2012六西格瑪黑帶考前精華36題答案及解析

2012六西格瑪黑帶考前精華36題答案及解析1．某財(cái)務(wù)服務(wù)公司有4各不同的部門(mén)負(fù)責(zé)處理貸款業(yè)務(wù)，對(duì)該業(yè)務(wù)的衡量是采用每個(gè)部門(mén)的一組員工一周的5個(gè)工作日內(nèi)每天進(jìn)行處理的平均數(shù)量(連續(xù)數(shù)據(jù)，假設(shè)服從正態(tài)分布)。通過(guò)方差分析，發(fā)現(xiàn)部門(mén)同業(yè)務(wù)處理能力有顯著不同，但公司經(jīng)理還想知道4個(gè)部門(mén)中任取2部門(mén)業(yè)務(wù)處理能力的比較狀況，請(qǐng)問(wèn)他應(yīng)該選用如下的多重比較方法中的哪種方法？(A)Tukey's整體誤差率方法Fisher's個(gè)體誤差率方法Dunnett's整體誤差率方法Hsu's整體誤差率方法2.對(duì)一個(gè)穩(wěn)定的生產(chǎn)過(guò)程繪制控制圖，已知當(dāng)子組樣本含量為2時(shí),其下控制限LCL=70,上控制限UCL=82,問(wèn)：當(dāng)子組樣本含量增加到8時(shí)，控制圖的控制限應(yīng)該變?yōu)椋?C)A LCL=75, UCL=77B LCL=74, UCL=78C LCL=73, UCL=79D LCL=70, UCL=823?在某MSA分析中發(fā)現(xiàn)其容差百分比為60%,不滿足MSA要求，黑帶考慮利用重復(fù)測(cè)量降低MSA誤差，以繼續(xù)使用原測(cè)量系統(tǒng)。請(qǐng)問(wèn)，要將容差百分比降低到20%,最少要重復(fù)測(cè)量多少次：(D)TOC\o"1-5"\h\z6次。7次。8次。9次。4?某企業(yè)擬購(gòu)買(mǎi)一部關(guān)鍵設(shè)備，現(xiàn)有兩個(gè)供應(yīng)商(甲、乙)均可提供相同型號(hào)的設(shè)備，為了檢驗(yàn)設(shè)備的質(zhì)量，質(zhì)量工程師對(duì)甲、乙兩臺(tái)設(shè)備進(jìn)行了過(guò)程能力分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，甲設(shè)備：Cp=1?8,Cpk=1.3,乙設(shè)備：Cp=1.31,Cpk=1.3。假定甲乙設(shè)備價(jià)格相同，其它安裝和服務(wù)也基本相同。根據(jù)這一結(jié)果，我們可以判定：(A)A 甲設(shè)備比乙設(shè)備好一些，因?yàn)榧自O(shè)備的Cp更高一些；B 甲設(shè)備和乙設(shè)備一樣，因?yàn)榧自O(shè)備和乙設(shè)備的Cpk相同；C 乙設(shè)備要比甲設(shè)備好一些，因?yàn)橐以O(shè)備的Cp與Cpk接近，表明目標(biāo)中心與分布中心基本重合D 以上結(jié)論都不對(duì)5?對(duì)生產(chǎn)的螺釘直徑加以監(jiān)控，可以得知過(guò)程是穩(wěn)定的，螺釘直徑是服從正態(tài)分布的。給定的公差限是雙側(cè)的，計(jì)算后得知Cpl=0?8,Cpu=1?4?這時(shí)候可以得到的結(jié)論是：(BCD)A過(guò)程的平均值高于公差中心B過(guò)程的平均值低于公差中心CCp值是1.1DCpk值是0.86?GB/T4091-2001常規(guī)控制圖使用中定義了8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ健＜僭O(shè)每種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ降奶摪l(fā)警報(bào)概率都是0.27%。且各種虛發(fā)報(bào)警是獨(dú)立的。在實(shí)際使用中。如果同時(shí)使用8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ剑瑒t虛發(fā)警報(bào)的概率就會(huì)增加到大約：(C)A?0.5%B?1%2% 0.27%*83%7?為了研究女子身高與死亡率之間是否有關(guān)，韓國(guó)幾家研究機(jī)構(gòu)從1994年至2004年間收集了34萬(wàn)多名女性的身高數(shù)據(jù)。在此期間上述樣本中有10216名女性因病去世。研究結(jié)果顯示，：女性身高每高出5cm。則死亡率就下降7%。這個(gè)結(jié)論是用下列哪種統(tǒng)計(jì)工具獲得的？(B)A?將身高作為自變量，以是否死亡(0：未死亡：1：死亡)作為響應(yīng)變量，直接進(jìn)行雙變量回歸分析將身高作為自變量，以是否死亡(0：未死亡：1：死亡)作為離散型響應(yīng)變量，進(jìn)行Logistic回歸分析C?將是否死亡分為兩組，將身高作為響應(yīng)變量，直接進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)D?將身高分為若干組，將是否死亡分為兩組，這就得到了列聯(lián)表，對(duì)列聯(lián)表進(jìn)行卡方檢驗(yàn)8?