SSS調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的方法

利用SPSS分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)馬青華問(wèn)卷數(shù)據(jù)的預(yù)處理SPSS分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的方法當(dāng)我們的調(diào)查問(wèn)卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來(lái)后,我們?cè)撟龅墓ぷ骶褪怯孟嚓P(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理,在此,我們以spss為處理軟件,來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明一下問(wèn)卷的處理過(guò)程,它的過(guò)程大致可分為四個(gè)過(guò)程:定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個(gè)方面來(lái)對(duì)問(wèn)卷的處理做詳細(xì)的介紹.定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開(kāi)SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到DataView,VariableView兩個(gè)標(biāo)簽,只需單擊左下方的VariableView標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開(kāi)始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng):name(變量名)、type(變量類型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位)、label(變量標(biāo)簽)、Values(定義具體變量值的標(biāo)簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對(duì)齊方式)、Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無(wú)序分類).調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入把一份問(wèn)卷上面的每一個(gè)問(wèn)題設(shè)為一個(gè)變量,這樣一份問(wèn)卷有多少個(gè)問(wèn)題就要有多少個(gè)變量與之對(duì)應(yīng),每一個(gè)問(wèn)題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以問(wèn)卷第一個(gè)問(wèn)題為例來(lái)說(shuō)明變量的設(shè)置.為了便于說(shuō)明,可假設(shè)此題為:

1.請(qǐng)問(wèn)你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段(

)?

A:20—29

B:30—39

C:40—49

D:50--59變量設(shè)置置可如下下:

name即變量名名為1，type即類型可可根據(jù)答答案的類類型設(shè)置置,答案我們們可以用用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D,所以我們們選擇數(shù)數(shù)字型的的，即選選擇Numeric,width寬度為4，decimals即小數(shù)位位數(shù)位為為0（因?yàn)榇鸫鸢笡](méi)有有小數(shù)點(diǎn)點(diǎn)），label即變量標(biāo)標(biāo)簽為“年齡段查查詢”。Values用于定義義具體變變量值的的標(biāo)簽,單擊Value框右半部部的省略略號(hào)，會(huì)會(huì)彈出變變量值標(biāo)標(biāo)簽對(duì)話話框,在第一個(gè)個(gè)文本框框里輸入入1,第二個(gè)輸輸入20—29,然后單擊擊添加即即可.同樣道理理我們可可做如下下設(shè)置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定定義變量量缺失值值,單擊missing框右側(cè)的的省略號(hào)號(hào)，會(huì)彈彈出缺失失值對(duì)話話框,界面上有有一列三三個(gè)單選選鈕，默默認(rèn)值為為最上方方的“無(wú)缺失值值”；第二項(xiàng)項(xiàng)為“不連續(xù)缺缺失值”，最多可可以定義義3個(gè)值；最最后一項(xiàng)項(xiàng)為“缺失值范范圍加可可選的一一個(gè)缺失失值”，在此我我們不設(shè)設(shè)置缺省省值,所以選中中第一項(xiàng)項(xiàng)如圖；；Colomns，定義顯顯示列寬寬,可自己根根據(jù)實(shí)際際情況設(shè)設(shè)置；Align，定義顯顯示對(duì)齊齊方式,有居左、、居右、、居中三三種方式式；Measure，定義變變量類型型是連續(xù)續(xù)、有序序分類還還是無(wú)序序分類。。