第10章-數(shù)據(jù)的圖形顯示

第10章數(shù)據(jù)的圖形顯示10.1統(tǒng)計(jì)圖概述10.2直方圖和莖葉圖10.3箱圖10.4餅圖10.5條圖與誤差圖10.6線圖、面積圖與垂線圖10.7散點(diǎn)圖10.8P-P圖和Q-Q圖10.9控制圖和Pareto圖10.10其他統(tǒng)計(jì)圖例10.1（直方圖）

對總樣本的消費(fèi)者信心值繪制直方圖，以考察是否服從正態(tài)分布例10.1(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“直方圖”組，將右側(cè)出現(xiàn)的簡單直方圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)在變量列表總找到index1，將其拖入畫布橫軸框中(4)在“元素屬性”對話框中選中“顯示正態(tài)曲線”復(fù)選框，注意隨后一定要單擊下方的“應(yīng)用”按鈕，否則相應(yīng)的操作不會(huì)生效例10.2（箱圖）

利用箱圖分月份對樣本的消費(fèi)者信心指數(shù)進(jìn)行描述，以考察指數(shù)隨時(shí)間的基本變化趨勢例10.2（箱圖）

(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“箱圖”組，右側(cè)出現(xiàn)的圖標(biāo)組中的第1個(gè)即是簡單箱圖，將該圖標(biāo)拖入畫布中(3)在變量列表中找到index1，將其拖入畫布的縱軸框中(4)將月份time拖入橫軸框中(5)單擊“確定”按鈕例10.3（餅圖）

現(xiàn)希望分城市、月份考察CCSS數(shù)據(jù)的性別比例是否存在一定的變化趨勢例10.3（餅圖）

(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“餅圖”組，將右側(cè)出現(xiàn)的餅圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)切換至“組/點(diǎn)ID”選項(xiàng)卡，選中“行嵌板變量”和“列嵌板變量”列表框(4)將性別S3拖入“分區(qū)依據(jù)”列表框中(5)將月份time拖入列嵌板變量框中，城市S0拖入行嵌板變量框中(6)單擊“確定”例10.4（條圖）

用條圖展示不同職業(yè)人群的消費(fèi)者信心均數(shù)有無差異例10.4（條圖）

(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“條”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的簡單條圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)將職業(yè)S5拖入橫軸框中(4)將index1拖入縱軸框中(6)單擊“確定”按鈕繪制出圖形，然后雙擊圖形進(jìn)入“編輯”狀態(tài)，選中分類軸，在“屬性”對話框的“類別”選項(xiàng)卡中，在“排序依據(jù)”下拉列表框中選擇“統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)，在“方向”下拉列表框中選擇“降序”選項(xiàng)，單擊“應(yīng)用”例10.5（復(fù)式條圖）

在例10.4基礎(chǔ)上，進(jìn)一步用條圖展示不同職業(yè)人群現(xiàn)狀指數(shù)和預(yù)期指數(shù)的差異情況例10.5（復(fù)式條圖）

例10.6（百分條圖）

例10.6（百分條圖）

例10.7（線圖）

10.1統(tǒng)計(jì)圖概述10.1.1統(tǒng)計(jì)圖的基本框架10.1.2統(tǒng)計(jì)圖的種類10.1.1統(tǒng)計(jì)圖的基本框架標(biāo)題和注解區(qū)坐標(biāo)軸繪圖區(qū)圖例區(qū)繪圖區(qū)注解區(qū)圖例區(qū)標(biāo)題區(qū)和注解區(qū)標(biāo)題區(qū)和注解區(qū)分別位于圖形的最上方和最下方標(biāo)題中一般應(yīng)注明圖的編號，標(biāo)題內(nèi)容則簡明扼要，用于說明資料的內(nèi)容、地點(diǎn)、時(shí)間注解區(qū)主要用于添加對圖形內(nèi)容的簡單說明，文字不宜過多，講清楚即可國內(nèi)出版物的統(tǒng)計(jì)圖一般要求在圖形正下方給出標(biāo)題，因此不會(huì)用到這兩個(gè)區(qū)域坐標(biāo)軸分類變量連續(xù)變量——分類軸——連續(xù)軸數(shù)軸刻度間無大小之分，僅代表不同類別刻度嚴(yán)格而準(zhǔn)確地表示數(shù)量上的差異不同尺度的連續(xù)軸繪圖區(qū)被坐標(biāo)軸包圍，直接使用圖形元素對數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)的區(qū)域（內(nèi)框區(qū)）圖形元素（直條、區(qū)塊、點(diǎn)、線等）圖例區(qū)圖例區(qū)位于整個(gè)圖形右側(cè)，當(dāng)在圖形中需要使用不同的顏色、線形等將圖形元素分組以表示不同類別時(shí)需要使用10.1.2統(tǒng)計(jì)圖的種類單變量圖雙變量圖多變量圖專用統(tǒng)計(jì)圖帶圖例的散點(diǎn)圖/高維散點(diǎn)圖控制圖、ROC曲線統(tǒng)計(jì)圖分類10.1.2統(tǒng)計(jì)圖的種類單變量圖連續(xù)性變分類變量直方圖、箱圖、P-P、Q-Q頻數(shù)——簡單條圖構(gòu)成比——餅圖頻數(shù)&構(gòu)成比——Pareto10.1.2統(tǒng)計(jì)圖的種類雙變量圖連續(xù)性應(yīng)變量分類應(yīng)變量自變量類型無序分類變量——簡單條圖有序分類變量——線圖連續(xù)變量——散點(diǎn)圖連續(xù)性變量變換自/應(yīng)變量分類變量——條圖（復(fù)式、分段、馬賽克）10.2直方圖與莖葉圖10.2.1案例：繪制消費(fèi)者信心值的直方圖10.2.2圖形的基本編輯操作10.2.1案例：繪制消費(fèi)者信心值直方圖例10.1對總樣本的消費(fèi)者信心值繪制直方圖，以考察是否服從正態(tài)分布(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“直方圖”組，將右側(cè)出現(xiàn)的簡單直方圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)在變量列表總找到index1，將其拖入畫布橫軸框中(4)在“元素屬性”對話框中選中“顯示正態(tài)曲線”復(fù)選框，注意隨后一定要單擊下方的“應(yīng)用”按鈕，否則相應(yīng)的操作不會(huì)生效10.2.1案例：繪制消費(fèi)者信心值直方圖1.界面說明繪圖畫布類別列表框10.2.2圖形的基本編輯操作1.“圖形編輯器”窗口(1)

