σ綠帶培訓(xùn)教材

6σ綠帶培訓(xùn)總結(jié)復(fù)習(xí)提綱1缺陷減少5倍缺陷減少11倍缺陷減少26倍缺陷減少68倍20.5308,537

31.566,807

42.56,210

53.5233

64.53.4

過程能力-Z每百萬機會的缺陷數(shù)DPMOZSTZLT6σ衡量指標(biāo)-ZZ值--是過程的平均值與規(guī)范的上、下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù)，即上、下規(guī)格限的標(biāo)準(zhǔn)化距離。減少偏差是減少缺陷的關(guān)鍵！在6Sigma方法中，過程能力通常用DPMO或Z值來表示2在6σ項目開始之前，客戶的呼聲必須轉(zhuǎn)換成為“產(chǎn)品或過程的物理特性”(技術(shù)要求)技術(shù)要求當(dāng)爐灶的自動調(diào)溫裝置設(shè)在350o時必須產(chǎn)生350o±5的溫度

呼叫接收者必須在30秒鐘內(nèi)應(yīng)答95%的入局呼叫(迅速應(yīng)答電話) QFD(質(zhì)量功能展開)是經(jīng)常使用的轉(zhuǎn)換方法！其中QFD第一個房子中，在矩陣的左邊一列一定是基于客戶的呼聲。CTQ’s-(關(guān)鍵質(zhì)量特性)(需要測量和/或控制尺寸/參數(shù))

爐灶自動調(diào)溫器的準(zhǔn)確度客戶投訴應(yīng)答率(應(yīng)答入局呼叫的百分率)技術(shù)要求和CTQ’s是所有6σ項目的基礎(chǔ)－它們必須預(yù)先確定！舉例：

客戶的呼聲爐灶必須加熱到所設(shè)定的溫度

呼叫接收者必須及時應(yīng)答呼叫6σ始于客戶的呼聲3QFD為CTQ提供了從高到低的下行過程。

下行過程以始于客戶呼聲。

通過質(zhì)量四層結(jié)構(gòu)圖確定內(nèi)部可控因素。

QFD是用于展示各種因素的相對重要性的工具，而不是用于確定質(zhì)量與各種因素之間的量化關(guān)系。質(zhì)量功能展開(QFD)QFD-將客戶的呼聲轉(zhuǎn)換成為CTQ’s的工具，其目的是將客戶的CTQ與可測的子過程或子產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)系起來。做QFD時，由客戶代表及跨部門的項目隊伍負(fù)責(zé)對客戶的需求優(yōu)先排序。(QualityFunctionDeployment)4D-定義：

將VOC轉(zhuǎn)換成為對內(nèi)部產(chǎn)品、服務(wù)、過程的技術(shù)要求，再轉(zhuǎn)換成CTQ’s，

進而定義“項目Y”－KPOV；決定項目所需資源；定義問題、設(shè)定目標(biāo)、效益預(yù)測；確定高端流程圖；制訂項目進展計劃。

M-測量：

收集現(xiàn)有信息，尋找潛在的關(guān)鍵因素-KPIV’s，并進行測量系統(tǒng)分析和過程能力分析(過程能力分析可在分析階段進行)。

A-分析：進行過程能力分析。根據(jù)在測量階段所尋找到的潛在的關(guān)鍵因素設(shè)計實驗，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)進行圖表分析、假設(shè)檢驗和回歸分析。以確定一組按重要程度排列的關(guān)鍵因素。I-改進：

優(yōu)化解決方案，并確認(rèn)該方案能夠滿足或超過項目改進目標(biāo)。

C-控制：驗證測量系統(tǒng)，確定過程能力，制訂控制計劃，實施SPC動態(tài)跟蹤。確保對過程的改進一經(jīng)實施就能夠持之以恒，不會返回到以前的狀態(tài)。6σ突破策略5DMAIC–改進現(xiàn)有過程/工序。DMADV–新型產(chǎn)品/過程設(shè)計或

