日立Sigma綠帶培訓(xùn)-DOE部分因子-中文

部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模塊目標(biāo)介紹部分因子設(shè)計(jì)的概念演示部分因子的設(shè)計(jì)和分析實(shí)習(xí)部分因子的設(shè)計(jì)和分析介紹部分因子的術(shù)語開心一刻-做彈射器練習(xí)2DMAIC路徑圖優(yōu)化和審視解決方案控制X’s和監(jiān)視Y’s項(xiàng)目關(guān)閉和轉(zhuǎn)移控制重新審視項(xiàng)目流程圖和流程圖簡化因果關(guān)系分析篩選變量過程能力測量失效模式和效果分析明確變量：圖形分析規(guī)劃實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析設(shè)計(jì)和實(shí)行實(shí)驗(yàn)

定義Y=f(x)推薦改善計(jì)劃改善項(xiàng)目范圍和問題的確認(rèn)問題陳述項(xiàng)目指標(biāo)團(tuán)隊(duì)成員定義測量能力明確變量：統(tǒng)計(jì)性分析目標(biāo)陳述數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)3改善階段輸出設(shè)計(jì)并執(zhí)行實(shí)驗(yàn)

定義Y=f(x)推薦改善計(jì)劃改善描述項(xiàng)目目標(biāo)陳述Metrics.xls圖評(píng)審驗(yàn)證預(yù)估效益設(shè)計(jì)并執(zhí)行實(shí)驗(yàn)DOE小批量實(shí)驗(yàn)定義Y=f(x)主效應(yīng)交互作用非線性關(guān)系推薦的變化總結(jié)完成階段概括結(jié)論、結(jié)果和下個(gè)步驟引出下個(gè)項(xiàng)目描述4全因子設(shè)計(jì)的一個(gè)問題一個(gè)2-水平,4因子的全因子設(shè)計(jì),需要多少個(gè)必不可少的試驗(yàn)組合合呢?最高階的交互作用是什么?一個(gè)2-水平,6因子的全因子設(shè)計(jì),需要多少個(gè)必不可少的試驗(yàn)組合呢?最高階的交互作用是什么?有多少個(gè)自由度?主效果需要多少個(gè)自由度?2-因子交互作用需要多少個(gè)自由度?其它信息有什么價(jià)值?解決方案是什么?5部分因子設(shè)計(jì)–什么時(shí)候啟用?當(dāng)變量數(shù)目使得全因子實(shí)驗(yàn)不切實(shí)際時(shí).當(dāng)我們可以假定高階交互作用可以忽略不計(jì)時(shí).當(dāng)主效果和低階交互作用最重要時(shí).當(dāng)該試驗(yàn)是一個(gè)篩選性試驗(yàn)時(shí).篩選性試驗(yàn)用于確定哪一個(gè)變量,如果有的話,影響該因變量.部分因子實(shí)驗(yàn)對(duì)篩選實(shí)驗(yàn)最有價(jià)值6“部分因子”的主要想法效果的稀疏性–當(dāng)有許多變量時(shí),系統(tǒng)因變量可能主要受某些主效果和低階交互作用的驅(qū)動(dòng)投射特征–部分因子設(shè)計(jì)可以投射為部分重要因子的更多（高分辨率）的設(shè)計(jì)中序慣性試驗(yàn)–有可能將2個(gè)或更多部分因子實(shí)驗(yàn)組合在一起聚合成一個(gè)較大的設(shè)計(jì)來估計(jì)因子和交互作用的影響.7一個(gè)“1/2”部分因子設(shè)計(jì)實(shí)例一黑帶需要評(píng)估4個(gè)因子,每因子兩水平,但是他做不起16個(gè)試驗(yàn).怎樣增加第四個(gè)因子(時(shí)間)?這為什么稱為二分之一部分因子#用郵件替代3因子交互作用!8二分之一部分因子是全因子的一半!該表展示24

