數(shù)據(jù)挖掘計(jì)劃書

數(shù)據(jù)挖掘計(jì)劃書項(xiàng)目研究內(nèi)容目錄一.項(xiàng)目目的目的：理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)選擇合適的挖掘技術(shù)和工具，通過動(dòng)手實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)一個(gè)可用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，挖掘國美電器銷售系統(tǒng)中關(guān)于生活家電間的購買關(guān)聯(lián)關(guān)系。二.項(xiàng)目安排本項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間為一個(gè)半月，安排如下：本項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間為四個(gè)星期，安排如下：第一周（4月10日----4月16日）尋找數(shù)據(jù)源，確定課題研究內(nèi)容和方向，人員分工，完成計(jì)劃書。第二周（4月17日----4月23日）按分工計(jì)劃進(jìn)行各自工作（數(shù)據(jù)清理，模型設(shè)計(jì)，程序設(shè)計(jì)等）第三周（4月24日----4月30日）周中完成統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析，周末集中討論報(bào)告初稿。第四周（5月8日----5月13日）報(bào)告定稿四.項(xiàng)目研究內(nèi)容和方向1.數(shù)據(jù)資源本次項(xiàng)目，選用國美家電連鎖某門店的進(jìn)銷存系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為挖掘?qū)ο蟆Ｔ撓到y(tǒng)使用SQLServer作為數(shù)據(jù)庫平臺，包括財(cái)務(wù)、商品信息、銷售記錄等大量數(shù)據(jù)，是實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的較為理想的數(shù)據(jù)資源

2.項(xiàng)目目標(biāo)作為國內(nèi)家電零售龍頭企業(yè)，每天銷售大量家電商品，并生成海量的商品銷售記錄，在這些記錄中，一定存在許多非常有價(jià)值的，但不能通過平常方法提取的信息，若能通過數(shù)據(jù)挖掘方法和手段，找到有價(jià)值的，類似于“啤酒和尿布”那樣的信息，提供給管理部門作為決策時(shí)的依據(jù)。這是我們數(shù)據(jù)挖掘的最終目的和意義

3.初步分析通過對數(shù)據(jù)資源初步分析，該數(shù)據(jù)庫共有21個(gè)表，主要表存儲數(shù)據(jù)為：

Item、itemlist：商品編碼、型號等信息

Warehouse：庫別代碼

In、Indetail：入庫明細(xì)

Out、Outdetail：銷售明細(xì)

Pre、Predetail：預(yù)售清單

Tran、Trandetail：調(diào)貨清單數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖五.方法和工具五.方法和工具數(shù)據(jù)挖掘有多種方法和工具，根據(jù)我們確定的項(xiàng)目目標(biāo)，決定采用聚類和決策樹實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用MicrosoftSQLServer2000Enterprise的AnalysisServer