備考南開(kāi)以及復(fù)習(xí)數(shù)分高代的一點(diǎn)淺薄認(rèn)識(shí)_第1頁(yè)
備考南開(kāi)以及復(fù)習(xí)數(shù)分高代的一點(diǎn)淺薄認(rèn)識(shí)_第2頁(yè)
備考南開(kāi)以及復(fù)習(xí)數(shù)分高代的一點(diǎn)淺薄認(rèn)識(shí)_第3頁(yè)
備考南開(kāi)以及復(fù)習(xí)數(shù)分高代的一點(diǎn)淺薄認(rèn)識(shí)_第4頁(yè)
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去年也考了南開(kāi),結(jié)果被英語(yǔ)拽下了馬,今年癡心未改。以下我先粗略地談?wù)剬?duì)08南開(kāi)專業(yè)課的整體感覺(jué),再對(duì)以后考南開(kāi)的朋友們說(shuō)說(shuō)我對(duì)數(shù)分高代復(fù)習(xí)的看法。我感覺(jué)南開(kāi)今年的數(shù)分難度比去年有所下降。首先,去年的填空用計(jì)算替換了,這樣至少可以得過(guò)程分了,計(jì)算題也都比較常規(guī)。另外幾道證明題中,根的存在性證明方法很多比較簡(jiǎn)單,函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)那道題目很多書(shū)上都有,偏微分方程變換那道題目也是南開(kāi)教材(復(fù)旦版)上的習(xí)題原題,收斂反常積分無(wú)窮遠(yuǎn)點(diǎn)的極限問(wèn)題在裴禮文的書(shū)中討論的就相當(dāng)詳盡(一致連續(xù),導(dǎo)數(shù)有界,利普希茲條件都是無(wú)窮遠(yuǎn)點(diǎn)極限為零的充分條件),最后一道體積比的計(jì)算關(guān)鍵在于曲面分球體的具體情形不太好想象。高代感覺(jué)難度比去年略有提高。首先,幾道計(jì)算題不象往年僅僅計(jì)算就可以搞定,需要一些基本概念的支撐。其次,今年考到了雙線性函數(shù)對(duì)偶空間對(duì)偶基問(wèn)題,估計(jì)很多人連學(xué)都沒(méi)學(xué)過(guò)(我就屬于此類),最后一道題目看著特別面熟,但還是沒(méi)能看透到底在考什么,其他幾道證明題目相對(duì)簡(jiǎn)單一些。以上是我對(duì)今年考題的淺薄見(jiàn)解。同時(shí),我也以一個(gè)連續(xù)兩年的考生給09年的考南開(kāi)的朋友們說(shuō)說(shuō)我的感受。一、參考數(shù)目的選取。首先要有一本教材,自己本科所用教材或者復(fù)旦版均可,對(duì)于教材一定要保證每道題目都要不僅會(huì)做,而且需要去把握每道題目的內(nèi)涵。其次要有一本題集,我也強(qiáng)烈推薦裴禮文老師的書(shū),他的書(shū)起點(diǎn)比較高,所以最好把教材弄透了再去研習(xí),他的書(shū)上很多題目相當(dāng)?shù)湫?,不僅對(duì)考試尤為重要,更關(guān)鍵的是若要真的喜歡數(shù)學(xué)并進(jìn)行高一層的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí),那他的書(shū)上一些比較典型的題目以及思想(當(dāng)然別的書(shū)上也有)幾乎是必要的。最后要強(qiáng)調(diào)的是真題,包括南開(kāi)往年的題目,以及北大、中科院、中科大、浙大、清華等名校近三五年的題目。不用做太多的真題,過(guò)猶不及,關(guān)鍵在于精做。細(xì)心一點(diǎn)就會(huì)發(fā)現(xiàn),南開(kāi)的命題有一定的規(guī)律性,比如每年都會(huì)考一個(gè)數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)斂散性判別,函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)和反常積分也總是圍繞兩個(gè)原型每年適當(dāng)變換等。不過(guò)還是要全面學(xué)習(xí),不要僅僅為了考試而學(xué)。二、 復(fù)習(xí)時(shí)間的安排。個(gè)人認(rèn)為最好來(lái)三輪,基礎(chǔ)好的第一二輪也可以合并。三輪所用時(shí)間比3:6:1。第一輪,扎實(shí)基礎(chǔ)。