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九、測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)集中趨勢(shì)與離中趨勢(shì)MSD:標(biāo)準(zhǔn)差定義為方差的算術(shù)平方根,反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)分別與其和的平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù),用字母D表示。9.1常模參照和常模的概念9.1.1原始分?jǐn)?shù)(RawScore)和導(dǎo)出分?jǐn)?shù)(DerivedScore)(1)原始分?jǐn)?shù)定義:依據(jù)測(cè)驗(yàn)說明書,將個(gè)人反應(yīng)與標(biāo)準(zhǔn)答案(記分標(biāo)準(zhǔn))相比較,而直接得到的分?jǐn)?shù)。原始分?jǐn)?shù)僅僅代表由測(cè)驗(yàn)或測(cè)量程序中抽樣出的行為的數(shù)量,其本身沒有意義,不同測(cè)驗(yàn)的原始分?jǐn)?shù)也不能相互比較。9級(jí)量表、7級(jí)量表、5級(jí)量表(2)導(dǎo)出分?jǐn)?shù)定義:將原始分?jǐn)?shù)經(jīng)由統(tǒng)計(jì)方法轉(zhuǎn)換成具有一定參照點(diǎn)和單位的測(cè)驗(yàn)量表上的數(shù)值,所得分?jǐn)?shù)叫導(dǎo)出分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換:按統(tǒng)計(jì)方法將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為導(dǎo)出分?jǐn)?shù)的過程。根據(jù)解釋分?jǐn)?shù)時(shí)的參照標(biāo)準(zhǔn)不同,可以將導(dǎo)出分?jǐn)?shù)分為常模參照分?jǐn)?shù)與標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)兩大類。分?jǐn)?shù)解釋方式常模參照解釋(normreferencedexplanation)將測(cè)量的原始分?jǐn)?shù)與常模進(jìn)行對(duì)照,從而對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)進(jìn)行解釋,如多少心理測(cè)驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)參照解釋(criterionreferencedexplanation)將測(cè)量的原始分?jǐn)?shù)與某種特定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)照,從而對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)進(jìn)行解釋。如教育、培訓(xùn)測(cè)驗(yàn)。導(dǎo)出分?jǐn)?shù)常模參照分?jǐn)?shù)將個(gè)人測(cè)量的原始分?jǐn)?shù)與參照?qǐng)F(tuán)體的分?jǐn)?shù)比較所得到得導(dǎo)出分?jǐn)?shù)。
標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)將個(gè)人測(cè)量的原始分?jǐn)?shù)以某種具體標(biāo)準(zhǔn)或效標(biāo)的分?jǐn)?shù)為參照所得到的導(dǎo)出分?jǐn)?shù)。9.1.2.常模及其目的標(biāo)準(zhǔn)化樣本的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)(分布:M,SD)常模參照分?jǐn)?shù)是把受測(cè)者的成績(jī)與具有某種特征的人所組成的有關(guān)團(tuán)體作比較,根據(jù)一個(gè)人在該團(tuán)體內(nèi)的相對(duì)位置來報(bào)告他的成績(jī)。這里,用來作比較的參考團(tuán)體叫常模團(tuán)體,常模團(tuán)體的分?jǐn)?shù)分布就叫做常模。常模團(tuán)體是由具有某種共同特征的人所組成的一個(gè)群體。通常選擇一個(gè)能夠代表總體的樣組,該樣組就叫做標(biāo)準(zhǔn)化樣組,也就是常模團(tuán)體。確定常模團(tuán)體時(shí),必須注意以下幾個(gè)問題:(1)群體的構(gòu)成必須明確界定在制定常模時(shí),必須清楚地說明所要測(cè)量的群體的性質(zhì)和特征??梢杂脕韰^(qū)分和限定群體的變量是很多的,如年齡、性別、年級(jí)、職業(yè)、地區(qū)、民族、文化程度、社會(huì)地位等。依據(jù)不同的變量確定樣本,可得到不同的常模。當(dāng)一個(gè)群體內(nèi)的各個(gè)子團(tuán)體在一個(gè)測(cè)驗(yàn)上的作為有差異時(shí),要為每一個(gè)子團(tuán)體分別建立常模。當(dāng)一個(gè)群體過大,樣本難以充分代表總體時(shí),可根據(jù)實(shí)際取樣的范圍,重新界定測(cè)驗(yàn)所適用的群體,即使一個(gè)有代表性的常模適用于大范圍的群體,分別為每個(gè)子團(tuán)體建立常模也是有益的。(2)常模團(tuán)體必須是所要測(cè)量的群體的一個(gè)代表性取樣常模團(tuán)體缺乏代表性,會(huì)使常模資料產(chǎn)生偏差而影響對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋。(3)取樣的過程必須詳盡地描述在一般的測(cè)驗(yàn)手冊(cè)中,都有相當(dāng)?shù)钠榻B常模團(tuán)體的大小、取樣策略、取樣時(shí)間以及其他有關(guān)情況。(4)樣本的大小要適當(dāng)所謂“大小適當(dāng)”并沒有嚴(yán)格的規(guī)定。一般說來,取樣誤差與樣本大小成反比,所以,在其他條件相同的情況下,樣本越大越好,但也要考慮具體條件(如人力、物力)的限制。有時(shí)從一個(gè)較小的但具有代表性的樣本中所得到的分?jǐn)?shù)比來自較大的但定義模糊的團(tuán)體中得到的分?jǐn)?shù)還要可靠。不過,在有代表性的前提下,樣本應(yīng)該大到足以提供穩(wěn)定的常模值。究竟應(yīng)該達(dá)到多少,可根據(jù)要求的可信程度與容許的誤差范圍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推算。(5).要注意常模的時(shí)間性由于教育、時(shí)代變遷等多種因素的影響,幾年前所編制的常??赡懿辉龠m合,因此常模必須定期地修訂,要以批判的眼光看待舊的常模,并盡可能采用新近的常模。(6).要將一般常模和特殊常模結(jié)合起來測(cè)驗(yàn)手冊(cè)上所列的常模通常是為典型團(tuán)體建立的,不一定適合使用者的具體情況。對(duì)此問題的一個(gè)解決辦法是為每個(gè)特定目的建立特殊常模。9.2常模抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(simplerandomsampling)等距抽樣分成隨機(jī)抽樣(stratifiedrandomsampling)
