大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)背景與思維變革

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)背景與思201511月13大數(shù)據(jù)是一場

。具有的大（volume）、高速（velocity）、多樣（variety）和真實（veracity）的特大數(shù)據(jù)技術(shù)：現(xiàn)實方面指對已有或者新獲取的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用，技術(shù)方面是指云儲和云計算式、側(cè)重相關(guān)性的思考方式等理念，技術(shù)方面是指利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理并用以輔助決或者直接進(jìn)行機(jī)器決數(shù)據(jù)體數(shù)據(jù)體量數(shù)據(jù)類型處理速度真實 超過

Spark:是一個兼容SQLStream

ElasticMapReduce:Mortar：MortarJoyentHadoop：是基

ApacheHive優(yōu)化了大 Impala:Cloudera的ApacheHive兼容的ApacheTajoApache

大數(shù)據(jù)Lambda 大數(shù)據(jù)LambdaLambdoop:Lambda架數(shù)據(jù) 的分布式處理框 和計算上體現(xiàn)了數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù) 創(chuàng)新觸發(fā)（潛在的技術(shù)破揭開序幕膨脹預(yù)期的頂峰（早期傳的成功案例幻滅的低谷（減少的回饋啟蒙運動（第二和第三產(chǎn)品出現(xiàn)生產(chǎn)力平穩(wěn)期（主流應(yīng)的開始覆蓋度：對所有或大精度：高頻事件

騰 新

云 設(shè)備

數(shù)據(jù)市場成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ) 的一38種產(chǎn)品/商業(yè)模式（NoL數(shù)據(jù)庫、opNewQ數(shù)據(jù)庫、M控等）大數(shù)據(jù)分析類（分析解決方案、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計計算、社 分析、分析服務(wù)、IT析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用類 優(yōu)化 工具、市 、行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提供商大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源類（數(shù)據(jù)市場、數(shù)據(jù)源跨基礎(chǔ)設(shè)施分析（主要為傳統(tǒng)IT巨頭業(yè)務(wù)延伸開源項目（框架、查詢/數(shù)據(jù)流、數(shù) 、協(xié)作/工作流、實時、統(tǒng)計工具、機(jī)器學(xué)習(xí)、云部署 回歸現(xiàn)實：未來幾年是大數(shù)據(jù)市場競爭的關(guān)鍵時期，企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從概念驗證和實生產(chǎn)環(huán)境，這意味著大數(shù)據(jù)廠商的收入將快速增長Hadooo（實時）大數(shù)據(jù)析是數(shù)據(jù)場最活的領(lǐng)。從電表格時間線畫再視據(jù) ，數(shù)應(yīng)分工在應(yīng)領(lǐng)走向細(xì)。數(shù)據(jù)工具、工具或防解決方案等相對成熟。金融和行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用起步最早 不健全的法政策完善P灰色互聯(lián)PS百 意識單 社數(shù)據(jù)孤島意

各行業(yè)創(chuàng)新需求海量數(shù)據(jù)E區(qū)域性壁E利益競爭驅(qū)T硬件主精準(zhǔn)要求挖掘算法依賴開中關(guān)村數(shù)據(jù)交易平臺24年270第一貴陽大數(shù)據(jù)交易所首個大數(shù)據(jù)交易所，于5至10

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信批 批 用 綜合方案評估申請信用風(fēng)險的主 移動人數(shù)業(yè)務(wù)通信Ap行為

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拒 拒絕 一個運用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測突發(fā)公共衛(wèi)生事件的經(jīng)典司通過保和分人們的索指令準(zhǔn)地預(yù)2年甲型 的爆發(fā)，比 病預(yù)防控制中（D）靠