現(xiàn)有產(chǎn)品/過程的重新設(shè)計。DMAIC與DMADV比較66σ工具1.質(zhì)量功能展開(QFD)－目的是什么？

2.過程流程圖(ProcessMap)－目的是什么？

3.柏拉圖(ParetoChart)－目的是什么？

4.因果圖(魚骨圖)－目的是什么？

5.因果矩陣(Cause-EffectMatrix)－目的是什么？

6.失效模式及影響分析(FMEA)－目的是什么？

7.測量系統(tǒng)分析(MSA)－目的是什么？

8.過程能力分析(σ水平)－目的是什么？

9.圖表分析10.假設(shè)檢驗11.回歸分析12.試驗設(shè)計(DOE)13.統(tǒng)計過程控制(SPC)系統(tǒng)地應(yīng)用眾多熟悉的質(zhì)量工具！7數(shù)據(jù)的兩種類型連續(xù)(可變)數(shù)據(jù)：使用一種度量單位，比如英寸或小時，并且可以有意義地?zé)o限分割。連續(xù)(可變)數(shù)據(jù)的例子：電壓、電流、功率、時間、距離、重量、速度。離散(邏輯)數(shù)據(jù)：是類別信息，可以計數(shù)，但不能有意義地分割。比如“合格”或“不合格”。連續(xù)數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)注：相同數(shù)量的連續(xù)數(shù)據(jù)比離散數(shù)據(jù)能提供更多的信息8描述數(shù)據(jù)的居中程度Mean均值Median中位數(shù)Mode眾數(shù)Quartiles四分位數(shù)Range極差Variance方差StandardDeviation標(biāo)準(zhǔn)偏差I(lǐng)nterQuartileRange內(nèi)四分位極差描述數(shù)據(jù)的離散程度9中心極限定理在實際問題中，有許多隨機變量，它們是由大量的相互獨立的隨機因素的綜合影響所形成的，即可以表示成獨立隨機因素之和，這種隨機變量往往近似地服從正態(tài)分布，這就是中心極限定理的客觀背景。獨立同分布的中心極限定理指出：設(shè)獨立隨機變量序列X1,X2,…,Xn,…服從同一分布，并具有有限的數(shù)學(xué)期望和方差，則只要n充分大，不管Xi服從什么分布，近似地服從正態(tài)分布德莫佛－拉普拉斯定理指出：當(dāng)n很大時，在n次獨立重復(fù)試驗中事件A發(fā)生地次數(shù)近似服從正態(tài)分布。從而服從二項分布的隨機變量近似服從正態(tài)分布N(np,np(1-p))。（附：在不合格率為p的一大批產(chǎn)品中任取n