兩階段隨機(jī)抽樣(twostagesrandomsampling)9.2.1,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣這是一種最簡(jiǎn)單的抽樣方法,常用的具體抽取方式有抽簽法和隨機(jī)數(shù)字法。(1)抽簽:把總體中的每一個(gè)個(gè)體編上號(hào)并作出簽,充分混合后從中隨機(jī)抽取一部分,這部分簽所對(duì)應(yīng)的個(gè)體就組成一個(gè)樣本。(2)隨機(jī)數(shù)字表:用隨機(jī)數(shù)字表來抽取數(shù)字。
評(píng)價(jià):簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從理論上來講最符合隨機(jī)原則,但這種方法在實(shí)踐中運(yùn)用受到一些限制,存在一些不足。簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣需要把總體中的每一個(gè)個(gè)體編上號(hào),如果總體很大,這種編號(hào)幾乎是不可能的。這種方法常常忽略總體已有的信息,降低了樣本的代表性。9.2.2等距抽樣將已編好號(hào)碼的個(gè)體排成順序,然后每隔若干個(gè)抽取一個(gè)。例如,調(diào)查某個(gè)年級(jí)的學(xué)生的心理健康水平,總數(shù)為300名,取50個(gè),每隔6個(gè)取一個(gè),則抽取1、7、13、19等。評(píng)價(jià):抽樣方法比簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣簡(jiǎn)便易行,而且它能比較均勻地抽到總體中各個(gè)部分的個(gè)體,樣本的代表性比簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣好。樣本如果存在周期性變化,樣本的代表性則不如簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣。如,前面的調(diào)查,如果男生的編號(hào)是奇數(shù)、女生的編號(hào)是偶數(shù),那么抽到的都將是男生,顯然這樣的樣本缺乏代表性。同簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣一樣也容易忽略已有信息。如,調(diào)查某地區(qū)中學(xué)生的智力水平,該地區(qū)有一所重點(diǎn)中學(xué),人數(shù)為199人,其編號(hào)是602-800,按照總體和樣本大小,決定每隔200人取1人,則為1、201、401、601、801,以此類推,這樣重點(diǎn)中學(xué)的同學(xué)正好沒抽到,顯然這樣的樣本也缺乏代表性。
9.2.3.分層隨機(jī)抽樣按照總體已有的某些特征,將總體分成幾個(gè)不同的部分(每個(gè)部分叫一個(gè)層),再分別在每一部分中隨機(jī)取樣。它充分利用了總體已有的信息,因而是一種非常實(shí)用的抽樣方法。對(duì)一個(gè)總體應(yīng)該如何分層,分幾層,要視具體情況而定??偟脑瓌t是,各層內(nèi)的變異要小,而層與層之間的變異要大。各層的人數(shù)分配:按各層人數(shù)比例分配:這是在各層內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差未知的情況下常用的一種分配方式,基本思想是人數(shù)多的層多分配,人數(shù)少的層少分配。設(shè)總體人數(shù)為N,所需樣本容量為n,各層的人數(shù)分別為N1、N2……Ni……Nk,每層應(yīng)分配的人數(shù)為n1、n2……ni……nk。則,N=10000,N1=500,n=1000,,X=500/10000*1000=50評(píng)價(jià):能充分利用總體已知信息,提高樣本的代表性?;ㄙM(fèi)小。9.2.4兩階段隨機(jī)抽樣進(jìn)行兩階段隨機(jī)抽樣時(shí),首先將總體分成M個(gè)部分,每一部分叫做一個(gè)“群”,第一步從M個(gè)群中隨機(jī)抽取m個(gè)作為第一階段的樣本,第二步再?gòu)乃x取的m個(gè)群中抽取個(gè)體構(gòu)成第二階段樣本評(píng)價(jià):一般而言,兩階段隨機(jī)取樣對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣,標(biāo)準(zhǔn)誤要大一些,即抽樣誤差要大一些,這主要是由于存在第一階段的取樣,使得第二階段取樣時(shí)已不是從總體中抽取。但兩階段取樣簡(jiǎn)便易行,節(jié)省經(jīng)費(fèi),因而它是大規(guī)模調(diào)查研究中常被使用的抽樣方法。
back9.3常模的類型9.3.1.發(fā)展常模:發(fā)展常模表示個(gè)體在正常發(fā)展線上心理特征處于什么樣的發(fā)展水平。例如我們可以說一個(gè)8歲兒童具有10歲兒童的智力水平,也可以說一個(gè)四年級(jí)的學(xué)生具有五年級(jí)或三年級(jí)閱讀水平。大一新生的生涯探索達(dá)到了大四的水平。如果測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的特質(zhì)是隨著年齡的增長(zhǎng)而持續(xù)穩(wěn)定地變化的,則可以將不同年齡階段的平均表現(xiàn)制成常模,這一常模就是發(fā)展常模:生涯探索、生涯困難、生涯承諾等發(fā)展常模通常是以各年齡階段或年級(jí)被試的平均水平為參照點(diǎn),以年(月)為單位,將常模團(tuán)體的原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的年齡或年級(jí)水平后而得到的量表分?jǐn)?shù)連續(xù)體。智齡、智商、年級(jí)當(dāng)量、順序量表嬰幼兒頭圍與胸圍發(fā)育的正常值(生理發(fā)展常模)年齡(月)036912182436項(xiàng)目頭圍(厘米)男34.341.043.945.146.347.348.249.1女33.740.042.844.245.646.247.148.1胸圍(厘米)男32.841.343.845.046.147.649.250.8女32.640.342.743.945.046.648.249.8兒童口語(yǔ)獲得的年齡和不同階段的特征(心理發(fā)展常模)口語(yǔ)習(xí)得的年齡口語(yǔ)習(xí)得的各階段特征
剛出生
9-12個(gè)月
18-24個(gè)月
3-4歲
7歲前
能夠分辨語(yǔ)音刺激與其它刺激
說出第一個(gè)指示詞
出現(xiàn)雙詞說話
出現(xiàn)完全符合語(yǔ)法的完整句子
