秋課件-統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)題

一

醫(yī)學(xué)統(tǒng)

E 料、整理資料、分析資料、進行推A根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的研究對象的全體B隨意研究對象的全C根據(jù)地區(qū)劃分的研究對象的全體DEP=0，則表示A某事件必然發(fā)生B某事件必然不發(fā)生CD某事件發(fā)生的可能性很大E抽簽的方法屬于A分層抽樣B系統(tǒng)抽樣C整群抽樣D單純隨機抽樣EA計數(shù)資料B計量資料C等級資料D分類資料E某種新療療某病患者41人，治療結(jié)果如下：治療結(jié)果治愈顯效好轉(zhuǎn)治療人數(shù)823631該資料的類型是：DA計數(shù)資料B計量資料C無序分類資料D有序分類資料E樣本是總體的A有價值的部分B有意義的部分C有代表性的部分D任意一部分EA統(tǒng)計設(shè)計B收料C整理資料D分析資料E以上均不對統(tǒng)計工作的步驟正確的是A收料、設(shè)計、整理資料、分析資料B收料、整理資料、設(shè)計、統(tǒng)計推C設(shè)計、收料、整理資料、分析資料D收料、整理資料、核對、分析資

A抽樣誤差B系統(tǒng)誤差C隨機誤差D責(zé)任事故E以下何者不是實驗設(shè)計應(yīng)遵循的原則A對照的原則B隨機原則C重復(fù)原則D交叉的原則E表示學(xué)滴度資料平均水平最常計算A算術(shù)均數(shù)B幾何均數(shù)C中位數(shù)D全距E某計量資料的分布性質(zhì)未明，要計算集中趨勢指標(biāo)，宜選擇A. B.G幾何均 C.M中位 D.S方 E.CV變異系各觀察值均加（或減）A均數(shù)不變，標(biāo)準(zhǔn)差改變BC兩者均不變D兩者均改變E某廠發(fā)生食物，9名患者潛伏期分別為：16、2、6、3、30、2、10、2、24+(小時)，問該食物的平均潛伏期為多少小時？CA5B5．5C6D10E1218歲男子身高變異程度大小，宜采用的指標(biāo)是：DA全距B標(biāo)準(zhǔn)差C方差D變異系數(shù)E極差下列哪個公式可用于估計醫(yī)學(xué)95％正常值范圍AX±1.96SBX±1.96SXCμ±1.96SXDμ±t0.05,υSXE標(biāo)準(zhǔn)差越大的意義，下列認識中錯誤的是A觀察之間變異越大B觀察之間變異越小C樣本的抽樣誤差可能越大D樣本對體的代表性可能越差E正態(tài)分布是以At值為中心的頻數(shù)分布B參數(shù)為中心的頻數(shù)分布CD觀察例數(shù)為中心的頻數(shù)分布E確定正常人的某項指標(biāo)的正常范圍時，對象是BA從未患過病的人BC只患過輕微疾病，但不影響被研究指標(biāo)的人DE均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差之間的關(guān)系是A標(biāo)準(zhǔn)差越大，均數(shù)代表性越大BC均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)差越小D均數(shù)越大，標(biāo)準(zhǔn)差越大E從一個總體中抽取樣本，產(chǎn)生抽樣誤差的原因是A總體中之間存在變異B抽樣未遵循隨機化原則C被抽取的不同D組成樣本的較少E分組不合tP<0.05，有統(tǒng)計意義。PEA說明兩樣本均數(shù)差別愈大B說明兩總體均數(shù)差別愈大C說明樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別愈大DE10對(20個)tCA10B20C9D18E1924．t檢驗結(jié)果，P>0.05A兩總體均數(shù)差別無顯著性B兩樣本均數(shù)差別無顯著性CD兩樣本均數(shù)差別有顯著性E