開(kāi)放式題題型的設(shè)設(shè)置:諸如你所所在的省省份是_____這樣的填填空題即即為開(kāi)放放題,設(shè)置這些些變量的的時(shí)候只只需要將將Value、Missing兩項(xiàng)不設(shè)設(shè)置即可可.數(shù)據(jù)錄入入：Spss數(shù)據(jù)錄入入方式在spss的數(shù)據(jù)錄錄入窗口口中直接接輸入就就可以了了,幾點(diǎn)注意意事項(xiàng)：a.在數(shù)據(jù)錄錄入窗口口，可看到有有一個(gè)表表格,這個(gè)表格格中的每每一行代代表一份份問(wèn)卷,也稱為一一個(gè)個(gè)案案.b.在數(shù)據(jù)錄錄入窗口口中,可看到表表格上方方出現(xiàn)了了1、2、3、4、5…….的標(biāo)簽名名,這其實(shí)是是我們?cè)谠诘谝徊讲蕉x變變量中,我們?yōu)閱?wèn)問(wèn)卷的每每一個(gè)問(wèn)問(wèn)題取的的變量名名,即1代表第一一題,2代表第二二題.以次類推推.只需要在在變量名名下面輸輸入對(duì)應(yīng)應(yīng)問(wèn)題的的答案即即可完成成問(wèn)卷的的數(shù)據(jù)錄錄入.比如上述年齡齡段查詢的例例題,如果問(wèn)卷上勾勾選了A答案,在1下面輸入1就行了(不要忘記我們們通常是用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D的).c.一行代表一份份問(wèn)卷,所以有幾分問(wèn)問(wèn)卷,就要有幾行的的數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)錄入完完成后,要做的關(guān)鍵部部分就是問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)分分析了.1.讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)2.讀取Excel等格式的數(shù)據(jù)據(jù)3.讀取文本數(shù)據(jù)據(jù)（Fixed和Delimiter)4.讀取數(shù)據(jù)庫(kù)格格式數(shù)據(jù)(分如下兩步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通過(guò)ODBC和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行行Rich.sav數(shù)據(jù)\Rich.xls數(shù)據(jù)錄入(rich.sav)：福布斯世界界富豪排行榜榜Rank：排名Name：姓名Citizenship：國(guó)籍Region：地區(qū)Age：年齡NetWorth：凈財(cái)富（10億美元）Residence：居住地問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)據(jù)常用的統(tǒng)計(jì)計(jì)分析方法頻數(shù)分析、描描述統(tǒng)計(jì)分析析和列聯(lián)表分分析這是問(wèn)問(wèn)卷調(diào)查最基基本、最常用用的分析方法法。頻數(shù)分析析是描述統(tǒng)計(jì)計(jì)的初步，分分門別類的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)有效樣本本量，計(jì)算其其比重。頻數(shù)數(shù)分析可以計(jì)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量量有：分位數(shù)數(shù)、中位數(shù)、、眾數(shù)等，并并可以繪制柱柱狀圖、直方方圖、餅圖。。描述統(tǒng)計(jì)分析析主要是計(jì)算算一些基本本的統(tǒng)計(jì)量，，其中比較重重要的統(tǒng)計(jì)量量有均值、方方差和標(biāo)準(zhǔn)差差、峰度、偏偏度。數(shù)據(jù)的描述在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行行深入加工之之前，總應(yīng)該該對(duì)數(shù)據(jù)有所所印象?？梢越柚趫D圖形和簡(jiǎn)單的的運(yùn)算，來(lái)了了解數(shù)據(jù)的一一些特征。由于數(shù)據(jù)是從從總體中產(chǎn)生生的，其特征征也反映了總總體的特征。。對(duì)數(shù)據(jù)的描描述也是對(duì)其其總體的一個(gè)個(gè)近似的描述述?！?如何用圖來(lái)表表示數(shù)據(jù)？定量變量的圖圖表示:1.直方圖對(duì)于一個(gè)定量量變量，比如如某個(gè)地區(qū)（（地區(qū)1）測(cè)量了163個(gè)高三男生的的身高（S3height1.txt）。用圖形來(lái)表示示這個(gè)數(shù)據(jù)，，使人們能夠夠看出這個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)的大體分分布或“形狀狀”的一個(gè)辦辦法是畫直方圖(histogram)。