業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方法(一)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析方法學(xué)員使用EXCEL的熟練程度學(xué)員對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的熟悉程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析

利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線(xiàn)圖,餅圖,面積圖,頻數(shù)表和柱狀圖,散點(diǎn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)命令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--折線(xiàn)圖折線(xiàn)圖：顯示隨時(shí)間或類(lèi)別而變化的趨勢(shì)線(xiàn)折線(xiàn)圖類(lèi)型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對(duì)于總數(shù)值的大小，分離餅圖強(qiáng)調(diào)單個(gè)數(shù)值的大小餅圖類(lèi)型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)

--面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時(shí)間或類(lèi)別而變化的趨勢(shì)線(xiàn)面積圖圖類(lèi)型型利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù):--柱柱狀圖圖柱狀圖圖：比比較相相交于于類(lèi)別別軸上上的數(shù)數(shù)值大大小；；堆積柱柱狀圖圖：比比較相相交于于類(lèi)別別軸上上的每每一數(shù)數(shù)值相相對(duì)于于總數(shù)數(shù)值的的大小小柱狀圖圖類(lèi)型型條形圖圖類(lèi)型型條形圖圖也可可用一一種類(lèi)類(lèi)似的的方法法顯示示數(shù)據(jù)據(jù)，僅僅僅是是將垂垂直方方向換換成水水平方方法而而已。。堆積條條形圖圖可以以在同同一個(gè)個(gè)條上上連續(xù)續(xù)地顯顯示各各種數(shù)數(shù)據(jù)，，而不不像簇簇狀條條形圖圖那樣樣把條條并列列在一一起顯顯示數(shù)數(shù)據(jù)。。頻數(shù)分分析和和直方方圖頻數(shù)分分布表表指，，在不不同的的類(lèi)別別里發(fā)發(fā)生了了多少少次觀觀測(cè)值值直方圖圖通過(guò)過(guò)圖形形的方方式表表達(dá)了了同樣樣信息息。直方圖圖的應(yīng)應(yīng)用舉舉例來(lái)自Shoes.xls利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù)--散散點(diǎn)圖圖散點(diǎn)圖圖：比比較成成對(duì)的的數(shù)值值。散點(diǎn)圖圖類(lèi)型型利用散散點(diǎn)圖圖的關(guān)關(guān)系分分析我們經(jīng)經(jīng)常關(guān)關(guān)心兩兩個(gè)變變量之之間的的關(guān)系系。一一個(gè)非非常有有用的的顯示示這個(gè)個(gè)關(guān)系系的方方法是是對(duì)每每一個(gè)個(gè)觀測(cè)測(cè)值都都在圖圖上作作一個(gè)個(gè)點(diǎn)，，這個(gè)個(gè)點(diǎn)的的坐標(biāo)標(biāo)代表表了兩兩個(gè)相相關(guān)變變量的的值。。結(jié)果果產(chǎn)生生的圖圖就是是散點(diǎn)點(diǎn)圖。。通過(guò)過(guò)檢查查散點(diǎn)點(diǎn)的分分布，，我們們可以以查看看兩個(gè)個(gè)變量量之間間有沒(méi)沒(méi)有什什么關(guān)關(guān)系，，如果果有，，是什什么樣樣的關(guān)關(guān)系。。來(lái)自Actors.xls例5：：時(shí)間序序列制制圖時(shí)間序序列圖圖的本本質(zhì)是是散點(diǎn)點(diǎn)圖，，時(shí)間間序列列變量量在縱縱軸，，時(shí)間間變量量在橫橫軸。。同時(shí)時(shí)為了了分布布的趨趨勢(shì)更更加清清晰，，這些些點(diǎn)通通常是是通過(guò)過(guò)線(xiàn)連連接在在一起起。