全因子的組合。該設(shè)計(jì)中,令因子D與交互作用ABC同名. 即：D=ABC換句話說,選出的用于進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的試驗(yàn)組合與4因子交互作用項(xiàng)同名(所有項(xiàng)都是+1).即I=ABCD其它一些同名的是什么?(AD與???同名)9部分因子設(shè)設(shè)計(jì)練習(xí)以這個(gè)矩陣陣作為起點(diǎn)點(diǎn),設(shè)計(jì)計(jì)一個(gè)二二分之一部部分因子實(shí)實(shí)驗(yàn)以便用用16個(gè)試試驗(yàn)組合評(píng)評(píng)估5個(gè)主主效果.該該試驗(yàn)的的同名結(jié)果果是什么?設(shè)計(jì)一個(gè)試試驗(yàn)以便僅僅用8個(gè)試試驗(yàn)組合評(píng)評(píng)估5個(gè)主主效果.該該實(shí)驗(yàn)的的同名結(jié)構(gòu)構(gòu)是什么?這是一一個(gè)什么類類型的試驗(yàn)驗(yàn)(一個(gè)個(gè)什么樣的的-部分因因子實(shí)驗(yàn))?部分因子設(shè)設(shè)計(jì)基于全全因子設(shè)計(jì)計(jì).10什么是分分辨率?分辨率––區(qū)區(qū)分一個(gè)個(gè)部分因因子實(shí)驗(yàn)驗(yàn)中效果果之間差差別的能能力分辨率III設(shè)計(jì)沒有主效效果與其其它主效效果同名名至少有一一個(gè)主效效果與一一個(gè)2因因子交互互作用同同名分辨率IV設(shè)計(jì)沒有主效效果與其其它主效效果同名名沒有一個(gè)個(gè)主效果果與任何何其它一一個(gè)2因因子交互互作用同同名至少有一一個(gè)2因因子交互互作用與與另一個(gè)個(gè)2因子子交互作作用同名名分辨率V設(shè)計(jì)沒有主效效果與其其它主效效果同名名沒有一個(gè)個(gè)主效果果與任何何其它一一個(gè)2-因子交交互作用用同名沒有一個(gè)個(gè)2因子子交互作作用與任任何其它它一個(gè)2因子交交互作用用同名至少一個(gè)個(gè)2因子子交互作作用與一一個(gè)3-因子交交互作用用同名前一個(gè)試試驗(yàn)的分分辨率是是怎樣的的?11Minitab中的部分分因子設(shè)設(shè)計(jì)選擇Stat>DOE>Factorial>CreateFactorialDesign……不同的顏顏色代表表什么意意思?12Minitab設(shè)計(jì)––續(xù)選擇設(shè)計(jì)計(jì)框.然后從可可選設(shè)計(jì)計(jì)目錄中中選擇?部分因子子.這個(gè)符號(hào)號(hào)代表什什么意思思?13部分因子子符號(hào)符號(hào)解答答:k=因子個(gè)數(shù)數(shù)2k-p=試驗(yàn)組合合個(gè)數(shù)R=設(shè)計(jì)分辨辨率例如:一個(gè)5-因子,二分分之一部部分,分分辨率率V設(shè)計(jì)的符符號(hào)是怎怎樣書寫寫?14Minitab試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)選項(xiàng)15Minitab結(jié)果––數(shù)據(jù)據(jù)表Minitab產(chǎn)生一份份16個(gè)個(gè)試驗(yàn)組組合的新新數(shù)據(jù)表表把這個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)表與與手工設(shè)設(shè)計(jì)練習(xí)習(xí)進(jìn)行比比較16Minitab結(jié)果––對(duì)話話框FractionalFactorialDesignFactors:5BaseDesign:5,16Resolution:VRuns:16Replicates:1Fraction:1/2Blocks:1Centerpts(total):0DesignGenerators:E=ABCDWhatisthenotationforthisdesign?AliasStructureI+ABCDEA+BCDEB+ACDEC+ABDED+ABCEE+ABCDAB+CDEAC+BDEAD+BCEAE+BCDBC+ADEBD+ACEBE+ACDCD+ABECE+ABDDE+ABC17確定同名名構(gòu)造從定義關(guān)關(guān)系式開開始:I=ABCDE幾點(diǎn)規(guī)則則:I是同名列列(所所有1)任何一個(gè)個(gè)因子與與自身相相乘=1(12or-12=1)為確定任任何效果果的同名名結(jié)構(gòu),定義義關(guān)系的的兩邊乘乘以希望望了解的的效果項(xiàng)項(xiàng)以簡化化等式.其結(jié)結(jié)果就是是該效果果項(xiàng)的同同名結(jié)構(gòu)構(gòu).