做數(shù)據(jù)分析如何給業(yè)務(wù)提【建議】

做數(shù)據(jù)分析如何給業(yè)務(wù)提【建議】每逢要針對(duì)具體問題提建議的時(shí)候，很多人就慫了，提不出有見解性的建議。那么究竟該怎么針對(duì)業(yè)務(wù)問題提出一個(gè)解決建議？本文針對(duì)一個(gè)具體問題進(jìn)行分析，四步帶你提出有效的業(yè)務(wù)建議。

很多同學(xué)都討厭當(dāng)工具人，然鵝每次遇到要提建議的時(shí)候就慫了，除了“指標(biāo)降了，要搞高”，不知道還能說啥。今天拿個(gè)具體問題，給大家詳細(xì)介紹下：如何從數(shù)據(jù)得出可行的建議。問題場(chǎng)景：某互聯(lián)網(wǎng)垂直電商企業(yè)，運(yùn)營的老板表示：A商品最近銷量挺好，想提高一下價(jià)格，以提升該類產(chǎn)品的整體利潤?，F(xiàn)在作為數(shù)據(jù)分析師，你接到了這個(gè)需求，問：該如何做？01問題解析首先，同學(xué)們要注意：這里有幾個(gè)問題？如果是業(yè)務(wù)部門聽到這種命令，本能反應(yīng)是：“這里有一個(gè)問題，老板想提價(jià)，我要怎么提價(jià)?！钡珨?shù)據(jù)分析師收到這種需求，就不是這么解讀的。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師首先要保證的是：領(lǐng)導(dǎo)決策建立在正確的事實(shí)之上，其次才是保證決策建議的可行性。對(duì)數(shù)據(jù)分析師而言，這里有兩個(gè)問題：

問題一：老板口中的“最近銷量挺好”，到底是不是個(gè)事實(shí)

問題二：在問題一成立的前提下，思考如何落地

02解題第一步：確認(rèn)事實(shí)在現(xiàn)實(shí)中，很多商業(yè)感覺并非建立在事實(shí)之上。此時(shí)、此刻，銷量是不是真的很好，是需要進(jìn)一步驗(yàn)證的。并且這個(gè)任務(wù)最適合數(shù)據(jù)分析來做，業(yè)務(wù)部門捕捉商機(jī)，可能依賴的是自己的經(jīng)驗(yàn)、判斷、嗅覺，而數(shù)據(jù)分析捕捉商機(jī)，一定是靠數(shù)據(jù)說話。要驗(yàn)證問題一，需要排除的假設(shè)是：

不是真的好（僅僅比其他品類多了一點(diǎn)點(diǎn)）

是真的好，但不是現(xiàn)在好（這個(gè)信息過時(shí)了）

是現(xiàn)在好，但屬于暫時(shí)/季節(jié)性/偶然性好（預(yù)計(jì)不持久）

是現(xiàn)在好，穩(wěn)定的好，但已有資源投入（沒有漲價(jià)空間）

整個(gè)邏輯用MECE法歸納如下圖：很多新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師會(huì)忽略這一步。實(shí)際上，這一步非常體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值。老板只是隨口一說，數(shù)據(jù)分析師就把各種可能性一一排除，對(duì)老板來說體驗(yàn)非常好。顯得數(shù)據(jù)分析的工作做得很深入。實(shí)際上，何時(shí)漲價(jià)是有固定套路的，一般參照產(chǎn)品生命周期（如下圖）：

如果A品類生命周期走勢(shì)明顯優(yōu)于過往同款，可漲；

如果處于生命周期的早期（上市期、成長期）可漲；

如果A品類處于供不應(yīng)求狀態(tài)（庫存周轉(zhuǎn)快、銷量好）可漲；

反之，如果A處于生命周期后期、庫存仍有富余、表現(xiàn)平平，則不應(yīng)考慮漲價(jià)。可考慮搭售、滿減等手段。

03解題第二步：區(qū)分經(jīng)驗(yàn)與測(cè)試如果確認(rèn)了第一步，可以做第二步工作：確定分析方向。第二步要先確認(rèn)一點(diǎn)：過往有沒有做過類似調(diào)價(jià)？如果有，則基于上次類似調(diào)價(jià)場(chǎng)景，分析本次調(diào)價(jià)預(yù)計(jì)影響與可行性。如果沒有，就沒有歷史數(shù)據(jù)參考，則需要設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證方案可行性。這一點(diǎn)很能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)的思路區(qū)別。如果換了業(yè)務(wù)，可能通過與客戶溝通、對(duì)用戶的洞察、對(duì)商品的理解，能直接作出判斷。但數(shù)據(jù)分析思考問題，一定是從數(shù)據(jù)出發(fā)。如果有歷史數(shù)據(jù)，就基于歷史數(shù)據(jù)分析。如果沒有，就先做測(cè)試，收集數(shù)據(jù)再分析。當(dāng)然，實(shí)際落地的時(shí)候，兩者可以結(jié)合。比如業(yè)務(wù)先提一個(gè)漲價(jià)方案，數(shù)據(jù)分析分兩步論證：

