第三講、SPSS菜單簡介

醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的處理與分析

第二講、數(shù)據(jù)編輯處理菜單簡介

福建醫(yī)科大學(xué)林征SPSS1.File菜單SPSS新建打開打開數(shù)據(jù)庫從文本文檔讀取保存另存為顯示數(shù)據(jù)文件信息建立數(shù)據(jù)緩沖區(qū)打印打印預(yù)覽切換服務(wù)器停止運(yùn)算最近使用過的數(shù)據(jù)最近使用過的文件退出New&OpenNew：新建數(shù)據(jù)（data）、新建語法輸入（syntax）、新建輸出窗口（output）、新建草稿輸出（draftoutput）和新建腳本（script）Open：也有5個命令，基本與新建相同；在打開.xls文件時請先退出Excel，否則系統(tǒng)提示出錯；打開后Excel文件中的所有數(shù)據(jù)都會再現(xiàn)，默認(rèn)type為numeric，measure為scale；而.xls文件中的文字有時會消失，可通過定義type為string，以及復(fù)制粘貼的方法再現(xiàn)（請注意excel文件的變量以及數(shù)據(jù)編排方式，否則在讀取數(shù)據(jù)后還要作進(jìn)一步轉(zhuǎn)換）SPSSReadTextData實(shí)際上該功能可以用Open命令完成請注意.txt文件中變量屬性、變量值的編排規(guī)則，否則在讀取數(shù)據(jù)后還要作進(jìn)一步轉(zhuǎn)換

SPSSSave&SaveAsSave：save命令將保存文件中的所有內(nèi)容；有時在我們處理數(shù)據(jù)的過程中系統(tǒng)會生成一些臨時的變量，如果不想將它們也一起保存，可以采用saveas命令，選擇想保留的變量名稱另存為其他文件SPSS2.Edit菜單SPSS撤銷操作恢復(fù)所撤銷動作剪切復(fù)制粘貼粘貼變量清除尋找系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置PasteVariables在運(yùn)算時我們可能會用到存在于其他文件中的變量及其所對應(yīng)的變量值；通常的做法是選擇該變量的變量值，復(fù)制粘貼到新的數(shù)據(jù)文件中，但是這樣作僅僅拷貝了變量值，而對于該變量的其他信息，例如type、label、values等信息仍然需要重新定義該命令只復(fù)制粘貼所選變量的屬性，而不粘貼其取值。在variableview中使用使用copy、paste命令則可拷貝該變量的變量設(shè)置信息SPSSFind查找指定變量中的指定數(shù)據(jù)；例如要查找SPSS自帶的1991U.S.generalsocialsurvey文件中age變量為50的個體首先打開該文件，在dataview中單擊age變量所在列的任一單元格，點(diǎn)擊find或直接從工具欄中點(diǎn)擊，在彈出的對話框中鍵入50，點(diǎn)擊Findnext即可

SPSS3.Data菜單SPSS定義變量屬性拷貝數(shù)據(jù)屬性生成時間系列周期插入變量插入觀察單位轉(zhuǎn)到觀察單位排序行列轉(zhuǎn)置改變排列格式合并變量或觀察單位分類匯總正交設(shè)計拆分文件選擇特定觀察單位加權(quán)DefineVariableProperties*

該命令所提供的功能主要是針對nominal和ordinal類型的變量，可以在該命令的對話框中完成variableview中一些主要設(shè)置，例如type、label、value、missing、measure的設(shè)置它的最大好處在于可以快速定義這些屬性（比如通過復(fù)制另外一個類似變量的屬性），以及給出一個類似頻數(shù)分布表的直觀視圖SPSSCopyDataProperties*

該命令與edit菜單下的pastevariable相似，同時definevariableproperties也可以提供類似功能——將源變量屬性復(fù)制至目標(biāo)變量與前面不同的是在該命令下，源變量與目標(biāo)變量可以不同在同一數(shù)據(jù)中

SPSSInsetVariable/Case

InsetVariable：有時在編輯好的數(shù)據(jù)中要添加新變量，通過該命令可以在選擇的變量前（當(dāng)前列）插入一個新變量；在工具欄中有相同功能的快捷按鈕“”InsetCase：添加新觀察單位，可以在當(dāng)前行（case）前插入新case，在工具欄中有相同功能的快捷按鈕“”

SPSSGotoCase

到達(dá)指定記錄號的觀察單位（case），該命令在觀察單位極多時非常有用。在工具欄中有相同功能的快捷按鈕“”

