




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
復(fù)習(xí)與回顧1、計量資料分布與平均數(shù)的選擇:2、計量資料的分布與統(tǒng)計分析:正態(tài)分布計量資料非正態(tài)分布可轉(zhuǎn)換為正態(tài)不可轉(zhuǎn)換應(yīng)用手段豐富應(yīng)用手段有限√××√√√√××(三)計量資料的變異指標(biāo)246810資料甲246810資料乙兩份資料的算術(shù)均數(shù)等于?兩份資料的區(qū)別何在?在統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展史上,曾經(jīng)使用全距表達(dá)資料的離散程度。資料甲、乙的全距各等于?全距=最大值-最小值全距對離散程度表達(dá)的意義和缺陷?此時,資料的離散程度發(fā)生了改變,但全距無法表達(dá)。又稱離散程度指標(biāo),用于反映資料中數(shù)據(jù)的分散或集中情況。因此,需要更合理的指標(biāo)——標(biāo)準(zhǔn)差一、正態(tài)分布離散程度指標(biāo)——標(biāo)準(zhǔn)差表示正態(tài)或近似正態(tài)分布計量資料的離散程度δ較大,數(shù)據(jù)分布離散δ較小,數(shù)據(jù)分布集中
應(yīng)用意義:反映資料變異程度,S大表示數(shù)據(jù)分散“矮胖”;總體標(biāo)準(zhǔn)差以δ表示,樣本標(biāo)準(zhǔn)差以S表示S小數(shù)據(jù)集中“瘦高”標(biāo)準(zhǔn)差的計算246810資甲計算方法:有直接法和頻數(shù)表法,均可用計算器計算。
計算原理:X-μ表示某觀察值與均數(shù)間的距離Σ表示所有X到μ的距離之和
2消除正、負(fù)數(shù)值相抵現(xiàn)象n表示X到μ的“平均”距離()X=6X-μΣ()
2nδ=X-XΣ()
2n-1S=用X代替μ代入公式,得到的是樣本標(biāo)準(zhǔn)差S。為使S能更好地代表δ,式中用n-1代替n1、直接法例:五女生身高(cm)分別為152,155,167,164,159求標(biāo)準(zhǔn)差=6.19(cm)S=X-XΣ()
2n-1=ΣX2-(ΣX)2nn-1(152+155+167+164+159)25=5-1(1522+1552+1672+1642+1592)-2、加權(quán)法在頻數(shù)表中,繼續(xù)算出fx218800.0fX130fX22724312.2532512.50122893.75397031.25731025.00870250.00395356.25148837.5026406.252724312.25合計得Σfx2。計算標(biāo)準(zhǔn)差S=(ΣfX)2ΣfX2-nn-1=2--1130=6.56(cm)利用計算器計算當(dāng)數(shù)據(jù)輸入后,計算器已將均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差同時算好,你所要作的僅僅是:讀取結(jié)果二、非正態(tài)分布離散程度指標(biāo)對數(shù)正態(tài)分布資料:類同幾何均數(shù)計算,將數(shù)據(jù)取對數(shù)后計算“幾何標(biāo)準(zhǔn)差”,可用計算器計算。其他分布資料:
尚無適宜的指標(biāo),且與統(tǒng)計分析關(guān)系
不大。(四)計量資料統(tǒng)計指標(biāo)的應(yīng)用僅介紹正態(tài)或近似正態(tài)分布計量資料統(tǒng)計指標(biāo)的常見應(yīng)用。首先計算出統(tǒng)計指標(biāo)——均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,兩者結(jié)合方可進(jìn)行各種統(tǒng)計應(yīng)用,主要包括:
計算變異系數(shù);
計算醫(yī)學(xué)參考值范圍;
推斷總體均數(shù)可信區(qū)間;
均數(shù)假設(shè)檢驗等。
1、變異系數(shù)(CV)變異系數(shù)用符號CV表示。CV=S×100%X不同資料間的變異情況用CV作比較。其計算公式如下:92.85計算和應(yīng)用例:某地150名3歲女孩的身高均數(shù)為92.85cm,標(biāo)準(zhǔn)差為4.50cm,體重均數(shù)為12.5kg,標(biāo)準(zhǔn)差為1.40kg,對3歲女孩身高和體重的離散程度作比較。身高CV=體重CV=因體重CV值較大,說明體重變異情況大于身高?!?00%=4.85%S×100%=XS×100%=X4.50×100%=
11.20%1.4012.52、計算醫(yī)學(xué)參考值范圍臨床上可據(jù)此判斷某人某項體檢是否正常。比如舒張血壓的正常值范圍為60—90mmHg。正態(tài)分布資料可用公式X±1.96S,計算雙側(cè)95%醫(yī)學(xué)參考值范圍。95%范圍意味著僅能包含95%的正常人,因此,稱為“參考”范圍。X±1.96S=144.62±1.96×6.56=144.62-12.86~144.62+12.86=131.76~157.48(cm)例:調(diào)查120名12歲健康男孩身高(cm),得:
X=144.62(cm),S=6.56,求95%醫(yī)學(xué)參考值范圍。95%醫(yī)學(xué)參考值范圍資料收集注意事項數(shù)據(jù)必須來源于健康人。樣本含量需≥100。故前述樣本已可代表總體應(yīng)用于臨床實踐,即用于判斷任何一個12歲男孩的身高正常與否。身高cm131.76144.62157.48如測得某12歲男孩身高為140cm,如何評價?如測得某12歲男孩身高為130cm,如何評價?95%正態(tài)分布身高、體重、血壓等觀察值形成的資料,均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不同,形成不同的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)差相同,均數(shù)不同(μ2>μ1)的兩個正態(tài)分布μ2μ1均數(shù)相同,標(biāo)準(zhǔn)差不同(δ2>δ1)的兩個正態(tài)分布δ2δ1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布各種正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布可相互轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中,區(qū)間±1.96之間面積為95%標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的面積分布規(guī)律-1.96
01.9695%0正態(tài)分布(大樣本)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布1.96-1.9695%95%因此,可以用公式X±1.96S,計算雙側(cè)95%醫(yī)學(xué)參考值范圍。將±1.96代入公式X=μ±1.96δ,所包含正態(tài)分布的面積也為95%。正態(tài)分布當(dāng)n≥100時,公式內(nèi)可用X與S分別代替μ與δX=X+1.96SX=X-1.96SX總體標(biāo)準(zhǔn)誤——反映抽樣誤差的統(tǒng)計指標(biāo)概念:樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差意義:數(shù)值大小與抽樣誤差呈正比μ
X數(shù)μ從總體中反復(fù)抽樣,將X按數(shù)值大小在數(shù)軸上堆砌起來,形成分布。標(biāo)準(zhǔn)誤理論公式:應(yīng)用公式:δnδX=SnS
X=S
X=如用S代替δ,可得S
X代替δX應(yīng)用于統(tǒng)計分析。例:120名12歲健康男孩身高(cm),得:S=6.56,求S
X6.56120=0.62、S
X僅來自某個樣本,但表示的卻是
X
間的離散程度1、只有當(dāng)n≥100時,S
X才能較好地替代δX標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別S反映觀察值(X)的離散程度——變異S
X反映樣本均數(shù)(X)的離散程度——抽樣誤差3、推測總體均數(shù)可信區(qū)間X很難直接表示μ,常用一個數(shù)值范圍表示μ——可信區(qū)間。若兩點間對應(yīng)的面積為95%,其數(shù)值應(yīng)等于?
X數(shù)μμ±1.96S
Xμ+1.96S
Xμ-1.96S
X3、推測總體均數(shù)可信區(qū)間X很難直接表示μ,常用一個數(shù)值范圍表示μ——可信區(qū)間。
X數(shù)μμ±1.96S
X每100個X中有95個落在兩數(shù)值之間。如果某個
X
屬于95%
X
中的一個,其數(shù)值應(yīng)位于:3、推測總體均數(shù)可信區(qū)間X很難直接表示μ,常用一個數(shù)值范圍表示μ——可信區(qū)間。
X數(shù)μX±1.96S
X如果某
X
位于μ±1.96S
X范圍內(nèi),則X±1.96SX范圍內(nèi)一定含有μ。X1.96S
X1.96S
X如果某
X
位于μ±1.96S
X范圍外,則X±1.96SX范圍內(nèi)一定不含μ。X95%μ可信區(qū)間計算公式4、均數(shù)假設(shè)檢驗原理:假設(shè)均數(shù)差別屬于抽樣誤差,判斷假設(shè)成立與否判斷:當(dāng)概率≤0.05時,可認(rèn)為不屬于抽樣誤差當(dāng)概率>0.05時,則可認(rèn)為屬于抽樣誤差-1.96
01.96μ95%95%的
X
數(shù)值,經(jīng)公式U=X-μS
X算得的
U
值<│1.96│正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布4、均數(shù)假設(shè)檢驗例:從大量調(diào)查得知,健康成年男性脈搏均數(shù)為72次/分鐘;某工廠100名成年男工得脈搏平均數(shù)為73.7次/分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為5.8次/分鐘。問該單位男工與健康男性的脈搏有無不同?(即已知:μ=72X=73.7S=5.8
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 合法有效裝修合同范例
- 廚房原材料合同范本
- 農(nóng)村住宅建房合同范本
- 衛(wèi)材購銷合同范本
- 養(yǎng)殖設(shè)備包工合同范本
- 勞務(wù)合同范本100例
- 醫(yī)院后勤設(shè)備采購合同范本
- 學(xué)校供餐服務(wù)合同范本
- 勞務(wù)兼職培訓(xùn)合同范本
- 公司裝修改造合同范本
- 全媒體運營師試題庫(含答案)
- 2024至2030年中國礦用隔爆型監(jiān)控攝像儀行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)訓(xùn)練(第六版)課件 第二單元學(xué)習(xí)職業(yè)禮儀
- 北京市燕山區(qū)中考一模英語試題及答案
- 腦卒中-腦卒中的康復(fù)治療
- 2024至2030年中國超聲波加工機(jī)床行業(yè)深度調(diào)研及發(fā)展預(yù)測報告
- 十七個崗位安全操作規(guī)程手冊
- 疫情統(tǒng)計學(xué)智慧樹知到答案2024年浙江大學(xué)
- 三方資金轉(zhuǎn)換協(xié)議書范本
- 2024年對口升學(xué)真題模擬語文試卷及答案十四
- 初級中學(xué)語文教師資格考試學(xué)科知識與教學(xué)能力2024年下半年測試試題與參考答案
評論
0/150
提交評論