“圖形編輯器”窗口：雙擊要進(jìn)行編輯的統(tǒng)計(jì)圖，即進(jìn)入“圖形編輯器”窗口。在該窗口中所有圖形元素都可以被單獨(dú)選中或者成組選中，如果該元素只能被成組選中，則說明由于統(tǒng)計(jì)特性原因不允許對該元素進(jìn)行單獨(dú)編輯，例如直方圖中的直條組、數(shù)軸的刻度標(biāo)簽等都是不允許單獨(dú)(2)

“屬性”子對話框：多選項(xiàng)卡界面。對應(yīng)著“圖形編輯器”窗口中被選中的元素種類，該子對話框中出現(xiàn)的選項(xiàng)卡種類也會(huì)發(fā)生變化。大多數(shù)編輯操作都要在此對話框中進(jìn)行。如果該對話框被關(guān)閉，則可以選擇“編輯屬性”菜單項(xiàng)將其重新打開10.2.2圖形的基本編輯操作2.圖形編輯的操作要點(diǎn)(1)

選擇圖形元素：統(tǒng)計(jì)圖中的各種圖形元素（散點(diǎn)、直條、數(shù)軸等），都會(huì)按照其統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行編組。圖形元素選擇基本規(guī)律圖例選擇同時(shí)選擇不同元素第一次單擊會(huì)選中圖中所有同類/組元素；在原位置上兩次單擊，則會(huì)變?yōu)橹贿x中該圖形元素本身兩次單擊會(huì)選中同組元素，3次單擊選中元素本身按住Ctrl鍵，分別選擇10.2.2圖形的基本編輯操作2.圖形編輯的操作要點(diǎn)(2)

進(jìn)行文本編輯：單擊選中文本，對于可編輯的文本元素，再次單擊則進(jìn)入編輯狀態(tài)，可對其自由進(jìn)行內(nèi)容、格式、字體等的編輯(3)

