-18

0001

0001

2006-3-7

0

0

2006-5-18

注銷

2006-5-18

9999-12-31

0002

－－－

2006-4-19

22300

120

2006-4-7

N/A

1900-1-1

2006-5-10

0002

0002

2006-4-19

22300

120

2006-5-10

修改

2006-5-10

2006-5-21

0002

0003

2006-4-19

22300

138

2006-5-21

加保

2006-5-21

9999-12-31

0003

－－－

2007-1-12

120000

890

2007-1-8

N/A

1900-1-1

9999-12-31

0004

－－－

2007-5-2

57000

500

2007-4-22

N/A

1900-1-1

9999-12-31

0005

－－－

2008-3-14

400000

3600

2008-3-8

N/A

1900-1-1

2008-4-6

0005

0004

2008-3-14

310000

3000

2008-4-6

退保

2008-4-6

2008-4-16

0005

0005

2006-3-14

310000

3000

2008-4-16

修改

2008-4-16

9999-12-31

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.收付費中間表場景示例

單據(jù)號

type

狀態(tài)

應(yīng)收保費

實收保費

應(yīng)付賠款

實付賠款

應(yīng)付手續(xù)費

實付手續(xù)費

startdate

enddate

0001

保費

應(yīng)收

2000.00

0.00

1900-1-1

2006-5-18

0001

保費

實收

2000.00

2000.00

2006-5-18

9999-12-31

0002

手續(xù)費

應(yīng)付

132.00

0.00

1900-1-1

2006-5-10

0002

手續(xù)費

實付

132.00

132.00

2006-5-10

2006-5-11

0002

手續(xù)費

沖正

132.00

0.00

2006-5-11

9999-12-31

0003

保費

應(yīng)收

10000.00

0.00

1900-1-1

9999-12-31

0004

賠款

應(yīng)付

26700.00

0.00

1900-1-1

9999-12-31

0005

賠款

應(yīng)付

14700.00

0.00

1900-1-1

2006-4-6

0005

賠款

實付

14700.00

14700.00

2006-4-6

9999-12-31

0006

保費

應(yīng)收

3500.00

0.00

1900-1-1

9999-12-31

?2006FEnetSoftwareCo.,Lt?2006FEnetSoftwareCo.,Ltd.AllRightsReserved.理賠中間事實表場景示例

賠案號

次數(shù)

立案日期

估損金額

賠付金額

結(jié)案日期

結(jié)案狀態(tài)

startdate

enddate

0001

1

2006-3-7

3000

9999-12-31

N

1900-1-1

2006-5-18

0001

1

2006-3-7