機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究

機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究一、機(jī)器視覺行業(yè)定義機(jī)器視覺是通過光學(xué)裝置和非接觸式的傳感器，自動地接受和處理一個真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動的裝置。獲取的主要的信息分為兩個處理步驟:光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)負(fù)責(zé)圖片采集，將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號；圖像處理系統(tǒng)根據(jù)像素分布與亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號。相對人眼視覺，機(jī)器視覺在速度、精度、環(huán)境要求等方面都存在顯著優(yōu)勢。人眼視覺和機(jī)器視覺比較公開資料整理二、機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀從市場規(guī)模來看，工業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模從2015年的64。23億元增長至2019年的138。77億元，國外品牌市場占有率逐漸降低，國產(chǎn)品牌的市場占有率逐漸提升。隨著國產(chǎn)品牌逐漸在自動化領(lǐng)域深耕，機(jī)器視覺領(lǐng)域的國外品牌光環(huán)將不復(fù)存在，國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)品將逐漸成為工業(yè)智能化改造的首選。2015-2022年中國工業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模及預(yù)測公開資料整理工業(yè)機(jī)器視覺的行業(yè)受到技術(shù)、下游產(chǎn)業(yè)、社會結(jié)構(gòu)共同驅(qū)動。機(jī)器視覺是人工智能范疇最重要的前沿分支之一，人工智能的發(fā)展將加速機(jī)器視覺的進(jìn)步。目前人工智能市場規(guī)模逐年遞增，預(yù)計(jì)2020年全球人工智能市場規(guī)模將高達(dá)6800億元，其中中國市場的規(guī)模為710億元。2015-2020年全球和中國人工智能市場規(guī)模及預(yù)測公開資料整理機(jī)器視覺下游應(yīng)用場景中，電子及半導(dǎo)體設(shè)備占約46。60%，主要應(yīng)用在高精度的制造和檢測，如晶圓切割、3C表面檢測、AOI光學(xué)檢測、PCB印刷電路等。汽車制造是機(jī)器視覺應(yīng)用的第二大場景，約占15。3%，幾乎所有系統(tǒng)和部件的制造都可用到機(jī)器視覺，一條汽車生產(chǎn)線需十幾套機(jī)器視覺系統(tǒng)，是機(jī)器視覺滲透最快的行業(yè)。制藥業(yè)約占下游應(yīng)用的7。2%，主要應(yīng)用為藥品質(zhì)量的檢測。2019年機(jī)器視覺下游應(yīng)用場景占比公開資料整理三、機(jī)器視覺行業(yè)競爭格局機(jī)器視覺行業(yè)全球格局較為穩(wěn)定，龍頭公司發(fā)展歷史較長。全球機(jī)器視覺龍頭廠商包括基恩士、康耐視、?？怂箍档龋麄冊跈C(jī)器視覺、傳感器、計(jì)量等領(lǐng)域具備很高的知名度，業(yè)務(wù)覆蓋機(jī)器視覺上、中游領(lǐng)域，主要產(chǎn)品包括傳感器、軟件、設(shè)備等，而中國機(jī)器視覺行業(yè)仍處于發(fā)展前期，企業(yè)數(shù)量快速增長，但規(guī)模仍較小。機(jī)器視覺行業(yè)主要企業(yè)市場地位奧普特招股書，四、機(jī)器視覺四大技術(shù)趨勢1、傳感端方面，部分應(yīng)用場景將由基于PC的傳統(tǒng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向集成度高的智能相機(jī)，由2D視覺逐步邁入3D視覺，目前國際巨頭與國內(nèi)上市公司都已將3D視覺作為未來重要的研發(fā)方向之一。2、算法端方面，深度學(xué)習(xí)將機(jī)器視覺的效率和魯棒性與人類視覺的靈活性結(jié)合，能完成更復(fù)雜的環(huán)境中的檢測：對于隨機(jī)出現(xiàn)的復(fù)雜外觀檢測，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)無法保障其穩(wěn)定性，而深度學(xué)習(xí)是對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的顛覆，深度學(xué)習(xí)將融入智能相機(jī)、3D視覺之中。3、網(wǎng)絡(luò)端方面，工業(yè)互聯(lián)的趨勢要求生產(chǎn)控制系統(tǒng)集成到上層的制造管理系統(tǒng)，并最終接入企業(yè)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息從生產(chǎn)現(xiàn)場到管理層的貫通，行業(yè)內(nèi)的