圖1就是利用這個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)由SPSS軟件所畫的直直方圖。該圖的橫坐標(biāo)標(biāo)是身高區(qū)間間，這里每一一格代表5cm的身高范圍（（格子寬度因因不同的數(shù)據(jù)據(jù)性質(zhì)或要求求而定，這里里的格子寬度度為5cm），而縱坐標(biāo)標(biāo)為各種身高高區(qū)間的身高高的頻數(shù)。直方圖定量變量的圖圖表示:2.盒型圖簡(jiǎn)單一些的是是盒形圖(boxplot，又稱箱圖、、箱線圖、盒盒子圖)。圖2的左邊一個(gè)是是根據(jù)地區(qū)1高三男生的身身高數(shù)據(jù)所繪繪的盒形圖；；其右邊的圖圖代表另一個(gè)個(gè)地區(qū)（地區(qū)區(qū)2）的高三學(xué)生生的身高（height.txt，height.sav，第三章例.xls）。盒型圖盒子的中間橫橫線是數(shù)據(jù)的的中位數(shù)(median)，封閉盒子的的上下兩橫線線（邊）為上上下四分位數(shù)數(shù)（點(diǎn)）；按按照SPSS的默認(rèn)選項(xiàng)，，如果所有樣樣本中的數(shù)目目都在離四分分位點(diǎn)1.5倍盒子長(zhǎng)度之之內(nèi)，則線的的端點(diǎn)為最大大和最小值，，否則線長(zhǎng)就就是1.5倍的盒子長(zhǎng)度度（盒子長(zhǎng)度度稱為四分位位間距），在在其外面的度度量單獨(dú)點(diǎn)出出定量變量的圖圖表示:3.莖葉圖在直方圖和盒盒形圖中，很很難恢復(fù)數(shù)據(jù)據(jù)的原貌。而而另一種圖：：莖葉圖(stem-and-leafplots)可以恢復(fù)數(shù)據(jù)據(jù)以地區(qū)1高三男生身高高為例（圖3），莖葉圖既既展示了分布布形狀又有原原始數(shù)據(jù)。它它象一片帶有有莖的葉子。。莖為較大位位數(shù)的數(shù)字，，葉為較小位位數(shù)的數(shù)字。。莖葉圖其中莖葉圖中中莖的單位為為10cm，而葉子單位位為1cm。比如，由于于第一行莖為為150cm，因此葉子中中的九個(gè)數(shù)字字001223344代表九個(gè)數(shù)目目150、150、151、152、152、153、153、154、154cm等。每行左邊邊有一個(gè)頻數(shù)數(shù)（比如第一一行有9個(gè)數(shù)目，第二二行有17個(gè)等等）；可可以看出最長(zhǎng)長(zhǎng)的一行為從從165cm到169cm的一段（有35個(gè)數(shù)）。定量變量的圖圖表示:4.散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)會(huì)有兩個(gè)個(gè)變量，如美美國(guó)男士和女女士初婚年限限數(shù)據(jù)（marriage.txt）。該數(shù)據(jù)描述了了自1900年到1998年男女第一次次婚姻延續(xù)的的時(shí)間。這里年份是一一個(gè)變量，婚婚姻延續(xù)時(shí)間間是第二個(gè)變變量。由于不不可能將所有有人的婚姻年年限都給出來(lái)來(lái)，所以每年年就取了一個(gè)個(gè)中間的值(中位數(shù))作為代表。散點(diǎn)圖定性變量的圖圖表示：餅圖圖定性變量（或或?qū)傩宰兞?，，分類變量））不能點(diǎn)出直直方圖、散點(diǎn)點(diǎn)圖或莖葉圖圖，但可以描描繪出它們各各類的比例。。下面用SPSS繪的圖5（餅圖，piechart）表示了說(shuō)世界界各種主要語(yǔ)語(yǔ)言人數(shù)的比比例(language.txt).餅圖定性變量的圖圖表示：條形形圖而用同樣數(shù)據(jù)據(jù)畫的圖6稱為條形圖（barchart）。從每一條可以以看出講各種種語(yǔ)言的實(shí)際際人數(shù)，而且且分別給出了了每個(gè)語(yǔ)種中中母語(yǔ)和日常常使用的人數(shù)數(shù)（在圖中并并排放置）。。條形圖顯示示比例不如餅餅圖直觀。條形圖如何用少量數(shù)數(shù)字來(lái)概括數(shù)數(shù)據(jù)？大量的數(shù)字既既繁瑣又不直直觀；需要對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)做人們們時(shí)間和耐心心所允許的簡(jiǎn)簡(jiǎn)化我們可以用““平均”，，“差距”或或百分比等來(lái)來(lái)概括大量數(shù)數(shù)字。由于定性變量量主要是計(jì)數(shù)數(shù)，比較簡(jiǎn)單單，常用的概概括就是比例例或百分比。。下面主要介介紹關(guān)于定量量變量的數(shù)字字描述。