企業(yè)大數據應用二

企業(yè)大數據應用淺析HowEnterpriseDevelopBusinessbyBigData目錄大數據全球發(fā)展趨勢大數據應用為企業(yè)帶來的好處ROI提升產品創(chuàng)新營銷模式創(chuàng)新服務創(chuàng)新企業(yè)如何開展大數據應用2生活中處處都有大數據，無形中已滲入大數據時代《紙牌屋》：

Netflix由大數據得出觀眾最受歡迎的男女主人公，創(chuàng)造網絡收視奇跡，榮獲艾美獎，奧巴馬也幫忙營銷造勢3

4BigDataMakeBetterLife，AchieveGreaterSuccess

大數據創(chuàng)造美好生活，獲取更大成功國家美國2億美元“大數據研究和發(fā)展計劃”，搶占大數據資源，提升綜合國力城市邁阿密：利用大數據破案、節(jié)省水資源、改善公共交通企業(yè)旅行行業(yè)：中青旅根據消費者習慣規(guī)劃線路提高盈利零售行業(yè)：朝陽大悅城銷售額年增長率近40%醫(yī)療行業(yè)：愛康國賓體檢數據中洞察新商機團隊邁凱輪車隊：數據實時分析支持快速決策，確保獲勝大數據時代，沒有數據便沒有戰(zhàn)略優(yōu)勢美國企業(yè)家如何看待大數據帶來的好處？1、應對商業(yè)挑戰(zhàn)反應更加迅速87%2、能整合分析大量來源的數據82%3、改善整體企業(yè)決策分析能力80%4、減少決策分析和數據研究成本70%未來，大數據可以讓企業(yè)從戰(zhàn)略角度更準確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業(yè)之間息息相關的很重要的數據?！蹙溃ň幖瘓F總裁）2014.35廣告主認為大數據可有效幫助提高營銷活動各方面大數據最有效幫助提高營銷活動各個方面:ForbesInsightandRocketFuel‘thebigpotentialofbigdata:afieldguideforCMOs’’2013單位:%of參與調研人員Q:超過50%的營銷決策基于大數據，并帶來了以下哪些領域的提升？6媒體方認為大數據能更好認識受眾，增加談判優(yōu)勢媒體方認為大數據帶來的好處在媒體購買轉向程序化購買的背景下，大數據能夠更好地認識自己的受眾，增加媒體價格談判優(yōu)勢，對于媒體方也變得愈發(fā)重要。來源:

Far&ImproveDigital:TheprogrammaticEconomy762%的企業(yè)已經或短期將要部署大數據應用8Source:2013年大數據市場應用與趨勢調研報告IT168目錄大數據全球發(fā)展趨勢大數據應用為企業(yè)帶來的好處ROI提升產品創(chuàng)新營銷模式創(chuàng)新服務創(chuàng)新企業(yè)如何開展大數據應用9數據管理平臺，讓數據孤島的整合變成現(xiàn)實10移動數據官網數據監(jiān)測數據用戶信息活動數據報紙媒體DMP廣告數據EDM數據搜索數據移動數據社交數據第三方數據大數數據據的的四四大大核核心心利利益益成成就就企企業(yè)業(yè)競競爭爭力力的的提提升升ROI提升服務創(chuàng)新11購物籃分析啤酒與尿布數據關聯(lián)性相關人群行為調研更換物品擺放位置同時提高ROI美國國阿阿肯肯色色州州的的世世界界著著名名商商業(yè)業(yè)零零售售連連鎖鎖企企業(yè)業(yè)沃沃爾爾瑪瑪（（WalMart）中，，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)了一一個特特別有有趣的的現(xiàn)象象：尿尿布與與啤酒酒這兩兩種風馬牛牛不相相及的商品品居然然擺在一一起。但這這一奇奇怪的的舉措措居然然使尿尿布和和啤酒酒的銷量大大幅增增加了。商品相相關性性分析析是購購物籃籃分析析中最最重要要的部部分，，購物物籃分分析英英文名名為marketbasketanalysis(簡稱MBA)。在數數據分分析行行業(yè)，，將購購物籃籃的商商品相相關性性分析析稱為為“數數據挖挖掘算算法之之王””。發(fā)現(xiàn)調研啟發(fā)實踐成果+30%服務創(chuàng)創(chuàng)新營銷模模式創(chuàng)創(chuàng)新產品創(chuàng)創(chuàng)新ROI提升啤酒與與尿布布的數數據分分析使使得兩兩種商商品銷銷售額額同時時提升升30%12不斷積積累用用戶的的數據據推送所所在地地服務務內容容持續(xù)的的洞察察地鐵站飛機場辦公樓商圈購物銀行目標受受眾地地點服務創(chuàng)創(chuàng)新營銷模模式創(chuàng)創(chuàng)新產品創(chuàng)創(chuàng)新ROI提升NTT通過過用戶戶數據據，創(chuàng)創(chuàng)新移移動廣廣告產產品NTTdocomo把手機機位置置信息息和互互聯(lián)網網上的的信息息結合合起來來，為為顧客客提供供附近近的餐餐飲店店信息息，接接近末末班車車時間間時，，提供供末班班車信信息服服務。。13企業(yè)微微信數數據打打通，，革新新營銷銷新模模式打通社社交平平臺數數據，，提供供人性性化服服務，，培養(yǎng)養(yǎng)用戶戶忠誠誠度，，開展展針對對性營營銷積累期根據用戶關注點，智能化用戶分類溝通期提供便捷功能，快速反映，培養(yǎng)好感消費期積分返現(xiàn)功能綁定，快速確認訂單售后期售后客服響應，會員關愛及時微信創(chuàng)新營銷新老用戶持續(xù)增長企業(yè)+微信數據打通獲得用戶深度洞察數據：人口屬性產品偏好活動參與購買行為決策因素決策期針對性推薦產品，想用戶所想為您推薦適合線路：千島湖豪華酒店2日游評價“千島湖豪華酒店2日游”，獲得5元返現(xiàn)5-9月平時都有優(yōu)惠啥時候還有600的五星酒店服務創(chuàng)創(chuàng)新營銷模模式創(chuàng)創(chuàng)新產品創(chuàng)創(chuàng)新ROI提升14服務創(chuàng)創(chuàng)新營銷模模式創(chuàng)創(chuàng)新產品創(chuàng)創(chuàng)新ROI提升522萬次出出行服服務市場數數據發(fā)現(xiàn)新新的商商機運營數數據提升產產品體體驗，國內首首份《打車軟軟件行行業(yè)使使用及及服務務規(guī)范范》40%空車率率跨界數數據，，打造O2O互聯(lián)新新領域域15嘀嘀打打車，，通過過數據據創(chuàng)造造行業(yè)業(yè)先鋒鋒目錄大數據據全球球發(fā)展展趨勢勢大數據據應用用為企企業(yè)帶帶來的的好處處ROI提升產品創(chuàng)創(chuàng)新營銷模模式創(chuàng)創(chuàng)新服務創(chuàng)創(chuàng)新企業(yè)如如何開開展大大數據據應用用16企業(yè)開開展大大數據據是從從DMP開開始的的17整合聯(lián)聯(lián)動數數據-跨設備備、跨跨線上上線下下第一方方企業(yè)業(yè)自有有數據據第二方方市場場活動動數據據第三方方數據據提供供商線下各各種數數據挖掘分分析數數據-指導戰(zhàn)略略決策人群分類類人群管理理人群洞察察人群策劃劃智能化營營銷，提提升投入入產出落地應用用數據-智能化營營銷，提提升投入入產出商業(yè)洞察察mediaattribution,brandlifts,customizedreport,siteanalysisDataManagementPlatform數據管理理平臺HP挑戰(zhàn)一：：數據孤島島：一大堆產產品線，，每個產產品線都都有官網網、活動動網站、、電商網網站等一一堆數據據采集點點，都使使用不同同的第三三方監(jiān)測測DMP：整合、統(tǒng)統(tǒng)一管理理各渠道道/陣地數據據，把無無序的數數據變成成可解讀讀的洞察察18HP挑戰(zhàn)二：：用戶數據據不同源源，因為每個個產品負負責人不不同，加加碼的方方式也千千變萬化化，所以以要研究究一個用用戶整體體的行為為是不可可能的。。