件產(chǎn)品，那么取得不合格品的件數(shù)服從二項分布)。中心極限定理的意義在于將非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。10置信度、、置信區(qū)區(qū)間與樣本容容量的關(guān)關(guān)系要求置信信度越高高或置信信區(qū)間越越窄，則則需要的的樣本容容量越大大。在樣本容容量一定定的情況況下，提提高置信信度，就就必須加加寬置信信區(qū)間。。減小置置信區(qū)間間，勢必必會降低低置信度度。舉例：““我現(xiàn)在在有95%的信信心投中中所有的的球。如如果加寬寬球門，，信心將將更大!”11測量階段段就是收收集數(shù)據(jù)據(jù)，運用用數(shù)據(jù)將將問題特特征化，，利用頭頭腦風(fēng)暴暴尋找潛在在的關(guān)鍵鍵因素，并對測測量系統(tǒng)統(tǒng)和現(xiàn)有有的過程程能力進進行分析析。測量階段段的任務(wù)務(wù)測量階段段主要工工具：流程圖柏拉圖利用頭腦腦風(fēng)暴尋尋找潛在在的KPIV魚骨圖(因果圖圖)因果矩陣陣失效模式式和影響響分析(FMEA)測量系統(tǒng)統(tǒng)分析過程能力力分析12測量階段段的輸入入是什么么？測量階段段的輸入入正是定定義階段段的輸出出：－關(guān)鍵質(zhì)質(zhì)量特性性CTQ’’s－定量化化的項目目描述－高端流流程圖－項目進進程計劃劃測量階段段使您能能夠在試試圖解決決一個問問題(改改進)之之前，深深入了解解問題現(xiàn)現(xiàn)狀及其其過程能能力。測量階段段的重要要性何在在？13在6σ項目中，，測量系系統(tǒng)分析析的主要要目的是是確定項項目中所所使用的的數(shù)據(jù)是是否可靠靠,保證證測量出出的CTQ與實際值值相吻合合。一.離離散數(shù)據(jù)據(jù)測量系系統(tǒng)分析析離散數(shù)據(jù)據(jù)測量系系統(tǒng)分析析判斷標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)：效率得分分>=95%，可以以接受；；效率得分分=100%，就就是好系系統(tǒng)!!測量系統(tǒng)統(tǒng)分析14二.連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測量系系統(tǒng)分析析一.測量量系統(tǒng)的的準(zhǔn)確性是測量所所得的平均值與真實值值的差別別。二.測量量系統(tǒng)的的精確性描述了測測量系統(tǒng)統(tǒng)的偏差：1.可重重復(fù)性－－偏差由量量具本身身造成。。即在相同同條件下，對對同一物物體進行行重復(fù)測測量所得得的偏差差。2.可再再現(xiàn)性－－偏差由測測量者的的技巧造造成。即在不同同的條件件下測量量同一物物體得到到相同結(jié)結(jié)果的能能力。a.不同的測測量者或或者不同同的測量量設(shè)備（測量者者和測量量設(shè)備只只能有一一樣不同同）b.同樣的工工件c.同樣的環(huán)環(huán)境的條條件15貢獻(xiàn)百分分比：<1％可可接受；；<10％％可考慮；；>10％％不可接受受。調(diào)查百分分比：<15%可以接受受；<30%可考慮；；>30%不可接受受。容差百分分比：<10％％理想值值；<20％％可接受；；<30％％可考慮；；>30％％不可接受受。NumberofDistinctCategories:差別類數(shù)數(shù)目：5可接受受連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測量系系統(tǒng)分析析判斷標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)：二.連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測量系系統(tǒng)分析析(續(xù))spart-to-partsgage差別類數(shù)數(shù)目=x1.4116二.連連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)測量系系統(tǒng)分析析(續(xù))計算和解解釋：差別類數(shù)數(shù)目指的是測測量系統(tǒng)統(tǒng)可以識識別出的的過程數(shù)數(shù)據(jù)中的的非重疊疊組的數(shù)數(shù)目。差別類數(shù)目目=x1.41spart-to-partsgage注意：差差別類數(shù)數(shù)目適用于于連續(xù)數(shù)據(jù)據(jù)的ANOVA法GR&R。。差別類數(shù)目目決策/值<2對制定過程程控制決策策沒有價值值2–3只用于二元元決策（“Go/NoGo””）5足夠的分辨辨率。對于制定過過程控制決決策來說，，可以接受。。17分析階段的的任務(wù)?