獲得完全符合語(yǔ)法的口頭語(yǔ)言大學(xué)生生涯發(fā)展常模生涯意識(shí):興趣、能力、價(jià)值觀生涯探索:自我探索、環(huán)境探索生涯困難:信息獲得、決策生涯應(yīng)變力:職業(yè)認(rèn)同職業(yè)承諾職業(yè)效能感集體效能感Savickas的4C:生涯關(guān)注(careerconcern)、生涯自主(careercontrol)、生涯好奇(careercuriosity)和生涯自信(careerconfidence)維度生涯疑問態(tài)度與信念能力生涯問題適應(yīng)性行為生涯干預(yù)關(guān)注我有未來嗎?有計(jì)劃的做計(jì)劃不關(guān)心覺察、投入、準(zhǔn)備生涯定向訓(xùn)練自主誰擁有我的未來?堅(jiān)定地作決策猶豫堅(jiān)定、有條理、執(zhí)著決策訓(xùn)練好奇未來我想做什么?好奇的主動(dòng)探索不切實(shí)際嘗試、冒險(xiǎn)、詢問獲取信息的活動(dòng)自信我能做到嗎?有效的解決問題壓抑堅(jiān)持、努力、勤奮建立自尊
常用的發(fā)展常模:A智力年齡(mentalage)比奈在本世紀(jì)初認(rèn)為:測(cè)量?jī)和睦沓砷L(zhǎng),可以將一個(gè)兒童的行為與各年齡水平的兒童比較,以獲得該兒童的心理發(fā)展水平。在此設(shè)想基礎(chǔ)上,他首先尋找并設(shè)計(jì)出可區(qū)分各種年齡兒童智力的題目,因?yàn)閮和谶@些題目上的反應(yīng),隨著年齡的變化而有系統(tǒng)的改變。每個(gè)題目放在大部分的兒童都能成功地完成的那個(gè)年齡水平。例如標(biāo)準(zhǔn)化樣本中大多數(shù)8歲兒童都能通過的那些項(xiàng)目,就代表8歲兒童的智力水平,就將該題放在8歲水平。每個(gè)年齡水平制定適當(dāng)?shù)念}目,可以得到一個(gè)可評(píng)價(jià)兒童智力發(fā)展水平的年齡量表。一個(gè)兒童在年齡量表上所得的分?jǐn)?shù),就是最能代表他的智力水平的年齡,這樣的分?jǐn)?shù)就稱作智力年齡,簡(jiǎn)稱智齡。所有的年齡量表基本上都是利用相同的推理與步驟制定的,年齡量表將個(gè)人的行為與各年齡組的一般兒童比較而給予一個(gè)年齡分?jǐn)?shù)。
(比率智商
=智齡/實(shí)齡
)在1916年推孟在斯坦福-比奈量表中采用了智商的概念智力年齡是一個(gè)絕對(duì)量數(shù),而智商是一個(gè)相對(duì)量數(shù)智商(IQ)(intelligencequotient)被定義為智齡(MA)與(CA)實(shí)齡之比。為避免小數(shù),將商數(shù)乘以100,其計(jì)算公式為:年齡量表的基本要素是:(1)一組可區(qū)分不同年齡組的題目。(2)一個(gè)常模團(tuán)體。該團(tuán)體是由各個(gè)年齡的被試所組成的具有代表性的樣本。(3)常模表,即一個(gè)表明答對(duì)哪些題目或得多少分就該歸入哪個(gè)年齡的對(duì)照表。年齡常模最大的優(yōu)點(diǎn)是易于理解與解釋,并可以與同年齡團(tuán)體作直接比較。但必須注意人在很多方面發(fā)展的速率是先快后慢并隨著年齡的增長(zhǎng)而逐漸減慢,當(dāng)長(zhǎng)到青春期或成年期,便逐漸停止。此時(shí),年齡常模便不再適用。B年級(jí)當(dāng)量(gradeequivalents)教育成就測(cè)驗(yàn)上的分?jǐn)?shù)經(jīng)常按照年級(jí)當(dāng)量來解釋,即將被試的測(cè)驗(yàn)成績(jī)與某一年級(jí)的學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)作比較,以確定他相當(dāng)于哪一年級(jí)的水平。這種年級(jí)當(dāng)量選擇題目與指定分?jǐn)?shù)的方法與步驟與年齡常模類似,所不同的是用年級(jí)水平代替了年齡水平。例:一個(gè)學(xué)生如果能解答六年級(jí)的題目或他(她)在測(cè)驗(yàn)上的得分與六年級(jí)的平均分?jǐn)?shù)相同,則他(她)在該測(cè)驗(yàn)上的年級(jí)當(dāng)量便是6。對(duì)生涯發(fā)展研究與應(yīng)用特別有啟發(fā)C順序量表(ordinalscales)這種常模源于兒童心理學(xué)的研究。通過對(duì)嬰兒的行為發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)觀察,人們描述各種機(jī)能隨著年齡發(fā)展的典型行為。(如前例)例:《格塞爾發(fā)展順序量表》按月份表明,從4周到36周的兒童在運(yùn)動(dòng)、適應(yīng)性、語(yǔ)言、社會(huì)性等四個(gè)方面的大致發(fā)展水平。如嬰兒的感覺運(yùn)動(dòng)發(fā)展順序是:4周,控制眼睛運(yùn)動(dòng),能追隨一個(gè)對(duì)象看等;16周,能使頭保持平衡;28周,能用手抓握并玩弄東西等。(P.133)順序量表用來鑒別兒童在具體行為機(jī)能的發(fā)展中所達(dá)到的階段。同樣適用于生涯發(fā)展課題4周16周28周40周52周不能控制頭部,仰臥姿勢(shì)左右不對(duì)稱頸可豎直,頭微搖動(dòng),仰臥姿勢(shì)左右對(duì)稱扶起獨(dú)坐,身體前傾可獨(dú)坐,爬行,扶著物件站立攙一手行走,搖擺9.3.2.團(tuán)體內(nèi)常模常模也可以表示為具有同一身份的人的平均水平,這時(shí)的常模稱為組內(nèi)常模(Within-gropNorm)?,F(xiàn)在幾乎所有的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)都提供某種形式的組內(nèi)常模。百分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)離差智商(1)百分位數(shù)與百分等級(jí)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,會(huì)先將收集得來的資料由小至大或由大至小排列,經(jīng)由排列之后的數(shù)據(jù)才再加以分析解釋。百分位數(shù):1.將數(shù)據(jù)分成相等的一百個(gè)部份,中間的99個(gè)切割點(diǎn)可以稱之為第1、第2,…及第99個(gè)百分位數(shù)。2.百分位數(shù)是一各位置量數(shù),旨在將有序數(shù)據(jù)量的相對(duì)位置標(biāo)示出來,百分等級(jí)(簡(jiǎn)稱PR值)百分等級(jí)是應(yīng)用最廣的表示測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的方法。一個(gè)原始分?jǐn)?shù)的百分等級(jí)是指在常模團(tuán)體中低于這個(gè)分?jǐn)?shù)的人數(shù)的百分比。例如,一被試在一項(xiàng)測(cè)驗(yàn)中得82分,經(jīng)過換算,百分等級(jí)分?jǐn)?shù)為75,就表示參加該項(xiàng)測(cè)驗(yàn)的人得分低于82分的占全體被試的75%,并說明超過他的成績(jī)82分的人僅有25%。我們通常用PR來表示百分等級(jí)。百分等級(jí)取值越大,說明成績(jī)?cè)絻?yōu)秀。
百分等級(jí)的計(jì)算方法:將被試團(tuán)體的全體原始分?jǐn)?shù)從大到小排序,然后采用下列公式計(jì)算:
PR=100-(100R-50)÷N式中PR為百分等級(jí),R為排名順序的序號(hào),N為被試總?cè)藬?shù)。例:某被試在一次由50人參加的成績(jī)測(cè)驗(yàn)中得80分,排名第9,則該生成績(jī)(80分)的百分等級(jí)為:
PR=100-(100R-50)÷N=100-(100×9-50)÷50=83其百分等級(jí)為83,說明?總體中有83%的人分?jǐn)?shù)低于80分。
百分等級(jí)的優(yōu)缺點(diǎn):百分等級(jí)是一種相對(duì)位置量數(shù),具有可比性,便于計(jì)算、易于理解等優(yōu)點(diǎn)。主要缺點(diǎn)是單位不等,尤其在分?jǐn)?shù)分布的兩端。原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)時(shí),靠近分布中央(平均數(shù)或中位數(shù)附近)的原始分?jǐn)?shù)的分?jǐn)?shù)之間的差異被夸大了,而靠近分布兩端的原始分?jǐn)?shù)的差異被縮小了。另一個(gè)缺點(diǎn)是百分等級(jí)只具有順序性,而無法用它來說明不同被試之間分?jǐn)?shù)差異量。例:某被試甲在一個(gè)成就測(cè)驗(yàn)中的百分等級(jí)為10,被試乙為20,被試丙為30,我們只能說丙優(yōu)于乙,乙優(yōu)于甲,而不能推斷他們之間差異的程度相等。在使用百分等級(jí)時(shí)應(yīng)注意,百分等級(jí)是相對(duì)于特定的被試團(tuán)體而言的。所以,解釋時(shí)不能離開特定的參照?qǐng)F(tuán)體。被試得分不變,但參照?qǐng)F(tuán)體改變了,百分等級(jí)值就可能發(fā)生變化。所以在報(bào)告百分等級(jí)時(shí),一定要說明是相對(duì)于什么的參照?qǐng)F(tuán)體來說的。(2)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是一種具有相等單位的量數(shù)。它是將原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示出來的量數(shù),它的基本單位是標(biāo)準(zhǔn)差,所以叫標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。
標(biāo)準(zhǔn)差定義為方差的算術(shù)平方根,反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可分為兩類:線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(簡(jiǎn)稱z分?jǐn)?shù))非線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(稱為正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),常見的有T分?jǐn)?shù)、標(biāo)準(zhǔn)九分)。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)分別與其和的平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù),用字母D表示。在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,方差(英文Variance)用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望(即均值)之間的偏離程度。A)線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)z分?jǐn)?shù)就是我們通常所說的z分?jǐn)?shù),原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算公式是:
表示某一分?jǐn)?shù)與平均數(shù)之差是標(biāo)準(zhǔn)差的幾倍?例2:一位學(xué)生的數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)成績(jī)是78分,該次測(cè)驗(yàn)此生所在班級(jí)的平均成績(jī)?yōu)?6分,標(biāo)準(zhǔn)差為10,求該生數(shù)學(xué)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。
通過線性轉(zhuǎn)換得到的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)稱為Z分?jǐn)?shù)它是將個(gè)體原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示出來。z分?jǐn)?shù)之間差異的相對(duì)大小,準(zhǔn)確地反映了原始分?jǐn)?shù)之間的相對(duì)大小。z分?jǐn)?shù)的計(jì)算方法z分?jǐn)?shù)具有以下幾個(gè)性質(zhì):①z分?jǐn)?shù)是以一批分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為參照點(diǎn),以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的等距量表。②z分?jǐn)?shù)的正負(fù)符號(hào)表示原始分?jǐn)?shù)在平均數(shù)之上或之下,絕對(duì)值表示原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離。③z分?jǐn)?shù)分布形態(tài)與原始分?jǐn)?shù)分布完全一樣。z分?jǐn)?shù)之間差異的相對(duì)大小,準(zhǔn)確地反映了原始分?jǐn)?shù)之間的相對(duì)大小。由于z分?jǐn)?shù)在計(jì)算中經(jīng)常出現(xiàn)負(fù)數(shù)和小數(shù),且單位過大(一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位),使用起來不夠方便,所以通常需要將Z分?jǐn)?shù)進(jìn)行進(jìn)一步線性轉(zhuǎn)換,其形式為:
Z’=A+B·Z
(Z′為轉(zhuǎn)換后的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),A,B為常數(shù))加上一個(gè)常數(shù)目的是為了去掉負(fù)值,乘上一個(gè)常數(shù)是為了使單位變小從而去掉小數(shù)點(diǎn)。原來分?jǐn)?shù)間的關(guān)系不會(huì)改變。例如,美國(guó)大學(xué)入學(xué)考試委員會(huì)的學(xué)業(yè)評(píng)定測(cè)驗(yàn)(SAT)所使用的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換公式為:
CEEB分?jǐn)?shù)=100·Z+500