例如:BC與哪些項(xiàng)混淆淆?例如:BDE與哪些項(xiàng)混淆淆?你注意到一個(gè)個(gè)更容易的同同名關(guān)系了嗎嗎?18練習(xí)設(shè)計(jì)運(yùn)用Minitab設(shè)計(jì)一個(gè)5-因子,四四分之一部分分因子實(shí)驗(yàn).同名構(gòu)造是怎怎樣的?分辨率是多少少?符號(hào)是怎樣書書寫?交互作用BCD與什么項(xiàng)同名名?19設(shè)計(jì)練習(xí)–答案分辨率是多少少?符號(hào)怎樣書寫寫?同名構(gòu)造是怎怎樣的?因子BCD與什么項(xiàng)同名名?因子: 5基基本本設(shè)計(jì):5,8分辨率:III試驗(yàn)組合:8復(fù)復(fù)制:1部部分:1/4分區(qū): 無中中心心點(diǎn)(總數(shù)數(shù)): 0I+ABD+ACE+BCDE20DOE方法陳述實(shí)際問題題和實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡年愂鲆蜃雍退竭x擇合適樣本本量Stat>PowerandSampleSize>2-LevelFactorialDesign設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)Stat>DOE>Factorial>CreateFactorialDesign…做實(shí)驗(yàn)/收集數(shù)據(jù)為整個(gè)模型建建立ANOVA表Stat>DOE>Factorial>AnalyzeFactorialDesign…去除不顯著的(高高p-值的)項(xiàng)或平平方和影響低低的項(xiàng)(在Pareto圖或正態(tài)圖中中)后,再再簡化模型研究殘差值保保證模型適合合Stat>DOE>AnalyzeFactorialDesign>Graphs>ResidualPlots>FourinOne…DOERecipe處方方與與二二水水平平全全因因子子實(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)一一樣樣21研究究顯顯著著的的交交互互作作用用(p-值<0.05)––首首先先從從高高階階入入手手Stat>DOE>Factorial>FactorialPlotsorStat>ANOVA>InteractionPlots研究究顯顯著著的的主主效效果果(p-值<0.05)Stat>DOE>Factorial>FactorialPlotsorStat>ANOVA>InteractionPlots陳述述獲獲得得的的數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)模模型型(Y=f(x)).計(jì)算算%SS的影影響響和和評(píng)評(píng)估估實(shí)實(shí)際際的的重重要要性性.將模模型型轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換換為為真真實(shí)實(shí)的的流流程程設(shè)設(shè)置置.下下結(jié)結(jié)論論,提提建建議議.復(fù)制制最最佳佳狀狀態(tài)態(tài).計(jì)劃劃下下一一步步實(shí)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)并并將將變變化化制制度度化化.DOE處方方DOE方方法法(續(xù)續(xù))22舉例例:改善善現(xiàn)現(xiàn)金金流流一家家公公司司想想讓讓他他們們的的顧顧客客盡盡量量快快的的付付款款一位位BB想解解決決這這個(gè)個(gè)問問題題，，并并計(jì)計(jì)劃劃設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)一一個(gè)個(gè)DOE確定定一一些些重重要要因因子子和和最最佳佳的的開開票票方方法法。。