移動(dòng)圖形元素或改變其大?。哼x中相應(yīng)元素，視選中框周圍是否出現(xiàn)控制柄10.2.2圖形的基本編輯操作3.更改圖形長寬比例(1)雙擊圖形，打開圖表編輯窗口，選中數(shù)據(jù)區(qū)；(2)單擊右鍵屬性窗口圖表大?。ㄟx項(xiàng)卡）取消選中“保持寬高比”(3)在“高度”、“寬度”數(shù)值框中輸入希望設(shè)定的圖形大小10.2.2圖形的基本編輯操作4.圖例元素的位置移動(dòng)和改變大小(1)用鼠標(biāo)將整個(gè)圖例元素選中，會(huì)出現(xiàn)帶8個(gè)控制柄的方框(2)將光標(biāo)移動(dòng)到框線上，光標(biāo)會(huì)變成十字形，此時(shí)按下鼠標(biāo)左鍵即可隨意移動(dòng)所選中的元素的位置(3)將光標(biāo)移動(dòng)到控制柄上，則光標(biāo)變?yōu)殡p向箭頭形，此時(shí)按下左鍵可以更改元素大小10.2.2圖形的基本編輯操作5.更改背景色、直條顏色、邊框等圖形元素屬性6.更改連續(xù)軸選項(xiàng)練習(xí)：請將之前所繪制的直方圖去掉背景色，并將直條顏色改為紅色7.增刪圖形元素(1)增加參考線：選中元素，右擊，在彈出的快捷菜單中選擇“添加X軸參考線”，然后再參考線選項(xiàng)卡中將其位置設(shè)為相應(yīng)數(shù)值。練習(xí)：在圖形上添加一條參考線以突出哪些組段信心指數(shù)值低于50(2)刪除圖形元素：選中元素，右擊，若該元素可被刪除，則在菜單上會(huì)出現(xiàn)“刪除”菜單項(xiàng)10.2.3直方圖圖形框架的修改1.直方圖組的繪制現(xiàn)希望比較北京、上海、廣州三地售房者的信心分布有無差異，可以有兩種方法方法一：分別繪制3張直方圖（請大家思考練習(xí)）方法二：用直方圖組方式實(shí)現(xiàn)以直方圖組方式實(shí)現(xiàn)，除了和之前完全相同的對話框操作外，繪圖時(shí)新增的操作如下：(1)切換至“組/點(diǎn)”選項(xiàng)卡：選中“行嵌板變量”復(fù)選框(2)將S0城市選入畫布上新增的嵌板框中(3)單擊“選項(xiàng)”按鈕，在打開的“選項(xiàng)”對話框中確認(rèn)未選中下方的“換行嵌板”復(fù)選框（請?jiān)囈辉嚾绻泄催x該復(fù)選框的結(jié)果）10.2.3直方圖圖形框架的修改2.累積直方圖繪制繪制元素屬性對話框：在“統(tǒng)計(jì)量”下拉列表框中將默認(rèn)的“直方圖”選項(xiàng)修改為“累積計(jì)數(shù)”選項(xiàng)10.2.3直方圖圖形框架的修改3.直方圖選項(xiàng)的修改分布曲線修改：雙擊分布曲線修改直條書目10.2.4直方圖衍生圖形1.分段直方圖方法一：將堆積直方圖拖入畫布方法二：切換至組/ID選項(xiàng)卡勾選“分組/堆棧變量”10.2.4直方圖衍生圖形2.面積直方圖（頻率多邊形圖）元素屬性對話框插值下拉列表樣條光滑10.2.4直方圖衍生圖形3.人口金字塔（總體錐形圖）最常用于匯總?cè)丝跀?shù)據(jù)，一般按性別分割，提供兩個(gè)緊挨著的有關(guān)年齡的水平直方圖需要制定兩個(gè)變量：拆分金字塔的分類變量，將其拖入畫布中的拆分變量放置框中即可；繪制水平直方圖的變量，將其拖入“分布變量”區(qū)放置框中10.2.5莖葉圖分析描述統(tǒng)計(jì)探索直方圖練習(xí)1.圖形長寬修改為300，3902.移動(dòng)圖例元素至圖形右下方3.去掉圖形背景色，將直條顏色更改為紅色4.將縱軸標(biāo)簽修改為：消費(fèi)者信心指數(shù)5.給信心指數(shù)低于50的受訪者在圖形上添加參考線6.繪制北、上、廣直方圖組7.分別繪制北、上、廣三地的信心分布指數(shù)（個(gè)案選擇、文件拆分）10.3箱圖10.3.1案例：用箱圖分月份考察消費(fèi)者信息指數(shù)的分布10.3.2箱圖的編輯10.3.1用箱圖分月份考察消費(fèi)者信心分布1.箱圖概述箱圖主要用于描述連續(xù)變量的分布情況，在組間比較中具有比較明顯的優(yōu)勢與直方圖相比，箱圖側(cè)重基于百分位數(shù)指標(biāo)勾勒出統(tǒng)計(jì)上的主要信息10.3.1用箱圖分月份考察消費(fèi)者信心分布2.箱圖繪制例10.2利用箱圖分月份對樣本的消費(fèi)者信心指數(shù)進(jìn)行描述，以考察指數(shù)隨時(shí)間的基本變化趨勢(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“箱圖”組，右側(cè)出現(xiàn)的圖標(biāo)組中的第1個(gè)即是簡單箱圖，將該圖標(biāo)拖入畫布中(3)在變量列表中找到index1，將其拖入畫布的縱軸框中(4)將月份time拖入橫軸框中(5)單擊“確定”按鈕10.3.1用箱圖分月份考察消費(fèi)者信心分布3.圖形說明(1)每個(gè)箱形都由最中間的粗線、一個(gè)方框、外延出來的兩條細(xì)線和最外端可能有的單獨(dú)散點(diǎn)組成。(2)箱體中間的粗線表示當(dāng)前標(biāo)量的中位數(shù)，方框的兩端分別表示上、下四分位數(shù)，兩者之間的距離為四分位數(shù)間距，整個(gè)方框包括了中間50%樣本的數(shù)值分布范圍。(3)方框外的上、下兩個(gè)細(xì)線分別表示除去異常值外的最大、最小值(4)異常值界定：凡是與四分位數(shù)值的距離超過1.5倍四分位間距的>1.5(Q3–Q1)異常值1.5-3倍：離群值>3倍：極值10.3.1用箱圖分月份考察消費(fèi)者信心分布4.圖例解讀(1)從中位數(shù)角度看，2007/2008年末的消費(fèi)者信心指數(shù)較低，而2007年初和2009年末的信心指數(shù)都較高。(2)從箱體寬度看，4個(gè)月份的信心指數(shù)離散程度相差不明顯(3)從離群值和極端值分布情況看，可以發(fā)現(xiàn)樣本中有一些離散程度較大的數(shù)值，進(jìn)一步分析時(shí)需要特別關(guān)注這些值的影響10.3.1用箱圖分月份考察消費(fèi)者信心分布5.注意事項(xiàng)(1)當(dāng)百分位數(shù)不穩(wěn)定時(shí)，箱圖并不適用(2)當(dāng)樣本量太少，或者相同數(shù)值過多時(shí)，不宜使用箱圖，此時(shí)可以選擇莖葉圖或條圖。、10.3.2箱圖的編輯1.分類軸選項(xiàng)的修改——類別選項(xiàng)卡2.箱圖主體格式編輯：箱形、細(xì)線3.設(shè)定異常值散點(diǎn)標(biāo)簽10.4餅圖10.4.1案例：分城市、月份考察樣本性別比例10.4.2餅圖的編輯10.4.1

案例：分城市、月份考察樣本性別比例1.餅圖概述現(xiàn)希望分城市、月份考察CCSS數(shù)據(jù)的性別比例是否存在一定的變化趨勢一般以12點(diǎn)鐘處為起點(diǎn)，各組成部分按習(xí)慣順序或數(shù)值大小依次順時(shí)針排列，“其他”類別放在最后10.4.1

案例：分城市、月份考察樣本性別比例2.餅圖繪制用于表示各類別某種特征的構(gòu)成比情況，以圓形總面積為100%，扇形面積的大小表示事物內(nèi)部各組成部分所占的百分比構(gòu)成。(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“餅圖”組，將右側(cè)出現(xiàn)的餅圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)切換至“組/點(diǎn)ID”選項(xiàng)卡，選中“行嵌板變量”和“列嵌板變量”列表框(4)將性別S3拖入“分區(qū)依據(jù)”列表框中(5)將月份time拖入列嵌板變量框中，城市S0拖入行嵌板變量框中(6)單擊“確定”10.4.1

案例：分城市、月份考察樣本性別比例3.圖例解讀(1)在絕大多數(shù)的月份/城市組合中，男性受訪者的比例都要高于女性(2)北京、上海、廣州三地相比，廣州的男性受訪者比例明顯更高(3)隨著時(shí)間推移，男性受訪者在三地似乎都有一定的上升趨勢，廣州的這一趨勢似乎更為明顯10.4.2

餅圖編輯1.行列嵌板編輯2.餅圖主體編輯3.設(shè)定餅塊標(biāo)簽4.餅塊的突出顯示與合并行嵌板編輯選中圖形區(qū)域主體，就會(huì)打開“屬性”對話框，點(diǎn)擊“嵌板”選項(xiàng)卡。使嵌板換行水平鏡像嵌板垂直鏡像嵌板餅圖主體編輯點(diǎn)擊“深度和角度”選項(xiàng)卡，用于餅塊格式設(shè)置，如陰影效果、三維效果等，還可以定義第一個(gè)餅塊起始于時(shí)鐘的哪個(gè)方向，以及整個(gè)餅圖是否沿順時(shí)針還是逆時(shí)針方向排列設(shè)定餅塊標(biāo)簽繪制的餅圖默認(rèn)不顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽，如希望顯示，則首先選中希望顯示標(biāo)簽的餅塊或餅塊組，然后“元素顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽”菜單項(xiàng)，則相應(yīng)的餅塊就會(huì)出現(xiàn)數(shù)值標(biāo)簽餅塊的突出顯示與合并先用鼠標(biāo)選中想突出顯示的那一部分，然后選擇“元素分解分區(qū)”，或者直接單擊工具欄上的要講哪些所占比例很小（比如小于5%）的部分合并為“其他”一類10.5條圖與誤差圖10.5.1簡單條圖案例：比較不同職業(yè)人群的消費(fèi)者信息值10.5.2復(fù)式條圖案例：分職業(yè)進(jìn)一步比較不同人群的現(xiàn)狀和預(yù)期指數(shù)10.5.3分段條圖與百分條圖案例：比較不同月份的A3a選項(xiàng)比例分布10.5.4條圖的編輯10.5.5帶誤差線的條圖與誤差圖條圖概述條圖是用等寬直條的長短來表示相互獨(dú)立的各指標(biāo)數(shù)值大小，該指標(biāo)可以是連續(xù)性變量的某匯總指標(biāo)，也可以是分類變量的頻數(shù)或構(gòu)成比各（組）直條間的間距應(yīng)相等，其寬度一般與直條的寬度相等或者為直條寬度的一半為比較方便，一般將被比較指標(biāo)按照大小排序或者按某種自然順序排列條圖概述繪制條圖時(shí)，縱軸尺度應(yīng)當(dāng)盡量從0開始，中間不宜折斷，否則將給人以錯(cuò)誤印象。10.5.1

簡單條圖案例例10.4用條圖展示不同職業(yè)人群的消費(fèi)者信心均數(shù)有無差異(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序(2)在圖庫中選擇“條”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的簡單條圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)將職業(yè)S5拖入橫軸框中(4)將index1拖入縱軸框中(6)單擊“確定”按鈕繪制出圖形，然后雙擊圖形進(jìn)入“編輯”狀態(tài)，選中分類軸，在“屬性”對話框的“類別”選項(xiàng)卡中，在“排序依據(jù)”下拉列表框中選擇“統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)，在“方向”下拉列表框中選擇“降序”選項(xiàng)，單擊“應(yīng)用”10.5.1

簡單條圖案例由于對未來充滿希望，平均而言，學(xué)生的信心值最高，緊隨其后的是經(jīng)濟(jì)地位相對不錯(cuò)的私營業(yè)主，而衣食無憂的公務(wù)員信心值排在第三，其排名甚至高于醫(yī)生、律師以及企業(yè)管理者而藍(lán)領(lǐng)工作者、退休人員以及失業(yè)人員的信心值則分列最后3位10.5.2

復(fù)式條圖案例復(fù)式條圖（ClusteredBarChart）是指由兩個(gè)或兩個(gè)以上直條組成條組的條圖，各條組之間有間隙，組內(nèi)小條之間無間隙。10.5.2