下列哪項不是t檢驗的注意事項A資料應(yīng)具備可比性B下結(jié)論切忌絕對化CD分母不宜過小E在一項抽樣研究中，當(dāng)樣本量逐漸增大時A標(biāo)準(zhǔn)差逐漸減少B標(biāo)準(zhǔn)誤逐漸減少CD標(biāo)準(zhǔn)誤逐漸增大Et＜t0.05(v)，統(tǒng)計上可認為A兩總體均數(shù)，差別無顯著性BC兩樣本均數(shù)，差別無顯著性D兩樣本均數(shù)，差別有顯著性Et檢驗中，檢驗假設(shè)（H0）BAμ1≠μ2Bμ1=μ2CX1≠X2DX1=X2EX1=X2A.SxB.SC.xD.CVEA兩者相等B后者大于前者C前者大于后者D不一定En95%CA均數(shù)加減1.96倍的標(biāo)準(zhǔn)差B均數(shù)加減2.58倍的標(biāo)準(zhǔn)差C均數(shù)加減1.96倍的標(biāo)準(zhǔn)誤D均數(shù)加減2.58倍的標(biāo)準(zhǔn)誤E同一自由度下，P值增大At值不 Bt值增 Ct值減 Dt值與P值相 Et值增大或減兩樣本作均數(shù)差別的t檢驗，要求資料分布近似正態(tài)，還要求A兩樣本均數(shù)相近，方差相等BC兩樣本方差相等D兩樣本總體方差相等E構(gòu)成比的重要特點是各組成部分的百分比之和A一定大于1B一定小于lC一定等于1D一定等于0E計算相對數(shù)的目的是A為了進行顯著性檢驗B為了表示絕對水平CD為了表示實際水平E某醫(yī)院某日門診數(shù)1000人，其中內(nèi)科400人，求得40%，這40%是BA率B構(gòu)成比C相對比D絕對數(shù)E標(biāo)化率四個樣本率作比較，x2>x20.01(3)AA各總體率不同或不全相同B各總體率均不相同C各樣本率均不相同D各樣本率不同或不全相同E卡方檢驗中自由度的計算公式是A行數(shù)×Bn-1CN-kD（行數(shù)-1）（列數(shù)-1）E行數(shù)×列數(shù)-作四格表卡方檢驗，當(dāng)N>40，且 時，應(yīng)該使用校正公式EAT<5BT>5CT<1DT>5E1<T<5X2≥X20.05(ν)AP≤0．05BP≥0．05CP＜0．05DP＝0．05E相對數(shù)使用時要注意以下幾點，其中哪一項是不正確的A比較時應(yīng)做假設(shè)檢驗B注意離散程度的影響C構(gòu)成比當(dāng)率分D二者之間的可比性E

反映某一事件發(fā)生強度的指標(biāo)應(yīng)選用A構(gòu)成比B相對比C絕對數(shù)D率E反映事物內(nèi)部組成部分的大小應(yīng)選用AA構(gòu)成比B相對比C絕對數(shù)D率E計算標(biāo)化率的目的是A使大的率變小，B使小的率變大CD消除資料內(nèi)部構(gòu)成不同的影響，使率具有可比性E起平均的作X2檢驗中，無效假設(shè)(H0)CAμ1≠μ2Bμ1=μ2cπ1=π2Dπ1≠π2EB=C四格表中四個格子基本數(shù)字是A兩個樣本率的分子和分母B兩個構(gòu)成比的分子和分母CD兩對實測陽性絕對數(shù)和絕對數(shù)E兩對理論比較某地1990~1997年肝炎宜繪制A直條圖B構(gòu)成圖C普通線圖D直方圖E比較甲、乙、丙三地區(qū)某年度某種疾病的情況，可用AA直條圖B線圖C直方圖D圓形圖E百分條圖描述某地某地210名健康成人發(fā)含量的分布，宜繪制BA直條圖B直方圖C線圖D百分條圖E散點圖二1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟：實驗設(shè)計、搜料、整理資料、分析資料2、實驗設(shè)計的基本原則隨即機原則、對照原則、重復(fù)原則3、實驗設(shè)計的三個基本要素為：受試對象、處理因素、實驗效應(yīng)4、計量資料統(tǒng)計描述的方法：頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布圖、統(tǒng)計指標(biāo)5、變異系數(shù)常用于觀察單位指標(biāo)不同和均數(shù)相差較大的多組資料變異度的比較9、集中趨勢的描述指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、集幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)10、離散趨勢的描述指標(biāo)；極差、四分位數(shù)間距、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)11、變量變換的方法有：對數(shù)變換、平方跟變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換13、四格表中四格子基本數(shù)值為兩對實測的實際頻數(shù)和理論頻數(shù)R*C3Χ2各等級下的程度上有無差別時采用非參數(shù)檢驗。17、四格表Χ2的校正條件為n≥40而且1＜T＜518、R*C表資料Χ2檢驗，如果有T＜1，應(yīng)該采取的措施有：（1）增加樣本含量，使理論頻數(shù)增（2）質(zhì)相近的行或列合并（3）改向無序R*C表資料的Fisher確切概率法。21、Poissonλ=σ2，當(dāng)均數(shù)較大時，Poisson分布趨近于正22、r24、Χ2表示理論頻數(shù)與實際頻數(shù)的符合程度25、常用相對數(shù)的指標(biāo)有強度相對數(shù)字（率、結(jié)構(gòu)相對數(shù)（構(gòu)成比、相對比（比26、方差分析的應(yīng)用條件為相互獨立的隨機樣本、來自正態(tài)總體、方差齊性

