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文檔簡(jiǎn)介
《物流管理定量分析方法》成
績(jī)
考
核平時(shí)考核40%考勤10%課堂表現(xiàn)(含筆記)10%作業(yè)和上機(jī)課20%期中考試20%期末考核40%兩個(gè)學(xué)習(xí)單元理論單元實(shí)務(wù)單元32課時(shí)16課時(shí)教學(xué)內(nèi)容理論單元的基本內(nèi)容:物流預(yù)測(cè)與決策
一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)模型和一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型
線性規(guī)劃
LP問(wèn)題的建立求解應(yīng)用
單一起訖點(diǎn)的運(yùn)輸路線問(wèn)題
最短路問(wèn)題的Djikstra算法多個(gè)起訖點(diǎn)的運(yùn)輸路線問(wèn)題
起訖點(diǎn)重合的回路問(wèn)題“最小元素法”和“位勢(shì)法”的運(yùn)用
最近鄰點(diǎn)法和最近插入法在TSP模型中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃圖
網(wǎng)絡(luò)圖的繪制方法及尋找關(guān)鍵路線的方法
Excel軟件安裝與操作預(yù)測(cè)與決策問(wèn)題求解
整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題求解實(shí)務(wù)單元線性規(guī)劃問(wèn)題求解
運(yùn)輸規(guī)劃問(wèn)題求解第1講物流運(yùn)籌學(xué)概述專業(yè)定位課程定位物流運(yùn)籌常用的工具和方法1-11-21-3物流的含義物流分析和運(yùn)籌學(xué)模型實(shí)例三個(gè)工廠,它們需要同一種原料,數(shù)量分別是72t、102t、41t,另外有三座倉(cāng)庫(kù)可以供應(yīng)上述原料56t、82t、77t,由于工廠和倉(cāng)庫(kù)位置不同,單位運(yùn)價(jià)不同,具體數(shù)據(jù)如下表所示.應(yīng)如何安排運(yùn)輸方案才能使總運(yùn)費(fèi)最???
B1B2B3產(chǎn)量/tA148856A216241682A38162477銷量/t7210241215
要正確地回答上述問(wèn)題,定量分析是必不可少的工具。本章將提供物流作業(yè)和管理中常用的物流運(yùn)籌方法與工具的概貌,由于這些數(shù)量分析方法是物流系統(tǒng)優(yōu)化的主要工具,所以本章從理解物流的含義展開(kāi),介紹了物流系統(tǒng)分析和優(yōu)化的意義,模型化方法及常用的運(yùn)籌學(xué)模型等內(nèi)容。運(yùn)輸路徑規(guī)劃1.理解物流的含義。2.掌握物流系統(tǒng)分析和優(yōu)化意義。3.理解系統(tǒng)模型的含義、特征和要求。4.了解系統(tǒng)模型化方法。5.了解物流運(yùn)籌常用方法與工具。
美國(guó)物流管理協(xié)會(huì)2002年1月發(fā)布的“物流”定義:物流是在供應(yīng)鏈運(yùn)作中,以滿足客戶要求為目的,對(duì)貨物、服務(wù)和相關(guān)信息在產(chǎn)出地和銷售地之間實(shí)現(xiàn)高效率和低成本的正向和逆向的物流和存儲(chǔ)所進(jìn)行的計(jì)劃執(zhí)行和控制的過(guò)程。
一、什么是物流?
2001年8月,我國(guó)正式頒布了《物流術(shù)語(yǔ)》。術(shù)語(yǔ)中把物流概念表述為:“物品從供應(yīng)地向接受地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程。根據(jù)實(shí)際需要,將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實(shí)施有機(jī)結(jié)合”。
第三利潤(rùn)源
據(jù)有關(guān)資料,美國(guó)的生產(chǎn)成本占到工廠成本的10%左右,其他就是流通費(fèi)用和物流成本;全部生產(chǎn)過(guò)程只有5%的時(shí)間用于制造加工,其余95%多為搬運(yùn)、儲(chǔ)存等物流時(shí)間。據(jù)估計(jì),美國(guó)工業(yè)每年支出的流通費(fèi)用超過(guò)4000億美元。由于科技進(jìn)步和生產(chǎn)管理水平的提高,通過(guò)降低物資消耗和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)降低產(chǎn)品成本已經(jīng)取得很大成效,在這方面的潛力已經(jīng)越來(lái)越?。欢锪黝I(lǐng)域卻是一塊"未被開(kāi)墾的處女地",在管理和技術(shù)上加以改進(jìn),將是"大幅度降低成本的寶庫(kù)",通過(guò)采取合理組織運(yùn)輸、減少裝卸次數(shù)、提高裝卸效率、改進(jìn)商品包裝和裝卸工具來(lái)減少物品損耗等措施,降低物流費(fèi)用,將成為企業(yè)"第三利潤(rùn)"的源泉。當(dāng)代一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家已開(kāi)始把重點(diǎn)放到"第三利潤(rùn)"的挖掘上,在節(jié)約物流費(fèi)用上大做文章,并取得了較好的效果。