南開(kāi)(不例外其他名校)很注重基礎(chǔ)知識(shí),無(wú)論數(shù)學(xué)分析還是高等代數(shù)每年都有一大部分(至少有60%)考查基礎(chǔ)功。因此,第一輪需要把最基本的概念、方法掌握。以教材為主,做到教材上的每道題目不僅知其然而且知其所以然。第二輪,拓展視野,加深理解。這一階段從兩個(gè)方面展開(kāi):一個(gè)是拓展知識(shí)面,多見(jiàn)識(shí)一些題目,多學(xué)習(xí)一些方法,多練習(xí)一些習(xí)題;另一個(gè)是加深對(duì)各個(gè)知識(shí)板塊的理解,不要停留在表層的認(rèn)識(shí)上,遇題多想想,想想它的本質(zhì)是什么。第三輪,真題演練,查缺補(bǔ)漏。做一些真題,看看到底是怎么考的,特別是對(duì)南開(kāi)近年題目要好好研習(xí),你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)金礦的。做了之后總結(jié)兩點(diǎn),一是考點(diǎn)分布范圍和題目考察角度,二是自己掌握不太好的知識(shí)板塊。最后階段在這兩個(gè)方面加大力度。三、 數(shù)學(xué)分析的復(fù)習(xí)。數(shù)學(xué)分析有以下幾大板塊:實(shí)數(shù)完備性理論,極限理論,單變量連續(xù)性,單變量微分學(xué),單變量積分學(xué)(包括反常),級(jí)數(shù)理論(包括函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)),多元連續(xù)性,多元微分學(xué),多元積分學(xué)。其中實(shí)數(shù)完備性理論雖然可能不會(huì)直接考查,但實(shí)數(shù)完備性各定理等價(jià)證明的思想?yún)s每年都能有所涉及。極限作為數(shù)分的工具,其重要性怎么說(shuō)也不為過(guò),無(wú)論是導(dǎo)數(shù)還是定積分或者反常積分,級(jí)數(shù)等幾乎所有數(shù)分概念都是通過(guò)極限定義的。南開(kāi)近幾年都有極限的計(jì)算題。極限的證明可以從以下幾條思路出發(fā)"-5定義,cauchy準(zhǔn)則,單調(diào)有界原則,級(jí)數(shù)(反常積分)收斂的必要性等。極限的計(jì)算可以從以下幾條思路出發(fā):等價(jià)因子代換,洛必達(dá)法則,轉(zhuǎn)化為某函數(shù)在某點(diǎn)導(dǎo)數(shù),轉(zhuǎn)化為某函數(shù)在某區(qū)間上的定積分,轉(zhuǎn)化為某收斂級(jí)數(shù)的和等。單變量連續(xù)性中連續(xù)往往比較簡(jiǎn)單,實(shí)際就是一個(gè)極限問(wèn)題,需要注意的是一致連續(xù)(如一直連續(xù)的幾個(gè)充分條件),一致連續(xù)的實(shí)質(zhì)是函數(shù)圖線在任意點(diǎn)都不會(huì)無(wú)窮陡。單變量微分學(xué)中要注意幾個(gè)微分中值定理(注意與實(shí)數(shù)完備性的聯(lián)系),泰勒公式(關(guān)鍵在于選取適當(dāng)?shù)恼归_(kāi)點(diǎn),階數(shù)以及余項(xiàng)形式),凸函數(shù)(幾個(gè)等價(jià)定義)等問(wèn)題。單變量積分學(xué)中首先要對(duì)黎曼可積的條件有深刻認(rèn)識(shí)(用實(shí)函知識(shí)更能說(shuō)明問(wèn)題,即黎曼可積的充要條件是不連續(xù)點(diǎn)為零可測(cè)集),其次注意積分極限(如黎曼引理的證明就很典型),再就是反常積分的斂散性判別(數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)類似),我曾經(jīng)編了個(gè)順口溜(不妨叫它《斂散歌》):〃非無(wú)窮小定發(fā)散,判階看界尋優(yōu)級(jí),達(dá)郎貝爾救柯西,萊布尼茲嫁阿狄,級(jí)數(shù)積分本一家?!保ㄗⅲ喊⒌鲜侵赴⒇悹柵袆e法和狄里克萊判別法,嫁是加的諧音'級(jí)數(shù)理論包括收斂問(wèn)題(如反常積分收斂,已述)和一致收斂問(wèn)題。一致收斂包括函數(shù)列一致收斂和函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)一致收斂,其判別大相徑庭。