SPSSSortCase

可以將某個變量的變量值從大到小或從小到大排列；便于輸入結(jié)束后進(jìn)行查找，糾錯

SPSSTranspose

通過該命令可以將原先的case轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€variable，而variable則轉(zhuǎn)變?yōu)閏ase。該命令在讀取一些以非標(biāo)準(zhǔn)格式記錄的數(shù)據(jù)時十分有用例如我們讀取一個.txt文件，該文件中的記錄不是很規(guī)范，經(jīng)過轉(zhuǎn)置后可以糾正

SPSSSPSSRestructure

許多時候按照“標(biāo)準(zhǔn)格式”輸入的數(shù)據(jù)不一定可以立即滿足我們的分析要求。例如，在重復(fù)測量模型中，我們需要將同一個體多次的測量值并排在同一行上才可以分析，但是原始數(shù)據(jù)并非如此，詳見SPSS11.5自帶數(shù)據(jù)文件anxiety.sav

SPSSSPSSSPSS將選擇的變量轉(zhuǎn)變?yōu)橛^察單位（將橫行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為縱列）

將選擇的觀察單位轉(zhuǎn)變?yōu)樽兞浚▽⒖v列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為橫行）

所有數(shù)據(jù)橫縱顛倒

用于確定哪些數(shù)據(jù)可以排作一行

:Subject用于確定數(shù)據(jù)按何種順序排列:TrailSPSS用于確定哪些數(shù)據(jù)可以排作一行

用于確定數(shù)據(jù)按何種順序排列

推薦使用按照trail排列推薦保留未處理的變量推薦保留未處理的個案SPSSMergeFiles

用于合并數(shù)據(jù)，包括了兩個過程，縱向合并(addcases)，橫向合并(addvariables)

SPSSMergeFiles-AddCases從外部的數(shù)據(jù)文件中增加記錄（case）到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中，當(dāng)前的文件中變量的個數(shù)不改變，但是觀察單位數(shù)增多例如研究者研究某人群的血磷值的分布情況，先期觀察了10例；而后又觀察了15例；兩次觀察的變量都是血磷值，變量個數(shù)沒有改變，為了分析方便考慮將兩次的結(jié)果合并，稱為縱向合并

SPSSSPSSMergeFiles-AddVariables

從外部文件添加變量（variable）到當(dāng)前文件中例如，某研究者觀察某人群的血磷值，而后又觀察了相同人群的年齡、性別，為了分析需要將兩次結(jié)果合并，稱為橫向合并合并前后相比，觀測對象例數(shù)沒有改變，但是變量個數(shù)增多了SPSSMergeFiles-AddVariables橫向合并對兩個數(shù)據(jù)的要求比較高，系統(tǒng)默認(rèn)是按照相同的記錄號進(jìn)行合并，或者使用一個關(guān)鍵變量（keyvariables）進(jìn)行匹配合并。如果兩個數(shù)據(jù)文件的記錄數(shù)（cases）不一樣多，則會丟失部分記錄，甚至合并失敗?，F(xiàn)有兩個文件，損傷1與損傷2；損傷1中包含了1－90號病例（其中有缺號）的性別、年齡、血小板值；損傷2則包含了11－100號病例的收縮壓、舒張壓、腦損傷情況。SPSSSPSSSPSS切記：在將兩份數(shù)據(jù)橫向合并之前必須將它們各自按照匹配變量的升序進(jìn)行排列，使用之前的sortcases命令

SPSSSplitFile

拆分文件

一旦使用該功能，DataEditor下方的狀態(tài)欄將會顯示；如果將來進(jìn)一步的統(tǒng)計分析不需要對原文件拆分（后續(xù)的統(tǒng)計分析命令大多都有分組因素，通常不需要將cases拆分），請將拆分?jǐn)?shù)據(jù)還原

SPSSOrthogonalDesign

正交表設(shè)計；該命令提供了設(shè)計(Generate)與生成(Display)正交表的功能但是該命令所生成的正交表與理論課教材中的表格不同，表現(xiàn)在其表頭中不出現(xiàn)誤差列，其具體操作見方差分析

SPSSSelectCases

很多時候我們不需要分析所有數(shù)據(jù)，而是按照某種要求分析其中的一部分現(xiàn)研究者想分析cars.sav文件中，產(chǎn)于美國的汽車的輸出功率