隨機(jī)機(jī)為為DOE挑選選了了一一組組訂訂單單監(jiān)控控的的因因變變量量是是：：付款款天天數(shù)數(shù):付款款時(shí)時(shí)間間因子子是是:發(fā)票票:隨貨貨寄出出，，還還是是單單獨(dú)獨(dú)郵寄寄跟進(jìn)進(jìn):通過過電話話還是是電子子郵郵件件來提提醒醒顧顧客客聯(lián)系系方方式式:由應(yīng)收收帳帳款款部部門門（（AR）還是是客戶戶銷銷售售代代表表（（CSR）條款款:30天后后，，每每月月需需收收取取1.5%財(cái)務(wù)務(wù)費(fèi)費(fèi)(罰款款)；如如果果在在30內(nèi)，則則獲1.0%的返利利或每每月1.5%財(cái)務(wù)費(fèi)費(fèi)(激勵(lì))格式:發(fā)票–A和B用Minitab設(shè)計(jì)了了一個(gè)個(gè)二分分之一一部分分因子子,16個(gè)試試驗(yàn)組組合,分分辨率率為V的實(shí)驗(yàn)驗(yàn),且且已已采集集到實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)數(shù)據(jù).為次流流程建建立一一個(gè)數(shù)數(shù)學(xué)模模型Payday.mtw23步驟6:建建立立全因因子模模型打開Minitab文件Payday.mtw選擇Stat>DOE>Factorial>AnalyzeFactorialDesign…這兒發(fā)發(fā)生了了什么么??24自定義義一個(gè)個(gè)試驗(yàn)驗(yàn)選擇Stat>DOE>Factorial>DefineCustomFactorial……25分析DOE現(xiàn)在Minitab能夠分分析這這個(gè)設(shè)設(shè)計(jì)選擇Stat>DOE>Factorial>AnalyzeFactorialDesign26步驟6:建立全全因子子模型型首先，，分析析柏拉拉圖保持哪哪些因因子?聯(lián)系方方式跟進(jìn)條款發(fā)票聯(lián)系方方式*跟進(jìn)聯(lián)系方方式*條款跟進(jìn)*條款款(?)27Minitab輸出顯著因因子項(xiàng)項(xiàng)的效效果/系數(shù)最最大.TermCoefConstant34.3125Contact6.31250FollowUp1.56250Invoice1.93750Terms-2.06250Format-0.437500Contact*FollowUp-2.43750Contact*Invoice-0.0625000Contact*Terms1.43750Contact*Format0.0625000FollowUp*Invoice-0.0625000FollowUp*Terms1.18750FollowUp*Format-0.437500Invoice*Terms-0.437500Invoice*Format-0.312500Terms*Format0.43750028步驟7:簡化模模型在AnalyzeFactorialDesign對(duì)話欄欄中,選選擇Terms29簡化模模型:首首先先檢查查ANOVA表主效果果是顯顯著的的交互作作用是是顯著著的AnalysisofVarianceforDays_to_Pay(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects4804.75804.75201.187114.960.0002-WayInteractions3150.69150.6950.22928.700.000ResidualError814.0014.001.750Total15969.4430步驟8:殘值分分析殘值看看起來來怎樣樣??Stat>DOE>AnalyzeFactorialDesign>Graphs>ResidualPlots>FourinOne…31步驟9:研究交交互作作用Stat>DOE>Factorial>FactorialPlots……交互作作用是是什么么??32步驟10:研究主主效果果交互作作用是是什么么??Stat>DOE>Factorial>FactorialPlots……33步驟11:陳述模模型EstimatedEffectsandCoefficientsforDays_to_Pay(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstant34.3130.3307103.750.000Contact12.6256.3120.330719.090.000FollowUp3.1251.5630.33074.720.001Invoice3.8751.9370.33075.860.000Terms-4.125-2.0620.3307-6.240.000Contact*FollowUp-4.875-2.4380.3307-7.370.000Contact*Terms2.8751.4380.33074.350.002FollowUp*Terms2.3751.1880.33073.590.007S=1.32288R-Sq=98.56%R-Sq(adj)=97.29%不要忘忘記:6Sigma的焦點(diǎn)點(diǎn)Y=f(x)!34用優(yōu)化化器去去發(fā)現(xiàn)現(xiàn)最小小值讓我們們來尋尋找最最小和和最大大值:Stat>DOE>Factorial>ResponseOptimizer35現(xiàn)在讓讓我們們來尋尋找最最大值值36步驟12:解釋模模型什么樣樣的條條件可可以讓讓付款款天數(shù)數(shù)最少少?