測量與操作化

關(guān)于測量與操作化第一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日第一節(jié)測量的概念與層次生活中的測量：智力、貧窮、漂亮……一、什么是測量史蒂文斯：測量就是依據(jù)某種法則給物體安排數(shù)字。教材：測量就是根據(jù)一定的法則，將某種物體或現(xiàn)象所具有的屬性或特征用數(shù)字或符號表示出來的過程。測量何用？——描述事件、延展感覺第二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日二、測量的四個要素1、測量客體——測量對象:“測量誰？”2、測量內(nèi)容——客體的屬性或特征:“測量什么？”3、測量法則——用數(shù)字或符號表達(dá)事物屬性或特征的操作規(guī)則:“怎么測？”4、數(shù)字和符號——用來表示測量結(jié)果的工具:“如何表示？”第三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日三、社會現(xiàn)象的測量特點：1、測量的主客觀矛盾：認(rèn)識水平和價值取向的影響

測量主客的關(guān)系的影響2、對象行為與測量行為的相互干擾如:測量婚姻滿意度、了解收入。3、測量的量化程度低，可重復(fù)性差。

事件一瞬而過，觀念的變化。第四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日四、測量層次（史蒂文斯1951）1、定類測量（nominalmeasurement）（1）含義：也稱類別測量或定名測量。將對象的不同屬性或特征加以區(qū)分，標(biāo)以不同的名稱或符號，以確定其類別。（2）分類注意：窮盡性、互斥性。（3）屬性：對稱性、傳遞性第五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日2、定序測量（ordinalmeasurement）（1）含義：也稱等級測量或順序測量?？梢园凑漳撤N邏輯順序?qū)⒀芯繉ο笈帕谐龈叩突虼笮?，確定其等級及次序?！梢赃M(jìn)行比較（2）屬性：對稱性、不對稱性、傳遞性注意：編碼的數(shù)字并不具有數(shù)學(xué)中數(shù)字的實際內(nèi)涵利功能，它們不能用來進(jìn)行數(shù)學(xué)運算．第六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日3、定距測量(intervalmeasurement)——也成等距測量或區(qū)間測量，它不僅能夠?qū)⑸鐣F(xiàn)象或事物區(qū)分類別、等級，而且可以確定他們相互之間的不同等級的間隔距離和數(shù)量差別?！梢赃M(jìn)行加減運算第七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日4、定比測量(ratiomeasurement)——也稱等比測量或比例測量，它具有絕對零點?！梢赃M(jìn)行乘除運算第八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日5、測量層次小結(jié)定類測量定序測量定距測量定比測量類別區(qū)分＝、≠有有有有次序區(qū)分>、<有有有距離區(qū)分＋、－有有比例區(qū)分×、÷有第九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日四種測量層次的數(shù)學(xué)特征總結(jié)測量層次特征數(shù)字特征平均量度值統(tǒng)計檢驗定類測量相互排斥且可辨別的類別=≠眾數(shù)χ2檢驗定序測量等級順序大于或小于<,>中位數(shù)符號秩檢驗定距測量測量上的單位具有相等的意義+,﹣算術(shù)平均數(shù)t檢驗，