一致收斂一般可以尋求優(yōu)級(jí)數(shù)(或優(yōu)函數(shù)),一種簡(jiǎn)便的方法上尋找上界級(jí)數(shù),上界級(jí)數(shù)收斂是函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)一致收斂的充分條件。特別地,能取到上界即最大值級(jí)數(shù)收斂與原級(jí)數(shù)一致收斂是充要的。多元連續(xù)性較一元連續(xù)性復(fù)雜,但思路極其類似,一元中有的性質(zhì)多元中也有對(duì)應(yīng)的性質(zhì)(如閉區(qū)間有界性,最值存在性等)。不同的一點(diǎn)在定義多元連續(xù)的多元極限是要在某點(diǎn)的一個(gè)多維區(qū)域里滿足£-5定義,因此要特別注意單側(cè)極限存在和極限存在的區(qū)別與聯(lián)系。多元微分學(xué)主要有兩點(diǎn),一是偏導(dǎo)數(shù),一是taylor公式。對(duì)于偏導(dǎo)的計(jì)算,一般用鏈?zhǔn)椒▌t都可以得到結(jié)論,使用鏈?zhǔn)椒▌t時(shí)要注意各元之間的制約關(guān)系,最好畫(huà)個(gè)樹(shù)狀圖。對(duì)于taylor公式,和一元類似,關(guān)鍵要注意展開(kāi)點(diǎn)、階數(shù)、余項(xiàng)形式,由于這塊內(nèi)容比較復(fù)雜,很少有學(xué)校直接考,但其思想很有可能被考到。另外,由taylor公式也可得出多元函數(shù)的介值性、以及其它中值定理,這和一元異曲同工。多元積分學(xué)包括重積分、線積分和面積分三類。這部分內(nèi)容需要搞清楚各類積分的計(jì)算方法以及各類積分的轉(zhuǎn)換關(guān)系,弄清楚每一類積分的應(yīng)用背景可以加深對(duì)概念和方法的理解。這部分的題目首先要注意對(duì)稱性,利用對(duì)稱性化簡(jiǎn)問(wèn)題;其次注意轉(zhuǎn)化,可以利用格林公式、高斯公式或斯托克斯公式等進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換,從而簡(jiǎn)便運(yùn)算;最后要注意變換,一般有極坐標(biāo)變換、柱坐標(biāo)變換、球坐標(biāo)變換等,目的依然是簡(jiǎn)化計(jì)算(或者簡(jiǎn)化被積函數(shù),或者簡(jiǎn)化被積域),變換后的區(qū)域可以利用邊界定限??傊瑪?shù)學(xué)分析的學(xué)習(xí)一定要注重思想的培養(yǎng),有很多思想無(wú)論對(duì)考試有無(wú)用處,我覺(jué)得既然要選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)就應(yīng)該掌握。數(shù)學(xué)分析也有人叫無(wú)窮小分析,是建立在實(shí)數(shù)完備的前提之下衍生出來(lái)的一個(gè)體系,因此極限思想、實(shí)數(shù)理論總是起著舉足輕重的作用。無(wú)論是微分學(xué),還是積分學(xué),或者是級(jí)數(shù)理論,無(wú)不都是一個(gè)極限過(guò)程,實(shí)數(shù)完備換個(gè)思維也是說(shuō)實(shí)數(shù)可以是極限過(guò)程。從題目的角度,微分學(xué)題目的最本質(zhì)就是實(shí)數(shù)完備,如果直接考慮微分理論不好做的時(shí)候不妨用實(shí)數(shù)完備的角度去思考;積分實(shí)際是一種很特殊的極限,如果直接考慮積分理論不好做的時(shí)候也可以想想積分的定義(達(dá)布上下和,一般會(huì)用到夾逼思想);級(jí)數(shù)同樣是一種特別的極限,可以將其視為數(shù)列或函數(shù)的極限。四、高等代數(shù)的復(fù)習(xí)。高等代數(shù)有以下幾個(gè)板塊:多項(xiàng)式、行列式、矩陣、線性方程組、線性空間、線性變換、二次型、方矩陣、歐氏空間。多項(xiàng)式部分與初等數(shù)學(xué)聯(lián)系比較緊密,需要注意多項(xiàng)式相等、多項(xiàng)式的整除、最大公因式、互素多項(xiàng)式、不可約多項(xiàng)式以及多項(xiàng)式的分解。其中整除和最大公因式比較關(guān)鍵。