分析階段是是按照測量量階段找出出的潛在的的關(guān)鍵因素(X’s)的優(yōu)先順序序來進行試試驗，收集數(shù)據(jù),并運用統(tǒng)統(tǒng)計工具進進行分析確認(rèn)。?用統(tǒng)計學(xué)解解決實際問問題:哪哪些X’s對Y有顯著性影影響?分析階段的的三類主要要工具：1.圖表分分析；2.假設(shè)檢驗驗；3.相相關(guān)、回歸歸分析18分析階段的的目的分析階段的的重要性：：通過對數(shù)據(jù)據(jù)的分析,確認(rèn)在在測量階段段得出對Y有影響的重重要X’s。對Y影響小的X’s進行現(xiàn)水準(zhǔn)準(zhǔn)管理;把關(guān)鍵因素素(X’s)壓縮到4～～8個左右右之后,在改改進階段找找出最適合合的條件。。根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)設(shè)定輸出變變量Y的目標(biāo)水準(zhǔn)準(zhǔn)。對引起Y變動的所有有潛在的關(guān)關(guān)鍵因素(X’s)進行圖表分分析,優(yōu)先確定主主要變量。。在多個輸入入變量(X’s)中選定對Y影響最大的的X’s因子。最佳化的過過程30-504-83-6重要X’s選定5-8定義、測量量分析確認(rèn)重要X’s改進重要X’s最佳化控制2-4重要X’s控制19確定統(tǒng)計量量的分布是是研究推斷斷問題和假假設(shè)檢驗問問題的基礎(chǔ)礎(chǔ)。其中標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分分布，卡埃埃平方分布布，T分布，F(xiàn)分布是進行假設(shè)設(shè)檢驗構(gòu)造造統(tǒng)計量的基本本依據(jù)。（自由度度n:表示式式中獨獨立變變量的的個數(shù)數(shù)）統(tǒng)計量量的概概率分分布－－抽樣分分布20TheRisksInvolvedinHypothesisTesting第一類風(fēng)險險(TypeIError):Rejectingthenullhypothesiswhenitistrue.Probabilityofthiserrorequalsa(byconvention)視真為為假---OverReject.P{拒絕H0|H0為真}=a第二類風(fēng)險險(TypeIIError):Acceptingthenullhypothesiswhenitisfalse.Probabilityofthiserrorequalsb(byconvention).WhenH1hasbeenquantified,theTypeIIerrorisbetterdefinedasrejectingthealternativehypothesiswhenitistrue弄假成成真---OverAccept.P{接收H0|H0為假}=b假設(shè)檢檢驗的的風(fēng)險險概率率HypothesisTestingRisks21正態(tài)總體的的均值檢驗驗:1.OnesampleZ-test(總體方方差已已知時時，單個正正態(tài)總總體均均值的的Z檢驗)2.Onesamplet-test(總體方方差未未知時時，單個正正態(tài)總總體均均值的的t檢驗)3.Twosamplet-test(總體方方差未未知時時，兩個正正態(tài)總總體均均值的的無配配對t檢驗)4.Pairedt-test(總體方方差未未知時時，兩個個正態(tài)總總體均均值的的配對對t檢驗---但是兩兩個樣本不是是相互獨立立的簡單隨隨即樣本)5.ANOVA(總體方方差未未知時時，大于兩兩個正態(tài)總總體均均值的的檢驗驗)分析階段－－假設(shè)檢驗驗方法匯總總22二.正態(tài)總體的的方差檢驗驗:1.FTest(兩個正正態(tài)總總體方方差的檢檢驗)2.Bartlett’’sTest(大于兩個個正態(tài)態(tài)總體體方差差的檢驗驗)三.離散(比率率)數(shù)據(jù)的的比例檢驗驗:1.1ProportionTest(單個總總體的的比例例檢驗驗)2.2ProportionTest(兩個總總體的的比例例檢驗驗)3.Chi-SquareTest(大于兩個總總體的比例例檢驗)Minitab:Stat/Tables/Chi-SquareTest……分析階段－－假設(shè)檢驗驗方法匯總總(續(xù))注意23四.非正態(tài)總體體的中位數(shù)數(shù)檢驗(MedianTest):1.1-SampleWilcoxonTest(單個非非正態(tài)態(tài)總體體)2.Mann-WhitneyTest(兩個非非正態(tài)態(tài)總體體)3.Kruskal-WallisTest(大于于兩兩個個非非正正態(tài)態(tài)總總體體)Mood'sMedianTest(大于于兩兩個個非非正正態(tài)態(tài)總總體體)FriedmanTest(大于于兩兩個個非非正正態(tài)態(tài)總總體體)五.