多變量分析基本認(rèn)識(shí)

多變量分析基本認(rèn)識(shí)第一頁，共十九頁，2022年，8月28日（2）衡量尺度非計(jì)量尺度（nonmetricscale）：－名目尺度（nominalscale，亦稱名目量表）－順序尺度（ordinalscale，亦稱順序量表）計(jì)量尺度（metricscale）：－區(qū)間尺度（intervalscale，亦稱區(qū)間量表）－比率尺度（ratioscale，亦稱比率量表）各尺度比較表如下第二頁，共十九頁，2022年，8月28日P6表1-2第三頁，共十九頁，2022年，8月28日（3）信度與效度信度(Reliability)

問卷的信度係指個(gè)別題目之可信度，亦即衡量結(jié)果之一致性或穩(wěn)定性。信度之衡量，包括再測信度、折半信度、Cronbach’sα信度等。－再測信度（RetestReliability）係指同一衡量工具對(duì)同一研究對(duì)象，前後兩次測試結(jié)果之接近程度。－折半信度（SplitHalfReliability）係指同一衡量工具對(duì)同一研究對(duì)象之衡量題目被隨機(jī)平分成兩個(gè)部分後，二者衡量結(jié)果之接近程度。第四頁，共十九頁，2022年，8月28日－Cronbach’sα信度

Cronbach(1951)提出之α信賴係數(shù)，是目前行為研究最常使用之信度指標(biāo)。Cronbach’sα建立在抽象的理論上，但在一些合理的假定之下，根據(jù)觀察值就可以計(jì)算Cronbach’sα。

Cronbach’sα係數(shù)為非負(fù)數(shù)值。Cronbach提出一項(xiàng)判斷信度之準(zhǔn)則；即α＜0.35代表低信度，0.35＜α＜0.7代表中信度；α＞0.7代表高信度。實(shí)務(wù)上，α≧0.26即可宣稱問卷題目之信度可接受。第五頁，共十九頁，2022年，8月28日效度(Validity)

問卷的效度係指問卷之有效程度，亦即能夠真正測得變數(shù)性質(zhì)之程度。效度高低之判斷比較主觀，係以邏輯基礎(chǔ)之存在與否為依據(jù)，並不像信度一樣有許多量化的衡量指標(biāo)。一般可分為三種，內(nèi)容效度、效標(biāo)相關(guān)效度、構(gòu)念效度等。－內(nèi)容效度(ContentValidity)

係指衡量工具的內(nèi)容適切性，亦即涵蓋研究主題的程度。涵蓋程度愈高，則愈滿足內(nèi)容效度之要求。以問卷為例，只要問卷內(nèi)容來自於理論基礎(chǔ)、實(shí)證經(jīng)驗(yàn)、邏輯推理、專家共識(shí)等，且經(jīng)過事前預(yù)試，就具有合理的內(nèi)容效度。第六頁，共十九頁，2022年，8月28日－效標(biāo)相關(guān)效度(Criterion-RelatedValidity)

係指衡量結(jié)果與所欲衡量之特質(zhì)間的相關(guān)程度。效標(biāo)(Criterion)係指足以代表衡量特質(zhì)之變數(shù)。－構(gòu)念效度(ConstructValidity)

係指能有效衡量某一構(gòu)念的程度。構(gòu)念泛指具體的特質(zhì)或抽象的概念，無法直接觀察，必須間接藉由若干變數(shù)衡量之。第七頁，共十九頁，2022年，8月28日2.2資料矩陣

資料矩陣包括n個(gè)事物（i＝1,2,3,…,n），m個(gè)變數(shù)（j＝1,2,3,…,m），

Xij代表第i個(gè)事物在第j個(gè)變數(shù)上的數(shù)值P4表1-1第八頁，共十九頁，2022年，8月28日2.3描述性統(tǒng)計(jì)量平均數(shù)（￣）標(biāo)準(zhǔn)差（S）變異數(shù)（S2）共變數(shù)（Cov）

X第九頁，共十九頁，2022年，8月28日2.4衡量誤差與統(tǒng)計(jì)顯著性分析樣本資料→統(tǒng)計(jì)推論→推論或解釋母體－統(tǒng)計(jì)推論型Ι誤差（α）：虛無假設(shè)（H0）為真時(shí)，拒絕虛無假設(shè)的機(jī)率型Ⅱ誤差（β）：虛無假設(shè)為假時(shí)，接受虛無假設(shè)的機(jī)率檢定力（1－β）：當(dāng)應(yīng)該拒絕虛無假設(shè)時(shí)，正確拒絕虛無假設(shè)的機(jī)率；亦即當(dāng)統(tǒng)計(jì)顯著性確實(shí)存在時(shí)，統(tǒng)計(jì)檢定結(jié)果也指出具有統(tǒng)計(jì)顯著性的機(jī)率第十頁，共十九頁，2022年，8月28日型Ι、型Ⅱ錯(cuò)誤和檢定力的關(guān)係P7表1-1第十一頁，共十九頁，2022年，8月28日2.5多變量分析方法分類準(zhǔn)則變數(shù)、相依變數(shù)、因變數(shù)（dependentvariable）預(yù)測變數(shù)、獨(dú)立變數(shù)、自變數(shù)（independentvariable）方法分類：－多變量分析之分類

P8圖1-1第十二頁，共十九頁，2022年，8月28日－相依方法的分類P10圖1-2第十三頁，共十九頁，2022年，8月28日－互依方法的分類P12圖1-3第十四頁，共十九頁，2022年，8月28日2.6多變量模式建構(gòu)之程序步驟1：定義研究問題、目標(biāo)及將使用之多變量分析方法步驟2：發(fā)展分析計(jì)劃步驟3：檢視所使用多變量分析方法下之假設(shè)條件步驟4：估計(jì)多變量模式並評(píng)估其整體模式配適度步驟5：解釋所估計(jì)之變量步驟6：Validate多變量模式

第十五頁，共十九頁，2022年，8月28日2.7李克特量表(LikertScale)

問卷調(diào)查分析經(jīng)常用到的衡量工具是李克特量表。李克特量表具有任意原點(diǎn)的特質(zhì)，但兩兩分?jǐn)?shù)間之差距多為主觀認(rèn)定而不一致，故近似於準(zhǔn)區(qū)間尺度(Quasi-IntervalScale)，大多數(shù)研究視之為區(qū)間尺度來加以處理。量表之衡量尺度－李克特量表主要用來衡量「程度」，多半視為區(qū)間尺度，舉凡同意度、偏好度、滿意度、理想度、重要性、意向…等程度上的問題，大多以李克特量表呈現(xiàn)之。第十六頁，共十九頁，2022年，8月28日－偏好程度之衡量－李克特量表介於區(qū)間尺度與順序尺度之間，可稱之為準(zhǔn)區(qū)間尺度，但實(shí)務(wù)上大多視之為區(qū)間尺度。第十七頁，共十九頁，202