(平均分?jǐn)?shù)為500,標(biāo)準(zhǔn)差為100)。我國(guó)一種出國(guó)人員英語(yǔ)水平考試(EPT)所使用的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換公式為:
EPT分?jǐn)?shù)=20·Z+90
(平均分?jǐn)?shù)為90,標(biāo)準(zhǔn)差為20)B)
轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)a.正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為了能將來源于不同分布形式的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較,可使用非線性轉(zhuǎn)換,將非常態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布。怎樣將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)呢?先把原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成百分等級(jí),然后按照百分等級(jí)查正態(tài)分布表,得到對(duì)應(yīng)Z分?jǐn)?shù),這一分?jǐn)?shù)就是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。例3:下表是某一智力測(cè)驗(yàn)常模團(tuán)體的分?jǐn)?shù)分布。請(qǐng)將下面的次數(shù)分布表正態(tài)化,求正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。分組fcfL百分等級(jí)累積比率Z值55-2100990.992.3350-298970.971.8945-696930.931.4840-890860.861.0835-1282760.760.7130-1470630.630.3325-2456440.44-0.1520-1232260.26-0.6415-1620120.12-1.1810-4420.02-2.05合計(jì)100
表7-2某一智力測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的次數(shù)分布表將測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)正態(tài)化有個(gè)條件,當(dāng)總體分布是正態(tài),由于取樣的偏差等因素造成樣本的分布是偏態(tài),這樣有必要把它的分布正態(tài)化,使其更符合實(shí)際情況。一般很多心理特質(zhì)都是正態(tài)分布。b.T分?jǐn)?shù)T分?jǐn)?shù):正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)也可以被轉(zhuǎn)換成任何一種方便的形式。因?yàn)檎龖B(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有負(fù)數(shù)和小數(shù),給計(jì)算和解釋都帶來不便。當(dāng)以50為平均數(shù),10為標(biāo)準(zhǔn)差來表示時(shí),正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)就轉(zhuǎn)換成T分?jǐn)?shù)。把正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)乘以10(以消除小數(shù))再加上50(消除負(fù)號(hào)),它就被轉(zhuǎn)換成T分?jǐn)?shù)。即:T=10·Z+50
對(duì)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià):優(yōu)點(diǎn):a.用等距量表來表示測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)使進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析成為可能。b.常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可以參照常態(tài)曲線面積直接轉(zhuǎn)換成百分等級(jí),因而容易解釋。c.允許將幾個(gè)測(cè)驗(yàn)或量表上的分?jǐn)?shù)作直接的比較。如,某生數(shù)學(xué)80分,語(yǔ)文75分,不能進(jìn)行比較,如果已知數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)的平均分為70分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分,語(yǔ)文成績(jī)平均分為60分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。請(qǐng)比較該生語(yǔ)文、數(shù)學(xué)成績(jī)的好壞:缺點(diǎn):1.難以理解。d.在實(shí)際應(yīng)用時(shí)通常用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)來表示,沒有區(qū)分線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)還是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。e.常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是人為使分?jǐn)?shù)呈常態(tài)分布,當(dāng)所測(cè)特質(zhì)的分?jǐn)?shù)在實(shí)際上不是常態(tài)時(shí),便扭曲了分布的形狀。9.3.3離差智商美國(guó)心理學(xué)家韋克斯勒針對(duì)比率智商的缺陷提出了離差智商。1)智商分布在不同年齡階段標(biāo)準(zhǔn)差不同,因而相同的智商分布在不同的年齡水平意義不同。10歲的115與12歲的125地位相當(dāng)2)成人的智商應(yīng)該以多大實(shí)足年齡作為除數(shù)尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)高年齡、成人組的CA?智力生長(zhǎng)何時(shí)達(dá)到頂點(diǎn)?實(shí)齡是等距的,而智齡不等距(智力發(fā)展不是直線)各年齡組的標(biāo)準(zhǔn)差不相等,相同的比率智商對(duì)于不同年齡具有不同的意義離差智商的原理是將各個(gè)年齡階段的智力分布視為正態(tài)分布,其平均數(shù)即為該年齡的平均水平。而一個(gè)人的智力與平均水平的離差(以標(biāo)準(zhǔn)差為單位)就代表了其智力的高低。離差智商就是由此而得名的。韋氏1949量表中轉(zhuǎn)換成離差智商的步驟:1.
將言語(yǔ)和操作各個(gè)分量表的得分(原始分?jǐn)?shù))轉(zhuǎn)換成常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)Z2.