37小結(jié)例(rich.sav)：福布斯世界界富豪排行榜榜Rank：排名Name：姓名Citizenship：國(guó)籍Region：地區(qū)Age：年齡NetWorth：凈財(cái)富（10億美元）Residence：居住地38定量變量的圖圖表示直方圖Age,NetWorthSPSS:GraphsInteractiveHistogram39橫坐標(biāo)要研究的變量量的取值范圍圍格子的寬度因因數(shù)據(jù)性質(zhì)而而定縱坐標(biāo)頻數(shù)百分比數(shù)據(jù)分布的簡(jiǎn)簡(jiǎn)單描述單峰/雙峰對(duì)稱/非對(duì)稱數(shù)據(jù)的疏密40盒型圖不同區(qū)域年齡齡分布SPSS:GraphsInteractiveBoxplot41中間橫線中位數(shù)封閉盒子的上上下兩邊上下四分位點(diǎn)點(diǎn)線段的端點(diǎn)最大值，最小小值（線長(zhǎng)小小于1.5倍盒長(zhǎng)）離群點(diǎn)（outlier），極端值（extreme）42莖葉圖歐洲區(qū)域富人的年年齡SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExploreFrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<22)2.003.449.003.78999999918.004.00000111233334444414.004.5555567778999927.005.00001111111222333333334444422.005.555566666677788888999927.006.00011111111222222233344444423.006.5555556667888888889999916.007.000000011112333318.007.55566667788899999912.008.0002222333447.008.55668992.009.221.009.5Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)43莖的單位：10歲葉的單位：1歲優(yōu)點(diǎn)還原原始數(shù)據(jù)據(jù)類似直方圖顯顯示數(shù)據(jù)分布布缺點(diǎn)無(wú)法描述大量量數(shù)據(jù)不常用44散點(diǎn)圖兩個(gè)定量變量量之間的關(guān)系系：年齡和財(cái)財(cái)富SPSS:GraphsInteractiveScatterplot45定性變量的圖圖表示餅圖RegionSPSS:GraphsInteractivePie類別不宜過(guò)多多46條形圖RegionSPSS:GraphsInteractiveBar不同于直方圖圖§2如何用少量數(shù)數(shù)字來(lái)概括數(shù)數(shù)據(jù)？可用少量所謂謂匯總統(tǒng)計(jì)量量或概括統(tǒng)計(jì)量(summarystatistic)來(lái)描述定量變變量的數(shù)據(jù)。。這些數(shù)字是從從樣本數(shù)據(jù)得得來(lái)的，因而而也是樣本的的函數(shù)，任何樣本的函函數(shù)，只要不不包含總體的的未知參數(shù)，，都稱為統(tǒng)計(jì)量(statistic)。樣本的隨機(jī)性性決定統(tǒng)計(jì)量量的隨機(jī)性（（統(tǒng)計(jì)量也是是隨機(jī)變量））§2如何用少量數(shù)數(shù)字來(lái)概括數(shù)數(shù)據(jù)？概括統(tǒng)計(jì)量經(jīng)經(jīng)常對(duì)應(yīng)于總總體的無(wú)法觀觀測(cè)到的某些些參數(shù)。這時(shí)，統(tǒng)計(jì)量量可作為這些些參數(shù)的估計(jì)計(jì)。一些統(tǒng)計(jì)計(jì)量還可以用用來(lái)檢驗(yàn)樣本本和假設(shè)的總總體是否一致致。§2如何用少量數(shù)數(shù)字來(lái)概括數(shù)數(shù)據(jù)？注：一些統(tǒng)計(jì)量前前面有時(shí)加上上“樣本”二二字，以區(qū)別別于總體的同同名參數(shù)。如如“樣本均值值”和“樣本本標(biāo)準(zhǔn)差”，，以區(qū)別于總總體均值和總總體標(biāo)準(zhǔn)差；；但在不會(huì)混混淆時(shí)可以只只說(shuō)“均值””和“標(biāo)準(zhǔn)差差”。數(shù)據(jù)的“位置置”數(shù)據(jù)有位置嗎嗎？這里三個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)的位置一樣樣嗎？數(shù)據(jù)的“位置置”“位置”一般是是關(guān)于數(shù)據(jù)中中某變量觀測(cè)測(cè)值的“中心心位置”或者者數(shù)據(jù)分布的的中心（center或centertendency）。和這種“位置置”有關(guān)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量就稱為為位置統(tǒng)計(jì)量(locationstatistic)。位置統(tǒng)計(jì)量當(dāng)當(dāng)然不一定都都是描述“中中心”了，比比如后面要講講的k百分位數(shù)（或或k％分位數(shù)）。。數(shù)據(jù)的“位置置”最常用的位置置統(tǒng)計(jì)量就是是小學(xué)時(shí)所學(xué)學(xué)到的算術(shù)平平均數(shù)，它在在統(tǒng)計(jì)中叫做做均值(mean)；嚴(yán)格地說(shuō)叫叫做樣本均值值(samplemean)，以區(qū)別于總總體均值。