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文檔簡介

第四章濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法主要內(nèi)容：1）最小均方（LMS）自適應濾波器：LeastMeanSquaresAdaptiveFilter。2）遞推最小二乘（RLS）濾波器：RecursiveLeastSquaresAdaptiveFilter。3）自適應濾波器的應用。第四章濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法4.1自適應濾波器的概念

WidrowB.1967提出自適應濾波理論以來，由于這種濾波，可通過自學習，自動的調(diào)整參數(shù)來適應外部環(huán)境的變化而使其達到最佳狀態(tài)，在雷達，聲納，圖像處理，計算機視覺，地震勘探，生物醫(yī)學，通信等領域有著極其重要的作用。信號檢測與處理第四章：濾波方法1.自適應濾波

利用前一時刻已獲得的濾波器參數(shù)和誤差信號，根據(jù)“準則”自動地調(diào)節(jié)現(xiàn)時刻的濾波器參數(shù)以適應信號和噪聲未知的或隨時間變化的統(tǒng)計特性，從而實現(xiàn)最佳濾波。2.自適應濾波器的結(jié)構：信號檢測與處理第四章：濾波方法3.應用領域噪聲信號的檢測增強噪聲干擾的抵消線性預測通訊系統(tǒng)的自適應均衡圖像處理（壓縮，識別，復原，分割）系統(tǒng)參數(shù)辨識信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法4.2LMS自適應濾波器使線性組合器誤差(輸出與期望之差)的均方值為最小,決定最佳權矢量的方法叫LMS自適應方法（最小均方LeastMeanSquares）。4.2.1基本LMS算法：信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法E(e2(n))WW(n)W(n+1)信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法非平穩(wěn)信號信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理第四章：濾波方法信號檢測與處理

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