SPSSSPSSSPSSWeightCases

通常每一行就是一個Case，但是這一規(guī)定有時將會使輸入數(shù)據(jù)十分繁瑣；現(xiàn)某研究者要研究兩種藥物的療效是否有別，分別觀察了A藥100例（30例無效，70例有效），B藥100例（21例無效，79例有效）；按照默認(rèn)要求數(shù)據(jù)文件中必須至少設(shè)定兩個變量，分別是：藥物（1＝A，2＝B）以及治療效果（0＝無效，1＝有效），每行代表一個case，需要輸入200行！如果直接使用有效或無效的頻數(shù)將大大減少輸入工作量。因此遇到上述情況時，通常增加一個變量：頻數(shù)——直接將30、70、21、79輸入工作區(qū)中，但必須為系統(tǒng)指定分析時調(diào)用該列頻數(shù)，這就是weightcases過程

SPSS4.Transform菜單SPSS計算生成新變量設(shè)定偽隨機(jī)函數(shù)的種子計數(shù)并生成新計數(shù)變量重新編碼等級化連續(xù)型數(shù)值變量排序并生成新變量自動排序自動生成時間序列變量填充時序變量中的缺失值完成尚未結(jié)束的轉(zhuǎn)換命令Compute

SPSS新變量名稱當(dāng)前文件中的變量新變量值的計算式常用的函數(shù)Compute不等號邏輯“and”邏輯“or”邏輯“not”乘方SPSSCompute中的常用函數(shù)對數(shù)轉(zhuǎn)換：LG10(num)、LN(num)—抗體滴度、病原體含量、變異系數(shù)等正態(tài)性轉(zhuǎn)換倒數(shù)轉(zhuǎn)換：直接用1/變量值—波動很大的數(shù)據(jù)正態(tài)性轉(zhuǎn)換平方根轉(zhuǎn)換：SQRT(num)—滿足泊松分布的數(shù)據(jù)或輕度偏態(tài)數(shù)據(jù)正態(tài)性轉(zhuǎn)換角度轉(zhuǎn)換：平方根反正弦，ARSIN(num)與SQRT(num)聯(lián)用—率或百分比的正態(tài)性轉(zhuǎn)換

SPSSCompute中的常用函數(shù)

已知統(tǒng)計量求曲線下面積（CumulativeDistributionFunctions）

CDF.BINOM(quant,n,prob)—二項分布

CDF.CHISQ(quant,df)—卡方分布

CDF.F(quant,df1,df2)—F分布

CDF.NORMAL(quant,mean,stddev)—正態(tài)分布

CDF.POISSON(quant,mean)—泊松分布

CDF.T(quant,df)—t分布

CDFNORM(z)—標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

SPSS某研究者隨機(jī)抽樣調(diào)查160名正常人，測得其脈搏均數(shù)為67次/分，標(biāo)準(zhǔn)差為5.7次/分；請問其中脈搏超過70次/分的人約有多少?（假設(shè)脈搏滿足正態(tài)分布）已知某地人群的脈搏均數(shù)為67次/分，標(biāo)準(zhǔn)差為5.7次/分；某研究者隨機(jī)抽樣調(diào)查160名正常人，請問抽到脈搏均數(shù)超過70次/分的樣本可能性有多大?根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，一般的胃潰瘍患者有20％發(fā)生胃出血；現(xiàn)某醫(yī)院觀測65歲以上胃潰瘍病人304例，有80例發(fā)生胃出血，問老年患者是否較容易發(fā)生胃出血？衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定兒童化妝品含菌量不得超過500個/ml，現(xiàn)檢查此種化妝品1ml，測得細(xì)菌數(shù)目為502個，問能否據(jù)此認(rèn)為該化妝品不合格？

SPSSCompute中的常用函數(shù)

已知曲線下面積求統(tǒng)計量（InverseDistributionFunctions）：IDF.CHISQ(p,df)—卡方分布IDF.F(p,df1,df2)—F分布IDF.NORMAL(p,mean,stddev)—正態(tài)分布IDF.T(p,df)—Student’st分布（注意以上函數(shù)中的p表示曲線左側(cè)面積）SPSS已知方差分析中p=0.021，df1=6，df2=12，求F值為多少？已知自由度為211時，雙側(cè)概率值為0.0001，求t值？在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下，單側(cè)曲線下面積為0.178時，u值為多少？SPSS日期函數(shù)的運(yùn)算將不規(guī)范的日期轉(zhuǎn)換為規(guī)范的日期：DATA.DMY(日,月,年)計算兩個規(guī)范日期間的天數(shù)：XDATA.TDAY(靠后的日期—靠前的日期)SPSS日期函數(shù)的運(yùn)算提取日期變量的信息：提取日期對應(yīng)的小時0-23

XDATA.HOUR(日期變量)提取日期對應(yīng)的天1-7

XDATA.WKDAY(日期變量)*提取日期對應(yīng)的天1-31

XDATA.MDAY