聯(lián)系方方式=銷售代代表(LO=-1)跟進(jìn)=電話(LO=-1)發(fā)票=隨貨=(LO=-1)條款=激勵(lì)(HI=+1)發(fā)票格式式不顯著著可預(yù)測的的最小值值是多少少?付款天數(shù)數(shù)=17.4始終將所所發(fā)現(xiàn)的的變成實(shí)實(shí)際!!37練習(xí)這位成功功的BB得到晉升升并調(diào)任任到瑞士士某城市市，他重重新做了了個(gè)一樣樣的DOE結(jié)果在Days_2.決定快速速付款的的最佳方方式結(jié)論與原原來的一一樣嗎？？Payday.mtw38DOE的樣本量量回顧:重復(fù)是使使用相同同設(shè)置組組合連續(xù)續(xù)進(jìn)行的的相同試試驗(yàn).樣樣本量量的計(jì)算算不應(yīng)考考慮重復(fù)復(fù)的數(shù)量量復(fù)制是將將整套的的完全相相同的試試驗(yàn)組合合隨機(jī)地地加入到到基本(單個(gè)個(gè)復(fù)制)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)設(shè)計(jì)中中對(duì)于付款款的例子子,要要求按因因變量有有一個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差的的差別來來確定復(fù)復(fù)制的數(shù)數(shù)目39Minitab數(shù)據(jù)輸入入在Minitab中,Stat>PowerandSampleSize>2-levelFactorialDesignNumberoffactors:輸入因子子數(shù)（輸輸入變量量數(shù)）Numberofcornerpoints:輸入角點(diǎn)點(diǎn)的個(gè)數(shù)數(shù)Specifyvaluesforanythreeofthefollowing:確定3個(gè)數(shù)值，，然后Minitab會(huì)計(jì)算第第四個(gè)值值Replicates:輸入一個(gè)個(gè)或多個(gè)個(gè)復(fù)制數(shù)數(shù)目Effects:輸入效果果Powervalues:輸入一個(gè)個(gè)或多個(gè)個(gè)的區(qū)別別能力值值Numberofcenterpoints:輸入一個(gè)個(gè)或多個(gè)個(gè)的中心心點(diǎn)個(gè)數(shù)數(shù)Sigma:輸入數(shù)據(jù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差的的估計(jì)值值40PowerandSampleSize2-LevelFactorialDesignAlpha=0.05Assumedstandarddeviation=1Factors:5BaseDesign:5,16Blocks:noneCenterTotalTargetPointsEffectRepsRunsPowerActualPower013480.80.919009013480.90.919009Minitab輸出41區(qū)別能力力和樣本本量的練練習(xí)計(jì)算付款款天數(shù)例例子能找找出一個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差變化(只有一一個(gè)復(fù)制制)的區(qū)區(qū)別能力力.計(jì)算看到到下列試試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)因變量量有一個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的差別所所需復(fù)制制的數(shù)目目:4-因子,全因子4-因子,?