某批次產(chǎn)品有不良率4%。請(qǐng)用泊松分布計(jì)算，當(dāng)隨機(jī)抽樣50件時(shí)，其結(jié)果不能反映該批產(chǎn)品的真實(shí)質(zhì)量情況的概率？(B)TOC\o"1-5"\h\z0.270.730.820.67解析：已知入=np=50*0.04=2.那么P(XH2)=1-P(X=2)=1-隸e-九=1一乂e-2=0.73/! 2!9.自動(dòng)車(chē)床生產(chǎn)的螺紋鋼直徑之規(guī)格限為22±0.4mm,對(duì)于直徑之?dāng)?shù)據(jù)需要監(jiān)控。獲得本車(chē)間60個(gè)小時(shí)的記錄后，繪制出的單值控制圖，其上限為22?5mm,下限為21?3mm,且60個(gè)點(diǎn)皆落入控制限內(nèi)。為此可用斷定：(D)控制圖范圍比公差限寬，說(shuō)明生產(chǎn)不穩(wěn)定；控制圖內(nèi)控制限的中心為21?9mm,與目標(biāo)22mm有偏離，說(shuō)明生產(chǎn)改進(jìn)的首要目標(biāo)是縮小平均值與目標(biāo)之間的偏移；生產(chǎn)基本上是穩(wěn)定的，生產(chǎn)狀況也很好；生產(chǎn)基本是上穩(wěn)定的(因?yàn)橐恢甭湓诜秶鷥?nèi))，但生產(chǎn)狀況較差，螺紋鋼直徑波動(dòng)太大。10?指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖(EWMA)適用于下列哪種場(chǎng)合：(A)探測(cè)均值持續(xù)的較小漂移探測(cè)均值較大的漂移自相關(guān)過(guò)程探測(cè)均值較大的偏移和平滑數(shù)據(jù)己知過(guò)程能力指數(shù)Cp=1.5,Cpk=1.4,Ppk=0.8,首先應(yīng)該采取下列哪種措施：(D)A?調(diào)整過(guò)程均值，使其接近公差中心(此可搜到題)調(diào)整公差限，使公差范圍增大因Cp與Cpk近似相等，且都大于1?33，無(wú)需采取任何措施判定過(guò)程穩(wěn)定性有問(wèn)題，找出影響穩(wěn)定的因素并消除，保持穩(wěn)定過(guò)程，使其處于受控狀態(tài)對(duì)離散型測(cè)量系統(tǒng)研究時(shí)，可以對(duì)名義值數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性一致性分析，通常采用Kappa系數(shù)來(lái)表征結(jié)果的一致性，請(qǐng)問(wèn)Kappa=0表明了什么？(B)觀測(cè)到的評(píng)價(jià)結(jié)果一致性很好觀測(cè)到的評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性可能與隨機(jī)猜測(cè)的一致性相同觀測(cè)到的評(píng)價(jià)結(jié)果比隨機(jī)猜測(cè)的一致性耍稍好些觀測(cè)到的評(píng)價(jià)結(jié)果無(wú)法判斷是否具有一致性據(jù)統(tǒng)計(jì)某打字員每頁(yè)的平均差錯(cuò)數(shù)為2個(gè)，假定差錯(cuò)的出現(xiàn)是隨機(jī)的?，F(xiàn)從該打字員打印的文件任抽一頁(yè)文件，發(fā)現(xiàn)有3個(gè)錯(cuò)字。間:該打字員每頁(yè)打字差錯(cuò)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差是多少?(B)2根號(hào)2(泊松分布)3D?根號(hào)3解析:X=E(x)=2，o(x)=根號(hào)入H車(chē)間質(zhì)量監(jiān)督部門(mén)負(fù)責(zé)測(cè)量芯片鍍膜厚度，其生產(chǎn)規(guī)格是500±50u(微米)。測(cè)厚儀在05年2月10日曾由上級(jí)主管部門(mén)進(jìn)行過(guò)校準(zhǔn)。為了監(jiān)測(cè)此測(cè)厚系統(tǒng)的性能，從3月1日開(kāi)始，每天早晨正式工作前，先對(duì)一個(gè)厚度為500U的標(biāo)準(zhǔn)片連續(xù)測(cè)量5次，堅(jiān)持檢測(cè)30天，記錄測(cè)量的偏差值，共得到150個(gè)數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)上看，這30天的狀況是受控的，所有的點(diǎn)都落入控制限范圍內(nèi)。計(jì)算后得知，這150個(gè)偏差值數(shù)據(jù)的平均值X=0?94卩，標(biāo)準(zhǔn)差為S=1?42u經(jīng)單樣本T檢驗(yàn)，未發(fā)現(xiàn)偏差值之均值與0有顯著差異?？傊?，整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性(Accuracy)、精確性(Precision)及穩(wěn)定性(Stability)都是合格的。這里“此測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性(Accuracy)是合格的”指的是：(D)A?