非正正態(tài)態(tài)總總體體的的方方差差檢檢驗驗(VarianceTest):Levene’’sTest(大于于等等于于兩兩個個非非正正態(tài)態(tài)總總體體)分析析階階段段－－假假設(shè)設(shè)檢檢驗驗方方法法匯匯總總(續(xù)續(xù))24改進進階階段段概概述述優(yōu)化化Y=f(X)的函函數(shù)數(shù)關(guān)關(guān)系系并并采采取取行行動動。。將關(guān)關(guān)鍵鍵少少數(shù)數(shù)X’’s和Y聯(lián)系系起起來來；；預(yù)知知關(guān)關(guān)鍵鍵少少數(shù)數(shù)X’’s對Y的巨巨大大影影響響；；指明明關(guān)關(guān)鍵鍵少少數(shù)數(shù)X’’s的改改變變方方向向；；計劃劃并并準(zhǔn)準(zhǔn)備備實實施施基基于于數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的關(guān)關(guān)鍵鍵少少數(shù)數(shù)X’’s的改改進進。。改進進目目標(biāo)標(biāo)：：25選擇擇解解決決問問題題的的合合適適工工具具改進進階階段段的的工工具具基本本工工具具魚骨骨圖圖柏拉拉圖圖盒子子圖圖過程程流流程程圖圖FMEA圖表表分分析析假設(shè)設(shè)檢檢驗驗線性性回回歸歸中級級工工具具(重點點使使用用工工具具)FullFactorialDOE－－－－全因因素素法法FractionalFactorialDOE－－－－部分分因因素素法法)多變變量量回回歸歸(回回歸歸方方程程)高級級工工具具TaguchiMethods(田口口方方法法)；；ResponseSurfaceMethods(響應(yīng)應(yīng)面面法法)。。低高問題題的的復(fù)復(fù)雜雜性性261.響響應(yīng)應(yīng)(Response):實驗驗輸輸出出的的結(jié)結(jié)果果。。2.因因素素(Factor):實驗驗過過程程中中的的不不同同輸輸入入變變量量。。3.水水平平(Level):實驗驗中中對對因因素素的的不不同同設(shè)設(shè)定定值值。。4.噪噪聲聲(潛潛伏伏)變變量量(Noise)：：不可可控控制制的的(或或未未知知的的)變變量量。。5.分組組(Blocking):將將干干擾擾最最小小化化的的方方法法。。－－－－A““block””isasetofconditionslikelytoproduceexperimentalrunsthataremorehomogenouswithintheblockthanbetweentheblocks.Forexample,partsfromasinglebatchofmaterialarelikelytobemoreuniformthanpartsfromadifferentbatch.6.主主要要影影響響(MainEffect)：：對單單個個因因素素而而言言,從從一一個個水水平平到到另另一個個水水平平的的變變化化對對輸輸出出的的平平均均影影響響。。7.交互互作作用用(Interaction)：幾幾個個因因素素合合起起來來對對總總輸輸出出的的影影響響。。即一一個個因因素素的的影影響響，，依依賴賴于于其其它它因因素素所所處處的的水水平平。。DOE-基本本概概念念278.隨隨機機化化(Randomization)：：以一一種種隨隨機機的的次次序序做做實實驗驗。。(消消除除噪噪聲變變量量或或隨隨機機誤誤差差的的影影響響））9.反反復(fù)復(fù)(Repetition):Runningseveralexperimentalrunssequentiallyusingthesametreatmentcombination－－－一種種組組合合的的反反復(fù)復(fù)，，以得得到到相相同同水水平平的的多多個個結(jié)結(jié)果果。。10.重重復(fù)復(fù)(Replication):Replicatingtheentireexperiment.ReplicationautomaticallyimpliesthatyoudoNOTrunseveralexperimentalrunsconsecutivelyusingthesametreatmentcombination－－以隨機機的次次序重復(fù)整整個實實驗，，而不是按同同樣的的次序序把實實驗再再做一一次。(降降低系系統(tǒng)誤誤差和和隨機機誤差差)。。11.實驗驗次數(shù)數(shù)：多多水平平實驗驗次數(shù)數(shù)＝K1*k2*K3…(K1,K2…為第K個因素的水水平數(shù)數(shù)。兩兩水平平實驗驗次數(shù)數(shù)＝2**K；三水平平實驗驗次數(shù)數(shù)＝3**K。DOE-基本概概念(續(xù))281.單單因素素實驗驗(OFAT-OneFactorAtaTime)－即分析析階段段采用用的假假設(shè)檢檢驗和和單因因素方方差分分析。。2.篩篩選DOE(ScreeningDOE)/部分因因素法法－用于于識別別某一一CTQ的關(guān)鍵鍵少數(shù)數(shù)X，確定哪哪些變變量是是最重重要的的，即即從多多個關(guān)關(guān)鍵變變量(5－－8個個)中中找出出最重重要的的關(guān)鍵鍵變量量(2－6個)。