來(lái)自Toys.xls例6：：練習(xí):分分析某某某區(qū)區(qū)近期期得業(yè)業(yè)務(wù)狀狀況分析指指標(biāo):總總收件件票數(shù)數(shù),日日均均收件件票數(shù)數(shù),日日人人均效效能要求:各指標(biāo)標(biāo)逐月月變化化情況況各指標(biāo)標(biāo)的相相關(guān)性性各分部部的票票數(shù)占占該區(qū)區(qū)總票票數(shù)的的比例例變化化數(shù)據(jù)透透視圖圖數(shù)據(jù)透透視圖圖報(bào)表表是一一種具具有圖圖表格格式的的交互互式數(shù)數(shù)據(jù)匯匯總報(bào)報(bào)表，，是一一個(gè)Excel功能能很強(qiáng)強(qiáng)大，，而且且易于于使用用的工工具。。這個(gè)工工具提提供了了大量量有用用的信信息，，可以以讓我我們可可以從從不同同角度度切割割，就就是可可以把把數(shù)據(jù)據(jù)分成成一些些子集集。數(shù)據(jù)透透視表表的創(chuàng)創(chuàng)建與與常規(guī)規(guī)的MicrosoftExcel圖圖表表不同同。在在創(chuàng)建建數(shù)據(jù)據(jù)透視視圖報(bào)報(bào)表后后，您您還可可以通通過(guò)拖拖動(dòng)其其字段段和項(xiàng)項(xiàng)目來(lái)來(lái)查看看不同同層次次的明明細(xì)數(shù)數(shù)據(jù)或或重新新組織織圖表表的版版式。。例7：：AccountingProfessionals.xls數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)集來(lái)自AccountingProfessionals.xls創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖的步步驟選擇數(shù)數(shù)據(jù)范范圍確定所所要?jiǎng)?chuàng)創(chuàng)建表表格的的類(lèi)型型確定字字段設(shè)設(shè)置選擇報(bào)報(bào)表格格式選擇讀讀取方方式數(shù)據(jù)透透視表表的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)在在于：：如果果想要要改分分析，，可以以?xún)H僅僅將帶帶有陰陰影的的變量量名拖拖出透透視表表，并并用其其他變變量代代替，，你能能輕易易地在在字段段域中中增加加多個(gè)個(gè)變量量來(lái)創(chuàng)創(chuàng)建不不同的的數(shù)據(jù)據(jù)圖。。創(chuàng)建數(shù)數(shù)據(jù)透透視圖圖的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)據(jù)常用圖圖和表表:折線(xiàn)圖圖,餅餅圖圖,面面積積圖,頻頻數(shù)表表和柱柱狀圖圖,散點(diǎn)圖圖,時(shí)時(shí)間間序列列數(shù)據(jù)透透視圖圖常用簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的的統(tǒng)計(jì)計(jì)命令令:AVERAGE,VAR,STDEV,MODE,MEDIAN,SUM,SUMIF,SUMPRODUCT,COUNT,COUNTIF,MAX,MIN,QUARTILE,PERCENTILE平均值平均值：是是某個(gè)變量所所有值的平平均數(shù)。如如果數(shù)據(jù)代代表了一個(gè)個(gè)大量數(shù)據(jù)據(jù)的樣本，，我們就叫叫他樣本均均值。如果果是對(duì)象是是整體分析析，就是整整體均值。。公式：Excel命令：=AVERAGE()￣Σni=1χiχ=n四分位數(shù)和和百分比Excel命令:QUARTILE(salary，，1):返返回一組組數(shù)據(jù)的四四分位點(diǎn)PERCENTILE(salary，.05):返返回一組組數(shù)據(jù)的K百分比的的數(shù)值點(diǎn)最小值、最最大值Excel命令:MAX(number1,number2…):返回一組組數(shù)據(jù)的最最大值,忽忽略文本本MIN(number1,number2…):返回一組組數(shù)據(jù)的最最小值,忽忽略文本本方差描述樣本數(shù)數(shù)據(jù)的離散散程度公式：Excel命令：VAR(supplied)STDEV(supplied)σ2=Σni

=1(χi

χ)2n￣計(jì)算均值,中位數(shù)數(shù),眾數(shù)數(shù),方差差舉例RangenamesSupplier1:A4:A14