這30天所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都落入控制限范圍內(nèi)。X=0?94p這個(gè)結(jié)果與公差限范圍土50u相比，小于10%，滿足GR&R要求。S=1.42u這個(gè)結(jié)果與公差限范圍土50u相比，小于10%，滿足P/T要求。D?對(duì)于150個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)，未發(fā)現(xiàn)偏差值之均值與0有顯著差異。15?在六西格瑪改進(jìn)DMAIC過(guò)程中，確定當(dāng)前水平(基線)是()階段的活動(dòng)要點(diǎn)。(B)a?界定 b?測(cè)量c.分析 d?控制16.收集了500個(gè)關(guān)于比薩餅配送的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)有25個(gè)遲到,10個(gè)太冷,7個(gè)損失,8個(gè)有錯(cuò)誤的成分，請(qǐng)計(jì)算DPM0值(D)A?5%B0?1C?100000D?2500017?在起重設(shè)備廠中,對(duì)于供應(yīng)商提供的墊片厚度很敏感。墊片厚度的公差限要求為12毫米±1毫米。供應(yīng)商對(duì)他們本月生產(chǎn)狀況的報(bào)告中只提供給出Cp=1?33,Cpk=1?00這兩個(gè)數(shù)據(jù)。這時(shí)可以對(duì)于墊片生產(chǎn)過(guò)程得出結(jié)論說(shuō)⑷平均值偏離目標(biāo)12毫米大約0.25毫米平均值偏離目標(biāo)12毫米大約0.5毫米平均值偏離目標(biāo)12毫米大約0.75毫米以上結(jié)果都不對(duì)18?設(shè)隨機(jī)變量X?N(1,4),則P(0<XW)2為：(B)a?1—2①(0.5) b?26(0.5)—1c?2u0.5T d.1—2u0.519?為了檢驗(yàn)一種新研制出的降壓藥是否有效，選定了不同年齡的男女病人共48人。先記錄了他們服藥前的收縮血壓值(下稱(chēng)第一組數(shù)據(jù))，然后讓他們連續(xù)服藥一周，再記錄了他們服藥后的收縮血壓值(下稱(chēng)第二組數(shù)據(jù))。經(jīng)計(jì)算后得到每人服藥后的降低值(對(duì)應(yīng)的第一組數(shù)據(jù)減去第二組數(shù)據(jù)，稱(chēng)之為第三組數(shù)據(jù))。經(jīng)討論，決定進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)。為此應(yīng)考慮驗(yàn)證下列條件：第一組、第二組數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性。第三組數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和正態(tài)性。第一組、第二組的方差相等性。正確的要求是：(A)只用2)應(yīng)驗(yàn)證1)2)應(yīng)驗(yàn)證1)2)3)應(yīng)驗(yàn)證1)3)20.起重設(shè)備廠用沖床生產(chǎn)墊片，其關(guān)鍵指標(biāo)是墊片的厚度。沖床在沖壓過(guò)程中，沖壓速度是決定厚度的關(guān)鍵條件之一。為了減小厚度的波動(dòng)，先要分析究竟是什么原因?qū)е聣|片厚度變異過(guò)大。為此，隨機(jī)選定了車(chē)間內(nèi)的4個(gè)工人，讓他們分別使用自己的自動(dòng)沖床，按3種不同的沖壓速度(8米/秒、10米/秒及12米/秒)各生產(chǎn)5片墊片。對(duì)于每片墊片，測(cè)量其中心部位及邊緣部位的厚度值。這樣就得到了共120個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析墊片厚度變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：(D)A?將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA)，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因做出判斷。B?將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉(Crossed)的模型，用一般線性模型(GeneralLinearModel)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷。C?將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子嵌套(Nested)結(jié)構(gòu)，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷。將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)結(jié)構(gòu)，用一般線性模型(GeneralLinearModel)計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷。(A)21?某六西格瑪團(tuán)隊(duì)在改進(jìn)階段需進(jìn)行一次試驗(yàn)設(shè)計(jì)，現(xiàn)有四個(gè)因子A,B，C，D，均為連續(xù)變量，分析認(rèn)為除AB、AC二階交互作用可能顯著外，其余二階交互作用不可能顯著，三階及以上交互作用也都可忽略，但不清楚因子與響應(yīng)輸出之間是否一定線性。下列哪種試驗(yàn)安排最合適A?24-1部分因子試驗(yàn)附加了3個(gè)中心點(diǎn)24全因子試驗(yàn)附加3個(gè)中心點(diǎn)C?24-1部分因子試驗(yàn)無(wú)中心點(diǎn)24全因子試驗(yàn)無(wú)中心點(diǎn)某工程師欲對(duì)7個(gè)因子的工程問(wèn)題進(jìn)行篩選試驗(yàn)設(shè)計(jì)，目的在于找出關(guān)鍵的影響因子，不必考慮因子之間的交互作用，希望試驗(yàn)次數(shù)盡量少，則應(yīng)采用哪種設(shè)計(jì):CTOC\o"1-5"\h\z27-227-32八7-4P34427-5某工程師擬對(duì)兩因子的問(wèn)題進(jìn)行2八3全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)。他擬合的模型為尸bO十b1x1+b2x2+b1x1x2后來(lái)有人提醒他需要增加幾個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn)，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谇?。于是他又補(bǔ)做了三次中心點(diǎn)的試驗(yàn)，然后重新擬合模型。我們可以推斷，重新擬合的模型:C參數(shù)估計(jì)bO、bl、b2、b12均不變B?參數(shù)估計(jì)bO不變，但bl、b2、b12均可能有變化C?參數(shù)估計(jì)bO可能有變化，但bl、b2、b12不變D?以上答案都不對(duì)在一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題中，共需要考查6個(gè)因子A、B、C、D、E及F,但經(jīng)費(fèi)所限最多只能進(jìn)行20次試驗(yàn)（中心點(diǎn)在內(nèi)）。要求除6個(gè)因子的主效應(yīng)必須估計(jì)之外，還必須估計(jì)出AB、Ac、AE、BF及CE共5個(gè)二階交互效應(yīng)。問(wèn):下列哪個(gè)生成元的選擇是可行的?DE=ABC， F=ABD AB=CEE=ACD， F=ABC AC=BFE=BCD， F=ACD AE=ABCD=BFE=ABD， F=ACD25.3因子的全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)共進(jìn)行11次試驗(yàn)，是這樣安排的：因子A為溫度，低水平是80度，高水平是90度，因子B為壓力，低水平是700公斤，高水平是800公斤；因子C為時(shí)間，低水平是20分鐘，高水平是26分鐘。獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù)后，在分析中發(fā)現(xiàn)ANOVA表中模型的總效應(yīng)是顯著的，但是明顯地有彎曲（Curvature）。為此準(zhǔn)備進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)。但壓力不可能超過(guò)800公斤，可是原來(lái)的試驗(yàn)結(jié)果還希望繼續(xù)使用。這時(shí)應(yīng)采用下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)？CCCC設(shè)計(jì)（中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)）CCI設(shè)計(jì)（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)）CCF設(shè)計(jì)（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)）BB設(shè)計(jì)（Box-Behnken設(shè)計(jì)）在一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析問(wèn)題中，建立響應(yīng)變量與各因子及交互效應(yīng)的回歸方程可以有兩種辦法：一種是對(duì)各因子的代碼值（CodedUnits）建立回歸方程；另一種是直接對(duì)各因子的原始值（UncodedUnits）建立回歸方程。在判斷各因子或交互效應(yīng)是否影響顯著時(shí)，要進(jìn)行對(duì)各因子回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，可以使用這兩種方程中的哪一種？