復(fù)式條圖案例例10.5在例10.基礎(chǔ)上，進(jìn)一步用條圖展示不同職業(yè)人群的現(xiàn)狀指數(shù)和預(yù)期指數(shù)均數(shù)的差異情況(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序，打開“圖表構(gòu)建程序”對話框(2)在圖庫中選擇“條”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的復(fù)式條圖（群集條形圖）圖標(biāo)拖入畫布中(3)將職業(yè)S5拖入橫軸框中(4)同時(shí)選中index1/index1a/index1b三個(gè)變量，將它們拖入縱軸框中，此時(shí)SPSS會(huì)彈出創(chuàng)建摘要組確認(rèn)框，單擊“確定”按鈕(5)雙擊圖形進(jìn)入編輯狀態(tài)，選中分類軸，在屬性對話框中的“類別”選項(xiàng)卡中，在“排序依據(jù)”下拉列表框中選擇“統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)，在“方向”下拉列表框中選擇“降序”選項(xiàng)，單擊“應(yīng)用”(6)將均值連續(xù)軸刻度范圍修改為0-110，小數(shù)位更改為0直接確定時(shí)輸出圖形對橫軸排序后的圖形對縱軸編輯后的圖形10.5.2

復(fù)式條圖案例收入較高的私營業(yè)主、專業(yè)人士、企事業(yè)管理人員，以及收入雖然偏低但很不穩(wěn)定的國家公務(wù)員、教師的現(xiàn)狀指數(shù)明顯較高除失業(yè)人群外，其余所有職業(yè)人群的預(yù)期指數(shù)均低于現(xiàn)狀指數(shù)教師群體的預(yù)期指數(shù)明顯低于其現(xiàn)狀指數(shù)，也明顯低于其他大多數(shù)職業(yè)群體的預(yù)期指數(shù)10.5.3

分段條圖與百分條圖1.分度條圖與百分條圖分段條圖（StackedBarChart）和復(fù)式條圖一樣，需要多考慮一個(gè)分組因素。在分段條圖中以直條全長代表某個(gè)變量的總量，而用其中的分段長度表示不同亞群對總量的貢獻(xiàn)（構(gòu)成比或數(shù)量大?。┌俜謼l圖（PercentBarChart），也稱為馬賽克圖，是用直條內(nèi)部各部分面積的大小表示事物內(nèi)部各組成部分所占的百分構(gòu)成比，百分條圖可以直接繪制，也可以在圖形編輯時(shí)由分段條圖加以轉(zhuǎn)換10.5.3

分段條圖與百分條圖2.百分條圖繪制例10.6多選題A3a記錄的是受訪者做出當(dāng)前家庭經(jīng)濟(jì)狀況判定的依據(jù)，現(xiàn)希望考察不同月份各選項(xiàng)回答比例的變化有無某種內(nèi)在趨勢，以提供對信心指數(shù)變化趨勢的輔助解讀信息。(1)選擇圖形圖表構(gòu)建程序，打開“圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒颉?2)在圖庫中選擇“條”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的分段條圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)將月份time拖入橫軸框中(4)將多選題變量集$TA3a拖入堆棧框中(5)在“元素屬性”對話框中，在“編輯屬性”列表框選擇“條”選項(xiàng)，在下方的“統(tǒng)計(jì)量”下拉列表框中選擇“百分比()”選項(xiàng)，然后單擊下方的“設(shè)置參數(shù)”按鈕，在對話框中將百分比分母設(shè)置為“每個(gè)X軸類別總量”，單擊“繼續(xù)”，再單擊“應(yīng)用”(6)再在“編輯屬性”列表框選擇“GroupColor”選項(xiàng)，在下方的“順序”列表框中移除選項(xiàng)“中性原因”和“不知道/拒答”，單擊應(yīng)用10.5.3

分段條圖與百分條圖2.百分條圖繪制最終生成的百分條圖對條圖排序后的圖形10.5.3

分段條圖與百分條圖2.分段條圖繪制在百分條圖繪制過程中，若將直條統(tǒng)計(jì)量設(shè)為默認(rèn)的“計(jì)數(shù)”，則所繪制出的分段條圖為：10.5.4

條圖的編輯1.分類軸標(biāo)簽的編輯2.條圖與其他統(tǒng)計(jì)圖的相互轉(zhuǎn)換：由于餅圖、條圖、線圖、面積圖的基本結(jié)構(gòu)都可以反映一個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)分布情況，區(qū)別僅在于表達(dá)統(tǒng)計(jì)量的圖形元素不同，因此這些圖形是可以相互轉(zhuǎn)換的以繪制簡單條圖為例，只需要選中圖形元素主體，隨后在“屬性”對話框中打開“變量”選項(xiàng)卡，可見“元素類型”下列列表框中目前的選項(xiàng)為“條形圖”，將其修改為所需的餅圖、線圖、或者面積圖種類即可。注意：有些轉(zhuǎn)換需要同時(shí)對數(shù)軸變量進(jìn)行設(shè)定，否則提供的圖形信息不足，無法進(jìn)行轉(zhuǎn)換10.5.4

條圖的編輯2.復(fù)式條圖和分段條圖的相互轉(zhuǎn)換：由于餅圖、條圖、線圖、面積圖的基本結(jié)構(gòu)都可以反映一個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)分布情況，區(qū)別僅在于表達(dá)統(tǒng)計(jì)量的圖形元素不同，因此這些圖形是可以相互轉(zhuǎn)換的以繪制簡單條圖為例，只需要選中圖形元素主體，隨后在“屬性”對話框中打開“變量”選項(xiàng)卡，可見“元素類型”下列列表框中目前的選項(xiàng)為“條形圖”，將其修改為所需的餅圖、線圖、或者面積圖種類即可。注意：有些轉(zhuǎn)換需要同時(shí)對數(shù)軸變量進(jìn)行設(shè)定，否則提供的圖形信息不足，無法進(jìn)行轉(zhuǎn)換10.5.4

條圖的編輯3.復(fù)式條圖和分段條圖的相互轉(zhuǎn)換：以例10.5中繪制的復(fù)式條圖為例，同樣在“變量”選項(xiàng)卡中，可以看到該圖以“職業(yè)S5”定義X軸，此分類變量為變量組名稱為“Varibles”，用于定義X軸聚類，且采用顏色標(biāo)識，只需要在這里將其功能轉(zhuǎn)換為“堆棧”，應(yīng)用后就會(huì)看到圖形轉(zhuǎn)換為分段條圖10.5.4

條圖的編輯4.復(fù)式條圖/分段條圖中主、次分類變量的相互轉(zhuǎn)換：只需要在“變量”選項(xiàng)卡中將主、次分類變量的功能對換一下即可5.分段條圖和百分條圖的相互轉(zhuǎn)換：選項(xiàng)縮放至100%;快捷工具欄10.5.5

帶誤差線的條圖與誤差圖1.繪制帶誤差線的條圖在許多分析問題中，研究者希望用條圖來表示各類某指標(biāo)均數(shù)高低，并同時(shí)給出其區(qū)間估計(jì)范圍(1)指定可信度均數(shù)可信區(qū)間：最常見的情形為95%可信區(qū)間(2)均值指定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差：最常見的情形為2倍，此時(shí)計(jì)算出的區(qū)間實(shí)際上是正態(tài)分布下95%個(gè)體參考值范圍(3)均值指定倍數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤：最常見情形為2倍，此時(shí)計(jì)算出的區(qū)間基本上等價(jià)于正態(tài)分布下的95%可信區(qū)間具體操作：在元素屬性選項(xiàng)卡編輯屬性列表框選擇圖形元素“條”，并在其下方選中“顯示誤差條形圖”復(fù)選框，此時(shí)可以將誤差線范圍指定為確定比例的可信區(qū)間（默認(rèn)95%，可修改），或者2倍標(biāo)準(zhǔn)差/標(biāo)準(zhǔn)誤，此處倍數(shù)也可修改10.5.5

