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文檔簡介
離散型隨機變量的方差.一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為
則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機變量的均值的定義一、復習若X~H(n,M,N)則E(X)=若X~B(n,p)則E(X)=np2、兩個分布的數(shù)學期望.練習:1、已知隨機變量的分布列為012345P0.10.20.30.20.10.1求E()2、拋擲一枚硬幣,規(guī)定正面向上得1分,反面向上得-1分,求得分X的數(shù)學期望。2.303、隨機拋擲一個骰子,求所得骰子點數(shù)X的數(shù)學期望E(X)。3.54、已知100件產(chǎn)品中有10件次品,求任取5件產(chǎn)品中次品的數(shù)學期望。0.5.5、射手用手槍進行射擊,擊中目標就停止,否則繼續(xù)射擊,他射中目標的概率是0.7,若槍內只有5顆子彈,求射擊次數(shù)的期望。(保留三個有效數(shù)字)0.340.33×0.70.32×0.70.3×0.70.7p54321E(ξ)=1.43.甲、乙兩個工人生產(chǎn)同一產(chǎn)品,在相同的條件下,他們生產(chǎn)100件產(chǎn)品所出的不合格品數(shù)分別用X1,X2表示,X1,X2的概率分布下:X10123pk0.70.10.10.1X20123pk0.50.30.20如何比較甲、乙兩個工人的技術?X10123pk0.60.20.10.1E(X1)=0×0.6+1×0.2+2×0.1+3×0.1=0.7E(X2)=0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0=0.7..二、離散型隨機變量的方差與標準差
對于離散型隨機變量X的概率分布如下表,(其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=1)Xx1x2…xnPp1p2…pn設μ=E(X),則(xi-μ)2描述了xi(i=1,2,...,n)相對于均值μ的偏離程度,故(x1-μ)2
p1+(x2-μ)2
p2+...+(xn-μ)2pn稱為離散型隨機變量X的方差,記為V(X)或σ2離散型隨機變量X的標準差:σ=.甲、乙兩個工人生產(chǎn)同一產(chǎn)品,在相同的條件下,他們生產(chǎn)100件產(chǎn)品所出的不合格品數(shù)分別用X1,X2表示,X1,X2的概率分布下:X20123pk0.50.30.20如何比較甲、乙兩個工人的技術?X10123pk0.60.20.10.1V(X1)=0.6×(0-0.7)2+0.2×(1-0.7)2+0.1×(2-0.7)2+0.1×(3-0.7)2=1.01V(X2)=0.5×(0-0.7)2+0.3×(1-0.7)2+0.2×(2-0.7)2+0×(3-0.7)2=0.61乙的技術穩(wěn)定性較好.例.設隨機變量X的分布列為
X
1
2
…
n
P
n1
n1
…
n1
求V(X)E(X)=(1+2+...+n)=V(X)=故V(X)=V(X).考察0-1分布X01P1-ppE(X)=0×(1-p)+1×p=p方差V(X)=(0-p)2(1-p)+(1-p)2×p=p(1-p)標準差σ=若X~H(n,M,N)則V(X)=若X~B(n,p)則V(
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