如果記樣本中中的觀測(cè)值為為x1,…,xn，則樣本均值值定義為(樣本)中位數(shù)(median)是數(shù)據(jù)按照照大小排列列之后位于于中間的那那個(gè)數(shù)(如果樣本量量為奇數(shù))，或者中間間兩個(gè)數(shù)目目的平均(如果樣本量量為偶數(shù))。由于中位數(shù)數(shù)不易被極極端值影響響，所以中中位數(shù)比均均值穩(wěn)健(robust)。數(shù)據(jù)的“位位置”上下四分位位數(shù)（或分別稱稱為第一四分位位數(shù)和第三三四分位數(shù)數(shù)，firstquantile,thirdquantile）則分別位于于（按大小小排列的））數(shù)據(jù)的上上下四分之之一的地方方。數(shù)據(jù)的“位位置”數(shù)據(jù)的“位位置”一般地還稱稱上四分位位數(shù)為75百分位數(shù)（（75pecentile，有75％的觀測(cè)值值小于它）），下四分分位數(shù)為25百分位數(shù)（有25％的觀測(cè)值值小于它））。一般地，k百分位數(shù)（k-pecentile）意味著有有k％的觀測(cè)值值小于它。。如果令a=k%，則k百分位數(shù)也也稱為a分位數(shù)(a-quantile)。樣本中出現(xiàn)現(xiàn)最多的數(shù)數(shù)目，稱為為眾數(shù)(mode)數(shù)據(jù)的“尺尺度”這兩個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)“胖瘦””一樣嗎？？數(shù)據(jù)的“尺尺度”數(shù)據(jù)中數(shù)目目的分散程程度由尺度統(tǒng)計(jì)量量（scalestatistic）來(lái)描述。尺度統(tǒng)計(jì)量量是描述數(shù)數(shù)據(jù)散布，，即描述集集中與分散散程度或變變化（spread或variability）的度量。。數(shù)據(jù)的“尺尺度”從前面兩個(gè)個(gè)高三男生生身高數(shù)據(jù)據(jù)的盒形圖圖。左邊的的數(shù)據(jù)平均均要高些，，但右邊的的數(shù)據(jù)散布布范圍要小小得多。統(tǒng)計(jì)中有許許多尺度統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量。一一般來(lái)說(shuō)，，數(shù)據(jù)越分分散，尺度度統(tǒng)計(jì)量的的值越大。。數(shù)據(jù)的“尺尺度”極差(range)；就是極大大值和極小小值之間的的差。前面兩個(gè)高高三男生身身高數(shù)據(jù)的的極差分別別為50cm和32cm。盒形圖盒子子的長(zhǎng)度為為兩個(gè)四分分位數(shù)之差差，稱為四分位數(shù)極極差或四分分位間距(interquantilerange)；它描述了了中間半數(shù)數(shù)觀測(cè)值的的散布情況況。極差和和四分位極極差實(shí)際上上各自只依依賴于兩個(gè)個(gè)值，信息息量太少。。數(shù)據(jù)的“尺尺度”另一個(gè)常用用的尺度統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量為（（樣本）標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)。度量樣本本中各數(shù)值值到均值距距離的一種種平均。標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)際際上是方差(variance)的平方根。。如果記樣樣本中的觀觀測(cè)值為x1,…,xn，則樣本方方差為數(shù)據(jù)的“尺尺度”兩個(gè)均值一一樣，但右右邊的要““胖”些，，方差為左左邊的一倍倍數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分假定兩個(gè)水水平類似的的班級(jí)（一一班和二班班）上同一一門課，但是由于兩兩個(gè)任課老老師的評(píng)分分標(biāo)準(zhǔn)不同同，使得兩兩個(gè)班成績(jī)績(jī)的均值和和標(biāo)準(zhǔn)差都都不一樣(數(shù)據(jù)：grade.txt)。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分一班分?jǐn)?shù)的的均值和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差分別別為78.53和9.43，而二班的的均值和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差分別別為70.19和7.00。那么得到90分的一班的的張穎是不不是比得到到82分的二班的的劉疏成績(jī)績(jī)更好呢？？怎么比較較才能合理理呢？