帶誤差線的條圖與誤差圖2.誤差圖誤差圖用于顯示數(shù)據(jù)的可信區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差或均值標(biāo)準(zhǔn)誤的范圍，從而估計(jì)其離散度SPSS中的誤差圖分為單式和復(fù)式10.6線圖、面積圖、點(diǎn)圖與垂線圖10.6.1多重線圖案例10.6.2線圖的編輯線圖概述線圖是用線的升降表示一個(gè)事物隨著另一個(gè)事物（如時(shí)間）的變化趨勢線圖所反映的指標(biāo)類型和條圖完全相同，可以是頻數(shù)、構(gòu)成比等分類描述指標(biāo)，也可以是均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等連續(xù)變量的匯總指標(biāo)線圖與條圖區(qū)別：線圖更傾向于反映連續(xù)變量的匯總指標(biāo)，同時(shí)線圖的另一個(gè)數(shù)軸應(yīng)當(dāng)代表一個(gè)有序分類變量的取值情況，從而通過線圖的走向變化來考察相應(yīng)指標(biāo)的變化趨勢因此，線圖的兩個(gè)坐標(biāo)軸和條圖類似，一般一個(gè)是（有序變量）分類軸，一個(gè)是連續(xù)軸10.6.1多重線圖案例例10.7現(xiàn)希望分城市考察不同月份總消費(fèi)者信息指數(shù)的均值變化有無內(nèi)在趨勢(1)打開圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒颍?2)在圖庫中選擇“線”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的多重線圖圖標(biāo)拖入畫布中；(3)將月份time拖入橫軸框中；(4)將總指數(shù)index1拖入縱軸框中；(5)將城市S0拖入分組（設(shè)置顏色）框中，然后雙擊該框，在打開的“分組區(qū)域”對話框中將分組依據(jù)由“顏色”改為“圖案”；(6)單擊“確定”按鈕繪制出圖形，然后雙擊圖形進(jìn)入編輯狀態(tài)，將均值連續(xù)軸刻度范圍修改為85-105，小數(shù)位更改為0。拖放調(diào)整圖例位置和繪圖區(qū)大小至合適比例選中線圖（組）在其屬性對話框中，點(diǎn)選“內(nèi)插線”選項(xiàng)卡，選中“樣條”線圖解讀(1)在2008年底之前，3個(gè)城市的信心指數(shù)都是持續(xù)下跌的，隨后在經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃的作用下開始上升，且在2009年底超過初值(2)北京、上海、廣州三地的信心指數(shù)變化規(guī)律不一，廣州相對而言變化較為平緩，而上海則漲跌幅度最大(3)就平均水平而言，北京消費(fèi)者的信心指數(shù)最高，其次為廣州，上海消費(fèi)者的信心指數(shù)最低(4)在2008年之前，3地消費(fèi)者信心指數(shù)存在較大差異，但2009年末的指數(shù)差異則大為縮小10.6.2線圖編輯1.更改數(shù)據(jù)點(diǎn)的顯示方式簡單線圖和多重線圖默認(rèn)不會(huì)顯示各數(shù)據(jù)散點(diǎn)，但有時(shí)希望將其顯示出來首先，選中線圖（組）方法一：元素添加標(biāo)記方法二：單擊工具欄上的按鈕請大家嘗試給光滑的線圖添加標(biāo)記，看會(huì)出現(xiàn)怎樣的結(jié)果10.6.2線圖編輯2.更改數(shù)據(jù)點(diǎn)間的連接方式10.6.2線圖編輯3.突出顯示某一條連線10.6.2線圖編輯4.半對數(shù)線圖半對數(shù)線圖（Semi-logarithmicLineGraph）用于比較兩種或兩種以上事物的發(fā)展速度而不是絕對數(shù)量當(dāng)事物數(shù)量間差別較大時(shí)，普通線圖往往難以客觀地表達(dá)或相互比較發(fā)展速度，此時(shí)可以繪制半對數(shù)線圖由于0和負(fù)數(shù)均不能取對數(shù)，所以半對數(shù)線圖的縱軸尺度起點(diǎn)為0.01,0.1,1,10……在制圖時(shí)，在元素屬性對話框中將相應(yīng)數(shù)軸刻度類型更改為對數(shù)即可已繪制好的圖形，選中相應(yīng)連續(xù)軸，在“刻度”選項(xiàng)卡中，將連續(xù)軸刻度更改為對數(shù)刻度即可10.7散點(diǎn)圖10.7.1簡單散點(diǎn)圖10.7.2散點(diǎn)圖編輯10.7.3分組散點(diǎn)圖10.7.4散點(diǎn)圖矩陣10.7.5三維散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖簡介散點(diǎn)圖是常用的表現(xiàn)兩個(gè)變量或多個(gè)連續(xù)性變量間有無數(shù)量關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)圖，它用點(diǎn)的密集程度和趨勢表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系和變化趨勢在進(jìn)行相關(guān)/回歸分析之前，繪制合適的散點(diǎn)圖考察兩個(gè)或多個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系及變化趨勢是必須的簡單散點(diǎn)圖：描述兩變量間關(guān)系散點(diǎn)圖矩陣：描述多個(gè)變量之間兩兩關(guān)系重疊散點(diǎn)圖：描述多個(gè)自變量與一個(gè)應(yīng)變量或多個(gè)應(yīng)變量與一個(gè)自變量之間關(guān)系三維散點(diǎn)圖：描述3個(gè)變量之間綜合關(guān)系10.7.1簡單散點(diǎn)圖例10.8利用簡單散點(diǎn)圖考察年齡S3與總消費(fèi)者信心指數(shù)間的數(shù)量關(guān)聯(lián)趨勢(1)打開圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒颍?2)在圖庫中選擇“散點(diǎn)”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的簡單散點(diǎn)圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)將年齡S3拖入橫軸框中，將總指數(shù)index1拖入縱軸框中(4)單擊“確定”10.7.2散點(diǎn)圖編輯1.用套索模式選擇離群散點(diǎn)(1)編輯套索選擇標(biāo)記(2)直接單擊工具欄上的按鈕2.改變過密散點(diǎn)圖的顯示方式大樣本數(shù)據(jù)，或者變量取值范圍有限的情況下，散點(diǎn)重疊情形非常常見，對此問題可以采用散點(diǎn)合并的顯示技巧加以解決在編輯狀態(tài)，選擇選項(xiàng)塊元素或者單擊工具欄上的按鈕，默認(rèn)顯示方式為標(biāo)記大小，即以散點(diǎn)塊的大小代表該區(qū)域散點(diǎn)數(shù)量的多少分箱選項(xiàng)卡：設(shè)定具體的合并選項(xiàng)10.7.2散點(diǎn)圖編輯3.添加回歸趨勢線和可信區(qū)間(1)選中散點(diǎn)圖主體(2)選擇元素總計(jì)擬合線或者單擊工具欄上的按鈕10.7.2散點(diǎn)圖編輯3.添加釘線10.7.3分組散點(diǎn)圖例10.9進(jìn)一步分性別考察年齡S3與總指數(shù)index1的關(guān)系，以判斷不同性別間年齡對信心指數(shù)的影響趨勢是否不同(1)打開圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒?2)在圖庫中選擇“散點(diǎn)”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的分組散點(diǎn)圖圖標(biāo)拖入畫布中(3)將年齡S3拖入橫軸框中，將總指數(shù)index1拖入縱軸框中(4)將性別拖入分組框中(5)單擊“確定”按鈕，繪制出圖形，雙擊圖形進(jìn)入編輯狀態(tài)，對坐標(biāo)軸尺度、圖例位置等進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整(6)將散點(diǎn)圖更改為按標(biāo)記大小區(qū)分的合并方式(7)選擇元素子組擬合線，在圖形中添加分組回歸線，并在擬合線選項(xiàng)卡中將回歸線種類更改為Loess10.7.4