事前論證：這個(gè)方案沒有致命傷

事后論證：這個(gè)方案可以通過XX實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證這樣就能推動(dòng)方案落地了。

04解題第三步：事前論證事前論證分兩種情況：

在有做過調(diào)價(jià)情況下，總結(jié)歷史經(jīng)驗(yàn)，給出建議

在沒有做過調(diào)價(jià)情況下，給出可以調(diào)價(jià)的范疇，避免踩雷方案要落地，需要時(shí)間、地點(diǎn)、人物、起因、經(jīng)過、結(jié)果六要素齊全。

因此在復(fù)盤歷史經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候，要做細(xì)一點(diǎn)，上次調(diào)價(jià)的六要素，要分析齊全（如下圖）。在避免踩雷的時(shí)候，主要是利用數(shù)據(jù)剔除一些明顯不合理的設(shè)想。理論上，消費(fèi)者都不傻，調(diào)價(jià)會(huì)導(dǎo)致銷量下降；銷量下降又會(huì)導(dǎo)致庫存增加，周轉(zhuǎn)時(shí)間變長；周轉(zhuǎn)時(shí)間變長，又會(huì)增加商品過氣的風(fēng)險(xiǎn)，可能進(jìn)一步影響銷量。雖然沒有數(shù)據(jù)證明，但業(yè)務(wù)方在做方案的時(shí)候，得思考到這些點(diǎn)。典型的不合理設(shè)想，比如：

漲價(jià)設(shè)定太高，甚至達(dá)到了更高檔商品價(jià)位

銷量沒有調(diào)整，默認(rèn)漲價(jià)不會(huì)影響銷量

銷量預(yù)計(jì)太多，沒有考慮銷量下降導(dǎo)致庫存增加

這些明顯BUG，大部分來自無經(jīng)驗(yàn)情況下，業(yè)務(wù)方過于樂觀地拍腦袋。作為數(shù)據(jù)分析師，理應(yīng)對(duì)這種樂觀的YY提預(yù)警，至少讓他們意識(shí)到問題。05解題第四步：事后論證如果沒有歷史數(shù)據(jù)積累，則要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證效果。注意：數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)，一定需要業(yè)務(wù)方的參與。因?yàn)闈q價(jià)本身是個(gè)業(yè)務(wù)動(dòng)作，有明漲/暗漲兩種基本方式。

明漲：直接調(diào)價(jià)

暗漲：通過推升級(jí)版、plus版、減少優(yōu)惠券投放等形式，暗中調(diào)價(jià)

這些手段可能產(chǎn)生的效果是不同的。如果是明漲，則可以直接測(cè)試所有用戶對(duì)價(jià)格敏感度。如果是暗漲，意味著只有一部分用戶會(huì)響應(yīng)漲價(jià)，需要做用戶分群，觀察部分用戶的反應(yīng)（如下圖）：理論上講，暗漲更容易讓用戶感情上接受，畢竟明漲顯得太割韭菜了，頗有囤積居奇之感。但實(shí)際操作上，暗漲需要做新的營銷方案，很有可能新方案做砸了，導(dǎo)致漲價(jià)策略失敗，業(yè)務(wù)方會(huì)承擔(dān)責(zé)任。所以業(yè)務(wù)方會(huì)傾向于明漲，并且要求數(shù)據(jù)分析師給出預(yù)測(cè)：到底漲多少，ROI最大化。這里一定要給業(yè)務(wù)方講清楚：沒有歷史數(shù)據(jù)，則無法分析，一定要做測(cè)試。不要試圖用拍腦袋/其他拐彎抹角的方法回避這個(gè)問題。價(jià)格彈性一定是測(cè)試出來的，沒有測(cè)試就下結(jié)論，策略失敗的風(fēng)險(xiǎn)就是數(shù)據(jù)分析師自己背……06小結(jié)綜上可以看出，一個(gè)簡單的漲價(jià)，需要大量的、細(xì)致的分析，具體到各種場(chǎng)景。很多新手不考慮這么多場(chǎng)景，只是拿一個(gè)近一周/一個(gè)月銷量，然后開始拍腦袋：“可能漲價(jià)以后會(huì)減少銷量吧……”這么粗糙地工作，很容易被領(lǐng)導(dǎo)各種diss，諸如：

“考慮和其他品類差異沒有？”

“會(huì)不會(huì)只是短期效果？”

“有沒有證據(jù)證明真的能漲價(jià)？”

數(shù)據(jù)分析師會(huì)很委屈地說：“那你也沒提呀”此刻領(lǐng)導(dǎo)再懟一句：“你就不多想想