在我國(guó),節(jié)約物資消耗和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的潛力固然仍舊很大,但節(jié)約流通費(fèi)用的潛力更大。例如,在我國(guó)生產(chǎn)建設(shè)中,煤炭的物流費(fèi)用占價(jià)格的50%左右,水泥占30%左右,鋼材占10%一20%。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),全國(guó)由于物流方面的原因造成的損失每年不下百億元。水泥每年在物流過(guò)程中的破包率為15%~20%,損失水泥相當(dāng)于年產(chǎn)量的5%,直接損失4.5億元;玻璃的物流損失平均為20%,年損失4.5億元;陶瓷破損率占產(chǎn)量的20%,達(dá)2億多元;化肥破袋率占產(chǎn)量的80%,達(dá)4億多元;糧食由于倉(cāng)儲(chǔ)條件差和保管不善,每年損失約300億斤;鮮活商品因運(yùn)輸困難大量腐爛而造成的損失更是屢見(jiàn)不鮮。同時(shí),重復(fù)運(yùn)輸、相向運(yùn)輸十分嚴(yán)重,既浪費(fèi)力又增加流通費(fèi)用。這些都充分說(shuō)明,我國(guó)物流領(lǐng)域的潛力是巨大的。開(kāi)發(fā)物流、改進(jìn)物流、提高物流管理水平無(wú)論對(duì)于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益還是社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)效益,都具有十分重要的作用。1901197819491985物流觀念的啟蒙與產(chǎn)生階段物流理論的成熟與物流管理現(xiàn)代化階段物流理論、實(shí)踐的縱深化發(fā)展階段物流理論體系的形成與實(shí)踐推廣階段二、物流的產(chǎn)生和發(fā)展(4階段)至今1979年,我國(guó)物流概念由日本引入三、運(yùn)籌學(xué)與物流的關(guān)系
運(yùn)籌學(xué)的思想可以追溯到戰(zhàn)國(guó)時(shí)期的“田忌賽馬”。運(yùn)籌學(xué)(OperationsResearch),直譯“作業(yè)研究”。運(yùn)籌學(xué)是用數(shù)學(xué)方法研究各類系統(tǒng)最優(yōu)化問(wèn)題的一門學(xué)科。6運(yùn)籌學(xué)概況
將物流活動(dòng)所需要的分析和優(yōu)化與運(yùn)籌學(xué)的模型進(jìn)行結(jié)合,體現(xiàn)運(yùn)籌學(xué)模型在物流中的運(yùn)用。物流管理人員需面對(duì)的問(wèn)題
物流活動(dòng)是一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng),其實(shí)體是人,而物流概念中的實(shí)體是物質(zhì)資料。這樣通過(guò)人們的各種物流活動(dòng),使物質(zhì)資料從供應(yīng)地移動(dòng)到消費(fèi)地,將各種物流活動(dòng)進(jìn)行整合,從而實(shí)現(xiàn)其綜合效益,這正是現(xiàn)代物流的魅力所在。所以我們需要經(jīng)常進(jìn)行物流系統(tǒng)活動(dòng)分析和優(yōu)化工作。即一線物流管理實(shí)際工作者需要掌握獲取數(shù)據(jù)、建立模型、找出優(yōu)化方案的思路和方法,以解決實(shí)際問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)活動(dòng)的“1+1>2”的綜合效益。思考題教材第40頁(yè)第8題四、
物流活動(dòng)分析和優(yōu)化(一)物流系統(tǒng)物流系統(tǒng):是由物流各要素組成的,各相關(guān)要素有機(jī)結(jié)合并使物流功能合理化的統(tǒng)一體。物流設(shè)施物流裝備物流工具信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)組織管理勞動(dòng)者資金物包裝裝卸搬運(yùn)運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)流通加工配送物流信息一般要素物質(zhì)基礎(chǔ)要素支撐要素(二)物流系統(tǒng)要素
功能要素體制制度法律法規(guī)行政命令標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)企業(yè)把注意力重點(diǎn)放在降低生產(chǎn)勞動(dòng)成本上是“不得要領(lǐng)”,明智而有效的辦法是改善物流。物流系統(tǒng)分析指從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā),對(duì)物流項(xiàng)目進(jìn)行分析研究,尋找可能采取的方案,并通過(guò)分析對(duì)比,為達(dá)到預(yù)期目標(biāo)而選出最優(yōu)方案,這樣一個(gè)有目的、有步驟的探索和分析的過(guò)程稱為物流系統(tǒng)分析。物流優(yōu)化技術(shù)按形態(tài)可以分為硬技術(shù)和軟技術(shù)。物流系統(tǒng)分析物流系統(tǒng)優(yōu)化四、