28、四格表資料Χ2適用條件：（1）n≥40且T≥5時用Χ2檢驗的基本公式，當(dāng)P≈α?xí)r，改用四格資料表的Fisher的確切概率法；（2）n≥40且1＜T＜5時用，用四格資料表Χ2檢驗的校正公（3n＜4029、當(dāng)總體率λ很小時，當(dāng)n很大時，二項分布可用泊松分布來近似30、率的標(biāo)準(zhǔn)化的計算方法有直接標(biāo)準(zhǔn)化方法和間接標(biāo)準(zhǔn)化方法（3）（4）（5）度的Χ2檢驗。33、所有檢驗統(tǒng)計量是在H0的條件下計算出來的34、標(biāo)準(zhǔn)化的目的是為了消除構(gòu)成比不同對合計率的影響，使比較組間具有可比性三1、總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。是同質(zhì)所有觀察單位的某種變量值的集合2、樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合、計量資料：又稱定量資料或數(shù)值變量資料。為觀測每個觀察單位的某項指標(biāo)的大小，而獲得又可分為連續(xù)型或離散型兩類。9、I型錯誤：了實際上成立的H0，這類“棄真”錯誤稱為I型錯誤。檢驗水平，就是預(yù)先規(guī)定的允許犯I型錯誤概率的最大值。I型錯誤概率大小也用α表示，α可取單尾亦可取雙尾。用β表示，β只取單尾，βδ、α及n時，才能算出。12、率：強度相對數(shù)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度16、相關(guān)系數(shù)：Pearsonr來表示。說明兩正態(tài)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的指標(biāo)。無單位，其值為-1≤r≤1。相關(guān)系數(shù)的檢驗假設(shè)常用t17、回歸系數(shù)b,其統(tǒng)計意義是當(dāng)X變化一個單位時Y的平均改變的估計值。在直線回歸中對回歸系數(shù)的t檢驗與F檢驗等價。21、樣本含量：樣本中包含觀察單位數(shù)稱為該樣本的樣本含量23、變量值：對變量的觀測值稱為變量值或觀察值25、概率：概率是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的一個度量

分布，是一種很重要的連續(xù)型分布，應(yīng)用很廣。若指標(biāo)X的頻28抽樣：在醫(yī)學(xué)研究中，為節(jié)省人力、物力、財禮和時間，一般都采取從總體中抽取樣本，根四1、集中趨勢、離散趨勢的統(tǒng)計描述指標(biāo)以及區(qū)別常適用于免疫學(xué)的指標(biāo)（3）n個變量值從小到大排列，位置居中間的那個數(shù)。＜（4）PX來表示。123四分。四分位數(shù)間距，是由第三四分1（3）（4）標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的正平方根，其量綱與原變量值相同（5）CV，多用于觀察指標(biāo)（3）2、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的作用（1）3、正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及對數(shù)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)（1）均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系是μ=M（3）G4、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系5、u分布和t分布有何不同答：t分布為抽樣分布；u分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，為理論分布。t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰值低，且尾部翹得更高。隨自由度的增大，t分布逐漸趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。6、均數(shù)的可心信區(qū)間與參考值范圍有何不（某項指標(biāo)正常。

7、t檢驗的應(yīng)用條件t檢驗要求兩組數(shù)據(jù)服均從正態(tài)分布，切兩樣本的方差相等，尤其對小樣本。5、假設(shè)HOIHOII型錯誤。6、假設(shè)檢驗和區(qū)間估計的區(qū)別。答：假設(shè)檢8、方差分析的基本思想和應(yīng)用條件F分布作出統(tǒng)計推斷從而推論各種研究因素對9、隨機區(qū)組設(shè)計與完全隨機設(shè)計在設(shè)計和變異分解上有何不同g個處理組（水平組10、為什么不能以構(gòu)成比代替率（1）觀察單位總數(shù)。用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的或分布。11、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化率進行比較時的注意問題（1）（2）（3）12、二項分布的應(yīng)用13、Poisson分布的總體λ與總體方差σ2相等n很大時候π很小時候，πn=λ為常數(shù)，Poisson分布是二項分布的極限分布；（3）當(dāng)λ增大，Poisson分布漸近正態(tài)分布。當(dāng)λ≥20時，做正態(tài)14、二項分布、Poisson分布和正態(tài)分布的聯(lián)系（1）（2）nπ01（3）λ增大時，Poisson分布漸進正態(tài)分布，一般λ≥2015、Χ2檢驗的用途答（1）用于推斷個總體率或構(gòu)成比之間有無差別；（2）（4）（5）16、兩樣本率的u檢驗和Χ2檢驗有何區(qū)別uΧ2Χ2=u2；u，Χ23、R*C列聯(lián)表資料的2項。（1R*C1/5（2）

（3）R*CΧ2檢驗。17、何為“最小二乘”原則18直線回歸分析中的注意問題（即直線回歸的應(yīng)用條件（1）布，X可以是服從正態(tài)分布的隨量也可以能精確測量和嚴格控制的非隨量（2）分析前19、直線回一歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系（1（）b=r（）（）2=SS回S總2關(guān)的效果越好。要求Y在給定某個X值服從正態(tài)分布，X是可以精確測量和嚴格控制的變量，稱I型回歸。變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，用以說明Y如何依賴于X而變化。意義上：說明具有直線關(guān)系的兩