行列式表示一種特殊的計(jì)算方式,關(guān)鍵要搞清楚行列式的計(jì)算,一般地有遞推降級(jí)法、拆分組合法、滾動(dòng)相消法、加邊法、冪級(jí)數(shù)變換法、逐行(列)相加(減)、利用特征值、利用降級(jí)公式、轉(zhuǎn)化為已知行列成如范德蒙行列式等'矩陣可以說(shuō)是高等代數(shù)最基本的工具,由于線性變換問(wèn)題與矩陣問(wèn)題時(shí)對(duì)偶問(wèn)題,二次型問(wèn)題與矩陣問(wèn)題也是對(duì)偶問(wèn)題,因此高等代數(shù)中很多問(wèn)題終究可以轉(zhuǎn)化為矩陣問(wèn)題加以解決。首先,單純從矩陣角度需要特別注意的是矩陣幾種特殊運(yùn)算:轉(zhuǎn)置、伴隨、逆。轉(zhuǎn)置和伴隨都比較簡(jiǎn)單,而逆這一問(wèn)題包括可逆判定和逆矩陣求解,可逆判定只需驗(yàn)證行列式是否為零,當(dāng)然除了直接計(jì)算行列式以外,也可以判斷是否以零作為其特征值。其次,矩陣乘法規(guī)則比較特殊,至于為什么要如此定義,僅僅是因?yàn)榫仃囘@一概念是為了解決先行方程組問(wèn)題而提出的,若把線性方程組也看成是矩陣方程,那矩陣乘法也就自然地需要用這種不是很好理解的方式定義了(對(duì)于矩陣乘法,也有一些其它的定義)另外,方便起見(jiàn),引入了分塊矩陣的概念,分塊矩陣并無(wú)多少特別之處,僅僅是我們耳熟能詳?shù)钠毡?特殊思想的一個(gè)運(yùn)用罷了。最后,還有初等矩陣的概念,我們研究問(wèn)題時(shí),總希望研究對(duì)象能夠盡可能地簡(jiǎn)單,初等矩陣則是最簡(jiǎn)單的矩陣,因此,很多時(shí)候我們會(huì)試圖用這些簡(jiǎn)單的矩陣來(lái)刻畫(huà)其它復(fù)雜的矩陣。不得不補(bǔ)充的是矩陣的分解,矩陣的分解就是把一個(gè)矩陣分解成若干個(gè)矩陣的和或者積的形式,顧名思義,矩陣分解一般包括加法分解和乘法分解。矩陣分解的思想是先利用適當(dāng)方式特殊化,再?gòu)奶厥馊胧?,最后還原為一般形式。特殊化的思路有等價(jià)轉(zhuǎn)換法、相似轉(zhuǎn)換法、合同轉(zhuǎn)換法(僅適用于對(duì)稱方陣),它們分別把一般矩陣特殊化為等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形、jordan標(biāo)準(zhǔn)形、合同標(biāo)準(zhǔn)形。具體的加法分解有:秩1分解,小秩分解,對(duì)稱反對(duì)稱分解,對(duì)角冪零分解等;乘法分解有:等價(jià)分解、相似分解、合同分解、滿秩分解、可逆幕零分解、voss分解等。另夕卜一些特殊矩陣有著特殊的分解,如可逆矩陣有qr分解,對(duì)陳陣有合同分解,正定陣有幕分解等。線性方程組是線性代數(shù)的主題,也是高等代數(shù)個(gè)知識(shí)點(diǎn)的銜接點(diǎn),主要包括線性方程組解的判定和解的結(jié)構(gòu)兩部分。解的判定只需判斷系數(shù)矩陣與增廣矩陣秩的關(guān)系,另外,線性方程組ax=b有解與b可由a的列向量線性表出。解的結(jié)構(gòu)也完全由系數(shù)矩陣與增廣矩陣的秩相關(guān),此處弓1入了極大線性無(wú)關(guān)組的概念,它有三層含義:首先是解,其次相互無(wú)關(guān),另外任一組解可由它們線性表出。線性空間理論包括線性空間概念及其結(jié)構(gòu)。線性空間的定義由公理化體系給出了八條運(yùn)算規(guī)則,因此判定一個(gè)集合是否是線性空間也只能逐一驗(yàn)證這八條運(yùn)算規(guī)律。線性空間的結(jié)構(gòu)可以從維數(shù)、基、子空間、空間運(yùn)算等角度去理解,維數(shù)刻畫(huà)了空間的“大小〃,基刻畫(huà)了空間中元素的〃形狀”,子空間刻畫(huà)了空間中各個(gè)元件的關(guān)系,空間運(yùn)算(交、和、補(bǔ))則是構(gòu)造新空間的基本方法。這里需要指出的是,空間運(yùn)算不像集合運(yùn)算(交、并、補(bǔ)),這是因?yàn)椴⑦\(yùn)算不能保證新集合的完備性,也就是說(shuō)兩空間的并中某些元素進(jìn)行加法運(yùn)算后會(huì)在并集合之外,而和運(yùn)算避免了這點(diǎn),另外和運(yùn)算也有很多實(shí)際原型,并非來(lái)的突兀。線性空間的子空間除了保加保數(shù)乘以外,還有兩個(gè)特殊的性質(zhì):第一個(gè)我把它稱作子空間的不完全覆蓋性,具體含義是指,任意有限個(gè)子空間其并僅僅是原空間的一部分而非整體。