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文檔簡介
應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計概率論基本知識點主講:劉朝林《概率論》主要內(nèi)容一、概率的基本概念二、概率的公理化定義及幾種特殊定義
三、一維隨機變量四、二維隨機變量五、隨機變量的數(shù)字特征六、大數(shù)定律和中心極限定理一、概率的基本概念1、概率統(tǒng)計研究的對象:客觀現(xiàn)象確定性現(xiàn)象不確定性現(xiàn)象隨機現(xiàn)象模糊現(xiàn)象
高等數(shù)學線性代數(shù)等概率論數(shù)理統(tǒng)計等模糊數(shù)學2)隨機試驗:試驗:進行一次觀測或測驗,稱為一次試驗;隨機試驗(簡稱試驗,用E表示):滿足三個條件:1.可重復(fù)性;2.試驗結(jié)果的多樣性與明確性;3.具體某次試驗結(jié)果的隨機性(不確定性)。3)隨機事件:
一次隨機試驗中有可能發(fā)生,也可能不發(fā)生的結(jié)果稱為此隨機試驗E的隨機事件,簡稱事件。記為:A,B,…4)必然事件:5)不可能事件:6)樣本點(基本事件):7)樣本空間:8)隨機事件和樣本點:9)必然事件和樣本空間:2、事件的關(guān)系:
1)子事件:
Ω
BA2)事件相等:3)和(并)事件:
Ω
BA4)積(交)事件:
Ω
BA5)差事件:
Ω
BA6)互斥事件:7)逆(對立)事件:8)完備事件組:稱為完備事件組,若
滿足:
ΩABAB1、古典概型概率的定義:1)古典概型隨機試驗:特點:1)樣本空間(樣本點總數(shù))的有限性;
2)每個樣本點出現(xiàn)的等可能性。2)古典概率的定義:設(shè)試驗E為古典概型的隨機試驗,樣本空間Ω由n個樣本點組成。若事件A由r個樣本點組成,則定義A的概率為,記為P(A).即二、概率的公理化定義及其它定義3)有限可加性:設(shè)兩兩互斥
則:。性質(zhì):1)非負性:2)規(guī)范性:例2.設(shè)有40件產(chǎn)品,其中有10件為次品其余為正品,現(xiàn)從中任取5件,求取出的5件產(chǎn)品中至少有4件次品的概率?解:設(shè)::“取出5件產(chǎn)品恰好有件i次品”,
i=0,1,2,3,4,5;:“取出的5件產(chǎn)品中至少有4件次品”,則:
樣本空間的樣本點總數(shù):
的樣本點總數(shù):A5的樣本點總數(shù):所以:2、幾何概型概率的定義:設(shè)試驗E的樣本空間為某可量的區(qū)域Ω,且Ω中任一區(qū)域A出現(xiàn)的可能性大小與該區(qū)域的幾何度量成正比,而與該區(qū)域的位置和形狀無關(guān),則稱E為幾何概型的試驗,并定義事件A的概率為:
當樣本空間為一維、二維、三維時,Ω的幾何度量分別是長度、面積、體積。3)有限可加性:設(shè)兩兩互斥
則:。性質(zhì):1)非負性:2)規(guī)范性:解:以分別表示兩人在[0,60]內(nèi)到達的時刻。設(shè):A:“兩人可能會面”等價于“兩人到達時間差不超過時間10,即”,
例3.(約會問題)甲、乙兩人相約0點到1點在某地會面,先到者等候另一個人最多10分鐘,過時就離去。假設(shè)兩人等可能地在0點到1點這段時間內(nèi)任一時刻到達,試求兩人能夠會面的概率。則樣本空間:事件A:因此事件A的概率為:60601010xyy=x+10y=x-1003、概率的統(tǒng)計定義:設(shè)A為試驗E的一個事件,如果隨著試驗重復(fù)次數(shù)的增加,A出現(xiàn)的頻率在0與1之間某個數(shù)p附近擺動,則定義A的概率為p,記為P(A),即:
3)有限可加性:設(shè)兩兩互斥
則:。性質(zhì):1)非負性:2)規(guī)范性:4、概率的公理化定義:設(shè)Ω是試驗E的樣本空間,對于試驗E中的每個隨機事件,有一個實數(shù)P(A)與之對應(yīng),若P(A)還滿足:1)非負性:對事件A,有;2)規(guī)范性:P(Ω)=1;3)可列可加性:設(shè)為兩兩互斥的可列無窮多個事件,則:,稱:為事件的概率。5、概率的運算性質(zhì):1)不可能事件概率為零,即:;2)有限可加性:互斥,3)設(shè)A為任一隨機事件,則:;4)設(shè)A,B為任意兩個隨機事件,則:當時,;5)單調(diào)性:若,則;6);隨機試驗摸球1,2,…,10交通紅燈,黃燈,綠燈-1011,2,…,10-1011,2,…,101、分布函數(shù):定義:設(shè)X為隨機變量,為任意實數(shù),稱函數(shù)∈R
為隨機變量X的分布函數(shù)。三、一維隨機變量:
性質(zhì):1)單調(diào)不減性:即當時,有;
2);
3)是右連續(xù)函數(shù),即對于任意的x,有;2、分布列:定義:設(shè)隨機變量X的所有可能取值為且則稱此數(shù)列為離散型隨機變量的分布列。