將言語(yǔ)和操作部分的各個(gè)分量表的量表分?jǐn)?shù)相加,得言語(yǔ)量表總分和操作量表總分,將言語(yǔ)量表總分和操作量表總分相加得全量表總分3.將言語(yǔ)量表總分、操作量表總分和全量表總分轉(zhuǎn)換成言語(yǔ)智商、操作智商和全量表智商,其方法是:
實(shí)際上就是平均數(shù)為100,標(biāo)準(zhǔn)差為15的常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的優(yōu)點(diǎn):具有相等的單位,便于作進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析;正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可利用正態(tài)曲線面積表直接轉(zhuǎn)換成百分等級(jí)分?jǐn)?shù),易于理解;允許將兩個(gè)或兩個(gè)以上的測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)作直接的比較。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)也有它的缺陷:分?jǐn)?shù)比較抽象,不易讓一般人理解;正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是人為使分?jǐn)?shù)呈正態(tài)分布,當(dāng)所測(cè)特質(zhì)的分?jǐn)?shù)不是正態(tài)時(shí),便扭曲了分布的形狀。9.4.總常模和分常??偝D5膱F(tuán)體范圍廣泛,一般是指對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的被試團(tuán)體取樣所制定的常模。分常模有地區(qū)常模、職業(yè)常模等。9.5常模的相對(duì)性與可比性1.測(cè)驗(yàn)之間的比較:測(cè)驗(yàn)內(nèi)容一致?量表單位一致?常模樣本一致?2.常模樣本樣本量;是不是做考慮的總體代表規(guī)定樣本所能推廣的特殊總體3.如何解決常模的可比性錨常模特殊常模:亞團(tuán)體、地方常模固定參照組:例:SAT:1941年考生組;1990年考生組9.6參照標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)參照常模的分?jǐn)?shù)是將被試的分?jǐn)?shù)和常模團(tuán)體測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較來的,并且主要以個(gè)人在常模團(tuán)體中所處的相對(duì)位置來確定。參照標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)不同,一個(gè)人的測(cè)驗(yàn)成績(jī)不是和其他人比較,而是和某種特定的標(biāo)準(zhǔn)比較。它關(guān)心的是一個(gè)人是否達(dá)到某種標(biāo)準(zhǔn),它反映的是一個(gè)人的行為水平或成就水平如何。標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)可分為內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)和結(jié)果參照分?jǐn)?shù)。如可轉(zhuǎn)換職業(yè)能力測(cè)試9.6.1內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)主要依據(jù)被試對(duì)某個(gè)確定的材料內(nèi)容或技能的掌握和熟悉程度來確定的。使用內(nèi)容參照分?jǐn)?shù),關(guān)鍵是要預(yù)先制定一個(gè)能判定被試是否已掌握某種內(nèi)容或熟練程度的標(biāo)準(zhǔn),這種標(biāo)準(zhǔn)主要有:1掌握分?jǐn)?shù)最簡(jiǎn)便的方法是訂出一個(gè)判別被試是否通過或掌握某種內(nèi)容的最低分?jǐn)?shù)線,即最低標(biāo)準(zhǔn)水平。在此分?jǐn)?shù)以上,表明被試已達(dá)到掌握或熟練的水平;在此分?jǐn)?shù)以下,表明被試沒有達(dá)到掌握或熟練的水平。如何確定這個(gè)水平?通常是選擇有80%到90%的人通過的那一水平。如:考查科分合格與不合格兩級(jí)。2正確百分?jǐn)?shù)正確百分?jǐn)?shù)指被試在測(cè)驗(yàn)中答對(duì)題目的百分比。這一指標(biāo)更為常用,因?yàn)樗芨玫胤从潮辉噷?duì)所測(cè)內(nèi)容的掌握或熟練程度。采用這一指標(biāo)解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)時(shí)必須注意測(cè)題應(yīng)該確是該目標(biāo)范圍的代表性的取樣,否則答對(duì)多少題并不反映對(duì)該目標(biāo)的掌握程度。3.內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是把內(nèi)容分?jǐn)?shù)與常模分?jǐn)?shù)結(jié)合起來使用。編制內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)量表時(shí),不但要明確界定內(nèi)容、范圍,還要詳細(xì)說明每一種水平的“典型”人物正確回答和不正確回答的問題的類型。這樣,將一個(gè)人的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與此種量表對(duì)照,便既能指出他正確反應(yīng)的百分比,又能指出他的成績(jī)達(dá)到了哪種人的水平以及他能解決哪一類問題。如:智力年齡、勝任力模型4.等級(jí)評(píng)定量表在某些情況下,我們感興趣的不是人們是否掌握了某種知識(shí),而是一個(gè)人完成某種過程或生產(chǎn)出某種產(chǎn)品的技能。通常我們需要采用等級(jí)評(píng)定量表來報(bào)告一種活動(dòng)的熟練水平或一種產(chǎn)品的質(zhì)量。為了使評(píng)定盡可能客觀,需要對(duì)各種等級(jí)定出標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)每種水平都定出標(biāo)準(zhǔn)樣本,并作出詳細(xì)說明。如:各種等級(jí)考試內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)的主要優(yōu)點(diǎn)是用個(gè)人所掌握的知識(shí)或技能的水平來描述行為,指出一個(gè)人知道什么和能做什么。在大多數(shù)情況下,這比知道一個(gè)人在團(tuán)體中的相對(duì)位置更有價(jià)值。內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)主要用于成就測(cè)驗(yàn)以及能確定出可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)的資格測(cè)驗(yàn)(如醫(yī)生或司機(jī)的證書考試),對(duì)于大多數(shù)能力傾向和人格測(cè)驗(yàn)來說,由于所測(cè)的范圍很難確定,因而一般不用內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)。9.6.2結(jié)果參照分?jǐn)?shù)結(jié)果參照又叫效標(biāo)參照。它是將效標(biāo)材料直接結(jié)合到測(cè)驗(yàn)結(jié)果的解釋過程中。這種分?jǐn)?shù)適合于用測(cè)驗(yàn)來作預(yù)測(cè)的情況。例如,高考平均分?jǐn)?shù)在80分(各科滿分為100分)以上的人,我們可以預(yù)測(cè)其入大學(xué)后的學(xué)習(xí)成績(jī)將為優(yōu)等。這里,是用結(jié)果來解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù),而不是用常模和內(nèi)容來解釋。要得到結(jié)果參照分?jǐn)?shù)必須有兩個(gè)前提條件:①需要有效度證據(jù),即測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)必須與一個(gè)重要的效標(biāo)具有高相關(guān)。②要有將測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和效標(biāo)之間的關(guān)系結(jié)合起來的方法,如轉(zhuǎn)換圖表。例如,如果一個(gè)學(xué)生在大學(xué)入學(xué)考試委員會(huì)的學(xué)術(shù)測(cè)驗(yàn)(SAT)上得530分,他在一所具體大學(xué)的一年級(jí)平均成績(jī)處于A、B、C、D、F等類的可能性各是多少?高考長(zhǎng)盛不衰、狀元、少年班?