部分因子子42術(shù)語*中心點(diǎn)*–給因子實(shí)實(shí)驗(yàn)加中中心點(diǎn)可可以允許許您發(fā)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)中中的曲率率。如果果中心點(diǎn)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)中中包含著著曲率，，那么中中心點(diǎn)的的因變量量會(huì)高于于或者低低于焦點(diǎn)點(diǎn)的擬合合值。篩選實(shí)驗(yàn)驗(yàn)–用于研究究主效果果和低階階交互作作用的實(shí)實(shí)驗(yàn).通通常是是首先進(jìn)進(jìn)行的試試驗(yàn)之一一二分之一一因子–一個(gè)只使使用相應(yīng)應(yīng)全因子子試驗(yàn)組組合二分分之一的的部分因因子四分之一一因子–一個(gè)只使使用相應(yīng)應(yīng)全因子子試驗(yàn)組組合四分分之一的的部分因因子設(shè)計(jì)分辨辨率–個(gè)指定實(shí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)在“最最差情況況”下的的混淆條條件的羅羅馬數(shù)字字符號(hào)折疊附加加*–在現(xiàn)有部部分因子子試驗(yàn)組組合上增增加試驗(yàn)驗(yàn)組合以以評(píng)估消消除混淆淆情況后后的指定定主效果果或交互互作用.同名或混混淆–一個(gè)部分分因子實(shí)實(shí)驗(yàn)在數(shù)數(shù)學(xué)上的的后果:不能能確定哪哪一個(gè)主主效果或或交互作作用造成成實(shí)際效效果.一一個(gè)或或多個(gè)效效果不能能明顯地地歸屬于于單個(gè)因因子或交交互作用用43部分因子子實(shí)驗(yàn)總總結(jié)部分因子子實(shí)驗(yàn)常常常作為為理想的的初始實(shí)實(shí)驗(yàn)以確確定哪幾幾個(gè)輸入入至關(guān)重重要在序貫性性試驗(yàn)方方案中通通過增加加試驗(yàn)組組合可以以將部分分因子設(shè)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化化為全因因子設(shè)計(jì)計(jì)錯(cuò)誤使用用部分因因子設(shè)計(jì)計(jì)可能導(dǎo)導(dǎo)致黑帶帶遺漏重重要的信信息.慎慎用部部分因子子設(shè)計(jì)在黑帶工工具箱內(nèi)內(nèi)的一個(gè)個(gè)有價(jià)值值的工具具..44課后練習(xí)習(xí)這個(gè)練習(xí)習(xí)的目的的是清楚楚地將全全因子和和部分因因子聯(lián)系系在一起起.我我們將研研究部分分因子實(shí)實(shí)驗(yàn)丟失失信息所所造成的的后果輸出:應(yīng)付帳款款天數(shù)輸入:PayerTypeMedicare,Risk-Medicare#Visits:LE9,GE10#Disciplines:LE2GE3LengthofStay:LE30,GE31BlockingVariable:CaseManager1,2,3步驟:分析文件件:DaysPayableFrac.mtw這是什么么樣的部部分因子子實(shí)驗(yàn),你的結(jié)論論是什么么?分析文件件:DaysPayableFull.mtw你的結(jié)論論是什么么;它們與部部分因子子的分析析結(jié)果有有什么不不同?DaysPayableFull.mtwDaysPayableFrac.mtw45彈射器課課堂練習(xí)習(xí)目的:用用6Sigma取得突破破的藍(lán)圖圖的方法法優(yōu)化彈彈射器準(zhǔn)準(zhǔn)確命中中特定距距離的能能力.作作為一一個(gè)團(tuán)隊(duì)隊(duì),請(qǐng)請(qǐng)將練習(xí)習(xí)中所列列的每一一項(xiàng)成果果寫在瀏瀏覽板上上.首要輸出出(和和測量單單位):距離(英尺為為單位).次要輸出(和測量量單位):偏離中中心線的距距離輸入:參參照彈射器器測量階段:為你現(xiàn)在的的過程建立立初始短期期過程能力力(彈射射20次),客戶戶要求的規(guī)規(guī)格是7英尺+/-6英英寸.