F檢驗定比測量有一個真正意義的零點＋,﹣×÷幾何平均數(shù)t檢驗，F(xiàn)檢驗第十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日定類測量變量的特征分類具有可辨別性，不同類別無同一性質(zhì)定序測量變量的特征與屬性可以排序或分成等級定距測量測量單位具有相等的意義，且沒有絕對意義的零點定比測量測量單位具有相等的意義，有一個真實意義的絕對零點第十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日如何選擇測量層次一般而言，應(yīng)根據(jù)條件和課題要求，盡可能選擇高等級的測量層次：可獲得更多更精確的信息高測量等級具有低測量等級的功能，高層次的變量可以用低層次的變量來處理，但反過來卻不行有時也故意將高等級變量降低等級處理。如成績測評、收入測量第十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日第二節(jié)指數(shù)與量表一、指數(shù)與量表的概念1、指數(shù)（index）——就是由多個不同回答所構(gòu)成的一個簡單累加的分?jǐn)?shù)（也稱總加量表）。它由一組有關(guān)事物的態(tài)度或看法的陳述構(gòu)成，回答者分別對這些陳述發(fā)表同意或不同意的意見，然后按照某種標(biāo)準(zhǔn)將回答者在全部陳述上的得分加起來。第十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日貝利生育愿望指數(shù)說法同意不同意結(jié)婚的主要原因之一是要生孩子10只生一個孩子是錯誤的，因為獨生子女是在孤獨中成長10生育孩子是一個婦女所能具有的最深刻的經(jīng)歷之一10兩種性別的孩子至少都有一個比僅有一種性別的孩子好10沒有孩子的婦女決不會感到完全的滿足10男人直到他業(yè)績證明自己成為孩子的父親時，才算是“真正的男人”10由于一些原因不能導(dǎo)致懷孕的性生活是不道德的10未結(jié)婚的、或者結(jié)了婚而沒有孩子的男人可能是同性戀者10婦女的首要職責(zé)是做母親,只在不影響其母親的職責(zé)時，才談上事業(yè)10沒有孩子的夫婦實在可憐10第十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日指數(shù)中潛在的假設(shè)：每一個態(tài)度陳述都具有同等的效果，即它們在反映人們態(tài)度的方面是“等值的”，不同的陳述之間不存在數(shù)量的差別，即“分值”都一樣。第十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日2、量表（scale）——具有結(jié)構(gòu)強度順序的復(fù)合測量，即全部陳述或項目都是按照一定的結(jié)構(gòu)順序來安排，以反映出所測量的概念或態(tài)度具有的各種不同的程度。第十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日政治參與程度量表

有過沒有過1、你進(jìn)行過選民登記嗎？2、你參加過投票嗎？3、你為政治運動捐過款嗎？4、你為政治運動工作過嗎？5、你自己參加過競選議員嗎？第十七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日2.幾種常見的量表（1）李克特量表（2）社會距離量表（3）語義差異量表第十八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（1）李克特量表

（LikertScaling）李克特量表由美國心理學(xué)家李克特（R.

A.

Likert）于1932年在原有的指數(shù)形式上的基礎(chǔ)上改進(jìn)而成的(有人也將其稱為總加量表，但也有人將其單獨列出)。該量表由一組對某事物的態(tài)度或看法的陳述組成，回答者對這些陳述的回答分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意”或者分為“贊成、比較贊成、無所謂、比較反對、反對”五類。第十九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日李克特量表（LikertScaling)例子非常同意同意無所謂不同意很不同意1.婚事應(yīng)該盡量辦得簡單一些。2.結(jié)婚是人生一件大事，婚事應(yīng)該辦得隆重、熱鬧、花再多的錢也值得。3.就是有錢，婚事也不應(yīng)大操大辦。4.為了不讓別人笑話，就是借錢也要把婚事辦得像個樣子第二十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日賦值非常同意同意無所謂不同意很不同意看法1看法2看法3看法415152424333342425151第二十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日李克特量表的設(shè)計編寫量表項目確定答案形式項目測試第二十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日①編寫量表項目編寫量表項目內(nèi)容不僅要反映測量的主題，還要特別注意同時運用積極與消極的陳述，采種這種變動項目維度方向的目的是為了避免出現(xiàn)回答偏誤。第二十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日②答案形式答案最好提供4個～8個類別，最好不少于4個，多于8個意義也不大。答案類別應(yīng)維持偶數(shù)平衡，即設(shè)定了“非常同意”、“同意”就要相應(yīng)設(shè)立“非常不同意”

