AI建模師-素養(yǎng)手冊(9)-寶貴的專家智慧是因果律-cnn

寶貴的專家智慧是因果律1AI建模師素養(yǎng)手冊<第9集>寶貴的專家智慧是因果律By高煥堂/AI建模師俱樂部會長1.前言2.如何讓AI掌握因果性的能力3.因果律與AI建模思維4.觀摩AppleWatch的心電圖AI模型5.復(fù)習(xí)：溯因推理***本文摘自高煥堂的下列書籍******以及北京【電子世界雜志】連載專欄***寶貴的專家智慧是因果律3AI遠超越人類的特長是：從大數(shù)據(jù)中尋找<果與果之間的變化規(guī)律或充<因果律>智慧給AI。2、如何讓AI掌握因果性的能力人類具有溯因性推理習(xí)慣者，就是通稱的創(chuàng)新者，如諸葛亮等。其擅人類具有溯因性推理習(xí)慣者，就是通稱的創(chuàng)新者，如諸葛亮等。其擅像醫(yī)生、股市、軍事等不確定性高的場域，都偏于果因性推理，都是然后從復(fù)雜的因果關(guān)聯(lián)中，歸納、抽象出簡單不變的規(guī)律性。理、人情世故、人性心理等出發(fā)，找寶貴的專家智慧是因果律5AI的數(shù)據(jù)掌握和運算能力，也強化了因果關(guān)系的探索。人類具有溯因性推理習(xí)慣者，就是通稱的創(chuàng)新者，如諸葛亮等。其擅寶貴的專家智慧是因果律7AI：m。，就都可迎刃而解寶貴的專家智慧是因果律9B也發(fā)現(xiàn)一樣這個因，會產(chǎn)生另一種果<D>?，F(xiàn)在，就來檢測一下您的AI靈性思維。關(guān)于”AppleWatch的ECG檢測”的文章來補助說明。寶貴的專家智慧是因果律11此時，最合理的做法是：建立一個AI模型，位于<D>A>位置上。如下圖所示：基于<A>D>的因果關(guān)系，我們建立一個假定(Hypothesis)：從D可寶貴的專家智慧是因果律13然而這只是一項有待檢驗的假定(Hypothesis)而已，必須對它進行嚴(yán)綜上所述可知，相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系，在人們的工作和生活中，都扮角色，它們單獨或共同影響著我們的行為去向。既然例如，我們前面的范例里，看到午后蜻蜓紛飛，由經(jīng)驗而得知天將下人們常常由經(jīng)驗中得出這兩者的相關(guān)性和規(guī)律性，并且延伸出出更多有時因果性和相關(guān)性也會交織在一起。例如，看到蜻蜓紛飛又烏云密驗更加肯定天將下雨。烏云密集而下雨，是比較明顯的因果更能量化，預(yù)測會下多大的雨。也就即將下雨)。從果找到因(果因性，或稱溯因性)并不太容易，理由是一個果，可能源于多項(原)因。這是人類的天賦，也是當(dāng)今AI的弱點所在。所以，要找到真正的因，才能歸納出<因果規(guī)律性>，就會困難一些我們的教育，也傳授許多這種規(guī)律性：就是俗稱的<道>。這項人類的教育與學(xué)習(xí)，如今被機器模仿了，就是俗稱的：機器學(xué)習(xí)IQ寶貴的專家智慧是因果律15是AI最擅長的技能了，人類教育的任務(wù)是喚醒人觀摩AppleWatch的心電圖AI模型4.1認(rèn)識ECGPRRR反映心動SR波和S波之間的時限可以反映房性早搏寶貴的專家智慧是因果律174.2ECG與AI(人工智能)近幾年來，隨著AI(人工智能)的興起，就是用一些機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)的診斷結(jié)振幅方向，在知道水直接得到精確的幅值。因此，在標(biāo)記時我們只需看的書而已，其I理由是：【烏云密布、蜻蜓紛飛、快下雨了】這三項特征之間具有關(guān)I從身邊的事物去認(rèn)識現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)性，取代傳統(tǒng)從算法、統(tǒng)計分析UsingAItoInventNewMedicalTests它也是一樣的三個特征：【血鉀水平、心電圖(ECG)訊號、心臟突然聯(lián)性。以人類(如醫(yī)師們)的既有智慧自主學(xué)習(xí)、歸納出上述人們常常難以察覺的例如，由于血鉀水平(BloodPotassiumLevels)的變化會影響患者的寶貴的專家智慧是因果律19人都可以因而輕易理解AI在醫(yī)療檢測場域?qū)θ藗兘】档膸椭怼?.3英文的報告UsingAItoInventNewMedicalTests(使用AI發(fā)明新的醫(yī)學(xué)測試)(AI已經(jīng)對交通、零售、能源和銀行等行業(yè)產(chǎn)生了重大影響，而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)始。其強大的能力有望實現(xiàn)疾病和代謝異常的早期檢AI水平波動的新方，這些解決方案可以直接滿足更多患者或臨床醫(yī)生的需求——希望其他對在醫(yī)療保健中利用AI的力量感興趣的人會發(fā)現(xiàn)這些見解是有用寶貴的專家智慧是因果律21心律失常和猝死，并且可能由我們用于治療最有可傷害的高風(fēng)險，醫(yī)生不愿意在不先進行血液檢查的壓和糖尿病的患病率不斷增加，面臨血鉀濃度異常高和低(高鉀血癥和低)風(fēng)險的患者人數(shù)也會增加。)們與合作伙伴AliveCor一起開發(fā)了一個系統(tǒng)，可將電極連接到智能手機法，發(fā)現(xiàn)我們的鉀評分與從同一患者身上采集的連n寶貴的專家智慧是因果律23作，共同實現(xiàn)一個目標(biāo)，即開發(fā)一種患者可以在家中輕松使用的無血血液a(從已知的相關(guān)性開始。由于血鉀水平的變化會影響患者的心電圖心不水平高度異常的患者群體的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù))：接受透(確定外部合作伙伴從長凳到床邊。為了將我們的測試轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢詮V泛為它是一家人工智能驅(qū)動的醫(yī)療技術(shù)公司，因率先開發(fā)利用深度神允許在家中輕松進行鉀測試并幫助擴展該技術(shù)-使其廣泛可用。 r寶貴的專家智慧是因果律25AliveCorAI看比人類更多的相關(guān)性，以檢測限度地減少這些問題。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析不同，我們不知道為什么MLG中下降，我們確定該算法可能使用透析持續(xù)時間而不是ECG模式來確定握住傳感器獲得的。AliveCor還在AppleWatch表帶中集成了一個測技術(shù)現(xiàn)在可以利用AliveCor的FDA批準(zhǔn)的設(shè)備來捕獲ECG數(shù)據(jù)并)寶貴的專家智慧是因果律27的發(fā)展，正如我們上面所說，它幫助我們確定了一個合*那樣，它需要醫(yī)學(xué)和技術(shù)專家共同努力，將通過AI復(fù)習(xí)：果因(又稱溯因)推理tive