性質(zhì)1:性質(zhì)2:性質(zhì)3:例4、假定某射手有5發(fā)子彈,射擊一次命中目標的概率為0.9,如果命中了就停止射擊,否則一直射擊到子彈用盡,求:1)耗用子彈數(shù)X的分布列;2)隨機變量X的分布函數(shù);3)最多用3發(fā)子彈的概率。解:因X的取值為:k=1,2,3,4,5
根據(jù)題意:在第k次射中時,前k-1次都未射中,令:一次射中概率p=0.9,
則:1)分布列為:X12345P0.90.090.0090.00090.00012)分布函數(shù):3):略。3、密度函數(shù):定義:如果存在一個非負可積函數(shù),對任意實數(shù)x,有
則稱X為連續(xù)型隨機變量,稱為X
的分布密度或密度函數(shù)。性質(zhì)1:性質(zhì)2:性質(zhì)3:例5、已知連續(xù)型隨機變量X的密度函數(shù)為:求:1)系數(shù)常數(shù)A;
2)X的分布函數(shù)F(x)3)解:1)2)X
的分布函數(shù)F(x):3):4、常見分布:二項分布:
X的分布律:
線性可加性:若,,且相互獨立,則:
2)Poisson分布X~P(λ):3)幾何分布X~G(p):4)均勻分布X~U[a,b]:5)指數(shù)分布X~Γ(λ):6)正態(tài)分布X~N(μ,σ):2正態(tài)分布密度函數(shù)曲線6.1)標準正態(tài)分布X~N(0,1):1、二維隨機變量及其推廣:四、二維隨機變量1)二維隨機變量的分布函數(shù):2)二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布列:顯然:稱:為X
的邊緣分布列;為Y
的邊緣分布列;3)二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合密度函數(shù):為X的邊緣密度函數(shù);為Y的邊緣密度函數(shù);4)二維隨機變量的獨立性:若對于任意的x,y,滿足如下關(guān)系:
則可稱隨機變量X與Y相互獨立。判斷獨立性:例6、若(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為:1)求;解:1)2)X
與Y
是否相互獨立?解:先分別求X與Y的邊緣密度函數(shù):因:,所以X
與Y
不相互獨立。五、隨機變量的數(shù)字特征:1、一維隨機變量的數(shù)學期望:設(shè)離散型隨機變量X的分布列為:如果級數(shù)收斂,則稱級數(shù):
為離散型隨機變量X的數(shù)學期望。函數(shù)變換的數(shù)學期望:設(shè)連續(xù)型隨機變量X的密度函數(shù)為,若收斂,則稱:為連續(xù)型隨機變量X的數(shù)學期望。隨機變量的方差:2、二維隨機變量的數(shù)學期望:3、數(shù)學期望和方差的性質(zhì):1)c為常數(shù),則,;2),3),4)若X與Y獨立,則:5)常見分布的數(shù)學期望和方差;例7、設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)為:求:數(shù)學期望E(X)和方差D(X)。解:例8、假設(shè)一部機器在一天內(nèi)發(fā)生故障的概率為0.2,機器發(fā)生故障時全天停止工作,若一周5個工作日里無故障,可獲利潤10萬元;發(fā)生故障一次仍可獲利潤5萬元;發(fā)生2次故障所獲利潤為0元;發(fā)生3次或3次以上故障就要虧損2萬元,求一周內(nèi)期望利潤是多少?解:設(shè)X為機器一周內(nèi)發(fā)發(fā)生故障的次數(shù),則:X的取值為:0,1,2,3,4,5;顯然:X~B(n,p)=B(5,0.2)故X
的分布列為:則可求出S(X
)的分布列為:p0.32770.40960.20480.05120.00640.0003X012345
又設(shè)關(guān)于X的利潤函數(shù)為S(X
):E(S(X))=10×0.3277+5×0.4096+0×0.2048+(-2)×0.0512+(-2)×0.0064+(-2)×0.0003=5.209(萬元)
即為一周內(nèi)期望利潤。p0.32770.40960.20480.05120.00640.0003X012345
S(X)1050-2-2-24)協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和矩:(1)X
和Y
協(xié)方差:(2)X
和Y
相關(guān)系數(shù):(3)性質(zhì):P16~P17。(4)矩:
稱為X
的k
階原點矩;稱為X
的k
階中心矩;六、大數(shù)定律和中心極限定理1、切比雪夫不等式:隨機變量X的數(shù)學期望E(X)和方差D(X)存在,則對任意的實數(shù)ε大于0,有:,i=1,2,…,n,
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