物流活動(dòng)分析和優(yōu)化物流優(yōu)化技術(shù)(四)物流系統(tǒng)的目標(biāo)服務(wù)優(yōu)良、費(fèi)用低廉三、線性規(guī)劃一、預(yù)測(cè)模型二、決策分析四、整數(shù)線性規(guī)劃五、網(wǎng)絡(luò)模型六、庫(kù)存模型七、項(xiàng)目計(jì)劃物流運(yùn)籌常用八、仿真技術(shù)五、物流運(yùn)籌常用的方法和工具填空題在二戰(zhàn)期間,在前人工作的基礎(chǔ)上,以英、美等國(guó)的科學(xué)家為代表,創(chuàng)立了一門嶄新的以____________________為主要內(nèi)容的學(xué)科-運(yùn)籌學(xué).最優(yōu)化思考題教材P39頁(yè)習(xí)題第4題圖2-1物流管理人員需面對(duì)的問(wèn)題
------第二節(jié)物流預(yù)測(cè)
-----------1-2物流預(yù)測(cè)
一、基本思想物流預(yù)測(cè)的基本思想是認(rèn)為物流系統(tǒng)的發(fā)展變化是有規(guī)律的,并且其在過(guò)去發(fā)展過(guò)程中形成的行為規(guī)律在將來(lái)依然保持基本不變,因此可以根據(jù)對(duì)物流系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)的配合來(lái)認(rèn)識(shí)其規(guī)律,并通過(guò)外推預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)刻或時(shí)期內(nèi)物流系統(tǒng)的發(fā)展情況。1-2物流預(yù)測(cè)
二、物流預(yù)測(cè)的三個(gè)步驟確定預(yù)測(cè)目標(biāo)、任務(wù)、預(yù)測(cè)對(duì)象范圍及相關(guān)因素,提出基本假設(shè),確定研究方法。調(diào)查收集資料。演繹或推論過(guò)程。1-2物流預(yù)測(cè)
物流預(yù)測(cè)過(guò)程是一個(gè)資料收集、技術(shù)處理和結(jié)果分析的過(guò)程。在整個(gè)預(yù)測(cè)過(guò)程中,對(duì)預(yù)測(cè)成敗影響最大的是兩個(gè)分析和處理。一個(gè)是對(duì)收集到的資料進(jìn)行分析和處理,這直接影響到預(yù)測(cè)模型的建立;另一個(gè)是對(duì)利用模型求得的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析和處理,它直接決定著預(yù)測(cè)的質(zhì)量。這兩個(gè)分析和處理是最能體現(xiàn)預(yù)測(cè)者水平和能力的兩個(gè)步驟。本節(jié)主要介紹定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法和回歸預(yù)測(cè)方法中的一些常用預(yù)測(cè)模型。1-2物流預(yù)測(cè)
一、定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)技術(shù)又稱直觀預(yù)預(yù)測(cè)技術(shù)或判斷預(yù)測(cè)技術(shù),主要依賴專家的意見(jiàn)及對(duì)事物的綜合分析能力進(jìn)行預(yù)測(cè)。在歷史數(shù)據(jù)缺乏的情況下,這種技術(shù)是理想的。其缺點(diǎn)是不夠準(zhǔn)確,易帶片面性。下面介紹幾種常見(jiàn)的定性預(yù)測(cè)方法。
------第一節(jié)物流預(yù)測(cè)
-----------定性預(yù)測(cè)方法(一)專家意見(jiàn)調(diào)查法(二)趨勢(shì)判斷預(yù)測(cè)法頭腦風(fēng)暴法反頭腦風(fēng)暴法德?tīng)柗期厔?shì)外推法趨勢(shì)影響分析法移動(dòng)平均預(yù)測(cè)模型移動(dòng)平均預(yù)測(cè)模型(Movingaverage)使用最近時(shí)期的平均數(shù)。包括一次、二次、三次……移動(dòng)平均法及其加權(quán)算法。在分析所給歷史數(shù)據(jù)資料時(shí),可利用散點(diǎn)圖。橫軸表示時(shí)間,縱軸表示數(shù)值。若資料數(shù)據(jù)單純圍繞某一水平作隨機(jī)跳動(dòng),宜采用一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè);若資料數(shù)據(jù)具有持續(xù)的線性增長(zhǎng)(或下降)趨勢(shì)時(shí),宜采用二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè);若資料數(shù)據(jù)具有持續(xù)的曲線增長(zhǎng)(或下降)趨勢(shì)時(shí),宜采用三次或更高次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)。盡管移動(dòng)平均數(shù)很容易計(jì)算,但它們對(duì)變化反應(yīng)遲鈍或行動(dòng)遲緩,并且必須持續(xù)更新大量的歷史數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。除了基本成分,移動(dòng)平均數(shù)不考慮早先討論的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。為了部分地克服這些缺陷,一種更精確的加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法就被引入。移動(dòng)平均預(yù)測(cè)模型
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