數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分雖然這種均均值和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差不同的的數(shù)據(jù)不能能夠直接比比較，但是是可以把它它們進(jìn)行標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，再再比較標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化后的數(shù)數(shù)據(jù)。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化化的方法是是把某樣本本原始觀測(cè)測(cè)值（亦稱稱得分，score）和該樣本本均值之差差除以該樣樣本的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差；得到到的度量稱稱為標(biāo)準(zhǔn)得分(standardscore，又稱為z-score)。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分即，某觀測(cè)測(cè)值xi的標(biāo)準(zhǔn)得分分定義為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分在我們的例例子中，張張穎的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分為(90-78.53)/9.43＝1.22，而劉疏的的標(biāo)準(zhǔn)得分分為(82-70.19)/7＝1.69。顯然如果兩兩個(gè)班級(jí)平平均水平差差不多，劉劉疏的成績(jī)績(jī)應(yīng)該優(yōu)于于張穎的成成績(jī)；這是是在標(biāo)準(zhǔn)化化之前的數(shù)數(shù)據(jù)中不易易看到的。?？梢钥闯?，，原始數(shù)據(jù)據(jù)是在各自自的均值附附近，而散散布也不一一樣。但它它們的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分則在在0周圍散布，，而且散布布也差不多多。實(shí)際上上，任何樣樣本經(jīng)過(guò)這這樣的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化后，就就都變換成成均值為0、方差為1的樣本。標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后不不同樣本觀觀測(cè)值的比比較只有相相對(duì)意義，，沒(méi)有絕對(duì)對(duì)意義。68小結(jié)統(tǒng)計(jì)量：（statistic）樣本的函數(shù)數(shù)，不包括括總體的未未知參數(shù)隨機(jī)變量（（樣本的隨隨機(jī)性）作為總體參參數(shù)的估計(jì)計(jì)69數(shù)據(jù)的位置置（location）樣本均值（（samplemean）中位數(shù)（median）:穩(wěn)健k百分位數(shù)（（k-percentile）眾數(shù)（mode）：定性變量70SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore/Frequencies/Descriptives例(rich.sav):Age71數(shù)據(jù)的尺度度（scale）極差（range）四分位數(shù)極極差（interquantilerange）方差（variance）標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）標(biāo)準(zhǔn)誤差（（standarderror）72SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore/Frequencies/Descriptives例(rich.sav):Age73數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分樣本原始觀觀測(cè)值與樣樣本均值之之差除以樣樣本標(biāo)準(zhǔn)差差新樣本：均均值0，方差：1（grade.sav)數(shù)據(jù)的變換換指數(shù)對(duì)數(shù)7475基本背景調(diào)調(diào)查樣本量：65(outof81)SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies76777879808182建議統(tǒng)計(jì)眼光，，統(tǒng)計(jì)思想想分析方法，，實(shí)際應(yīng)用用軟件使用1頻數(shù)分析：：Frequencies過(guò)程可以做做單變量的的頻數(shù)分布布表；顯示示數(shù)據(jù)文件件中由用戶戶指定的變變量的特定定值發(fā)生的的頻數(shù)；獲獲得某些描描述統(tǒng)計(jì)量量和描述數(shù)數(shù)值范圍的的統(tǒng)計(jì)量。。