九種可轉(zhuǎn)換技能溝通創(chuàng)造性批判思維領(lǐng)導(dǎo)力生活管理研究/計(jì)劃開發(fā)與管理社會(huì)責(zé)任感團(tuán)隊(duì)合作技術(shù)/科學(xué)技能9.7測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋9.7.1如何看待測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的意義9.7.2如何向受測(cè)者報(bào)告測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)某智力測(cè)驗(yàn)常模表(部分)男大學(xué)生16PF常模表(部分)某職業(yè)抉擇量表的常模得分百分等級(jí)158513701150930715返回9.7.1如何看待測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的意義1.施測(cè)者進(jìn)行測(cè)驗(yàn)結(jié)果的解釋必須:①對(duì)所做的測(cè)驗(yàn)(包括它的常模的代表性、信度、效度、難度等)要熟悉了解。②對(duì)受測(cè)者的情況(文化程度、職業(yè)、是否可能接觸測(cè)驗(yàn)中的有關(guān)問題等)也要有所了解。③對(duì)當(dāng)時(shí)測(cè)驗(yàn)的具體情況,例如是否有干擾,受測(cè)者當(dāng)時(shí)有無情緒波動(dòng)或身體不適等情況的了解。同一個(gè)分?jǐn)?shù)可能是由于不同原因造成的,應(yīng)結(jié)合以上三方面的因素對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)作出解釋。同一分?jǐn)?shù)可作出不同解釋。例如,用具有初中文化程度的標(biāo)準(zhǔn)化樣本常模的智力測(cè)驗(yàn)來測(cè)量一個(gè)小學(xué)文化程度的受測(cè)者,如果測(cè)得IQ為85,就可以認(rèn)為他基本上是中等智力水平;如果受測(cè)者原來文化程度是大學(xué)畢業(yè),也測(cè)得IQ為85,就可解釋為受測(cè)者可能由于某種原因而使智力有所減退,屬于中下水平。2.解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)有4種類型:(1)敘述的解釋:指描述個(gè)人的心理特征狀態(tài)。例如,這個(gè)學(xué)生是一位怎樣的學(xué)生,聰明的?中等的?或愚笨的?他的語(yǔ)文推理是否優(yōu)于非語(yǔ)文推理?他喜歡做些什么?有什么樣的性格特點(diǎn)?(2)溯因的解釋:指追溯過去以解釋個(gè)人目前的發(fā)展情況。例如,他為什么會(huì)這樣?他的閱讀困難是否是情緒困擾的結(jié)果?或缺乏基本的閱讀技能?或缺乏學(xué)習(xí)的興趣?他拒絕機(jī)械的學(xué)習(xí)活動(dòng)是否由于父母的壓力?或過去的失敗?或興趣太廣泛所致?(3)預(yù)測(cè)的解釋:指推估個(gè)人未來的可能發(fā)展情形。例如,他上高中的成績(jī)會(huì)怎樣?他升入大學(xué)的可能性有多大?他在理科方面的發(fā)展是否比在文科方面的發(fā)展更能成功?他是否可能成為一個(gè)問題青年?(4)判斷(或評(píng)價(jià))的解釋:指作價(jià)值的判斷或做決定。此種解釋是依據(jù)上述幾種解釋而作的判斷。例如,準(zhǔn)許入高中或大學(xué)。他應(yīng)該學(xué)習(xí)什么樣課程。進(jìn)什么樣大學(xué)。他應(yīng)該成為工程師或商務(wù)經(jīng)理。3.解釋分?jǐn)?shù)的意義應(yīng)遵循的基本原則(1)主試應(yīng)充分了解測(cè)驗(yàn)的性質(zhì)與功能。測(cè)驗(yàn)使用者必須具備心理測(cè)驗(yàn)的基本知識(shí)。使用者在解釋之前必須從其編制手冊(cè)中,詳細(xì)了解編制過程的標(biāo)準(zhǔn)化及測(cè)驗(yàn)的信度、效度、常模等是否適當(dāng)。更重要的,應(yīng)知道測(cè)驗(yàn)?zāi)軠y(cè)量什么,不能測(cè)量什么,分?jǐn)?shù)在使用上有何限制。有時(shí)兩個(gè)測(cè)驗(yàn)的類型雖然相同,但測(cè)量的功能往往不同。例如,卡特爾測(cè)驗(yàn)16PF與明尼蘇達(dá)多相人格調(diào)查表MMPI都是人格測(cè)驗(yàn),但后者更多地發(fā)揮臨床診斷的功能,前者則更多地針對(duì)正常人。(2)對(duì)導(dǎo)致測(cè)驗(yàn)結(jié)果的原因的解釋應(yīng)慎重,謹(jǐn)防片面極端。遺傳特征、測(cè)驗(yàn)前的學(xué)習(xí)與經(jīng)驗(yàn)以及測(cè)驗(yàn)情境對(duì)一個(gè)人的測(cè)驗(yàn)成績(jī)都會(huì)產(chǎn)生影響。所以我們應(yīng)該把測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)看成對(duì)受測(cè)者目前狀況的測(cè)量,至于他是如何達(dá)到這一狀況的,則受許多因素的影響。為了能對(duì)分?jǐn)?shù)作出有意義的解釋,必須將個(gè)人在測(cè)驗(yàn)前的經(jīng)歷或背景因素考慮在內(nèi),比如,在詞匯上得到相同的分?jǐn)?shù),對(duì)于大城市的孩子與邊遠(yuǎn)山區(qū)的孩子具有不同的意義。(3)必須充分估計(jì)測(cè)驗(yàn)的常模和效度的局限性對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)作出確切的解釋,只有常模資料是不夠的,還必須有效度資料。沒有效度證據(jù)的常模資料,只告訴我們一個(gè)人在一個(gè)常模團(tuán)體中的相對(duì)等級(jí),不能做預(yù)測(cè)或更多的解釋。在解釋分?jǐn)?shù)時(shí)人們最常犯的錯(cuò)誤就是僅根據(jù)測(cè)驗(yàn)的標(biāo)題和常模數(shù)據(jù)去推論測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的意義,而忽略效度的不足或缺乏。假若一個(gè)測(cè)驗(yàn)的名稱是內(nèi)外向量表,并有可利用的常模資料,那么就很容易把得高分的人說成是內(nèi)向性格。