B兩種方程檢驗(yàn)效果一樣，用哪種都可以。只有用代碼值(CodedUnits)回歸方程才準(zhǔn)確；用原始值(UncodedUnits)回歸方程有時(shí)判斷不準(zhǔn)確。代碼化要準(zhǔn)確些只有用原始值(UncodedUnits)回歸方程才準(zhǔn)確；用代碼值(CodedUnits)回歸方程有時(shí)判斷不準(zhǔn)確。根本用不著回歸方程，AN0VA表中結(jié)果信息已經(jīng)足夠進(jìn)行判斷。半導(dǎo)體生產(chǎn)過(guò)程中一旦發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有缺陷就報(bào)廢，為了分析生產(chǎn)過(guò)程狀況是否真正達(dá)到穩(wěn)定，在連續(xù)20天內(nèi)，每天統(tǒng)計(jì)報(bào)廢的產(chǎn)品個(gè)數(shù)，且由于面向訂單生產(chǎn)，每天產(chǎn)量有較大波動(dòng)，這時(shí)候，應(yīng)該使用下列哪種控制圖？B使用p圖或np圖都可以。只能使用P圖使用c圖與u圖都可以只能使用np圖28?為了監(jiān)測(cè)鋼鐵廠區(qū)域內(nèi)的二氧化硫指標(biāo)是否合乎環(huán)保要求，在全部廠區(qū)內(nèi)設(shè)立了10個(gè)監(jiān)測(cè)站，每小時(shí)記錄一次各點(diǎn)處二氧化硫濃度。這時(shí)應(yīng)使用的控制圖是：CXbar-RXbar-SX-MRNp29?芯片鍍膜生產(chǎn)車(chē)間每小時(shí)抽5片芯片測(cè)量其鍍膜的厚度，共檢測(cè)了48小時(shí)，獲得240個(gè)數(shù)據(jù)。經(jīng)趨勢(shì)圖分析發(fā)現(xiàn)，各小時(shí)5片鍍膜厚度之均值大體是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)也服從正態(tài)分布。但發(fā)現(xiàn)各小時(shí)內(nèi)的差異較小，但各小時(shí)間差異較大。六西格瑪團(tuán)隊(duì)對(duì)如何進(jìn)行SPC(統(tǒng)計(jì)過(guò)程分析)發(fā)生了分歧。正確的意見(jiàn)是：A變異來(lái)源不僅包含隨機(jī)誤差。此時(shí)，必須等待清除組間變異變大的情況后，才能使用SPC其實(shí)只要將每小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值求出，對(duì)48個(gè)數(shù)據(jù)繪制單值一移動(dòng)極差(X一MR)控制圖即可求出各小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值，對(duì)之繪制單值一移動(dòng)極差(X—八妞)控制圖外，再繪制各小時(shí)的極差(R)控制圖，三張控制圖同時(shí)使用即可控制過(guò)程解決此類(lèi)問(wèn)題的最好方法是使用EWMA控制圖對(duì)于具有3?？刂葡薜腦bar-R圖來(lái)說(shuō)，原來(lái)子組樣本含量為3,后來(lái)重新設(shè)計(jì)控制圖,子組樣本量為5,將會(huì)導(dǎo)致什么樣的結(jié)果：C增加第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)降低第11類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)增加第II類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)降低第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)降低第II類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)不變降低第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，第11類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)不變自動(dòng)車(chē)床生產(chǎn)的螺紋鋼直徑之規(guī)格限為22±0?4mm,對(duì)于直徑之?dāng)?shù)據(jù)需要監(jiān)控。獲得本車(chē)間60個(gè)小時(shí)的記錄后，繪制出的單值控制圖，其上限為22.5mm,下限為21.3mm,且60個(gè)點(diǎn)皆落入控制限內(nèi)。為此可用斷定：D控制圖范圍比公差限寬，說(shuō)明生產(chǎn)不穩(wěn)定；控制圖內(nèi)控制限的中心為21?9mm,與目標(biāo)22mm有偏離，說(shuō)明生產(chǎn)改進(jìn)的首要目標(biāo)是縮小平均值與目標(biāo)之間的偏移；C?生產(chǎn)基本上是穩(wěn)定的，生產(chǎn)狀況也很好；D?生產(chǎn)基本是上穩(wěn)定的，但生產(chǎn)狀況較差，螺紋鋼直徑波動(dòng)太大