“不同意”。第二十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日李克特量表分辨力系數(shù)的計算1.圍繞要測量的態(tài)度或主題，以贊成或反對的方式寫出與之相關(guān)的看法或陳述若干條（一般為20條～30條）。2.在所要測量的總體中，選擇一部分（一般不能少于20人）進(jìn)行試測。3.統(tǒng)計每位受測者在每條陳述上的得分以及每人在全部陳述上的總分。4.計算每一條陳述的分辨力，刪除分辨力不高的陳述，保留分辨力高的陳述，形成正式的量表。5.案例分辨力系數(shù)計算第二十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日分辨能力是指一個題目是否能區(qū)分出人們的不同態(tài)度或態(tài)度的不同程度,假如一道題是“您認(rèn)為是否應(yīng)該努力學(xué)習(xí)”幾乎100%的學(xué)生都會回答同意,那么這題就沒有分辨力。①試調(diào)查。從調(diào)查對象中找一些人嘗試回答初步的量表,以便發(fā)現(xiàn)量表設(shè)計中的問題,是否會引起誤解,更重要的還是檢查每題的分辨能力。第二十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日②計算各題目的分辨力，刪除分辨力不高,即無法區(qū)分人們的不同態(tài)度的題目,保留分辨力較高的題目(一般為5-20個)組成正式的量表.第二十七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日學(xué)生人際關(guān)系量表您是否同意下述說法,請在合適的回答欄中打”√”第二十八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日

分辨力計算第二十九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日該表是按總分高低由上到下排列,然后列出得分最高的25%的人(20×25%=5人)和得分最低的25%的人也是5人,分別計算著兩類人在每一道題上的平均得分。

公式為:

分辨力系數(shù)=得分最高的25%的平均得分-得分最低的25%人在這一題上的平均得分

第三十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日分辨力系數(shù)越小就越說明這一題的分辨力越低,這種題目應(yīng)當(dāng)刪除.如第9、10題分辨力系數(shù)分別為-0.2和0.2它們在這10道題中,是最小的,即分辨力是最低的,因此應(yīng)該刪除這兩題,保留1-8題組成人際關(guān)系量表。第三十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日指數(shù)與量表的初始設(shè)計開放式問題收集項目編制預(yù)試問卷預(yù)試項目區(qū)分度分析。主要目的是在于求出問卷個別題項的臨界比率（CR）值，將未達(dá)到顯著著水平的題項刪除。具體操作辦法為：將所有受試者在在問卷中的得分按高低順序排列。得分前27%處為高分組，得分后27%處為低分者，將高低二組受試者在每題得分的平均數(shù)進(jìn)行差異顯著性檢驗（采用獨立樣本T檢驗方式），如果題項的CR沒有達(dá)到顯著水平（α大于0.05），則表面該題項不能鑒別不同受試者的反應(yīng)程度，應(yīng)考慮刪除該項。第三十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日經(jīng)過項目分析（包括T檢驗、Cronbacha值檢測和因子負(fù)荷檢測），刪除區(qū)分度不高、因子負(fù)荷不高、與問卷內(nèi)容一致性差的項目。第三十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（2）社會距離量表最典型的是美國心理學(xué)家鮑格達(dá)斯于1925年設(shè)計的，用于測量種族關(guān)系的社會距離量表。第三十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日社會距離的定義德國社會學(xué)家齊美爾認(rèn)為，社會距離就是人與人之間存在一道“內(nèi)在的屏障”。齊美爾從現(xiàn)代性的角度認(rèn)為，都市生活方式形成了都市人特有的待人接物方式。生活在大都市中，需要和很多城市人持續(xù)不斷的接觸，這種生活方式就是個體與外界保持距離：懷疑外人、甚至經(jīng)常出現(xiàn)多年鄰居互不相識的現(xiàn)象。正因如此，使大都市人在小城鎮(zhèn)人的眼里顯得冷漠無情。在這種矜持的背后，還有反感、疏遠(yuǎn)和排斥。都市生活要求個體與生活環(huán)境之間保持一種距離，即人與人之間存在一道“內(nèi)在的屏障”，因為都市中人群擁擠，交往混雜，若是沒有這種心理距離，則就“簡直無法忍受”。第三十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日齊美爾的距離除有關(guān)系冷淡、交往稀少、情感淡漠的特征外，還有與生活環(huán)境之間接觸的空間距離。美國芝加哥學(xué)派創(chuàng)始人之一帕克對社會距離的定義是：距離是一種可以測量表現(xiàn)個人和一般社會關(guān)系的理解和親密的程度和等級。我們一般說A與B的關(guān)系很近，但是D是寬容的、具有同情心的和可以理解人的，并且平易近人的。所有這些表達(dá)都描述和測量了社會距離。A比C更加親近B，親密的程度測量了相互之間的影響。感覺上的距離是可以像測量智力一樣得到測量。第三十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日社會距離的測量1925年，美國社會學(xué)家鮑格達(dá)斯在其《社會距離及其測量》一文中，提出了“社會距離測量法”。鮑格達(dá)斯對社會距離的界定顯然直接取自帕克的定義。鮑格達(dá)斯認(rèn)為：社會距離是“能夠表現(xiàn)一般的前社會關(guān)系和社會關(guān)系特征的理解和親密的等級與程度。而在其它地方，鮑格達(dá)斯又將同情因素作為社會距離的一種指標(biāo)。鮑格達(dá)斯設(shè)計了一種社會距離量表，用以表示個人對其它民族、種族和宗教群體的態(tài)度。這種量表最初的雛形則源于社會學(xué)家帕克和伯吉斯的調(diào)查技術(shù)。鮑格達(dá)斯采用客觀的外顯的行為而不是主觀的自我報告來做為對原始反應(yīng)的測定。鮑格達(dá)斯對社會距離測量表的定義是：對實際的或潛在的社會沖突的度量。第三十七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日鮑格達(dá)斯社會距離量表（Bogardussocialdistancescale

例如，人們對黑人的態(tài)度1925年愿意不愿意1.你愿意讓黑人生活在你的國家嗎？2.你愿意讓黑人生活在你所在的城市嗎？3.你愿意讓黑人住在你們那條街嗎？4.你愿意讓黑人做你的鄰居嗎？5.你愿意與黑人交朋友嗎？6.你愿意讓你的子女和黑人結(jié)婚嗎？第三十八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日累積量表累積量表也稱為戈特曼量表，是戈特曼（L.

Guttman）在1944年設(shè)計的。累積量表是單維的，在累積量表的語句結(jié)構(gòu)中隱含著非常嚴(yán)格的由強變?nèi)趸蛴扇踝儚姷倪壿嬯P(guān)系。被測試者對上一條語句的回答決定了他對下一條語句的選擇，即能接受距離較近、較親密情況，則一定能接受距離較遠(yuǎn)、較疏離的情況。社會距離量表的語句層面空間關(guān)系親近和疏遠(yuǎn)。第三十九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日累積量表的缺陷累積量表由于同時具有單向性和嚴(yán)密的邏輯關(guān)系，一方面不能測量概念的多種維度或不能在不同層面上測量同一概念；另一方面，累積量表語句的回答是按照從最不容易通過到最容易通過的原則設(shè)計的，因此，量表語句表現(xiàn)為逐步收斂的特征，量表的語句不會太多，可能會影響到測量的信度；第三，利用累積量表進(jìn)行測試，對于被測試者的教育水平具有一定的要求，如果被試者不能理解語句的邏輯關(guān)系，就會出現(xiàn)大量的“誤答”，最后不能達(dá)到失敗。第四十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日課堂作業(yè)請設(shè)計一份用來測量市民對農(nóng)民工的社會距離量表。第四十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（3）語義差異量表語義差異量表（semanticdifferential）也稱為語義分化量表，它主要用來研究概念對于不同的人所具有的不同含義。美國心理學(xué)家C.奧斯古德、G.薩西、P.坦南鮑姆在1957年提出的。奧斯古德等認(rèn)為直接詢問一個智力高的和言語流利的研究對象，某個概念的含義是有效的。語義差異量表在社會學(xué)、社會心理學(xué)、心理學(xué)，甚至市場研究中得到廣泛使用。第四十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日“它在研究小政治群體、態(tài)度或更一般性的政治問題時特別有用”——齊斯克社會學(xué)中主要用于文化的比較研究、個人及群體的差異比較研究，以及人們對周圍環(huán)境或事物態(tài)度、看法的研究。第四十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日

語義差異量表的形式由處于兩端的兩組意義相反的形容詞構(gòu)成，每一對反義詞中間分為七個等級。每一等級從左至右的分為為7、6、5、4、3、2、1，也可計為+3、+2、+1、0、—1、—2、—3第四十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日案例語義差異量表女同學(xué)熱情的：___:___:___:___:___:___:___:冷漠的主動的：___:___:___:___:___:___:___:被動的大方的：___:___:___:___:___:___:___:拘謹(jǐn)?shù)膹姷模篲__:___:___:___:___:___:___:弱的快的：___:___:___:___:___:___:___:慢的善的：___:___:___:___:___:___:___:惡的第四十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日族群的特征或國民性格的量表主動1234567被動大膽1234567謹(jǐn)慎開放1234567封閉勤勞1234567懶惰個人取向1234567集體取向無私1234567自私紀(jì)律1234567自律第四十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日你認(rèn)為通過網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)正向210-1-2反向自主的受控的愉快化的不愉快的創(chuàng)造性的傳統(tǒng)的有幫助的無幫助的刺激的無味的有益的無益的令人興奮的單調(diào)的有趣的枯燥的富于變化的老一套的…………第四十七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日第三節(jié)測量的信度與效度（一）信度的概念和類型：1.信度（reliability)即可靠性，它指的是采取同樣的方法對同一對象重復(fù)進(jìn)行測量時，其所得的一致的程度。換句話說，信度是測量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性。第四十八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日2.信度的類型

（1）再測信度或穩(wěn)定性信度對同一群對象采用同一種測量，在不同的時間點先后測量兩次，根據(jù)兩次測量的結(jié)果計算出相關(guān)系數(shù)。這是一種跨越時間的信度。這種方法也被稱為前測—后測方法。再測信度的邏輯是，如果預(yù)期獲得的信息沒有變化，則重復(fù)測量的結(jié)果就應(yīng)該一致。但現(xiàn)實中很難得到滿足。第四十九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（2）復(fù)本信度或等價信度用兩個或以上的復(fù)本，對同一群研究對象進(jìn)行兩次或以上測量，根據(jù)幾次測量得到的分?jǐn)?shù)計算其相關(guān)系數(shù)。復(fù)本信度可以避免再測信度受時間影響的缺點，但問題是它要求所使用的復(fù)本必須是真正的復(fù)本，二者在形式、內(nèi)容等方面都應(yīng)該完全一致，這往往很難實現(xiàn)。比較相似的例子是在考試中經(jīng)常使用的A、B卷。第五十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日

將研究對象在一次測量中所得的結(jié)果，按測量項目的單雙號分為兩組，計算這兩組之間的相關(guān)系數(shù)。相當(dāng)于在一次測量中，對同一個內(nèi)容會有兩種形式來測量，有重復(fù)之嫌。至于具體操作，有人是把兩種形式分別置于單號和雙號兩組，如果被調(diào)查者在兩組項目上得分之間高度相關(guān)，則本次測量是可信的。這種方法稱為對分法。（3）折半信度第五十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日如何增加信度呢？要獲得很完美的信度不太容易，事實上也幾乎不會有。如果要增進(jìn)測量工具的信度，可以參照4條原則。清楚地概念化所有的構(gòu)想。提高測量層次。多重指標(biāo)來測量一個變量。使用前測、測試研究和借鑒已有測量工具。第五十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（二）效度

1.概念：

效度（validity)：也稱做測量的準(zhǔn)確度，它是指測量工具或測量手段能夠準(zhǔn)確測出所要測量的變量的程度，或者說能夠準(zhǔn)確、真實地度量事物屬性的程度。沒有效度的所有測量都毫無意義。第五十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日2.效度的類型

（1）表面效度（facevalidity)或內(nèi)容效度(contentvalidity)——指測量內(nèi)容或測量指標(biāo)與測量目標(biāo)之間的合適性和邏輯相符性，即實證測量的結(jié)果與我們的共識或我們頭腦中印象的吻合程度。內(nèi)容效度（contentvalidity）指測量在多大程度上包含了概念的含義，是表面效度的特殊類型。第五十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（2）準(zhǔn)則效度（criterion-relatedvalidity）與已有的效度較高的測量的相關(guān)程度作為準(zhǔn)則的指標(biāo)一定要有效第五十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（3）構(gòu)造效度（constructvalidity）有時候很難找到一些行為標(biāo)準(zhǔn)來有效地直接測量效度，所以通常會考慮把研究變量與其他變量在理論上的關(guān)系作為大致的標(biāo)準(zhǔn)。構(gòu)造效度或稱為建構(gòu)效度——測量值同理論假設(shè)的符合程度（例如，婚姻滿意程度與主動做家務(wù)）第五十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（三）信度與效度的關(guān)系

缺乏信度的測量是無效度的測量；而具有高信度的測量并不意味著同時是高效度的測量，也許是有效的，也許是無效的。兩者的關(guān)系是：第五十七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日信度與效度關(guān)系（1）信度低，效度不可能高（2）信度高，效度未必高（3）效度低，信度可能高（4）效度高，信度必然也高第五十八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日高信度，低效度第五十九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日高效度，低信度第六十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日高效度，高信度第六十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日(四)定性研究中的信度和效度多數(shù)定性研究者接受信度和效度的原則，但不經(jīng)常使用這個術(shù)語，在定性研究中，信度和效度的使用原則是不同的。第六十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（1）信度定性研究者使用多種技術(shù)，如訪談、觀察、照片等一致性地記錄他們的觀察。他們希望自己的觀察隨著時間的推移是一致的，這與穩(wěn)定性信度的概念類似。他們還強調(diào)研究者與研究對象之間的互動過程，而且社會行動不可重復(fù)，場景的內(nèi)容要求使用獨特的、無法重復(fù)的混合測量。不同的研究者使用不同的測量將得到不同的結(jié)果，這些結(jié)果揭示不同的因素或主觀事物的維度。定性研究者質(zhì)疑定量研究者對標(biāo)準(zhǔn)的、固定的測量的追求。第六十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日（2）效度效度意味著真實性。定性研究者對真實性要比對效度更感興趣。真實性意味著通過普通人的觀點對社會生活給一個合適的說明，他們要求對社會生活給出一個無偏見的描述，并且是被研究對象的真實經(jīng)驗，并且通過被研究對象的感覺和理解做細(xì)致和詳盡的描述。定性研究者關(guān)注生態(tài)效度或自然歷史方法，這些關(guān)注向外人傳達(dá)出內(nèi)部人的觀點，歷史研究者使用內(nèi)部和外部批判來決定自己已有的證據(jù)是不是真實的。他們嘗試著在自己對世界的理解、想法和敘述與真是發(fā)生的事之間建立起緊密的聯(lián)系。第六十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日(五)影響信度和效度的因素測量工具測量環(huán)境和時間主測和被測測量中的差錯第六十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日第四節(jié)概念的操作化一、概念、變量與指標(biāo)（1）概念:一類事物的屬性在人們主觀上的反映。（2）變量：具有一個以上取值的概念。（3）指標(biāo)：表示一個概念或變量含義的一組可觀察到的事物。第六十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日二、操作化的含義與作用1、含義——operationalization,就是將抽象概念轉(zhuǎn)化為可觀察的指標(biāo)的過程。它是對那些抽象層次較高的概念進(jìn)行測量時所采用的方法、程序、步驟和手段的說明。2、作用：操作化使研究由理論過渡到實際、由抽象過渡到具體，是溝通抽象的理論概念與具體的經(jīng)驗事實的橋梁。第六十七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日假設(shè)的操作化：

從研究假設(shè)推演出具體假設(shè)

研究假設(shè)是對研究課題的嘗試性回答,它是用抽象概念陳述現(xiàn)象之間的關(guān)系。

如,社會污染越嚴(yán)重,青少年犯罪率越高。這種假設(shè)是無法直接檢驗的,它必須轉(zhuǎn)換為具體的假設(shè)。由抽象假設(shè)到具體假設(shè)的過程,也就是假設(shè)的操作化過程,這一過程運用經(jīng)驗演繹法,經(jīng)驗演繹是從抽象概念推演到經(jīng)驗指標(biāo),從研究假設(shè)推演出具體假設(shè)。第六十八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日

一項課題要研究“為什么近來家庭關(guān)系和親屬關(guān)系越來越淡漠”，其中一個研究假設(shè)是,“工業(yè)化的發(fā)展導(dǎo)致親屬關(guān)系的淡漠”。對工業(yè)化的這一概念的度量有多種指標(biāo),如1,工業(yè)生產(chǎn)總值,2人均收入,3,人均汽車擁有量。

對親屬關(guān)系可用：1.每年走親屬的次數(shù),2.親戚之間互助行為的多少,3.親戚之間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的強弱,等項指標(biāo)來衡量。如果這些指標(biāo)確實反映了概念的內(nèi)涵,那么研究假設(shè)中所說明的概念之間的關(guān)系也必然會存在于指標(biāo)之間,例如,如果研究假設(shè)說明兩個概念之間具有相關(guān)關(guān)系，那么具體假設(shè)則說明由概念所推演的指標(biāo)之間也具有相關(guān)關(guān)系。第六十九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日研究假設(shè):工業(yè)化程度越高,親戚關(guān)系越淡漠?！唧w假設(shè):1.工業(yè)產(chǎn)值越高,每年親戚見面次數(shù)越少。2.人均收入越高,親戚間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越弱。3.人均汽車擁有量越高,親戚家互助行為越少。4.工業(yè)產(chǎn)值越高,親戚間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越弱。第七十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日三、操作化的方法1、概念澄清與界定兩種不同定義方法：（1）概念定義：屬種差定義（2）操作定義：用變量所具有的可觀察到的性質(zhì)或特征去說明抽象概念。例：“在業(yè)人口”屬種差定義：在業(yè)人口是指從事社會勞動并取得勞動報酬或經(jīng)營收入的人口。第七十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日我國人口普查中的操作定義（1）人口普查標(biāo)準(zhǔn)時間內(nèi)，有固定性職業(yè)的人口。（2）退休職工在普查標(biāo)準(zhǔn)時間前一個月參加社會勞動并領(lǐng)取勞動收入的人口。（3）沒有固定職業(yè)，在×年×月×日有臨時工作，并在6月內(nèi)從事社會勞動累計在16天或16天以上的人口。（4）農(nóng)村中，被社隊確定為整、半勞動力，并能經(jīng)常參加集體生產(chǎn)勞動，或從事家庭副業(yè)勞動的15周歲以上的人口。（5）超過勞動力年齡，但仍經(jīng)常參加農(nóng)副業(yè)生產(chǎn)、相當(dāng)半勞動力的人口。第七十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日概念操作化的步驟首先，弄清概念的定義范圍其次，決定一個定義（概念定義）第七十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日例：資源吉登斯：改革事物的一種能力；科爾曼：是那些能滿足人們需要和利益的物品、非物品（如信息）以及事件（如選舉）研究者：本文基本上采用科爾曼對資源的定義，即資源是那些可使人們滿足必要的經(jīng)濟(jì)、政治、社會以及與此相關(guān)的各種需要的東西。第七十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日2.列出概念的維度婦女地位：政治地位、經(jīng)濟(jì)地位、教育地位等第七十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日3.建立測量指標(biāo)例：教育地位：女性人口的識字率、平均學(xué)齡及文化構(gòu)成；各級各類學(xué)校女性在校學(xué)生、畢業(yè)生、流失生人數(shù)及比重；職業(yè)和高等院校分學(xué)科女生人數(shù)和畢業(yè)生分配情況；婦女接受成人教育情況。