Supplier2:B4:B14來(lái)自O(shè)tis4.xls相關(guān)分析用于反映分分析變量間間的密切程程度相關(guān)系數(shù)度度量的是兩兩個(gè)間隔尺尺度變量之之間線(xiàn)性關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)系的的程度。正的相關(guān)系系數(shù)表示一一個(gè)變量的的較大值和和另一個(gè)變變量的較大大值是聯(lián)系系在一起的的。而負(fù)的的相關(guān)系數(shù)數(shù)則表示一一個(gè)變量的的較大值和和另一個(gè)變變量的較小小值之間具具有的關(guān)聯(lián)聯(lián)關(guān)系。相關(guān)分析舉舉例來(lái)自Expenses.xls相關(guān)分析舉舉例–用于運(yùn)運(yùn)動(dòng)的支出出與用于文文化的支出出的關(guān)系來(lái)自Expenses.xls來(lái)自Expenses.xls相關(guān)分析舉舉例–收入與與用于文化化的支出的的關(guān)系相關(guān)分析舉舉例–相關(guān)系系數(shù)與協(xié)方方差來(lái)自Expenses.xls數(shù)據(jù)分析的的常用軟件件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)什么是DataMining?DataMining的應(yīng)應(yīng)用DataMining算算法包括:預(yù)測(cè)(Prediction)分類(lèi)(Classification)聯(lián)系(Association)回歸(Regression)什么是DataMining?通過(guò)采用自自動(dòng)或半自自動(dòng)的手段段，從大量數(shù)據(jù)據(jù)中提取出出可信、新新穎、有效效并能被人人理解的信信息的高級(jí)級(jí)處理過(guò)程程按企業(yè)既定定業(yè)務(wù)目標(biāo)標(biāo)，對(duì)大量量的企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行探探索和分析析，揭示隱隱藏的、未未知的或驗(yàn)驗(yàn)證已知的的規(guī)律性，，并進(jìn)一步步將其模型型化的先進(jìn)進(jìn)有效的方方法數(shù)據(jù)挖掘能能夠幫助你你選擇正確確瞄準(zhǔn)潛在在目標(biāo)，向向現(xiàn)有的客客戶(hù)提供額額外的產(chǎn)品品，識(shí)別那那些準(zhǔn)備離離開(kāi)的好客客戶(hù)發(fā)現(xiàn)最有價(jià)價(jià)值的客戶(hù)戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘的的作用使組合銷(xiāo)售售更有效率率數(shù)據(jù)挖掘的的作用留住那些最最有價(jià)值的的客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘的的作用用更小的成成本發(fā)現(xiàn)欺欺詐現(xiàn)象數(shù)據(jù)挖掘的的作用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)域電信：流失銀行：聚類(lèi)類(lèi)（細(xì)分））,交叉叉銷(xiāo)售百貨公司/超市：購(gòu)購(gòu)物籃分析析（關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)則）保險(xiǎn)：細(xì)分分，交叉銷(xiāo)銷(xiāo)售，流失失（原因分分析）信用卡：欺詐探測(cè)，，細(xì)分電子商務(wù)：：網(wǎng)站日志分分析稅務(wù)部門(mén)：：偷漏稅行行為探測(cè)警察機(jī)關(guān)：：犯罪行為為分析醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健議程利用EXCEL分析析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)軟軟件數(shù)據(jù)挖掘常用統(tǒng)計(jì)方方法:描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析回歸分析假設(shè)檢驗(yàn)涉及對(duì)總體體參數(shù)數(shù)值值有關(guān)的兩兩個(gè)命題(假設(shè))作作推斷步驟提出待檢驗(yàn)驗(yàn)的假設(shè)選擇顯著性性水平確定一個(gè)作作結(jié)論的判判斷準(zhǔn)則收集數(shù)據(jù)并并計(jì)算檢驗(yàn)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用決策法則則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)量并得出出結(jié)論假設(shè)檢驗(yàn)包包括:t檢驗(yàn)和和z檢驗(yàn)驗(yàn)方差分析(ANOVA)單因素方差差分析:

通過(guò)過(guò)簡(jiǎn)單的方方差分析，，對(duì)兩個(gè)以以上樣本平平均值進(jìn)行行相等性假假設(shè)檢驗(yàn)（（樣本取自自具有相同同平均值的的樣本總體體）。此方方法是對(duì)雙雙平均值檢檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)驗(yàn)）的擴(kuò)充充。可重復(fù)雙因因素分析:對(duì)單因因素方差分分析的擴(kuò)展展，即每一一組數(shù)據(jù)包包含不止一一個(gè)樣本。。無(wú)重復(fù)雙因因素分析:通過(guò)雙因素素方差分析析（但每組組數(shù)據(jù)只包包含一個(gè)樣樣本），對(duì)對(duì)兩個(gè)以上上樣本均值值進(jìn)行相等等性假設(shè)檢檢驗(yàn)（樣本本取自具有有相同平均均值的樣本本總體）。。此方法是是對(duì)雙平均均值檢驗(yàn)（（如t-檢驗(yàn)）的的擴(kuò)充?；貧w分析回歸分析是是一種用于于兩個(gè)或兩兩個(gè)以上變變量之間建建立關(guān)系的的統(tǒng)計(jì)技術(shù)術(shù)在回歸分析析里，要在在分析所感感興趣的變變量-因變變量或相應(yīng)應(yīng)變量與一一個(gè)或幾個(gè)個(gè)字變量或或預(yù)測(cè)變量量之間建立立關(guān)系回歸分析的的目標(biāo)，是是建立一個(gè)個(gè)回歸模型型或一個(gè)預(yù)預(yù)測(cè)方程，，使因變量量能與那一一個(gè)或幾個(gè)個(gè)自變量聯(lián)聯(lián)系起來(lái)。。這樣回歸歸模型就可可以用來(lái)憑憑借這些自自變量描述述預(yù)測(cè)和控控制因變量量。包括：簡(jiǎn)單單回歸模型型、多元回回歸模型討論9、靜夜四無(wú)無(wú)鄰，荒居居舊業(yè)貧。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、雨雨中中黃黃葉葉樹(shù)樹(shù)，，燈燈下下白白頭頭人人。。。。04:05:3004:05:3004:051/5/20234:05:30AM11、以我我獨(dú)沈沈久，，愧君君相見(jiàn)見(jiàn)頻。。。1月-2304:05:3004:05Jan-2305-Jan-2312、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。04:05:3004:05:3004:05Thursday,January5,202313、乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)夢(mèng)，相悲各問(wèn)問(wèn)年。。1月-231月-2304:05:3004:05:30January5,202314、他他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生生白白發(fā)發(fā)，，舊舊國(guó)國(guó)見(jiàn)見(jiàn)青青山山。。。。05一一月月20234:05:30上上午午04:05:301月月-2315、比不不了得得就不不比，，得不不到的的就不不要。。。。一月234:05上上午午1月-2304:05January5,202316、行動(dòng)出成成果，工作作出財(cái)富。。。2023/1/54:05:3004:05:3005January202317、做前，，能夠環(huán)環(huán)視四周周；做時(shí)時(shí)，你只只能或者者最好沿沿著以腳腳為起點(diǎn)點(diǎn)的射線(xiàn)線(xiàn)向前。。。4:05:30上午午4:05上午午04:05:301月-239、沒(méi)有失敗敗，只有暫暫時(shí)停止成成功！。1月-231月-23Thursday,January5,202310、很多事情情努力了未未必有結(jié)果果，但是不不努力卻什什么改變也也沒(méi)有。。。04:05:3004:05:3004:051/5/20234:05:30AM11、成成功功就就是是日日復(fù)復(fù)一一日日那那一一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小小小努努力力的的積積累累。。。。1月月-2304:05:3004:05Jan-2305-Jan-2312、世間間成事事，不不求其其絕對(duì)對(duì)圓滿(mǎn)滿(mǎn)，留留一份份不足足，可可得無(wú)無(wú)限完完美。。。04:05:3004:05:3004:05Thursday,January5,202313、不知香香積寺，，數(shù)里入入云峰。。。1月-231月-2304:05:3004:05:30January5,202314、意志堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的人能把把世界放在在手中像泥泥塊一樣任任意揉捏。。05一月月20234:05:30上上午04:05:301月-2315、楚塞三湘接接，荊門(mén)九派派通。。。一月234:05上上午1月-2304:05January5,202316、少年年十五五二十十時(shí)，，步行行奪得得胡馬馬騎。。。2023/1/54:05:3004:05:3005January202317、空空山山新新雨雨后后，，天天氣氣晚晚來(lái)來(lái)秋秋。。。。4:05:30上午午4:05上午午04:05:301月-239、楊柳柳散和和風(fēng)，，青山山澹吾吾慮。。。1月-231月-23Thursday,January5,202310、閱讀一切切好書(shū)如同同和過(guò)去最最杰出的人人談話(huà)。04: