遺傳算法實(shí)驗(yàn)二

§4.4適應(yīng)度的計算１、適應(yīng)度的線性尺度變換——scaling調(diào)用格式：FitnV=scaling(ObjV,Smul)功能：將某一種群的目標(biāo)值ObjV轉(zhuǎn)換為由Smul的值決定上界的適應(yīng)度值。適應(yīng)值的上界為目標(biāo)函數(shù)值的平均值的Smul倍。例1：在命令窗口中輸入>>ObjV=[1;2;3;4;5;6]%產(chǎn)生種群目標(biāo)函數(shù)值ObjV=123456１、適應(yīng)度的線性尺度變換——scaling>>FitnV=scaling(ObjV)%適應(yīng)度的線性尺度變換，Smul=2（默認(rèn)）FitnV=01.40002.80004.20005.60007.0000１、適應(yīng)度的線性尺度變換——scaling相當(dāng)于作線性尺度變換y=1.4(x-1)>>FitnV=scaling(ObjV,1.5)%適應(yīng)度的線性尺度變換，Smul=1.5delta=2.5000a=0.7000b=1.0500１、適應(yīng)度的線性尺度變換——scalingFitnV=1.75002.45003.15003.85004.55005.2500１、適應(yīng)度的線性尺度變換——scaling相當(dāng)于作線性尺度變換y=0.7x+1.05>>ObjV=[1;2;4;3;9;13;5;6]ObjV=124391356１、適應(yīng)度的線性尺度變換——scaling>>FitnV=scaling(ObjV)delta=7.6250a=0.7049b=1.5861FitnV=2.29102.99594.40573.70087.930310.75005.11075.8156１、適應(yīng)度的線性尺度變換——scaling２、基于排序的適應(yīng)度尺度變換——ranking調(diào)用格式：①FitnV=ranking(ObjV)②FitnV=ranking(ObjV,RFun)③FitnV=ranking(ObjV,RFun,SUBPOP)功能：按照個體的目標(biāo)值ObjV由小到大的順序?qū)λ鼈冞M(jìn)行排序，并返回一個對應(yīng)個體適應(yīng)度的列向量FitnV。其中各個選項(xiàng)的含義如下：ObjV——目標(biāo)函數(shù)值列向量度；RFun——是指定排序方法及選擇強(qiáng)度，分以下幾種情況：(1)如果RFun是[1,2]內(nèi)的標(biāo)量，則采用線性排序，這個標(biāo)量為選擇強(qiáng)度；２、基于排序的適應(yīng)度尺度變換——ranking(2)如果RFun是含有兩個參數(shù)的向量，則RFun(1)指定選擇強(qiáng)度：對于線性排序，選擇強(qiáng)度RFun(1)在必須在[12]之間；對于非線性排序，則限定在[1，length(ObjV)-2]之間；如果為NaN，則RFun(1)＝2。RFun(2)指定排序方法：0為線性排序；1為非線性排序。２、基于排序的適應(yīng)度尺度變換——ranking(3)如果RFun是一個長為Length(ObjV)的向量，則它包含對每一行的適應(yīng)度值的計算。SUBPOP——指明ObjV中子種群的數(shù)量，如果省略或?yàn)镹aN，則假設(shè)SUBPOP＝１，在ObjV中子種群的大小必須相等。２、基于排序的適應(yīng)度尺度變換——ranking２、基于排序的適應(yīng)度尺度變換——ranking２、基于排序的適應(yīng)度尺度變換——rankingObjV=12345109876例2：在命令窗口中輸入

>>ObjV=[12345109876]'%產(chǎn)生目標(biāo)函數(shù)值列向量>>FitnV=ranking(ObjV)

%使用線性排序，選擇強(qiáng)度為2FitnV=2.00001.77781.55561.33331.111100.22220.44440.66670.8889>>FitnV=ranking(ObjV,[21])

%使用非線性排序，選擇強(qiáng)度為2FitnV=2.00001.66331.38331.15040.95680.38070.45770.55040.66180.7957>>FitnV=ranking(ObjV,[1.50])

%使用線性排序，選擇強(qiáng)度為1.5FitnV=1.50001.38891.27781.16671.05560.50000.61110.72220.83330.9444>>RFun=[35710141825304050]

RFun=

35710141825304050

>>FitnV=ranking(ObjV,RFun)

%使用RFun的值估算適應(yīng)度FitnV=50403025183571014>>FitnV=ranking(ObjV,[21],2)

%使用非線性排序，選擇強(qiáng)度為2，ObjV中有兩個子種群FitnV=2.00001.28890.83070.53540.3450