(特點點：多多個變變量，，兩個個水平平，采采用部部分因因素法法設(shè)計計－FractionalFactorialDOE)。項目常常用實實驗類類型293.全因素素法(FullFactorialsDOE)－用于詳細(xì)研研究少少數(shù)變變量(特點點：少少數(shù)(2－－4)個變變量，，兩個個或兩兩個以以上水水平)。項目常常用實實驗類類型(續(xù))22全因素素法實實驗案案例：：ActualFactorSettingsCodedValuesforFactorsFactorAFactorBFactorAFactorBRuniDwellTimePeakTemperatureDwellTimePeakTemperatureBondStrengthYi18850-1-17.62128501-19.238950-119.94129501110.130主要影影響(MainEffect)MainEffect=YLevel=1–YLevel=-1––31交互作作用(Interaction)InteractionEffect=YAB=1–YAB=-1RunABABResponse1-1-117.621-1-19.23-11-19.9411110.1––32控制階階段概概述經(jīng)過前前面D、M、A、I四個階階段，，在過過程取取得改改進之后后，如如果不不及時時“充充電””(以以文件件和實實時過過程控控制的形式式),過過程會會隨著著時間間的流流逝逐逐步退退化，，改進進成果果會也之之丟失失。在控制制階段段通過過建立立過程程控制制系統(tǒng)統(tǒng)來為為我們們給過過程“充充電””！33控制階階段概概述主要目目標(biāo)：：確保過過程在在改進進方法法實施施后繼繼續(xù)保保持受受控狀態(tài)。。2.迅迅速速察覺覺過程程失控控狀態(tài)態(tài)并找找出相相應(yīng)的的特殊殊原因，，從而而在缺缺陷或或不良良品產(chǎn)產(chǎn)生之之前采采取措施防防止。。34什么是是過程程控制制系統(tǒng)統(tǒng)?過程控控制系系統(tǒng)Aprocesscontrolsystem-長期保保持過過程改改進結(jié)結(jié)果的的方針針-確確定保保持過過程改改進結(jié)結(jié)果所所要求求的特特殊措措施和和工具具過程控控制系系統(tǒng)可可以具具體表表現(xiàn)為為：風(fēng)險管管理機機制(危機機管理理)失誤防防止裝裝置統(tǒng)計過過程控控制(SPC)數(shù)據(jù)收收集計計劃實時(在線線)測測量審核計計劃響應(yīng)(應(yīng)急急)計計劃產(chǎn)品設(shè)設(shè)計過程文文件化化及過過程所所有權(quán)權(quán)歸屬屬35風(fēng)險管管理統(tǒng)計過過程控控制SPC失誤防防止控制潛潛在問題發(fā)發(fā)生避免潛潛在問題發(fā)發(fā)生三個主主要控控制機機構(gòu)：：過程控控制系系統(tǒng)失誤防防止可可以單單獨使使用，，也可可以和和風(fēng)險險管管理及及統(tǒng)計計過程程控制制等方方法綜綜合使使用。。將風(fēng)險險與其其發(fā)生生的概概率和和影響響聯(lián)聯(lián)系系在一一起以以決定定風(fēng)險險消除除措施施SPC控制圖圖可以用用來監(jiān)監(jiān)測X并迅速速察覺覺過程程由于于特殊殊原因因而導(dǎo)導(dǎo)致的的波動動。當(dāng)過程程的X不可能能用失失誤防防止辦辦法解解決或或在容容差范范圍內(nèi)內(nèi)不易易受控控時非非常有有用。。36統(tǒng)計過過程控控制(SPC)SPCTimeSequenceUCLLCL37SPC--控制圖圖的類類型1.計計量量型控控制圖圖（連連續(xù)變變量控控制圖圖）計量型型控制制圖涉涉及的的是連連續(xù)型型變變量，，而相相應(yīng)的的統(tǒng)計計參數(shù)數(shù)反映映的是是集中趨趨勢和和變異異性（（分散散程度度）。。計量型型數(shù)據(jù)據(jù)的例例子：：電壓壓，電電流，，功率率，溫溫度，，重量量，速速度。。2.計計數(shù)數(shù)型控控制圖圖（邏邏輯變變量控控制圖圖）計數(shù)型型控制制圖涉涉及的的是離離散（（邏輯輯）型型變量量。計數(shù)型型控制制圖又又包括括計件件值控控制圖圖（np圖，p圖）和和計點點值控控制圖（c圖，u圖）。。1.計計件值值例如如不合合格的的模塊塊個數(shù)數(shù)，報報廢的的元器器件數(shù)數(shù)；2.計計點值值例如如財務(wù)務(wù)發(fā)票票中的的缺陷陷數(shù)，，硬盤盤碟片片上的的劃痕痕數(shù)。。說明：：SPC控制圖圖在控控制階階段的的功能能是過過程監(jiān)監(jiān)測和和反饋饋系統(tǒng)統(tǒng)，其其中連續(xù)變變量控控制圖圖即計計量型型控制制圖可可用來來跟蹤蹤同一一過程程的幾幾個特特性。。38如何正正確選選擇控控制圖圖類型