(4)解釋分?jǐn)?shù)應(yīng)參考其他有關(guān)資料。測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)不是了解學(xué)生的唯一資料,為正確了解其心理特質(zhì)尚需參考其他有關(guān)資料。例如,某生智力測(cè)驗(yàn)上得到IQ為80,在不考慮其他資料的情況下,只能解釋:“某生的智力屬于中等偏下”。但是,如果考慮他的在校成績(jī)時(shí),解釋可能大不相同,如果他的在校成績(jī)經(jīng)常保持在年級(jí)前五名,則不可能作出如上的解釋,可能需要進(jìn)一步探討他在做測(cè)驗(yàn)時(shí)的動(dòng)機(jī),態(tài)度,情緒與健康狀況等,有了這些資料作為佐證,才能正確判斷其智力是否全部正常發(fā)揮,測(cè)驗(yàn)結(jié)果是否可靠。解釋時(shí)亦可參考其它的測(cè)驗(yàn)資料,只憑單一的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)加以解釋,可能全然不同于綜合考慮幾個(gè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)。
例如,根據(jù)自陳量表測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù),某生的性壓抑分?jǐn)?shù)高于平均數(shù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差;但在投射測(cè)驗(yàn)中有關(guān)性的反應(yīng),卻高于平均數(shù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,如僅依自陳量表的分?jǐn)?shù)解釋時(shí),只能解釋說:“某生的性壓抑傾向甚強(qiáng)?!钡绻Y(jié)合投射測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)作出綜合解釋,則可解釋說:“某生的性興趣強(qiáng)于一般人(投射測(cè)驗(yàn)),但他卻將性興趣加以嚴(yán)重的壓抑(自陳量表)??傊?,測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的解釋應(yīng)盡可能多種資料相互參照,綜合評(píng)定。Triangle/360度(5)對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)應(yīng)以“一段分?jǐn)?shù)”來解釋,而不應(yīng)以“特定的數(shù)值”來解釋。
由于每個(gè)測(cè)驗(yàn)均會(huì)受到測(cè)量誤差的影響,因此在解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)時(shí)也應(yīng)考慮到測(cè)量誤差的存在。測(cè)量誤差的大小與信度的高低有關(guān),信度越高,則誤差越小,但永遠(yuǎn)不可能完全消除誤差,因此,應(yīng)該把測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)視為一個(gè)范圍而不是一些確定的點(diǎn),也就是要對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)提供帶狀的解釋。倘若使用確切的分?jǐn)?shù),應(yīng)說明這些分?jǐn)?shù)不是精確的指標(biāo),而是我們對(duì)某人真實(shí)分?jǐn)?shù)的大體估計(jì)。(6)對(duì)來自不同測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)不能直接加以比較。即使兩個(gè)測(cè)驗(yàn)名稱相同,由于所包含的具體內(nèi)容不同(因而所測(cè)量的特質(zhì)不完全相同),建立標(biāo)準(zhǔn)化樣本的組成不同,量表的單位(如標(biāo)準(zhǔn)差)不同,其分?jǐn)?shù)也不具備可比性。如來自兩個(gè)智力測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù),在沒有其他信息的情況下,我們無法判斷誰高誰底。必須把它們放在統(tǒng)一的量表上進(jìn)行比較。
具體做法是:將兩個(gè)測(cè)驗(yàn)都對(duì)同一個(gè)樣本進(jìn)行施測(cè),并把兩種測(cè)驗(yàn)的原始分?jǐn)?shù)都轉(zhuǎn)換成百分等級(jí),然后用該百分等級(jí)作為中轉(zhuǎn)點(diǎn),就可以做出一個(gè)等價(jià)的原始分?jǐn)?shù)表。如果某人在測(cè)驗(yàn)A中原始分?jǐn)?shù)55是90百分等級(jí),而測(cè)驗(yàn)B中原始分?jǐn)?shù)36也是90百分等級(jí),那么他在測(cè)驗(yàn)A獲得的55分就與在測(cè)驗(yàn)B獲得的36分等值。9.7.2如何向受測(cè)者報(bào)告測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)如何向當(dāng)事人及與當(dāng)事人有關(guān)的人員(如家長(zhǎng),教師,雇主等)報(bào)告測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù),使他們更好地理解分?jǐn)?shù)的意義是一件非常重要的事,下面所列舉的一些原則,可供報(bào)告測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)時(shí)作參考。1)使用當(dāng)事人所理解的語(yǔ)言測(cè)驗(yàn)具有自己的詞匯,你所理解的詞并不意味著當(dāng)事人也一定理解。你懂得標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),然而當(dāng)事人可能不懂。因此你必須用非技術(shù)性的用語(yǔ)來解釋標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),可以把它解釋成相對(duì)位置(如百分等級(jí))。2)
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