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文檔簡介
第九章定量分析與預(yù)測方法一、概念題1.簡易平均法:它是以一定觀察期的數(shù)據(jù)求得平均數(shù),并以所求平均數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)測未來時期的預(yù)測值。2.加權(quán)平均法:就是在求平均數(shù)時,根據(jù)各觀察期資料重要性的不同,分別給以不同的權(quán)數(shù)后加以平均的方法。3.一次移動平均法:是對時間序列按一定的跨越期連續(xù)移動,只計算一次移動平均值作為預(yù)測值。4.二次移動平均法:是對一次移動平均值再進(jìn)行一次移動平均,并在最后的一次移動平均值和二次移動平均值的基礎(chǔ)上建立預(yù)測模型,求得預(yù)測值。5.加權(quán)移動平均法:是對觀察值分別給予不同的權(quán)數(shù),按不同權(quán)數(shù)求得移動平均值,并以最后的移動平均值為基礎(chǔ)確定預(yù)測值的方法。6.季節(jié)指數(shù)法:是以時間序列含有季節(jié)性周期變動的特征,計算描述該變動的季節(jié)變動指數(shù)的方法。7.趨勢延伸法:就是以某一個企業(yè)的調(diào)查資料或某一地區(qū)的抽樣調(diào)查資料為基礎(chǔ),進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測,確定某一行業(yè)以至整個市場的預(yù)測值。8.時間序列分析法;又叫延伸法,屬于量的分析方法,它是將經(jīng)濟發(fā)展、購買力增長、銷售變化等同一變數(shù)的一組觀察值,按時間順序加以排列,構(gòu)成統(tǒng)計的時間序列,然后運用一定的數(shù)學(xué)方法找出時間序列變動規(guī)律,使其向外延伸,預(yù)計未來發(fā)展變化趨勢,確定市場預(yù)測值。9.季節(jié)性變動:是指時間序列數(shù)據(jù)因受一種固定周期變化因素影響而出現(xiàn)的變動,如氣候變化、人們的生理需要變化引起某商品的銷售量呈季節(jié)性變化等。10.算術(shù)平均法:就是以觀察期數(shù)據(jù)之和除以求和時使用的數(shù)據(jù)個數(shù)(或資料期限),求得平均數(shù)進(jìn)行預(yù)測的方法。11.幾何平均法:就是運用幾何平均數(shù)求出預(yù)測目標(biāo)的發(fā)展速度,然后進(jìn)行預(yù)測。12.幾何平均數(shù):就是將觀察期n個環(huán)比速度資料數(shù)相乘,開n次方所得的n次方根。13.移動平均法:是將觀察期的數(shù)據(jù)由遠(yuǎn)而近按一定跨越期求跨越期內(nèi)觀察期數(shù)據(jù)平均值,然后,隨著觀察期的推移,按一定跨越期的觀察期數(shù)據(jù)也相應(yīng)向前移動,每向前移動一步,去掉最前面一個數(shù)據(jù),增添原來觀察期之后期的一個新數(shù)據(jù),并逐一求得移動平均值,最后將接近預(yù)測期的最后一個移動平均值作為確定預(yù)測值的依據(jù)。14.最小二乘法:是根據(jù)歷史資料數(shù)據(jù)擬合出一條發(fā)展趨勢線,使該線與實際值之間的離差平方和為最小。15.季節(jié)變動指數(shù):簡稱季節(jié)指數(shù),它是預(yù)測目標(biāo)某季或某月受季節(jié)變動因素影響發(fā)生變動的比例。16.直線趨勢法:是一種最簡單的直接外推的方法,是指自時間序列觀察值的長期變動表現(xiàn)為近似直線的上升或下降時,長期趨勢可用直線趨勢來描述,并通過直線趨勢的延伸來確定預(yù)測值。17.長期變動趨勢:是指時間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出某一種長期趨勢,或呈上升趨勢,或呈下降趨勢,或表現(xiàn)為水平趨勢。二、單項選擇題1.A2.A3.B4.D5.A6.D7.B8.D9.D10.A11.A12.B13.C14.A15.C16.A17.C18.C19.D20.C21.B22.A23.D24.C25.B26.D27.A28.A29.A30.B31.A32.D33.B34.A35.C36.C37.B38.C39.C三、多項選擇題1.ABDE2.AC3.ACE4.CD5.ABCDE6.ABCDE7.ABCDE8.ABC9.AB10.ABDE11.ABCDE12.AB13.ACE14.ADE15.ABCDE16.BCDE17.ABC18.ABCE19.ABE20.CD21.CD22.ABCD23.ABCD四、判斷題1.T2.F3.F4.T5.F6.T7.F8.F9.F10.F11.T12.T13.F14.T15.F16.T五、簡答題1.有以下幾個特點:(1)是根據(jù)市場過去的變化趨勢預(yù)測未來的發(fā)展的,它的前提是假定事物的過去會同樣延續(xù)到未來。(2)時間序列數(shù)據(jù)存在著不規(guī)則性。(3)是撇開了市場發(fā)展的因果關(guān)系去分析市場的過去和未來的聯(lián)系。2.應(yīng)注意以下幾個方面:(1)時間序列中各項數(shù)字所代表的時間長短應(yīng)該是一致的;否則,就不能反映相同期間內(nèi)所發(fā)生的經(jīng)濟現(xiàn)象,沒有可比性。(2)時間序列中各項數(shù)字的計算方法和計量單位應(yīng)保持一致性,各項數(shù)字所反映的總體范圍以及前后所代表的質(zhì)的內(nèi)容也應(yīng)保持一致性。3.一般而言,在剔除一些特殊的影響因素后,距離預(yù)測期越近的觀察期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越大,所以對其數(shù)據(jù)給定的權(quán)數(shù)就越大;距離預(yù)測期越遠(yuǎn)的觀察期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越小,所給定的權(quán)數(shù)越小。4.在使用時有以下幾種情況:(1)當(dāng)每年的趨勢變動值比較平穩(wěn),即各年之間的差別不大,可以采用最后一年的趨勢變動值作為趨勢變動平均值。(2)當(dāng)各年之間趨勢變動值差別較大肘,則可以將趨勢變動使用移動平均法求一次移動平均值,或采用算術(shù)平均的方法求其平均值,并以最后一個移動平均值(或算術(shù)平均值)作為趨勢變動值。5.首先,應(yīng)繪制歷史數(shù)據(jù)曲線圖,確定其數(shù)據(jù)變動類型。其次,根據(jù)歷史資料的變動類型、預(yù)測目的以及期限,選定具體的預(yù)測方法,并進(jìn)行模擬、運算。最后,將量的分析與質(zhì)的分析相結(jié)合,確定市場未來發(fā)展趨勢的預(yù)測值。6.季節(jié)指數(shù)法,是以市場的循環(huán)周期為特征,通過計算歷史銷售量變化的季節(jié)性系數(shù)達(dá)到預(yù)測目的的一種方法。商品的供求和價格,在貨源充沛、敞開銷售、消費者可自由選購的情況下,往往受季節(jié)影響而出現(xiàn)季節(jié)性的變動規(guī)律。掌握了季節(jié)變動規(guī)律,就可以利用其變動規(guī)律來預(yù)測市場需求量、商品可供量及價格變動趨勢。利用季節(jié)指數(shù)法進(jìn)行預(yù)測時,應(yīng)考慮所預(yù)測的對象是否具有長期變動趨勢。如果沒有長期變動的趨勢,可不考慮長期變動趨勢,直接
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