DMP：通過數據匹匹配打通用用戶在各渠渠道的行為為，360度洞察目標標受眾，建建立品牌/產品私有用用戶數據庫庫19HP挑戰(zhàn)三：沒一個通用用的的系統(tǒng)統(tǒng)，因為每一個個業(yè)務線有有自己的系系統(tǒng)，所以以每個部門門的人都要要手工處理理很多數據據。DMP：整合資源實實現(xiàn)系統(tǒng)全全自動處理理，把手工工操作轉為為自動化運運行，提高高效率，避避免人工失失誤20HP惠普大大數據應用用解決方案案STEP1STEP2STEP3STEP4準備：統(tǒng)一思想，，協(xié)調各部部門執(zhí)行：布碼，收數數據，建人人群成果：分類人群，，洞察人群群，提升體體驗發(fā)展：拓展市場，，優(yōu)化系統(tǒng)統(tǒng)21準備：首先先統(tǒng)一思想想，建立計計劃1.首先統(tǒng)一思思想這是整個公公司的大事事，讓媒體體部、市場場部、網站站運營部、、法務部（（隱私問題題）、IT部都來參加加會議，連連同CMO等共同決策。看起起來輕松，，但要上下下齊心一般般要花1、2個月。STEP1STEP2STEP3STEP422戰(zhàn)略部戰(zhàn)略部執(zhí)行：1.布碼收收集數據第一方數據據第三方數據據每條產品線線的第三方方監(jiān)測系統(tǒng)統(tǒng)更多…STEP1STEP2STEP3STEP4周期：1個月官網數據更多…活動網站數數據電商網站數數據23*分析部部門最重要要執(zhí)行：2.根據數數據，創(chuàng)建建人群，分分類人群HPDMP數據管理平臺人群分類人群分發(fā)人群定向數據收集數據應用周期：1-2個月STEP1STEP2STEP3STEP424成果：企業(yè)業(yè)數據得到到統(tǒng)一管理理，掌握消消費者，提提升營銷效效果STEP1STEP2STEP3STEP4統(tǒng)一數據管理提升企業(yè)營銷效果數據洞察幫助提升消費者體驗前面說用了了UniversalTag，所以代碼碼管理更輕輕松了，節(jié)節(jié)省了人力力成本，而而且可以控控制好那條條代碼可以以收集什么么數據。用MabelleArtz的話說：通通過DMP的人群洞察察和定向功功能，營銷銷人員用進進化版的數數據完成了了進化版的的Campaign，ROI提升了。通過DMP，可以更加加了解您的的消費者輪輪廓、習慣慣，從而調調整您的溝溝通策略。。12325NextStep拓展市場擴展到全球球其他市場場鼓勵更多職職能部門用用DMP來進行媒介介計劃和執(zhí)執(zhí)行STEP1STEP2STEP3STEP4打通企業(yè)數數據除了媒介之之外，可以以提供更多多洞察（比比如網站結結構、用戶戶體驗等））將線下數據據整合到DMP橫向發(fā)展縱向發(fā)展26*利益1：數據據全整整合合打造大數據中心DMP大數據平臺成成就5大核心利益DMP利益2：數據私有化，擁有榮耀品牌牌私有數據庫利益3：程序化購買，消費者有效效溝通提高廣數據實時掌握定制化Dashboard利益4：精細化重定向向，個性化著陸陸提高廣告投投放效率27*利益1：數數據全整合合，打造大大數據中心心展示廣告數數據搜索數據移動終端數數據電商數據活動網站數數據跨PC、移動平臺臺多陣地建建立“以人人為本”的的數據整合體體系第三方監(jiān)測測數據DMP28*域隔絕實現(xiàn)現(xiàn)所有客戶戶數據的完完美私有化化客戶Host所有數據技術提供商商云端Host部分數據VS.Cookie信息會員信息銷售數據PII和第一方Cookie相關信息均均完全歸屬屬于客戶，，技術提供供商無法獲獲取Cookie信息會員信息銷售數據利益2：數據私有有化，擁有有品牌私有有數據庫29*利益3：把數據變變成人群，，人群洞察察深入理解解目標受眾眾定義/區(qū)隔目標受受眾目標受眾屬屬性/興趣分析目標受眾洞察人口屬性品牌興趣瀏覽行為互動行為上網場所用戶地域……目標受眾定義可以定義單個/多個目標受眾單個/多個目標受眾行為分析男性or女性哪個年齡段段瀏覽偏好興趣偏好上網時間所處地域……目標受眾性別：男性性年齡段：20-25歲媒體類型：：體育興趣：籃球球迷地域：北京京/上海30*2013年年7月聯(lián)聯(lián)想K900案例：：

各渠道道加碼，““人群近似似”了解目目標受眾計算各類人人群標簽的的受眾數與與相似度中小企業(yè)主主、個人保保險關注、、1-3