第七十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日指標(biāo)是量化研究的必要工具，是人們把集中概括和抽象反映社會現(xiàn)象的理論概念轉(zhuǎn)換成在實證研究中可以認(rèn)知和識別的具體方法，是社會測量中使用的“量器”。是對一個抽象概念在經(jīng)驗上的具體說明，是用一組可以觀察到的經(jīng)驗現(xiàn)象來“指示和標(biāo)志”一個抽象概念。第七十七頁，共一百零一頁，2022年，8月28日社會指標(biāo)的類型一，描述性指標(biāo)與評價性指標(biāo)。家庭收入與社會質(zhì)量指數(shù)。二，肯定指標(biāo)、否定指標(biāo)與中性指標(biāo)。GDP、失業(yè)率與人口的民族構(gòu)成。三，客觀指標(biāo)與主觀指標(biāo)。第七十八頁，共一百零一頁，2022年，8月28日社會指標(biāo)的設(shè)計第一，社會理論與社會指標(biāo)。從社會理論到社會指標(biāo)需要一個過程，往往需要經(jīng)過以下幾個步驟：一，針對某個現(xiàn)象提出屬于某個理論領(lǐng)域的問題。二，提出理論假設(shè)。三，提出操作性定義，即把理論假設(shè)中那些最主要概念的比較抽象的定義轉(zhuǎn)換為數(shù)量化的、可操作的定義。四，建立社會指標(biāo)。第七十九頁，共一百零一頁，2022年，8月28日第二，從概念到變量。第三，復(fù)合社會指標(biāo)的設(shè)計。首先應(yīng)該分清主次，集中反映主要方面。設(shè)定權(quán)數(shù)。主要途徑有：（1）根據(jù)政治家、高級官員、政府領(lǐng)導(dǎo)人的意見設(shè)定權(quán)數(shù)；（2）根據(jù)專家們的意見，確定權(quán)數(shù)的大?。唬?）根據(jù)公眾的意見確定權(quán)數(shù)。如果能將三者結(jié)合最好。通過三條途徑獲得信息后，采用評分估計、直接名次估計、兩兩對比估計等方法，進(jìn)一步確定好具體的權(quán)數(shù)。第八十頁，共一百零一頁，2022年，8月28日建立指標(biāo)的途徑：A、尋找和利用前人已有的指標(biāo)B、自己探索擬定第八十一頁，共一百零一頁，2022年，8月28日四、指標(biāo)的選擇的多樣性對同一個概念進(jìn)行測量時，可能會產(chǎn)生不同的測量指標(biāo)?！髮W(xué)綜合排名指標(biāo)例：“夫妻在家庭中的決策權(quán)”：1960美國布拉德和沃爾夫8個指標(biāo)；1971森特斯14個指標(biāo)；1986臺灣陳明穗15項指標(biāo)；1988伊慶春等15項指標(biāo)第八十二頁，共一百零一頁，2022年，8月28日布拉德和沃爾夫8個指標(biāo)：（1）丈夫的職業(yè)選擇；（2）妻子是否應(yīng)參加工作；（3）買什么樣的汽車；（4）買什么樣的房子；（5）是否買人壽保險；（6）到什么地方去度假；（7）家里有人生病是應(yīng)去看哪位醫(yī)生；（8）全家每周在食品方面應(yīng)花多少錢。第八十三頁，共一百零一頁，2022年，8月28日森特斯14個指標(biāo)，另加6個指標(biāo)：（1）請誰來做客和與誰一起出門；（2）怎樣裝飾房間和擺設(shè)家具；（3）收看什么電視節(jié)目；（4）家庭的正餐吃什么；（5）買什么樣的衣服；（6）配偶應(yīng)買什么樣的衣服。第八十四頁，共一百零一頁，2022年，8月28日五、操作化舉例：人的現(xiàn)代性

（美，英克爾斯：24個維度，438個指標(biāo)）第八十五頁，共一百零一頁，2022年，8月28日2、“父母投資”陳皆明：父母投資與子女贍養(yǎng)關(guān)系研究父母投資：父母為子女所做的各種幫助三個維度：早期家庭幫助、較近期家庭幫助和正在給予的家庭幫助指標(biāo)：第八十六頁，共一百零一頁，2022年，8月28日3、“溺愛孩子”風(fēng)笑天：根據(jù)“溺愛孩子”的概念定義，操作化為4個維度若干個指標(biāo)：（1）不注意培養(yǎng)孩子的生活自理能力（是否自己洗頭、洗澡、穿衣、收拾書包、整理床鋪、自己上下學(xué)）（2）不注意培養(yǎng)孩子的勞動習(xí)慣（在家是否抹桌、掃地、洗碗、洗手絹、上街買東西等）（3）對孩子過分牽就（4）物質(zhì)上