散點(diǎn)圖矩陣?yán)?0.10在前面分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察年齡S3對現(xiàn)狀指數(shù)、預(yù)期指數(shù)的影響(1)打開圖表構(gòu)建程序?qū)υ捒?2)在圖庫中選擇“散點(diǎn)”圖組，將右側(cè)出現(xiàn)的散點(diǎn)圖矩陣圖標(biāo)拖入畫布中(3)按住Ctrl鍵，選中S3、現(xiàn)狀指數(shù)index1a、預(yù)期指數(shù)index1b，將其一起拖入畫布上的矩陣框中(4)單擊“確定”按鈕，進(jìn)入編輯狀態(tài)，對坐標(biāo)軸、圖例位置等進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整(5)將散點(diǎn)圖更改為按顏色區(qū)分的合并方式(6)選擇元素總計(jì)擬合線，在圖形中添加回歸線，并在“擬合線”選項(xiàng)卡中將回歸線種類更改為Losess.10.7.5

三維散點(diǎn)圖1.三維散點(diǎn)圖繪制以例10.10為例，要做出S3/index1a/index1b的三維散點(diǎn)圖，只要在對話框中將它們依次定義為X/Y/Z軸即可。2.三維散點(diǎn)圖的旋轉(zhuǎn)觀察進(jìn)入編輯狀態(tài)，選擇編輯3D-Rotation，或者單擊3.三維散點(diǎn)圖的縮放若希望散點(diǎn)圖占據(jù)主要顯示區(qū)間，可以選中散點(diǎn)圖主體，然后再3D旋轉(zhuǎn)選項(xiàng)卡中將距離改得較近一些即可，改為30可使圖形占據(jù)大部分顯示面積10.8P-P圖與Q-Q圖10.8.1P-P圖10.8.2Q-Q圖10.8.1P-P圖P-P圖簡介從P-P圖中可以看出變量的實(shí)際累積概率與假定理論分布概率的符合程度，從而判斷資料是否服從所考察的分布類型。如果變量服從理論分布，則實(shí)際累積概率與理論累積概率應(yīng)基本一致10.8.1P-P圖界面說明10.8.2

Q-Q圖Q-Q圖基本原理與P-P圖類似，也用于比較變量的實(shí)際分布與其所假定的理論分布是否一致P-P圖比較的是兩者的累計(jì)頻率分布，而Q-Q圖則是根據(jù)變量的實(shí)際百分位數(shù)與理論百分位數(shù)進(jìn)行繪制Q-Q圖適用條件更寬松，結(jié)果更穩(wěn)健。但是對Q-Q圖進(jìn)行考察時(shí)存在一個(gè)問題，即不像P-P圖可以用經(jīng)驗(yàn)界限來判斷樣本是否和理論存在明顯差異，因此應(yīng)用相對較少10.9控制圖與Pareto圖10.9.1控制圖10.9.2Pareto圖10.9.1

控制圖1.圖形簡介作用：用于分析和判斷生產(chǎn)工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)圖原理：當(dāng)生產(chǎn)過程僅僅受隨機(jī)因素影響時(shí)，產(chǎn)品的質(zhì)量特征的平均值和變異都基本保持穩(wěn)定，稱之為受控狀態(tài)。此時(shí)產(chǎn)品的質(zhì)量特征服從某種確定概率分布的隨機(jī)變量，因此可以每隔一定時(shí)間再生產(chǎn)線進(jìn)行抽樣，若其數(shù)值符合原分布規(guī)律，就認(rèn)為生產(chǎn)過程正常，否則就認(rèn)為生產(chǎn)中出現(xiàn)某種系統(tǒng)性變化，或者說過程失控，此時(shí)就需要考慮采取包括停產(chǎn)檢查在內(nèi)的各種措施，以期查明原因并將其排除，以恢復(fù)正常生產(chǎn)，不使失控狀態(tài)延續(xù)下去。10.9.1

控制圖2.控制圖種類按照數(shù)據(jù)特征：計(jì)量控制圖+計(jì)數(shù)控制圖10.9.1

控制圖均數(shù)、全距和標(biāo)準(zhǔn)差控制圖。均數(shù)—全距組合控制圖：在圖中顯示每個(gè)亞組測量值的均值和全距，當(dāng)亞組內(nèi)例數(shù)比較少（例如少于10個(gè)），不宜計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，選用此圖均數(shù)—標(biāo)準(zhǔn)差組合控制圖：當(dāng)例數(shù)較多時(shí)，由于采用標(biāo)準(zhǔn)差的效率更高，也更穩(wěn)定，因此推薦使用此圖均數(shù)的計(jì)算要求每個(gè)亞組中的案例數(shù)大于1，當(dāng)各亞組中均只有一個(gè)案例時(shí)，就只能采用個(gè)體值移動(dòng)全距圖。在圖中顯示個(gè)體測量值，圖中個(gè)體值的順序與數(shù)據(jù)的順序一樣移動(dòng)全距圖用于顯示每個(gè)所選間隔段里的數(shù)值全距，若間隔段是3，移動(dòng)范圍圖用于顯示目前記錄、其前一條記錄和前兩條記錄之間的數(shù)值全距，反映數(shù)據(jù)暴動(dòng)情況的改變10.9.1

控制圖不合格率、不合格品數(shù)控制圖p顯示每個(gè)亞組里不一致的記錄所占的比例，用于控制對象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合由于計(jì)算不合格品率需要進(jìn)行除法運(yùn)算，比較麻煩，所以在樣本量大小相同情況下，用np圖比較方便，它顯示的是每個(gè)亞組內(nèi)不