例如二維平面空間的任一子空間就是過(guò)原點(diǎn)的直線,我們知道任意有限條過(guò)原點(diǎn)的直線都無(wú)法填滿平面。第二個(gè)我把它稱作補(bǔ)子空間的不唯一性,也就是說(shuō)任意一個(gè)子空間,有一系列空間都可以成為其補(bǔ)子空間。、線性變換是研究線性空間的結(jié)構(gòu)的有力工具,在這塊的學(xué)習(xí)中一定要注意線性空間與矩陣一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。首先線性變換的判定比較簡(jiǎn)單,只需按部就班地驗(yàn)證即可。其次,我們總是想讓線性變換變得簡(jiǎn)單明了,比較簡(jiǎn)單的一類是對(duì)應(yīng)矩陣為對(duì)角陣的線性變換,這就弓|發(fā)了特征值和特征向量的問(wèn)題,反過(guò)來(lái),特征值和特征向量又對(duì)矩陣或者說(shuō)線性變換的對(duì)角化的研究相當(dāng)重要。這里只是說(shuō)明矩陣可對(duì)角化的一些條件:有互異特征值是可對(duì)角化的充分條件,有完備的特征向量是可對(duì)角化的充要條件,零化多項(xiàng)式無(wú)重根是可對(duì)角化的充分條件,特征多項(xiàng)式無(wú)重根是可對(duì)角化的充要條件,最小多項(xiàng)式無(wú)重根是可對(duì)角化的充要條件。最后,要指出的是,線性變換的概念引出之后又有了一類特殊的空間,即不變子空間。不變子空間不僅要求是一個(gè)子空間,另外必須相對(duì)于線性變換來(lái)說(shuō)要不變。常見(jiàn)的不變子空間有特征子空間、值域和核。特征子空間實(shí)際是一個(gè)其次線性方程組的解空間,這里需要注意一個(gè)矩陣的代數(shù)重?cái)?shù)不會(huì)超過(guò)其幾個(gè)重?cái)?shù)。值域與核是兩個(gè)非常重要的不變子空間,不僅要掌握它們各自基與維數(shù)的求法,還要理解其實(shí)際意義。值域與核對(duì)于一些空間分解也很有幫助。二次型是高等代數(shù)中比較特殊的一部分,它源于對(duì)曲面變換的研究,也要注意二次型問(wèn)題與矩陣問(wèn)題的對(duì)偶性。對(duì)于對(duì)稱方陣,我們有了一類特殊的變換,即合同變換。首先,對(duì)于具體二次型的正定性的判定,乃至求二次型的正負(fù)慣性指數(shù),低階的可以直接計(jì)算,對(duì)于高階的可以求其特征值,進(jìn)而判斷正負(fù)特征值的個(gè)數(shù)。其次,對(duì)于抽象二次型正定性的判定,并沒(méi)有以不變應(yīng)萬(wàn)變的方法,但一般可以從以下兩個(gè)思路出發(fā):利用合同變換轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單矩陣或者利用二次型特殊性質(zhì)。另外,一個(gè)二次型正定有很多等價(jià)條件。最后,需要特別注意二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形的求解,其結(jié)果與數(shù)域相關(guān)。入-矩陣的研究的根本目的是研究矩陣結(jié)構(gòu),我們總是希望矩陣能在某種意義下簡(jiǎn)單化,而矩陣相似理論告訴我們?nèi)我庖粋€(gè)矩陣在相似關(guān)系下都有jordan標(biāo)準(zhǔn)形。入-矩陣不同于一般的矩陣(數(shù)字矩陣)之處在于其元素是的多項(xiàng)式,僅此而已。首先,jordan標(biāo)準(zhǔn)形的求解是一項(xiàng)基本功,一般是先求特征值,再求對(duì)應(yīng)特征向量,判斷jordan標(biāo)準(zhǔn)形的形狀,過(guò)渡陣的求解有時(shí)需要解一個(gè)非齊次線性方程組。另外一個(gè)解決途徑就是求出行列式因子或不變因子,從而得出初等因子,進(jìn)而確定jordan標(biāo)準(zhǔn)形。其次,對(duì)于兩矩陣相似的判定,較為靈活,可以先嘗試用必要條件(跡或行列式相等)來(lái)判斷是否不相似,若無(wú)法確定則可利用充要條件(行列式因子、不變因子、初等因子或

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