適用范圍：：?jiǎn)芜x題，，排序題，，多選題的的方法二實(shí)現(xiàn)：Descriptivestatistics……Frequencies2描述分析：：Descriptives:過(guò)程可以計(jì)計(jì)算單變量量的描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量。這這些述統(tǒng)計(jì)計(jì)量有平均均值、算術(shù)術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差，最大大值、最小小值、方差差、范圍和和平均數(shù)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤等。。適用范圍：：選擇并排排序題、開(kāi)開(kāi)放性數(shù)值值題。實(shí)現(xiàn)：Descriptivestatistics……Descriptives，需要的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)擊擊按鈕Statistics…中選擇總結(jié)3多重反應(yīng)下下的頻次分分析：適用范圍：：多選題的的二分法實(shí)現(xiàn)：第一一步在MultipleResponse……DefineSets把一道多選選問(wèn)題中定定義了的所所有變量集集合在一起起，給新的的集合變量量取名，在在DichotomiesCountedvalue中輸入1。第二步在在MultipleResponse……Frequencies中做頻數(shù)分分析。4交叉頻數(shù)分分析：解決對(duì)多變變量的各水水平組合的的頻數(shù)分析析的問(wèn)題適用范圍：：，適用于于由兩個(gè)或或兩個(gè)以上上變量進(jìn)行行交叉分類類形成的列列聯(lián)表，對(duì)對(duì)變量之間間的關(guān)聯(lián)性性進(jìn)行分析析。比如要要知道不同同工作性質(zhì)質(zhì)的人上班班使用交通通工具的情情況，可以以通過(guò)交叉叉分析得到到一個(gè)二維維頻數(shù)表則則一目了然然。實(shí)現(xiàn)：第一一步根據(jù)分分析的目的的來(lái)確定交交叉分析的的選項(xiàng)，確確定控制變變量和解釋釋變量（如如上例中不不同工作性性質(zhì)的人是是控制變量量，使用交交通工具是是解釋變量量）。第二二步選擇Descriptivestatistics……Crosstabs9、靜靜夜夜四四無(wú)無(wú)鄰鄰，，荒荒居居舊舊業(yè)業(yè)貧貧。。。。1月月-231月月-23Wednesday,January4,202310、雨中黃黃葉樹(shù)，，燈下白白頭人。。。23:04:0323:04:0323:041/4/202311:04:03PM11、以我我獨(dú)沈沈久，，愧君君相見(jiàn)見(jiàn)頻。。。1月-2323:04:0323:04Jan-2304-Jan-2312、故人江海海別，幾度度隔山川。。。23:04:0323:04:0323:04Wednesday,January4,202313、乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)夢(mèng)，相悲各問(wèn)問(wèn)年。。1月-231月-2323:04:0323:04:03January4,202314、他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生白白發(fā)，，舊國(guó)國(guó)見(jiàn)青青山。。。04一一月月202311:04:03下下午午23:04:031月-2315、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。。一月2311:04下下午1月-2323:04January4,202316、行動(dòng)出出成果，，工作出出財(cái)富。。。2023/1/423:04:0323:04:0304January202317、做前，能能夠環(huán)視四四周；做時(shí)時(shí)，你只能能或者最好好沿著以腳腳為起點(diǎn)的的射線向前前。。11:04:03下下午11:04下午23:04:031月-239、沒(méi)有失敗敗，只有暫暫時(shí)停止成成功！。1月-231月-23Wednesday,January4,202310、很多事情努努力了未必有有結(jié)果，但是是不努力卻什什么改變也沒(méi)沒(méi)有。。23:04:0323:04:0323:041/4/202311:04:03PM11、成功就是是日復(fù)一日日那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努力力的積累。。。1月-2323:04:0323:04Jan-2304-Jan-2312、世世間間成成事事，，不不求求其其絕絕對(duì)對(duì)圓圓滿滿，，留留一一份份不不足足，，可可得得無(wú)無(wú)限限完完美美。。。。23:04:0323:04:0323:04Wednesday,January4,202313、不知香香積寺，，數(shù)里入入云峰。。。1月-231月-2323:04:0323:04:03January4,202314、意志志堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的人人能把把