記住首先建建立測量系系統(tǒng)成果#1:用用“個(gè)體控制圖圖”確立當(dāng)當(dāng)前過程穩(wěn)穩(wěn)定性(Stat>ControlCharts>Individuals)成果#2:進(jìn)進(jìn)行過程能能力分析(在Minitab中)以評(píng)評(píng)估當(dāng)前過過程能力(Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis(Normal)…)分析階段:成果#3:列列出過程流流程中所有有的X.另外,列列出用來做做上述短期期能力研究究的每一個(gè)個(gè)X的水平.46彈射器課堂堂練習(xí),續(xù)改進(jìn)階段:從上述所列列X中選擇至少少4個(gè)個(gè)主要的X進(jìn)行共計(jì)16個(gè)組組合條件的的因子實(shí)驗(yàn)驗(yàn).要求和成果果:為該實(shí)驗(yàn)選選擇合適的的樣本量(重復(fù)和復(fù)復(fù)制兩方面面都考慮),假定定在你現(xiàn)有有的操作條條件下你想想探測到2英寸寸的平均差差值--讓老師師核查你的的樣本量.成果#4:做做DOE并加以分析析.成果#5:獲獲得一個(gè)預(yù)預(yù)測方程式式成果#6:根根據(jù)上述結(jié)結(jié)果,為為該過程推推薦一個(gè)新新的設(shè)置.成果#7:依依據(jù)你的建建議,在在新的設(shè)置置上,再再做一個(gè)短短期過程能能力研究.控制階段:證明你的實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果能能夠在一個(gè)個(gè)寬廣的距距離范圍經(jīng)經(jīng)得起時(shí)間間考驗(yàn).成果#8:為為你的長期期過程流程程建立統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)流程控控制圖(SPC)(3位員工,每每人彈射射10次)成果#9:在在Minitab中進(jìn)行一個(gè)個(gè)長期過程程能力研究究.479、靜夜夜四無無鄰，，荒居居舊業(yè)業(yè)貧。。。12月月-2212月月-22Thursday,December29,202210、雨中黃黃葉樹，，燈下白白頭人。。。14:06:3814:06:3914:0612/29/20222:06:39PM11、以我獨(dú)沈久久，愧君相見見頻。。12月-2214:06:3914:06Dec-2229-Dec-2212、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。14:06:3914:06:3914:06Thursday,December29,202213、乍見見翻疑疑夢，，相悲悲各問問年。。。12月月-2212月月-2214:06:3914:06:39December29,202214、他鄉(xiāng)生白發(fā)發(fā)，舊國見青青山。。29十二月月20222:06:39下午14:06:3912月-2215、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。十二月222:06下午午12月-2214:06December29,202216、行行動(dòng)動(dòng)出出成成果果，，工工作作出出財(cái)財(cái)富富。。。。2022/12/2914:06:3914:06:3929December202217、做前，能能夠環(huán)視四四周；做時(shí)時(shí)，你只能能或者最好好沿著以腳腳為起點(diǎn)的的射線向前前。。2:06:39下下午2:06下下午14:06:3912月-229、沒有失敗敗，只有暫暫時(shí)停止成成功！。12月-2212月-22Thursday,December29,202210、很多事情努努力了未必有有結(jié)果，但是是不努力卻什什么改變也沒沒有。。14:06:3914:06:3914:0612/29/20222:06:39PM11、成功就是日日復(fù)一日那一一點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積累。。。12月-2214:06:3914:06Dec-2229-Dec-2212、世間成成事，不不求其絕絕對(duì)圓滿滿，留一一份不足足，可得得無限完完美。。。14:06:3914:06:3914:06Thursday,December29,202213、不知香積寺寺，數(shù)里入云云峰